試析人工智能在偵辦拐賣兒童犯罪中的應(yīng)用

（中國(guó)刑事警察學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110035）

我國(guó)歷來(lái)重視對(duì)拐賣兒童犯罪的打擊，經(jīng)過(guò)多年來(lái)持續(xù)不斷的高壓嚴(yán)打和綜合治理，打擊拐賣兒童犯罪工作成效明顯。特別是在《刑法修正案（九）》明確規(guī)定“買方入刑”，即原《刑法》第241條規(guī)定“收買被拐賣的婦女、兒童，按照被買婦女的意愿，不阻礙其返回原居住地的，對(duì)被買兒童沒(méi)有虐待行為，不阻礙對(duì)其進(jìn)行解救的，可以不追究刑事責(zé)任”，而《刑法修正案(九)》將對(duì)上述行為的免除刑事處罰修改為“可以從輕、減輕或者免除處罰”以來(lái)，極大程度地遏制了拐賣兒童犯罪。但因我國(guó)幅員遼闊，地區(qū)發(fā)展嚴(yán)重不平衡情況依然存在，一方面一部分人法制意識(shí)淡薄，部分地區(qū)買方市場(chǎng)仍舊存在；另一方面，普通大眾整體上對(duì)拐賣兒童犯罪關(guān)注度不足，導(dǎo)致兒童失蹤、被拐案件仍然時(shí)有發(fā)生。在多種消極因素作用下，拐賣兒童犯罪持續(xù)滋長(zhǎng)，部分地區(qū)拐賣兒童犯罪依然突出，拐賣兒童犯罪偵查工作面臨挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，近兩年人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)悄然興起，并逐漸被應(yīng)用于社會(huì)各領(lǐng)域各行業(yè)，智能時(shí)代的到來(lái)給拐賣兒童犯罪提供了新土壤，但也為偵查領(lǐng)域的工作革新提供了契機(jī)。面對(duì)新形勢(shì)，偵查機(jī)關(guān)如何順勢(shì)而為，用好人工智能這個(gè)發(fā)力點(diǎn)，發(fā)揮好自身職能以打擊拐賣兒童犯罪，值得深入探討。

目前，學(xué)界關(guān)于拐賣兒童犯罪的研究主要是從法學(xué)、犯罪學(xué)、社會(huì)學(xué)等角度出發(fā)的定性研究，[1]少有的定量分析在數(shù)據(jù)規(guī)模、案例來(lái)源、地域范圍等方面亦存在一定的局限性；同時(shí)，隨著近年來(lái)我國(guó)法院裁判文書的集中公開過(guò)程不斷推進(jìn)，運(yùn)用實(shí)證分析法對(duì)拐賣兒童犯罪加以分析具有可行性。目前已有中國(guó)裁判文書網(wǎng)、聚法案例、OpenLaw、北大法寶等多個(gè)裁判文書檢索平臺(tái)，對(duì)比這幾大平臺(tái)的檢索效率、文書數(shù)量、文書質(zhì)量等，選取聚法案例（www.jufaanli.com）為本研究提供數(shù)據(jù)支撐，對(duì)拐賣兒童犯罪偵辦工作進(jìn)行研究。

