新冠肺炎疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響

陳有華,張 壯

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642)

一、前言

新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情(簡稱新冠肺炎疫情)，使得經(jīng)濟(jì)社會(huì)面臨巨大的下行壓力。智聯(lián)招聘基于2020年度2月3日至7日的求職大數(shù)據(jù)，發(fā)布了《春季求職競(jìng)爭(zhēng)周報(bào)(2.3-2.7)》(下稱“周報(bào)”)。周報(bào)顯示，從勞動(dòng)力的市場(chǎng)需求上看，52.63%準(zhǔn)備延遲復(fù)工，而18.37%的企業(yè)則處于觀望狀態(tài)，僅有17.72%的職場(chǎng)人所在企業(yè)準(zhǔn)備復(fù)工。更為糟糕的是，同比2019年，春節(jié)復(fù)工一周的企業(yè)招聘職位數(shù)下降了71.66%。從勞動(dòng)力的市場(chǎng)供給上看，同比2019年，求職者的簡歷投遞需求下降了83.35%。數(shù)據(jù)表明，相比企業(yè)復(fù)工，解決勞動(dòng)力的供給問題同樣重要。因此，習(xí)近平總書記在《統(tǒng)籌推進(jìn)新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展部署》會(huì)議上的講話中強(qiáng)調(diào)，要落實(shí)分區(qū)分級(jí)精準(zhǔn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、加大宏觀政策的調(diào)節(jié)力度，全面強(qiáng)化穩(wěn)就業(yè)舉措。

勞動(dòng)力就業(yè)問題一直是政府及學(xué)者所關(guān)注的重點(diǎn)問題。相關(guān)學(xué)者對(duì)就業(yè)問題的研究也相對(duì)豐富，從搜尋成本及供需矛盾的角度進(jìn)行分析[1-3]，從教育質(zhì)量及政策供給的角度進(jìn)行分析[4-5]，從社會(huì)資本及個(gè)人行為的角度進(jìn)行分析[6]等。新冠肺炎疫情下的勞動(dòng)者就業(yè)更是面臨嚴(yán)重考驗(yàn)，一方面經(jīng)濟(jì)受到重創(chuàng)，企業(yè)出于風(fēng)險(xiǎn)的考慮，減少了對(duì)職位的供給，部分企業(yè)甚至還有裁減員工的可能，旅游服務(wù)、餐飲娛樂、銷售貿(mào)易、交通運(yùn)輸、證券保險(xiǎn)等吸納就業(yè)能力較強(qiáng)的部門均受到嚴(yán)重沖擊，職位的競(jìng)爭(zhēng)壓力進(jìn)一步加大。另一方面，不少勞動(dòng)力就業(yè)預(yù)期也出現(xiàn)了悲觀情緒。市場(chǎng)受到一定的沖擊，企業(yè)的人員需求下降，就業(yè)市場(chǎng)低迷；大多招聘在線上開展，部分勞動(dòng)力無法向心儀公司投遞簡歷；疫情形勢(shì)依然嚴(yán)峻，企業(yè)依然無法恢復(fù)正常招聘。以上經(jīng)濟(jì)形勢(shì)引發(fā)了勞動(dòng)力就業(yè)的強(qiáng)烈不安全感，即較差的心理預(yù)期。

研究表明，勞動(dòng)力市場(chǎng)存在明顯的經(jīng)歷歧視現(xiàn)象[7-8]。經(jīng)驗(yàn)越豐富的勞動(dòng)力更可能具備樂觀的工作預(yù)期與勞動(dòng)參與意愿。疫情背景下，經(jīng)驗(yàn)豐富的勞動(dòng)力就業(yè)預(yù)期可能較穩(wěn)定，但難以測(cè)度。主要基于兩個(gè)方面的考慮：一、豐富的經(jīng)歷、經(jīng)驗(yàn)及已有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)讓他們的工作搜尋能力與競(jìng)爭(zhēng)能力都很強(qiáng)；二、即使他們中部分人的就業(yè)預(yù)期受疫情的影響，但是很難外顯為行動(dòng)，因?yàn)樗麄兂袚?dān)著或分擔(dān)著家庭的經(jīng)濟(jì)壓力。然而，對(duì)那些沒有經(jīng)驗(yàn)的高校畢業(yè)生而言，情況可能是完全不同。疫情讓他們失去了大量身臨其境尋找工作的機(jī)會(huì)，加上工作經(jīng)驗(yàn)的缺乏，就業(yè)不安全感更為明顯。而值得注意的是，那部分具有經(jīng)驗(yàn)但不具備豐富社會(huì)資源的勞動(dòng)力也會(huì)是相同的情況，只是這種影響會(huì)被隱藏。除了考慮測(cè)量的問題，研究也考慮到巨量的高校畢業(yè)生可能會(huì)進(jìn)一步加劇整個(gè)社會(huì)的就業(yè)問題[9]。

