不同代際流動人口勞動力市場現(xiàn)狀及就業(yè)穩(wěn)定性分析

吳又紅

摘要：改革開放以來，流動人口對中國經(jīng)濟發(fā)展有巨大貢獻，但在第四次工業(yè)革命浪潮的沖擊下，流動人口群體的就業(yè)狀況令人擔(dān)憂。本文基于2016年中國流動人口動態(tài)檢測調(diào)查（CMDS）數(shù)據(jù)，使用多元回歸模型和分位數(shù)回歸模型比較了不同代際流動人口的就業(yè)狀況。結(jié)果顯示，第二代流動人口比第一代的勞動參與率低，但是工資和社會保險參與率稍高。第二代流動人口在短期和長期的就業(yè)質(zhì)量都高于第一代，但他們之間的差距較小，尤其是長期的就業(yè)穩(wěn)定性僅略高于第一代。加大對流動人口等低技能勞動力的培訓(xùn)，能夠顯著改變其就業(yè)狀況。

關(guān)鍵詞：流動人口;工資;就業(yè)替代率;就業(yè)穩(wěn)定性

中圖分類號：F241.4 文獻標識碼：A 文章分類號：1674-7089（2020）03-0060-15

作者簡介：吳又紅，碩士，中國社會科學(xué)院金融學(xué)課程高級研修班（原博士班）研究生，安邦財產(chǎn)保險股份有限公司原常務(wù)副總裁。

一、引言

改革開放催生了中國奇跡，也向世人證明了經(jīng)濟發(fā)展過程中勞動力的重要性。已有研究通過分解1982-1997年中國經(jīng)濟增長的來源發(fā)現(xiàn)，這期間我國經(jīng)濟增長中勞動力要素貢獻了43.9%，而其中勞動力流動（勞動力配置）對經(jīng)濟增長的貢獻超過20%。都陽等利用2005年和2010年的兩次普查數(shù)據(jù)，估算了完全放開戶籍制度的收益，結(jié)果顯示，完全放開戶籍制度會帶來每年近2個百分點的經(jīng)濟增長，即使到2020年每年也能帶來1.6%的增長。這充分表明流動人口不僅對我國過去的經(jīng)濟發(fā)展有巨大貢獻，同時，在未來的經(jīng)濟發(fā)展中仍將發(fā)揮重要作用。

2017年，我國流動人口總量達2.44億，占據(jù)總?cè)丝诮?8%。由于流動人口在城市勞動力市場中占較大比重，故流動人口的勞動力市場表現(xiàn)受到普遍關(guān)注。王美艷發(fā)現(xiàn)，相較于本地勞動者，流動人口在城市勞動力市場上的表現(xiàn)更差，本地勞動力和外來勞動力工資差異的43%是由不可觀測因素決定的，這說明城市勞動力市場對流動人口存在歧視。雖然有研究指出，2001-2010年，城市勞動力市場上的戶籍歧視程度大幅下降，但城市勞動力市場仍存在對流動人口的就業(yè)歧視。

已有相當(dāng)數(shù)量的文獻討論了本地勞動者與外來勞動者在勞動力市場中的差異表現(xiàn)，但鮮有文獻分析流動人口的后代與第一代流動人口勞動力市場的差異。個體流動的目的在于提高家庭的整體福祉，其中包括后代的就業(yè)狀況。流動能否帶來更好的未來，決定了個體流動的意義。流動人口的后代相較于其前一代在城市勞動力市場中的就業(yè)表現(xiàn)是更好還是更差？這是本文將要回答的問題，也是本文的研究目的——分析并比較不同代際流動人口的勞動力市場表現(xiàn)。

二、文獻綜述

評估個體勞動力市場狀況可從多個角度出發(fā)，包括勞動參與情況和勞動力市場表現(xiàn)等。在新一輪技術(shù)革命的背景下，越來越多勞動者的就業(yè)面臨著被工業(yè)機器人和人工智能替代的風(fēng)險，尤其是以流動人口為代表的低技術(shù)水平勞動者的工作。為此，本文將進一步分析流動人口就業(yè)被替代程度及其在不同代際之間的差異。

