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    人工智能檢索模式在圖書信息分類工作中的應(yīng)用

    2020-07-23 06:16:48羅文菁
    科技風(fēng) 2020年19期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    摘 要: 人工智能技術(shù)不斷發(fā)展過程中也推動了應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,對于各個(gè)領(lǐng)域而言是一次由內(nèi)到外的創(chuàng)新機(jī)遇。本文以人工智能技術(shù)與信息分類檢索為背景,分析了在圖書信息分類工作中應(yīng)用人工智能檢索模式的現(xiàn)實(shí)意義,并從內(nèi)容過濾技術(shù)、圖像視頻識別檢索技術(shù)、智能代理技術(shù)分析了人工智能檢索技術(shù)在圖書信息分類工作中的具體應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞: 人工智能;檢索模式;信息分類

    一、人工智能及信息檢索背景分析

    (一)人工智能技術(shù)

    人工智能的英文名稱是Artificial Intelligence,我們通常所說的AI是其簡稱。人工智能最早是由DARTMOUTH學(xué)會于1956年提出,是對與“人的智能”有關(guān)的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)展開研究開發(fā),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對“人的智能”的模擬、延伸以及拓展。人工智能涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛,主要包括機(jī)器人、圖像和語言識別、專家系統(tǒng)、自然語言處理等方面,在理論和技術(shù)不斷完善的過程中,其應(yīng)用范圍也持續(xù)擴(kuò)大,并且在未來發(fā)展空間下,可能實(shí)現(xiàn)對人的意識觀念、思維習(xí)慣等信息過程的全面模擬,所以人工智能也是一門與計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等密切相關(guān)的復(fù)雜性學(xué)科。

    (二)信息檢索技術(shù)

    信息檢索是一種現(xiàn)代信息技術(shù),也是用戶進(jìn)行信息查詢、信息獲取的方式與手段,指的是在復(fù)雜的信息集合中,依據(jù)用戶對象的需求在特定時(shí)間與限制條件下查找出所需信息的方法。實(shí)際上,信息檢索技術(shù)也有不同角度的區(qū)分,從狹義角度來看,信息檢索指的就是信息查詢,也就是在用戶需求之下,依靠檢索工具和特定方法,從信息集合中找出所需信息的過程。從廣義角度來看,信息檢索指的是在信息加工、整理、組織、存儲的整個(gè)流程下,按照用戶需求采用特定方式方法查找所需信息的過程,也就是信息的存儲與檢索,我們當(dāng)前研究的信息檢索大多是從廣義層面出發(fā)的。

    二、圖書信息分類工作中采用人工智能檢索模式的現(xiàn)實(shí)意義

    (一)整合信息資源

    人工智能技術(shù)是一項(xiàng)需要多學(xué)科、多領(lǐng)域共同支撐的現(xiàn)代化科學(xué),依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)字模擬技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)手段,充分實(shí)現(xiàn)了信息的整合、計(jì)算以及檢索過程的流暢運(yùn)行。實(shí)際上,人工智能對各種信息資源之間內(nèi)在聯(lián)系的揭示,只是其強(qiáng)大功能中的一個(gè)方面,對不同問題展開定量分析并預(yù)測事物的發(fā)展趨勢是其突出優(yōu)勢之一。基于此,人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于圖書信息分類工作之中,是對過往信息資源按照一定標(biāo)準(zhǔn)展開的規(guī)劃與重組,這為按照既定程序開展信息處理工作提供了極大便利,能進(jìn)一步滿足圖書信息分類的多樣化、個(gè)性化需求。依靠人工展開傳統(tǒng)圖書信息分類工作,一方面需要耗費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力,另一方面很難完全避免人工操作帶來的失誤與缺陷,特別是龐大的信息整合、匯總、分類、存儲工作量人工難以高效勝任[1]。人工智能技術(shù)結(jié)合人類思維與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的優(yōu)勢,能對紙質(zhì)圖書資料進(jìn)行數(shù)字化、信息化處理,這一過程有利于實(shí)現(xiàn)圖書信息科學(xué)、準(zhǔn)確分類。與此同時(shí),可以根據(jù)圖書資源信息檢索情況與信息分類數(shù)據(jù)庫的對比結(jié)果,優(yōu)化圖書資料的結(jié)構(gòu)補(bǔ)充。

