試析人工智能在偵辦拐賣兒童犯罪中的應(yīng)用

（中國刑事警察學(xué)院，遼寧 沈陽 110035）

我國歷來重視對拐賣兒童犯罪的打擊，經(jīng)過多年來持續(xù)不斷的高壓嚴(yán)打和綜合治理，打擊拐賣兒童犯罪工作成效明顯。特別是在《刑法修正案（九）》明確規(guī)定“買方入刑”，即原《刑法》第241條規(guī)定“收買被拐賣的婦女、兒童，按照被買婦女的意愿，不阻礙其返回原居住地的，對被買兒童沒有虐待行為，不阻礙對其進(jìn)行解救的，可以不追究刑事責(zé)任”，而《刑法修正案(九)》將對上述行為的免除刑事處罰修改為“可以從輕、減輕或者免除處罰”以來，極大程度地遏制了拐賣兒童犯罪。但因我國幅員遼闊，地區(qū)發(fā)展嚴(yán)重不平衡情況依然存在，一方面一部分人法制意識淡薄，部分地區(qū)買方市場仍舊存在；另一方面，普通大眾整體上對拐賣兒童犯罪關(guān)注度不足，導(dǎo)致兒童失蹤、被拐案件仍然時有發(fā)生。在多種消極因素作用下，拐賣兒童犯罪持續(xù)滋長，部分地區(qū)拐賣兒童犯罪依然突出，拐賣兒童犯罪偵查工作面臨挑戰(zhàn)。與此同時，近兩年人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)悄然興起，并逐漸被應(yīng)用于社會各領(lǐng)域各行業(yè)，智能時代的到來給拐賣兒童犯罪提供了新土壤，但也為偵查領(lǐng)域的工作革新提供了契機(jī)。面對新形勢，偵查機(jī)關(guān)如何順勢而為，用好人工智能這個發(fā)力點(diǎn)，發(fā)揮好自身職能以打擊拐賣兒童犯罪，值得深入探討。

目前，學(xué)界關(guān)于拐賣兒童犯罪的研究主要是從法學(xué)、犯罪學(xué)、社會學(xué)等角度出發(fā)的定性研究，[1]少有的定量分析在數(shù)據(jù)規(guī)模、案例來源、地域范圍等方面亦存在一定的局限性；同時，隨著近年來我國法院裁判文書的集中公開過程不斷推進(jìn)，運(yùn)用實(shí)證分析法對拐賣兒童犯罪加以分析具有可行性。目前已有中國裁判文書網(wǎng)、聚法案例、OpenLaw、北大法寶等多個裁判文書檢索平臺，對比這幾大平臺的檢索效率、文書數(shù)量、文書質(zhì)量等，選取聚法案例（www.jufaanli.com）為本研究提供數(shù)據(jù)支撐，對拐賣兒童犯罪偵辦工作進(jìn)行研究。

一、智能偵查概述

（一）人工智能與智能偵查

“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個分支，從1956年在Dartmouth學(xué)術(shù)會議上自正式被提出算起，50多年來，已取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）在《奇點(diǎn)臨近》（中譯本）一書中說：“奇點(diǎn)將從第五紀(jì)元開始，這是人腦中的大量知識與人類技術(shù)相結(jié)合的結(jié)果，這時人類技術(shù)的典型特征是：更大的容量、更快的速度、更強(qiáng)的知識分享能力”，[2]隨著科技的飛速發(fā)展，人類將從互聯(lián)網(wǎng)時代逐步跨越到智聯(lián)網(wǎng)時代。無論是學(xué)術(shù)界還是其他領(lǐng)域，至今尚未形成對于“人工智能”的統(tǒng)一界定，一些人認(rèn)為人工智能是通過非生物系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的任何智能形式的同義詞，智能的實(shí)現(xiàn)方式與人類智能的實(shí)現(xiàn)是否相同是無關(guān)緊要的，而另一些人認(rèn)為，人工智能系統(tǒng)必須能夠模仿人類智能。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，人工智能的定義更傾向于第一種說法；人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（Intelligent Agent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達(dá)至目標(biāo)的系統(tǒng)；致力于人工智能與哲學(xué)的關(guān)系、人工智能的分類及應(yīng)用領(lǐng)域研究的“人工智能之父”約翰·麥卡錫（John McCarthy）1955年將之定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”；商務(wù)教授安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）則將之定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。大部分學(xué)者同意鐘義信教授對人工智能所下的定義，即人工智能是一項(xiàng)由機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能的技術(shù)，其本質(zhì)是對人類意識與思維信息過程的模擬。[3]人工智能研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都深入且各不相通，涉及應(yīng)用領(lǐng)域極廣，研究內(nèi)容極多，因而暫未找到清晰合理的分類。由此，我們將“人工智能”定義為：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，其研究的一個主要目標(biāo)是如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些行為，使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，包括機(jī)器視覺、指紋識別、人臉識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、智能控制、語言和圖像理解等領(lǐng)域的研究。

