我國(guó)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率 的影響機(jī)制研究

李競(jìng)博 高 瑗

目前我國(guó)處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，提高全要素生產(chǎn)率。百年計(jì)劃將效益優(yōu)先作為攻關(guān)期的發(fā)展原則，凸顯了經(jīng)濟(jì)發(fā)展從“量變”到“質(zhì)變”的目標(biāo)轉(zhuǎn)化，也指明未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向。其中，全要素生產(chǎn)率作為實(shí)現(xiàn)手段被提及，足見(jiàn)其重要性。但是，全要素生產(chǎn)率本質(zhì)是一種資源配置效率，按照經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素分解，勞動(dòng)生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接動(dòng)力要素。無(wú)論經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，還是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究，都認(rèn)為生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的主要源泉，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)質(zhì)即為生產(chǎn)率的提升。勞動(dòng)生產(chǎn)率是生產(chǎn)率序列中最基本的因素，決定了勞動(dòng)報(bào)酬，間接影響投資和消費(fèi)的走向(高帆和石磊，2009)。

人口始終是全局性、長(zhǎng)期性和戰(zhàn)略性因素，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要生產(chǎn)資源和投入要素。從20 世紀(jì)70 年代開(kāi)始，隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和人口政策變化，我國(guó)人口再生產(chǎn)類型從“高出生率、高死亡率、低預(yù)期壽命”逐漸過(guò)渡到“低出生率、低死亡率、高預(yù)期壽命”，人口世代更替速度放緩。其中，最備受學(xué)者和政策實(shí)施者關(guān)注的話題之一即為人口老齡化，人口轉(zhuǎn)變最直接的結(jié)果也是人口老齡化。很大程度上，人口老齡化不僅是人口發(fā)展問(wèn)題，更是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中必須考慮的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。在人口老齡化不可逆轉(zhuǎn)并將不斷深化的情況下，認(rèn)識(shí)其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響機(jī)制，對(duì)于深入了解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）基于生產(chǎn)函數(shù)分析的勞動(dòng)生產(chǎn)率研究

以生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)的生產(chǎn)率研究，建立理論模型的同時(shí)需要滿足諸多假設(shè)條件，研究結(jié)論略有不同。陳良文等(2008)以北京街道為經(jīng)濟(jì)單位，將要素產(chǎn)出納入到生產(chǎn)函數(shù)中，利用擴(kuò)展的CD 函數(shù)測(cè)量街道勞動(dòng)生產(chǎn)率，結(jié)果顯示，北京核心城區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率高于外圍地區(qū)，具有典型的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。范劍勇(2006)在印證產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響時(shí)假定區(qū)域內(nèi)非農(nóng)業(yè)分布均勻，利用每從業(yè)人員產(chǎn)出衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)密度的彈性系數(shù)為8.8%，就業(yè)密度和人力資本合計(jì)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的解釋力達(dá)到62%。冒佩華等(2015)構(gòu)建了包含家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、土地面積和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，結(jié)合家庭優(yōu)化策略，通過(guò)理論推導(dǎo)和實(shí)證檢驗(yàn)表明，土地流轉(zhuǎn)顯著提高了農(nóng)戶勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。唐東波(2014)除了考慮生產(chǎn)要素的直接投入之外，將復(fù)合中間品投入納入到生產(chǎn)函數(shù)，分析了垂直分工與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系。另外有部分研究建立在生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，束緊研究假設(shè)，假定市場(chǎng)是一個(gè)封閉經(jīng)濟(jì)，具有標(biāo)準(zhǔn)的兩部門或三部門經(jīng)濟(jì)，并且對(duì)多部門經(jīng)濟(jì)設(shè)置了多重約束，利用多部門一般均衡模型研究勞動(dòng)生產(chǎn)率與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、勞動(dòng)力市場(chǎng)扭曲程度等因素之間的關(guān)系(Restucci 和Yang，2008；Duarte 和Restuccia，2006)。

（二）基于非參數(shù)分析方法的勞動(dòng)生產(chǎn)率研究

非參數(shù)分析方法不受生產(chǎn)函數(shù)的假設(shè)條件限制，可以避免指標(biāo)量綱和假設(shè)條件設(shè)置不當(dāng)造成的測(cè)量誤差，針對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的非參數(shù)分析方法主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(DEA)、曼斯奎特生產(chǎn)指數(shù)(Malmquist Index)和指數(shù)分解法。

Malmquist 生產(chǎn)指數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)方法以Shephard 距離函數(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)距離函數(shù)決定生產(chǎn)前沿面，某一時(shí)點(diǎn)的實(shí)際生產(chǎn)配置和生產(chǎn)前沿面存在差距，即生產(chǎn)配置存在效率損失。基于生產(chǎn)前沿面的勞動(dòng)生產(chǎn)率重點(diǎn)在于對(duì)產(chǎn)出和投入指標(biāo)的選取，為了避免中間投入品遺漏和核算方法導(dǎo)致結(jié)果誤差，一般采用生產(chǎn)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)，將固定資本存量和就業(yè)人員作為生產(chǎn)投入指標(biāo)。學(xué)者們根據(jù)技術(shù)前沿結(jié)構(gòu)和技術(shù)效率的動(dòng)態(tài)變化，將勞動(dòng)生產(chǎn)率分解為資本深化、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率(Kumar 和Russel，2002；涂正革和肖耿，2006)。陶洪和戴昌鈞(2007)進(jìn)一步將勞動(dòng)生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率、人均資本規(guī)模報(bào)酬、純技術(shù)進(jìn)步和資本強(qiáng)度，其中技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響最顯著。