    (二)提升管理效率

    在新的發(fā)展時(shí)期,圖書信息分類要想進(jìn)一步提升管理效率,還需要通過引進(jìn)人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)??傮w來看,圖書信息分類中應(yīng)用人工智能技術(shù),主要是利用智能機(jī)器、識別技術(shù)、分類技術(shù)對目標(biāo)范圍內(nèi)所有圖書信息進(jìn)行統(tǒng)一整合、分類管理。具體來講,分類技術(shù)以文件形式廣泛收集圖書信息,然后進(jìn)行快速準(zhǔn)確分類,接下來可以對某些文件組合進(jìn)行特定標(biāo)注,依據(jù)這些不同標(biāo)志尋找關(guān)聯(lián)文件的詳細(xì)信息,進(jìn)而根據(jù)這些詳細(xì)信息來區(qū)分新收集的圖書信息文件,這種技術(shù)應(yīng)用下的圖書信息分類,不僅是分類過程的智能化,更是整個(gè)圖書信息管理過程的智能化。不難看出,基于人工智能技術(shù)的圖書信息分類,一方面可以按照圖書信息分類工作人員的預(yù)先設(shè)定方式,對數(shù)據(jù)庫中的圖書信息進(jìn)行分類整理,另一方面圖書信息分類整理工作還能進(jìn)一步延伸到網(wǎng)絡(luò)空間中去。

    (三)創(chuàng)新服務(wù)模式

    圖書信息的匯總、識別、分類、檢索等整個(gè)過程,都是直接面向不同受眾用戶提供的具體服務(wù),在圖書信息分類管理工作中引入人工智能技術(shù),是對服務(wù)模式的有效創(chuàng)新,有利于提高圖書信息服務(wù)的質(zhì)量與效率?;谔摂M傳感器實(shí)現(xiàn)的智能感知與高速計(jì)算,能在進(jìn)一步提高知識整合效率的同時(shí),切實(shí)降低圖書信息服務(wù)的時(shí)間成本與經(jīng)濟(jì)成本[2]。此外,人工智能技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)了圖書信息分類管理的智能化、高效化,還能結(jié)合用戶實(shí)際需求自動匹配與之高度對接的信息資源,這就實(shí)現(xiàn)了圖書信息資源供給的便捷化、精準(zhǔn)化。所以采用人工智能技術(shù)開展圖書信息分類工作,是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代與信息時(shí)代的必然選擇,是對內(nèi)、對外圖書信息服務(wù)模式的全面創(chuàng)新。對內(nèi)而言,圖書信息分類管理工作從內(nèi)容到形式、從方法到手段都實(shí)現(xiàn)了全新探索,既提高了圖書信息分類的工作效率,又提高了圖書信息分類的質(zhì)量與水平,這種便捷高效的工作模式探索,是圖書信息分類工作領(lǐng)域的自我服務(wù)創(chuàng)新。對外而言,廣大用戶可以獲得更具時(shí)效性、針對性的信息檢索體驗(yàn),也是圖書信息服務(wù)的重要創(chuàng)新表現(xiàn)。

    三、人工智能技術(shù)在圖書信息分類檢索中的應(yīng)用

    (一)內(nèi)容過濾技術(shù)

    內(nèi)容過濾就是一個(gè)信息篩選的過程,也就是去識別和判斷哪些信息是有用的,哪些屬于沒有價(jià)值的垃圾信息,所以在深入挖掘搜索引擎及數(shù)據(jù)的同時(shí),也起到了網(wǎng)絡(luò)信息安全把關(guān)的作用。內(nèi)容過濾技術(shù)主要從兩個(gè)方面入手實(shí)現(xiàn)價(jià)值,一個(gè)是基于信息檢索而實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)查詢與過濾,另一個(gè)是基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)現(xiàn)的垃圾郵件防范、病毒防護(hù)以及版權(quán)保護(hù)。具體來看,人工智能信息過濾,是對壓縮包、應(yīng)用程序、文本信息等經(jīng)過打包的幾大主類信息流全部接收后,通過內(nèi)部合法性檢測對有用的、安全的、合法的信息流予以通過。對于有病毒威脅的、沒有實(shí)際價(jià)值的垃圾信息,會對內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注或直接轉(zhuǎn)入隔離區(qū)域,進(jìn)而為用戶提供安全、快捷的信息瀏覽環(huán)境。所以對于圖書信息分類而言,廣泛應(yīng)用內(nèi)容過濾技術(shù)無論是對工作者而言還是對用戶而言,都是具有典型實(shí)踐意義的。人工智能下的內(nèi)容過濾技術(shù),在圖書信息分類過程中可以結(jié)合全文分析語義,能有效篩選和保留圖書信息的作用價(jià)值,不僅為不同用戶對象提供了便利,還減輕了網(wǎng)絡(luò)管理員維護(hù)過濾系統(tǒng)的工作壓力。