一、智能偵查概述

（一）人工智能與智能偵查

“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，從1956年在Dartmouth學(xué)術(shù)會(huì)議上自正式被提出算起，50多年來(lái)，已取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。雷·庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）在《奇點(diǎn)臨近》（中譯本）一書中說(shuō)：“奇點(diǎn)將從第五紀(jì)元開始，這是人腦中的大量知識(shí)與人類技術(shù)相結(jié)合的結(jié)果，這時(shí)人類技術(shù)的典型特征是：更大的容量、更快的速度、更強(qiáng)的知識(shí)分享能力”，[2]隨著科技的飛速發(fā)展，人類將從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代逐步跨越到智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。無(wú)論是學(xué)術(shù)界還是其他領(lǐng)域，至今尚未形成對(duì)于“人工智能”的統(tǒng)一界定，一些人認(rèn)為人工智能是通過(guò)非生物系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的任何智能形式的同義詞，智能的實(shí)現(xiàn)方式與人類智能的實(shí)現(xiàn)是否相同是無(wú)關(guān)緊要的，而另一些人認(rèn)為，人工智能系統(tǒng)必須能夠模仿人類智能。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，人工智能的定義更傾向于第一種說(shuō)法；人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（Intelligent Agent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)至目標(biāo)的系統(tǒng)；致力于人工智能與哲學(xué)的關(guān)系、人工智能的分類及應(yīng)用領(lǐng)域研究的“人工智能之父”約翰·麥卡錫（John McCarthy）1955年將之定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”；商務(wù)教授安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）則將之定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過(guò)靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。大部分學(xué)者同意鐘義信教授對(duì)人工智能所下的定義，即人工智能是一項(xiàng)由機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能的技術(shù)，其本質(zhì)是對(duì)人類意識(shí)與思維信息過(guò)程的模擬。[3]人工智能研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都深入且各不相通，涉及應(yīng)用領(lǐng)域極廣，研究?jī)?nèi)容極多，因而暫未找到清晰合理的分類。由此，我們將“人工智能”定義為：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，其研究的一個(gè)主要目標(biāo)是如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些行為，使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，包括機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、智能控制、語(yǔ)言和圖像理解等領(lǐng)域的研究。

2017年3月，“人工智能”一詞首現(xiàn)政府工作報(bào)告；2018年，在全國(guó)公安廳局長(zhǎng)會(huì)議上，國(guó)務(wù)委員、公安部黨委書記、公安部部長(zhǎng)趙克志提出“實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，著力打造數(shù)據(jù)警務(wù)、建設(shè)智慧公安”的任務(wù)和“積極構(gòu)建以大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用為核心的智慧警務(wù)新模式”的要求；2019年3月4日，十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì)，大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃。由此可見，將人工智能引入刑事訴訟各個(gè)環(huán)節(jié)潛力巨大；同時(shí)，2018年至今，北京、杭州、南寧等部分地區(qū)公安機(jī)關(guān)已嘗試在偵查工作中引入人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)顯示這一技術(shù)的使用大大提高了偵查工作效益，早期的這些嘗試對(duì)智能技術(shù)在全國(guó)公安機(jī)關(guān)內(nèi)部推廣具有重大借鑒意義。

（二）國(guó)外人工智能技術(shù)在偵查工作中的應(yīng)用

國(guó)外司法領(lǐng)域中，從犯罪高發(fā)地預(yù)測(cè)到潛在罪犯預(yù)警，從協(xié)助審訊嫌疑人到輔助司法量刑，利用人工智能技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法預(yù)防和打擊犯罪同樣被重視。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，世界上一些國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)開始使用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)和打擊犯罪。例如，西歐很多國(guó)家在城市中安裝聲音傳感器，以探測(cè)到槍聲并收集數(shù)據(jù)，同時(shí)借助安裝在城市路邊的攝像頭，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)建“犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)”，預(yù)測(cè)哪里會(huì)發(fā)生搶劫和槍擊等犯罪事件。除了預(yù)測(cè)領(lǐng)域容易犯罪可以預(yù)測(cè)誰(shuí)將成為罪犯，芝加哥警察局甚至還可以提供“罪犯熱預(yù)測(cè)名單”，并告訴警員附近最有可能的前20名犯罪嫌疑人的姓名和照片，具體到“這個(gè)人可能在18個(gè)月內(nèi)25%更有可能參與暴力。”據(jù)芝加哥警察局稱，這份名單已經(jīng)包括400人。上榜的人不一定有犯罪史，生活在犯罪高發(fā)地區(qū)，或者有朋友或家人犯罪等都是這個(gè)名單背后算法考慮的因素。而新加坡則將智能偵查無(wú)人機(jī)引入偵查工作，利用無(wú)人駕駛偵查機(jī)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)巡邏，將高清攝像頭安裝于無(wú)人機(jī)(uav)上，晚上亦可清楚地記錄周圍的場(chǎng)景，并在及時(shí)發(fā)現(xiàn)闖入安全領(lǐng)域內(nèi)的入侵者之后對(duì)其行動(dòng)蹤跡進(jìn)行跟蹤，定位其所在位置并提醒相關(guān)人員。這樣一來(lái)，只需幾名工作人員守在屏幕前觀看無(wú)人機(jī)拍攝的畫面并接收無(wú)人機(jī)發(fā)出的信號(hào)即可，大大緩解了警力不足這一現(xiàn)實(shí)壓力。