2017年3月，“人工智能”一詞首現(xiàn)政府工作報(bào)告；2018年，在全國公安廳局長會議上，國務(wù)委員、公安部黨委書記、公安部部長趙克志提出“實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，著力打造數(shù)據(jù)警務(wù)、建設(shè)智慧公安”的任務(wù)和“積極構(gòu)建以大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用為核心的智慧警務(wù)新模式”的要求；2019年3月4日，十三屆全國人大二次會議舉行新聞發(fā)布會，大會發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃。由此可見，將人工智能引入刑事訴訟各個環(huán)節(jié)潛力巨大；同時，2018年至今，北京、杭州、南寧等部分地區(qū)公安機(jī)關(guān)已嘗試在偵查工作中引入人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)顯示這一技術(shù)的使用大大提高了偵查工作效益，早期的這些嘗試對智能技術(shù)在全國公安機(jī)關(guān)內(nèi)部推廣具有重大借鑒意義。

（二）國外人工智能技術(shù)在偵查工作中的應(yīng)用

國外司法領(lǐng)域中，從犯罪高發(fā)地預(yù)測到潛在罪犯預(yù)警，從協(xié)助審訊嫌疑人到輔助司法量刑，利用人工智能技術(shù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法預(yù)防和打擊犯罪同樣被重視。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，世界上一些國家和地區(qū)已經(jīng)開始使用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測和打擊犯罪。例如，西歐很多國家在城市中安裝聲音傳感器，以探測到槍聲并收集數(shù)據(jù)，同時借助安裝在城市路邊的攝像頭，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)建“犯罪預(yù)測系統(tǒng)”，預(yù)測哪里會發(fā)生搶劫和槍擊等犯罪事件。除了預(yù)測領(lǐng)域容易犯罪可以預(yù)測誰將成為罪犯，芝加哥警察局甚至還可以提供“罪犯熱預(yù)測名單”，并告訴警員附近最有可能的前20名犯罪嫌疑人的姓名和照片，具體到“這個人可能在18個月內(nèi)25%更有可能參與暴力?！睋?jù)芝加哥警察局稱，這份名單已經(jīng)包括400人。上榜的人不一定有犯罪史，生活在犯罪高發(fā)地區(qū)，或者有朋友或家人犯罪等都是這個名單背后算法考慮的因素。而新加坡則將智能偵查無人機(jī)引入偵查工作，利用無人駕駛偵查機(jī)實(shí)現(xiàn)24小時巡邏，將高清攝像頭安裝于無人機(jī)(uav)上，晚上亦可清楚地記錄周圍的場景，并在及時發(fā)現(xiàn)闖入安全領(lǐng)域內(nèi)的入侵者之后對其行動蹤跡進(jìn)行跟蹤，定位其所在位置并提醒相關(guān)人員。這樣一來，只需幾名工作人員守在屏幕前觀看無人機(jī)拍攝的畫面并接收無人機(jī)發(fā)出的信號即可，大大緩解了警力不足這一現(xiàn)實(shí)壓力。

國外警察機(jī)構(gòu)使用人工智能技術(shù)且成效顯著，正是將人工智能引入偵查工作的成功示范。相比之下，我國人工智能技術(shù)起步較晚，但后發(fā)性強(qiáng)，將人工智能應(yīng)用于偵查領(lǐng)域，用科技力量彌補(bǔ)警力及基礎(chǔ)設(shè)施的不足，對打造智慧警務(wù)新模式意義重大。

