基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價

張懷強

摘? 要： 為了提高室內(nèi)設(shè)計方案的評價得分，保證室內(nèi)設(shè)計方案的質(zhì)量，提出基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法。在人工智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)數(shù)目，對比分析了室內(nèi)設(shè)計方案評價體系中室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，建立室內(nèi)設(shè)計方案評價體系。由于每個評價指標(biāo)之間存在一定關(guān)聯(lián)，通過將大量評價指標(biāo)分類，得到室內(nèi)設(shè)計方案評價體系指標(biāo)集，采用人工智能處理技術(shù)分析了評價的主觀因素，確定了室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。最后建立室內(nèi)設(shè)計方案評價模型，實現(xiàn)了基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價。實驗結(jié)果表明，基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法可以獲得更高質(zhì)量的室內(nèi)設(shè)計方案。

關(guān)鍵詞： 室內(nèi)設(shè)計方案評價; 人工智能處理技術(shù); 指標(biāo)權(quán)重確定; 評價模型; 室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo); 評價方案對比

中圖分類號： TN99?34; TU241? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2020）11?0176?04

Interior design scheme evaluation based on artificial intelligent processing technology

ZHANG Huaiqiang

（Zhongyuan University of Technology， Zhengzhou 450007， China）

Abstract： In order to increase the evaluation score of interior design scheme and guarantee the quality of interior design scheme， an interior design scheme evaluation based on artificial intelligent processing technology is proposed. On the basis of artificial intelligence processing technology， the interior environmental quality indexes in the interior design scheme evaluation system are contrasted and analyzed according to the number of interior design scheme evaluation indexes to build an interior design scheme evaluation system. Since there is a certain correlation among evaluation indexes， the index set of interior design scheme evaluation system is obtained by classifying a large number of evaluation indexes. The subjective factors in the evaluation are analyzed by artificial intelligent processing technology to determine the weight coefficient of evaluation index of interior design scheme. In the end， the evaluation of interior design scheme based on artificial intelligence processing technology is realized by building evaluation model of interior design scheme. The experimental results show that the evaluation method of interior design scheme based on artificial intelligent processing technology can obtain an interior design scheme of higher quality.

Keywords： interior design scheme evaluation; artificial intelligent processing technology; index weight determination; evaluation model; interior environmental quality index; evaluation scheme contrast

0? 引? 言

城市化建設(shè)是當(dāng)今社會發(fā)展的必然趨勢，隨著國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高速發(fā)展，城市化進(jìn)程為室內(nèi)設(shè)計方案的評價帶來了越來越多的問題[1]。在經(jīng)濟(jì)效益和社會發(fā)展的共同作用下，人工智能處理技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，同時，室內(nèi)設(shè)計方案的可行性研究雖然已經(jīng)具備全面的理論基礎(chǔ)，并建立了室內(nèi)方案設(shè)計的相關(guān)制度，但是在評價室內(nèi)設(shè)計方案方面仍然存在分析不全面的問題[2]。因此，室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系以及方案評價模式的研究具有代表性意義。

根據(jù)室內(nèi)設(shè)計方案的特點，通過收集各種文獻(xiàn)資料，匯總室內(nèi)設(shè)計方案綜合評價潛在的外界因素，并通過計算專家權(quán)威度，篩選出室內(nèi)設(shè)計方案評價因素，從而確定每一個評價因素的權(quán)重[3]。在人工智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，規(guī)定室內(nèi)設(shè)計方案各個因素的評分準(zhǔn)則，構(gòu)建室內(nèi)設(shè)計方案評價模型，形成一套室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系。

基于上述分析，本文在人工智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過建立室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系，確定室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重，最后通過室內(nèi)設(shè)計方案評價模型的建立，實現(xiàn)室內(nèi)設(shè)計方案的評價，為室內(nèi)設(shè)計提供了一套完美的設(shè)計方案。

