互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響
——基于2016 年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài) 調(diào)查數(shù)據(jù)的研究

楊克文 何 歡

一、引 言

改革開放以來，得益于人口年齡結(jié)構(gòu)所蘊(yùn)含的豐富人口紅利和制度變遷等有利因素，中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，并于2010 年成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。但是，隨著人口出生率下降和老齡化問題日益嚴(yán)峻，中國(guó)正在經(jīng)歷快速的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。2012 年中國(guó)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量首次出現(xiàn)下降，標(biāo)志著人口紅利正在快速消失。未來，人口數(shù)量型優(yōu)勢(shì)在推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中所發(fā)揮的作用會(huì)不斷下降。在此背景下，人口的質(zhì)量型需求不斷突出，通過提高人力資本，來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展( 昉蔡 ，2010)。健康不僅是構(gòu)成人力資本的重要組成部分，而且是教育、遷移等人力資本發(fā)揮作用的重要基礎(chǔ)(Grossman，1972)。針對(duì)國(guó)情，中共中央和國(guó)務(wù)院印發(fā)《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》，提出“普及健康生活、優(yōu)化健康服務(wù)、完善健康保障、建設(shè)健康環(huán)境、發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)”五方面的戰(zhàn)略任務(wù)。

隨著2013 年“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的提出，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)得到了飛速發(fā)展。根據(jù)《第43 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》①http：//www.cac.gov.cn/wxb_pdf/0228043.pdf。數(shù)據(jù)，截至2018 年12 月，中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到了8.29 億，比2017 年增加了5653 萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率為59.6%，比2017 年提高了3.8%。其中，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量為8.17 億，比2017 年增加了6444 萬。根據(jù)《世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2018》②http：//www.cac.gov.cn/2019-03/06/c_1124199104.htm。，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)排名世界第二，僅次于美國(guó)。

在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施大幅改善和網(wǎng)民數(shù)量日益龐大的背景下，2015 年《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》(簡(jiǎn)稱《意見》)指出，“互聯(lián)網(wǎng)+”是把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，要加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展，充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展過程中的重要作用。在“互聯(lián)網(wǎng)+”益民服務(wù)領(lǐng)域，《意見》指出要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的高效、便捷優(yōu)勢(shì)，提高資源利用效率，降低服務(wù)消費(fèi)成本，加快發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療、健康等新興服務(wù)，推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式，促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療、健康的結(jié)合，為居民獲取健康信息、預(yù)防疾病和接受醫(yī)療服務(wù)提供了便利。以往，在醫(yī)院就醫(yī)往往需要排長(zhǎng)隊(duì)掛號(hào)、支付，較高的時(shí)間成本導(dǎo)致有些病人因此而放棄就醫(yī)。隨著電子支付場(chǎng)景不斷延伸，網(wǎng)絡(luò)支付應(yīng)用已經(jīng)在醫(yī)療、健康領(lǐng)域形成突破，極大地節(jié)約了就醫(yī)人員的時(shí)間成本。從信息獲取的角度來看，根據(jù)《第43 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)，受限于使用技能和教育水平等因素，中國(guó)非網(wǎng)民規(guī)模為5.62 億。但是，為了方便獲取醫(yī)療、健康等專業(yè)信息，高達(dá)19.2%的非網(wǎng)民愿意使用互聯(lián)網(wǎng)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療、健康產(chǎn)業(yè)的深入融合以及越來越多的居民使用互聯(lián)網(wǎng)方便地進(jìn)行信息咨詢、看病就診和結(jié)算，一個(gè)很自然的問題產(chǎn)生了，互聯(lián)網(wǎng)使用能改善居民的健康嗎？現(xiàn)有研究并未給出一致性的結(jié)論。一些研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用有利于老年人與社會(huì)溝通，降低他們的孤獨(dú)感，從而能夠改善健康(Mellor 等，2008；Erickson 和Johnson，2011；Cotton 等，2012；Heo 等，2015；周廣肅和孫浦陽(yáng)，2017)。如Cotten 等(2014)使用美國(guó)2002 年至2008 年的健康與退休調(diào)查數(shù)據(jù)(HRS)考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)老年人抑郁的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，相比不使用互聯(lián)網(wǎng)，使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，老年人的抑郁可能性下降了33%。對(duì)影響機(jī)制的分析發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)便于老年人與他人溝通和交流，進(jìn)而降低抑郁可能性。另一些研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)也為居民提供了多樣化的娛樂方式(Lisa，2017)，會(huì)使人上癮而導(dǎo)致健康惡化(Azher 等，2014；Noh 和Kim，2016；Sami等，2018；Kitazawa 等，2018)。如Billari 等(2018)使用2008 年、2010 年和2012 年德國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)(SOEP)考察了睡前的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)睡眠的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)導(dǎo)致睡眠不足，并降低睡眠滿意度。

以上文獻(xiàn)雖然對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與居民健康之間的關(guān)系進(jìn)行了富有啟發(fā)性的探索，但是尚未理清兩者之間的關(guān)系。其主要原因在于，一方面，目前考察樣本主要集中于大學(xué)生等青年群體和已退休的老年人群體，對(duì)居民整體的研究較少，因此樣本的選擇性會(huì)容易產(chǎn)生不一致的結(jié)論。另一方面，現(xiàn)有研究主要關(guān)注的是某一方面的主觀健康指標(biāo)，如睡眠、焦慮和抑郁等，缺乏綜合性的健康指標(biāo)，難以整體把握互聯(lián)網(wǎng)使用與居民健康之間的關(guān)系。鑒于此，本文使用2016 年的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)，對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)考察。具體來說，本文將考察如下問題：互聯(lián)網(wǎng)使用是否影響居民健康？存在什么樣的影響？在不同群體中是否存在異質(zhì)性以及可能的影響機(jī)制？與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，由于從信息化的角度研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康影響的文獻(xiàn)較少，本文的研究結(jié)果有利于我們更深刻地理解互聯(lián)網(wǎng)使用與居民健康之間的關(guān)系；第二，本文從經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為的角度考察互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民健康的可能渠道，一方面彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足，另一方面也為更好地指導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)使用改善居民健康提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)；第三，在人力資本對(duì)中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展日益重要的背景下，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與居民健康之間關(guān)系的考察，一方面，有利于從健康的角度評(píng)估中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的價(jià)值和意義，另一方面，可以更好地針對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀從健康的角度提供有效的政策建議，促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展。

