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      對外貿(mào)易、外商直接投資與我國綠色全要素生產(chǎn)率增長※
      ——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

      2020-07-15 06:56:30
      關(guān)鍵詞:東中西部人口素質(zhì)外商

      吳 蔚

      (安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院,安徽 合肥 230601)

      一、引言

      改革開放以來,我國對外開放水平不斷提升,當(dāng)前我國已經(jīng)成為世界第一貿(mào)易大國,國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2017年我國進(jìn)出口貿(mào)易總額為278101億元,同比上升了14.26%,與此同時(shí)我國外商直接投資水平也顯著提升,2017年我國外商直接投資超過2000億美元。鑒于我國的對外貿(mào)易和外商直接投資規(guī)模,世界銀行一度把中國視為“成功利用外資的典范”。對外貿(mào)易和外商直接投資促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,但有學(xué)者認(rèn)為我國符合“污染天堂假說”,即我國的對外貿(mào)易和外商直接投資導(dǎo)致我國環(huán)境質(zhì)量惡化。許和連等(2012)利用我國2000-2009年的面板數(shù)據(jù)探究了對外貿(mào)易、外商直接投資與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)聯(lián)性,結(jié)果表明我國對外貿(mào)易外商直接投資抑制了我國綠色全要素增長率的提升,也就是說對外貿(mào)易,外商直接投資導(dǎo)致了我國污染水平上升[1]。何斌(2012)利用我國2001-2008年的面板數(shù)據(jù)探究了對外貿(mào)易、外商直接投資對我國環(huán)境質(zhì)量的影響,結(jié)果表明了對外貿(mào)易、外商直接投資與我國環(huán)境質(zhì)量之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系[2]。但是也有學(xué)者得到了不同的研究結(jié)果,張輝(2015)認(rèn)為對外貿(mào)易和外商直接投資推動(dòng)了我國環(huán)境質(zhì)量提升,她認(rèn)為外商直接投資會(huì)產(chǎn)生技術(shù)效應(yīng),改善我國企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平,同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)效應(yīng),通過影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響我國環(huán)境質(zhì)量[3]。桑百川等(2018)認(rèn)為改革開放40年來,對外貿(mào)易和外商直接投資推動(dòng)了我國工業(yè)化進(jìn)程,同時(shí)也推動(dòng)了我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[4]。本文對外貿(mào)易、外商直接投資與中國綠色全要素生產(chǎn)率增長關(guān)聯(lián)性分析,以期能夠?yàn)樘嵘覈G色全要素生產(chǎn)率,改善我國環(huán)境質(zhì)量提供借鑒意義。

      二、中國綠色全要素生產(chǎn)率測算

      索洛余值法、隨機(jī)前沿分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是當(dāng)前計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率的主要方法,其中索洛余值法、隨機(jī)前沿分析法過于復(fù)雜,操作難度較高,使用范圍較小,而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法使用較為簡單,得到了多數(shù)學(xué)者的認(rèn)可,并且數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法包含非參數(shù)方向性距離函數(shù)可以同時(shí)考慮好的產(chǎn)出(經(jīng)濟(jì)發(fā)展)和壞的產(chǎn)出(環(huán)境污染),體現(xiàn)了綠色發(fā)展在“保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的同時(shí)減少對自然環(huán)境的損害或者能同時(shí)改進(jìn)自然資產(chǎn)的狀況”的本質(zhì)?;诖吮疚牟捎脭?shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來測算綠色全要素增長率,在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中,SBM方向性距離函數(shù)克服了“投入過度或產(chǎn)出不足”引致的估計(jì)不準(zhǔn)確的缺陷[5]。由此,本文選擇非徑向非導(dǎo)向的SBM方向性距離函數(shù)來測算中國30個(gè)省市(西藏缺失)的綠色全要素生產(chǎn)率。投入指標(biāo)分別是勞動(dòng)力投入,使用各地區(qū)年末就業(yè)人口數(shù)量表示;資本投入,使用以永續(xù)盤存法計(jì)算得到的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資表示;能源投入使用各地區(qū)年度能源消費(fèi)總量表示。產(chǎn)出指標(biāo)分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,其中期望產(chǎn)出是各地區(qū)GDP總量,非期望產(chǎn)出分別為各地區(qū)工業(yè)廢水排放量、廢氣排放量、固體廢棄物排放量[6]。2010-2017年的以上變量數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,為剔除通貨膨脹的影響,以貨幣計(jì)量的單位使用以2010年為基期的gap平減指數(shù)折算為不變價(jià)。