    (二)圖像視頻識別檢索技術(shù)

    圖像視頻檢索技術(shù)也被稱為機(jī)器視覺,主要通過圖像攝取設(shè)備來攝取目標(biāo)形象,然后將其轉(zhuǎn)化為圖像信號進(jìn)而掌握目標(biāo)對象的形態(tài)、特征等信息。圖像識別的人工智能應(yīng)用不僅是在技術(shù)層面有了大的飛躍,還從生物學(xué)角度分析了“人”在識別圖像過程中的視線集中特點(diǎn)和眼睛識別路線規(guī)律,這就為提取樣本特征提供了有效依據(jù)。圖書信息分類工作也可以運(yùn)用人工智能圖像識別技術(shù),先利用大量圖書信息數(shù)據(jù)在現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,通過計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)方法完成學(xué)習(xí)階段,然后集中提取樣本特征、尋找分類規(guī)律,接下來通過得出的分類規(guī)律對樣本集進(jìn)行攝取、分類和識別[3]。視頻檢索技術(shù)主要圍繞樣本目標(biāo)展開檢測、跟蹤、識別工作,然后展開行為分析、基于內(nèi)容的視頻檢索、數(shù)據(jù)融合等工作,通過計(jì)算顏色直方圖、紋理分析、運(yùn)動跟蹤算法等方式對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤處理,而視頻的檢索與分類就是根據(jù)這些提取的特征向量實(shí)現(xiàn)。圖書信息分類工作也可以對圖書視頻信息依次進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練、片段聚焦、片段檢索、特征提取操作,然后利用包括反饋式人工神經(jīng)網(wǎng)與自適應(yīng)匹配算法在內(nèi)的人工智能算法,實(shí)現(xiàn)圖書視頻信息的智能化分類與檢索。

    (三)智能代理技術(shù)

    智能代理技術(shù)主要指的是,當(dāng)用戶需求并沒有具體、明確的指向時(shí),系統(tǒng)軟件可以按照用戶的大體需求代替用戶進(jìn)行復(fù)雜的信息篩選工作,一步步推測出用戶的潛在意圖,進(jìn)而自主完成計(jì)劃的設(shè)計(jì)、制訂以及具體實(shí)現(xiàn)等步驟。智能代理技術(shù)在處理復(fù)雜的高級問題時(shí)具有優(yōu)秀表現(xiàn),往往能夠解決用戶在繁雜的信息資源中信息選擇和信息獲取問題。人工智能代理技術(shù)應(yīng)用于圖書信息分類工作,主要從需求層面實(shí)現(xiàn)價(jià)值目標(biāo)。系統(tǒng)軟件圍繞用戶需求搜索和處理圖書信息資源,通過對用戶的偏好捕捉提供對應(yīng)查詢服務(wù),為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化檢索服務(wù)提供了強(qiáng)力支撐。由于用戶需求不夠明確而導(dǎo)致的信息搜索范圍無法擴(kuò)展缺陷,在人工智能代理技術(shù)下能夠得到有效補(bǔ)充,這是人機(jī)交互的跨越式發(fā)展,也是人工智能代理技術(shù)自主性、移動性、協(xié)作性以及智能性優(yōu)勢的集中體現(xiàn),這為圖書信息分類、檢索服務(wù)的特色化、個(gè)性化、高效化發(fā)展提供了新的空間與模式。

    四、結(jié)語

    綜上所述,人工智能在信息分類與檢索工作中具有重要作用,這二者的結(jié)合是一場現(xiàn)代技術(shù)與傳統(tǒng)工作模式的對抗,更是信息分類與檢索領(lǐng)域一場自內(nèi)而外的探索創(chuàng)新。在圖書信息分類與檢索工作中應(yīng)用人工智能模式,能在提升信息識別、整理、分類、獲取效率的同時(shí),保證穩(wěn)定的信息安全和良好的應(yīng)用體驗(yàn),所以應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)人工智能研究,使其在圖書信息分類與檢索工作中發(fā)揮更大價(jià)值。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊俊華.淺析人工智能技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用[J].發(fā)明與創(chuàng)新(大科技),2018(08):55-56.

    [2]傅云霞.人工智能在智慧圖書館建設(shè)中應(yīng)用研究[J].圖書館工作與研究,2018(09):49-53+81.

    [3]江康.人工智能技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用價(jià)值[J].福建電腦,2017(10):13-15.

    作者簡介: 羅文菁(1989—),女,漢族,廣東梅州人,碩士研究生,助理館員,研究方向:圖書館信息服務(wù)。

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