余下部分安排如下：第二部分是理論假說，第三部分是研究設(shè)計(jì)，第四部分是實(shí)證結(jié)果，第五部分是進(jìn)一步討論，最后是本文的結(jié)論及政策建議。

二、理論假說

Grossman(1972)的健康資本需求理論認(rèn)為，健康投資取決于投資的收益和成本。收益主要包括兩部分：一是作為消費(fèi)品直接進(jìn)入效用函數(shù)，增加投資者的效用；二是作為資本品決定著可用于市場(chǎng)和非市場(chǎng)活動(dòng)的總時(shí)間。成本也包括兩部分：一是由時(shí)間、醫(yī)療服務(wù)等商品、飲食、鍛煉、娛樂和居住等投入要素構(gòu)成的成本；二是受環(huán)境變量的影響，如教育直接影響健康投資效率。是否進(jìn)行更多健康投資取決于收益與成本的比較。如果收益大于成本，進(jìn)行更多健康投資是有利的；反之則不利。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和成熟，互聯(lián)網(wǎng)不僅越來越廣泛地影響人們的生產(chǎn)和生活(周廣肅和孫浦陽(yáng)，2017)，還對(duì)健康投資的影響日益深入。在上網(wǎng)越來越呈現(xiàn)出大眾化和自由化的情況下，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行健康投資逐漸成為居民改善健康的重要方式之一?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)居民健康的影響主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

第一，互聯(lián)網(wǎng)使用可以提升健康投資效率和節(jié)約就醫(yī)成本。首先，與傳統(tǒng)的線下會(huì)診相比，使用互聯(lián)網(wǎng)可以打破醫(yī)患之間的時(shí)空約束，提高診療效率并降低成本。中國(guó)醫(yī)療資源配置存在著區(qū)域和城鄉(xiāng)之間的不平衡性，許多居民由于缺乏必要的健康知識(shí)，導(dǎo)致非理性就醫(yī)行為，經(jīng)濟(jì)條件允許的情況下無論大病小病都選擇到大醫(yī)院就醫(yī)(王波和楊林，2017)，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且成本很高。借助于互聯(lián)網(wǎng)，通過實(shí)時(shí)對(duì)話、虛擬對(duì)話和延時(shí)對(duì)話等形式，患者可以打破時(shí)間和空間的約束，很方便地與醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行交流和溝通，不僅有利于及時(shí)會(huì)診并解決問題，還極大地節(jié)約了交通和食宿等費(fèi)用。其次，互聯(lián)網(wǎng)使用可以提高支付效率并降低成本。與醫(yī)療資源配置不均衡導(dǎo)致的大醫(yī)院人滿為患相伴隨的是，無論掛號(hào)還是支付醫(yī)療費(fèi)用，均需長(zhǎng)時(shí)間排隊(duì)等候，甚至有時(shí)候難以實(shí)現(xiàn)當(dāng)天就診。使用互聯(lián)網(wǎng)不僅可以提前預(yù)約掛號(hào)就診，避免了排隊(duì)，極大地提高了看病效率，而且由于可以提前安排，也降低了工作上的損失。再次，互聯(lián)網(wǎng)使用可以提高醫(yī)保結(jié)算效率并降低成本。在我國(guó)絕大多數(shù)居民已經(jīng)參保的情況下，醫(yī)保的不可攜帶性已經(jīng)成為阻礙勞動(dòng)力流動(dòng)的重要因素(賈男和馬俊龍，2015)。2014 年以來，隨著異地聯(lián)網(wǎng)結(jié)算信息系統(tǒng)不斷完善，越來越多的居民實(shí)現(xiàn)了異地就醫(yī)。“往返奔波累、報(bào)銷周期長(zhǎng)”逐漸成為歷史。

第二，互聯(lián)網(wǎng)使用可以增加健康投資時(shí)間。首先，借助于互聯(lián)網(wǎng)可以直接增加健康投資時(shí)間。傳統(tǒng)的線下健康活動(dòng)如社交娛樂，通常需要人與人的近距離接觸才可以實(shí)現(xiàn)信息的有效傳遞。但是，借助于互聯(lián)網(wǎng)，通過音頻和視頻的方式實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程交流和溝通，人與人之間可以不用直接接觸。節(jié)省了往返交通時(shí)間和費(fèi)用，直接增加了健康投資時(shí)間。其次，借助于互聯(lián)網(wǎng)可以間接增加健康投資時(shí)間。家庭作為生產(chǎn)和生活單位，需要家庭成員共同努力才能提高家庭產(chǎn)出和效用(Becker，1981)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)、電子支付和物流系統(tǒng)不斷成熟，極大地便利了消費(fèi)選擇和購(gòu)物，節(jié)約了大量家務(wù)時(shí)間，從而間接增加了健康投資時(shí)間(李海艦等，2014)。

第三，互聯(lián)網(wǎng)使用有利于獲取更好的健康知識(shí)和信息。機(jī)構(gòu)和個(gè)人均可以通過終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)健康信息上傳，因此互聯(lián)網(wǎng)具有海量資源，極大地提高了健康資源質(zhì)量。但是，網(wǎng)絡(luò)上豐富的健康信息也易對(duì)人們?cè)斐筛蓴_，產(chǎn)生負(fù)面影響。為此，網(wǎng)絡(luò)上的生產(chǎn)者、消費(fèi)者和第三方發(fā)展出了很多有益的方法幫助人們識(shí)別有價(jià)值的健康信息。一方面，健康信息更注重以人們的需求為中心，滿足他們的個(gè)性化需求(辜勝阻等，2016)。通過定向推送，好的健康信息能夠得到人們的口碑相傳(李海艦等，2014)。另一方面，通過對(duì)網(wǎng)站影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以幫助人們識(shí)別和確定影響力大、利用價(jià)值高的網(wǎng)站，從而降低了互聯(lián)網(wǎng)海量資源對(duì)人們的干擾(姜吉棟等，2015)。

