互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入*

王志高 梁 琦

引 言

習(xí)近平總書記總攬國家發(fā)展全局, 頂層設(shè)計(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略?！皠?chuàng)新”一詞在十九大報(bào)告中出現(xiàn)了59次，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展已成為全社會(huì)的共識(shí)。創(chuàng)新投入是創(chuàng)新產(chǎn)出的前提條件，也是一切研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的起點(diǎn)。創(chuàng)新投入通常由兩種力量來予以支配，首先是政府投入，但政府投入的主要領(lǐng)域應(yīng)是基礎(chǔ)科學(xué)研究(龔六堂和嚴(yán)成樑，2013；孫早和許薛璐，2017；葉祥松和劉敬，2018)。其次是以企業(yè)為主體的市場投入，這是由于唯有企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域加大投入才能形成相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新能力，如華為2017年研發(fā)創(chuàng)新投入高達(dá)人民幣897億元；且企業(yè)自主創(chuàng)新能力是國家競爭力的核心，也是事關(guān)國家現(xiàn)代化和提高國家競爭力的重大戰(zhàn)略(陳清泰,2006；曹洪軍、趙翔和黃少堅(jiān),2009)，在影響企業(yè)創(chuàng)新投入方面，一些研究說明市場規(guī)模、宏觀波動(dòng)、

金融約束、教育與研究機(jī)構(gòu)的質(zhì)量、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等對(duì)企業(yè)研發(fā)投資的影響(Mowery et al.,1979；Hall and Maffioli，2008；徐康寧和馮偉，2010；Crisóstomo et al.，2011)。另一些研究則試圖通過意大利、挪威、烏拉圭等國的企業(yè)數(shù)據(jù)研究信息技術(shù)發(fā)展投入與創(chuàng)新投入之間是互補(bǔ)還是替代關(guān)系(Hall，Lotti and Mairesse，2013；Rybalka，2015；Aboal and Tacsir，2018)。

而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一門重要且正深刻改變著經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)的通用信息技術(shù)，如在零售領(lǐng)域，我國2018年網(wǎng)上零售額90065億元，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為18.4%。在創(chuàng)新領(lǐng)域，F(xiàn)orman and van Zeebroeck (2012)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用增加了科研人員之間的協(xié)作研究；同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生、記錄與累積了大量數(shù)據(jù)，繼而使得掌握數(shù)據(jù)與算法的企業(yè)和個(gè)人的創(chuàng)新產(chǎn)出可能更多(Cockburn,2018)，因此現(xiàn)有研究和觀察均已表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出具有積極的正向作用。但就創(chuàng)新投入而言，在Hall et al.(2013)、Rybalka(2015)、Aboal and Tacsir(2018)等人的研究中，未找到兩者之間互補(bǔ)或替代關(guān)系的確鑿證據(jù)。而隨著我國網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展等戰(zhàn)略的推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與創(chuàng)新投入之間究竟存在何種關(guān)系，這需要在理論上進(jìn)一步厘清兩者之間的邏輯。

同時(shí)我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有顯著的階段性特征。21世紀(jì)初我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展落后，且區(qū)域間差異較大，呈現(xiàn)出顯著的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字鴻溝空間分異格局(胡鞍鋼和周紹杰,2002；金春枝和李倫,2016)，但近些年來我國互聯(lián)網(wǎng)則加快了發(fā)展步伐，2018年我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)增長至8.29億，普及率達(dá)到59.6%。同時(shí)我國東部與其他區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及率的差異有所縮小(見圖1)，那么這種不斷縮小的區(qū)域差異將對(duì)創(chuàng)新投入的空間配置帶來何種影響？

注：圖1中的數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖1 東部區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)占全國比重的變動(dòng)趨勢圖

因此，為回答上述問題，本文一方面從知識(shí)溢出、市場規(guī)模、企業(yè)區(qū)位選擇等角度論證互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入之間的關(guān)系，另一方面則通過空間計(jì)量來實(shí)證研究其影響。而相較于已有的文獻(xiàn)，本文可能在以下幾個(gè)方面做出理論貢獻(xiàn)：首先本文從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低“運(yùn)知識(shí)”成本繼而影響企業(yè)區(qū)位選擇的角度說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)處于不同發(fā)展階段的區(qū)域創(chuàng)新投入的影響是不同的。其次是采用空間計(jì)量方法研究互聯(lián)網(wǎng)等各種影響區(qū)域創(chuàng)新投入的因素之間的空間外溢效應(yīng)。同時(shí)結(jié)合實(shí)證結(jié)果說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與區(qū)域創(chuàng)新投入之間的倒U型關(guān)系，而其他地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也有助于本區(qū)域的創(chuàng)新投入；這間接表明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及發(fā)展在區(qū)域創(chuàng)新投入差異縮小過程所具有門檻效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

