張 坤
近年隨著中國經(jīng)濟快速發(fā)展和社會漸進轉(zhuǎn)型,人們生活節(jié)奏加快,壓力增加,尤以年輕人為代表的社會群體負擔(dān)更為沉重,亞健康問題日益顯著和尖銳,并且疾病呈現(xiàn)出年輕化特征[1],亞健康及各種慢性病已成為人們健康的重要威脅[2]。而與此同時,社會生活水平的提高不斷刺激著人們追求高品質(zhì)的生活,促使人們對自身健康關(guān)注度明顯提升,另外,衛(wèi)生保健信息的日益普及、健康促進運動在全球的開展以及現(xiàn)代信息技術(shù)在健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,使人們獲取大量有效健康信息成為可能。截止到2019年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達8.54億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達61.2%[3]。網(wǎng)絡(luò)普及以及線上資源的易得性和便捷性使互聯(lián)網(wǎng)成為用戶獲取健康信息的主要通道甚至是首要來源[4-5],在此情形下,開展電子健康網(wǎng)站相關(guān)研究具有重要的現(xiàn)實意義。
使用行為是用戶信息行為中出現(xiàn)頻率高、影響程度大的行為類型之一,在特定情況下,可能會與“參與”“搜尋”“獲取”等行為的內(nèi)涵相同,但更多時候該行為是其他行為出現(xiàn)或發(fā)生的基礎(chǔ)與前提。因此,特定平臺、特定情景或情境下的用戶使用行為值得密切關(guān)注。通過文獻調(diào)研發(fā)現(xiàn),關(guān)于用戶使用行為相關(guān)研究已有不少,但以電子健康網(wǎng)站作為研究對象的研究還不多見,針對二者關(guān)聯(lián)下的影響因素研究則更為鮮見??梢?,開展電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的相關(guān)研究具有必要性。鑒于此,本研究結(jié)合使用半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論這兩種質(zhì)化方法對電子健康網(wǎng)站用戶使用行為進行探索性研究,通過編碼分析及范疇歸因,嘗試厘清電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的影響機理,構(gòu)建相關(guān)理論模型,并提出針對性建議,以期豐富用戶行為領(lǐng)域現(xiàn)有理論框架,優(yōu)化電子健康網(wǎng)站生態(tài),并間接助力“健康中國”戰(zhàn)略的實施。
電子健康是指運用信息技術(shù)等手段幫助和加強醫(yī)療健康領(lǐng)域預(yù)防、診斷、監(jiān)控、治療和管理等一系列服務(wù)過程的統(tǒng)稱,而電子健康網(wǎng)站則是指通過網(wǎng)絡(luò)渠道來獲取健康相關(guān)信息或服務(wù)的平臺,如39健康網(wǎng)、好大夫在線、丁香園等[6]。在平臺中既能實現(xiàn)醫(yī)患交流、患患交流,也能實現(xiàn)醫(yī)醫(yī)交流。但不同用戶群體由于知識構(gòu)成等不同,在電子健康網(wǎng)站中影響其行為的因素也可能不同,如醫(yī)生等專業(yè)用戶群體和患者群體與潛在患者群體等的行為影響因素可能會有所差異。同時,不同電子健康網(wǎng)站平臺的用戶體驗勢必會有所差異,這對相應(yīng)行為所產(chǎn)生的影響也可能有所不同。從現(xiàn)實情況來看,影響范圍更廣、用戶接觸時間更多的設(shè)備終端是移動端,其對用戶所造成的影響也更為深刻。因此,本研究中的電子健康網(wǎng)站是指移動端下面向普通大眾而非醫(yī)生等專業(yè)群體的獲取健康相關(guān)信息或服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)平臺,在該平臺中能實現(xiàn)醫(yī)患交流和患患交流。