指數(shù)分解法是另一種較常用的非參數(shù)分析法，生產(chǎn)率增長(zhǎng)測(cè)量基于生產(chǎn)部門或行業(yè)，該領(lǐng)域的研究將勞動(dòng)生產(chǎn)率分解為純生產(chǎn)率效應(yīng)、鮑默效應(yīng)和丹尼森效應(yīng)(Nordhaus，2000)。從二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)出發(fā)，張應(yīng)祿和陳志鋼(2010)認(rèn)為，我國(guó)經(jīng)濟(jì)是鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)兩部門的二元經(jīng)濟(jì)，純生產(chǎn)率效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)達(dá)90%以上，鮑默效應(yīng)和丹尼森效應(yīng)作用甚小。基于產(chǎn)業(yè)部門的指數(shù)分解法，仍然認(rèn)為驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的動(dòng)因中純生產(chǎn)率效應(yīng)的貢獻(xiàn)最高(王玲，2003；高帆，2007)，研究時(shí)間段和區(qū)域不同，導(dǎo)致指數(shù)分解結(jié)果存在差異。

（三）人口年齡結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系研究

人口年齡結(jié)構(gòu)是衡量人口轉(zhuǎn)變的動(dòng)態(tài)指標(biāo)，用以判定人口再生產(chǎn)類型，是決定社會(huì)再生產(chǎn)程度和規(guī)模的主要生產(chǎn)要素。人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變導(dǎo)致的最直接結(jié)果即是人 口老齡化和勞動(dòng)年齡人口規(guī)模的相對(duì)減少，勞動(dòng)力供給規(guī)模和結(jié)構(gòu)相應(yīng)變化。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)變遷中，勞動(dòng)力作為主要的生產(chǎn)要素，人口年齡結(jié)構(gòu)的內(nèi)部轉(zhuǎn)化必將影響經(jīng)濟(jì)行為。因此，勞動(dòng)生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，人口年齡結(jié)構(gòu)變遷必將影響勞動(dòng)生產(chǎn)率?，F(xiàn)有研究一種觀點(diǎn)認(rèn)為，人口年齡結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，在某一年齡或某一年齡段，勞動(dòng)生產(chǎn)率最大。針對(duì)不同的研究方法、研究對(duì)象和研究時(shí)限，勞動(dòng)生產(chǎn)效率的年齡峰值不一(徐升艷和周密，2013；Vandenberghe 和Waltenberg，2010；Van Ours 和Stoeldraijer，2011)，但年齡峰值普遍位于中青年，老年人口的勞動(dòng)生產(chǎn)率較低。技能貶值是現(xiàn)代生產(chǎn)的特征(David 和Foray，2002)，技術(shù)型技能貶值和經(jīng)濟(jì)型技能貶值使得老年人口職業(yè)技能與勞動(dòng)力市場(chǎng)需求錯(cuò)配，導(dǎo)致生產(chǎn)率下降。另外一種觀點(diǎn)從企業(yè)視角出發(fā)，支持更高比例的老年員工有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率(Bernhard Mahlberg 等，2013；Naoki，2011)。年齡越大的老年雇員擁有越多經(jīng)驗(yàn)，更忠誠(chéng)，更有信心和工作士氣，更了解企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)方式，人力資本積累的生產(chǎn)效率越高。

無(wú)論何種觀點(diǎn)，都剖析了技術(shù)創(chuàng)新在現(xiàn)代生產(chǎn)過(guò)程中的作用，即使在沒(méi)有任何技術(shù)轉(zhuǎn)讓障礙的情況下，技術(shù)技能錯(cuò)配也能解釋部分生產(chǎn)率差異(Elstne 和Rujin，2019)。其中，最有價(jià)值的新技術(shù)將通過(guò)延長(zhǎng)工作壽命和提高特定年齡的身體和認(rèn)知能力提高老年人的生活水平和人均勞動(dòng)生產(chǎn)率(Manton 等，2007)。

（四）文獻(xiàn)簡(jiǎn)要評(píng)述

基于生產(chǎn)函數(shù)的勞動(dòng)生產(chǎn)率研究需要滿足嚴(yán)格的假設(shè)條件，不同類型的生產(chǎn)函數(shù)對(duì)于規(guī)模收益、技術(shù)條件、市場(chǎng)環(huán)境、投入或產(chǎn)出的限制條件不同，因此生產(chǎn)函數(shù)類型不同并導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率測(cè)量截然不同。其研究?jī)?yōu)勢(shì)在于有完善的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論支撐，但是嚴(yán)苛的經(jīng)濟(jì)假設(shè)在實(shí)際經(jīng)濟(jì)行為中難以實(shí)現(xiàn)，這可能成為損耗勞動(dòng)生產(chǎn)率的工具因素。非參數(shù)分析法則不受限于生產(chǎn)假設(shè)條件，產(chǎn)出和投入要素選取靈活、全面，彌補(bǔ)了生產(chǎn)函數(shù)分析方法的不足。非參數(shù)分析法不必在研究設(shè)計(jì)中考慮生產(chǎn)最優(yōu)行為、消費(fèi)最大效用等假定條件，同時(shí)可以避免生產(chǎn)函數(shù)的選擇誤差。其中，非參數(shù)分析法中的指數(shù)分解法雖然克服了生產(chǎn)函數(shù)諸多假設(shè)的限制，但是將我國(guó)經(jīng)濟(jì)按照生產(chǎn)部門或行業(yè)劃分，如果研究范圍定為省級(jí)，則不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距可能導(dǎo)致誤差。綜合考慮，為了克服生產(chǎn)函數(shù)和產(chǎn)出投入要素選取造成的誤差，本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)法測(cè)算勞動(dòng)生產(chǎn)率。

