車輛位置信息共享網(wǎng)絡(luò)的研究

包瀟瀟 封帆 王迪

摘?要： 交通安全關(guān)乎社會(huì)民生，人們關(guān)注度較高，在信息時(shí)代背景下，技術(shù)水平持續(xù)提升，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，極大的推動(dòng)了各產(chǎn)業(yè)變革。在車輛位置信息共享方面，依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和移動(dòng)通訊技術(shù)的應(yīng)用，可以精準(zhǔn)定位車輛位置，調(diào)控交通狀況，如果發(fā)生事故及時(shí)前往現(xiàn)場(chǎng)，為人們生活提供安全保障。文章立足于當(dāng)前時(shí)代背景下，分析車輛位置信息共享網(wǎng)絡(luò)相關(guān)內(nèi)容，優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為后續(xù)研究提供依據(jù)和支持。

關(guān)鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng);人工智能技術(shù);車輛位置;信息共享;移動(dòng)通訊技術(shù)

【中圖分類號(hào)】TP18?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A?【文章編號(hào)】1674-3733（2020）02-0005-01

我國(guó)城市化建設(shè)逐步加快，在交通道路建設(shè)方面的質(zhì)量和要求隨之提升，但是由于人均汽車保有量持續(xù)增長(zhǎng)，導(dǎo)致交通壓力增加，交通事故屢屢發(fā)生，嚴(yán)重威脅到人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。為了應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，集合先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建信息共享網(wǎng)絡(luò)，幫助車主了解交通情況，交通部門也可以借此來(lái)調(diào)控交通，即便發(fā)生事故也可以第一時(shí)間趕到現(xiàn)場(chǎng)，最大程度上降低車禍發(fā)生幾率。

1?系統(tǒng)運(yùn)行概述

車輛位置信息共享網(wǎng)絡(luò)的建立，首先需要一個(gè)信息處理平臺(tái)，獲取每輛車輛的位置信息，并在衛(wèi)星監(jiān)控下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，為行車路況提供支持和引導(dǎo)。具體過(guò)程：車輛將數(shù)據(jù)輸送到信息處理平臺(tái);中樞系統(tǒng)發(fā)出指令到衛(wèi)星，衛(wèi)星提供數(shù)據(jù)支持;信息處理平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，為有需要車輛提供路況導(dǎo)航;得到支持的車輛繼續(xù)將信息反饋給中樞系統(tǒng);信息處理平臺(tái)依據(jù)所獲取的信息，對(duì)交通情況進(jìn)行整體規(guī)劃和調(diào)控。

2?車輛位置信息共享網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1?車載智能助手

車載智能助手的設(shè)計(jì)，依托于互聯(lián)網(wǎng)可以同其他智能設(shè)備連接，通過(guò)設(shè)計(jì)符合需求的APP，安裝在車載設(shè)備上，安裝、攜帶方便，操作簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大和運(yùn)行穩(wěn)定，可以滿足對(duì)象多方需求[1]。

APP的設(shè)計(jì)，用戶點(diǎn)擊軟件打開界面，在注冊(cè)界面填寫個(gè)人信息實(shí)名注冊(cè)，然后登錄，登錄后車輛位置信息直接上傳到主服務(wù)器，依據(jù)用戶個(gè)體情況選擇相應(yīng)功能。具體功能：①打開APP啟動(dòng)界面，車主聯(lián)網(wǎng)注冊(cè)、登錄功能，同時(shí)有一些交通安全的宣傳知識(shí);②功能模塊分組，根據(jù)用戶個(gè)體需要，劃分不同功能為多個(gè)模塊，內(nèi)容清晰、直觀，用戶操作更加簡(jiǎn)單、便捷，APP整體的內(nèi)容感官較為豐富;③后臺(tái)數(shù)據(jù)管理，將用戶的操作數(shù)據(jù)，上傳到服務(wù)器中存儲(chǔ)和分析;④權(quán)限劃分，依據(jù)不同用戶權(quán)限，所呈現(xiàn)的頁(yè)面、功能和服務(wù)有所不同，可以滿足不同層次用戶需求。

2.2?信息處理平臺(tái)

在信息處理平臺(tái)設(shè)計(jì)方面，推行區(qū)域化設(shè)計(jì)，減少人工工作強(qiáng)度，與車載智能助手對(duì)應(yīng)連接，數(shù)據(jù)精度更高。可以同其他服務(wù)器兼容，擁有其他的功能，政府交通部門負(fù)責(zé)管理。網(wǎng)絡(luò)通信的核心是應(yīng)用服務(wù)器，其中包括守護(hù)程序（提供服務(wù)端口，接受用戶的請(qǐng)求）、頁(yè)面服務(wù)例程池（數(shù)據(jù)運(yùn)行效率進(jìn)一步提升）、頁(yè)面服務(wù)管理器（為用戶提供所需服務(wù)）、數(shù)據(jù)服務(wù)管理（接受用戶服務(wù)模塊數(shù)據(jù)清潔）和數(shù)據(jù)服務(wù)程池（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）[2]。

