徐鑫
[摘 要] 財(cái)經(jīng)高校大數(shù)據(jù)課程具有鮮明財(cái)經(jīng)特色、豐富項(xiàng)目實(shí)踐、強(qiáng)調(diào)互動(dòng)教學(xué)的特征,核心注重激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)新潛能。該文通過(guò)分析當(dāng)前財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)課程面臨的人才培養(yǎng)定位不清、財(cái)經(jīng)理論不足、項(xiàng)目實(shí)踐缺乏等問(wèn)題,提出了相應(yīng)的改革思路與對(duì)策建議。
[關(guān)鍵詞] 財(cái)經(jīng)高校;大數(shù)據(jù)課程;教學(xué)改革;人才培養(yǎng)
[作者簡(jiǎn)介] 徐 鑫,上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院信息管理學(xué)院教師。
[中圖分類號(hào)] G642.0? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? [文章編號(hào)] 1674-9324(2020)23-0198-02? ? [收稿日期] 2019-11-13
課程是財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的核心要素,課程質(zhì)量決定人才培養(yǎng)質(zhì)量。深化財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)課程改革,必須把教學(xué)改革成果落實(shí)到課程建設(shè)。按照教育部《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實(shí)施意見(jiàn)》要求,本科教學(xué)要從“教得好”向“學(xué)得好”轉(zhuǎn)變,注重激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)新潛能。加大學(xué)生學(xué)習(xí)投入,科學(xué)“增負(fù)”,讓學(xué)生體驗(yàn)“跳一跳才能夠得著”的學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)。
一、財(cái)經(jīng)高校大數(shù)據(jù)課程特征
(一)鮮明的財(cái)經(jīng)特色
財(cái)經(jīng)高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)一般開(kāi)設(shè)“金融學(xué)”“會(huì)計(jì)學(xué)”“經(jīng)濟(jì)學(xué)”等課程,強(qiáng)化學(xué)生對(duì)金融基本理論與思維方式的把握。與非財(cái)經(jīng)高校的大數(shù)據(jù)課程相比,更加強(qiáng)調(diào)解決財(cái)經(jīng)問(wèn)題的大數(shù)據(jù)方法,以獲得財(cái)經(jīng)特色領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。從課程體系、教學(xué)案例、教學(xué)資源、人才培養(yǎng)等都體現(xiàn)鮮明的財(cái)經(jīng)特色。筆者所在學(xué)校重點(diǎn)建設(shè)的財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)中心,有效支撐了財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)的科研、教學(xué)和人才培養(yǎng)。
(二)豐富的項(xiàng)目實(shí)踐
與傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)不同,財(cái)經(jīng)領(lǐng)域更加強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)資源應(yīng)用和信息流通的作用。財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源更廣、數(shù)據(jù)維度更多、數(shù)據(jù)類型多樣,數(shù)據(jù)的處理更加復(fù)雜,數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富。因此,財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)的課程教學(xué),要更加突出實(shí)踐特色,增強(qiáng)多類型、多元化的案例教學(xué)和項(xiàng)目實(shí)踐,不斷提升學(xué)生基礎(chǔ)理論能力和實(shí)踐能力,以滿足財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的需求。
(三)啟發(fā)的課堂互動(dòng)
與傳統(tǒng)理工類高校學(xué)生不同,財(cái)經(jīng)高校的校園文化活躍、價(jià)值多元,學(xué)生傾向于探討性學(xué)習(xí)。財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)課程的課堂更為活躍,學(xué)生對(duì)于財(cái)經(jīng)問(wèn)題更加敏感,更加務(wù)求實(shí)效的解決問(wèn)題。但是財(cái)經(jīng)問(wèn)題沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)答案,更加強(qiáng)調(diào)思維的碰撞。
二、財(cái)經(jīng)高校大數(shù)據(jù)課程教學(xué)面臨的問(wèn)題
(一)缺乏科學(xué)性的人才培養(yǎng)定位
財(cái)經(jīng)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng),除了鮮明的財(cái)經(jīng)特色以外,還分為創(chuàng)新型、研究型、應(yīng)用型的人才培養(yǎng)層次。不同的培養(yǎng)層次意味著不同的培養(yǎng)模式,有的側(cè)重于理論方法,有的側(cè)重于應(yīng)用實(shí)踐。同時(shí),高校所處地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求,也是考慮人才培養(yǎng)定位的重要因素。但是,目前財(cái)經(jīng)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的培養(yǎng)往往與社會(huì)脫節(jié),缺乏充分的市場(chǎng)需求調(diào)研。
