周娜
(中國(guó)建設(shè)銀行股份有限公司北京市分行,北京 100031)
據(jù)易觀智庫(kù)《中國(guó)第三方支付行業(yè)2019年度專題分析》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:2019年,中國(guó)第三方移動(dòng)支付市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)248萬(wàn)億元人民幣,比2018年的170萬(wàn)億元人民幣增長(zhǎng)45.9%,其中,支付寶、騰訊金融兩家分別占53.21%、39.44%,形成雙寡頭的競(jìng)爭(zhēng)格局。與此同時(shí),賬戶側(cè)(發(fā)卡行、支付寶等)、收單側(cè)(拉卡拉、隨行付等)、轉(zhuǎn)接側(cè)(中國(guó)銀聯(lián)、網(wǎng)聯(lián))構(gòu)成的移動(dòng)支付主要環(huán)節(jié)在移動(dòng)支付大勢(shì)下協(xié)同發(fā)展,共同促進(jìn)移動(dòng)支付市場(chǎng)規(guī)模的快速增長(zhǎng)。
本文選擇中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App為研究對(duì)象,通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)分析“云閃付”App的使用意愿,探討影響“云閃付”App使用意愿的主要因素,為“云閃付”App的發(fā)展提供一些思路。
中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App是中國(guó)銀聯(lián)聯(lián)合商業(yè)銀行、通訊運(yùn)營(yíng)商、手機(jī)廠商和商戶,基于主機(jī)模擬卡片(Host-based Card Emulation)與支付標(biāo)記(Token)技術(shù)推出的一款移動(dòng)支付產(chǎn)品[1]。本文以技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,簡(jiǎn)稱TAM)[2]為基礎(chǔ),融合有關(guān)的感知價(jià)值維度,提出了中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App使用意愿的影響因素及相關(guān)假設(shè):第一,感知有用性,指用戶使用“云閃付”App可以節(jié)省時(shí)間、滿足其交易和支付需求的程度,著重考量方便生活、工作需求、支付便利性等方面。H1:感知有用性直接正向影響“云閃付”App的使用意愿。第二,感知易用性,指用戶使用“云閃付”App的難易程度,主要從產(chǎn)品上手容易度與學(xué)習(xí)難度兩個(gè)方面衡量。H2:感知易用性直接正向影響“云閃付”App的使用意愿。第三,感知風(fēng)險(xiǎn)性,指用戶使用“云閃付”App的不確定性或潛在損失的判斷,即使用過(guò)程中的個(gè)人信息、財(cái)產(chǎn)的安全及技術(shù)可靠等方面。H3:感知風(fēng)險(xiǎn)性直接負(fù)向影響“云閃付”App的使用意愿。第四,感知收益性,指用戶使用“云閃付”App所感知的相關(guān)收益的程度。H4:感知收益性直接正向影響“云閃付”App的使用意愿。因此,本文模型設(shè)計(jì)如圖1。
編制調(diào)查問(wèn)卷時(shí),一要考慮方便受訪者進(jìn)行題項(xiàng)選擇;二要考慮滿足后期數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。本調(diào)查問(wèn)卷選擇李克特的5級(jí)量表法進(jìn)行編制,主要分為兩個(gè)部分:一是個(gè)人信息(主要包括性別、職業(yè)、學(xué)歷等)及中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App的使用頻率、單次交易金額、使用場(chǎng)景等。二是中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App使用意愿與模型假設(shè)的四個(gè)影響因素關(guān)系的調(diào)查,相關(guān)測(cè)量項(xiàng)如表1。采用問(wèn)卷星平臺(tái)進(jìn)行線上的問(wèn)卷收集,共收到336份有效問(wèn)卷,剔除無(wú)效問(wèn)卷18份(作答時(shí)間過(guò)短、連續(xù)規(guī)律性作答等),問(wèn)卷的有效性為94.64%。
表1 問(wèn)卷相關(guān)測(cè)量項(xiàng)
1.四個(gè)影響因素與中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App使用意愿的相關(guān)性分析
相關(guān)性分析是一種探究變量之間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)方法,通常以相關(guān)系數(shù)的(r)的絕對(duì)值作為變量之間的是否存在相關(guān)關(guān)系的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):|r|=0,無(wú)相關(guān)性;0<|r|≤0.3,微弱相關(guān);0.3<|r|≤0.5,低度相關(guān);0.5<|r|≤0.8,顯著相關(guān);0.8<|r|<1,高度相關(guān);|r|=1,完全相關(guān)(完全正相關(guān)或負(fù)相關(guān))。