在以上分析的基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用能夠在健康投資過程中，通過提高效率、降低直接成本、增加投資時(shí)間和改善資源質(zhì)量等方式，降低健康投資成本。因此，本文提出假說1。

假說1：整體而言，在其他條件不變的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)改善居民健康。

但是，具有不同特征的居民在使用互聯(lián)網(wǎng)改善健康的程度上可能存在異質(zhì)性。

從年齡的角度來看，相比中年人，互聯(lián)網(wǎng)上豐富的娛樂功能會(huì)使自制能力較差的青年人更容易上癮。長(zhǎng)時(shí)間使用互聯(lián)網(wǎng)會(huì)導(dǎo)致他們焦慮(Azher 等，2014)、睡眠不足(Billari 等，2018)和抑郁(Kitazawa 等，2018)，從而損害健康。相比青年人，中年人自控能力更強(qiáng)，更善于使用互聯(lián)網(wǎng)獲取有益的健康信息并進(jìn)行健康投資，從而有利于改善他們的健康(Cotten 等，2014)。

從城鄉(xiāng)差異來看，長(zhǎng)期的城鎮(zhèn)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略和城市偏向性政策使得城鎮(zhèn)和農(nóng)村在社會(huì)經(jīng)濟(jì)等諸多方面存在差異(陳斌開和曹文舉，2013)。具體到醫(yī)療資源的配置和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上：首先，相比城鎮(zhèn)，農(nóng)村的醫(yī)療資源較為匱乏，難以及時(shí)滿足他們對(duì)醫(yī)療服務(wù)的有效需求，這使得他們更可能依靠互聯(lián)網(wǎng)改善健康，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)他們的健康影響更大。其次，相比農(nóng)村，城鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)普及率較高。根據(jù)《第43 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)，2018 年，城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為74.6%，而農(nóng)村地區(qū)僅為38.4%。城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的高普及率，一方面，有利于他們利用互聯(lián)網(wǎng)獲取健康知識(shí)以改善健康；另一方面，也意味著高滲透率，容易誘使他們延長(zhǎng)使用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間，從而導(dǎo)致健康受損(Billari 等，2018；Kitazawa 等，2018)。

從收入的角度來看，相對(duì)于低收入者，一方面，高收入者更可能使用互聯(lián)網(wǎng)改善健康。根據(jù)《第43 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)，收入在2000 元以上的居民更可能上網(wǎng)；另一方面，高收入者也更可能根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的健康信息進(jìn)行健康投資，從而改善他們的健康。

綜合以上分析，本文提出假說2。

假說2：相比年輕、城鎮(zhèn)和收入較低的居民，使用互聯(lián)網(wǎng)的健康促進(jìn)效應(yīng)在中年、農(nóng)村和收入較高群體中的作用更大。

Grossman(1972)的健康資本需求理論認(rèn)為，健康投資受到預(yù)算約束和生產(chǎn)效率的影響。寬松的預(yù)算約束有利于增加健康資源投入，較高的生產(chǎn)效率有利于提高健康產(chǎn)出?；ヂ?lián)網(wǎng)使用不僅可以提高居民收入從而放松預(yù)算約束，而且有利于提高健康生產(chǎn)效率。較高的收入不僅有利于提供營(yíng)養(yǎng)更均衡合理的飲食，而且還可以進(jìn)行專門的健康投資，如旅游度假、健身鍛煉等，從而有利于改善居民身心健康(Cutler 等，2010)。互聯(lián)網(wǎng)使用可以將人們從傳統(tǒng)的勞動(dòng)中解脫出來，去從事創(chuàng)新、高效的工作，這有利于提高人們的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而提高收入(Krueger，1993；陳玉宇和吳玉立，2008；高夢(mèng)滔等，2009)。

此外，使用互聯(lián)網(wǎng)可以很方便地獲取與健康相關(guān)的知識(shí)和信息。因此，相比不使用互聯(lián)網(wǎng)，使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，居民能夠利用他們所掌握的健康知識(shí)和健康信息來提高健康資源的配置效率和利用效率。從配置效率的角度來看，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠使居民優(yōu)化健康投入組合，有針對(duì)性地改善身體健康；從利用效率的角度來看，同樣的健康資源投入可以得到更多的健康產(chǎn)出，如對(duì)治療方案的理解更深刻，對(duì)治療過程的配合更準(zhǔn)確，就可獲得更好的治療效果?；谝陨戏治觯疚倪M(jìn)一步提出假說3。

假說3：預(yù)算約束放松和健康生產(chǎn)效率提升是互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民健康的重要 機(jī)制。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

根據(jù)前面所提出的理論假說，本文將重點(diǎn)檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用與居民健康之間的關(guān)系?？紤]到衡量居民健康的指標(biāo)包括五分類變量、連續(xù)值變量和二分類變量，因而本文的基本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在設(shè)定時(shí)分為以下三類。

第一，針對(duì)五分類變量，本文設(shè)定如下Ordered Probit 模型：

假設(shè)健康變量原始數(shù)據(jù)的取值范圍為1，...，m，則Ordered Probit 模型可表述為：

其中，i 表示居民，Yi表示居民i 的健康，Interneti表示互聯(lián)網(wǎng)使用，Xi代表控制變量，μc表示城市固定效應(yīng)，ui為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β 和γ 分別表示相應(yīng)變量的系數(shù)。