(二)缺乏系統(tǒng)性的財(cái)經(jīng)理論知識(shí)
財(cái)經(jīng)高校大數(shù)據(jù)課程普遍存在財(cái)經(jīng)背景不足的問(wèn)題,主要由于課程設(shè)計(jì)與教師背景的原因。財(cái)經(jīng)高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)教師,大多來(lái)自計(jì)算機(jī)、信息管理等專業(yè)背景,數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)能力較強(qiáng),但是缺乏足夠的財(cái)經(jīng)理論知識(shí)。同時(shí),由于大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程設(shè)計(jì)普遍強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué),而容易忽略財(cái)經(jīng)高校特色,也是財(cái)經(jīng)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)財(cái)經(jīng)理論偏弱的主要原因。
(三)缺乏專業(yè)性的項(xiàng)目實(shí)踐
財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)需要專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)算法,通過(guò)項(xiàng)目模擬實(shí)踐,才能取得更好的學(xué)習(xí)效果。但是財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)投入大、價(jià)值體現(xiàn)慢,大部分學(xué)校對(duì)于平臺(tái)建設(shè)處于滯后階段。
三、財(cái)經(jīng)高校大數(shù)據(jù)課程教學(xué)改革思路與措施
(一)革新理念,提升教學(xué)體系的系統(tǒng)性
圍繞財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo),制定系統(tǒng)性的教學(xué)計(jì)劃。首先,找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)課程定位。以“Python數(shù)據(jù)處理技術(shù)”課程為例,在大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)方案的整體框架下,課程處于應(yīng)用實(shí)踐環(huán)節(jié)。與“Python程序設(shè)計(jì)”相比,課程更加側(cè)重模型算法等數(shù)據(jù)處理技術(shù)。與非財(cái)經(jīng)高?!癙ython數(shù)據(jù)處理技術(shù)”課程相比,課程更加側(cè)重通過(guò)大數(shù)據(jù)解決財(cái)經(jīng)問(wèn)題。
(二)目標(biāo)導(dǎo)向,優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容的特色性
立足財(cái)經(jīng)高校的基本屬性,特色鮮明的突出財(cái)經(jīng)專業(yè)優(yōu)勢(shì)。既要注重學(xué)生知識(shí)面的廣度,又要重視大數(shù)據(jù)課程的深度。首先,財(cái)經(jīng)知識(shí)貫穿于大數(shù)據(jù)課程始終。雖然有專門(mén)的經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等財(cái)經(jīng)理論課程,但是由于授課教師大多為經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域的教師,數(shù)據(jù)處理技術(shù)知識(shí)較為薄弱,課程內(nèi)容過(guò)多偏向基礎(chǔ)理論。通過(guò)與學(xué)生交流發(fā)現(xiàn),財(cái)經(jīng)知識(shí)與大數(shù)據(jù)知識(shí)是相互割裂的,缺乏有效的融合。因此,要在大數(shù)據(jù)專業(yè)課程中,不斷強(qiáng)化財(cái)經(jīng)理論知識(shí),確保財(cái)經(jīng)特色不褪色。
(三)改革方法,強(qiáng)化教學(xué)方法的實(shí)踐性
課程教學(xué)分為理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)。財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)課程的實(shí)踐教學(xué)又分為案例教學(xué)與項(xiàng)目實(shí)踐。案例教學(xué)是被動(dòng)的學(xué)習(xí)方法,項(xiàng)目實(shí)踐是主動(dòng)的解決問(wèn)題。財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)課程的實(shí)踐教學(xué)比例應(yīng)不低于50%。以“Python數(shù)據(jù)處理技術(shù)”課程為例,單純的Python基礎(chǔ)理論和模型算法,理解起來(lái)十分晦澀。只有在案例教學(xué)和項(xiàng)目實(shí)踐中,才能讓學(xué)生體會(huì)和深刻理解。首先,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)課程里的案例教學(xué)模塊。案例教學(xué)是消化吸收理論知識(shí)的重要手段。要采用真實(shí)場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)綜合實(shí)訓(xùn)案例,讓學(xué)生理解財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,充分理解數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工的整個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程,學(xué)習(xí)模型算法選擇應(yīng)用的方法。其次,優(yōu)化大數(shù)據(jù)課程里的項(xiàng)目實(shí)踐模塊。通過(guò)財(cái)經(jīng)問(wèn)題場(chǎng)景設(shè)計(jì),讓學(xué)生自主采集數(shù)據(jù)、選擇合理模型、自主解答財(cái)經(jīng)問(wèn)題的全生命周期的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐。通過(guò)開(kāi)放式的項(xiàng)目實(shí)踐,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。