一、理論分析

自20世紀(jì)90年代以來，我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得蓬勃發(fā)展，但呈現(xiàn)出明顯的階段性特征：早期互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際僅用于科研領(lǐng)域，到20世紀(jì)90年代則主要應(yīng)用于信息門戶與新聞網(wǎng)站；至2007年谷歌安卓(Android)和蘋果iOS手機(jī)操作系統(tǒng)出現(xiàn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開始在我國順勢而發(fā)；再到2015年我國政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)入越來越多的企業(yè)(任興洲，2015；陳才，2019)。由此一個(gè)聯(lián)接更多的終端消費(fèi)者、應(yīng)用者、管理者與生產(chǎn)系統(tǒng)的巨大互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開始日益成型。那么互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何改變區(qū)域創(chuàng)新投入的地理空間？

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)首先降低“運(yùn)知識(shí)”的成本。以微博、微信、短視頻、5G+AR等各種網(wǎng)絡(luò)社交工具的使用，不僅導(dǎo)致原來編碼化的知識(shí)變得極易傳播，而且不可編碼化的知識(shí)也開始變得可以傳播(王如玉等，2018)。例如：5G+遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)診、5G+工業(yè)專家會(huì)診等5G應(yīng)用模式都是將以往不可編碼化知識(shí)變得可以傳播的最新例子。這增強(qiáng)了知識(shí)溢出的空間范圍，能對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的接受者帶來較大收益，但不利于新知識(shí)與新技術(shù)的創(chuàng)造者；因?yàn)樾轮R(shí)與新技術(shù)的創(chuàng)造需要較大的創(chuàng)新投入，知識(shí)溢出可能意味著創(chuàng)造者無法從知識(shí)創(chuàng)造中獲得經(jīng)濟(jì)利益或者獲得的經(jīng)濟(jì)利益將變少。這解釋為何一個(gè)企業(yè)或是地方政府更愿意在應(yīng)用型研究投入甚大，但是在基礎(chǔ)研究方面投入甚小(葉祥松等，2018)。其中一個(gè)原因也在于基礎(chǔ)研究成果更容易被互聯(lián)網(wǎng)傳播，而應(yīng)用型研究成果則受制于企業(yè)管理制度、專利法、國家安全法等方面的因素而不那么容易被傳播與模仿。但在理論上，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展都加大了知識(shí)溢出的空間范圍和可能性，這對(duì)于從事開展創(chuàng)新活動(dòng)的企業(yè)構(gòu)成了負(fù)向激勵(lì)。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展拓廣了市場范圍。對(duì)于從事互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)銷售的企業(yè)而言，在不考察關(guān)稅、文化、制度、偏好等差異的情況下，只要能進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)世界的消費(fèi)者，都是其潛在目標(biāo)客戶。因此，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展無疑擴(kuò)大了市場需求的規(guī)模，而市場需求規(guī)模的擴(kuò)張疊加運(yùn)輸成本的降低，使得創(chuàng)新活動(dòng)變得更加有利可圖，因?yàn)槿魏我豁?xiàng)成功的技術(shù)創(chuàng)新都變得獲利極大，可以支持更多的全新活動(dòng)，導(dǎo)致創(chuàng)新投入增加。因此互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致企業(yè)的需求市場從本地?cái)U(kuò)大全球，增加本土企業(yè)的出口水平，而大部分研究均支持出口能夠提高優(yōu)勢企業(yè)的創(chuàng)新能力，由此以跨境電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)有競爭優(yōu)勢企業(yè)的創(chuàng)新投入都產(chǎn)生積極的影響。