由于電子健康網(wǎng)站具有信息量大、檢索快速便捷、使用成本低、隱秘性強[4],且能滿足用戶個性化、定制化健康信息需求的優(yōu)勢,現(xiàn)已成為用戶了解醫(yī)療知識[7]、獲取健康信息[4]、共享醫(yī)療資源[8]等的重要途徑。人們對健康關(guān)注程度的提升,使得國內(nèi)外電子健康網(wǎng)站的相關(guān)研究陸續(xù)升溫。Williams等[9]的研究表明,用戶在訪問健康網(wǎng)站的過程中會受到網(wǎng)站頁面布局、頁面長度、版面風(fēng)格、網(wǎng)站背景顏色、字體大小、圖表或其他標(biāo)識符使用等外觀因素影響。Rains等[10]對健康網(wǎng)站感知可信度進行研究發(fā)現(xiàn),隱私政策陳述、第三方憑證等網(wǎng)站結(jié)構(gòu)特征與用戶感知可信度正相關(guān)。張馨遙等[11]在借鑒國外4種經(jīng)典評價模型和國內(nèi)CCSI模型基礎(chǔ)之上,提出了健康網(wǎng)站用戶信息服務(wù)滿意度評估的6個基本要素,并構(gòu)建了用戶滿意度測評模型。周曉英等[4]則證實國內(nèi)健康網(wǎng)站建設(shè)存在著數(shù)量眾多但風(fēng)格類似、網(wǎng)站內(nèi)容普遍雷同、網(wǎng)站服務(wù)對象不明確、盈利模式不清晰、網(wǎng)站宣傳缺乏力度等一系列問題。
使用行為是用戶行為的重要組成部分,也是情報學(xué)一直以來的重要研究領(lǐng)域。關(guān)于用戶使用行為,目前研究較多,而關(guān)于用戶使用行為影響因素的研究則尤為突出。Ghose等[12]對移動互聯(lián)中的用戶行為進行研究發(fā)現(xiàn),用戶流動性的變化和社交網(wǎng)絡(luò)對用戶使用行為具有強烈影響。Al-Qeisi等[13]以UTAUT理論為基礎(chǔ)對網(wǎng)站設(shè)計質(zhì)量與用戶使用行為關(guān)系進行探究,發(fā)現(xiàn)技術(shù)、基本內(nèi)容和外觀尺寸等網(wǎng)站設(shè)計因素對用戶影響最大,會直接或間接對用戶使用行為產(chǎn)生影響。范哲等[14]發(fā)現(xiàn),社會化媒體用戶使用行為與39個影響因素顯著相關(guān),其中感知趣味、感知收益、便利性等與用戶使用行為強相關(guān);社交動機、自我效能感、信任等與用戶使用行為中等相關(guān),隱私關(guān)注與用戶使用行為弱相關(guān),而感知風(fēng)險則與用戶使用行為負相關(guān)。劉淵等[15]則證實用戶使用意向、任務(wù)技術(shù)匹配顯著正向影響政府門戶網(wǎng)站用戶使用行為,而用戶使用意向又受到用戶主觀行為規(guī)范、感知易用性、感知有用性和感知風(fēng)險性的顯著正向影響。
本研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談與扎根理論這兩種重要的質(zhì)化方法進行研究。由于影響電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的部分因素可能會深埋于用戶的內(nèi)心深處,并不體現(xiàn)于某些行為數(shù)據(jù)或?qū)嶒炗^察數(shù)據(jù)中,而獲取包含這部分因素的數(shù)據(jù)的最好方案是采用步步深入的訪談方法。半結(jié)構(gòu)化訪談使研究者對訪談結(jié)構(gòu)具有一定控制作用,是定性研究中經(jīng)常被用到的研究方法,具體是指研究者在訪談之前準(zhǔn)備好訪談提綱,根據(jù)自己的提綱設(shè)計向受訪者提問,同時也允許受訪者積極參與,便于研究者較為全面地了解受訪者對研究問題的看法??梢?,半結(jié)構(gòu)化訪談法比較適合本研究數(shù)據(jù)收集階段的工作,有助于前期實證工作的開展。因此,本研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談法獲取數(shù)據(jù)分析的源數(shù)據(jù)。