國(guó)外警察機(jī)構(gòu)使用人工智能技術(shù)且成效顯著，正是將人工智能引入偵查工作的成功示范。相比之下，我國(guó)人工智能技術(shù)起步較晚，但后發(fā)性強(qiáng)，將人工智能應(yīng)用于偵查領(lǐng)域，用科技力量彌補(bǔ)警力及基礎(chǔ)設(shè)施的不足，對(duì)打造智慧警務(wù)新模式意義重大。

二、目前我國(guó)拐賣兒童犯罪的現(xiàn)狀與特點(diǎn)——基于992份判決書的實(shí)證分析

我國(guó)法律明確規(guī)定了拐賣兒童行為的構(gòu)罪條件，根據(jù)《中華人民共和國(guó)刑法》第240條規(guī)定，拐賣婦女兒童罪是指以出賣為目的，拐騙、綁架、收買、販賣、施詐、接送、中轉(zhuǎn)婦女、兒童的行為；其中，兒童是指不滿14周歲的男女兒童。在“聚法案例”網(wǎng)站①通過(guò)“聚法案例”網(wǎng)站www.jufaanli.com進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間為2020-02-19，以“拐賣兒童罪”作為檢索案由，共獲取一審判決書2948份，考慮到數(shù)據(jù)時(shí)效性，并避免重復(fù)勞動(dòng)，選取審判時(shí)間在2015年1月1日至2019年12月31日期間的1734份文書，并剔除其中符合法律規(guī)定未予公開的、信息不全的、重復(fù)（另案處理）的、僅在當(dāng)事人信息中提及關(guān)鍵詞的文書，最終獲取涉及拐賣兒童犯罪的有效案例992份，涉及1030名受害人，1774名拐賣者。瀏覽以上有效案例及其可視化分析圖表，發(fā)現(xiàn)拐賣兒童犯罪案件審判數(shù)五年來(lái)持續(xù)下降（如圖1）；從拐賣者特點(diǎn)、被拐賣者特點(diǎn)、受害人特點(diǎn)、拐賣空間、拐賣方式等角度進(jìn)行總結(jié)，結(jié)合以往相關(guān)研究成果，發(fā)現(xiàn)以往研究中關(guān)于拐賣兒童類犯罪的特點(diǎn)分析中，相對(duì)來(lái)說(shuō)其中一些特點(diǎn)逐漸弱化，一些愈加凸顯，同時(shí)出現(xiàn)了一些新勢(shì)頭（如表1、表2）。通過(guò)對(duì)上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，分析拐賣兒童犯罪特點(diǎn)及成因如下：

（一）犯罪主體復(fù)雜化

以往的拐賣者主要具有以下群體特點(diǎn)：1.由于拐賣過(guò)程涉及偷盜、運(yùn)輸?shù)润w力型勞動(dòng)，因此主要以男性為主。2.低學(xué)歷無(wú)業(yè)人員為主，因?yàn)闆](méi)有固定的收入來(lái)源，所以專門以從事拐賣兒童犯罪為業(yè)，通過(guò)犯罪來(lái)牟取暴利。3.一部分人存在前科，具備一定的犯罪經(jīng)驗(yàn)和反偵查意識(shí)。4.組成專門的拐賣團(tuán)伙，以相對(duì)固定的販運(yùn)、轉(zhuǎn)銷渠道實(shí)施犯罪。[1]然而，如今拐賣兒童的犯罪中女性犯罪分子比例持續(xù)上升；同時(shí)，犯罪嫌疑人涉及各個(gè)職業(yè)群體，比如醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)福利救助機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域。在利益的驅(qū)使下，一些醫(yī)護(hù)人員、相關(guān)機(jī)構(gòu)的工作人員也為拐賣兒童犯罪團(tuán)伙提供幫助，參與犯罪。