1? 基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法設(shè)計

1.1? 建立室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系

評價室內(nèi)設(shè)計方案之前，采用人工智能處理技術(shù)建立一套室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系，保證室內(nèi)設(shè)計方案的質(zhì)量。室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)數(shù)量的增加，導(dǎo)致室內(nèi)設(shè)計方案的評價過程變得越來越復(fù)雜，評價時間過長，不利于設(shè)計師在室內(nèi)設(shè)計方案中評價方案的好壞[4]。在人工智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，本著有效指導(dǎo)設(shè)計師決策室內(nèi)設(shè)計方案的目的，以現(xiàn)有的室內(nèi)設(shè)計方案評價體系及前人的研究成果作為基礎(chǔ)，將傳統(tǒng)評價指標(biāo)簡化，量化室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)，利用評價結(jié)果做出判斷[5]。室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)數(shù)目統(tǒng)計如表1所示。

根據(jù)室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)數(shù)目統(tǒng)計表，采用人工智能處理技術(shù)將室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量、墻體材質(zhì)、天棚質(zhì)量、地板質(zhì)量及溫濕度控制五類評價指標(biāo)進(jìn)行合并簡化[6]。通過對室內(nèi)設(shè)計方案評價體系中室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的對比分析，可以確定室內(nèi)空氣質(zhì)量、溫濕條件、光、聲環(huán)境是室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的主要評價內(nèi)容，這樣就建立了基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系[7]，如圖1所示。

室內(nèi)設(shè)計方案通過室內(nèi)設(shè)計參數(shù)影響室內(nèi)環(huán)境綜合性能，進(jìn)而影響室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)值。室內(nèi)設(shè)計參數(shù)的變化可能引起評價體系中多個評價指標(biāo)值的改變，與此同時，單一的評價指標(biāo)也會受到多個室內(nèi)設(shè)計參數(shù)的共同作用，兩者之間具有非常密切的關(guān)系[8]。室內(nèi)設(shè)計參數(shù)與方案評價指標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系如圖2所示。

在關(guān)系圖中可以發(fā)現(xiàn)，室內(nèi)設(shè)計參數(shù)與評價指標(biāo)之間并不是一一對應(yīng)的關(guān)系，由于室內(nèi)設(shè)計參數(shù)的變化會對室內(nèi)設(shè)計方案的最終性能產(chǎn)生影響，因此需要確定室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重，來獲取室內(nèi)設(shè)計方案的評價結(jié)果[9]。

1.2? 確定室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

由于室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系中包含多個評價指標(biāo)，通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，最終將室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)集劃分成經(jīng)濟(jì)屬性、環(huán)境屬性和資源屬性，提高室內(nèi)設(shè)計方案的評價得分。其中，環(huán)境屬性屬于二級評價指標(biāo)，一級指標(biāo)有物理指標(biāo)和空氣指標(biāo)，然而在物理指標(biāo)下包括聲環(huán)境、光環(huán)境和通風(fēng)性能[10]，空氣指標(biāo)包括PM2.5和TVOC。

根據(jù)室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系的分類，得到了室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)集，如表2所示。

由于傳統(tǒng)室內(nèi)設(shè)計方案評價會受到評價者主觀愿望的影響，而使室內(nèi)設(shè)計方案評價呈現(xiàn)出不同方面的特征，這也導(dǎo)致室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定變得非常困難[11]。因此，在人工智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過分析評價的主觀因素來確定權(quán)重系數(shù)，并利用指標(biāo)權(quán)重的集中分類，得到了室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重分布表[12]，如表3所示。

以上在人工智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，由于室內(nèi)設(shè)計方案評價體系中的評價指標(biāo)數(shù)目較多，利用室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)的分類，建立室內(nèi)設(shè)計方案評價體系指標(biāo)集。為了排除外界不確定因素對評價結(jié)果的影響，采用人工智能處理技術(shù)分析了評價的主觀因素，確定了室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，接下來通過室內(nèi)設(shè)計方案評價模型的建立，實現(xiàn)基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價。

1.3? 評價室內(nèi)設(shè)計方案

在室內(nèi)設(shè)計方案評價過程中，存在著很多過程變量，常用的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法是針對室內(nèi)某一單一變量進(jìn)行判斷的，利用人工智能處理技術(shù)構(gòu)建室內(nèi)設(shè)計方案評價模型，可以提高室內(nèi)設(shè)計方案的評價得分。然而實際上這些變量之間存在一定關(guān)聯(lián)，由于室內(nèi)環(huán)境不固定、評價參數(shù)比較單一及不確定因素的影響，使得室內(nèi)設(shè)計方案評價的結(jié)果不準(zhǔn)確[13]。在評價室內(nèi)設(shè)計方案過程中，先建立一個可以反映出室內(nèi)設(shè)計方案好壞的評價模型，模型建立的具體過程如下：