扎根理論(Grounded Theory)指從原始資料入手,依靠研究者主觀思維,對所收集數(shù)據(jù)進行編碼重組并建構(gòu)理論[16-17]。它最先由Glaser 和Strauss于20世紀(jì)60年代提出,是質(zhì)性研究中運用較多的方法之一[18]。扎根理論方法的使用將有助于本研究提取和構(gòu)建電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的影響因素與理論模型,比較適合數(shù)據(jù)分析階段的工作。因此,本研究采用扎根理論方法分析數(shù)據(jù)收集的源數(shù)據(jù)。
目前半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論方法在我國發(fā)展較成熟,眾多研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論相結(jié)合方法來進行,如利用二者相結(jié)合的研究方法,王文韜等[19]對虛擬健康社區(qū)用戶使用意愿進行了探索;張玥等[20]對影響醫(yī)療問診APP隱私政策的認知因素及框架模型進行分析;郭宇等[21]對網(wǎng)絡(luò)社群知識共享模式進行了探究;楊夢晴等[22]分析了移動圖書館社群化服務(wù)用戶參與的影響因素;陳秋英[23]則探討了大學(xué)生感知價值的實際維度。上述研究,既體現(xiàn)了二者結(jié)合使用后的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域,也為這兩種方法的合理性、可靠性以及在本研究中的適用性提供了依據(jù)和支撐。
為方便數(shù)據(jù)采集工作的開展,本研究依據(jù)目的性抽樣原則[24]與理論飽和原則[25]選取和確定研究對象。截至2019年6月,10~39歲年齡段的網(wǎng)民群體占據(jù)網(wǎng)民整體65.1%,其中20~29歲年齡段網(wǎng)民群體占比最高,達24.6%[3];且有研究表明年輕用戶和文化程度更高的用戶往往具有比其他人群更高的健康信息素養(yǎng)[26-29],使用過電子健康網(wǎng)站的概率也更高。因此,選擇文化程度較高的20~29歲群體用戶更具有代表性,也更適合于本研究的具體情境。同時,選取的研究對象還應(yīng)滿足“了解或者使用過電子健康網(wǎng)站”這一條件,對戶籍地址、專業(yè)背景等其他條件不作限制。結(jié)合上述條件,本研究選取18名研究對象(見表1)。
表1 訪談樣本基本信息
本研究所有受訪者均使用過電子健康網(wǎng)站,完全符合本研究訪談的基本要求。本研究在訪談至第16人時未能發(fā)現(xiàn)新的重要信息,此后對2位受訪者進行訪談發(fā)現(xiàn)也沒有新的重要信息出現(xiàn),據(jù)此將樣本數(shù)量確定為18份。
在確定訪談對象后,采用線下面對面訪談的方式和半結(jié)構(gòu)化訪談形式與受訪者進行深入訪談以采集數(shù)據(jù)。所獲數(shù)據(jù)一部分在訪談過程中直接被編輯為訪談文檔,還有一部分是在得到受訪者的錄音同意后通過錄音轉(zhuǎn)錄形成。整個數(shù)據(jù)采集歷時1 個月(含語音轉(zhuǎn)錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理等操作)。在對所有訪談文檔進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后形成了18份規(guī)范文檔,每份文檔代表一位受訪者,按照統(tǒng)計的先后順序,將這些訪談文檔命名為F01~F18,整理后得到18 份文檔資料,也即最終樣本。