另外，人口老齡化與勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的相關(guān)研究，已有學(xué)者主要基于技術(shù)技能角度出發(fā)對(duì)二者可能存在的關(guān)系和聯(lián)系進(jìn)行了研究。雖然經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新的重要性，但是技術(shù)創(chuàng)新并不是決定新時(shí)代生產(chǎn)效率的唯一因素。本文為了克服主觀選擇中介因素導(dǎo)致的估計(jì)誤差，利用非參數(shù)分析法的分解方法，既包含了重要的技術(shù)創(chuàng)新因素，又為影響機(jī)制研究提供了理論依據(jù)。

本文貢獻(xiàn)在于：(1)眾多基于非參數(shù)分析方法的勞動(dòng)生產(chǎn)率研究旨在解釋影響其變動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)因，很少有研究進(jìn)一步以此為基礎(chǔ)研究其他因素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，而本文在人口老齡化背景下研究了其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響機(jī)制；(2)本文考慮了除了技術(shù)創(chuàng)新因素之外的其他影響因素，非參數(shù)指數(shù)分解為人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響機(jī)制提供了理論依據(jù)。

二、基于數(shù)據(jù)包絡(luò)法的勞動(dòng)生產(chǎn)率測(cè)算

DEA 模型使用數(shù)據(jù)規(guī)劃法比較多個(gè)輸入和輸出單位的決策單元相對(duì)效率，根據(jù)決策單元(簡(jiǎn)稱為DMU)位于生產(chǎn)可能集前沿面的位置判斷相對(duì)有效性，評(píng)價(jià)生產(chǎn)效率。每個(gè)DMU 被視為具有相同輸入和輸出的經(jīng)濟(jì)體，綜合分析多種輸入和輸出得出每個(gè)DMU 的綜合效率，有序排列所有DMU 效率，確定生產(chǎn)前沿面，落在生產(chǎn)前沿面上的DMU 相對(duì)效率最高，位于生產(chǎn)前沿面邊界下的DMU 具有效率損失。DEA 模型只能靜態(tài)測(cè)度生產(chǎn)效率，結(jié)合Malmquist 指數(shù)可以動(dòng)態(tài)衡量一定時(shí)期的生產(chǎn)效率和技術(shù) 效率。

（一）研究設(shè)計(jì)

1. 數(shù)據(jù)包絡(luò)法

式(3)是決策單元的產(chǎn)出距離函數(shù)，表示在給定生產(chǎn)投入 xt，產(chǎn)出 yt在技術(shù)前沿 面 St約束下能夠擴(kuò)張的最大比例的倒數(shù)，是t 期生產(chǎn)參照技術(shù)前沿面的距離函數(shù)。 式(3)求解距離函數(shù)最大化所得的是決策單元t 期的實(shí)際產(chǎn)出相對(duì)于技術(shù)前沿面所 能擴(kuò)張的最大比例，其倒數(shù)是生產(chǎn)效率。對(duì)距離函數(shù)求解最小化或最大化都是參照最優(yōu)實(shí)踐者判斷實(shí)際生產(chǎn)集( xt, yt)與最優(yōu)實(shí)踐者之間的差距，二者的比值表示技術(shù)效 率損失①基于規(guī)模報(bào)酬可變的技術(shù)前沿面求解略，備索。。

單純利用DEA 模型僅能衡量靜態(tài)勞動(dòng)生產(chǎn)率，結(jié)合Malmquist 指數(shù)可以測(cè)算動(dòng)態(tài)勞動(dòng)生產(chǎn)率。根據(jù)F?re 和Grosskop 等(1997)用非參數(shù)線性規(guī)劃構(gòu)建Malmquist 指數(shù)，并結(jié)合距離函數(shù)構(gòu)建和分解指數(shù)：

在給定生產(chǎn)投入和技術(shù)前沿面的條件下，t 期和t＋1 期決策單元潛在產(chǎn)出、實(shí)際產(chǎn)出和距離函數(shù)之間的關(guān)系分別是：

式(9)是勞動(dòng)生產(chǎn)率的分解結(jié)果，如果P＞1，則考察期內(nèi)的勞動(dòng)生產(chǎn)率改善；P＝1，表示勞動(dòng)生產(chǎn)率無(wú)變化；P＜1，表示勞動(dòng)生產(chǎn)率降低。指數(shù)的第一部分表示純技術(shù)效率，該值大于1，說(shuō)明隨時(shí)間的推移，決策單元逐漸靠近技術(shù)前沿面，技術(shù)更新速度快，高技術(shù)推廣導(dǎo)致效率提高；第二部分是技術(shù)進(jìn)步，如果該值大于1，表示生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)；第三部分是規(guī)模效率，如果該值大于1，則決策單元生產(chǎn)要素投入規(guī)模使得效率提高。其中，純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積表示技術(shù)效率。

2. 指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文利用DEA-Malmquist 指數(shù)測(cè)度省際勞動(dòng)生產(chǎn)率，產(chǎn)出指標(biāo)采用實(shí)際生產(chǎn)總值，生產(chǎn)投入采用全員就業(yè)人口、資本存量和人力資本水平?？紤]到不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異可能帶來(lái)的測(cè)量偏差，此處采用1991 年價(jià)格指數(shù)平減生產(chǎn)總值和資本存量。資本存量借鑒單豪杰(2008)的方法，采用永續(xù)盤存法 Kt= (1 ? δ) Kt?1+ It，基期資本存量采用單豪杰測(cè)度的1991 年資本存量值，投資額采用平減后的固定資產(chǎn)價(jià)格，折舊率統(tǒng)一為10.96%；人力資本水平采用每十萬(wàn)大學(xué)生數(shù)作為代理變量；全員就業(yè)人口用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的就業(yè)人員衡量。