1） 假設(shè)[X∈Rm×n]是室內(nèi)設(shè)計方案評價影響因子的樣本矩陣，為了避免外界因素的影響，在模型建立過程中，先將數(shù)據(jù)歸一化處理[14]，將每一個變量的均值去除，然后與標(biāo)準(zhǔn)差作商：

[X=X-11…1TMdiag1s11s2…1sn] （1）

式中：[M]表示[X]的均值向量;[s]表示[X]的標(biāo)準(zhǔn)差向量。

采用人工智能處理技術(shù)對[X]進(jìn)行主元分析，可得：

[X=t1pT1+t2pT2+…+tmpTn+E=Xp+E] （2）

式中：[m]和[n]均表示[X]的相關(guān)系數(shù)矩陣特征根的數(shù)量;[E]表示室內(nèi)設(shè)計方案評價的殘差矩陣;[ti]表示室內(nèi)設(shè)計方案評價得分系數(shù);[p]表示室內(nèi)設(shè)計方案負(fù)荷系數(shù);[T]表示室內(nèi)設(shè)計方案負(fù)荷指數(shù)。

2） 確定室內(nèi)設(shè)計方案評價模型所涉及到的指標(biāo)個數(shù)。由于室內(nèi)設(shè)計方案影響因子之間的相關(guān)性較高，采用[X]的前[a]個指標(biāo)可以表示出[X]的評價結(jié)果[15]，那么就可以得到室內(nèi)設(shè)計方案評價模型：

[Xp=t1pT1+t2pT2+…+tmpTn=TaPTa] （3）

式中：[Ta]表示室內(nèi)設(shè)計方案評價的得分矩陣，得分矩陣的維數(shù)為[m×a];[Pa]表示室內(nèi)設(shè)計方案評價的負(fù)荷矩陣，負(fù)荷矩陣的維數(shù)為[n×a];[a]表示評價模型中保留的評價指標(biāo)個數(shù)。

綜上所述，在人工智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，將現(xiàn)有的室內(nèi)設(shè)計方案評價體系作為基礎(chǔ)，簡化室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)，根據(jù)室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)數(shù)目，對比分析了室內(nèi)設(shè)計方案評價體系中室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，確定了評價的內(nèi)容，建立室內(nèi)設(shè)計方案評價體系。由于室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系中包含多個評價指標(biāo)，每個評價指標(biāo)之間還存在一定關(guān)聯(lián)，通過將大量評價指標(biāo)分類，得到室內(nèi)設(shè)計方案評價體系指標(biāo)集。采用人工智能處理技術(shù)分析了評價的主觀因素，確定室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。最后利用人工智能處理技術(shù)分析了室內(nèi)設(shè)計方案評價影響因子的樣本矩陣，得到室內(nèi)設(shè)計方案評價模型，實現(xiàn)了基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價。

2? 實驗對比分析

2.1? 選取評價指標(biāo)權(quán)重

由于不同實驗研究的指標(biāo)不同，通過賦予室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)不同的權(quán)重，選取評價指標(biāo)權(quán)重。評價指標(biāo)權(quán)重的選取標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。

2.2? 實驗流程

Step1：確定室內(nèi)設(shè)計方案評價實驗的類型，根據(jù)不同類型的室內(nèi)設(shè)計要求，制作實驗?zāi)Ｐ停瑢⒅谱骱玫膶嶒災(zāi)Ｐ捅４娉蔀樵次募袷?，這樣便于評價結(jié)果的編輯。

Step2：模型制作前對每一個類型的室內(nèi)設(shè)計方案進(jìn)行合理劃分，滿足實驗的整體需求。

Step3：建立人工智能處理平臺，在計算機中編輯評價體系的運行腳本，將實驗設(shè)備與制作的模型關(guān)聯(lián)，保證實驗整體操作都可以正常進(jìn)行。

Step4：將室內(nèi)設(shè)計方案中的空間布局、色彩搭配、設(shè)計特色、平面布局、經(jīng)濟(jì)性、物理環(huán)境及效果等7個評價指標(biāo)導(dǎo)入到制作模型中，利用不同評價指標(biāo)的權(quán)重值統(tǒng)計出每一個評價指標(biāo)的得分情況。