危機(jī)下的就業(yè)環(huán)境令人擔(dān)憂。Alfani & Percoco以1629—1630年意大利大瘟疫為例，從生產(chǎn)率沖擊的角度證明瘟疫對(duì)經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生長久且負(fù)面的影響[10]。蔡昉認(rèn)為“非典”疫情激化了我國的就業(yè)矛盾，失業(yè)問題更為突出[11]。陸義敏通過金融危機(jī)前后兩次調(diào)查數(shù)據(jù)的比較分析，認(rèn)為大學(xué)生就業(yè)預(yù)期的調(diào)整滯后于外部經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化[12]。王震認(rèn)為本次疫情對(duì)就業(yè)的沖擊遠(yuǎn)比2003年的“非典”疫情嚴(yán)重[13]。新冠肺炎疫情下，政府一方面需要恢復(fù)經(jīng)濟(jì)，為勞動(dòng)力就業(yè)創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境，另一方面需要穩(wěn)定其就業(yè)預(yù)期。而穩(wěn)定就業(yè)預(yù)期，勢(shì)必要厘清疫情對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響機(jī)理，以便政府實(shí)施更為有效的就業(yè)促進(jìn)政策?；谏鲜霰尘?，本文在構(gòu)建新冠肺炎疫情對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)預(yù)期影響的理論模型的基礎(chǔ)上，以粵、鄂兩地高校本科畢業(yè)生為對(duì)象，驗(yàn)證了疫情對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響機(jī)制，以期為政府及企業(yè)決策提供相關(guān)的解決思路。

二、文獻(xiàn)綜述

失業(yè)一直是各國政府亟需解決的問題，也是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)問題。除了從宏觀的視角進(jìn)行分析，微觀的研究也較為豐富，其基本的研究綜述如下。

工作搜尋過程中成本與收益的權(quán)衡是就業(yè)決策的重要依據(jù)。基于消費(fèi)者購買行為，Stigler最早提出固定樣本搜尋理論，即消費(fèi)者購買商品時(shí)，最終決策的形成要充分考慮搜尋成本[14]。考慮到固定樣本搜尋模型的假設(shè)過強(qiáng)，McCall用更接近實(shí)際的時(shí)序搜尋模型解釋了勞動(dòng)力市場(chǎng)的工作搜尋現(xiàn)象，他認(rèn)為當(dāng)且僅當(dāng)邊際搜尋成本與邊際搜尋收益相等時(shí)，勞動(dòng)者才會(huì)停止搜尋[1]。Diamond、Mortensen 與 Pissarides引入企業(yè)的搜尋行為，將其行為內(nèi)生化，為分析勞動(dòng)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效率提供了基礎(chǔ)。Diamond認(rèn)為市場(chǎng)信息的不完全和搜尋成本的存在導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)失業(yè)率與職位空缺率并存的現(xiàn)象，工資報(bào)價(jià)分布為外生的工作搜尋基本模型存在嚴(yán)重缺陷[15-16]。Mortensen對(duì)個(gè)體勞動(dòng)者的決策進(jìn)行研究，強(qiáng)調(diào)了異質(zhì)性、可替代性與搜尋時(shí)間的長短對(duì)其失業(yè)的影響[17]。Mortensen 與 Pissarides將工人和企業(yè)的雙邊搜尋引入模型，認(rèn)為市場(chǎng)摩擦是造成失業(yè)的重要原因[18]。Po的實(shí)證研究表明大學(xué)生適當(dāng)?shù)亟档捅Ａ艄べY將有助于其就業(yè)機(jī)會(huì)的顯著提升[19]。Shapiro 與 Stiglitz認(rèn)為高工資會(huì)助推過度搜尋行為，以致就業(yè)不足[20]。Blaug認(rèn)為大學(xué)生不愿意降低其保留工資是造成其失業(yè)的重要原因[21]。Smith通過斯塔克伯格模型的均衡分析，認(rèn)為工資水平與工作搜尋程度具有正向關(guān)系[22]。Acemoglu通過企業(yè)搜尋匹配機(jī)制的建立，認(rèn)為勞動(dòng)者所提供的技能不符合企業(yè)生產(chǎn)率的要求是導(dǎo)致其失業(yè)的重要原因[23]。賴德勝分析了我國勞動(dòng)力市場(chǎng)中大學(xué)生與企業(yè)的雙邊搜尋成本，認(rèn)為勞動(dòng)力市場(chǎng)分割是造成大學(xué)生失業(yè)的重要原因[24]。

