新冠疫情背景下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度影響因素探究
——以“釘釘”為例

曹建磊，呂 部，王婷婷

（蚌埠學(xué)院 a.計(jì)算機(jī)工程學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；c.外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

2019年12月，新型冠狀病毒肺炎疫情猶如前所未有的暴風(fēng)雪瞬時(shí)間席卷中國(guó)和世界，全球數(shù)以十億計(jì)的民眾被打亂陣腳。在疫情期間，許多學(xué)校按照上級(jí)指導(dǎo)意見(jiàn)實(shí)施“停課不停教、停課不停學(xué)”的措施，充分利用網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)資源——“釘釘”在線(xiàn)學(xué)習(xí)軟件實(shí)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，極力保障疫情防控期間學(xué)校的教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)質(zhì)量。大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度指的是大學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中能夠滿(mǎn)足自身愿望需求的一種直觀感覺(jué)或主觀感受，主要集中在學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)形式中、學(xué)習(xí)過(guò)程中、活動(dòng)方式中和取得成果的主觀享受過(guò)程中。[1]，[2]

本研究先通過(guò)提出問(wèn)題假設(shè)，依據(jù)遠(yuǎn)程教育教學(xué)理論開(kāi)展實(shí)驗(yàn)研究，利用SPSS軟件對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比，得出各個(gè)指標(biāo)變量對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的影響程度，最后依據(jù)分析結(jié)果構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度“BITCLC”模型，達(dá)到改善網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)教學(xué)方式和提高大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的目的。[3]大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度作為衡量網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要標(biāo)桿指標(biāo)，通過(guò)研究影響其重要影響因素在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的評(píng)估內(nèi)涵和評(píng)估指標(biāo)中能夠提供科學(xué)合理的參考意見(jiàn)，為改進(jìn)和完善網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)的教學(xué)方式和提高大學(xué)生的主體意識(shí)提供思路。[4]

一、網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度影響因素的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

（一）問(wèn)卷設(shè)計(jì)與影響因素假設(shè)

首先做好調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)工作，界定好與本研究?jī)?nèi)容相關(guān)的各個(gè)變量，采用N級(jí)量表的形式設(shè)計(jì)問(wèn)卷題目（以客觀選擇題為主），調(diào)查問(wèn)卷題目可參考美國(guó)學(xué)者Sean B.Eom教授、H.Joseph Wen教授、Nicholas Ashill教授等聯(lián)合發(fā)表的論文The DeterminantsofStudents'Perceived Learning Outcomes and Satisfaction in University Online Education:An Empirical Investigation中的內(nèi)容①轉(zhuǎn)引自孫文靜、李俊秀《基于教學(xué)滿(mǎn)意度調(diào)查的大學(xué)生學(xué)習(xí)投入提升策略探討》，載《教育觀察》2019年第8期，第140-144頁(yè)。，并在“釘釘”軟件上觀察大學(xué)生參與網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上對(duì)問(wèn)卷作適當(dāng)?shù)男薷耐晟啤?/p>

題目?jī)?nèi)容緊密?chē)@個(gè)人基本信息、學(xué)習(xí)者內(nèi)外在因素、教師因素、課程設(shè)計(jì)因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素、大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度因素等六個(gè)方面的內(nèi)容。首先假設(shè)這六個(gè)方面與大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度影響因素息息相關(guān)，并將暫視為影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的這六個(gè)因子組合構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)模型“Basic personal information—Internal and external factors of learners—Teacher factor—Curriculum design factor—Learning environment factor—College students'learning satisfaction factor”（BITCLC 模型）[5]，[6]。如圖1所示，問(wèn)卷的內(nèi)容共設(shè)計(jì)31個(gè)題項(xiàng)，均散分布到各個(gè)方面中，“BITCLC”模型以大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度為因變量，其余的五個(gè)影響因素參照設(shè)計(jì)為自變量，以此組建多元回歸模型。[7]

（二）研究對(duì)象

本研究測(cè)定的是疫情期間網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)背景下大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的影響因素，調(diào)査對(duì)象為蚌埠學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院在校大學(xué)生，共2 047人（其中2016級(jí)學(xué)生507人，2017級(jí)學(xué)生467人，2018級(jí)學(xué)生597人，2019級(jí)學(xué)生476人）。從采集的信息來(lái)看，調(diào)查個(gè)體相對(duì)差異明顯，學(xué)習(xí)知識(shí)結(jié)構(gòu)和各自在家學(xué)習(xí)的環(huán)境也不相同，具有數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性和普遍性，非常有利于后期調(diào)查結(jié)果研究的回歸取樣。