(四)提升能力,激活教學(xué)方式的互動(dòng)性
互動(dòng)教學(xué)是現(xiàn)代教育民主化的重要體現(xiàn),核心是調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的積極性和創(chuàng)造性。互動(dòng)教學(xué)包括教師與學(xué)生的互動(dòng)、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)。通過(guò)營(yíng)造多邊互動(dòng)的教學(xué)環(huán)境,在平等交流探討的過(guò)程中,達(dá)到不同觀點(diǎn)碰撞交融,激發(fā)教學(xué)雙方的主動(dòng)性和探索性。首先,加強(qiáng)教師與學(xué)生之間的互動(dòng)。主要分為主題探討式互動(dòng)、歸納問(wèn)題式互動(dòng)、精選案例式互動(dòng)、多維思辨式互動(dòng)。通過(guò)互動(dòng)教學(xué),凸顯學(xué)生作為課堂主體的地位。比如在“Python數(shù)據(jù)處理技術(shù)”課程中,鼓勵(lì)同學(xué)們從不同視角、不同維度研究數(shù)據(jù)模型解決信用評(píng)級(jí)問(wèn)題,如邏輯回歸、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等。其次,鼓勵(lì)學(xué)生之間的互動(dòng)。通過(guò)布置小組作業(yè)的形式,鼓勵(lì)同學(xué)之間的探討、交流、溝通。學(xué)習(xí)過(guò)程不再是以教師為核心的單向知識(shí)傳播,而是以學(xué)生為核心的多向知識(shí)傳播。每一個(gè)學(xué)生都是一個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn),既可以接受知識(shí),也可以傳播知識(shí),從而形成知識(shí)消化、吸收、創(chuàng)造、擴(kuò)散的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。
(五)科學(xué)評(píng)價(jià),提升教學(xué)效果的可控性
財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)教學(xué)評(píng)價(jià)體系,體現(xiàn)了財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)的課程理念和培養(yǎng)目標(biāo),有效發(fā)揮教學(xué)評(píng)價(jià)的診斷作用、激勵(lì)作用、調(diào)節(jié)作用。首先,要建立科學(xué)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系。既要有教學(xué)評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo),又要體現(xiàn)財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)特色的個(gè)性化指標(biāo)。評(píng)價(jià)方法既要有定性指標(biāo),也要有定量指標(biāo)。評(píng)價(jià)內(nèi)容要全面客觀、重點(diǎn)突出,包括教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、學(xué)習(xí)效果等多維度評(píng)價(jià)。其次,有效組織教學(xué)評(píng)價(jià)。教學(xué)評(píng)價(jià)不能走過(guò)場(chǎng),又不能太過(guò)糾結(jié)于某一指標(biāo)。既要以學(xué)生評(píng)價(jià)為核心,又要避免老師不敢抬起“教鞭”。在教師教學(xué)過(guò)程中,一些教師的放任源于對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果的擔(dān)憂。第三,注重教學(xué)評(píng)價(jià)的反饋機(jī)制。教學(xué)評(píng)價(jià)不是目的,而是更好的改進(jìn)和提升教學(xué)水平,通過(guò)教學(xué)評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,改進(jìn)課程內(nèi)容和教學(xué)方法,提升教學(xué)質(zhì)量。
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Teaching Reform and Practice of Big Data Courses in Universities of Finance and Economics
—Taking Python Data Processing Technology for Example
XU Xin
(School of Information Management,Shanghai Lixin University of Accounting and Finance,Shanghai,201209,China)
Abstract:The big data courses of financial colleges and universities have distinctive financial characteristics,rich in project practice,emphasizing the characteristics of the interactive teaching and focusing on stimulating students' learning interest and creative potential.This article analyzes the problems with the current financial big data courses-unclear talent training orientation,insufficient financial theory,and lack of project practice etc.,and puts forward corresponding reform ideas and countermeasures.
Key words:universities of finance and economics;big data courses;teaching reform;talent training