“互聯(lián)網(wǎng)+”改變傳統(tǒng)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位選擇，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的好壞構(gòu)成企業(yè)區(qū)位選擇時(shí)的重要考量。我國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實(shí)施，需要有其他的技術(shù)相配套，例如穩(wěn)定高效的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要有5G等技術(shù)為支撐，大型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)則需要多個(gè)數(shù)據(jù)中心等予以支持。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在研發(fā)過程中大量使用，企業(yè)與研發(fā)機(jī)構(gòu)可能更傾向于在互聯(lián)網(wǎng)與信息基礎(chǔ)好的區(qū)域從事研發(fā)活動(dòng)。促使創(chuàng)新投入向這些區(qū)域匯集。當(dāng)然隨著不同區(qū)域的數(shù)字鴻溝差異的縮小、信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善與普及，這一因素的影響可能會(huì)弱化，因此我們可以預(yù)期在一定時(shí)期內(nèi)，由于數(shù)字鴻溝的存在，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新投入的影響為正，而在數(shù)字鴻溝縮小階段，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新投入的影響變小。

因此，總體來看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新投入的影響具有復(fù)雜的關(guān)系。知識(shí)溢出對(duì)其區(qū)域創(chuàng)新投入的具有負(fù)向激勵(lì)，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)市場規(guī)模擴(kuò)張，而這為區(qū)域創(chuàng)新投入的增加提供了正向激勵(lì)。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)不同區(qū)域的影響還與數(shù)字鴻溝的縮小、互聯(lián)網(wǎng)的普及率等有關(guān)。

由此，為明確上述關(guān)系，本文主要是通過下文的實(shí)證方法來研究兩者的關(guān)系。

二、實(shí)證設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型

為研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入之間的關(guān)系，同時(shí)考慮到各區(qū)域的創(chuàng)新投入不僅受到本區(qū)域相關(guān)因素的影響，同時(shí)還受到其他區(qū)域的相關(guān)因素的制約，因此，本文主要使用空間計(jì)量方法對(duì)以下模型進(jìn)行實(shí)證分析：

在上述模型中，i表示區(qū)域，t表示年份，而Te_fund表示各區(qū)域的創(chuàng)新投入，F(xiàn)inance_pub表示各區(qū)域財(cái)稅能力，Know_capital表示各區(qū)域人力資本，Market_E表示各區(qū)域市場規(guī)模，Transports代表各區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施水平，而In_export表示各區(qū)域進(jìn)出口水平，Internet表示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新投入的影響具有非線性的關(guān)系，而且在理論分析中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入之間具有先增加后減少的關(guān)系，因此本文主要通過設(shè)置二次項(xiàng)來表示。

(二)變量選擇

1.被解釋變量。

Te_fund(創(chuàng)新投入)：現(xiàn)有文獻(xiàn)一般選擇研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出來衡量創(chuàng)新投入(胡永健，2008)，更細(xì)致的為本文為表示毗鄰效應(yīng)與空間競爭等概念，是以各區(qū)域研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比重(R&Dfund)來衡量，R&Dfund為各區(qū)域R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與全國R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比值。在穩(wěn)健性計(jì)量中，本文則使用各區(qū)域試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出比重(edratio)來替代R&Dfund進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。

2.核心解釋變量。

Internet(互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平)：衡量互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)的發(fā)展水平可從互聯(lián)網(wǎng)普及等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行衡量(俞立平，2005)，本文主要以各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)普及率(netprate)，即用各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)比上各區(qū)域年底人口數(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的數(shù)據(jù)來自《中國區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，另一類似指標(biāo)是互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口(netaccrate)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。相應(yīng)的各區(qū)域的年底人口數(shù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中的各區(qū)域的人口指標(biāo)自2005年起為常住人口。

3.其他控制變量：

Finance_pub(政府財(cái)稅)：政府補(bǔ)貼有力促進(jìn)我國企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提高，我國被長期執(zhí)行(楊洋等，2015)，但是政府補(bǔ)貼需要有財(cái)政收入的支持。財(cái)政收入雄厚的政府才能提高政府支持創(chuàng)新的力度，因此一個(gè)地方政府的財(cái)政收入能力是影響該區(qū)域創(chuàng)新投入的重要變量。本文以各區(qū)域一般公共預(yù)算收入與全國一般公共預(yù)算收入的比值(P_budget)來表示財(cái)稅收入。在穩(wěn)健性計(jì)量部分，則使用各區(qū)域一般公共預(yù)算支出與全國一般公共預(yù)算的支出比值(pbexratio)。但要注意的是，因中央財(cái)政的存在，該指標(biāo)意味著各區(qū)域財(cái)政收入占比之和可能不等于1。