（三）實(shí)施方式

因疫情原因，問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果取證以網(wǎng)絡(luò)發(fā)放的形式進(jìn)行，設(shè)計(jì)好問(wèn)卷后在問(wèn)卷星官方軟件上錄制，然后在學(xué)校老師和同學(xué)們的幫助下通過(guò)QQ、微信等方式在網(wǎng)上轉(zhuǎn)載發(fā)放，計(jì)算機(jī)工程學(xué)院的在校大學(xué)生根據(jù)自己的實(shí)際學(xué)習(xí)情況填寫(xiě)問(wèn)卷，最后通過(guò)網(wǎng)站后臺(tái)統(tǒng)計(jì)采集的數(shù)據(jù)結(jié)果。經(jīng)最終統(tǒng)計(jì)，采用李克特量表的5點(diǎn)式數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸?？偣舶l(fā)放問(wèn)卷2 047份，回收2 034份，其中有效問(wèn)卷2 028份，回收率為99.36%，有效率為99.07%。

（四）調(diào)查問(wèn)卷的可信度和有效度

在實(shí)驗(yàn)假設(shè)的六個(gè)變量（個(gè)人基本信息、學(xué)習(xí)者內(nèi)外在因素、教師因素、課程設(shè)計(jì)因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素、大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度因素）中，因個(gè)人基本信息表達(dá)的是客觀事實(shí)，跟本研究的內(nèi)容關(guān)系不大，所以不需要進(jìn)行可信度的檢驗(yàn)，剩余的五個(gè)序列則通過(guò)克朗巴哈Alpha系數(shù)（Cronbach's alpha）測(cè)試其內(nèi)在可信度。[8]

如果說(shuō)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的克朗巴哈Alpha系數(shù)值大于數(shù)值0.9的時(shí)候，那么我們調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)字量表就非?？尚牛軌蚪o予采納；如果數(shù)據(jù)結(jié)果克朗巴哈Alpha系數(shù)值大于數(shù)值0.8而小于數(shù)值0.9，那這個(gè)時(shí)候表示的數(shù)值量表就屬于比較可信的；而一旦克朗巴哈Alpha系數(shù)值小于數(shù)值0.7的時(shí)候，我們調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)字量表就不太理想了。[9]我們可以通過(guò)SPSS22.0把整份調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果取證，分析其具有代表性的因子，得出的結(jié)果顯示出五變量負(fù)荷為0.788，數(shù)值結(jié)果也證實(shí)了問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)有效度是不錯(cuò)的，具備真實(shí)可信度。

二、大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度影響因素的實(shí)驗(yàn)實(shí)施與分析

圖1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)“BITCLC”模型

我們采用客觀描述性的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)設(shè)計(jì)個(gè)人基本信息板塊，其中包括性別、年級(jí)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)以及有無(wú)網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)的經(jīng)歷等，先假設(shè)這幾個(gè)因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度有因果關(guān)系，然后再對(duì)大學(xué)生個(gè)人基體特征的網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

從圖2中可以看出，調(diào)查中的男生數(shù)量1 438人是女生數(shù)量609人的兩倍以上；2016級(jí)507人、2017級(jí)467人、2018級(jí)597人、2019級(jí)476人。各個(gè)年級(jí)的學(xué)生數(shù)量差距不大，分布較為平均，其中2018級(jí)的學(xué)生最多；計(jì)算機(jī)工程學(xué)院各個(gè)專(zhuān)業(yè)的人數(shù)差距較大，其中計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)人數(shù)最多（876）人，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人數(shù)最少（107人）；大部分學(xué)生（1 968人）都有在線(xiàn)學(xué)習(xí)的經(jīng)歷，占據(jù)總?cè)藬?shù)的96.14%，而沒(méi)有在線(xiàn)學(xué)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生只有一小部分（79人）。