上述基本模型可能會(huì)因?yàn)閮?nèi)生性問題而使得估計(jì)結(jié)果存在有偏和非一致性(Cotten 等，2012；Cotten 等，2014)。內(nèi)生性主要來自兩方面：一是遺漏變量問題。能力較高的居民不僅更容易提高互聯(lián)網(wǎng)使用技能(陳玉宇和吳玉立，2008)，而且由于投資成本較低，健康通常也較好(Becker，1962)。二是聯(lián)立性問題。當(dāng)健康較差時(shí)可能會(huì)降低使用互聯(lián)網(wǎng)的可能性(Cotten 等，2014)。綜上，本文認(rèn)為基本模型可能存在內(nèi)生性問題。為此，本文將使用工具變量來解決該問題。下文將對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)闡述。

（二）數(shù)據(jù)及變量

本文使用的是 2016 年的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(China Labor-force Dynamic Survey，簡(jiǎn)稱CLDS)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)采用科學(xué)的概率抽樣方法和輪換樣本追蹤方式，既能較好地適應(yīng)中國(guó)劇烈的變遷環(huán)境，又能同時(shí)兼顧橫截面調(diào)查的特點(diǎn)。CLDS 建立了以15 歲～64 歲的勞動(dòng)力為調(diào)查對(duì)象的綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)，包含勞動(dòng)力個(gè)體、家庭和社區(qū)三個(gè)層次的追蹤和橫截面數(shù)據(jù)。2016 年CLDS 樣本覆蓋中國(guó)29 個(gè)省市，樣本規(guī)模為401個(gè)村居，14226 戶家庭，21086 個(gè)個(gè)體，具有全國(guó)代表性。經(jīng)過整理，本文刪除了還在上學(xué)、年齡等關(guān)鍵變量缺失的樣本點(diǎn)。

本文研究的被解釋變量為居民健康。健康指標(biāo)大致可以分為客觀指標(biāo)和主觀指標(biāo)。相對(duì)于客觀健康指標(biāo)而言，主觀指標(biāo)雖然簡(jiǎn)單，但已被證明能成功預(yù)測(cè)死亡率和失能率(Mossey 等，1982)。此外，根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO，1946)對(duì)健康的定義①http：//www.who.int/suggestions/faq/en/?？梢园l(fā)現(xiàn)，主觀健康指標(biāo)更符合WHO 所定義的健康，即不僅僅沒有疾病或者體質(zhì)強(qiáng)健，更指生理和心理的健康，以及社會(huì)福祉和完美狀態(tài)。由于現(xiàn)有研究多使用焦慮、抑郁等主觀健康指標(biāo)衡量健康，鮮有學(xué)者使用客觀健康指標(biāo)，為了更全面地考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響，本文將同時(shí)采用主觀和客觀健康指標(biāo)測(cè)度居民健康狀況。

衡量主觀健康的指標(biāo)包括：(1)自評(píng)健康，采用問題“您認(rèn)為自己現(xiàn)在的健康狀況如何？”來衡量，答案為“非常不健康”“比較不健康”“一般”“比較健康”和“非常健康”，分別用1～5 來表示，值越大表示越健康。(2)身體疼痛，采用問題“過去一個(gè)月內(nèi)，是否有過身體疼痛現(xiàn)象？”來衡量，答案為“總是”“經(jīng)常”“有時(shí)”“很少”和“沒有”，分別用1～5 來表示，值越大表示身體疼痛越少。(3)情緒，采用問題“上周出現(xiàn)下列情況的頻率”來測(cè)度：如“因一些小事煩惱”“不想吃東西”“感到情緒低落”“做任何事情都很費(fèi)勁”“感到害怕”“睡眠不好”等20 個(gè)小問題。答案為“沒有或者基本沒有”“少有”“常有”“幾乎一直有”，分別用4～1 來表示，然后將20 個(gè)小問題相加得到總值。因此，值越大表示情緒越好。

衡量客觀健康的指標(biāo)包括：(1)傷病，采用問題“過去兩周是否有傷?。俊眮砗饬?，答案為無、有，分別賦值為1、0。(2)住院，采用問題“2015 年7 月以來，您是否有醫(yī)生診斷需要住院?”來衡量，答案為無、有，分別賦值為1、0。

本文研究的核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用情況。通過問題“過去一年中，您家使用互聯(lián)網(wǎng)的情況”來衡量，該問題的答案分別為“只使用電腦上網(wǎng)(包括pad)”“只使用手機(jī)上網(wǎng)”“既使用電腦上網(wǎng)也使用手機(jī)上網(wǎng)”“不上網(wǎng)”。本文將“不上網(wǎng)”歸為一類并賦值為0，其他歸為一類并賦值為1。

此外，參照健康資本需求理論和已有研究文獻(xiàn)(Grossman，1972；Cotten 等，2014；Heo 等，2015)，本文還控制了：個(gè)體特征，如性別、年齡、居住地、教育、婚姻狀況、醫(yī)療保險(xiǎn)、被動(dòng)吸煙和年收入等變量；家庭特征，如五年前家庭社會(huì)層級(jí)和兄弟姐妹數(shù)量等變量；社區(qū)特征，如社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和社區(qū)環(huán)境污染程度。考慮到不同地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和習(xí)俗存在差異，本文進(jìn)一步控制了城市固定效應(yīng)。在滿足年齡要求的情況下，家庭內(nèi)可能多個(gè)勞動(dòng)力被抽樣，因此本文在家庭層面上進(jìn)行了聚類。以上變量的進(jìn)一步處理結(jié)果、含義和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

從該表可以看出，整體上，居民健康較好，3 個(gè)主觀健康指標(biāo)和2 個(gè)客觀健康指標(biāo)均值均較高，最差的自評(píng)健康指標(biāo)也達(dá)到了3.6，介于一般和健康之間。以上健康指標(biāo)的結(jié)果較為一致，表明對(duì)居民健康狀況的衡量比較穩(wěn)健。我國(guó)家庭的互聯(lián)網(wǎng)普及率約為66.9%，與全國(guó)的均值水平較為接近。