二、目前我國拐賣兒童犯罪的現(xiàn)狀與特點(diǎn)——基于992份判決書的實(shí)證分析

我國法律明確規(guī)定了拐賣兒童行為的構(gòu)罪條件，根據(jù)《中華人民共和國刑法》第240條規(guī)定，拐賣婦女兒童罪是指以出賣為目的，拐騙、綁架、收買、販賣、施詐、接送、中轉(zhuǎn)婦女、兒童的行為；其中，兒童是指不滿14周歲的男女兒童。在“聚法案例”網(wǎng)站①通過“聚法案例”網(wǎng)站www.jufaanli.com進(jìn)行檢索，檢索時間為2020-02-19，以“拐賣兒童罪”作為檢索案由，共獲取一審判決書2948份，考慮到數(shù)據(jù)時效性，并避免重復(fù)勞動，選取審判時間在2015年1月1日至2019年12月31日期間的1734份文書，并剔除其中符合法律規(guī)定未予公開的、信息不全的、重復(fù)（另案處理）的、僅在當(dāng)事人信息中提及關(guān)鍵詞的文書，最終獲取涉及拐賣兒童犯罪的有效案例992份，涉及1030名受害人，1774名拐賣者。瀏覽以上有效案例及其可視化分析圖表，發(fā)現(xiàn)拐賣兒童犯罪案件審判數(shù)五年來持續(xù)下降（如圖1）；從拐賣者特點(diǎn)、被拐賣者特點(diǎn)、受害人特點(diǎn)、拐賣空間、拐賣方式等角度進(jìn)行總結(jié)，結(jié)合以往相關(guān)研究成果，發(fā)現(xiàn)以往研究中關(guān)于拐賣兒童類犯罪的特點(diǎn)分析中，相對來說其中一些特點(diǎn)逐漸弱化，一些愈加凸顯，同時出現(xiàn)了一些新勢頭（如表1、表2）。通過對上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，分析拐賣兒童犯罪特點(diǎn)及成因如下：

（一）犯罪主體復(fù)雜化

以往的拐賣者主要具有以下群體特點(diǎn)：1.由于拐賣過程涉及偷盜、運(yùn)輸?shù)润w力型勞動，因此主要以男性為主。2.低學(xué)歷無業(yè)人員為主，因?yàn)闆]有固定的收入來源，所以專門以從事拐賣兒童犯罪為業(yè)，通過犯罪來牟取暴利。3.一部分人存在前科，具備一定的犯罪經(jīng)驗(yàn)和反偵查意識。4.組成專門的拐賣團(tuán)伙，以相對固定的販運(yùn)、轉(zhuǎn)銷渠道實(shí)施犯罪。[1]然而，如今拐賣兒童的犯罪中女性犯罪分子比例持續(xù)上升；同時，犯罪嫌疑人涉及各個職業(yè)群體，比如醫(yī)療衛(wèi)生、社會福利救助機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域。在利益的驅(qū)使下，一些醫(yī)護(hù)人員、相關(guān)機(jī)構(gòu)的工作人員也為拐賣兒童犯罪團(tuán)伙提供幫助，參與犯罪。

圖1 拐賣兒童犯罪案件審判數(shù)（N=992）

表1 2015年-2019年拐賣兒童犯罪拐賣主體信息

表2 2015年-2019年拐賣兒童犯罪空間分布（單位：人）

（二）犯罪過程隱蔽化

以往被拐賣兒童多為農(nóng)村留守兒童，“人販子”在對其盜、拐、騙到的兒童實(shí)施拐賣的過程中，往往會偽裝成被拐兒童的親生父母，一旦兒童哭鬧，他們就會以“家長”的態(tài)度對孩子進(jìn)行訓(xùn)斥，使得周圍人不方便對其管制，防止拐賣行為暴露。而今，隨著打拐、防拐宣傳力度的增大，群眾的防拐意識和自我保護(hù)能力均有很大的提高，犯罪分子公然打著“親生父母”幌子拐賣兒童的犯罪方式逐漸減少，但基于親緣關(guān)系的拐賣市場卻日益形成。起初，一些“未婚媽媽”、“單親媽媽”迫于撫養(yǎng)壓力以及周圍人的異樣眼光，將剛出生的親生子女出售，或因存在對嬰兒的性別歧視而買賣嬰兒的情況，如今已經(jīng)逐漸形成了為賺取經(jīng)濟(jì)利益而專門以“生育—售賣嬰兒”為業(yè)的“代孕媽媽”市場。