（二）我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變

由表1 可以看出，1991—2015 年，除云南的勞動(dòng)生產(chǎn)率負(fù)增長(zhǎng)之外，其他省份①本文統(tǒng)計(jì)的是我國(guó)除港澳臺(tái)地區(qū)以外的省份(市)數(shù)據(jù)。的勞動(dòng)生產(chǎn)率均有不同程度的改善。其中，發(fā)展速度最快的五個(gè)省份(直轄市)分別為內(nèi)蒙古、北京、上海、天津和陜西，發(fā)展最慢的省份(直轄市)分別是云南、安徽、河北、湖南和四川。值得注意的是，部分東部發(fā)達(dá)地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增速較緩，這并不代表其勞動(dòng)生產(chǎn)率水平較低，僅表明在研究期限范圍內(nèi)變化速度較為緩慢，這與其初始勞動(dòng)生產(chǎn)率水平較高有關(guān)。

技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)最重要的因素。除云南之外，其他省份的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)速度都快于純技術(shù)效率和規(guī)模效率，且都存在不同程度的技術(shù)改進(jìn)，云南的勞動(dòng)生產(chǎn)率之所以會(huì)以每年4.2%的速度降低，與年均2.2%的技術(shù)環(huán)境惡化不無(wú)關(guān)系。北京、海南、湖南、安徽、山西、河南、遼寧、貴州、寧夏和新疆的純技術(shù)效率指數(shù)低于1，即以上省市的技術(shù)推廣程度較低，資源配置結(jié)構(gòu)不能有效促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率，存在資源優(yōu)化空間；河北、湖南、安徽、遼寧、四川、云南和新疆的規(guī)模效率指數(shù)低于1，生產(chǎn)投入不具有正勞動(dòng)生產(chǎn)效應(yīng)；湖南、安徽、遼寧和新疆的純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)都小于1，但是勞動(dòng)生產(chǎn)率指數(shù)大于1，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步扭轉(zhuǎn)了資源配置結(jié)構(gòu)不合理和生產(chǎn)投入不足造成的負(fù)向勞動(dòng)生產(chǎn)率。

表1 1991年—2015年勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)

續(xù)表1

在已知技術(shù)進(jìn)步是勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)最重要因素的前提下，如果純技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)均小于1 而勞動(dòng)生產(chǎn)率大于1，那么認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的唯一源泉為技術(shù)進(jìn)步，認(rèn)定為純技術(shù)拉動(dòng)型勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)，如湖南、安徽等；如果純技術(shù)效率指數(shù)小于1 而規(guī)模效率指數(shù)大于1 以及勞動(dòng)生產(chǎn)率大于1，那么認(rèn)為該區(qū)域在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，規(guī)模生產(chǎn)有效提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，認(rèn)定為規(guī)模生產(chǎn)型技術(shù)拉動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)，如北京、海南等；如果純技術(shù)效率指數(shù)大于1 以及勞動(dòng)生產(chǎn)率大于1 而規(guī)模效率指數(shù)小于1，那么在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，技術(shù)推廣通過(guò)優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)改善勞動(dòng)生產(chǎn)率，為結(jié)構(gòu)優(yōu)化型技術(shù)拉動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)，如河北、四川；如果純技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)大于1以及勞動(dòng)生產(chǎn)率大于1，那么技術(shù)進(jìn)步、資源消耗和結(jié)構(gòu)優(yōu)化都能有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，定義為綜合型技術(shù)拉動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)，如山東、上海等。

1991—2015 年，我國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率在波動(dòng)中持續(xù)提高。具體的，1991—1995 年勞動(dòng)生產(chǎn)率增速為負(fù)，但速度不斷加快；1996—2007 年增速?gòu)哪昃?.4%增至9.7%，其中，1998—2001 年，勞動(dòng)生產(chǎn)率增速有所放緩；2008—2010 年，勞動(dòng)生產(chǎn)率增速先降后增，2010 年反彈至年均增速9.9%；2011—2015 年，勞動(dòng)生產(chǎn)率開(kāi)始降低，年均增速?gòu)?.5%降至5.9%，逐漸回落至21 世紀(jì)初水平，雖然“十二五”末期，勞動(dòng)生產(chǎn)率增速回暖，但依然難掩增速減緩趨勢(shì)。這一趨勢(shì)判斷與國(guó)際勞工組織采用2005 年不變價(jià)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率判斷一致①信息來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)國(guó)際信息統(tǒng)計(jì)中心，http：//www.stats.gov.cn/tjsj/sjjd/201609/t20160901_1395572.html。，即勞動(dòng)生產(chǎn)率始終高速增長(zhǎng)，但2007 年以后，勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度開(kāi)始放緩，并有繼續(xù)放緩的趨勢(shì)。

綜合來(lái)看，近25 年，勞動(dòng)生產(chǎn)率高速增長(zhǎng)，勞動(dòng)生產(chǎn)率增速雖然從2007 年開(kāi)始放緩，但不改變勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中，技術(shù)進(jìn)步是勞動(dòng)生產(chǎn)率提高最主要的因素，純技術(shù)效率和規(guī)模效率在技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的同時(shí)，發(fā)揮不同程度的促進(jìn)作用。

三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型設(shè)定

根據(jù)勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)分解可知，技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在相關(guān)關(guān)系。關(guān)于人口老齡化是否會(huì)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率途徑影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，本文建立中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響機(jī)制。根據(jù)勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)分解，技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別作為中介變量，從三個(gè)途徑分析人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。

對(duì)式(9)左右取對(duì)數(shù)：

其中，P 為勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，分解為技術(shù)進(jìn)步(TE)、純技術(shù)效率(PE)和規(guī)模效率(SE)三部分。按照Baron 和Kenny(1986)引用中介作用檢驗(yàn)多變量之間影響程度的方法，建立以下三個(gè)方程判斷人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率是否存在中介作用。