（一）勞動參與狀況

Beeker最早從理論層面指出個體使用時間服從效用最大化原則，而勞動參與行為也符合同樣的原理。當(dāng)個體更加偏好閑暇或家庭其它成員有著較高的收入或家庭擁有更多的資源稟賦時，個體就有更大的退出勞動力市場的激勵。戶籍制度帶來了城鄉(xiāng)差異，擁有城市戶籍的勞動者享受更多的城市福利，這改變了本地戶籍勞動人口和流動人口及其家庭所擁有的資源稟賦，進而導(dǎo)致了不同的勞動參與率。就一般的經(jīng)驗來看，流動人口相較于本地居民總是有著更高的勞動參與意愿。

上述研究從是否是本地人口的角度出發(fā)，討論了不同群體勞動參與率的差異。也有研究指出，相較于沒有人口流動的家庭，有就業(yè)流動的家庭收入水平更高。因而相較于第一代流動人口，流動人口的后代因其父母的流動而享有更好的家庭經(jīng)濟條件。對家庭經(jīng)濟狀況更好的個體來說，既可能將更多的資源用于人力資本投資以期在未來獲得高水平的收入，進而產(chǎn)生更大的進入勞動力市場的激勵。同時，對于更偏好閑暇的個人來說，更高水平的收入會產(chǎn)生退出勞動力市場的激勵，從而會有更低水平的勞動參與率。所以，流動人口后代與第一代流動人口之間勞動參與率的差異有待進一步深入分析。

（二）勞動力市場表現(xiàn)

勞動力市場表現(xiàn)是勞動經(jīng)濟學(xué)家最為關(guān)心的問題之一。個體的就業(yè)收入決定著個體及其家庭的長期收入，從長期來看個體的收入將會決定家庭的幸福感、生活滿意度等。張學(xué)志和才國偉利用廣東省的調(diào)查數(shù)據(jù)分析顯示，絕對收入會影響居民幸福感，且收入與主觀幸福感呈倒u型的關(guān)系。已有研究利用CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)同樣發(fā)現(xiàn)，收入對個體及其家庭的幸福有著積極的影響，尤其是相對收入對幸福感的影響更為顯著。

而作為勞動力市場表現(xiàn)的另一方面，社會保險同樣會對個體及其家庭的行為產(chǎn)生顯著影響。白重恩等將新農(nóng)合的實施視為外生政策沖擊，分析了醫(yī)療保險對家庭消費的影響，結(jié)果顯示新農(nóng)合顯著提高了家庭消費水平。鄒紅等利用廣東省的調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)社會保險顯著提高了家庭消費水平。盧海陽基于農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)分析顯示，社會保險對不同群體的影響存在差異，但社會保險仍舊有助于增加農(nóng)民工家庭的消費。綜上，收入水平和社會保險狀況會對個體及其家庭產(chǎn)生顯著影響，所以本文將進一步分析不同代際流動人口間就業(yè)工資和社會保險這兩類勞動力市場表現(xiàn)的差異。

（三）就業(yè)風(fēng)險

以人工智能、機器人為代表的新一輪技術(shù)革命將會對勞動力市場產(chǎn)生長久且深遠的影響。已有研究指出，近些年來低技術(shù)水平、常規(guī)性就業(yè)崗位在整體就業(yè)中的比重不斷下降。這一趨勢不僅出現(xiàn)在美國和歐洲，在我國也表現(xiàn)出相同的趨勢。Autor等指出，出現(xiàn)這一趨勢的原因在于新技術(shù)的使用使那些重復(fù)性的工作被替代了，不僅包括制造業(yè)中的從業(yè)人員，還包括服務(wù)業(yè)中從事重復(fù)性工作的就業(yè)人員。Frey & Osborne利用數(shù)據(jù)計算了美國不同職業(yè)被替代的概率，結(jié)果顯示，近一半的美國勞動者的就業(yè)面臨被替代的風(fēng)險。

