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    未來人工智能在軍事領域應用的發(fā)展趨勢

    2020-07-23 07:03:31劉偉瞿小童
    科學大眾·教師版 2020年6期
    關鍵詞:自主風險軍事

    劉偉 瞿小童

    摘 要:世界上各個國家都非常重視人工智能的發(fā)展,與此同時,人工智能在軍事領域的應用也越來越廣泛,本文從人工智能未來對戰(zhàn)爭形態(tài)、無人作戰(zhàn)、智能協(xié)同作戰(zhàn)、戰(zhàn)場智能態(tài)勢感知的影響和在軍事領域應用的風險和應對措施展開探討。

    關鍵詞:人工智能; 自主; 軍事; 未來戰(zhàn)爭; 風險

    目前,人工智能技術的研究正在全球范圍內展開。這將深刻改變人類社會和世界的面貌。人工智能與軍事武器的緊密結合,可以說是在信息化、機械化之后的又一次革命,已經可以預見到人工智能應用于未來戰(zhàn)爭的雛形。世界各個國家都在國家戰(zhàn)略層次高度重視人工智能的發(fā)展,從頂層設計、基礎研究、科研預算等諸方面給予了海量的支持[1]。在未來,誰掌握了更高的人工智能化武器,誰就會在未來戰(zhàn)爭中從根本上改變戰(zhàn)爭模式。

    一、人工智能推動戰(zhàn)爭形態(tài)變革

    戰(zhàn)爭形態(tài)是一個高度抽象和混沌的概念,其本質由武器裝備、作戰(zhàn)方式和革命性技術組成。作戰(zhàn)方式是戰(zhàn)爭的形式,武器是其新表現(xiàn)形式的基礎。同時革命性技術的突破會加速武器裝備的升級,革命性技術的研發(fā)又受到新作戰(zhàn)方式的影響,三者相互耦合,相互影響。當作戰(zhàn)方式、武器裝備和革命性技術相互影響突破,就可能推動戰(zhàn)爭形態(tài)變革,產生未來戰(zhàn)爭形態(tài)。其中,新型戰(zhàn)爭形態(tài)的關鍵是革命性技術,可以促進產生新的武器裝備和領先的作戰(zhàn)方式,誰掌握更多的革命性技術,就能在未來戰(zhàn)爭中掌握更多主動權。所以人工智能作為革新性技術要優(yōu)先發(fā)展,其將在作戰(zhàn)方式、作戰(zhàn)體系、作戰(zhàn)武器、作戰(zhàn)保障等方面改變現(xiàn)有機械化、信息化戰(zhàn)爭形態(tài),進而推動未來戰(zhàn)場格局的改革。近年來,人工智能已經成為大數(shù)據(jù),感知智能和認知智能的關鍵,在云計算、云存儲、超大規(guī)模計算、類腦芯片、量子計算、深度學習等新技術取得了巨大進步,也促進了人工智能的進一步發(fā)展。軍事武器,無人駕駛飛機,軍事機器人和其他戰(zhàn)斗裝備也被推向新的高度。人工智能將改變現(xiàn)有的作戰(zhàn)方式、武器裝備、作戰(zhàn)體系,以改變未來戰(zhàn)爭的形態(tài)[2]。此前,火藥、機械制造技術、現(xiàn)代信息集成技術先后推動了熱兵器戰(zhàn)爭、機械化戰(zhàn)爭、信息化戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展。智能作戰(zhàn)即將來臨,成為繼火藥、機械制造技術、現(xiàn)代信息集成技術之后的又一次戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展。

    二、無人作戰(zhàn)