Know_capital(人力資本因素)：一般而言，人力資本越高，越傾向于進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)(張杰等，2011)。而衡量人力資本因素的主要指標(biāo)主要由平均受教育年限、在校大學(xué)生數(shù)量等。常常使用各區(qū)域的大學(xué)生數(shù)量來代表各區(qū)域的人力資本因素。為顯示各區(qū)域的相對(duì)水平，本文同樣也使用各區(qū)域的大學(xué)生數(shù)量與全國大學(xué)生總數(shù)量的比值(studentratio)指標(biāo)(下文的解釋變量也為比率指標(biāo))。

Market_E(本地市場規(guī)模)：一般在文獻(xiàn)中常使用各區(qū)域生產(chǎn)總值(gdp)這一指標(biāo)(Hanson and Chong，2004)；本文既使用GDP這一指標(biāo)，同時(shí)也使用各區(qū)域最終消費(fèi)支出占比(Consume)來代表各區(qū)域的消費(fèi)支出的水平。

Transports(各區(qū)域的交通運(yùn)輸量)：以各區(qū)域的貨物周轉(zhuǎn)量占全國的比重(goodturnover)來表示各區(qū)域的交通基礎(chǔ)設(shè)施的相對(duì)發(fā)展水平。

In_export(各區(qū)域的開放性水平)：大部分研究一般都支持出口能夠提高企業(yè)的創(chuàng)新能力(Awet al.，2007)，而開放式創(chuàng)新也成為當(dāng)前國際技術(shù)創(chuàng)新的主流范式(張振剛，2015)，因此一個(gè)區(qū)域開放能力也是影響區(qū)域創(chuàng)新投入的重要變量。Brodzicki(2018)總結(jié)衡量區(qū)域開放程度的指標(biāo)主要有:開放比率(貿(mào)易總額/國內(nèi)總產(chǎn)值)、出口額或進(jìn)口額在國內(nèi)總產(chǎn)值中的占比等。由于本研究采用的是相應(yīng)指標(biāo)的區(qū)域值與全國總量的比值，因此以各區(qū)域的進(jìn)出口貨物量占全國總的進(jìn)出口貨物量的比重①(In_export)來表征各區(qū)域的相對(duì)開放性水平。

其余控制變量：企業(yè)資金比重(mfrdratio，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的資金來源于企業(yè)部門的比重)、企業(yè)資金與政府資金的比值(mg，也即R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的企業(yè)資金與政府資金的比值)的數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(三)空間權(quán)重構(gòu)造方法

空間計(jì)量中所使用的空間權(quán)重矩陣將采用兩種構(gòu)造方式：第一種采用GIS信息系統(tǒng)獲取全國省份之間的經(jīng)緯度地理坐標(biāo)，采用歐式距離(Euclideandistance)計(jì)算兩區(qū)域質(zhì)心之間的距離，根據(jù)地理距離的倒數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榈乩砜臻g權(quán)重矩陣。第二種采用鄰接矩陣，也即將地理空間上毗鄰省份設(shè)置為1，否則設(shè)置為0。

(四)計(jì)量結(jié)果分析

根據(jù)空間計(jì)量方法，以地理距離空間權(quán)重矩陣分析各因素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新投入的影響程度(此處的各區(qū)域R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的實(shí)際執(zhí)行部門主要為企業(yè)、研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校等，其在數(shù)值上等于執(zhí)行部門的R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出的總和)，主要回歸結(jié)果見表1。

表1 各區(qū)域總體R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出回歸分析表

Rho-27.2868???(-3.0670)-26.7908???(-2.7958)-22.9460???(-3.1704)-20.4916?(-1.8273)-21.6364?(-1.9216)-28.1821??(-2.5432)sigma2_e0.00001???(4.8960)0.0000???(5.3014)0.0000???(3.5326)0.0000???(3.9775)0.0000???(3.8884)0.0000???(3.5837)Hausman檢驗(yàn)-25.5543492.25(0.0000)-1.42-7.80-24.61-6.88是否控制時(shí)間效應(yīng)YesYesYesYesYesYes是否控制個(gè)體效應(yīng)YesYesYesYesYesYesT2003-2016年2003-2016年2003-2016年2009-2016年2009-2016年2009-2016年N434434434248248248

在表1中，從計(jì)量技術(shù)層面來觀察，隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)主要依據(jù)Hausman檢驗(yàn)值進(jìn)行判別選擇。由于列(2)中的Hausman檢驗(yàn)的P值顯著不為零，而剩余列Hausman檢驗(yàn)值是負(fù)值，按照一些學(xué)者的研究結(jié)論，如連玉君等 (2014)，此種情況下選用固定效應(yīng)模型較好。從空間自回歸系數(shù)Rho值來看，列(1)至列(5)的Rho值均為負(fù)數(shù)，顯示各區(qū)域之間存在顯著的空間競爭效應(yīng)；這說明各區(qū)域皆競相加快創(chuàng)新投入，以期待未來更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力。