勞動(dòng)力市場(chǎng)供需分析是一個(gè)最基本的研究視角。Carnoy認(rèn)為企業(yè)是主要的經(jīng)濟(jì)主體，其維持一定的大學(xué)生失業(yè)率有利于壓低市場(chǎng)工資及提高其生產(chǎn)積極性[25]。Pryor認(rèn)為教育質(zhì)量與專業(yè)設(shè)置無法滿足社會(huì)對(duì)人才的需求[4]。Gray認(rèn)為大學(xué)學(xué)歷只是起到了部分篩選器的作用，部分大學(xué)生畢業(yè)生實(shí)質(zhì)上只能從事與高中生文化程度相當(dāng)?shù)墓ぷ鱗5]。Higgins認(rèn)為大學(xué)生就業(yè)難問題的出現(xiàn)是供求雙方的責(zé)任，就業(yè)意愿、就業(yè)能力、供求匹配及效率不足是造成失業(yè)的重要原因[2]。隨著高等教育教育的發(fā)展，畢業(yè)生數(shù)量的增長也造成勞動(dòng)力供給過剩，這是高校畢業(yè)生失業(yè)的重要現(xiàn)實(shí)原因[2-3,19,26-27]。

就業(yè)預(yù)期是國際上研究就業(yè)，特別是大學(xué)生就業(yè)問題的一個(gè)重要視角。Betts通過美國加利福尼亞大學(xué)在校生的調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，表明所讀年限、膚色、性別、家庭背景、學(xué)業(yè)表現(xiàn)對(duì)就業(yè)預(yù)期具有顯著影響[28]。Dominitz 和 Manski基于Betts的視角再次進(jìn)行研究，他們認(rèn)為大學(xué)生的就業(yè)預(yù)期具有很強(qiáng)的不確定性，大學(xué)生傾向于高估自己的預(yù)期工資同時(shí)夸大社會(huì)工資的不平等[29]。蔣承認(rèn)為目前大學(xué)生就業(yè)預(yù)期匹配程度并不高，學(xué)生干部的經(jīng)歷與行業(yè)匹配正相關(guān)[30]；蒯鵬州發(fā)現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)預(yù)期的引入，性別、民族家庭背景等因素對(duì)就業(yè)服務(wù)需求的影響系數(shù)發(fā)生了變化[31]。雷湘竹認(rèn)為性別對(duì)就業(yè)預(yù)期存在影響，低年級(jí)的女大學(xué)生比高年級(jí)的更傾向于就業(yè)內(nèi)部歸因，就業(yè)歸因與就業(yè)預(yù)期存在正相關(guān)[32]。劉佳音則發(fā)現(xiàn)高校畢業(yè)生就業(yè)難的主要原因是就業(yè)預(yù)期偏高，而預(yù)期偏高又以薪酬預(yù)期高為主[33]。