如表2所示，對問卷中所羅列的影響ESP課程的主要因素中，學(xué)生選擇的主要影響因素包括需求分析(69.6%)、學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)(53.7%)、學(xué)生學(xué)習(xí)能力(52.7%)、合適的教學(xué)材料和教學(xué)方法(48.4%)，

（三）犯罪手段智能化

隨著信息化社會的發(fā)展，公安機(jī)關(guān)偵查模式日益更新，偵查措施也日益走向信息化，面對傳統(tǒng)線下聯(lián)系、交易等手段的失效，犯罪分子反偵查意識增強(qiáng)，逐漸開始尋找更加智能多樣的作案手法，他們將拐賣過程的一些環(huán)節(jié)由線下轉(zhuǎn)為線上。以網(wǎng)上拐賣兒童為例，犯罪分子以合法收養(yǎng)、領(lǐng)養(yǎng)的名義為掩護(hù)，公開在貼吧、論壇、QQ群等平臺建立拐賣兒童網(wǎng)站，將所謂領(lǐng)養(yǎng)、收養(yǎng)信息通過這類平臺發(fā)布，聯(lián)系買賣雙方，雙方通過網(wǎng)絡(luò)談攏價格、達(dá)成協(xié)議之后，只需將在線下完成最后的交付環(huán)節(jié)即可，犯罪分子通過智能網(wǎng)絡(luò)自學(xué)技術(shù)、自行組建網(wǎng)絡(luò)拐賣兒童市場。

（四）犯罪空間跨度大

我國地域遼闊、地區(qū)間發(fā)展不均衡，拐賣兒童市場大。根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其他公開數(shù)據(jù)①中國法律年鑒2018.http://www.shujugo.cn/thread-94982-1-1.html。分析，[4]我國拐賣兒童犯罪活動持續(xù)表現(xiàn)為跨區(qū)域犯罪，但近幾年跨區(qū)域性更加突出，在1774名拐賣者中，70%以上的拐賣者實(shí)施過跨省拐賣兒童的行為。其中，主要拐出地為東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的大省和中部人口大省，主要拐入地為中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，同時，主要拐出地內(nèi)部、主要拐入地內(nèi)部也存在交互流轉(zhuǎn)的情況?？偟膩碚f，拐賣兒童犯罪跨區(qū)域性明顯，通常拐出地到拐入地的販運(yùn)距離較長。（如上頁表2）

三、當(dāng)前偵辦拐賣兒童犯罪工作面臨的挑戰(zhàn)

我國向來重視對拐賣兒童犯罪的打擊，通過多次開展打拐、反拐工作，在打擊拐賣兒童犯罪方面取得了很大成效。比如，公安機(jī)關(guān)與阿里巴巴合作構(gòu)建的“團(tuán)圓”系統(tǒng)，又稱“公安部失蹤兒童消息緊急發(fā)布平臺”于2016年上線，截至2019年9月，該平臺發(fā)布走失信息4228條，找回4150名兒童，并利用DNA數(shù)據(jù)庫比對，促使失蹤兒童找回率高至98.2%。②公安部兒童失蹤信息緊急發(fā)布平臺[DB/OL].公安部兒童失蹤信息緊急發(fā)布平臺官方微博http://weibo.com/u/5918987931?refer_flag=1001030101_&is_all=1.然而，在多方消極因素的作用下，拐賣兒童犯罪形成了一些時代性新特點(diǎn)，原本輔助拐賣兒童犯罪偵辦工作的DNA庫和“團(tuán)圓”網(wǎng)的作用難以進(jìn)一步發(fā)揮，拐賣兒童犯罪案件的偵辦工作面臨新的挑戰(zhàn)。