    無人作戰(zhàn)是指以遠程控制的、完全按照遙控操作或按人工智能感知,半自主或半自主的帶有攻擊性或防御性決策的行動。美軍在海灣戰(zhàn)爭期間,迫切需求無人作戰(zhàn)技術的應用,因為戰(zhàn)場環(huán)境無法提前預知、作戰(zhàn)任務的危險性和軍事行動充滿不確定性,使其在戰(zhàn)爭期間傷亡數(shù)量過多,戰(zhàn)斗人員作戰(zhàn)壓力過大等。人工智能與無人作戰(zhàn)相結合,使無人作戰(zhàn)半自主或半自主指揮控制的能力加強,同時任務規(guī)劃、指揮決策、任務執(zhí)行等方面能力的魯棒性和智能性會巨幅提升。著眼未來,隨著人工智能和無人作戰(zhàn)越來越緊密的結合,作戰(zhàn)方式在未來將會有難以想象的巨變,謀求“高度自主、零傷亡、高精度”將成為未來智能戰(zhàn)爭的一個重要發(fā)展方向[3],革命性的新型作戰(zhàn)方式智能無人作戰(zhàn)將主導未來戰(zhàn)場。長期以來,空域的統(tǒng)治權是十分重要的戰(zhàn)略要素。在無人作戰(zhàn)中,未來無人機除了執(zhí)行收集情報、偵察、監(jiān)視和精準打擊等任務,還會應用在無人機空中支援、無人空中加油、無人空中運輸、無人海上監(jiān)控等領域。針對惡劣的戰(zhàn)場環(huán)境,無人化的戰(zhàn)爭救援和補給可以顯著提高前線支援的效率,精準的提供支援,提供強大的后勤支持以贏得最終戰(zhàn)爭。空中加油是向空中戰(zhàn)斗機提供能量的重要手段,可以增加其飛行距離并增強戰(zhàn)斗能力,提高作戰(zhàn)效率,增加飛行的安全性。

    三、智能協(xié)同作戰(zhàn)

    在變幻莫測的戰(zhàn)場環(huán)境中,人機的智能協(xié)同作戰(zhàn)能力將成為未來戰(zhàn)爭的重要發(fā)展方向。加強人類與無人智能的合作,實現(xiàn)人機協(xié)同編組,共同完成人或機單獨難以實現(xiàn)的任務。隨著人工智能技術更深層次的研究與協(xié)同技術的逐漸成熟,可以重點發(fā)展智能自主協(xié)同作戰(zhàn),人機智能協(xié)同作戰(zhàn)平臺的自主化、智能化程度的提升,具備高智能、多功能、反應快、超強適應性、感知和避障等能力的無人作戰(zhàn)平臺將成建制、有組織走上作戰(zhàn)一線,人機協(xié)同作戰(zhàn)成為可能[4]。人機協(xié)同作戰(zhàn)在未來需要人工智能提供強有力的技術支持。自主智能設備與人機交互之間的協(xié)作水平是人機協(xié)作的關鍵。人工智能技術增強了常規(guī)無人軍事裝備的性能,賦予裝備自主能力和智能的決策能力,并在人機協(xié)作中執(zhí)行智能識別和精確殺傷以及協(xié)作,對未來協(xié)同的“高速,準確”性能進行了增強,以提高人機協(xié)作的運行效率。人工智能為人機協(xié)調提供了自主功能。通過深度學習,人機系統(tǒng)獲得的戰(zhàn)場和目標信息與彈性戰(zhàn)場知識庫相結合,可以通過多層節(jié)點和連接以及各種抽象級別執(zhí)行自動推理功能逐漸被檢測到。人為判斷和反饋的組合最終會產生相應的最佳決策。