曾湘泉認(rèn)為從簡單的供需矛盾、搜尋理論及預(yù)期的視角分析就業(yè)問題存在明顯的缺陷，要注重從制度和市場(chǎng)兩個(gè)角度分析中國的失業(yè)問題[2]。學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，在中國文化背景下家庭的社會(huì)地位(父母的職業(yè)地位、學(xué)歷、受教育程度和家庭收入)與子女單位選擇、畢業(yè)去向、就業(yè)收入等也有著密不可分的聯(lián)系[34-35]。朱曉妹從個(gè)體因素及環(huán)境因素等方面分析了大學(xué)生就業(yè)預(yù)期的影響因素，其中，個(gè)體因素包括學(xué)歷、專業(yè)、能力、家庭背景、社會(huì)關(guān)系以及自我意識(shí)等[36]。鄭潔發(fā)現(xiàn)家庭社會(huì)資本越高的大學(xué)畢業(yè)生更傾向于選擇繼續(xù)學(xué)習(xí)深造，這部分畢業(yè)生往往推遲就業(yè)而不是直接就業(yè)[37]。范皚皚研究發(fā)現(xiàn)，收入預(yù)期對(duì)大學(xué)生就業(yè)選擇具有顯著影響，不同學(xué)歷層次之間存在差異[38]。尉建文認(rèn)為父親教育程度、家庭網(wǎng)絡(luò)規(guī)模會(huì)影響學(xué)生的繼續(xù)深造意愿，父親職業(yè)地位大小會(huì)影響學(xué)生的工作意愿，家庭收入會(huì)影響學(xué)生期望月薪[39]。陸義敏認(rèn)為在金融危機(jī)沖擊下企業(yè)用工預(yù)期已經(jīng)出現(xiàn)深度調(diào)整，而大學(xué)生就業(yè)預(yù)期的調(diào)整往往具有滯后性，因此會(huì)導(dǎo)致匹配實(shí)現(xiàn)時(shí)間延長，加劇大學(xué)生就業(yè)難問題[12]。

以往對(duì)失業(yè)的微觀研究集中在供需匹配、工作搜尋、就業(yè)預(yù)期及社會(huì)資本等問題的研究，較少研究將個(gè)人的主觀心理引入工作搜尋模型當(dāng)中，也較少有研究測(cè)度突發(fā)公共事件對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響。當(dāng)前新冠肺炎疫情作為一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，期間高校畢業(yè)生的心理發(fā)生了較大的變化，這為分析高校畢業(yè)生心理對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響提供了契機(jī)。基于心理的可描述性，本文選擇疫情認(rèn)知作為自變量進(jìn)行分析。此外，以往的研究很少實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)者能力、個(gè)性以及過去經(jīng)歷的合理控制，較少關(guān)注研究的內(nèi)生性問題，本文嘗試用工具變量進(jìn)行解決。

三、理論基礎(chǔ)

(一)理論與假說

正如綜述所言，預(yù)期是影響勞動(dòng)者就業(yè)的重要因素，且當(dāng)前新冠肺炎疫情對(duì)其預(yù)期造成了巨大的影響。那么疫情是如何影響勞動(dòng)者就業(yè)預(yù)期呢？本文做出如下分析。

新冠肺炎疫情認(rèn)知程度影響就業(yè)預(yù)期。部分學(xué)者認(rèn)為，環(huán)境對(duì)就業(yè)具有顯著的影響[40-41]。疫情認(rèn)知是人們認(rèn)知能力的具體表現(xiàn)，是其在突變環(huán)境下的心理反應(yīng)。另外，畢業(yè)生的求職是一個(gè)自我調(diào)節(jié)的過程[42]，其往往在尋找工作的過程中產(chǎn)生就業(yè)的安全感或不安全感[43]。求職的過程也可能被畢業(yè)生視為威脅，從而導(dǎo)致其強(qiáng)烈的不安全感[42]。醫(yī)護(hù)人員也認(rèn)為，在疫情期間各類人群的認(rèn)知會(huì)有所變化[44]。據(jù)此，提出第一個(gè)基本假設(shè)：

勞動(dòng)者的認(rèn)知往往引發(fā)其對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、身體健康悲觀抑或是樂觀的情緒。楊輝認(rèn)為環(huán)境認(rèn)知對(duì)精神健康具有顯著的負(fù)向影響[45]。Bockorny與Frese認(rèn)為樂觀的心理對(duì)創(chuàng)業(yè)具有顯著的正向影響[46-47]。魏國江的實(shí)證研究表明希望、韌性、樂觀等健康心理對(duì)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿具有顯著的正向影響[48]。Grossman認(rèn)為健康可以作為一項(xiàng)人力資本要素，而個(gè)人的生活方式、社會(huì)地位及生活的環(huán)境都會(huì)影響個(gè)人的健康[49]。據(jù)此，提出第二個(gè)基本假設(shè)：

情緒與理性是人們進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策的兩大依據(jù)[50]。Buck認(rèn)為人的認(rèn)知分為綜合性認(rèn)知與分析性認(rèn)知，由此衍生出理性與情緒[51]。腦科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)家一致認(rèn)為情緒的反應(yīng)速度要高于理性[51-53]。部分行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家也認(rèn)為情緒與認(rèn)知對(duì)個(gè)體的判斷與決策具有影響，如Goleman認(rèn)為情緒是認(rèn)知的一部分，它能產(chǎn)生與預(yù)測(cè)一致的決策行為[52]。據(jù)此，提出本文第三個(gè)基本假設(shè)：