其中，i 代表區(qū)域，t 代表時(shí)間，L Pti表示勞動(dòng)生產(chǎn)率，表示人口老齡化，是中介變量，分別表示技術(shù)進(jìn)步率(TE)、純技術(shù)效率(PE)和規(guī)模效率(SE)，X 是控制變量，u1、u2、u3為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型一表示人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的總效應(yīng)，β1衡量總效應(yīng)的大小，模型二表示人口老齡化對(duì)中介變量的影響，模型三表示人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的直接效應(yīng)，β3是控制中介變量后人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的直接效應(yīng)，β4是中介變量對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。

將模型二代入模型三，得：

其中，42β β 衡量人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介效應(yīng)，即人口老齡化通過(guò)中介變量影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的程度。

（二）變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1. 變量選擇

核心解釋變量：人口老齡化，采用65 歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬俊?/p>

控制變量：人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、資本深化、城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)。

人口老齡化勢(shì)必會(huì)擠壓勞動(dòng)力規(guī)模，在數(shù)量型勞動(dòng)力資源萎縮的情況下，質(zhì)量改善能夠緩解一部分勞動(dòng)力資源銳減的負(fù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。一方面，人口老齡化使得勞動(dòng)力成為相對(duì)稀缺的生產(chǎn)資料，這必將導(dǎo)致個(gè)人、家庭、社會(huì)增加教育和職業(yè)培訓(xùn)投資，由此人力資本投資收益率提高，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率(Scarth，2002)。另一方面，人口老齡化擠壓勞動(dòng)力供給量而提高勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)率，但是核心勞動(dòng)力比重的減少阻礙勞動(dòng)生產(chǎn)率改善。相反，如果人力資本提高，勢(shì)必會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，所以人力資本水平對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響方向不定(任明和金周永，2015)。在可獲得數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用每十萬(wàn)人口中大學(xué)生數(shù)作為代理變量。

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)資料從低效率部門向高效率部門流動(dòng)，繼而提高生產(chǎn)率(Peneder，2002)。鑒于產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，采用第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比和第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。

資本深化用實(shí)際資本存量與就業(yè)人員之比表示。資本深化是導(dǎo)致不同區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的主要原因(黃先海，2005)。實(shí)際資本存量測(cè)度借鑒單豪杰(2008)的估算，采用永續(xù)盤存法，基期資本存量采用單豪杰測(cè)度的1991 年資本存量，投資額采用1991年價(jià)格平減的固定資產(chǎn)價(jià)格。

城鎮(zhèn)化水平用城市人口占比表示，是人口和產(chǎn)業(yè)向城市集聚的表現(xiàn)，以人口流動(dòng)為載體，社會(huì)發(fā)展完成從消耗型粗放生產(chǎn)向效率型集約生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。在區(qū)域資源稟賦和城市人口規(guī)模一定的情況下，城鎮(zhèn)化提高了公共資源和服務(wù)的共享程度，有效降低了生產(chǎn)成本，提高了單位投入的產(chǎn)出(Feser，2001)。城市人口規(guī)模擴(kuò)張，公共資源“擁擠效應(yīng)”成本將會(huì)超過(guò)共享成本所創(chuàng)造的利益，造成生產(chǎn)效率下降(梁婧等，2015)。

2. 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的研究期限為1991—2015 年，即第八個(gè)五年計(jì)劃(簡(jiǎn)稱“八五”)至第十二個(gè)五年規(guī)劃期間，“八五”期間是確立社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的時(shí)期，自此形成了總體開(kāi)放的格局，以此為據(jù)研究市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期的生產(chǎn)率變動(dòng)。由于重慶市1997 年開(kāi)始設(shè)立直轄市，新舊重慶市部分指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑不一，且與四川省混淆統(tǒng)計(jì)，而在可用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，西藏查無(wú)專利申請(qǐng)指標(biāo)，因而去除重慶和西藏兩個(gè)省市，樣本框?yàn)?9 個(gè)省市①不包括我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)的數(shù)據(jù)。。數(shù)據(jù)來(lái)源于1992—2016 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)就業(yè)和人口統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及1992—2016 年29 個(gè)省、市、自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、人口老齡化影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的機(jī)制探討

考慮到混合回歸、固定效應(yīng)回歸、隨機(jī)效應(yīng)回歸以及差分GMM 存在無(wú)法處理的內(nèi)生性和自相關(guān)問(wèn)題，本文采用系統(tǒng)GMM 對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)。

（一）技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的中介途徑

根據(jù)表3 中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)，推斷人口老齡化除了直接影響勞動(dòng)生產(chǎn)率外，還通過(guò)技術(shù)進(jìn)步中介途徑傳導(dǎo)，存在部分中介作用。其中中介效應(yīng)為0.0049，中介效應(yīng)和總效應(yīng)的比值為 0.4489，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步能夠解釋人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的44.89%，且人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為正。加入控制變量后，仍然支持人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步途徑的直接效應(yīng)和中介效應(yīng)存在的結(jié)論，其中中介效應(yīng)為0.0005，中介效應(yīng)和總效應(yīng)的比值為0.1620，則技術(shù)進(jìn)步解釋人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的16.20%。相較于不考慮控制變量的影響，技術(shù)進(jìn)步的生產(chǎn)效應(yīng)解釋力下降。