(1)開放性編碼。開放性編碼也被稱為初始編碼、一級編碼,是指研究者將收集的所有資料打散并賦予概念或范疇,然后再以新的方式將其重新組合的操作過程。在這一階段研究者需要懸置已有“定見”,既不能全信,也不能全不信[30]。在該階段,筆者采取逐行逐字編碼方式對原始訪談資料概念初始化,經(jīng)過合并、提煉等最終得到149條原始語句。由于原始語句數(shù)據(jù)較多并出現(xiàn)一定程度交叉,因此通過再合并、再提煉過程實現(xiàn)相關(guān)原始語句的“聚攏”,并對其“貼標(biāo)簽”以范疇化,最終篩選出便捷性、網(wǎng)站知名度、信息質(zhì)量、感知風(fēng)險、過往體驗等12 個基本范疇。部分原始語句范疇化的具體情況見表2。
表2 部分原始語句范疇化
(2)主軸編碼。主軸編碼即關(guān)聯(lián)式登錄、二級編碼,是將經(jīng)過初始編碼得到的基本范疇進行進一步提煉,以形成上位范疇(主范疇)的過程。主要任務(wù)是建立概念更大的范疇節(jié)點,確定節(jié)點之間的關(guān)系以使范疇關(guān)系更為嚴密。通過將12個基本范疇進行新的提煉、合并和歸類,挖掘各類范疇間內(nèi)在聯(lián)結(jié)與潛在邏輯關(guān)系。在對基本范疇進行提煉與歸納的過程中,本研究結(jié)合實際情景,最終將12個基本范疇提煉、整合、抽象為社會環(huán)境歸因、用戶自我歸因和電子健康網(wǎng)站歸因3個主范疇。主軸編碼的具體編碼情況如表3所示。
表3 主軸編碼形成的主范疇
(3)核心編碼。核心編碼即選擇式編碼、三級編碼,它在主軸編碼基礎(chǔ)上進一步提高主范疇的概念抽象層次,開發(fā)具有統(tǒng)領(lǐng)作用的核心范疇,并通過描述“故事線”的方式進行概念關(guān)聯(lián)與關(guān)系驗證,揭示各主范疇與核心范疇及各主范疇之間的關(guān)系。通過深度提煉,本研究最終將核心范疇確定為“電子健康網(wǎng)站用戶使用行為影響因素”。所得到的典型主范疇關(guān)系結(jié)構(gòu)如表4所示。
表4 典型主范疇結(jié)構(gòu)關(guān)系
經(jīng)過三級編碼得到1個核心范疇、3個主范疇和12個基本范疇。各級范疇的參考點數(shù)量不同,表示被受訪者提到的次數(shù)存有差異。三級范疇的編碼分布情況見圖1,圖中不同矩形對應(yīng)的是不同范疇;相同邊角顏色矩形表示同級范疇,其中黃色邊角矩形表示12個基本范疇;紅色邊角矩形對應(yīng)3個主范疇;藍色邊角矩形代表核心范疇。同級范疇中矩形面積越大,表示在所有范疇中占比越大、被用戶提到的次數(shù)越多。由表3和圖1可知,用戶自我歸因這一主范疇編碼占比55.7%,18個受訪者中有17個提到該層面因素的重要影響,是受訪者最常提到的因素。電子健康網(wǎng)站歸因這一主范疇編碼占比36.2%,有17位受訪者提到該層面因素的影響,是受訪者經(jīng)常提到的因素。社會環(huán)境歸因這一主范疇編碼占比8.1%,僅有6位受訪者提到該層面因素的影響,是受訪者較不關(guān)注的因素。
圖1 三級范疇分布矩形圖
為保證較高研究信度,本研究在獲取訪談資料前,設(shè)計詳細的訪談大綱,通過預(yù)訪談過程將訪談大綱修改完善;在正式訪談時,對受訪者的資料進行實時編輯或錄音;在資料編碼過程中,通過多次核檢方式來保證編碼的全文一致性,并通過向有經(jīng)驗的研究者請教以保證范疇命名的可行性。
本研究結(jié)合“三角檢驗”[6]來提高訪談資料和編碼結(jié)果的效度。本研究使用的是半結(jié)構(gòu)化訪談方式,受訪者能較真實地表達內(nèi)心感受;在編碼過程中,對各級范疇之間的關(guān)系及內(nèi)涵進行詳細表述以增強描述型效度,使用簡單提煉的“本土化概念”作為基本范疇增強解釋型效度,通過文獻調(diào)研和咨詢有經(jīng)驗研究者的方式增強理論型效度。