（一）發(fā)現(xiàn)難

傳統(tǒng)拐賣兒童犯罪案件的發(fā)現(xiàn)工作主要來源于失蹤兒童家屬報(bào)案，由于失蹤兒童家屬在孩子失蹤后第一時間報(bào)警，偵查人員會第一時間在“團(tuán)圓”網(wǎng)發(fā)布尋人信息，同時將被拐兒童父母DNA錄庫，并循線展開線下調(diào)查。而現(xiàn)在，一方面，隨著拐賣犯罪主體日益復(fù)雜化，父母基于信任將孩子交付給醫(yī)護(hù)人員、機(jī)構(gòu)將孩子交付給工作人員等等，這些都直接導(dǎo)致孩子在失蹤后無法第一時間被發(fā)現(xiàn)，從而錯過案件偵破的最佳時機(jī)，更有甚者，基于親緣關(guān)系拐賣兒童的犯罪行為根本無人報(bào)案，更不會將DNA錄入庫中，這樣的犯罪形勢對偵查效益影響巨大；另一方面，由于是被拐兒童的親生父母并持有孩子的相關(guān)身份證明，在拐賣過程中的運(yùn)送、交付等環(huán)節(jié)更不易被發(fā)現(xiàn)，特別是在跨區(qū)域拐賣兒童犯罪中極為隱蔽，進(jìn)一步加深了該類犯罪的發(fā)現(xiàn)難度。

（二）調(diào)查取證難

隨著拐賣兒童犯罪智能化趨勢不斷深化，拐賣兒童犯罪的證據(jù)類型發(fā)生變化，其犯罪載體越來越電子化，視聽資料和電子數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前偵辦拐賣兒童犯罪常見且具有關(guān)鍵作用的證據(jù)類型，[5]由于智能終端不斷升級換代及拓展規(guī)模，視聽資料和電子數(shù)據(jù)的載體也不斷向智能化方向更新和發(fā)展，偵辦拐賣兒童犯罪時對于取證的需求也不斷變化，這迫使取證方式必須進(jìn)行智能化升級。同時，視頻監(jiān)控對拐賣兒童案件的偵破所具有的獨(dú)特作用常常難以發(fā)揮：偵查機(jī)關(guān)偵辦該類案件時一般都是先調(diào)取視頻監(jiān)控以確認(rèn)被拐地點(diǎn)，而后劃出大概時間區(qū)，再安排人員在大量視頻中仔細(xì)搜尋相關(guān)畫面，直至尋找出拐賣路線，然后再循線偵查，獲取相關(guān)線索，查獲拐賣犯罪嫌疑人。這些都需要打拐警察在多個地區(qū)調(diào)取上千個監(jiān)控探頭，成千上萬張視頻截圖，晝夜連續(xù)值班。實(shí)踐中，由于警力有限，且視頻監(jiān)控的精準(zhǔn)度并不高，視頻監(jiān)控的實(shí)際有效利用率相當(dāng)?shù)汀?/p>

（三）審訊難

傳統(tǒng)拐賣兒童犯罪一般以調(diào)查取證為主，審訊取證為輔，這是因?yàn)楣召u兒童犯罪往往不是單一類型的拐賣兒童罪，常常衍生出綁架、猥褻、故意傷害、殺人等其他類型的犯罪，使得偵查人員難以像辦理其他單一類型的犯罪案件一樣，針對案件性質(zhì)制定專門的審訊策略，往往只能根據(jù)拐賣兒童犯罪嫌疑人群體的普遍心理特征制定相關(guān)審訊策略，或者將通過外圍調(diào)查獲取的證據(jù)運(yùn)用到審訊工作中，以期能打破偵查工作瓶頸并深挖拐賣兒童犯罪嫌疑人余罪。以往拐賣兒童犯罪主體有明顯的群體特征，如低學(xué)歷、職業(yè)化等等，由此衍生的供述心理障礙也極易被偵查人員把握并加以利用。如今，隨著拐賣兒童犯罪主體日益復(fù)雜化、犯罪手段日益智能化，原本需要根據(jù)犯罪嫌疑人心理特征和利用其他證據(jù)制定審訊對策的工作模式難以維系，如此一來，拐賣兒童犯罪審訊工作對于偵破整個案件的作用更加難以發(fā)揮。

（四）預(yù)防難

近年來，隨著大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用的普及，偵查機(jī)關(guān)工作重心逐漸由追溯性打擊向預(yù)測性防控傾斜，合成偵查模式逐漸被廣泛應(yīng)用。然而，不同于其他犯罪，基于拐賣兒童犯罪的犯罪主體特征、空間特征的特殊性，偵查人員要想做好犯罪預(yù)測工作，就需要人工地提前去調(diào)取通過多個系統(tǒng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后再人工地對這些冗雜的數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化分析，再基于以上分析人工整合出拐賣兒童犯罪的各個要素特征，最終根據(jù)拐賣兒童犯罪規(guī)律制定出防控對策。這一繁瑣的數(shù)據(jù)研判過程不僅費(fèi)時費(fèi)力，更常常會導(dǎo)致研判結(jié)果失去時效性，致使拐賣兒童犯罪預(yù)防工作不盡人意。