圖1 拐賣兒童犯罪案件審判數(shù)（N=992）

表1 2015年-2019年拐賣兒童犯罪拐賣主體信息

表2 2015年-2019年拐賣兒童犯罪空間分布（單位：人）

（二）犯罪過(guò)程隱蔽化

以往被拐賣兒童多為農(nóng)村留守兒童，“人販子”在對(duì)其盜、拐、騙到的兒童實(shí)施拐賣的過(guò)程中，往往會(huì)偽裝成被拐兒童的親生父母，一旦兒童哭鬧，他們就會(huì)以“家長(zhǎng)”的態(tài)度對(duì)孩子進(jìn)行訓(xùn)斥，使得周圍人不方便對(duì)其管制，防止拐賣行為暴露。而今，隨著打拐、防拐宣傳力度的增大，群眾的防拐意識(shí)和自我保護(hù)能力均有很大的提高，犯罪分子公然打著“親生父母”幌子拐賣兒童的犯罪方式逐漸減少，但基于親緣關(guān)系的拐賣市場(chǎng)卻日益形成。起初，一些“未婚媽媽”、“單親媽媽”迫于撫養(yǎng)壓力以及周圍人的異樣眼光，將剛出生的親生子女出售，或因存在對(duì)嬰兒的性別歧視而買賣嬰兒的情況，如今已經(jīng)逐漸形成了為賺取經(jīng)濟(jì)利益而專門以“生育—售賣嬰兒”為業(yè)的“代孕媽媽”市場(chǎng)。

如表2所示，對(duì)問(wèn)卷中所羅列的影響ESP課程的主要因素中，學(xué)生選擇的主要影響因素包括需求分析(69.6%)、學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(53.7%)、學(xué)生學(xué)習(xí)能力(52.7%)、合適的教學(xué)材料和教學(xué)方法(48.4%)，

（三）犯罪手段智能化

隨著信息化社會(huì)的發(fā)展，公安機(jī)關(guān)偵查模式日益更新，偵查措施也日益走向信息化，面對(duì)傳統(tǒng)線下聯(lián)系、交易等手段的失效，犯罪分子反偵查意識(shí)增強(qiáng)，逐漸開始尋找更加智能多樣的作案手法，他們將拐賣過(guò)程的一些環(huán)節(jié)由線下轉(zhuǎn)為線上。以網(wǎng)上拐賣兒童為例，犯罪分子以合法收養(yǎng)、領(lǐng)養(yǎng)的名義為掩護(hù)，公開在貼吧、論壇、QQ群等平臺(tái)建立拐賣兒童網(wǎng)站，將所謂領(lǐng)養(yǎng)、收養(yǎng)信息通過(guò)這類平臺(tái)發(fā)布，聯(lián)系買賣雙方，雙方通過(guò)網(wǎng)絡(luò)談攏價(jià)格、達(dá)成協(xié)議之后，只需將在線下完成最后的交付環(huán)節(jié)即可，犯罪分子通過(guò)智能網(wǎng)絡(luò)自學(xué)技術(shù)、自行組建網(wǎng)絡(luò)拐賣兒童市場(chǎng)。

（四）犯罪空間跨度大

我國(guó)地域遼闊、地區(qū)間發(fā)展不均衡，拐賣兒童市場(chǎng)大。根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其他公開數(shù)據(jù)①中國(guó)法律年鑒2018.http://www.shujugo.cn/thread-94982-1-1.html。分析，[4]我國(guó)拐賣兒童犯罪活動(dòng)持續(xù)表現(xiàn)為跨區(qū)域犯罪，但近幾年跨區(qū)域性更加突出，在1774名拐賣者中，70%以上的拐賣者實(shí)施過(guò)跨省拐賣兒童的行為。其中，主要拐出地為東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的大省和中部人口大省，主要拐入地為中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，同時(shí)，主要拐出地內(nèi)部、主要拐入地內(nèi)部也存在交互流轉(zhuǎn)的情況?？偟膩?lái)說(shuō)，拐賣兒童犯罪跨區(qū)域性明顯，通常拐出地到拐入地的販運(yùn)距離較長(zhǎng)。（如上頁(yè)表2）