周孝通過實(shí)證分析，認(rèn)為綜合性的健康投資對(duì)就業(yè)具有顯著的影響，而單一性的健康投資影響系數(shù)要小很多[54]。張車偉用農(nóng)村貧困地區(qū)的數(shù)據(jù)證實(shí)了健康對(duì)勞動(dòng)效率的影響[55]。魏眾認(rèn)為健康狀況對(duì)勞動(dòng)參與及非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)具有顯著的影響[56]。Luft用美國成年勞動(dòng)力的數(shù)據(jù)證實(shí)了健康對(duì)勞動(dòng)參與的顯著正向影響[57]。鄧曉紅認(rèn)為貧困大學(xué)生的就業(yè)壓力與心理健康呈顯著負(fù)相關(guān)[58]。據(jù)此，提出本文第四個(gè)基本假設(shè)：

經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響研究更為普遍。其中最具代表性的是(附加預(yù)期)菲利普斯曲線與奧肯定律，它們解釋了預(yù)期、失業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。我國學(xué)者以大學(xué)生群體作為研究對(duì)象，也進(jìn)行了相關(guān)的研究。趙俊英實(shí)證研究表明經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長沒有帶來大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的提升[59]。張建武也同樣證明經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)的短期不一致性[60]。周德祿卻認(rèn)為畢業(yè)生的就業(yè)比重與技術(shù)進(jìn)步、資本深化及產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間存在著正向關(guān)聯(lián)性[61]。據(jù)此，提出本文第五個(gè)基本假設(shè)：

綜上所述，新冠肺炎疫情認(rèn)知可能引發(fā)勞動(dòng)者對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的擔(dān)憂或?qū)ψ陨斫】禒顩r的憂慮，進(jìn)而導(dǎo)致其悲觀的就業(yè)預(yù)期，即疫情認(rèn)知程度對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響可能存在兩個(gè)中介——健康狀況與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，據(jù)此提出本文的第六個(gè)和第七個(gè)研究假設(shè)：

(二)理論模型

為了進(jìn)一步論證上述假說的科學(xué)性，本研究建立附加主觀心理的畢業(yè)生的工作搜尋模型?；炯俣ㄈ缦拢?1)勞動(dòng)者是理性的經(jīng)濟(jì)主體，具備風(fēng)險(xiǎn)中性的特性，其工作搜尋的行為是基于成本收益的核算而非主觀隨意決定。(2)工資分布曲線與市場(chǎng)信息為勞動(dòng)者所知曉，每次工作搜尋相互獨(dú)立，不存在序列相關(guān)。(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與職位空缺率正向相關(guān)，個(gè)人心理會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響。

根據(jù)Mccall所提出的工作搜尋模型,假定工資服從正態(tài)分布[1]，即:

W～N(μ,σ2)

(1)

畢業(yè)生的保留工資為Wc，則每次尋找工作的期望收益為：

E(W-WcW)

(2)

由(1)與(2)的結(jié)論可知：

(3)

考慮個(gè)人主觀因素，畢業(yè)生的單位搜尋收益E(W-WcW)還會(huì)受到意愿流動(dòng)率v的影響。v受到市場(chǎng)預(yù)期s，健康狀況h,以及畢業(yè)態(tài)度p的影響，即：

v=min(θ0s,θ1h,g(p))

(4)

當(dāng)且僅當(dāng)θ0s=θ1h=g(p)時(shí)，勞動(dòng)力才會(huì)流動(dòng),即v=θ0s=θ1h=g(p)。上述式子中，θi>0, 即市場(chǎng)預(yù)期、健康狀況對(duì)意愿流動(dòng)率都具有正向影響。但是無法確定畢業(yè)態(tài)度對(duì)意愿流動(dòng)率的影響方向，因?yàn)楫厴I(yè)態(tài)度好的畢業(yè)生可能繼續(xù)深造，即υ→0，也有可能積極地面向勞動(dòng)力市場(chǎng)，即v>0。

根據(jù)賴德勝[3]所構(gòu)造的搜尋成本模型：

S=an+bn2

(5)