借助于SPSS22.0軟件對(duì)用戶使用“云閃付”App過(guò)程中的感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、感知收益性四個(gè)因素與“云閃付”App使用意愿之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表2?!霸崎W付”App使用意愿與感知有用性之間的相關(guān)系數(shù)值為0.484,說(shuō)明“云閃付”App使用意愿與感知有用性之間有著低度的相關(guān)關(guān)系。“云閃付”App使用意愿與感知易用性之間的相關(guān)系數(shù)值為0.594,說(shuō)明“云閃付”App使用意愿與感知易用性之間有著顯著的相關(guān)關(guān)系?!霸崎W付”App使用意愿與感知風(fēng)險(xiǎn)性之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.785,說(shuō)明“云閃付”App使用意愿與感知風(fēng)險(xiǎn)性之間有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系?!霸崎W付”App使用意愿與感知收益性之間的相關(guān)系數(shù)值為0.706,說(shuō)明“云閃付”App使用意愿與感知收益性之間有著顯著的相關(guān)關(guān)系。
表2 相關(guān)性系數(shù)結(jié)果
2.四個(gè)影響因素與中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App使用意愿的線性回歸分析
回歸分析是為了探究自變量與因變量之間的相互依賴關(guān)系。通過(guò)軟件SPSS22.0對(duì)用戶使用“云閃付”過(guò)程中的感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、感知收益性四個(gè)因素與“云閃付”App使用意愿之間進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果如表3。模型R2為0.836,意味著感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、感知收益性四個(gè)因素可以解釋使用意愿的83.6%變化原因。進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí),發(fā)現(xiàn)模型通過(guò)F檢驗(yàn)(F=398.419,p=0.000<0.05),說(shuō)明感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、感知收益性中至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)使用意愿產(chǎn)生影響關(guān)系。另外,模型的D-W值小于2,說(shuō)明模型不存在自相關(guān)性,樣本數(shù)據(jù)之間并沒(méi)有關(guān)聯(lián)關(guān)系。VIF值均在1-2之間,說(shuō)明不存在共線性問(wèn)題。
表3 線性回歸分析結(jié)果
為了驗(yàn)證四個(gè)影響因素對(duì)中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App使用意愿的影響程度,本文使用AMOS工具對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程的模型擬合指數(shù)檢驗(yàn),以考察設(shè)計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度。常用的結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表4。對(duì)調(diào)查采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到常用擬合指數(shù)計(jì)算結(jié)果,如表5,從結(jié)果上看,設(shè)計(jì)模型各項(xiàng)擬合指數(shù)均符合要求,模擬擬合程度較好。
表4 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
表5 模擬擬合指數(shù)結(jié)果
通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行路徑分析,得出相應(yīng)的路徑系數(shù)對(duì)提出的假設(shè)進(jìn)行顯著性分析,以此驗(yàn)證模型中各影響因素對(duì)中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App使用意愿的影響程度假設(shè)是否成立,結(jié)果如表6。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、感知收益性對(duì)中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App使用意愿的影響如表7。
表6 路經(jīng)分析結(jié)果
表7 結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證結(jié)果
第一,感知有用性對(duì)于“云閃付”App使用意愿的影響;標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.501>0,并且呈現(xiàn)p=0.000<0.01水平的顯著性,說(shuō)明感知有用性會(huì)對(duì)“云閃付”App使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,因此,本文的假設(shè)H1成立。第二,感知易用性對(duì)于“云閃付”App使用意愿的影響;雖然在相關(guān)性分析和回歸分析可知,感知易用性與“云閃付”App的使用意愿之間有正向相關(guān)性,但經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證后,此路徑并沒(méi)有呈現(xiàn)出顯著性(p=0.270>0.05),說(shuō)明感知易用性對(duì)“云閃付”App使用意愿的影響并不顯著,因此,本文的假設(shè)H2不成立。第三,感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)于“云閃付”App使用意愿的影響;標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.575<0,并且呈現(xiàn)出p=0.001<0.01水平的顯著性,說(shuō)明感知風(fēng)險(xiǎn)性會(huì)對(duì)“云閃付”App的使用意愿產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系,因此,本文的假設(shè)H3成立。第四,感知收益性對(duì)于“云閃付”App使用意愿的影響;標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.062>0,并且呈現(xiàn)出p=0.000<0.01水平的顯著性,說(shuō)明感知收益性會(huì)對(duì)“云閃付”App的使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,因此,本文的假設(shè)H4成立。由此得出本文研究模型的路徑分析圖,如圖2。