從核心變量來觀察：2003-2016年期間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心指標(biāo)——互聯(lián)網(wǎng)普及率(netprate)與各區(qū)域R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占比之間存在倒U型關(guān)系，但在2009-2016年期間其值卻變得不顯著。這反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與創(chuàng)新投入之間具有復(fù)雜的關(guān)系。在總體上，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展既有助于知識(shí)的擴(kuò)散，也可能致使企業(yè)進(jìn)行研發(fā)所獲得的收益并不能完全內(nèi)部化，而且研發(fā)成本高昂且伴隨著損失風(fēng)險(xiǎn)，從而產(chǎn)生成本與收益的非對(duì)稱性，這降低了本區(qū)域企業(yè)在創(chuàng)新投入方面的積極性，但由于新知識(shí)的共享，提高了本區(qū)域企業(yè)的創(chuàng)新能力，有助于激勵(lì)其他區(qū)域企業(yè)加大創(chuàng)新投入。這從列(4)、(5)中(wx_netprate)是可得到觀察的。另外互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也存在空間上的數(shù)字鴻溝(胡鞍鋼等，2002)，而位于信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施水平高的區(qū)域，那些掌握更多數(shù)據(jù)和智能算法的企業(yè)及個(gè)人的創(chuàng)新產(chǎn)出可能更多(Cockburn，2018)，因此數(shù)字鴻溝的存在將影響企業(yè)的研發(fā)部門區(qū)位選擇，進(jìn)而帶來創(chuàng)新投入空間地理的改變，使得原先信息基礎(chǔ)設(shè)施好的區(qū)域能夠聚集更多的研發(fā)機(jī)構(gòu)與企業(yè)的研發(fā)部門，導(dǎo)致這些區(qū)域的創(chuàng)新投入增加，而其他區(qū)域的創(chuàng)新投入相對(duì)減少。但隨著數(shù)字鴻溝的縮小，考慮集聚經(jīng)濟(jì)的區(qū)域資源承載、土地等成本因素，部分研發(fā)部門可能會(huì)回流至原先信息基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的區(qū)域。從而使本區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與創(chuàng)新投入之間存在倒U型關(guān)系。另從互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的地區(qū)來觀察上述關(guān)系，由于本文采用的區(qū)域創(chuàng)新投入的指標(biāo)為相對(duì)指標(biāo)(占全部的比重)，互聯(lián)網(wǎng)普及率則是絕對(duì)指標(biāo)；而創(chuàng)新活動(dòng)往往是集聚在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施較好的地區(qū)，倒U型關(guān)系說明在一定范圍內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平越高，則越有助于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施較好的地區(qū)加大創(chuàng)新投入；而只有當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施完善至特定程度并跨越門檻值，才能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)普及率高的地區(qū)的企業(yè)研發(fā)部門形成吸引力，從而相對(duì)降低網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施較好地區(qū)的研發(fā)投入比重。

針對(duì)其他變量的解釋如下：

1.貨物周轉(zhuǎn)量代表商品流，進(jìn)出口額與貨物周轉(zhuǎn)量大也意味著該區(qū)域具有較好的地理區(qū)位優(yōu)勢(一般處于港口、公路、鐵路、航空等交通運(yùn)輸樞紐的區(qū)域的貨物周轉(zhuǎn)量都會(huì)比較大)。因此當(dāng)區(qū)位優(yōu)勢越明顯，則越能增強(qiáng)該區(qū)域?qū)萍紕?chuàng)新資源的吸引力，增加該區(qū)域的創(chuàng)新投入。同時(shí)商品流能帶來知識(shí)流與技術(shù)溢出，不同區(qū)域之間將存在相互影響與促進(jìn)效應(yīng)，因此列(1)至列(6)均顯示出其他區(qū)域的貨物周轉(zhuǎn)量能夠激勵(lì)本區(qū)域增加創(chuàng)新投入。