孫文凱等利用統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，借鑒Frey和Osborne的方法計算了我國不同行業(yè)就業(yè)被替代的概率，發(fā)現(xiàn)近1.9億勞動者就業(yè)面臨被替代的風(fēng)險。而在流動人口就業(yè)比重較大的制造業(yè)以及流動人口整體就業(yè)均呈現(xiàn)極化趨勢的情況下，分析比較不同代際流動人口的就業(yè)穩(wěn)定性顯得尤為重要。

從已有研究進展看，還存在如下方面的問題有待進一步深入研究。第一，已有研究缺乏對不同代際流動人口勞動參與狀況的比較。盡管這些研究討論了流動人口勞動參與狀況，但更多地是比較流動人口與本地勞動者的就業(yè)狀況，忽視了流動人口群體本身勞動參與情況的變化。本文通過比較不同代際流動人口的勞動參與狀況，可以在一定程度上填補現(xiàn)有文獻的不足。第二，已有研究對流動人口社會保障狀況展開了充分討論，但忽視了流動人口社會保險狀況的變化。本文通過比較第一代及其子代流動人口的社會保障情況，可以縱向分析流動人口群體社會保障的變化。第三，隨著工業(yè)機器人使用范圍的不斷擴大，需要更為關(guān)注以流動人口為代表的低技能勞動群體的就業(yè)質(zhì)量問題。本文基于已有研究成果計算不同行業(yè)、職業(yè)的就業(yè)穩(wěn)定性指標，可以深入比較不同代際流動人口的就業(yè)質(zhì)量。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

為研究不同代際流動人口工資和就業(yè)穩(wěn)定性的關(guān)系，觀察不同分位點處可能存在的差異，使用分位數(shù)回歸模型.

（二）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自2016年國家衛(wèi)生健康委員會組織實施的流動人口調(diào)查。調(diào)查在全國范圍內(nèi)實施，具有代表性。與以往調(diào)查不同的是，2016年組織實施的流動人口調(diào)查在個體問卷部分設(shè)計了這一問題——“在您首次流動/外出前，您父母是否有過外出務(wù)I/經(jīng)商的經(jīng)歷？”通過這一問題可以識別出個體是屬于第一代流動人口，還是第二代流動人口。父母有過外出經(jīng)歷，并可以進一步識別出第二代流動人口具體的類型，是屬于父母均有外出經(jīng)歷，還是父親或母親單獨有過流動經(jīng)歷。通過這一問題不僅有助于分析第一代流動人口與第二代流動人口在勞動力市場中的差異，還有助于分析不同流動類型的異質(zhì)性。

（三）數(shù)據(jù)處理

由于調(diào)查數(shù)據(jù)可能存在的誤差——部分數(shù)據(jù)可能存在過分高報或低報以及關(guān)鍵變量遺漏等問題，因而在使用數(shù)據(jù)前，對原始數(shù)據(jù)進行如下處理。第一，刪除了43個戶口性質(zhì)缺失的樣本;第二，刪除了7805個記不清父母是否有過外出經(jīng)歷的樣本;第三，因為調(diào)查數(shù)據(jù)得到的工資數(shù)據(jù)可能存在一定的異常，為此借鑒Durante等的研究經(jīng)驗，刪除首尾2.5%的異常數(shù)據(jù)，最終刪除6718個樣本;第四，由于工資數(shù)據(jù)存在較多異常數(shù)據(jù)，因而刪除工作時間前后2.5%的數(shù)據(jù)，共刪除7091個樣本;第五，本文刪除了4012個職業(yè)為無固定職業(yè)和其他職業(yè)的樣本。表1為最終使用數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計。