上述式子中，a,b>0，a為市場(chǎng)流動(dòng)性障礙的度量指標(biāo)，n為搜尋次數(shù)。市場(chǎng)的復(fù)工率受經(jīng)濟(jì)形勢(shì)e與其他因素o，其中k>0。

u=ke+o

(6)

當(dāng)市場(chǎng)邊際搜尋成本等于邊際搜尋收益時(shí)，工作搜尋停止。此時(shí)勞動(dòng)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了均衡，即：

(ke+o)(a+2bn)=υ[σ2f(Wc)+(μ-Wc)(1-F(Wc)]

(7)

解得：

(8)

(9)

疫情認(rèn)知程度ε對(duì)個(gè)人身體健康與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)都具有正面影響，即對(duì)疫情的看法越樂觀, 身體健康與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)就越可能向好的事態(tài)發(fā)展，即

(10)

由(9)與(10)可推導(dǎo)疫情認(rèn)知程度ε對(duì)就業(yè)預(yù)期s的影響,即：

(11)

式(11)驗(yàn)證了新冠肺炎疫情認(rèn)知程度對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響，即驗(yàn)證了假說1；(10)式說明了新冠肺炎疫情認(rèn)知程度對(duì)身體健康與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)判的正向影響，即驗(yàn)證了假說2與假說3；式(9)驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、身體狀況對(duì)就業(yè)預(yù)期的正向影響，即驗(yàn)證了假說4與假說5；進(jìn)一步地，式(11)也說明了健康狀況與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)在新冠肺炎疫情認(rèn)知程度對(duì)就業(yè)預(yù)期影響關(guān)系中具有中介效應(yīng)，即驗(yàn)證了假說6與假說7。

本文所提出的機(jī)制可以由下圖表示：

圖1 新冠肺炎疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響機(jī)制

四、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

即將進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的高校畢業(yè)生是一類較為特殊的就業(yè)群體，新冠肺炎疫情對(duì)其就業(yè)預(yù)期的影響即具一般性，又有特殊性。因此，本文實(shí)證研究使用的是“新冠肺炎疫情對(duì)高校畢業(yè)生的影響調(diào)查”的問卷數(shù)據(jù)。問卷的主要填寫對(duì)象為粵、鄂兩地的本科畢業(yè)生，但受疫情本身影響，湖北地區(qū)高校問卷回收相對(duì)較少。問卷填寫者的現(xiàn)居地區(qū)為全國各地，但主要為粵、鄂兩地，其中廣東省占到樣本近90%，而湖北省略低于10%。基于疫情的全球性，樣本分布雖存在一定的不均勻性，但其對(duì)基本結(jié)論不會(huì)產(chǎn)生根本性影響。實(shí)際收到問卷830份，其中女生占到70.27%，共涉及經(jīng)管、文史、政法、理工、醫(yī)學(xué)及農(nóng)學(xué)七個(gè)專業(yè)類別。為了得到較為準(zhǔn)確的結(jié)論，本文剔除了年齡過小(<20)、年齡過大(<25)及非本科生畢業(yè)生的樣本數(shù)據(jù)，最終得到有效問卷729份。

本次調(diào)研數(shù)據(jù)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量包含性別、年齡、家庭人口數(shù)量、未來規(guī)劃、戶籍、所在地、所讀專業(yè)類別、家庭年收入金額及家庭總儲(chǔ)蓄金額共9個(gè)變量。心理測(cè)度的變量涵蓋就業(yè)預(yù)期、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、畢業(yè)態(tài)度、身體健康以及疫情認(rèn)知程度5個(gè)一級(jí)指標(biāo)共32個(gè)二級(jí)指標(biāo)問題，采取Likert五級(jí)量表形式供受訪者選擇認(rèn)同程度。經(jīng)過第一輪因子分析共確定19個(gè)二級(jí)指標(biāo)。為了克服因整體性因子分析而削弱變量間的相關(guān)性的問題，本文進(jìn)行了逐項(xiàng)的主成分分析，并確定了最終的權(quán)重系數(shù)，并將其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，如表1。通過探索性因子分析確定的KMO度量為0.791，即本問卷具有較好的效度。通過可靠性分析，確定本問卷的整體信度為0.843，單項(xiàng)因子的Cronbach's α系數(shù)均大于0.8，這說明本問卷具有極高的信度。