四、偵辦拐賣兒童犯罪工作中人工智能的應(yīng)用

（一）涉拐情報(bào)智能化研判

人工智能的情報(bào)數(shù)據(jù)研判功能可以貫穿案件始末，能針對不同類型的案件進(jìn)行情報(bào)研判，提升預(yù)測性偵查和回溯性偵查效果。

引入人工智能對于拐賣兒童犯罪而言，一方面，智能系統(tǒng)可以對拐賣犯罪所有的數(shù)據(jù)快速做出整合，對多種拐賣兒童犯罪模型和犯罪規(guī)律進(jìn)行高度提煉，然后根據(jù)提煉后的信息，構(gòu)建一個與“人、事、地、物、組織”這些元素相關(guān)的一個巨大的知識網(wǎng)絡(luò)模型，偵查人員通過把每次新采錄的數(shù)據(jù)納入這些模型中，由采錄的數(shù)據(jù)不斷觸發(fā)系統(tǒng)設(shè)定的比對模型，持續(xù)拓展犯罪情報(bào)，就很容易去鎖定哪些人是潛在的拐賣犯罪高危人群，做好拐賣兒童犯罪預(yù)防工作。

另一方面，針對回溯性偵查工作，智能系統(tǒng)可以通過社會網(wǎng)絡(luò)智能化分析，將拐賣犯罪嫌疑人復(fù)雜的人際關(guān)系變?yōu)樾蜗蟮木W(wǎng)絡(luò)圖形，使得偵查人員迅速獲取整個拐賣團(tuán)伙交易鏈，實(shí)現(xiàn)個案精準(zhǔn)打擊。對于網(wǎng)上拐賣兒童犯罪來說，網(wǎng)上智能巡查系統(tǒng)可以快速辨別出留存在線上的可能涉及拐賣行為的非法痕跡，并提供給偵查人員，幫助偵查機(jī)關(guān)以智能技術(shù)打擊智能型拐賣兒童犯罪。同時，其可以利用智能語義識別技術(shù)自動將已破的拐賣案件的相關(guān)數(shù)據(jù)和待破拐賣案件的兒童丟失時間、拐賣主體、作案手段等已有情報(bào)進(jìn)行全量分析和標(biāo)簽化處理，再根據(jù)偵查人員預(yù)設(shè)好的拐賣兒童犯罪相關(guān)標(biāo)簽，智能匹配一定時空范圍內(nèi)同類案件，協(xié)助偵查人員即時開展串并案工作。

（二）涉拐證據(jù)智能化收集

人工智能在證據(jù)收集方面的作用主要表現(xiàn)為對涉案證據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化采集、保全和對證據(jù)收集程序進(jìn)行智能引導(dǎo)，為偵查人員提供取證、存證及出證的“一條龍”服務(wù)。

將人工智能技術(shù)引入到拐賣兒童犯罪取證環(huán)節(jié)，一方面可通過將人工智能與城市機(jī)場鐵路、軌道公交、安防監(jiān)控、酒店網(wǎng)吧及特種場所等視頻監(jiān)控設(shè)備相結(jié)合，形成以計(jì)算機(jī)視覺為核心，集人臉識別、虹膜識別、語音識別、年齡段識別、步態(tài)識別、表情識別、物體識別等功能于一身的智能視頻系統(tǒng)，這一系統(tǒng)可在所有視頻流中迅速篩選出有效片段，再將這一片段錄入其他地區(qū)智能視頻系統(tǒng)與整個視頻流進(jìn)行比對，從而迅速獲取多個區(qū)域視頻流中的所有有效片段，以避免傳統(tǒng)由人力篩選視頻的弊端，使偵查人員盡快獲取涉拐主體在販賣、運(yùn)輸、中轉(zhuǎn)、收買等各個環(huán)節(jié)的具體行為動向，完成涉拐案件證據(jù)的高效收集；另一方面，對于具體的某例拐賣兒童犯罪案件偵辦工作，偵查人員在偵辦時往往只能參考以往偵辦經(jīng)驗(yàn)和范式偵查工作程序，而智能系統(tǒng)可以通過對案件現(xiàn)有信息和類案偵辦時的數(shù)據(jù)歸納，快速生成針對個案的偵查思維導(dǎo)圖和業(yè)務(wù)流程圖，特別是對于網(wǎng)絡(luò)拐賣兒童犯罪，通過將電子數(shù)據(jù)取證規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)前置到智能取證工具中，這樣就可以將拐賣犯罪嫌疑人瀏覽過的諸如拐賣兒童網(wǎng)頁、拐賣交易相關(guān)郵件、拐賣行為涉及照片、音視頻、文檔等各種類型普通電子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成電子證據(jù)，并規(guī)范保存于智能存證云，做好電子證據(jù)保全工作。