四、主要結(jié)果

（一）不同代際流動人口的勞動參與率

圖1給出了不同代際流動人口的勞動參與率。

整體來看，第一代流動人口群體的勞動參與率要高于第二代流動人口，不同年齡階段的兩代流動人口之間的勞動參與率有一定差異。從圖1可以看出，在24歲之前，第一代和第二代流動人口的勞動參與率有顯著差異，具體表現(xiàn)為第二代流動人口的勞動參與率顯著低于第一代。然而在25歲到40歲之間，第二代流動人口的勞動參與率要高于第一代。而在40到50歲之間，第二代流動人口的勞動參與率低于其父代。由于第二代流動人口家庭經(jīng)濟狀況較好，有更高的人力資本投資激勵，故而16～24歲年齡段第二代流動人口處于接受教育的比重更大，因而表現(xiàn)出更低的勞動參與率：而在25～40歲時期第二代流動人口勞動參與率高于第一代的原因則在于，第二代流動人口有著較高的人力資本水平，其閑暇的機會成本更大，故第二代流動人口有著更高的勞動參與率。樣本描述性統(tǒng)計顯示，第二代流動人口平均受教育年限高于第一代流動人口，與該觀點一致。

圖2給出了分性別的流動人口勞動參與率，其中，圖2的左半部分表示男性的勞動參與率，右半部分表示女性的勞動參與率。

從圖2看出，無論男性還是女性，在16～24歲年齡段第二代流動人口的勞動參與率均顯著低于第一代流動人口，這一現(xiàn)象與總體趨勢相同，成因也基本相同。

在24歲及以上年齡段，不同性別第二代流動人口的勞動參與率有不同的走勢。在25歲及以上年齡段，第二代男性流動人口的勞動參與率仍舊低于第一代流動人口;而女性在25歲及以上時，第二代流動人口的勞動參與率則高于第一代流動人口。對于女性勞動參與率的變動趨勢來說，仍舊可以使用總體的變動趨勢來解釋，然而男性勞動參與率卻難以用總體變動趨勢的原因來解釋。對于男性勞動參與率變化的走勢，相較于女性，男性從家庭獲得的資源更多，而來自家庭的非勞動收入激勵個體退出勞動力市場，從而導(dǎo)致更低的勞動參與水平。

（二）不同代際流動人口的勞動力市場表現(xiàn)

1.社會保障

圖3給出了流動人口社會保障情況。

從圖3中的養(yǎng)老保險參保率看，第一代流動人口的養(yǎng)老保險參保率顯著高于第二代。而對于其他的社會保險，第二代流動人口的參保率均高于第一代流動人口。第二代流動人口在失業(yè)、工傷和醫(yī)療保險方面有更高水平的參保率，可能的原因在于第二代流動人口相較于第一代有更強的個體權(quán)利維護意識，因而會更多地爭取自身的福利。但第二代流動人口更低的養(yǎng)老保險水平似乎難以歸結(jié)為上述原因，筆者認為更低的養(yǎng)老保險參保可以從我國養(yǎng)老保險制度設(shè)計的角度進行解釋。我國的養(yǎng)老保險只需要個人繳費達到15年即可領(lǐng)取養(yǎng)老金，如果個人在年輕時期更少地參與養(yǎng)老保險繳費而在臨近退休時參與養(yǎng)老保險繳費，對個人來說能帶來更大的收益。數(shù)據(jù)也顯示第二代流動人口的平均年齡顯著低于第一代，所以第二代流動人口表現(xiàn)出更低的養(yǎng)老保險參保率。

2.就業(yè)工資

圖4給出了不同年齡段不同流動類型流動人口的就業(yè)工資差異。

可以看出，在16～27歲年齡段，第二代流動人口的就業(yè)工資低于第一代流動人口的就業(yè)工資，該結(jié)論對不同類型的第二代流動人口來說均成立。而在27歲及以上年齡段，無論何種類型的第二代流動人口的就業(yè)工資均顯著高于第一代流動人口。這一結(jié)論與流動人口勞動參與率的相關(guān)結(jié)論類似，因為就業(yè)工資較高，所以這一階段的勞動參與率也較高。