2.各區(qū)域的公共財(cái)政收入占比對(duì)本區(qū)域創(chuàng)新投入具有正向促進(jìn)作用，但同時(shí)周邊區(qū)域的公共財(cái)政收入占比則具有負(fù)向效應(yīng)，這說明我國各區(qū)域?qū)τ趧?chuàng)新資源存在競爭效應(yīng)，而導(dǎo)致這一現(xiàn)象的重要原因是財(cái)政分權(quán)。這一現(xiàn)象即可能提高各區(qū)域的研發(fā)效率，同時(shí)也可能加大各區(qū)域創(chuàng)新投入的差異，而未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力在于當(dāng)前的創(chuàng)新投入，創(chuàng)新產(chǎn)出效應(yīng)的顯現(xiàn)往往具有一定的滯后性，因此這有可能加劇未來區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡；因此需要國家在中央層面進(jìn)行有效調(diào)節(jié)。

3.本地消費(fèi)市場規(guī)模(gdp)與周邊市場規(guī)模(wx_gdp)提高本地創(chuàng)新投入，這說明市場規(guī)模越大，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新而提升競爭能力，將獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益，因此形成對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入正向激勵(lì)。而互聯(lián)網(wǎng)對(duì)市場規(guī)模具有擴(kuò)大效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展無疑擴(kuò)大企業(yè)的創(chuàng)新投入。

三、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)計(jì)量結(jié)果的可靠性，本文主要開展以下層次的穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

首先采用替換變量方法。一是對(duì)被解釋變量進(jìn)行替換，如將以各區(qū)域試驗(yàn)發(fā)展的經(jīng)費(fèi)投入(edratio)來替換R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占比進(jìn)行穩(wěn)健性計(jì)量檢驗(yàn)，進(jìn)而繼續(xù)驗(yàn)證前文結(jié)論。二是對(duì)解釋變量進(jìn)行替換，由于公共預(yù)算支出與公共預(yù)算具有相關(guān)性，因此以各區(qū)域一般公共預(yù)算支出占比(pbexratio)來替代各區(qū)域一般公共預(yù)算收入占比(P_budget)，同樣地，在衡量各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平方面，用類似指標(biāo)進(jìn)行替換，即以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)占比(netaccrate)來替換互聯(lián)網(wǎng)普及率(netprate)，結(jié)果見表2。

其次通過兩種權(quán)重矩陣來進(jìn)行穩(wěn)健性計(jì)量。由于在空間計(jì)量過程中，空間權(quán)重矩陣往往是影響計(jì)量結(jié)果及可靠性的重要原因，因此與使用地理距離的空間權(quán)重所獲得的計(jì)量結(jié)果相區(qū)別，表3中的計(jì)量使用基于地理毗鄰關(guān)系的空間權(quán)重矩陣。

表2 穩(wěn)健性計(jì)量分析結(jié)果表

Sigma0.0000???(3.4497)0.0000???(2.9611)0.0000???(5.4122)0.0000???(4.8257)0.0000???(4.9024)0.0000???(4.7022)Hausman檢驗(yàn)74.20(0.0000)-12.38-20.04-21.99-2.62-20.71是否控制時(shí)間效應(yīng)YesYesYesYesYesYes是否控制個(gè)體效應(yīng)YesYesYesYesYesYesT2003-2016年2006-2016年2009-2016年2009-2016年2009-2016年2009-2016年N434341248248248248

在表2中，是否采用固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)依據(jù)于Hausman檢驗(yàn)值，判斷的依據(jù)與表1一致。表2中，觀察可得到各空間計(jì)量所獲得的Rho值均顯著為負(fù)，這說明各區(qū)域的創(chuàng)新投入在空間上具有高低相間的特征，各區(qū)域競相獲取創(chuàng)新資源，顯示出較強(qiáng)的空間競爭效應(yīng)。

同時(shí)列(1)、列(2)表明各區(qū)域的創(chuàng)新投入與互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)占比之間也存在顯著的倒U型關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)的增加對(duì)企業(yè)而言，可能是一種信息技術(shù)投資的增加，企業(yè)的信息化投資對(duì)創(chuàng)新投入之間將產(chǎn)生增強(qiáng)效應(yīng)Mohnen(2018)，因此在一定時(shí)期內(nèi)，一個(gè)區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的增加與創(chuàng)新投入之間存在這種促進(jìn)效應(yīng)，但由于不同區(qū)域間存在競爭效應(yīng)，區(qū)域之間的數(shù)字鴻溝會(huì)逐漸縮小，也如前文所論述，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新投入之間也存在倒U型關(guān)系。其他區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升對(duì)各區(qū)域試驗(yàn)發(fā)展的經(jīng)費(fèi)支出的增加同樣也具有促進(jìn)相應(yīng)，這與前文的結(jié)論是一致的。