表1 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)表

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸

根據(jù)理論假說和式(1)～式(5)，本文采用多種計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表2 和表3 所示。

從表2 可以看出，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康具有顯著影響。相比不使用互聯(lián)網(wǎng)，使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，自評(píng)健康向好的方向提升0.157 個(gè)Probit 單位，身體疼痛向好的方向提升0.074 個(gè)Probit 單位，情緒改善約0.75，遭遇傷病和住院的可能性分別下降1.3%和1.1%。以上結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠改善居民健康。這與現(xiàn)有研究結(jié)果一致(Cotten等，2014；Heo 等，2015；周廣肅和孫浦陽(yáng)，2017)。

由于“自評(píng)健康”和“身體疼痛”皆為五分類變量，表2 的估計(jì)系數(shù)僅反映了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)它們的影響程度，而不是邊際效應(yīng)。為此，結(jié)合各切點(diǎn)估計(jì)值，考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)“自評(píng)健康”和“身體疼痛”的邊際效應(yīng)，結(jié)果如表3 所示。從該表可以看出，相比不使用互聯(lián)網(wǎng)，使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，自評(píng)健康為“非常不健康”“比較不健康”和“一般”的概率分別下降0.4%、2.3%和2.6%；為“比較健康”和“非常健康”的概率分別上升1.4%和3.9%。身體疼痛為“總是”“經(jīng)?！薄坝袝r(shí)”“很少”的概率分別下降0.2%、1.2%、1.1%和0.3%，而“沒有”的概率上升2.7%。

根據(jù)回歸結(jié)果，表2 中控制變量基本符合理論預(yù)期。從個(gè)體特征來看，男性相比女性更健康(Case 和Paxson，2005)。年齡越大，生理機(jī)能越差(Grossman，1972)。相比農(nóng)村，在城鎮(zhèn)居住時(shí)醫(yī)療服務(wù)可及性更高，因而更健康(王波和楊林，2017)。教育能夠提升投資效率，從而改善健康(Grossman，1972)。相比未婚，已婚居民的健康更好(趙忠，2006)。被動(dòng)吸煙對(duì)健康具有顯著的負(fù)面影響(Moesgaard 等，2017)。收入提高有利于增加投資，從而改善健康(Grossman，1972)。從家庭特征來看，家庭社會(huì)層級(jí)越高，意味著可用的資源越豐富，因而能夠改善個(gè)體健康(宋月萍，2007；Sonego 等，2013；Silles，2015；Li 等，2015)。兄弟姐妹數(shù)量越多，根據(jù)資源的稀釋理論，個(gè)體獲得的資源越有限，健康越差(Becker 和Lewis，1973)。從社區(qū)特征來看，社區(qū)經(jīng)濟(jì)條件越好，衛(wèi)生健康服務(wù)設(shè)施就越好，越有利于改善居民健康(靳永愛等，2017)。社區(qū)空氣污染越嚴(yán)重，對(duì)居民健康的損害越大(陳碩和陳婷，2014)。

表2 基本模型

續(xù)表2

表3 OProbit模型邊際效應(yīng)

（二）工具變量法

采用不同代理變量指標(biāo)，本文較為詳細(xì)地考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠改善居民健康。對(duì)于可能存在的內(nèi)生性問題，本文在控制變量的選擇方面進(jìn)行了較多努力，盡可能控制個(gè)體特征、家庭背景、社區(qū)環(huán)境以及城市固定效應(yīng)等相關(guān)影響因素，以減少不可觀測(cè)因素所導(dǎo)致的遺漏變量問題。不過，這仍然可能存在內(nèi)生性問題。進(jìn)一步，本文將尋找居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況的工具變量以降低可能存在的內(nèi)生性問題所導(dǎo)致的有偏和非一致性。

有效的工具變量要滿足兩個(gè)條件：一是與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)，二是與內(nèi)生變量相關(guān)。本文將使用個(gè)體所在社區(qū)的平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況(不包含家戶本身的互聯(lián)網(wǎng)使用情況)作為個(gè)體家戶互聯(lián)網(wǎng)使用情況的工具變量。一方面，住在相同社區(qū)的人群容易體現(xiàn)出行為的互動(dòng)效應(yīng)(鄭磊，2015)。通常情況下，為了節(jié)約成本，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的鋪設(shè)具有區(qū)域性特征。如果該區(qū)域搭建了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，社區(qū)內(nèi)的不同家戶可以很方便地隨時(shí)開通網(wǎng)絡(luò)。因此，預(yù)期行為的互動(dòng)效應(yīng)會(huì)促使社區(qū)內(nèi)具體家戶的互聯(lián)網(wǎng)使用情況與社區(qū)的平均水平趨于相關(guān)，結(jié)果如表4 所示。從該表可以看出，無論是否控制其他變量和地區(qū)固定效應(yīng)，排除個(gè)體家戶的社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況均與個(gè)體家戶互聯(lián)網(wǎng)使用情況存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。即工具變量與內(nèi)生變量顯著相關(guān)，因此滿足工具變量的相關(guān)性假設(shè)。此外，無論是否控制其他變量和地區(qū)固定效應(yīng)，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)值均大于10，表明不存在弱工具變量問題(Staiger 和Stock，1997)。另一方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是否在某個(gè)區(qū)域鋪設(shè)，受該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平和環(huán)境等因素的影響較大。因此，社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況可能會(huì)與該社區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平和環(huán)境等因素有關(guān)，并影響社區(qū)內(nèi)居民的健康。為此，本文通過控制社區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和空氣質(zhì)量，使社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況在微觀個(gè)體層面上與居民健康不相關(guān)，而且居民健康也無法反過來影響社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況，因此能夠克服反向因果問題。此外，社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況也大大降低了個(gè)體家戶互聯(lián)網(wǎng)使用情況可能存在的測(cè)量誤差。該工具變量的設(shè)計(jì)已有學(xué)者采用(Lisa，2017；周廣肅和孫浦陽(yáng)，2017；楊克文和李光勤，2018；楊克文等，2019)。

