人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合發(fā)展策略

杜文艷

【摘要】伴隨人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的逐步深入應(yīng)用，大量的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作可以通過人工智能系統(tǒng)來處理，會(huì)計(jì)人員的工作職能由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方面拓展，促進(jìn)會(huì)計(jì)由傳統(tǒng)核算型向現(xiàn)代管理型轉(zhuǎn)變。加強(qiáng)人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合，是提高會(huì)計(jì)工作管理效能的重要手段，也是建立現(xiàn)代企業(yè)制度，提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的必要途徑。本文首先分析了人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)信息的影響，并從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的基礎(chǔ)和意義兩個(gè)方面分析了人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的必要性，最后探討了人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的路徑。

【關(guān)鍵詞】人工智能 ?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) ?管理會(huì)計(jì) ?融合

一、引言

作為一門新的技術(shù)科學(xué)，人工智能主要研究人類智能，使智能機(jī)器能夠模擬人腦進(jìn)行思維和反應(yīng)。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、金融、零售和社交等領(lǐng)域，并在許多國(guó)內(nèi)外企業(yè)中得到重點(diǎn)應(yīng)用，比如微軟公司、IBM公司、百度公司、騰訊公司等。人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，比如企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心通過使用機(jī)器人流程自動(dòng)化明顯提高會(huì)計(jì)工作效率。企業(yè)采用在線過程分析、相關(guān)性分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘等計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)算法來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模型分析，對(duì)相關(guān)賬戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用為現(xiàn)代企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供有力技術(shù)支持的同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式的深刻變革。如何有效利用人工智能技術(shù)促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的有效融合，推動(dòng)會(huì)計(jì)由傳統(tǒng)核算型向現(xiàn)代管理型轉(zhuǎn)型具有重要意義。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)信息的影響分析

（一）提高會(huì)計(jì)工作效率

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，雖然會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)憑證的自動(dòng)審核和記賬以及會(huì)計(jì)報(bào)表的自動(dòng)生成等，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員仍然需要花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行原始憑證的整理、發(fā)票的審核和記賬憑證的錄入等基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。人工智能引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，可以通過人工智能系統(tǒng)快速處理類似的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。例如，中化國(guó)際（控股）股份有限公司使用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行銀行對(duì)賬、來款確認(rèn)、增值稅記賬核對(duì)等財(cái)務(wù)和稅務(wù)方面的基礎(chǔ)工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人取代了絕大部分的人工操作，工時(shí)降至不到原先的5%。大連華銳重工集團(tuán)股份有限公司引入了德勤的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，上線項(xiàng)目的工作效率都提升84%及以上。由此可見，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)直接導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從事基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的人員大量減少，能夠進(jìn)行管理預(yù)測(cè)、決策和價(jià)值創(chuàng)造的管理會(huì)計(jì)工作人員的需求增加。

（二）提高了會(huì)計(jì)信息的可靠性

會(huì)計(jì)信息是會(huì)計(jì)信息內(nèi)部和外部使用者進(jìn)行決策的重要依據(jù)，會(huì)計(jì)信息是否可靠直接影響使用者進(jìn)行決策的質(zhì)量。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，很多基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作需要人工操作，會(huì)計(jì)信息的處理過程中會(huì)涉及到眾多的人為判斷和調(diào)整，經(jīng)常發(fā)生由于人為錯(cuò)誤導(dǎo)致的返工或者經(jīng)濟(jì)損失，并且存在人為進(jìn)行造假舞弊的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)會(huì)計(jì)信息的可靠性有一定的不良影響。隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化處理，對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行客觀判斷，并且財(cái)務(wù)機(jī)器人處理業(yè)務(wù)的過程可以被監(jiān)控，其執(zhí)行財(cái)務(wù)工作的準(zhǔn)確性明顯高于人工，準(zhǔn)確率接近100%，可以提高生成的會(huì)計(jì)信息的可靠性，減少人為失誤和舞弊的可能性。例如，中化國(guó)際（控股）股份有限公司引入智能財(cái)務(wù)機(jī)器人后，處理錯(cuò)誤率降為接近于0。會(huì)計(jì)信息可靠性的提高有利于管理會(huì)計(jì)人員依據(jù)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)、決策和創(chuàng)新。

三、人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的必要性分析

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的基礎(chǔ)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都屬于會(huì)計(jì)學(xué)的分支。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則通過會(huì)計(jì)程序?qū)σ呀?jīng)完成的資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行核算與監(jiān)督，以會(huì)計(jì)報(bào)告的形式為投資者、債權(quán)人等企業(yè)外部會(huì)計(jì)信息使用者提供會(huì)計(jì)信息，也被稱為“對(duì)外會(huì)計(jì)”。管理會(huì)計(jì)主要是運(yùn)用一系列專門的方法分析經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)并參與經(jīng)營(yíng)管理，通過提供管理信息，滿足企業(yè)內(nèi)部管理者制定戰(zhàn)略、開展業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)決策和控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等的需求，又被稱為“內(nèi)部會(huì)計(jì)”。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在研究對(duì)象、最終目標(biāo)和信息來源方面存在密切的聯(lián)系。二者的研究對(duì)象從實(shí)質(zhì)上講都是企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，二者的最終目標(biāo)都是為提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提供服務(wù)，二者的信息來源都是通過信息管理系統(tǒng)收集的企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的信息。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用可以及時(shí)準(zhǔn)確地處理經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的各類財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息。通過運(yùn)用人工智能等新技術(shù)，企業(yè)可以集成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在信息來源方面的融合。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的意義