3?車輛位置信息共享網(wǎng)絡(luò)的具體功能設(shè)計(jì)

3.1?惡劣天氣

車輛位置信息共享網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，主要是為用戶行車提供路況信息，選擇正確的線路，滿足用戶需求。同時(shí)，為交通部門提供路況信息，宏觀調(diào)整、管控。所以，在具體系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)中，需要綜合考量惡劣天氣下帶來(lái)的影響，惡劣天氣下交通事故幾率較高，針對(duì)性進(jìn)行應(yīng)用設(shè)計(jì)，可以最大程度上降低安全事故幾率，維護(hù)行車安全[3]。

很多地區(qū)的高速公路常年大霧，如河北中南部平原區(qū)域的高速公路，持續(xù)大霧時(shí)間最高達(dá)到13d，而團(tuán)霧是誘發(fā)安全事故的主要因素之一，屬于災(zāi)害性天氣。針對(duì)惡劣天氣，結(jié)合以往交通事故情況綜合分析，惡劣天氣下行車像是一個(gè)盲人，視線受阻，能見度低，車輛容易出現(xiàn)追尾和碰撞護(hù)欄。如果較大的淤血天氣，道路濕滑，車輛容易打滑，不受控，發(fā)生車禍的幾率較高。所以，惡劣天氣對(duì)于行車安全危害較大，削弱了駕駛員的外界環(huán)境感知能力，進(jìn)而逐步弱化車輛控制能力?；诖耍槍?duì)惡劣天氣可以通過(guò)APP向主服務(wù)器發(fā)送獲取路況信息的請(qǐng)求，服務(wù)器從衛(wèi)星上獲取車輛位置信息以及氣象部門的天氣信息，通過(guò)整合與計(jì)算為用戶提供實(shí)時(shí)路況導(dǎo)航信息，為用戶指明方向。即便駕駛員看不清楚前后車輛位置，也可以大概知道前后車輛位置，在出現(xiàn)故障時(shí)救援人員可以精準(zhǔn)定位故障車輛。

3.2?緊急情況應(yīng)用設(shè)計(jì)

車輛行駛過(guò)程中，可能受到不確定因素出現(xiàn)突發(fā)緊急事件，基于車聯(lián)網(wǎng)可以第一時(shí)間呼叫救援，并縮短救援時(shí)間，盡可能讓傷者得到及時(shí)救治，降低死亡率。如果是高速公路車輛出現(xiàn)故障或事故，處置不當(dāng)可能會(huì)出現(xiàn)二次事故，警察需要及時(shí)趕到事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)來(lái)疏導(dǎo)交通，避免占用救援車道。所以，信息快速傳遞，是快速救援的首要前提。借助APP智能助手向主服務(wù)器提供車輛位置信息和路況信息，計(jì)算系統(tǒng)依據(jù)不同路段分類處理，繪制成表格，通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算分析車輛速度是否穩(wěn)定，如果車輛速度過(guò)快，主服務(wù)器會(huì)發(fā)出警報(bào)，聯(lián)系車輛智能助手確認(rèn)情況，并通過(guò)衛(wèi)星確認(rèn)，最后對(duì)后續(xù)車輛發(fā)出警告。同時(shí)，提供合理路線，防止堵車，疏散交通，為救援部門提供準(zhǔn)確的車輛位置信息。

結(jié)論：綜上所述，通過(guò)對(duì)車輛位置信息共享網(wǎng)絡(luò)合理設(shè)計(jì)，結(jié)合行車需要，從整體角度上進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并明確設(shè)計(jì)要點(diǎn)，針對(duì)不同情況進(jìn)行應(yīng)用設(shè)計(jì)，提供多樣功能和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]?張亞平，劉學(xué)鋒.Sensor Web支持下的租賃車輛遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2019，27（10）：109-113+119.

[2]?劉立，趙建軍，余進(jìn)，張錦鵬.一種面向車輛位置信息的異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)云存儲(chǔ)及可視化[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，44（03）：52-57.

[3]?吳明先，許甜，劉建蓓，趙超杰，高晉生，李志鋒.基于高頻高精度定位信息的車輛輪廓沖突瞬時(shí)預(yù)測(cè)方法[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào)，2019，32（06）：105-113.