從男性樣本來看，在16～30歲年齡段，父親或母親為流動群體的流動人員就業(yè)工資要顯著高于第一代流動人口群體和父母均為流動的類型，同時父母均流動群體的就業(yè)工資要低于第一代流動人口。這說明父親或母親流動類型的男性群體可能從其流動的父親或母親處獲得了更迅速地融入流入地的經(jīng)驗，進而有助于其工資的增加。然而父母均流動的男性群體從父母處獲得的經(jīng)驗可能難以彌補因為缺少父母陪伴而導(dǎo)致的認知能力下降，所以呈現(xiàn)出更低的就業(yè)工資。而在更高年齡段，第二代流動人口的工資超過第一代，原因在于第二代流動人口有更高水平的人力資本。

為進一步分析第一代和第二代不同類型流動人口工資的差異，將使用普通最小二乘法模型。表2給出了不同流動類型群體的工資差異。

可以看出，在不區(qū)分流動類型情況下第二代流動人口的工資要比第一代高1.6%（第一列），并在1%的顯著水平上顯著。當(dāng)把第二代流動人口樣本進一步區(qū)分為父親或母親流動和父母均流動發(fā)現(xiàn)，父親或母親流動類型的群體工資要比第一代高4.4%（第二列），并在1%的顯著水平上顯著。而父母均流動類型的群體其就業(yè)工資與第一代流動人口并不存在顯著差異（第三列）。結(jié)果說明，父或母流動的確會對個人產(chǎn)生積極影響并帶來更高的就業(yè)工資，父母均流動當(dāng)然也可能會帶來積極影響，但這一積極影響被可能帶來的不利影響抵消，總體來看對工資的影響不顯著。

從個體年齡來看，個體年齡的系數(shù)為正且在1%的顯著水平上顯著，年齡平方項的系數(shù)為負同樣在1%的顯著水平上顯著，這說明個體的年齡與就業(yè)工資呈現(xiàn)倒u型關(guān)系：從個體婚姻狀況看，已婚群體的就業(yè)工資要相對高于未婚群體，這與已有研究的結(jié)果一致;教育同樣有著正向回報;總體上，女性勞動者的就業(yè)工資要比男性低約17%;非農(nóng)戶籍會為勞動者帶來工資溢價。從勞動者的就業(yè)類型看，非常規(guī)操作性職業(yè)、常規(guī)認知性職業(yè)和非常規(guī)認知性職業(yè)的就業(yè)工資均高于常規(guī)操作性職業(yè);制造業(yè)、建筑業(yè)的就業(yè)工資高于采礦業(yè)，但服務(wù)業(yè)的就業(yè)工資則相對較低。這均與已有觀點一致。

考慮到不同工資分位點處流動類型對工資的影響存在差異，這是將利用分位數(shù)回歸進一步考察不同分位點處不同流動類型工資差異的大小，結(jié)果如表3所示。隨著分位點的上升，流動類型對勞動者工資的影響不斷下降。具體來看，在10分位點父親或母親流動的工資比第一代流動人口高5.7%（第一列），然而這一工資差距在50分位點處為4.1%（第三列），而在90分位點處僅為2.1%（第五列）。結(jié)果表明父親或母親流動給個人帶來的積極影響主要體現(xiàn)在中低收入水平時，在更高收入水平時的影響會減弱。