（三）涉拐嫌疑人智能化審訊

以人工智能尖端技術(shù)為依托，利用該技術(shù)的全新分析路徑，同時結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)和公安資源，部分輔助或代替人類進(jìn)行分析研判形成的智能審訊系統(tǒng)可以應(yīng)用于辦案中心審訊、監(jiān)所教育談話等各類應(yīng)用場景，充分實(shí)現(xiàn)工作規(guī)范提醒，問話策略指引，語音輔助制作，隨案實(shí)時審查等工作目標(biāo)。

將智能審訊系統(tǒng)引入偵辦拐賣犯罪審訊工作，一方面可在審訊前智能核實(shí)涉拐嫌疑人員身份信息、日常活動信息掌握其行為習(xí)慣，自動生成對涉拐人員的性格特征分析，推送相應(yīng)審訊策略及審訊技巧，并在審訊過程中根據(jù)嫌疑人心理動態(tài)時刻做出調(diào)整，以確保偵查人員時刻牢牢占據(jù)審訊主動地位，并大大節(jié)省審訊準(zhǔn)備工作所耗費(fèi)的時間；另一方面，拐賣兒童犯罪往往存在較大的犯罪團(tuán)伙和較長的犯罪利益鏈，審訊工作結(jié)束后利用智能審訊系統(tǒng)可以以標(biāo)簽化方式重構(gòu)智能筆錄所生成的數(shù)據(jù)，再借助系統(tǒng)的語義抽取功能，識別筆錄中的關(guān)鍵要素，建立拐賣兒童犯罪個案分析模型，擴(kuò)大審訊筆錄數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍，實(shí)時展示統(tǒng)計(jì)報(bào)表，對案件研判分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

（四）涉拐嫌疑人智能化追緝

上文介紹的智能視頻系統(tǒng)，并非僅運(yùn)用于調(diào)查取證階段。對于跨區(qū)域?qū)嵤┓缸锏纳婀請F(tuán)伙，往往偵查工作終結(jié)并不意味著涉拐嫌疑人全部到案，偵查機(jī)關(guān)需要對部分涉拐嫌疑人繼續(xù)追緝。由于智能視頻系統(tǒng)集人臉識別、虹膜識別、語音識別、年齡段識別、步態(tài)識別等功能于一身，偵查人員只需將被通緝的涉拐嫌疑人相關(guān)信息錄入智能視頻系統(tǒng)，當(dāng)被通緝的涉拐人員進(jìn)入視頻系統(tǒng)覆蓋的區(qū)域時，便可快速被系統(tǒng)智能識別出來，并及時發(fā)出警報(bào)，協(xié)助警方實(shí)現(xiàn)對被通緝者的抓捕。事實(shí)上，以人臉識別技術(shù)為核心的智能視頻系統(tǒng)相比于其他人工智能技術(shù)，已經(jīng)被較為廣泛地運(yùn)用到了偵查工作中，公安機(jī)關(guān)下一步需要做的，是將包括智能視頻系統(tǒng)在內(nèi)的多個公安內(nèi)部智能系統(tǒng)與社會中的各種智能系統(tǒng)聯(lián)通，打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)利用智能技術(shù)打造公安系統(tǒng)內(nèi)部與其他社會力量合成作戰(zhàn)、全息作戰(zhàn)的目標(biāo)。