表3 技術(shù)進(jìn)步中介效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果

人口老齡化加深，勞動(dòng)年齡人口比重下降，社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重，人口紅利優(yōu)勢(shì)弱化，但是目前我國(guó)收獲數(shù)量型人口紅利的潛在機(jī)會(huì)依然存在，人口綜合素質(zhì)的大幅度提升使得質(zhì)量型人口紅利的基礎(chǔ)逐步成熟(原新等，2017)。人口素質(zhì)的整體提升使得勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)聚集，在生產(chǎn)資料特定的情況下，技術(shù)進(jìn)步提高了單位生產(chǎn)輸出效率，從而有助于勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。另一方面，預(yù)期壽命延長(zhǎng)使得延遲退休政策推行勢(shì)在必行，屆時(shí)老年勞動(dòng)力被再次推回勞動(dòng)力市場(chǎng)，而技術(shù)革新不斷改變勞動(dòng)力市場(chǎng)需求，老年勞動(dòng)力適應(yīng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的首要障礙就是適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新型生產(chǎn)方式。從微觀角度看，老年勞動(dòng)力勢(shì)必會(huì)增加人力資本投資從而適應(yīng)技術(shù)變革的新型生產(chǎn)方式，提升其在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。另外，目前家庭對(duì)孩子質(zhì)量的投資大于孩子數(shù)量，人力資本水平整體提升，適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步型產(chǎn)業(yè)的職業(yè)技能增強(qiáng)，有效勞動(dòng)產(chǎn)出提高；從中觀角度看，老年勞動(dòng)力“返潮”將刺激企業(yè)提高創(chuàng)新能力培訓(xùn)以提升企業(yè)生產(chǎn)力；從宏觀視角看，人口老齡化成為必然趨勢(shì)的同時(shí)，教育投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?cè)鰪?qiáng)了技術(shù)進(jìn)步的生產(chǎn)促進(jìn)效應(yīng)。整體來(lái)說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)顯著，并且人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步途徑的生產(chǎn)效應(yīng)為正。

人口老齡化雖不可逆轉(zhuǎn)，但仍應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人口老齡化戰(zhàn)略實(shí)施。其中，創(chuàng)新策略已上升到國(guó)家頂層設(shè)計(jì)。我國(guó)已成為世界第二大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入國(guó)，2019 年研究與試驗(yàn)經(jīng)費(fèi)支出達(dá)21737 億元。國(guó)家指導(dǎo)性的目標(biāo)導(dǎo)向和政策使創(chuàng)新成為重要的驅(qū)動(dòng)力，以提高單位勞動(dòng)力的有效產(chǎn)出。

控制變量在對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響中，人力資本投資和資本深化能夠有效促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。人口老齡化使得勞動(dòng)力成為稀缺資源，人力資本投資和資本深化能夠在一定程度上成為勞動(dòng)力資源的替代要素，從創(chuàng)新發(fā)展和勞動(dòng)力質(zhì)量改善方面有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。另外，在考慮技術(shù)創(chuàng)新影響的情況下，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不顯著影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。肆意的城鎮(zhèn)化擴(kuò)大將會(huì)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率產(chǎn)生負(fù)影響，以技術(shù)創(chuàng)新為主導(dǎo)的城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的影響“轉(zhuǎn)負(fù)為正”，但單純以人口擴(kuò)張和土地?cái)U(kuò)張為基礎(chǔ)的城鎮(zhèn)化發(fā)展必然阻礙勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。因此，在考慮其他經(jīng)濟(jì)變量控制的情況下，技術(shù)進(jìn)步就人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的解釋力下降。

（二）純技術(shù)效率效應(yīng)中介途徑

不考慮控制變量的情況下，人口老齡化除了直接影響勞動(dòng)生產(chǎn)率之外，還通過(guò)純技術(shù)效率途徑傳導(dǎo)，存在部分中介作用(見(jiàn)表4)。其中，中介效應(yīng)為-0.00045，中介效應(yīng)和總效應(yīng)的比值為0.0414，說(shuō)明純技術(shù)效率能夠解釋人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的4.14%，且人口老齡化通過(guò)純技術(shù)效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為負(fù)。

純技術(shù)效率衡量生產(chǎn)過(guò)程中技術(shù)更新速度和技術(shù)推廣程度。2019 年，我國(guó)的發(fā)明專利申請(qǐng)量為140.1 萬(wàn)件，PCT 國(guó)際專利申請(qǐng)為6.1 萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)10.4%。我國(guó)專利申請(qǐng)量處于世界前列，但是只有將專利投入到生產(chǎn)中才能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并提高生產(chǎn)率。目前，我國(guó)的專利轉(zhuǎn)化情況為：(1)根據(jù)《2019 年中國(guó)專利調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)告》，我國(guó)的有效專利實(shí)施率為55.4%，產(chǎn)業(yè)化率為38.6%。分專利權(quán)類型來(lái)看，企業(yè)的專利實(shí)施率、產(chǎn)業(yè)化率和技術(shù)吸納規(guī)模均高于高校、科研單位(高校的專利實(shí)施率和產(chǎn)業(yè)化率最低，分別為13.8%和3.7%)，總體專利運(yùn)用水平處于較高水平①信息來(lái)源：中華人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。，但是存在未實(shí)施專利比例高、高校專利運(yùn)用水平低以及小微企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化困難等問(wèn)題，技術(shù)轉(zhuǎn)化率低。(2)《中國(guó)有效專利年度報(bào)告》顯示，國(guó)內(nèi)維持10 年以上的有效發(fā)明專利遠(yuǎn)低于國(guó)外平均水平，國(guó)內(nèi)有效發(fā)明專利的平均年限為6.3 年，“短平快”的創(chuàng)新專利導(dǎo)致科技成果閑置率高，能夠有效轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)的專利項(xiàng)目較少。發(fā)明專利應(yīng)用到生產(chǎn)過(guò)程才能轉(zhuǎn)化成有效生產(chǎn)要素，發(fā)揮技術(shù)促進(jìn)效應(yīng)，而目前我國(guó)技術(shù)推廣的有效程度較低，從而導(dǎo)致人口老齡化在純技術(shù)效率途徑的傳導(dǎo)中表現(xiàn)出負(fù)向影響。