三、當(dāng)前偵辦拐賣兒童犯罪工作面臨的挑戰(zhàn)

我國(guó)向來(lái)重視對(duì)拐賣兒童犯罪的打擊，通過(guò)多次開展打拐、反拐工作，在打擊拐賣兒童犯罪方面取得了很大成效。比如，公安機(jī)關(guān)與阿里巴巴合作構(gòu)建的“團(tuán)圓”系統(tǒng)，又稱“公安部失蹤兒童消息緊急發(fā)布平臺(tái)”于2016年上線，截至2019年9月，該平臺(tái)發(fā)布走失信息4228條，找回4150名兒童，并利用DNA數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，促使失蹤兒童找回率高至98.2%。②公安部?jī)和й櫺畔⒕o急發(fā)布平臺(tái)[DB/OL].公安部?jī)和й櫺畔⒕o急發(fā)布平臺(tái)官方微博http://weibo.com/u/5918987931?refer_flag=1001030101_&is_all=1.然而，在多方消極因素的作用下，拐賣兒童犯罪形成了一些時(shí)代性新特點(diǎn)，原本輔助拐賣兒童犯罪偵辦工作的DNA庫(kù)和“團(tuán)圓”網(wǎng)的作用難以進(jìn)一步發(fā)揮，拐賣兒童犯罪案件的偵辦工作面臨新的挑戰(zhàn)。

（一）發(fā)現(xiàn)難

傳統(tǒng)拐賣兒童犯罪案件的發(fā)現(xiàn)工作主要來(lái)源于失蹤兒童家屬報(bào)案，由于失蹤兒童家屬在孩子失蹤后第一時(shí)間報(bào)警，偵查人員會(huì)第一時(shí)間在“團(tuán)圓”網(wǎng)發(fā)布尋人信息，同時(shí)將被拐兒童父母DNA錄庫(kù)，并循線展開線下調(diào)查。而現(xiàn)在，一方面，隨著拐賣犯罪主體日益復(fù)雜化，父母基于信任將孩子交付給醫(yī)護(hù)人員、機(jī)構(gòu)將孩子交付給工作人員等等，這些都直接導(dǎo)致孩子在失蹤后無(wú)法第一時(shí)間被發(fā)現(xiàn)，從而錯(cuò)過(guò)案件偵破的最佳時(shí)機(jī)，更有甚者，基于親緣關(guān)系拐賣兒童的犯罪行為根本無(wú)人報(bào)案，更不會(huì)將DNA錄入庫(kù)中，這樣的犯罪形勢(shì)對(duì)偵查效益影響巨大；另一方面，由于是被拐兒童的親生父母并持有孩子的相關(guān)身份證明，在拐賣過(guò)程中的運(yùn)送、交付等環(huán)節(jié)更不易被發(fā)現(xiàn)，特別是在跨區(qū)域拐賣兒童犯罪中極為隱蔽，進(jìn)一步加深了該類犯罪的發(fā)現(xiàn)難度。