而替換變量一般公共預(yù)算支出占比增加對(duì)各區(qū)域試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出增長也具有促進(jìn)效應(yīng)。另外表2中各區(qū)域R&D經(jīng)費(fèi)來源中企業(yè)資金比重(mfrdratio)對(duì)試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占比的影響變得更為顯著；這從側(cè)面說明各區(qū)域的企業(yè)主要進(jìn)行的是試驗(yàn)發(fā)展等應(yīng)用型研究。

而各區(qū)域的消費(fèi)市場規(guī)模、交通運(yùn)輸能力(貨物周轉(zhuǎn)量)、人力資本素質(zhì)(在校大學(xué)生人數(shù)占比)等變量對(duì)各區(qū)域創(chuàng)新投入的影響與表1的結(jié)論基本類似，在此不再贅述。

表3 0-1鄰接空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性計(jì)量分析表

針對(duì)空間固定效應(yīng)模型與空間隨機(jī)效應(yīng)選擇問題，由于Hausman檢驗(yàn)值不顯著，所以選為隨機(jī)效應(yīng)；其余Hausman檢驗(yàn)值顯著，則選為固定效應(yīng)模型。

在選擇0-1鄰接空間權(quán)重矩陣下，列(1)顯示各區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及率(netprate)與創(chuàng)新投入之間具有不顯著的倒U型關(guān)系，而列(2)則顯示各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)占比(netaccrate)與創(chuàng)新投入之間具有顯著的倒U型關(guān)系。對(duì)比上述兩組數(shù)據(jù)，這可能是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)量(通過手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民)會(huì)更容易受到人口遷移的影響，而互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)相對(duì)比較滯后，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)也能夠反映一個(gè)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的好壞，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)增加，可能意味著光纖鋪設(shè)里程數(shù)量要增加，或者要升級(jí)建設(shè)成高速率大容量光纖系統(tǒng)。而這無疑都提高了區(qū)域信息基礎(chǔ)設(shè)施水平，按之前論述，在一定時(shí)間內(nèi)能夠增強(qiáng)特定區(qū)域的吸引力。當(dāng)然從從長期來看，由于區(qū)域競爭關(guān)系，最終可能是倒U型結(jié)構(gòu)。

而其他因素對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出或試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出的影響與前文的結(jié)論類似。例如本區(qū)域一般公共預(yù)算支出占比對(duì)各區(qū)域創(chuàng)新投入(R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出)都具有顯著的提升作用，同時(shí)周邊區(qū)域的公共預(yù)算支出對(duì)本區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)生負(fù)向影響。

結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

本文首先從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迭代、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)知識(shí)溢出與擴(kuò)大市場規(guī)模、數(shù)字鴻溝差異變動(dòng)等角度分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入之間的復(fù)雜關(guān)系。接著采用空間杜賓等計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：2003-2016年期間互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新投入的影響呈現(xiàn)為倒U型關(guān)系，同時(shí)周邊區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升對(duì)本區(qū)域創(chuàng)新投入占比的提高具有正向促進(jìn)作用，反映互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及發(fā)展在區(qū)域創(chuàng)新投入差異縮小過程中具有門檻效應(yīng)，這也即是說在相互競爭的區(qū)域環(huán)境中，要能夠吸引其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的區(qū)域的企業(yè)在本地區(qū)開展研發(fā)活動(dòng)，是需要本地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及到達(dá)一定水平。

其他因素如本地財(cái)政分權(quán)水平、人力資本、市場規(guī)模、交通運(yùn)輸能力、企業(yè)部門創(chuàng)新支出比重均具有正向促進(jìn)作用，同時(shí)周邊區(qū)域的財(cái)政分權(quán)水平、人力資本等均對(duì)本區(qū)域創(chuàng)新投入具有負(fù)向空間外溢效應(yīng)；而市場規(guī)模、交通運(yùn)輸能力等因素則具有正向空間外溢。這反映互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境之下技術(shù)研發(fā)所面臨的潛在需求市場的全局性和交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性改善所帶來的正向空間外溢性、同時(shí)也說明我國企業(yè)已成為創(chuàng)新投入的主體以及公共財(cái)政支持與人力資源在創(chuàng)新投入形成中的重要作用。