表1詳細(xì)地表示出了個(gè)人信息變量與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的數(shù)據(jù)分析對(duì)比數(shù)值。首先表格的第二行內(nèi)容驗(yàn)證的是性別因素與學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度是否有關(guān)聯(lián)，采用兩個(gè)獨(dú)立樣本“非參數(shù)檢驗(yàn)”的性別相關(guān)性分析結(jié)果顯示Sig（significance）的顯著性水平值為0.656，概率p的值分別是0.787和0.825，兩個(gè)數(shù)值都大于0.05，結(jié)果證明了當(dāng)初的假設(shè)是大概率事件，所以我們的假設(shè)是不成立的，測(cè)試結(jié)果也不符合預(yù)期的假設(shè)，也就是說(shuō)大學(xué)生的性別因素與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度并不存在非常明顯的關(guān)系。

表格第三行內(nèi)容驗(yàn)證的是組別變量年級(jí)與學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度關(guān)聯(lián)度有多大，采用單因素方差方式進(jìn)行分析，得出的Sig的顯著性水平值為0.977，我們可以看出對(duì)應(yīng)的水平值一樣大于0.05，一樣證明出我們的假設(shè)不成立，由此推斷出大學(xué)生的年級(jí)因素與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度也沒(méi)有明顯關(guān)系。

圖2 問(wèn)卷調(diào)查個(gè)人基本信息人數(shù)情況

表1 個(gè)人信息變量與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度T檢驗(yàn)、系數(shù)分析表

表格第四行內(nèi)容驗(yàn)證的是c組變量大學(xué)生的學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)與學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的關(guān)聯(lián)性，同樣和二三行一樣采用單因素方差方式進(jìn)行分析的結(jié)果Sig的顯著性水平值為0.923，結(jié)果大于0.05，證明大學(xué)生的專(zhuān)業(yè)因素與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度沒(méi)有明顯關(guān)系；以此類(lèi)推，有無(wú)在線(xiàn)學(xué)習(xí)經(jīng)歷的Sig的顯著性水平值為0.953，其對(duì)應(yīng)的概率p的值遠(yuǎn)大于0.05，結(jié)果驗(yàn)證了依然是零假設(shè)的因素,有無(wú)在線(xiàn)學(xué)習(xí)經(jīng)歷與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度并沒(méi)有顯著關(guān)系。[10]

接下來(lái)對(duì)課程設(shè)計(jì)因素進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，先假設(shè)大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中對(duì)不同的課程可能有不一樣的學(xué)習(xí)感觸，對(duì)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的分值也有不同，研究選用計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)中覆蓋率最廣、最重要而又最具代表性的五門(mén)課程（C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法）進(jìn)行比較。首先依然采用單因素方差方式進(jìn)行分析，然后對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度描述及多重比較進(jìn)行分析，結(jié)果如表2和表3。

可以看出，五門(mén)不同的課程對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的影響還是相當(dāng)大的，我們?cè)诩俣ㄎ彘T(mén)課程的方差齊性的同時(shí)進(jìn)行兩相比較，發(fā)現(xiàn)原假設(shè)內(nèi)容的概率是小概率事件包括C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)組成原理這三門(mén)課程，概率值只有0.01＜0.05的事件，由此認(rèn)定原假設(shè)不成立，這三門(mén)課程在大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度上具有明顯的區(qū)別；那么從比較的均值、標(biāo)準(zhǔn)差中我們也能發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法這三門(mén)課程的滿(mǎn)意度評(píng)分要低一些，關(guān)于大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)得分方面比C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)組成原理這兩門(mén)課程要低點(diǎn)，其中C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的滿(mǎn)意度評(píng)分最高，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的滿(mǎn)意度評(píng)分最低，其他三門(mén)的評(píng)分介于這兩門(mén)課之間。由此結(jié)果可以證明，不同的網(wǎng)絡(luò)課程在大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的個(gè)體評(píng)價(jià)上會(huì)有明顯的差異。

表2 五門(mén)課程類(lèi)型的大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度方差分析

表3 五門(mén)課程類(lèi)型的大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度描述及多重比較分析

接下來(lái)繼續(xù)通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將N級(jí)量表的內(nèi)容放到SPSS22.0軟件中進(jìn)行分析，得出不同類(lèi)型的四種變量（學(xué)習(xí)者內(nèi)外在因素、教師因素、課程設(shè)計(jì)因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素）在各影響因素的方差數(shù)據(jù)值，探究其是否存在差異。具體見(jiàn)表4。

