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    互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)崗位視角下的高校大數(shù)據(jù)人才能力分析

    2020-07-23 06:59:18李鑫浩
    現(xiàn)代企業(yè) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)驗(yàn)崗位人才

    李鑫浩 等

    中信院2018大數(shù)據(jù)白皮書(shū)指出,在2018年—2020年,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)整體的收入規(guī)模將保持每年約70億美元的增長(zhǎng),復(fù)合年均增長(zhǎng)率約為15.33%。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對(duì)于高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)人才缺口不斷增加,據(jù)統(tǒng)計(jì),接下來(lái)的3到5年內(nèi),各行業(yè)將有近100萬(wàn)的大數(shù)據(jù)人才需求量,現(xiàn)階段培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)人才規(guī)模與市場(chǎng)需求相差甚遠(yuǎn)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才需求主要集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,因此本文基于中信院公布的2019中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)排名,對(duì)國(guó)內(nèi)排名前50的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)崗位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分析大數(shù)據(jù)人才在實(shí)際工作中的能力要求,有利于高校培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)人才更好地面向社會(huì)實(shí)踐,更加適應(yīng)行業(yè)的需求,也為未來(lái)從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才指明了就業(yè)方向。

    一、大數(shù)據(jù)人才

    1.大數(shù)據(jù)人才定義與基本情況。大數(shù)據(jù)人才主要指擁有算法設(shè)計(jì)、程序編寫(xiě)、數(shù)據(jù)分析等專(zhuān)業(yè)核心技能,并能結(jié)合運(yùn)用各行業(yè)背景知識(shí)的復(fù)合型人才。高等教育中大數(shù)據(jù)人才輸出途徑主要有兩種,第一種輸出途徑是近幾年高校剛剛開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè),第二種來(lái)自信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)等計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)培養(yǎng)方向。大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)分為兩個(gè)層次,本科教育階段的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)目前有數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)以及大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專(zhuān)業(yè),高職教育階段則是指大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)。目前,國(guó)內(nèi)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高校數(shù)量還不足全國(guó)高??倲?shù)的27%。每年的畢業(yè)生無(wú)法滿足當(dāng)前龐大的大數(shù)據(jù)人才需求缺口,因此會(huì)有越來(lái)越多的高校開(kāi)展大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)建設(shè),或通過(guò)新增大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)在已有專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)上設(shè)立大數(shù)據(jù)培養(yǎng)方向等方式來(lái)滿足就業(yè)市場(chǎng)需求。

    2.大數(shù)據(jù)人才分類(lèi)。大數(shù)據(jù)崗位的工作環(huán)境和具體任務(wù)會(huì)因所處的行業(yè)不同而產(chǎn)生較大差異,因此,需要進(jìn)行分類(lèi)研究,這樣才能夠保證所提出的大數(shù)據(jù)人才能力要求具有針對(duì)性,職業(yè)規(guī)劃方向清晰明確。本文根據(jù)市場(chǎng)招聘情況將大數(shù)據(jù)崗位分為三類(lèi):大數(shù)據(jù)架構(gòu)類(lèi)崗位、大數(shù)據(jù)分析類(lèi)崗位、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類(lèi)崗位,并分別對(duì)其工作內(nèi)容進(jìn)行了分類(lèi)和整理。①側(cè)重于基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)類(lèi):最典型的是大數(shù)據(jù)架構(gòu)師;崗位職責(zé)重點(diǎn)偏向于平臺(tái)設(shè)計(jì)、技術(shù)路線制定等工作,需要對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)、核心算法等專(zhuān)業(yè)知識(shí)具有深度的掌握以及豐富的研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。②側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘分析類(lèi):主要有數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等;崗位職責(zé)重點(diǎn)偏向于從數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價(jià)值,為企業(yè)客戶(hù)提供輔助決策的數(shù)據(jù)分析服務(wù),對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)比較看重。③側(cè)重于應(yīng)用研發(fā)類(lèi):主要有大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等。崗位職責(zé)重點(diǎn)在于設(shè)計(jì)并研發(fā)支持企業(yè)具體業(yè)務(wù)系統(tǒng)的通用大數(shù)據(jù)工具軟件。

    大數(shù)據(jù)人才與學(xué)科專(zhuān)業(yè)有著密切聯(lián)系,對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和架構(gòu)方面的工作崗位,由于其工作內(nèi)容需要專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)知識(shí)作為基礎(chǔ),且要求具備較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)編程能力和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),因此多要求為計(jì)算機(jī)、信息管理、大數(shù)據(jù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);而大數(shù)據(jù)分析方向的工作崗位需要比較好的數(shù)學(xué)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)分析能力,招聘人員多選擇計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