會(huì)計(jì)從本質(zhì)上講是一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)，對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行事前預(yù)測(cè)、審查、綜合分析、評(píng)價(jià)，并參與經(jīng)濟(jì)決策。但是，由于受中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和管理水平等因素的影響，管理會(huì)計(jì)相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展比較緩慢。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用可以明顯提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量，進(jìn)一步發(fā)揮會(huì)計(jì)人員在信息利用、營(yíng)運(yùn)管理、價(jià)值管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的管理會(huì)計(jì)職能作用。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的有效銜接，會(huì)計(jì)人員可以結(jié)合人工智能等新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程產(chǎn)生的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，針對(duì)具體業(yè)務(wù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、成本控制和資金管理，實(shí)現(xiàn)過程管理，提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，對(duì)改善企業(yè)的管理模式，增強(qiáng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造力有重要意義。

四、人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的路徑探討

（一）建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合性的組織結(jié)構(gòu)

目前，除了許多央企設(shè)有專門的管理會(huì)計(jì)部門外，大部分企業(yè)的管理會(huì)計(jì)職能由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門承擔(dān)，沒有單獨(dú)的管理會(huì)計(jì)部門，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職責(zé)相混淆。為了促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的有效融合，應(yīng)建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合性的組織結(jié)構(gòu)。在該組織機(jī)構(gòu)中，應(yīng)設(shè)置專門的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員和管理會(huì)計(jì)人員，并且管理會(huì)計(jì)人員的職責(zé)應(yīng)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行明確區(qū)分。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員主要負(fù)責(zé)會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)監(jiān)督工作，管理會(huì)計(jì)人員負(fù)責(zé)預(yù)算管理、業(yè)務(wù)管理決策、成本控制和績(jī)效評(píng)價(jià)等工作。在日常會(huì)計(jì)工作中，應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員與管理會(huì)計(jì)人員的交流和合作，加強(qiáng)工作的聯(lián)動(dòng)，管理會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行決策時(shí)可以及時(shí)獲取相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息。

（二）構(gòu)建財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合型的信息系統(tǒng)

伴隨電子發(fā)票、電子營(yíng)業(yè)執(zhí)照等電子原始憑證的普及，會(huì)計(jì)檔案無紙化是發(fā)展的必然趨勢(shì)。在數(shù)據(jù)采集上，電子原始憑證上的信息相對(duì)于紙質(zhì)原始憑證更容易被采集和處理。人工智能背景下企業(yè)可以借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云服務(wù)等技術(shù)，對(duì)原始的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行采集和處理，構(gòu)建集成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)為一體的融合型信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)全面覆蓋財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的信息資源，發(fā)揮數(shù)據(jù)融合的價(jià)值，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)人員能夠及時(shí)獲取信息，滿足不同信息需求，提升會(huì)計(jì)人員的工作效率。

（三）加強(qiáng)高層次管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用導(dǎo)致企業(yè)對(duì)中低級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的需求減少，而管理會(huì)計(jì)等復(fù)合型會(huì)計(jì)人員的需求增加。在發(fā)達(dá)國(guó)家，90%以上的會(huì)計(jì)人員從事管理會(huì)計(jì)方面的工作，并且決策支持占工作職能的75%。要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的有效融合，必須有高層次管理會(huì)計(jì)人員提供保障。高層次的管理會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備較強(qiáng)的綜合素質(zhì)，精通財(cái)會(huì)知識(shí)、管理會(huì)計(jì)方法和工具，熟悉基本業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)環(huán)境，并具備較強(qiáng)的溝通、組織和管理能力。因此企業(yè)應(yīng)促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人員管理會(huì)計(jì)方面知識(shí)和能力的培訓(xùn)，鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)方法，熟悉企業(yè)具體的業(yè)務(wù)流程和運(yùn)作模式，提升其管理會(huì)計(jì)能力。

五、結(jié)語

伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能芯片技術(shù)的逐步成熟，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛，并進(jìn)一步改革會(huì)計(jì)信息的采集、加工和分析方式。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算模式已經(jīng)難以適應(yīng)人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合是會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要途徑。企業(yè)應(yīng)積極運(yùn)用人工智能等新技術(shù)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)方面的創(chuàng)新和融合，通過財(cái)務(wù)智能、信息共享等對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行全方位的核算和管理，提升企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

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