從其余控制變量的情況看，無論是在何種分位點處的計量結(jié)果整體上與利用OIS回歸的計量結(jié)果類似。從10分位點處的結(jié)果可以看到，非常規(guī)認知性職業(yè)的就業(yè)工資低于常規(guī)操作性職業(yè)。這說明雖然整體上非常規(guī)認知性職業(yè)的就業(yè)工資高于常規(guī)操作性職業(yè)，但非常規(guī)認知性職業(yè)內(nèi)部就業(yè)工資的差異大于常規(guī)操作性職業(yè)，因而，結(jié)果顯示在10分位點時，非常規(guī)認知性職業(yè)的就業(yè)工資低于常規(guī)操作性職業(yè)。

（三）不同代際流動人口的就業(yè)穩(wěn)定性

勞動者的就業(yè)穩(wěn)定性可以從短期和長期兩個角度分析。以短期視角分析個人就業(yè)穩(wěn)定性時，是否簽訂就業(yè)合同是一個較好的衡量指標。而從長期視角考察勞動者就業(yè)穩(wěn)定性時，勞動者所處職業(yè)的長遠發(fā)展則是一個更恰當(dāng)?shù)闹笜恕榇?，這里將分別從就業(yè)合同和職業(yè)替代率兩個視角來分析不同流動類型勞動者短期和長期的就業(yè)穩(wěn)定性。

1.勞動合同

在簽訂勞動合同的情況下勞動者的就業(yè)受到政府部門的保護，因而企業(yè)解雇勞動者的成本將會增加，所以簽訂勞動合同的就業(yè)群體更難被企業(yè)解雇，就業(yè)穩(wěn)定性高于沒有簽訂勞動合同的就業(yè)群體。由此，本文在區(qū)分勞動者流動類型的前提下，將勞動者區(qū)分為簽訂勞動合同的群體和未簽訂勞動合同的群體，并比較不同流動類型的勞動者簽訂勞動合同的比例，據(jù)此判斷不同群體的就業(yè)穩(wěn)定性。

圖6給出了不同流動人口類型簽訂勞動合同的比例。

可以看到，整體上第二代流動人口簽訂勞動合同的比例略高于第一代，其中第一代流動人口簽訂勞動合同的比例低于64%，而第二代流動人口簽訂勞動合同的比例超過65%。進一步區(qū)分不同類型的第二代流動人口，不難看出第二代流動人口內(nèi)部的不同群體之間簽訂勞動合同的比例存在較大差異。其中，父或母有過流動經(jīng)歷的群體本簽訂勞動合同的比例超過69%，大大超過第一代流動人口。但父母均有過流動經(jīng)歷的勞動力群體簽訂勞動合同的比例低于64%，甚至低于第一代簽訂勞動合同的比例。從這一直觀的描述不難發(fā)現(xiàn)，整體上第二代流動人口簽訂勞動合同的比例高于第一代流動人口，但其中父或母有過流動經(jīng)歷類型的群體簽訂勞動合同的比例要遠超過第一代流動人口，而其中父母均有過流動經(jīng)歷的群體簽訂勞動合同的比例低于其父代，但差異并不顯著。結(jié)果顯示，整體上，第二代流動人口的短期就業(yè)穩(wěn)定性要高于第一代流動人口，但不同類型的第二代流動人口的就業(yè)穩(wěn)定性存在差異。

2.就業(yè)替代率

隨著勞動力成本進一步上升，工業(yè)機器人在我國的使用范圍愈加廣泛，我國勞動力市場變化劇烈，不同職業(yè)就業(yè)的發(fā)展前景差異巨大。已有研究分別討論了我國總體勞動力被替代的概率、高質(zhì)量教育對個人就業(yè)被替代的緩解作用，這里僅關(guān)注不同流動人口類型的就業(yè)替代率。