考慮控制變量的條件下，人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的總效應(yīng)變?nèi)酰侨丝诶淆g化對(duì)中介變量的影響不顯著。因此，根據(jù)中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)，需要進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證其是否具有中介效應(yīng)，而Sobel 統(tǒng)計(jì)量為－0.1310，其中介效應(yīng)不顯著。這說(shuō)明在考慮其他控制因素的情況下，人口老齡化通過(guò)純技術(shù)效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介效應(yīng)不顯著。在考慮其他控制變量的純技術(shù)效率中介途徑中，人力資本水平和資本深化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用最為顯著，人力資本投資和資本深化中和掉了純技術(shù)效率的低效傳導(dǎo)機(jī)制。

表4 純技術(shù)效率中介效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果

（三）規(guī)模效率中介效應(yīng)途徑

不考慮控制變量的情況下，人口老齡化不僅直接影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，并且通過(guò)規(guī)模效率中介傳導(dǎo)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，存在部分中介作用(見(jiàn)表5)。其中，中介效應(yīng)為 -0.0003，中介效應(yīng)和總效應(yīng)的比值為0.0282，說(shuō)明規(guī)模效率能夠解釋人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的2.82%并且人口老齡化通過(guò)規(guī)模效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為負(fù)。考慮控制變量的情況下，支持人口老齡化除了直接影響勞動(dòng)生產(chǎn)率之外規(guī)模效率存在部分中介作用的結(jié)論，規(guī)模效率能夠解釋人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的4.10%，且人口老齡化通過(guò)規(guī)模效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響轉(zhuǎn)負(fù)為正。

規(guī)模效率衡量了要素投入增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響程度。在生產(chǎn)技術(shù)特定的條件下，要素投入增長(zhǎng)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，可以有效降低平均總成本，從而增加總產(chǎn)出，擴(kuò)大規(guī)模效率效應(yīng)。規(guī)模效率并不以粗放擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模為目的，而是追求最優(yōu)經(jīng)濟(jì)效率，實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)。規(guī)模擴(kuò)張的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式主要來(lái)源于古典經(jīng)濟(jì)學(xué)，亞當(dāng)·斯密認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要取決于原始資本積累所導(dǎo)致的勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高；大衛(wèi)·李嘉圖將研究的重點(diǎn)從生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向分配領(lǐng)域；哈羅德-多馬提出穩(wěn)定增長(zhǎng)模型。他們都主張以規(guī)模擴(kuò)張來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其結(jié)果是粗放的高要素投入所造成的高耗能及低質(zhì)量輸出。我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期處于粗放型增長(zhǎng)方式，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由資本、能源、原材料和勞動(dòng)力投入代替技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)(王小魯?shù)龋?009)。在人口老齡化不斷深化的情況下，市場(chǎng)調(diào)控和政策導(dǎo)向都開(kāi)始重視技術(shù)創(chuàng)新在生產(chǎn)過(guò)程中的重要性，旨在扭轉(zhuǎn)粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不可持續(xù)性和低效性，逐漸向集約型、創(chuàng)新型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，但目前仍無(wú)法擺脫粗放型要素投入的增長(zhǎng)方式。在研究期限內(nèi)，河北、黑龍江等區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都在一定程度上依賴于粗放的要素投入。人口老齡化對(duì)生產(chǎn)過(guò)程最直接的影響就是勞動(dòng)力規(guī)模的銳減，在不改變技術(shù)水平、物質(zhì)資本和人力資本的條件下，規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以平抑掉部分生產(chǎn)成本，從而提高單位勞動(dòng)力的產(chǎn)出效應(yīng)。但是，實(shí)證結(jié)果證實(shí)，目前規(guī)模經(jīng)濟(jì)并沒(méi)有形成行之有效的規(guī)模效率推動(dòng)生產(chǎn)率提高。

表5 規(guī)模效率中介效應(yīng)實(shí)證結(jié)果

在不考慮其他經(jīng)濟(jì)因素的條件下，人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為負(fù)；考慮經(jīng)濟(jì)因素的條件下，人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為正。因此，在加入經(jīng)濟(jì)因素后，人口老齡化對(duì)規(guī)模效率的影響轉(zhuǎn)正為負(fù)，最終導(dǎo)致人口老齡化通過(guò)規(guī)模效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響轉(zhuǎn)負(fù)為正。這說(shuō)明目前人口老齡化帶來(lái)的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型無(wú)法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，從而導(dǎo)致要素投入無(wú)法取得有效的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，人口老齡化程度越深，規(guī)模效率越低。因此，規(guī)模效率對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響始終為負(fù)，規(guī)模效率越低，對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響越大。

綜合來(lái)看，人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三個(gè)途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響程度和方向略有不同，因而導(dǎo)致人口老齡化與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。具體而言，在不考慮經(jīng)濟(jì)因素的情況下，人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為正，通過(guò)純技術(shù)效率和規(guī)模效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為負(fù)；在考慮控制因素的情況下，人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響依然為正，解釋程度有所減弱，通過(guò)純技術(shù)效率途徑不存在中介效應(yīng)，通過(guò)規(guī)模效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響同樣為正?？梢?jiàn)，技術(shù)進(jìn)步是主導(dǎo)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的最重要因素。

五、主要結(jié)論和政策啟示

（一）主要結(jié)論

本文應(yīng)用DEA-Malmquist 指數(shù)動(dòng)態(tài)衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率以及由此分解的技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，探討了人口老齡化影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的機(jī)制，結(jié)論如下。

1.考察期內(nèi)，除云南的勞動(dòng)生產(chǎn)率負(fù)增長(zhǎng)之外，其他省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率都以不同的速度提高。按照我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部沿海地區(qū)、東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和大西部經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各省份之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展水平相近，處于我國(guó)中上水平發(fā)展行列；西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度整體低于其他地區(qū)；北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)和黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各省份的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平差距明顯，區(qū)域內(nèi)發(fā)展極不平衡。