按照理論飽和度要求進行樣本選擇,將樣本飽和時訪談的受訪者數(shù)量確定為本研究的最終樣本。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在訪談至第16人時,未能發(fā)現(xiàn)新的范疇或概念,為了進一步保證范疇飽和,又訪談2人,依然沒有發(fā)現(xiàn)新范疇,說明本研究的范疇足夠豐富。
在對訪談資料進行三級編碼處理及研究信效度和理論飽和度檢測后,三級編碼所確定理論范疇之間的關(guān)系已基本清晰。綜合考慮各級范疇之間的縱向關(guān)系和主范疇之間的橫向關(guān)系,梳理出本研究的“故事線”如下:(1)核心范疇與主范疇之間的影響關(guān)系。電子健康網(wǎng)站歸因和社會環(huán)境歸因是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的外部因素和間接影響因素,用戶自我歸因是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的內(nèi)部因素和直接影響因素。(2)主范疇與主范疇之間的作用路徑。外部因素對內(nèi)部因素具有直接影響且外部因素需要通過內(nèi)部因素才能發(fā)揮作用。電子健康網(wǎng)站歸因和社會環(huán)境歸因?qū)τ脩糇晕覛w因有直接影響,會通過用戶自我歸因間接影響電子健康網(wǎng)站用戶使用行為。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建本研究的理論模型如圖2所示。
圖2 電子健康網(wǎng)站用戶使用行為影響因素理論模型
研究表明,電子健康網(wǎng)站用戶使用行為受用戶自我歸因、電子健康網(wǎng)站歸因和社會環(huán)境歸因3個主要因素的影響。其中,用戶自我歸因是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的內(nèi)部因素,對電子健康網(wǎng)站用戶使用行為有直接影響,包括過往體驗、個人習(xí)慣、感知風(fēng)險和感知收益4個基本范疇,也是用戶最常提到的因素。電子健康網(wǎng)站歸因是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的外部因素,它通過影響用戶自我歸因進而間接影響電子健康網(wǎng)站用戶使用行為,包括便捷性、個性化服務(wù)、網(wǎng)站可信度、網(wǎng)站知名度、無關(guān)信息量和信息質(zhì)量6個基本范疇,是用戶提到較多的因素。社會環(huán)境歸因也是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的外部因素,它也通過影響用戶自我歸因進而間接影響電子健康網(wǎng)站用戶使用行為,包括線上評論和他人推薦兩個基本范疇,是用戶提及較少的影響因素。本文的研究結(jié)論契合了Kelly[31]提出的三度歸因理論。三度歸因理論認為,人們在嘗試揭示某種行為時可能會用到三種歸因形式,分別是歸因于行為發(fā)出者、歸因于客觀刺激物(行為者為之作出反應(yīng)的事物、事件或他人)和歸因于行為者所處的某種情境或關(guān)系(時間或形態(tài))。在本研究中電子健康網(wǎng)站歸因、用戶自我歸因和社會環(huán)境歸因分別對應(yīng)了三度歸因理論中的客觀刺激物因素、行為發(fā)出者因素和情境或關(guān)系因素。電子健康網(wǎng)站用戶使用行為是電子健康網(wǎng)站歸因、用戶自我歸因和社會環(huán)境歸因共同作用的結(jié)果。