表4 工具變量檢驗(yàn)(1)：相關(guān)性檢驗(yàn)

鑒于工具變量只有一個(gè)，具有恰好識(shí)別的特征。為了檢驗(yàn)工具變量的外生性，本文借鑒Baron 和Kenny(1986)提出的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，具體步驟如下：①檢驗(yàn)社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)居民健康的影響，如果社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況的系數(shù)顯著，表明社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)居民健康具有顯著影響，同時(shí)，進(jìn)行下一步驟檢驗(yàn)；②檢驗(yàn)社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)作為內(nèi)生變量的居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況的影響，如果社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況系數(shù)顯著，說明社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況與內(nèi)生變量居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況相關(guān)；③在步驟①的基礎(chǔ)上加入居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況變量，如果內(nèi)生變量的影響顯著，同時(shí)社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況的系數(shù)相對(duì)于步驟①中的系數(shù)不顯著，表明社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況作為居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況的工具變量?jī)H能通過居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)居民健康產(chǎn)生間接影響，即滿足外生性要求。由于步驟②已經(jīng)在表4 中考察并且結(jié)果符合預(yù)期，此處主要考察步驟①和步驟③，結(jié)果如表5 所示。

表5 工具變量檢驗(yàn)(2)：外生性檢驗(yàn)

從該表的Part A 可以看出，當(dāng)不控制居民互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)，排除家戶本身的社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況僅對(duì)自評(píng)健康、情緒和住院存在顯著影響，但是不影響身體疼痛和傷病。當(dāng)控制居民互聯(lián)網(wǎng)使用之后，如Part B 所示，排除個(gè)體本身的社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況僅對(duì)情緒存在顯著影響，并不影響其他衡量居民健康的指標(biāo)。因此，總體而言，排除家戶本身的社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用情況相對(duì)于居民健康來說，具有較好的外生性。需要注意的是，由于工具變量相對(duì)于情緒不滿足外生性要求，因而在工具變量回歸分析中，暫時(shí)不考慮互聯(lián)網(wǎng)使用與該指標(biāo)的關(guān)系。

根據(jù)上文的分析，基本模型很可能存在內(nèi)生性問題，從而導(dǎo)致所得結(jié)果不準(zhǔn)確。為此，本文首先在控制變量上進(jìn)行努力，盡可能選擇合適的控制變量以減少內(nèi)生性問題的影響。進(jìn)一步，本文還試圖使用工具變量法來更全面地考察和解決內(nèi)生性問題。前面對(duì)工具變量的合理性進(jìn)行了詳細(xì)而充分的檢驗(yàn)，表明本文所選擇的工具變量是合適的。本部分將使用上文所選擇的工具變量進(jìn)行模型估計(jì)，結(jié)果見表6。

首先，使用本文所選擇的工具變量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)。通過DWH檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，除情緒指標(biāo)外，均未拒絕原假設(shè)，即不存在內(nèi)生性問題。這表明本文通過控制變量的選擇已經(jīng)較好地處理了內(nèi)生性問題，因此基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果是可信的。

通過工具變量估計(jì)結(jié)果仍然可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民的自評(píng)健康和住院指標(biāo)均存在顯著影響，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響是穩(wěn)健的。需要注意的是，盡管在工具變量估計(jì)結(jié)果中互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民的身體疼痛和傷病的影響不顯著，但是并不能認(rèn)為此時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民的身體疼痛和傷病就真的沒有影響。這是由于當(dāng)模型不存在內(nèi)生性時(shí)，使用工具變量會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的方差大大增加，從而會(huì)降低顯著性。

表6 工具變量估計(jì)

需要說明的是：首先，在檢驗(yàn)工具變量和內(nèi)生變量的相關(guān)性時(shí)，為了獲得F 統(tǒng)計(jì)值，本部分對(duì)內(nèi)生變量“互聯(lián)網(wǎng)使用”進(jìn)行了重新處理。將“不上網(wǎng)”賦值為1，“只使用電腦上網(wǎng)(包括pad)、只使用手機(jī)上網(wǎng)”歸為一類并賦值為2，“既使用電腦上網(wǎng)也使用手機(jī)上網(wǎng)”賦值為3，使之可以當(dāng)作連續(xù)值變量進(jìn)行處理。其次，由于Ordered Probit 模型難以直接采用工具變量法進(jìn)行估計(jì)，參照周廣肅和孫浦陽(yáng)(2017)的方法，本文采用線性兩階段最小二乘方法(2SLS)進(jìn)行回歸。按上述方法處理之后，基本模型和工具變量模型中互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響程度不再具有可比性，但是本文關(guān)注的重點(diǎn)是影響性質(zhì)，在這一點(diǎn)上來看，結(jié)果是一致的。

綜上，從基準(zhǔn)回歸和工具變量法的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康具有顯著的正面影響，驗(yàn)證了理論假說1。

五、進(jìn)一步討論

（一）異質(zhì)性分析

第四部分對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與居民健康之間的因果關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)討論，但是并沒有回答互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同群體影響的異質(zhì)性問題。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有諸多方面的不平衡性特點(diǎn)，就網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施而言，城鄉(xiāng)之間的普及率差距較大，而且互聯(lián)網(wǎng)使用在不同年齡和收入群體中也存在顯著差異。因此，考察互聯(lián)網(wǎng)使用與居民健康的關(guān)系在不同群體中的異質(zhì)性，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本部分分別從年齡、城鄉(xiāng)和收入等不同角度考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的異質(zhì)性影響，表7 匯報(bào)了估計(jì)結(jié)果。