根據(jù)分析:感知有用性對(duì)于“云閃付”App使用意愿的影響最大。近年來(lái),移動(dòng)支付的創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)不斷推出,多樣化的支付功能和使用場(chǎng)景提高了用戶對(duì)移動(dòng)支付產(chǎn)品的接受度與使用度,用戶粘性持續(xù)增強(qiáng)。因此,中國(guó)銀聯(lián)應(yīng)加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)鏈上、下方的協(xié)同合作,不斷優(yōu)化“云閃付”App的基本功能和業(yè)務(wù)策略,提升用戶的感知有用性。第一,產(chǎn)業(yè)鏈上方:與商業(yè)銀行加強(qiáng)合作,實(shí)現(xiàn)線上線下的融合與互補(bǔ),運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)形態(tài)由商戶主導(dǎo)支付向用戶主導(dǎo)支付的轉(zhuǎn)變。第二,產(chǎn)業(yè)鏈下方:一方面,制定優(yōu)惠政策,提供營(yíng)銷資源,為支付機(jī)構(gòu)提供技術(shù)支持,將支付機(jī)構(gòu)旗下的商戶納入“云閃付”App體系;另一方面,加強(qiáng)與前端商家的合作,對(duì)衣食住行等領(lǐng)域進(jìn)行全方位覆蓋。
根據(jù)分析:感知易用性對(duì)于“云閃付”App的使用意愿雖然沒(méi)有明顯的影響,但感知易用性對(duì)其他影響因素的協(xié)同性卻非常重要?!霸崎W付”App的最大優(yōu)勢(shì)就是具有線下NFC閃付功能。一方面,用戶通過(guò)綁定手機(jī)NFC,線下支付時(shí)間可以縮短2-3秒,提升用戶體驗(yàn)、方便用戶支付[3]。另一方面,NFC可以在極短的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)傳輸,保障用戶賬戶與資金安全[4]。因此,中國(guó)銀聯(lián)應(yīng)積極利用“閃付”的功能優(yōu)勢(shì),積極拓寬使用場(chǎng)景,在網(wǎng)絡(luò)較差、需要更快捷支付的場(chǎng)景下增加服務(wù)支持,如公共交通、線下購(gòu)物等方面。
根據(jù)分析:感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)于“云閃付”App的使用意愿具有負(fù)向影響,雖然影響程度相對(duì)較小,但風(fēng)險(xiǎn)管理不應(yīng)忽視。因高度依賴移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),不法分子能夠利用移動(dòng)支付的漏洞,造成用戶支付敏感信息的泄露或資金的損失。中國(guó)銀聯(lián)應(yīng)加強(qiáng)商業(yè)銀行間的聯(lián)動(dòng)風(fēng)控機(jī)制,建立更具成效的風(fēng)控體系,運(yùn)用到“云閃付”App的交易監(jiān)測(cè)過(guò)程之中,并根據(jù)移動(dòng)支付交易的特殊性設(shè)置特定的風(fēng)控規(guī)則,對(duì)用戶交易和數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)[5]。
根據(jù)分析:感知收益性對(duì)“云閃付”App的使用意愿有顯著的正向影響,提升“云閃付”App品牌價(jià)值的具體對(duì)策可以包括:第一,提升品牌價(jià)值;中國(guó)銀聯(lián)應(yīng)重視文化建設(shè),積極運(yùn)用現(xiàn)有宣傳渠道進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷,同時(shí)建立高質(zhì)量的服務(wù)體制擴(kuò)大影響力。第二,增加活動(dòng)力度;一方面,充分展示中國(guó)銀聯(lián)的線下支付渠道優(yōu)勢(shì),通過(guò)舉辦活動(dòng)的形式,如:使用“云閃付”App充值交通卡優(yōu)惠等,增加用戶對(duì)收益性的感知。另一方面,充分利用互聯(lián)網(wǎng)的社交傳播效應(yīng),設(shè)計(jì)更具有話題性的活動(dòng),如:全民搶紅包等,讓用戶獲得收益、提高參與度。
本文通過(guò)調(diào)查研究中國(guó)銀聯(lián)“云閃付”App的使用意愿,得出如下結(jié)論:第一,對(duì)于用戶而言,感知有用性、感知收益性是影響“云閃付”App使用意愿直接且最顯著的因素。這兩個(gè)影響因素是基于技術(shù)接受模型(TAM)提出的,并且產(chǎn)生的都是正向的影響,表明用戶感知到使用“云閃付”時(shí)越實(shí)用、潛在收益越大,對(duì)“云閃付”App的使用意愿就越強(qiáng)烈。第二,感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)用戶使用“云閃付”App的意愿具有顯著的負(fù)向影響作用,即當(dāng)用戶感知到使用“云閃付”會(huì)對(duì)其個(gè)人隱私或財(cái)產(chǎn)造成威脅后,就會(huì)降低對(duì)“云閃付”APP的使用意愿。