目前國內(nèi)對電子健康網(wǎng)站的用戶使用行為關(guān)注較少,但對其他網(wǎng)站或平臺使用行為的研究已形成豐碩成果。比如,范哲等[14]對社會化媒體中的用戶使用行為進行了探索,發(fā)現(xiàn)其影響因素有感知趣味、感知收益、便利性、社交動機、自我效能感、信任、隱私關(guān)注和感知風(fēng)險等;劉淵等[15]從用戶視角對政府門戶網(wǎng)站的效用及影響因素進行了討論,得出其影響因素有用戶使用意向、任務(wù)技術(shù)匹配、主觀行為規(guī)范、感知易用性、感知有用性和感知風(fēng)險性;胡芳等[32]對中小企業(yè)B2B的電子商務(wù)使用行為進行了研究,發(fā)現(xiàn)地區(qū)、產(chǎn)品以及組織等都是其影響因素。將已有類似研究進行對比分析發(fā)現(xiàn),本研究除了具有主題區(qū)別度之外,也從更全面更宏觀的視角探討了電子健康網(wǎng)站的影響因素,分析了面向移動端的電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的直接影響因素與內(nèi)部影響因素和外部影響因素與間接影響因素。同時,研究發(fā)現(xiàn),無關(guān)信息量、線上評論、個性化服務(wù)以及他人推薦對電子健康網(wǎng)站用戶使用行為也具有一定影響,而這些因素在其他類似平臺的使用行為研究中并未受到普遍關(guān)注。
(1)在網(wǎng)站建設(shè)方面。作為提供服務(wù)的主體,電子健康網(wǎng)站首先需提高網(wǎng)站易用性和信息可獲性,可通過設(shè)計人性化交互界面、便捷程度高的操作流程和符合用戶個人習(xí)慣、興趣的功能等途徑,使用戶“能用”和“愿意用”。其次,需培育網(wǎng)站可信度,由于用戶傾向于使用權(quán)威機構(gòu)承辦的網(wǎng)站,可通過與醫(yī)院、高校、科研院所等機構(gòu)合作,引入知名醫(yī)生等方式來提高網(wǎng)站信度,使用戶“敢用”。再次,在提高服務(wù)能力基礎(chǔ)上,電子健康網(wǎng)站需做好線上線下宣傳推廣,激發(fā)用戶的使用意愿,可通過服務(wù)聯(lián)盟、用戶畫像等方式進行精準(zhǔn)營銷,使用戶“知道用”和“想用”。最后,可通過長期提供高質(zhì)量信息留住用戶,樹立良好口碑,進而提高用戶的好評率和關(guān)注度,使用戶“一直用”和“推薦用”。
(2)在網(wǎng)站服務(wù)方面。電子健康網(wǎng)站首先應(yīng)提高個性化服務(wù)能力,如利用機器學(xué)習(xí)、智能推薦等技術(shù)快速準(zhǔn)確了解用戶的信息需求,并及時提供精準(zhǔn)信息服務(wù)。其次,需提供切實符合用戶需要的高質(zhì)量信息,一方面要對新發(fā)布信息進行嚴格審核,經(jīng)過多重過濾后的信息方能發(fā)布,并確定信息時效性;另一方面,需對網(wǎng)站內(nèi)已有信息進行清洗與篩選,剔除無效信息和過時信息,并在人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上通過分類屏蔽等方式來回避用戶不需要的信息,從而保證信息的相關(guān)度。最后,應(yīng)保證信息服務(wù)純凈度,減少網(wǎng)站廣告等商業(yè)化元素的植入,為用戶營造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗。
(3)在信息安全保障方面。電子健康網(wǎng)站是用戶個人信息的中轉(zhuǎn)地,也是用戶在個人信息傳遞過程中最容易出現(xiàn)隱私信息泄露的環(huán)節(jié),因此電子健康網(wǎng)站是信息保護的核心,理應(yīng)承擔(dān)信息保護的重擔(dān)。一方面,電子健康網(wǎng)站服務(wù)商不僅要奉法守法,認真落實網(wǎng)絡(luò)安全法的要求,尊重和保護用戶信息權(quán)利,不外泄用戶個人信息,并在信息泄露行為發(fā)生時及時提醒用戶防范;還應(yīng)增強相關(guān)的法律、規(guī)則、倫理知識及學(xué)習(xí)意識,堅決杜絕以用戶隱私、財產(chǎn)等信息為交換資本而產(chǎn)生的謀利行為。另一方面,電子健康網(wǎng)站需采取網(wǎng)站安全防護措施,提高防泄密、防侵入的能力。