    四、戰(zhàn)場智能態(tài)勢感知

    在未來復雜的戰(zhàn)場環(huán)境下,基于人工智能的全維信息的態(tài)勢感知體系,將戰(zhàn)場信息數(shù)字化和網(wǎng)絡化,提高抗干擾能力,全方位準確了解戰(zhàn)場信息,全面掌控我方作戰(zhàn)信息和敵方作戰(zhàn)信息,使多兵種作戰(zhàn)行動得到保障,各個兵種與整個戰(zhàn)場環(huán)境信息充分交流[5],實現(xiàn)全網(wǎng)戰(zhàn)爭信息的可知可控可視,在戰(zhàn)爭中獲得主動地位。在未來,智能化導彈可實時感知太空、空、地面、水下、網(wǎng)絡等多維戰(zhàn)場環(huán)境,多源融合不同種類信息情報,為后續(xù)作戰(zhàn)提供信息支撐。目標智能識別,基于多個傳感器和多源信息獲取更準確的目標數(shù)據(jù),避免被類似目標或誘餌混淆,提供導彈的目標識別能力。動力智能控制,通過采用自主能量管控技術和自適應、自修復能力的動力系統(tǒng),實現(xiàn)導彈大縱深、大空域、大機動的動力自適應能力。智能結構變形,如果導彈在飛行過程中遇到突發(fā)情況,為了改變飛行姿態(tài)和飛行軌跡,可以智能改變彈體或彈翼,根據(jù)戰(zhàn)場環(huán)境改變升力和速度,進而有效降低意外情況對導彈擊中目標的影響,提高導彈完成任務的效率[6]。

    五、未來的風險與應對措施

    在人工智能正在軍事領域廣泛的應用和發(fā)展,爭奪智能戰(zhàn)略優(yōu)勢的言論越來越多地被使用,這種言論也反映了戰(zhàn)略正在真正的發(fā)生變化。所以AI在軍事領域的應用應該在應用和安全方面有所規(guī)范或增加發(fā)生智能戰(zhàn)爭沖突時的緊急預案。在某種程度上,發(fā)展人工智能在軍事領域的應用天生帶有危險性,考慮到技術的雙重使用性,它很有可能掀起一場真正的智能軍事軍備競賽[7]。人工智能技術一旦被恐怖組織或非國家行為者掌握和利用,將其賦能于恐怖組織的武器,將帶來難以估計的后果,因為其低成本使用性和對武器性能的高提升性,恐怖組織和犯罪分子對人工智能在軍事領域的應用同樣十分重視。

    因此我們需要加強各國之間的交流,對人工智能在軍事領域的應用提早樹立使用規(guī)范,明確應用界限。各個國家對自己的人工智能在軍事領域的研究成果應該著重加強保護措施,防止其向恐怖組織或非國家行為者泄露。在各國相互平等互利的基礎上,并不局限于軍事領域,加強各個國家和各個領域之間人工智能技術的全面交流,促進人工智能的健康發(fā)展[8]。呼吁各國不要搞智能軍事軍備競賽,在軍事領域合理的使用人工智能,維護世界和平穩(wěn)定的發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]朱琪芳,趙恩,李智,王靜.基于軍事智能化發(fā)展趨勢的思考[J]國防科技工業(yè),2019(11):45-46

    [2]程運江,張程,趙日,周國峰,許澤宇.人工智能的發(fā)展及其在未來戰(zhàn)爭中的影響與應用思考[J]航空兵器,2019,26(01):58-62

    [3]龍坤,朱啟超.美軍人工智能戰(zhàn)略評析[J]國防科技,2019,40(02):17-23

    [4]周小程.人機協(xié)同“智”在必得[N]解放軍報,2019-12-06(011)

    [5]Judd G B,Szabo C M,Chan K S,et al. Representing and reasoning over military context information in complex multi domain battlespaces using artificial intelligence and machine learning[C]//Artificial Intelligence and Machine Learning for Multi-Domain Operations Applications. International Society for Optics and Photonics,2019,11006:1100607

    [6]鮮勇,李揚.人工智能技術對未來空戰(zhàn)武器的變革與展望[J]航空兵器,2019,26(05):26-31

    [7]Roff H M. The frame problem: The AI “arms race” isnt one[J] Bulletin of the Atomic Scientists, 2019,75(3):95-98

    [8]仇昊.防止人工智能在軍事上的濫用[N]環(huán)球時報,2019-10-25(014)

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