表7 異質(zhì)性分析

對(duì)于年齡層面的異質(zhì)性來說，45 歲通常是劃分中青年群體的重要標(biāo)志，因此本文按照此年齡來劃分不同的年齡組別。表7 的第(1)列顯示，對(duì)于45 歲以上的群體來說，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著改善他們的自評(píng)健康和情緒，但是對(duì)其他健康指標(biāo)的影響不顯著；表7 的第(2)列顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)45 歲及以下組別的不同主觀健康指標(biāo)均存在顯著影響，但是不影響客觀健康指標(biāo)。與此同時(shí)，相比45 歲及以下群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)45 歲以上群體的影響程度更大；但是相比45 歲以上群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)45 歲及以下群體的影響范圍更廣泛。整體來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響具有年齡異質(zhì)性，特別地，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)45 歲以上群體的健康影響程度更大。

對(duì)于居住地層面的異質(zhì)性來說，表7 的第(3)列顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用僅對(duì)居住在城鎮(zhèn)地區(qū)組別的傷病指標(biāo)具有顯著影響，但是不影響其他健康指標(biāo)；表7 的第(4)列顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居住在農(nóng)村地區(qū)群體的不同主觀健康指標(biāo)均具有顯著影響，但是不影響客觀健康指標(biāo)。與此同時(shí)，相比居住在城鎮(zhèn)的群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居住在農(nóng)村地區(qū)群體的影響程度更大范圍更廣泛；但是相比居住在農(nóng)村的群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居住在城鎮(zhèn)地區(qū)群體的客觀健康指標(biāo)“傷病”具有顯著的正面影響。整體來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響存在城鄉(xiāng)居住地異質(zhì)性，特別地，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居住在農(nóng)村地區(qū)群體的健康影響程度更大。

對(duì)于收入層面的異質(zhì)性來說，由于年收入的均值約為21792 元，因此本文按照此標(biāo)準(zhǔn)來劃分不同的收入組別。表7 的第(5)列顯示，對(duì)于收入較高的群體來說，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同主觀健康指標(biāo)均具有顯著影響，但是不影響客觀健康指標(biāo)；表7 的第(6)列顯示，對(duì)于收入較低的群體來說，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)自評(píng)健康和情緒存在顯著影響，但是不影響其他健康指標(biāo)。與此同時(shí)，相比低收入群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)高收入群體的影響程度更大范圍更廣泛。整體來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響存在收入異質(zhì)性，特別地，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入較高群體的健康影響程度更大。

上述結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響在不同年齡、居住地和經(jīng)濟(jì)條件等方面存在顯著差異。相比青年、城鎮(zhèn)和低收入群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中年、農(nóng)村和高收入群體的影響程度更大。以上結(jié)果驗(yàn)證了理論假說2。

（二）機(jī)制分析

目前，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民健康的機(jī)制尚不明確(Cotten 等，2014；Heo 等，2015)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)從理論上探討了互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民健康的可能機(jī)制，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過放松預(yù)算約束和提高健康生產(chǎn)效率實(shí)現(xiàn)改善居民健康的目的，但是對(duì)此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)的文獻(xiàn)較少。

由于預(yù)算約束主要通過個(gè)體的經(jīng)濟(jì)狀況來體現(xiàn)，而健康生產(chǎn)效率主要通過健康行為來實(shí)現(xiàn)，為此，本文將從經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為的角度探討互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民健康的傳導(dǎo)機(jī)制。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文使用收入作為居民經(jīng)濟(jì)狀況的衡量指標(biāo)；使用是否吸煙、飲酒和鍛煉作為居民健康行為的衡量指標(biāo)，該數(shù)據(jù)可以通過2016 年的CLDS數(shù)據(jù)得到，不再詳述。

為了有效地揭示該傳導(dǎo)機(jī)制，根據(jù)Baron 和Kenny(1986)提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，設(shè)定如下依次遞歸模型來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為的中介效應(yīng)：①檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響，如果互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康具有顯著影響，同時(shí)，進(jìn)行下一步驟的檢驗(yàn)；②檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)作為中介變量的經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為的影響，如果互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠影響居民經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為；③在步驟①的基礎(chǔ)上加入經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為變量，如果中介變量的影響顯著，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)相對(duì)于步驟①中的系數(shù)變小甚至不顯著，表明經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為具有部分甚至全部的中介效應(yīng)。

按照以上檢驗(yàn)思路，我們?cè)O(shè)定如下實(shí)證模型①對(duì)于模型(6)～模型(8)，根據(jù)因變量的特性，參照基準(zhǔn)模型選擇對(duì)應(yīng)的線性和非線性模型進(jìn)行估計(jì)。：

第一步，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用是否影響居民健康。

第二步，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用是否影響經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為。

第三步，將互聯(lián)網(wǎng)使用變量、經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為變量同時(shí)放入模型。

其中，Di表示控制變量。排除居民年收入變量之后，其與式(4)中的控制變量Xi相同。IBi代表中介變量：居民經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為。第一步結(jié)果如表8 所示，第二步結(jié)果如表9 所示，第三步結(jié)果如表10 所示。表8 中第一步的檢驗(yàn)結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康具有顯著影響。

表9 中第二步的檢驗(yàn)結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民經(jīng)濟(jì)狀況和健康行為具有顯著影響。相比不使用互聯(lián)網(wǎng)，使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，居民飲酒、鍛煉的可能性更高，年收入也更高。但是，是否使用互聯(lián)網(wǎng)不影響居民的吸煙行為。由于以是否飲酒和鍛煉表示的居民健康行為和以年收入表示的居民經(jīng)濟(jì)狀況是顯著的，因此在第三步中，本文僅加入這三個(gè)變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

表8 機(jī)制分析(1)

表10 中第三步的檢驗(yàn)結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著影響居民健康，而且飲酒、鍛煉行為和收入對(duì)居民健康的影響同樣顯著。與此同時(shí)，還可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)控制中介變量之后，相比模型(6)中互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)估計(jì)結(jié)果(見表8)，模型(8)中的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響程度均有所下降(見表10)。因此，本文可以認(rèn)為以收入表示的經(jīng)濟(jì)狀況和以是否飲酒和鍛煉表示的健康行為在互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民健康的過程中發(fā)揮著重要的中介效應(yīng)，從而表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以通過放松預(yù)算約束和改善健康生產(chǎn)效率，對(duì)居民健康產(chǎn)生正面影響。