（二）調(diào)查取證難

隨著拐賣兒童犯罪智能化趨勢(shì)不斷深化，拐賣兒童犯罪的證據(jù)類型發(fā)生變化，其犯罪載體越來(lái)越電子化，視聽資料和電子數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前偵辦拐賣兒童犯罪常見且具有關(guān)鍵作用的證據(jù)類型，[5]由于智能終端不斷升級(jí)換代及拓展規(guī)模，視聽資料和電子數(shù)據(jù)的載體也不斷向智能化方向更新和發(fā)展，偵辦拐賣兒童犯罪時(shí)對(duì)于取證的需求也不斷變化，這迫使取證方式必須進(jìn)行智能化升級(jí)。同時(shí)，視頻監(jiān)控對(duì)拐賣兒童案件的偵破所具有的獨(dú)特作用常常難以發(fā)揮：偵查機(jī)關(guān)偵辦該類案件時(shí)一般都是先調(diào)取視頻監(jiān)控以確認(rèn)被拐地點(diǎn)，而后劃出大概時(shí)間區(qū)，再安排人員在大量視頻中仔細(xì)搜尋相關(guān)畫面，直至尋找出拐賣路線，然后再循線偵查，獲取相關(guān)線索，查獲拐賣犯罪嫌疑人。這些都需要打拐警察在多個(gè)地區(qū)調(diào)取上千個(gè)監(jiān)控探頭，成千上萬(wàn)張視頻截圖，晝夜連續(xù)值班。實(shí)踐中，由于警力有限，且視頻監(jiān)控的精準(zhǔn)度并不高，視頻監(jiān)控的實(shí)際有效利用率相當(dāng)?shù)汀?/p>

（三）審訊難

傳統(tǒng)拐賣兒童犯罪一般以調(diào)查取證為主，審訊取證為輔，這是因?yàn)楣召u兒童犯罪往往不是單一類型的拐賣兒童罪，常常衍生出綁架、猥褻、故意傷害、殺人等其他類型的犯罪，使得偵查人員難以像辦理其他單一類型的犯罪案件一樣，針對(duì)案件性質(zhì)制定專門的審訊策略，往往只能根據(jù)拐賣兒童犯罪嫌疑人群體的普遍心理特征制定相關(guān)審訊策略，或者將通過(guò)外圍調(diào)查獲取的證據(jù)運(yùn)用到審訊工作中，以期能打破偵查工作瓶頸并深挖拐賣兒童犯罪嫌疑人余罪。以往拐賣兒童犯罪主體有明顯的群體特征，如低學(xué)歷、職業(yè)化等等，由此衍生的供述心理障礙也極易被偵查人員把握并加以利用。如今，隨著拐賣兒童犯罪主體日益復(fù)雜化、犯罪手段日益智能化，原本需要根據(jù)犯罪嫌疑人心理特征和利用其他證據(jù)制定審訊對(duì)策的工作模式難以維系，如此一來(lái)，拐賣兒童犯罪審訊工作對(duì)于偵破整個(gè)案件的作用更加難以發(fā)揮。

（四）預(yù)防難

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用的普及，偵查機(jī)關(guān)工作重心逐漸由追溯性打擊向預(yù)測(cè)性防控傾斜，合成偵查模式逐漸被廣泛應(yīng)用。然而，不同于其他犯罪，基于拐賣兒童犯罪的犯罪主體特征、空間特征的特殊性，偵查人員要想做好犯罪預(yù)測(cè)工作，就需要人工地提前去調(diào)取通過(guò)多個(gè)系統(tǒng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后再人工地對(duì)這些冗雜的數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化分析，再基于以上分析人工整合出拐賣兒童犯罪的各個(gè)要素特征，最終根據(jù)拐賣兒童犯罪規(guī)律制定出防控對(duì)策。這一繁瑣的數(shù)據(jù)研判過(guò)程不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，更常常會(huì)導(dǎo)致研判結(jié)果失去時(shí)效性，致使拐賣兒童犯罪預(yù)防工作不盡人意。

四、偵辦拐賣兒童犯罪工作中人工智能的應(yīng)用

（一）涉拐情報(bào)智能化研判

人工智能的情報(bào)數(shù)據(jù)研判功能可以貫穿案件始末，能針對(duì)不同類型的案件進(jìn)行情報(bào)研判，提升預(yù)測(cè)性偵查和回溯性偵查效果。