此外,政府相關(guān)部門作為第三方監(jiān)督平臺,也應(yīng)承擔(dān)用戶信息保護的使命。首先,應(yīng)進一步細化網(wǎng)絡(luò)信息安全相關(guān)法律條文,使相關(guān)方有法可依。其次,可引入追責(zé)機制、懲戒機制和數(shù)據(jù)追蹤等技術(shù)手段,對故意泄露、盜取用戶個人信息等行為依法追究平臺或人員的責(zé)任,使相關(guān)方有法必依,使不法分子望而卻步。最后,應(yīng)完善相應(yīng)的訴訟機制和第三方監(jiān)督機制,一旦侵害發(fā)生,使用戶維權(quán)有門,投訴有道。
(4)從用戶自身方面看,用戶自身因素對用戶電子健康網(wǎng)站使用行為具有根本影響。首先,需提高用戶的信息素養(yǎng)和健康素養(yǎng),使其掌握網(wǎng)絡(luò)健康信息的搜尋能力、真假健康信息的甄別能力和對高低質(zhì)量健康信息的篩選能力,進而具備良好服務(wù)體驗的感知能力。其次,用戶需樹立隱私資源觀,但同時應(yīng)降低隱私憂慮和心理預(yù)期,并提高對網(wǎng)絡(luò)未知風(fēng)險的感知、規(guī)避與應(yīng)對能力。再次,需加強維權(quán)意識,一旦侵害造成,應(yīng)及時通過法律途徑來維護自身權(quán)益,謹防“魏則西事件”再次發(fā)生。最后,應(yīng)打破思維定勢,避免“一朝被蛇咬,十年怕井繩”的現(xiàn)象。電子健康網(wǎng)站中的信息確實魚龍混雜,信息質(zhì)量高低有異,信息泄露情況時有發(fā)生,但要防止偏激思維,一次不愉快的使用經(jīng)歷并不能代表全部,更不能代表未來。需要清楚的是,當(dāng)前只有將線下的實體醫(yī)療資源和線上的虛擬健康資源緊密銜接,選擇性利用,才能花費最少的時間、費用和精力獲取最大的個人收益。
本研究運用半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論方法,并結(jié)合三級編碼過程和實際情境對電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的影響因素進行提煉總結(jié),基本厘清了電子健康網(wǎng)站用戶使用行為影響機理,在此基礎(chǔ)上不僅構(gòu)建了電子健康網(wǎng)站用戶使用行為影響因素理論模型,還提出了優(yōu)化電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的建議,所得結(jié)論與啟示無疑有助于改善當(dāng)前國內(nèi)電子健康網(wǎng)站的生態(tài)環(huán)境,也有助于“健康中國2030”戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn),具有一定的現(xiàn)實意義。但本研究亦存不足,首先,作為一項實證研究,研究樣本的選取集中于文化程度較高的青年群體,數(shù)據(jù)樣本覆蓋面不夠充分,結(jié)論普適性還有待進一步提高;其次,數(shù)據(jù)分析過程存有一定程度的主觀性;最后,研究模型缺乏量化實證研究的進一步檢驗。未來研究可考慮在擴大群體覆蓋面的基礎(chǔ)上采用定量研究方法,對本研究的結(jié)論進行驗證與推廣,從而為電子健康網(wǎng)站發(fā)展及其服務(wù)能力提升提供堅實基礎(chǔ)。此外,受益于移動智能設(shè)備的日益精進及普及、用戶對健康關(guān)注度的逐漸提升、電子健康平臺用戶數(shù)量的快速增長等因素,與電子健康網(wǎng)站、APP等相關(guān)的實踐將有望得到進一步發(fā)展與落地,而業(yè)界的發(fā)展無疑會對學(xué)界造成沖擊。因此,對相關(guān)研究的關(guān)注度也應(yīng)進一步增加,與電子健康平臺相關(guān)的行為研究值得學(xué)界密切關(guān)注與深入探討,期冀本研究能為后續(xù)研究的深入開展提供參考與助力。