2.3? 實驗結(jié)果分析

利用上述實驗流程，獲取兩種評價方法的用戶評分和專家評分，如表5所示。

從表5中可以看出，采用傳統(tǒng)室內(nèi)設(shè)計方案評價方法，用戶和專家對室內(nèi)設(shè)計方案的評分都比較低，且專家評分低于用戶評分，傳統(tǒng)評價方法獲取的室內(nèi)設(shè)計方案評價得分的平均值為55.14分;而采用基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法，用戶和專家對室內(nèi)設(shè)計方案的評分都超過了80分，基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法獲取到的室內(nèi)設(shè)計方案評價得分的平均值為87.71分。因此，可以得出基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法對室內(nèi)設(shè)計方案的評價得分高。

3? 結(jié)? 語

本文提出了基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法。在人工智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，將現(xiàn)有的室內(nèi)設(shè)計方案評價體系作為基礎(chǔ)，對比分析了室內(nèi)設(shè)計方案評價體系中室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，建立室內(nèi)設(shè)計方案評價體系。由于室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)體系中包含多個評價指標(biāo)，通過將大量評價指標(biāo)分類，得到室內(nèi)設(shè)計方案評價體系指標(biāo)集，采用人工智能處理技術(shù)分析了評價的主觀因素，確定了室內(nèi)設(shè)計方案評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。最后利用室內(nèi)設(shè)計方案評價模型的建立，實現(xiàn)了基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價。實驗結(jié)果顯示，基于人工智能處理技術(shù)的室內(nèi)設(shè)計方案評價方法可以提高室內(nèi)設(shè)計方案的質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉征宏，林蕓，徐玉梁，等.基于TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)分析的產(chǎn)品設(shè)計方案評價[J].組合機床與自動化加工技術(shù)，2018（6）：163?167.

[2] 杜彥斌，李成成.基于可拓理論的重型機床再制造方案評價方法[J].制造技術(shù)與機床，2018（7）：17?22.

[3] 樊自甫，田苡毓，呂浪.不確定環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急方案評估決策研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2019，49（8）：9?17.

[4] 李春瑜.財政支出政策績效評價指標(biāo)體系設(shè)計及實踐要點[J].地方財政研究，2017（9）：13?19.

[5] 薛翔，趙宇翔，陳英奇.基于層次分析法的公眾科學(xué)項目游戲化設(shè)計的評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].圖書與情報，2019（3）：50?60.

[6] 解熙，蒲琪.城市軌道交通列車延誤統(tǒng)計指標(biāo)及評價指標(biāo)體系研究[J].城市軌道交通研究，2018，21（4）：75?78.

[7] 孫曉錦.層次分析法對重慶市新型農(nóng)村合作醫(yī)療實施效果評價指標(biāo)體系的研究[J].重慶醫(yī)學(xué)，2017，46（5）：703?705.

[8] 李一輝.我國物流業(yè)在電商環(huán)境下的評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（12）：163?165.

[9] 李路軍，丁鵬堃，房鑫炎.基于權(quán)重自適應(yīng)的電力應(yīng)急預(yù)案指標(biāo)評價方法[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2019，47（16）：27?33.

[10] 石亮，周梅，馮倩倩.根河地區(qū)森林火災(zāi)后生態(tài)現(xiàn)狀評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].林業(yè)資源管理，2017（5）：93?100.

[11] 程平，崔納牟倩.基于AHP和VPRS的IT審計指標(biāo)體系及權(quán)重研究[J].中國注冊會計師，2017（9）：74?79.

[12] 喬雅婷，時現(xiàn).基于SSM的國家審計機關(guān)績效評價模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[J].審計研究，2019（2）：25?34.

[13] 王吉平，朱敬賓，李敬.中國螢石礦預(yù)測評價模型與資源潛力分析[J].地學(xué)前緣，2018，25（3）：172?178.

[14] 殷常鴻，張義兵，高偉.“皮亞杰?比格斯”深度學(xué)習(xí)評價模型構(gòu)建[J].電化教育研究，2019，40（7）：13?20.

[15] 胡鴻，易燦南，李開偉.拉力作業(yè)上肢肌肉疲勞評價模型研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報，2018，28（8）：61?67.