      三、對外貿(mào)易、外商直接投資與中國綠色全要素生產(chǎn)率增長關(guān)聯(lián)性分析

      (一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

      本文的研究主題是對外貿(mào)易、外商直接投資與中國綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)聯(lián)性,因此本文將綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量,將對外貿(mào)易和外商直接投資作為核心解釋變量,使用lv表示。使用2010-2017年的進(jìn)出口貿(mào)易總額表示對外貿(mào)易狀況,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局,為剔除通貨膨脹影響,以2010年為基期使用gdp平減指數(shù)進(jìn)行了貼現(xiàn)處理,使用open表示;外商直接投資數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒,同理進(jìn)行了貼現(xiàn)處理,使用fdi表示。參考已有研究文獻(xiàn),綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制、人口素質(zhì)等因素的影響[7],本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制、人口素質(zhì)作為控制變量,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的比重衡量,使用ds表示;環(huán)境規(guī)制是指政府對環(huán)境污染的控制,本文使用政府環(huán)保支出占財(cái)政支出的比重衡量,使用gc表示;人口素質(zhì)使用實(shí)際人均人力資本總額表示,使用pp表示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公開數(shù)據(jù)計(jì)算所得,實(shí)際人均人力資本數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

      (二)模型構(gòu)建

      本文研究對象是30個(gè)省市2010-2017年的面板數(shù)據(jù),屬于短面板數(shù)據(jù),因此不必關(guān)注變量的平穩(wěn)性,而應(yīng)該關(guān)注變量的異方差性和多重共線性,為避免可能存在的異方差性,本文對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對數(shù)處理,隨后進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示:

      表1 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

      如表1所示:對外貿(mào)易(lnopen)和綠色全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)系數(shù)為0.453且在1%的水平上顯著,說明二者之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,同理外商直接投資(lnfdi)與綠色全要素生產(chǎn)率(lnlv)之間的相關(guān)系數(shù)為0.517且在1%的水平上顯著,說明二者同樣存在顯著的相關(guān)關(guān)系。而對外貿(mào)易(lnopen)和外商直接投資(lnfdi)之間的相關(guān)系數(shù)為0.673且在1%的水平上顯著,說明二者存在顯著的相關(guān)關(guān)系,但是lnopen和lnfdi均為本文的核心解釋變量,二者存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,會(huì)引起多重共線性問題,導(dǎo)致模型估計(jì)失真,為避免多重共線性問題,本文分別設(shè)置模型1和模型2探究對外貿(mào)易、外商直接投資對綠色全要素生產(chǎn)率的影響,模型1和2如下所示:

      如模型(1)和模型(2)所示,lnlv為綠色全要素生產(chǎn)率的對數(shù)形式,lnopen為對外貿(mào)易的對數(shù)形式,lnds為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對數(shù)形式,lngc為環(huán)境規(guī)制的對數(shù)形式,lnpp為人口素質(zhì)的對數(shù)形式,c為常數(shù)項(xiàng),β、α為回歸系數(shù),ε、θ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      (三)實(shí)證結(jié)果分析

      按照模型(1)和模型(2)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如下所示:

      表2 模型(1)回歸結(jié)果

      表3 模型(2)回歸結(jié)果

      如表2所示:模型1的全國和東中西部地區(qū)的F檢驗(yàn)值分別為 10.743,19.851,18.832,12.187 至少在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),即適用固定效應(yīng)模型,隨后進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)顯示,豪斯曼值為26.282、44.773、18.772、33.797均在1%的顯著性水平上拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),即模型適用固定效應(yīng),因此模型1的全國和東中西部地區(qū)均采用固定效應(yīng)模型。同理,如表3所示,在對模型2進(jìn)行回歸之前也進(jìn)行了F檢驗(yàn)與豪斯曼檢驗(yàn),結(jié)果顯示全國和東、西部地區(qū)適用固定效應(yīng)模型,而中部地區(qū)適用隨機(jī)效應(yīng)模型。

      首先是對外貿(mào)易(lnopen)的回歸結(jié)果。如表2所示,全國和東中西部地區(qū)的lnopen與lnlv之間的相關(guān)系數(shù)均為正,全國和中部地區(qū)在5%的水平上顯著,而東部地區(qū)在1%的水平上顯著,西部地區(qū)不顯著,說明對外貿(mào)易與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,對外貿(mào)易水平的提升能夠促進(jìn)我國綠色全要素生產(chǎn)率提升。對比東中西部地區(qū)的回歸系數(shù)可知,對外貿(mào)易對東部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率影響最大,對中部地區(qū)影響次之,對西部地區(qū)沒有形成顯著影響,西部地區(qū)之所以不顯著是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)地處內(nèi)陸,對外貿(mào)易水平較低,沒有形成規(guī)模效應(yīng),對綠色全要素生產(chǎn)率沒有形成明顯影響。