經(jīng)過(guò)對(duì)方差表的比較、分析，得出的探究結(jié)果可以證明這四種變量類(lèi)型對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的的關(guān)聯(lián)度（是否有影響），結(jié)果表明：C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法這五門(mén)課程對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)交互能力并沒(méi)有太大的影響。但是在四種個(gè)體變量中存在差異，比如C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)在學(xué)習(xí)者自身因素中、教師因素中、學(xué)習(xí)環(huán)境因素中等方面的評(píng)價(jià)明顯要高于其他三門(mén)課程。

在假設(shè)方差齊性的同時(shí)繼續(xù)進(jìn)行兩相比較，發(fā)現(xiàn)四種個(gè)體變量的大學(xué)生在C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)組成原理這兩門(mén)課程上獲得了和大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)相一致的結(jié)果，課程操作系統(tǒng)對(duì)教師因素、課程設(shè)計(jì)因素和學(xué)習(xí)環(huán)境因素的評(píng)價(jià)顯著低于其他四門(mén)課程，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法僅次于操作系統(tǒng)的得分評(píng)價(jià)。在學(xué)習(xí)者內(nèi)外在因素中，公認(rèn)學(xué)習(xí)難度較高的課程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)的自我管理水平明顯要低于其他三門(mén)課程，C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的自我管理水平最高，課程計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)次之，通過(guò)此次方差分析我們能夠得到對(duì)實(shí)驗(yàn)假設(shè)的驗(yàn)證：即使針對(duì)不同的課程類(lèi)型，學(xué)習(xí)者內(nèi)外在因素、教師因素、課程設(shè)計(jì)因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素對(duì)大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中的大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度是有顯著性影響的[11]。

調(diào)查問(wèn)卷中涉及的問(wèn)題同時(shí)要考慮大學(xué)生在釘釘軟件平臺(tái)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，無(wú)論是主動(dòng)學(xué)習(xí)還是被動(dòng)學(xué)習(xí)，針對(duì)大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)做出統(tǒng)計(jì)分析。詳見(jiàn)圖3。從圖3能清楚地完成大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的調(diào)查和研究?？梢钥闯龃蟛糠值膶W(xué)生選擇在釘釘軟件上學(xué)習(xí)是為了修習(xí)學(xué)分完成畢業(yè)（37.60%）和自身的個(gè)人興趣（28.25%），他們的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)都是源自于自身內(nèi)在的興趣愛(ài)好和個(gè)人對(duì)知識(shí)的渴望需求，而獲取證書(shū)、獎(jiǎng)學(xué)金、聽(tīng)從父母及他人要求這幾點(diǎn)都不是他們網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的主要原因。

依據(jù)調(diào)查問(wèn)卷中填報(bào)的客觀題目結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，得到表5整理出數(shù)據(jù)結(jié)論：A、C、E、F項(xiàng)體現(xiàn)出的是大學(xué)生外在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，B項(xiàng)和D項(xiàng)體現(xiàn)出來(lái)大學(xué)生內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。根據(jù)分析數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，B、D兩項(xiàng)顯示出內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)應(yīng)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的標(biāo)準(zhǔn)顯著水平p值分別為0.061和0.110（都大于0.05），所以說(shuō)大學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度之間是沒(méi)有明顯的對(duì)稱(chēng)關(guān)系的，由此可以證明大學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)并不是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的影響因素。

在大學(xué)生外在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的四項(xiàng)內(nèi)容中，唯有E項(xiàng)（解決生活工作問(wèn)題）對(duì)應(yīng)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的標(biāo)準(zhǔn)顯著水平的p值（0.001）小于0.05，說(shuō)明解決生活工作問(wèn)題這項(xiàng)因素與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度具有明顯的對(duì)稱(chēng)關(guān)系；其他三項(xiàng)（A、C、F）的p值都大于0.05，表明修習(xí)學(xué)分完成畢業(yè)、獲取證書(shū)、獎(jiǎng)學(xué)金、聽(tīng)從父母及他人要求這三項(xiàng)因素與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度是沒(méi)有明顯的對(duì)稱(chēng)關(guān)系的，由此可以證明大學(xué)生外在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的影響因素。[12]