引入人工智能對(duì)于拐賣兒童犯罪而言，一方面，智能系統(tǒng)可以對(duì)拐賣犯罪所有的數(shù)據(jù)快速做出整合，對(duì)多種拐賣兒童犯罪模型和犯罪規(guī)律進(jìn)行高度提煉，然后根據(jù)提煉后的信息，構(gòu)建一個(gè)與“人、事、地、物、組織”這些元素相關(guān)的一個(gè)巨大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型，偵查人員通過(guò)把每次新采錄的數(shù)據(jù)納入這些模型中，由采錄的數(shù)據(jù)不斷觸發(fā)系統(tǒng)設(shè)定的比對(duì)模型，持續(xù)拓展犯罪情報(bào)，就很容易去鎖定哪些人是潛在的拐賣犯罪高危人群，做好拐賣兒童犯罪預(yù)防工作。

另一方面，針對(duì)回溯性偵查工作，智能系統(tǒng)可以通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)智能化分析，將拐賣犯罪嫌疑人復(fù)雜的人際關(guān)系變?yōu)樾蜗蟮木W(wǎng)絡(luò)圖形，使得偵查人員迅速獲取整個(gè)拐賣團(tuán)伙交易鏈，實(shí)現(xiàn)個(gè)案精準(zhǔn)打擊。對(duì)于網(wǎng)上拐賣兒童犯罪來(lái)說(shuō)，網(wǎng)上智能巡查系統(tǒng)可以快速辨別出留存在線上的可能涉及拐賣行為的非法痕跡，并提供給偵查人員，幫助偵查機(jī)關(guān)以智能技術(shù)打擊智能型拐賣兒童犯罪。同時(shí)，其可以利用智能語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)自動(dòng)將已破的拐賣案件的相關(guān)數(shù)據(jù)和待破拐賣案件的兒童丟失時(shí)間、拐賣主體、作案手段等已有情報(bào)進(jìn)行全量分析和標(biāo)簽化處理，再根據(jù)偵查人員預(yù)設(shè)好的拐賣兒童犯罪相關(guān)標(biāo)簽，智能匹配一定時(shí)空范圍內(nèi)同類案件，協(xié)助偵查人員即時(shí)開展串并案工作。

（二）涉拐證據(jù)智能化收集

人工智能在證據(jù)收集方面的作用主要表現(xiàn)為對(duì)涉案證據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化采集、保全和對(duì)證據(jù)收集程序進(jìn)行智能引導(dǎo)，為偵查人員提供取證、存證及出證的“一條龍”服務(wù)。

將人工智能技術(shù)引入到拐賣兒童犯罪取證環(huán)節(jié)，一方面可通過(guò)將人工智能與城市機(jī)場(chǎng)鐵路、軌道公交、安防監(jiān)控、酒店網(wǎng)吧及特種場(chǎng)所等視頻監(jiān)控設(shè)備相結(jié)合，形成以計(jì)算機(jī)視覺為核心，集人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、年齡段識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、表情識(shí)別、物體識(shí)別等功能于一身的智能視頻系統(tǒng)，這一系統(tǒng)可在所有視頻流中迅速篩選出有效片段，再將這一片段錄入其他地區(qū)智能視頻系統(tǒng)與整個(gè)視頻流進(jìn)行比對(duì)，從而迅速獲取多個(gè)區(qū)域視頻流中的所有有效片段，以避免傳統(tǒng)由人力篩選視頻的弊端，使偵查人員盡快獲取涉拐主體在販賣、運(yùn)輸、中轉(zhuǎn)、收買等各個(gè)環(huán)節(jié)的具體行為動(dòng)向，完成涉拐案件證據(jù)的高效收集；另一方面，對(duì)于具體的某例拐賣兒童犯罪案件偵辦工作，偵查人員在偵辦時(shí)往往只能參考以往偵辦經(jīng)驗(yàn)和范式偵查工作程序，而智能系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)案件現(xiàn)有信息和類案?jìng)赊k時(shí)的數(shù)據(jù)歸納，快速生成針對(duì)個(gè)案的偵查思維導(dǎo)圖和業(yè)務(wù)流程圖，特別是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)拐賣兒童犯罪，通過(guò)將電子數(shù)據(jù)取證規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)前置到智能取證工具中，這樣就可以將拐賣犯罪嫌疑人瀏覽過(guò)的諸如拐賣兒童網(wǎng)頁(yè)、拐賣交易相關(guān)郵件、拐賣行為涉及照片、音視頻、文檔等各種類型普通電子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成電子證據(jù)，并規(guī)范保存于智能存證云，做好電子證據(jù)保全工作。