基于孫文凱等的思路，將勞動者的就業(yè)職業(yè)劃分為RM（Routine Manual）、NRM（Non-routine Manual）、RC（Routine Cognitive）、NRC（Non-routine Cognitive）四大類，下表表示不同流動人口分別在這四種職業(yè)類型中的就業(yè)比例。相較于第一代流動人口，第二代流動人口在常規(guī)操作性職業(yè)和常規(guī)認知性職業(yè)的就業(yè)比例較高，在其他職業(yè)的就業(yè)比例相對較低。進一步將第二代流動人口區(qū)分為不同的子樣本，可以看到，父或母流動相對于父母均流動的子樣本在操作性（RM和NRM）的職業(yè)就業(yè)比例較高，在認知性職業(yè)（Rc和NRc）的就業(yè)比例相對較低。

為進一步分析不同人群職業(yè)選擇的差異，這里基于多元選擇模型分析流動類型對個體職業(yè)類型的影響。表5的分析結(jié)果顯示，常規(guī)操作性與非常規(guī)操作性職業(yè)的選擇不受流動類型影響。第二代流動人口相較于第一代流動人口，進入常規(guī)認知性職業(yè)的概率更小。總體上，第二代流動人口比第一代流動人口進入非常規(guī)認知性職業(yè)的概率更大，但不同的子樣本表現(xiàn)出不同的趨勢。父或母流動類型的群體進入非常規(guī)認知性職業(yè)的概率更低，父母均流動類型的群體進入非常規(guī)認知性職業(yè)的概率更大。

利用Frey和Osbome的結(jié)論為流動人口的職業(yè)賦予被自動化替代的概率，進而分析不同類型流動人口的職業(yè)被替代概率的差異。表6給出了不同流動人口職業(yè)被替代概率的計量結(jié)果。

結(jié)果顯示，第二代流動人口比第一代的職業(yè)被替代的概率低1.1%（第一列），結(jié)果在1%的顯著水平上顯著。分流動類型的結(jié)果顯示，父或母流動并不會降低流動人口職業(yè)被替代的概率，而父母均流動比第一代流動人口職業(yè)被替代的概率低1.8%（第三列），結(jié)果在1%的顯著水平上顯著。這說明第二代流動人口的就業(yè)穩(wěn)定性不僅在短期高于第一代，從長期來看，第二代流動人口的就業(yè)穩(wěn)定性同樣高于第一代。

五、結(jié)論

本文利用2叭6年的流動人口數(shù)據(jù)討論了不同代際流動人口勞動力市場狀況的差異，并分析了不同類型第二代流動人口勞動力市場狀況的差異。結(jié)果顯示，相較于第一代流動人口，第二代流動人口尤其是男性的勞動參與率更低;除養(yǎng)老保險外，第二代流動人口獲得社會保險的比例比第一代更高;第二代流動人口的工資超過第一代。分析不同流動類型人群的就業(yè)穩(wěn)定性發(fā)現(xiàn)，無論從短期還是長期看，第二代流動人口的就業(yè)質(zhì)量更高，體現(xiàn)在更高的勞動合同簽訂率和更低的職業(yè)被替代概率。

研究結(jié)論表明，整體上，第二代流動人口的就業(yè)狀況優(yōu)于第一代流動人口，例如，相對較高的社會保險覆蓋率、更高的就業(yè)工資、短期和長期更高的就業(yè)質(zhì)量。但在某些方面表現(xiàn)更差，如第二代流動人口整體上表現(xiàn)出相對較低的勞動參與率，這與我國勞動力市場的變化趨勢相同。這表明，政府有必要采取措施以抑制勞動參與率的進一步下降，刺激勞動者更多地參與勞動力市場，提高我國整體的勞動參與率。而第二代流動人口從事常規(guī)操作性和常規(guī)認知性職業(yè)的就業(yè)比例較第一代高，這說明第二代流動人口的勞動技能可能并沒有明顯地提高。因此，在未來一段時間內(nèi)，政府仍有必要采取相應(yīng)的政策措施以提高我國就業(yè)人員的技能水平。

本文僅限于宏觀描述，未進一步分析不同類型流動人口勞動力市場狀況存在差異的原因，這將作為下一步研究的內(nèi)容。

（責(zé)任編輯：李海中）