盡管有研究表明，飲酒對(duì)身體健康具有負(fù)面影響(Mokdad 等，2004)，但是，也有研究表明，受教育程度更高的老人更可能經(jīng)常飲酒(程令國(guó)等，2014)。如果飲酒是一種喜好，適度飲酒不僅對(duì)身體健康的負(fù)面影響較小，而且由于使個(gè)體需求得到有效滿足，能夠使人身心愉悅，從而改善健康。因此，飲酒與健康的關(guān)系，尚需進(jìn)一步研究。

總體而言，以上結(jié)果驗(yàn)證了理論部分的假說3。

表9 機(jī)制分析(2)

表10 機(jī)制分析(3)

六、結(jié)論及政策建議

采用2016 年的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)，本文考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響，并探討了該影響在不同群體中可能存在的異質(zhì)性及其影響機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康具有顯著的正面影響。具體來說，相比不使用互聯(lián)網(wǎng)，使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，居民自評(píng)非常不健康、比較不健康和一般的可能性分別下降0.4%、2.3%和2.6%；自評(píng)比較健康和非常健康的可能性分別上升1.4%和3.9%。總是、經(jīng)常、有時(shí)和很少身體疼痛的概率分別下降0.2%、1.2%、1.1%和0.3%；沒有身體疼痛的可能性上升2.7%，情緒改善約0.75，遭遇傷病和住院的可能性分別下降1.3%和1.1%。考慮到可能存在的內(nèi)生性問題，本文通過選擇合適的工具變量處理內(nèi)生性之后，結(jié)果仍然穩(wěn)健。對(duì)該影響在不同群體中可能存在的異質(zhì)性進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響在不同經(jīng)濟(jì)條件、居住地和年齡方面存在顯著差異。相比經(jīng)濟(jì)條件較差、在城鎮(zhèn)居住和青年群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)經(jīng)濟(jì)條件較好、在農(nóng)村居住和中年群體的影響程度更大。進(jìn)一步對(duì)影響機(jī)制的分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提升居民收入水平、鍛煉和飲酒可能性，進(jìn)而促進(jìn)他們的健康改善。即預(yù)算約束放松和健康生產(chǎn)效率提升是互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)居民健康改善的重要機(jī)制。

需要說明的是，本文討論的問題主要集中于“使用”和“不使用”之間的差異。但事實(shí)上，利用設(shè)備獲取信息僅僅是基礎(chǔ)技能，能夠識(shí)別信息價(jià)值并快速獲取所需信息的能力更為重要。尤其當(dāng)基礎(chǔ)技術(shù)逐步普及之后，后兩種能力的差異將在決定互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值方面變得尤為重要(汪明峰和邱娟，2011)。但是，囿于數(shù)據(jù)的可得性，本文未能考察互聯(lián)網(wǎng)使用質(zhì)量對(duì)居民健康的影響，未來將會(huì)進(jìn)一步對(duì)該問題進(jìn)行考察。

在以上分析的基礎(chǔ)上，為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，本文提出如下建議。

第一，繼續(xù)提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，尤其是農(nóng)村地區(qū)。本文的研究結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠改善居民健康，進(jìn)而有利于推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。但是，《第43 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率剛接近60%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家的81%①https：//www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf。。而且，在城鄉(xiāng)之間，互聯(lián)網(wǎng)普及率差異巨大。截至2018 年12 月，中國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到了74.6%，而農(nóng)村地區(qū)僅為38.4%。從增長(zhǎng)率的角度看，城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝存在不斷拉大的趨勢(shì)。因此，繼續(xù)提高中國(guó)整體尤其是農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率，是未來中國(guó)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

第二，開展公益性互聯(lián)網(wǎng)使用方法培訓(xùn)講座，提升互聯(lián)網(wǎng)使用技能。本文的研究結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響存在城鄉(xiāng)差異。相比城鎮(zhèn)，對(duì)農(nóng)村居民的健康促進(jìn)效應(yīng)更大。但是，根據(jù)《第43 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)，非網(wǎng)民主要集中在農(nóng)村地區(qū)，技能缺乏和教育程度有限是他們不上網(wǎng)的重要原因。在農(nóng)村醫(yī)療資源可及性有限的情況下，這可能限制農(nóng)村居民利用互聯(lián)網(wǎng)改善健康的能力(賀婭萍和徐康寧，2019)。因此，增加公益性互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn)，有利于擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)使用人群，從而使互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值進(jìn)一步提升。

第三，合理引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)使用，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的積極作用，降低互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民尤其是自制能力較差的未成年人健康的負(fù)面影響。互聯(lián)網(wǎng)使用雖然能夠改善健康，但是長(zhǎng)時(shí)間上網(wǎng)會(huì)損害健康。截至2018 年12 月，根據(jù)《第43 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)游戲類應(yīng)用數(shù)量約為138 萬款，占比高達(dá)30.7%，是排名第二的生活服務(wù)類應(yīng)用規(guī)模的2.5 倍。在中國(guó)網(wǎng)民群體中，學(xué)生數(shù)量最多，占比為25.4%，比排名第二的群體高出5.4 個(gè)百分點(diǎn)。游戲和工作、學(xué)習(xí)均需要占用大量時(shí)間，而且游戲更容易上癮。如果不能合理控制互聯(lián)網(wǎng)使用，可能會(huì)對(duì)健康帶來負(fù)面影響。因此，合理分配娛樂和工作、學(xué)習(xí)時(shí)間并加強(qiáng)自律，對(duì)居民尤其是學(xué)生使用互聯(lián)網(wǎng)改善健康具有重要意義。