2.1991 年—2015 年，我國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率高速增長(zhǎng)。從2007 年開(kāi)始，勞動(dòng)生產(chǎn)率增速開(kāi)始放緩，但并不改變勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的趨勢(shì)，各省份與全國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢(shì)基本一致。技術(shù)進(jìn)步是勞動(dòng)生產(chǎn)率提高最重要的因素，但技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用具有滯后效應(yīng)，當(dāng)期技術(shù)進(jìn)步并不能及時(shí)改善勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高發(fā)揮不同程度的作用。

3.在已知技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)最重要因素的前提下，按照純技術(shù)效率、規(guī)模效率與勞動(dòng)生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢(shì)，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高可以分為純技術(shù)拉動(dòng)型、規(guī)模生產(chǎn)型技術(shù)拉動(dòng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化型技術(shù)拉動(dòng)和綜合型技術(shù)拉動(dòng)四類。

4.人口老齡化通過(guò)三個(gè)中介途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響程度和方向略有不同，正因此，導(dǎo)致人口老齡化與勞動(dòng)生產(chǎn)率間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。在不考慮經(jīng)濟(jì)因素的情況下，人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為正，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)顯著推動(dòng)了勞動(dòng)生產(chǎn)率，通過(guò)純技術(shù)效率和規(guī)模效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為負(fù)；考慮其他控制因素的情況下，人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向影響程度有所減弱，純技術(shù)效率效應(yīng)的中介效應(yīng)開(kāi)始不顯著，規(guī)模效率的中介效應(yīng)為正。

（二）政策啟示

基于本文的研究，在人口老齡化成為事實(shí)，并將不斷深化的情況下，要想提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，需要關(guān)注以下三個(gè)方面。

第一，提高技術(shù)進(jìn)步水平。在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)中，提高技術(shù)進(jìn)步的途徑主要有三方面——技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)轉(zhuǎn)移。創(chuàng)新是發(fā)展的第一源動(dòng)力。創(chuàng)新不只強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新，同時(shí)要兼顧體制機(jī)制創(chuàng)新，通過(guò)雙輪驅(qū)動(dòng)為建設(shè)國(guó)家創(chuàng)新體系釋放創(chuàng)新活力。發(fā)展區(qū)域創(chuàng)新增長(zhǎng)極，按照不同區(qū)位特征劃分的區(qū)域內(nèi)部具有同質(zhì)性，根據(jù)各自區(qū)域的相對(duì)優(yōu)勢(shì)建立區(qū)域創(chuàng)新極，以優(yōu)勢(shì)區(qū)域極帶動(dòng)其他區(qū)域發(fā)展，并以創(chuàng)新增長(zhǎng)引領(lǐng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。完善創(chuàng)新人才條件，從國(guó)家、省市區(qū)縣、企業(yè)各個(gè)層面建立吸引創(chuàng)新人才的機(jī)制，加強(qiáng)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力培育，為造就創(chuàng)新型人才隊(duì)伍提供條件。

加快技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移。充分發(fā)揮市場(chǎng)在技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的能動(dòng)作用，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、新型社交媒體傳播和媒介功能，將技術(shù)創(chuàng)新成果市場(chǎng)化運(yùn)作。充分發(fā)揮國(guó)家和政府在技術(shù)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)移過(guò)程中監(jiān)管、引導(dǎo)和服務(wù)的職能，轉(zhuǎn)變政府職能，激發(fā)企業(yè)利用創(chuàng)新成果，聯(lián)動(dòng)市場(chǎng)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移。拓展創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的資金投入渠道，充分利用技術(shù)創(chuàng)新與金融資本的結(jié)合，推動(dòng)社會(huì)資本投入成果轉(zhuǎn)化，尤其是鼓勵(lì)民營(yíng)企業(yè)參與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，為企業(yè)培育新產(chǎn)業(yè)，完成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公布信息，如高校的專利轉(zhuǎn)化率和實(shí)施率低于國(guó)有企業(yè)、股份制企業(yè)等，為了提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移，要強(qiáng)化高校、科研單位面向市場(chǎng)的科技研發(fā)，加強(qiáng)產(chǎn)、研、學(xué)合作，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果的高效轉(zhuǎn)移。

第二，發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高規(guī)模效率。過(guò)去我國(guó)以大規(guī)模資源投入、低效產(chǎn)出的粗放型拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在實(shí)現(xiàn)高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，伴隨著環(huán)境污染、資源損耗、建設(shè)規(guī)模過(guò)大、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡等問(wèn)題的出現(xiàn)，為了提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性，我國(guó)經(jīng)濟(jì)應(yīng)逐漸由粗放型向集約型規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。規(guī)模經(jīng)濟(jì)能有效降低平均成本，提高單位投入的產(chǎn)出效率，通過(guò)資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化提高效率。一方面，采用先進(jìn)的創(chuàng)新工業(yè)、專業(yè)化生產(chǎn)設(shè)備，降低單位產(chǎn)品成本，集中、批量生產(chǎn)，降低設(shè)備折舊和原材料消耗；另一方面，建立生產(chǎn)園區(qū)，企業(yè)集中生產(chǎn)，通過(guò)垂直和水平生產(chǎn)聯(lián)合形成園區(qū)經(jīng)濟(jì)，提高企業(yè)的縱向一體化合作。

第三，人口老齡化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率途徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的不同影響，導(dǎo)致人口老齡化與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間并非單一的線性關(guān)系。隨著生育率和死亡率的下降以及平均預(yù)期壽命的提高，人口老齡化大有深化之勢(shì)，雖然這種趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，但在其他經(jīng)濟(jì)因素不變的條件下，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)推廣可以延后人口老齡化最大勞動(dòng)生產(chǎn)效率的拐點(diǎn)。人口老齡化的深化促使國(guó)家、企業(yè)、家庭和個(gè)人加大人力資本投資，增加資本存量，以此加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，激活技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的活力，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。