      其次是外商直接投資(lnfdi)的回歸結(jié)果。如表3所示:全國和東部地區(qū)的lnfdi與lnlv之間的相關(guān)系數(shù)均為正,全國在5%的水平上顯著,而東部地區(qū)在1%的水平上顯著,中西部地區(qū)不顯著,說明外商直接投資與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,外商直接投資水平的提升能夠促進(jìn)我國綠色全要素生產(chǎn)率提升。對比東中西部地區(qū)的回歸系數(shù)可知,外商直接投資對東部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率影響最大,對中西部地區(qū)沒有形成顯著影響,中西部地區(qū)之所以不顯著是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)外商直接投資水平較低,沒有形成規(guī)模效應(yīng),對綠色全要素生產(chǎn)率沒有形成明顯影響。

      最后是控制變量的回歸結(jié)果。如表2和表3所示:全國和東中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnds)與lnlv之間的回歸系數(shù)均為正且至少在5%的水平上顯著,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,隨著我國第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重提升,我國綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)逐步提升;全國和東中西部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制(lngc)與lnlv之間的回歸系數(shù)均為正且在1%的水平上顯著,說明環(huán)境規(guī)制水平與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,隨著我國政府環(huán)境規(guī)制水平提升,我國綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)逐步提升;全國和東中西部地區(qū)的人口素質(zhì)(lnpp)與lnlv之間的回歸系數(shù)均為正,但只有東部地區(qū)回歸結(jié)果顯著,說明東部地區(qū)的人口素質(zhì)水平提升對綠色全要素生產(chǎn)率形成了顯著影響。

      四、結(jié)論與建議

      (一)結(jié)論

      基于上述實(shí)證分析,本文得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:(1)對外貿(mào)易與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,對外貿(mào)易水平的提升能夠促進(jìn)我國綠色全要素生產(chǎn)率提升,但對東中西部地區(qū)的影響存在一定的差異,對東部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率影響最大,對中部地區(qū)影響次之,對西部地區(qū)沒有形成顯著影響。(2)外商直接投資與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,外商直接投資水平的提升能夠促進(jìn)我國綠色全要素生產(chǎn)率提升。外商直接投資對東中西部地區(qū)的影響存在一定差異,對東部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率影響最大,對中西部地區(qū)沒有形成顯著影響。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,隨著我國第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重提升,我國綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)逐步提升;環(huán)境規(guī)制水平與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,隨著我國政府環(huán)境規(guī)制水平提升,我國綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)逐步提升;東部地區(qū)的人口素質(zhì)水平提升對綠色全要素生產(chǎn)率形成了顯著影響。

      (二)建議

      由此,本文提出以下幾點(diǎn)政策建議:首先,深化對外開放,提升對外貿(mào)易水平。本文實(shí)證分析表明對外貿(mào)易水平提升能夠明顯的促進(jìn)我國綠色全要素生產(chǎn)率提升,為此我國政府應(yīng)該深化改革開放,提升我國的進(jìn)出口貿(mào)易水平。對于出口可以通過提升出口退稅比例的方式鼓勵(lì)國內(nèi)企業(yè)擴(kuò)大出口比例,積極參與國際競爭;對于進(jìn)口可以通過專項(xiàng)技術(shù)引進(jìn)補(bǔ)貼,擴(kuò)大我國企業(yè)引進(jìn)外部高新技術(shù),從而推動(dòng)我國綠色全要素生產(chǎn)率提升[8]。其次,打造良好的營商環(huán)境,吸引外商投資。本文實(shí)證分析表明外商直接投資與我國綠色全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系,說明提升外商直接投資水平能夠促進(jìn)我國綠色全要素生產(chǎn)率提升。為此,我國政府應(yīng)該加強(qiáng)管理,積極改善國內(nèi)營商環(huán)境,通過土地、稅收等手段吸引外部優(yōu)質(zhì)投資。最后,注重教育,提升人口素質(zhì)。本文實(shí)證分析表明人口素質(zhì)與綠色全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,但只有東部地區(qū)的人口素質(zhì)對綠色全要素生產(chǎn)率形成了明顯影響,中西部地區(qū)并沒有產(chǎn)生顯著影響[9]。為此,我國政府應(yīng)該加強(qiáng)在中西部地區(qū)的教育投資,提升中西部地區(qū)教育水平,從而逐步提升其人口素質(zhì)水平,最終提升我國綠色全要素生產(chǎn)率。

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