(二)啟示

首先，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升，不同地區(qū)創(chuàng)新投入的差異往往先增大而縮?。灰虼丝s短5G等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中的新數(shù)字技術(shù)鴻溝，加大對(duì)互聯(lián)網(wǎng)薄弱地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給，有助于各地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。通?；ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)薄弱區(qū)也是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，其與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比，原本就具有區(qū)位、資源、技術(shù)、資金劣勢。若由市場主體對(duì)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)位進(jìn)行選擇，則其必然是在人口密集、企業(yè)密集的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)提供高水平的數(shù)字技術(shù)，而不是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠發(fā)達(dá)地區(qū)；上述選擇結(jié)果可能會(huì)加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的失衡，表現(xiàn)為人口、資源過度集中于少數(shù)區(qū)域。因此政府有必要加以干預(yù)與協(xié)調(diào)市場調(diào)節(jié)的結(jié)果；政府通過超前建設(shè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，可能會(huì)達(dá)到降低欠發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)的創(chuàng)新成本的成效，從而有助于吸引和留住具有較高人力資本的人才，進(jìn)而提高本地區(qū)的創(chuàng)新能力與創(chuàng)業(yè)活躍度。

其次，互聯(lián)網(wǎng)降低了知識(shí)流動(dòng)與技術(shù)擴(kuò)散的成本，增加了知識(shí)創(chuàng)造過程中的“免費(fèi)午餐”與搭便車行為，這可能會(huì)減少人們對(duì)于創(chuàng)新投入的激勵(lì)。因而，一方面隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度發(fā)展，世界各國均強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)情形下維護(hù)重要技術(shù)知識(shí)及數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)的重要性。另一方面，不論各種層次的國家與企業(yè)又都希望最大化地利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從而最大化地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。在企業(yè)層面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一方面擴(kuò)大了創(chuàng)新能力強(qiáng)、產(chǎn)品質(zhì)量高的企業(yè)的品牌價(jià)值，這將有助于擴(kuò)大企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新投入；另一方面又增加了新產(chǎn)品被仿制的風(fēng)險(xiǎn)，因此這有可能減少企業(yè)的創(chuàng)新投入。因此，需要強(qiáng)化在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)，做好數(shù)據(jù)保密與數(shù)據(jù)有效應(yīng)用之間的平衡。

再次，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，本地市場規(guī)模與本地財(cái)政對(duì)創(chuàng)新投入的支持具有重要支撐作用，同時(shí)周邊區(qū)域的市場規(guī)模也對(duì)本地的創(chuàng)新投入產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，這說明了研發(fā)活動(dòng)所面臨的市場是全局性市場；市場越廣闊，越能激發(fā)企業(yè)及競爭性地方政府的創(chuàng)新投入。而研發(fā)活動(dòng)中的財(cái)政支持往往是本地化的，不同區(qū)域之間存在競爭。各區(qū)域、各企業(yè)都想在新產(chǎn)品市場、新產(chǎn)業(yè)中獲得先發(fā)優(yōu)勢，這一競爭態(tài)勢可能提升我國的整體研發(fā)效率；但應(yīng)防止的是各區(qū)域間低效重復(fù)的研發(fā)活動(dòng)。不同區(qū)域間的企業(yè)、科研、高校之間的科研活動(dòng)應(yīng)加強(qiáng)交流合作與協(xié)同。

最后，無論針對(duì)本地還是外地，交通運(yùn)輸條件的改善均具有全局性正向溢出特征，交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)張?jiān)鰪?qiáng)了各區(qū)域的創(chuàng)新投入；因此，助推中西部省份及欠發(fā)達(dá)地區(qū)完善基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，提升這些區(qū)域的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)密度、通達(dá)性與運(yùn)輸時(shí)效，可以進(jìn)一步縮短欠發(fā)達(dá)區(qū)域與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)距離，幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū)有效連接長三角、珠三角等大市場區(qū)域，同時(shí)有助于這些地區(qū)的企業(yè)融入產(chǎn)業(yè)鏈分工體系，繼而使這些區(qū)域憑借本地資源獲取分工收益，助力本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)以高鐵、高速公路為代表的高速交通網(wǎng)絡(luò)的形成還密切了不同區(qū)域間的人員往來、貨物與服務(wù)貿(mào)易，增強(qiáng)大都市區(qū)域的輻射力與帶動(dòng)力，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展與區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。

①貨物進(jìn)出口金額的統(tǒng)計(jì)口徑是按照目的地和貨源地分的。