    二、大數(shù)據(jù)崗位現(xiàn)狀調(diào)研分析

    1.大數(shù)據(jù)崗位需求的城市分布情況。根據(jù)國(guó)家工信部的相關(guān)文件,選取2019年國(guó)內(nèi)前50強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),收集這些企業(yè)大數(shù)據(jù)崗位的招聘信息,本文數(shù)據(jù)來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái)——拉勾網(wǎng)以及上述企業(yè)官網(wǎng)的招聘信息發(fā)布頁(yè)面,共得到230條招聘信息。為了探究大數(shù)據(jù)崗位的具體工作城市分布規(guī)律,首先針對(duì)招聘信息中的工作地點(diǎn)做了分析統(tǒng)計(jì)。

    統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,北京等經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快的城市對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求最為旺盛,在調(diào)研的全部城市中占比72%,其余城市主要為成都、長(zhǎng)沙、貴州,占比28%。上述調(diào)研結(jié)果表明,對(duì)于大數(shù)據(jù)人才來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求相對(duì)較多,就業(yè)者的崗位選擇機(jī)會(huì)也會(huì)隨之增多。所以,對(duì)于近兩年就業(yè)的大數(shù)據(jù)人才來(lái)說(shuō),可以?xún)?yōu)先選擇北上廣等一線城市。而那些剛剛?cè)雽W(xué)不久的學(xué)生,由于沒(méi)有迫切的就業(yè)需求,可以更多關(guān)注于具備大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展?jié)摿蛧?guó)家扶持力度較大的城市,如成都、貴陽(yáng)等。

    2.大數(shù)據(jù)崗位需求的分類(lèi)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。根據(jù)大數(shù)據(jù)人才分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),將當(dāng)前主要的大數(shù)據(jù)崗位與之匹配,分別對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等六種崗位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    從結(jié)果可以看出,雖然前50強(qiáng)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的崗位需求規(guī)模最大,占比達(dá)到33.3%,不過(guò)其余崗位的需求與其差距并不是非常明顯,數(shù)據(jù)分析師占比28.3%,大數(shù)據(jù)架構(gòu)師占比12.6%,大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師占比10.1%,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理占比9.4%。因此,企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)人才需求在整體上呈現(xiàn)出崗位多樣化態(tài)勢(shì)。在校大學(xué)生應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身的能力與崗位的匹配情況以及未來(lái)的行業(yè)規(guī)劃,及時(shí)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃,進(jìn)行多樣化知識(shí)學(xué)習(xí)與技能訓(xùn)練,避免過(guò)度集中于某一崗位。

    3.大數(shù)據(jù)人才薪資水平與學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)性分析。由于大數(shù)據(jù)崗位招聘信息所給出的薪資數(shù)據(jù)都是一個(gè)范圍值,學(xué)歷與工作經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)都是用描述性語(yǔ)言進(jìn)行表述,不能直接量化,所以本文對(duì)原始數(shù)據(jù)做了如下預(yù)處理和轉(zhuǎn)換:

    用“1”代表工資小于10K;“2”代表工資在10K-20K之間;“3”代表工資在20K-30K之間;“4”代表工資在30K-40K之間;“5”表示高于40K。同樣的方式,學(xué)歷分別用“1”、“2”、“3”表示大專(zhuān)及以上學(xué)歷、本科及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)歷;工作經(jīng)驗(yàn)分別用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”表示應(yīng)屆、1年以上、2年以上、3年以上、4年以上、5年以上工作經(jīng)歷。

    通過(guò)SPSS將變換后的工資、學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,對(duì)工資學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)作相關(guān)性分析。最后的分析結(jié)果表明,工資與學(xué)歷的相關(guān)性系數(shù)為0.076,而工資與工作經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)性系數(shù)為0.361。工作經(jīng)驗(yàn)小于2年的需求量只有13%,工作經(jīng)驗(yàn)高于2年的需求量占80%,不限工作經(jīng)驗(yàn)的只有7%;要求本科學(xué)歷的崗位最多,占比為86%,要求大專(zhuān)和碩士學(xué)歷的則分別占比6%和8%。