（三）涉拐嫌疑人智能化審訊

以人工智能尖端技術(shù)為依托，利用該技術(shù)的全新分析路徑，同時(shí)結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)和公安資源，部分輔助或代替人類進(jìn)行分析研判形成的智能審訊系統(tǒng)可以應(yīng)用于辦案中心審訊、監(jiān)所教育談話等各類應(yīng)用場(chǎng)景，充分實(shí)現(xiàn)工作規(guī)范提醒，問(wèn)話策略指引，語(yǔ)音輔助制作，隨案實(shí)時(shí)審查等工作目標(biāo)。

將智能審訊系統(tǒng)引入偵辦拐賣犯罪審訊工作，一方面可在審訊前智能核實(shí)涉拐嫌疑人員身份信息、日?；顒?dòng)信息掌握其行為習(xí)慣，自動(dòng)生成對(duì)涉拐人員的性格特征分析，推送相應(yīng)審訊策略及審訊技巧，并在審訊過(guò)程中根據(jù)嫌疑人心理動(dòng)態(tài)時(shí)刻做出調(diào)整，以確保偵查人員時(shí)刻牢牢占據(jù)審訊主動(dòng)地位，并大大節(jié)省審訊準(zhǔn)備工作所耗費(fèi)的時(shí)間；另一方面，拐賣兒童犯罪往往存在較大的犯罪團(tuán)伙和較長(zhǎng)的犯罪利益鏈，審訊工作結(jié)束后利用智能審訊系統(tǒng)可以以標(biāo)簽化方式重構(gòu)智能筆錄所生成的數(shù)據(jù)，再借助系統(tǒng)的語(yǔ)義抽取功能，識(shí)別筆錄中的關(guān)鍵要素，建立拐賣兒童犯罪個(gè)案分析模型，擴(kuò)大審訊筆錄數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍，實(shí)時(shí)展示統(tǒng)計(jì)報(bào)表，對(duì)案件研判分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

（四）涉拐嫌疑人智能化追緝

上文介紹的智能視頻系統(tǒng)，并非僅運(yùn)用于調(diào)查取證階段。對(duì)于跨區(qū)域?qū)嵤┓缸锏纳婀請(qǐng)F(tuán)伙，往往偵查工作終結(jié)并不意味著涉拐嫌疑人全部到案，偵查機(jī)關(guān)需要對(duì)部分涉拐嫌疑人繼續(xù)追緝。由于智能視頻系統(tǒng)集人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、年齡段識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等功能于一身，偵查人員只需將被通緝的涉拐嫌疑人相關(guān)信息錄入智能視頻系統(tǒng)，當(dāng)被通緝的涉拐人員進(jìn)入視頻系統(tǒng)覆蓋的區(qū)域時(shí)，便可快速被系統(tǒng)智能識(shí)別出來(lái)，并及時(shí)發(fā)出警報(bào)，協(xié)助警方實(shí)現(xiàn)對(duì)被通緝者的抓捕。事實(shí)上，以人臉識(shí)別技術(shù)為核心的智能視頻系統(tǒng)相比于其他人工智能技術(shù)，已經(jīng)被較為廣泛地運(yùn)用到了偵查工作中，公安機(jī)關(guān)下一步需要做的，是將包括智能視頻系統(tǒng)在內(nèi)的多個(gè)公安內(nèi)部智能系統(tǒng)與社會(huì)中的各種智能系統(tǒng)聯(lián)通，打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)利用智能技術(shù)打造公安系統(tǒng)內(nèi)部與其他社會(huì)力量合成作戰(zhàn)、全息作戰(zhàn)的目標(biāo)。