表4 四種個(gè)體變量類(lèi)型在各影響因素的方差表

接下來(lái)利用回歸分析法對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的各項(xiàng)影響因素研究分析，回歸分析法是目前統(tǒng)計(jì)學(xué)界應(yīng)用非常廣泛的一種數(shù)據(jù)分析方法，它的目的是揭示事務(wù)分析關(guān)于自變量和因變量的相關(guān)聯(lián)系，通過(guò)線(xiàn)性回歸方程的形式對(duì)調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和預(yù)測(cè)。然后使用SPSS22.0軟件對(duì)目標(biāo)各個(gè)變量進(jìn)行Pearson樣式分析，先以學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度為因變量，再分析和衡量目標(biāo)各項(xiàng)影響因素指標(biāo)自變量和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度之間的相應(yīng)程度，以此來(lái)總結(jié)和預(yù)測(cè)各項(xiàng)指標(biāo)因素與學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的能力。[13]

圖3 大學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)統(tǒng)計(jì)圖

表5 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度系數(shù)分析表

首先以大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度作為測(cè)試的因變量b，用以其他四項(xiàng)影響因素（學(xué)習(xí)者內(nèi)外在因素、教師因素、課程設(shè)計(jì)因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素）作為測(cè)試的自變量a進(jìn)行回歸分析，如表6所示為四個(gè)預(yù)測(cè)變量與網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的回歸模型分析結(jié)果表，通過(guò)它們之間建立的線(xiàn)性回歸方程，然后利用回歸方程的觀測(cè)值來(lái)檢驗(yàn)顯著性適值F的統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)測(cè)算其結(jié)果與對(duì)應(yīng)的概率p值為0.000b（接近0），這個(gè)結(jié)果說(shuō)明了實(shí)驗(yàn)預(yù)測(cè)的四個(gè)變量與網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度之間是有一定的線(xiàn)性關(guān)系，因此可以建立顯著線(xiàn)性模型。[14]

實(shí)驗(yàn)后的分析結(jié)果和分析系數(shù)如表7所示，在表中我們將顯著性水平因變量b（學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度）的值設(shè)定為0.05，那么學(xué)習(xí)者內(nèi)外在因素和學(xué)習(xí)環(huán)境因素這兩個(gè)變量t統(tǒng)計(jì)的顯著性水平sig值的數(shù)據(jù)分別為0.081、0.431，兩個(gè)觀測(cè)值都大于0.05，所以我們的實(shí)驗(yàn)假設(shè)是成立且可行的，因此可以證明學(xué)習(xí)者內(nèi)外在因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素與大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度是不存在顯著關(guān)系的。[15]

經(jīng)分析數(shù)據(jù)結(jié)果，得出教師因素和課程設(shè)計(jì)因素這兩個(gè)變量t統(tǒng)計(jì)的顯著性水平sig值為0.005、0.000，兩者觀測(cè)概率p值都小于0.05，因此可以證明教師因素、課程設(shè)計(jì)因素與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度之間存在著顯著的線(xiàn)性關(guān)系，所以說(shuō)我們可以將其保留在線(xiàn)性回歸方程里。

三、實(shí)驗(yàn)研究結(jié)論

如圖4所示，通過(guò)線(xiàn)性回歸方程的回歸分析我們可以得出結(jié)論：學(xué)習(xí)者外在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教師課堂支持、網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)、“釘釘”學(xué)習(xí)環(huán)境與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度之間呈顯著性正相關(guān)關(guān)系，其中學(xué)習(xí)者外在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的授課課程內(nèi)容來(lái)影響大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度；教師的網(wǎng)絡(luò)授課是通過(guò)“釘釘”軟件的學(xué)習(xí)環(huán)境來(lái)左右大學(xué)生的學(xué)習(xí)成效，以此來(lái)影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度。

特別指出網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的相關(guān)性較高，持續(xù)學(xué)習(xí)的愿望也更強(qiáng)，對(duì)其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的影響也是最大的。[16]回歸分析的結(jié)果也驗(yàn)證了學(xué)習(xí)者內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度之間不存在顯著關(guān)系。

表6 各因素對(duì)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度回歸分析表ANOVA*

表7 各因素對(duì)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度回歸模型的分析結(jié)果（系數(shù)Coeffients*）

圖4 各影響因素與大學(xué)生學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度（是/否）相關(guān)結(jié)論圖