    調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)作為一種實(shí)操性較強(qiáng)的信息技術(shù),企業(yè)在招聘大數(shù)據(jù)人才時(shí),更看重的是工作經(jīng)驗(yàn)而非學(xué)歷,而且工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)薪資具影響幅度更大。顯而易見(jiàn),工作經(jīng)驗(yàn)與個(gè)人能力之間存在著一定的聯(lián)系,因此針對(duì)大數(shù)據(jù)人才的各方面能力要求作進(jìn)一步分析是非常有必要的。

    三、大數(shù)據(jù)人才的能力要求

    1.專(zhuān)業(yè)技能要求。①大數(shù)據(jù)架構(gòu)類(lèi)人才的技能要求主要為:掌握常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)如Hadoop、Spark的架構(gòu)以及相關(guān)組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì),以及對(duì)于大型系統(tǒng)的維護(hù)等相關(guān)知識(shí)。

    ②大數(shù)據(jù)分析類(lèi)人才的技能要求主要為三類(lèi):第一類(lèi)為掌握常用分析語(yǔ)言如Python、SQL等,能夠?qū)θ粘5臄?shù)據(jù)進(jìn)行處理;第二類(lèi)為掌握專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)知識(shí),能夠?qū)χ笜?biāo)建立分析體系;第三類(lèi)為熟悉常用可視化工具,如Tableau、Excel等,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。

    ③大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位對(duì)人才技能的要求主要包括:掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。招聘崗位要求大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員應(yīng)當(dāng)掌握的操作系統(tǒng)主要為L(zhǎng)inux或Unix,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)主要為Hive或Kylin。由于崗位對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言的要求較為多樣,因此對(duì)其進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)。

    2.綜合素質(zhì)要求。通過(guò)對(duì)招聘信息的整理發(fā)現(xiàn),許多企業(yè)將團(tuán)隊(duì)合作能力、溝通能力、學(xué)習(xí)能力、抗壓能力、責(zé)任心、分析能力、執(zhí)行能力作為大數(shù)據(jù)人才綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中,對(duì)于大數(shù)據(jù)人才來(lái)說(shuō),團(tuán)隊(duì)合作能力、溝通能力和學(xué)習(xí)能力都是比較重要的。很多大數(shù)據(jù)相關(guān)工作更加強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作完成,招聘企業(yè)更加看重大數(shù)據(jù)人才的團(tuán)隊(duì)合作能力和溝通能力。高校在進(jìn)行大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)時(shí)應(yīng)當(dāng)有計(jì)劃的安排團(tuán)隊(duì)合作訓(xùn)練科目,逐步培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作能力。此外,大數(shù)據(jù)行業(yè)本身發(fā)展迅速,且與其他領(lǐng)域的交叉性較為復(fù)雜,因此要求大數(shù)據(jù)人才需要不斷地學(xué)習(xí)新技能和新技術(shù),不斷地?cái)U(kuò)充相關(guān)領(lǐng)域的背景知識(shí),因此學(xué)習(xí)能力也是企業(yè)在進(jìn)行招聘時(shí)較為重要的綜合素質(zhì)。

    四、結(jié)語(yǔ)

    隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,大數(shù)據(jù)人才必然成為企業(yè)完成生存與發(fā)展命題的必需品。當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)上大數(shù)據(jù)崗位種類(lèi)繁多,就業(yè)面寬廣。大數(shù)據(jù)人才是一種綜合性的高素質(zhì)人才,企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才會(huì)提出多方面的要求,不僅要求就業(yè)者專(zhuān)業(yè)知識(shí)過(guò)硬并擁有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),而且要求擁有相應(yīng)的綜合素質(zhì),如溝通能力、學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等。高校在制定大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案時(shí),應(yīng)該針對(duì)實(shí)際崗位所具備的專(zhuān)業(yè)技能和綜合素質(zhì)等多方面條件,設(shè)計(jì)并執(zhí)行行之有效的培養(yǎng)方案和實(shí)施計(jì)劃。同時(shí),對(duì)于從業(yè)者自身來(lái)講,更加應(yīng)該重視自身綜合能力的不斷提升。[項(xiàng)目支持:1、2018年國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目:面向高校信息資源共享平臺(tái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究(201810705044);2、西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院級(jí)教學(xué)改革研究項(xiàng)目:經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)“數(shù)據(jù)庫(kù)課程群”綜合教學(xué)模式研究]

    (執(zhí)筆人:李鑫浩? 李世玉? 郭名誠(chéng)? 許宗澤? ?侯珂)

    (作者單位:西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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