注：*α=克隆巴赫爾系數(shù)。

(二)變量選擇

核心變量。本文選擇的因變量為就業(yè)預(yù)期，是通過因子分析后的得分系數(shù)相加合并而成，經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、身體健康與畢業(yè)態(tài)度等解釋變量都是通過同樣的方法得到。月期望基本工資、工作搜尋次數(shù)及平均搜尋成本是工作搜尋模型中的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)變量，因而也都是本研究的關(guān)鍵變量?？紤]到受訪者填寫的便捷性與準(zhǔn)確性，月期望基本工資與平均搜尋成本都采取區(qū)間選擇題的形式，用1-5代表程度等級(jí)。月期望基本工資與平均搜尋成本越高，相應(yīng)得分也就越高。

控制變量。本文選擇的其他變量分為人口特征變量、地理特征變量與家庭經(jīng)濟(jì)變量，具體為性別、年齡、家庭人口數(shù)量、未來規(guī)劃、戶籍、所在地、所讀專業(yè)類別、家庭年收入金額及家庭總儲(chǔ)蓄金額?？紤]到部分受訪者可能會(huì)隱藏個(gè)人具體信息，本文對(duì)這些變量都進(jìn)行區(qū)間式選擇處理，以免出現(xiàn)問卷的過度偏差。

工具變量。研究新冠肺炎疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響變量中，很難控制本科畢業(yè)生的個(gè)人性格、能力以及過去經(jīng)驗(yàn)等變量，遺漏變量是本文內(nèi)生性的第一個(gè)原因。就業(yè)預(yù)期好的本科畢業(yè)生往往具備更好的心理承受能力，即就業(yè)預(yù)期可能會(huì)反向疫情認(rèn)知，反向因果成為本文內(nèi)生性的又一個(gè)重要原因。本研究關(guān)注到高校畢業(yè)生疫情的認(rèn)知往往受到疫情相關(guān)信息的影響，而高校畢業(yè)生所關(guān)注的疫情信息一般與工作沒有必然的關(guān)系，即如果疫情相關(guān)信息對(duì)就業(yè)預(yù)期產(chǎn)生影響，只能經(jīng)過中間渠道——疫情認(rèn)知，可知疫情相關(guān)信息是疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期影響的優(yōu)良工具變量。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

(三)計(jì)量模型

為測(cè)度新冠肺炎疫情認(rèn)知(Think)、身體健康(Health)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)(Economic)及畢業(yè)態(tài)度(Attitude)對(duì)就業(yè)預(yù)期Expect的影響，使用OLS方法對(duì)下列計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)，其中β=(β0,β1,β2,β3),X=(Think,Health,Economici,Attitudei)T，Ci為其他控制變量，εi為殘差項(xiàng)，即：

Expecti=βX+∑θiCi+εi

(11)

為了測(cè)度身體健康(Health)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)(Economic)的中介效應(yīng)，需要引入輔助回歸方程，其中β=(β0,β1,β2,β3),Y={Health;Economici}，pi為其他控制變量，?i為殘差項(xiàng)，即：

Y=γ0+γ1Thinki+∑σipi+?i

(12)

本文可以在(10)的基礎(chǔ)上引入疫情信息關(guān)注程度作為工具，解決部分內(nèi)生性問題，即：

Expecti=βX+φiIV+∑θiCi+εi

(13)

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)疫情認(rèn)知程度對(duì)工作預(yù)期的影響

通過OLS回歸，可知新冠肺炎疫情認(rèn)知、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、身體健康、畢業(yè)態(tài)度對(duì)就業(yè)預(yù)期均具有正向顯著的影響，即驗(yàn)證了假說H1H0、H2H0及H3H0。通過回歸系數(shù)可進(jìn)一步得知經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)就業(yè)預(yù)期具有更大程度的影響，其后逐次是身體健康、畢業(yè)態(tài)度、疫情認(rèn)知。根據(jù)第一個(gè)回歸的結(jié)果可知，畢業(yè)態(tài)度對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響具有較為顯著的“倒U”特征。即當(dāng)畢業(yè)態(tài)度越來越好時(shí)，就業(yè)預(yù)期是上升的；但是當(dāng)畢業(yè)態(tài)度好到一定的程度的時(shí)候，畢業(yè)生往往呈現(xiàn)負(fù)向的就業(yè)預(yù)期，即會(huì)離開勞動(dòng)力市場(chǎng)選擇深造。本研究的實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)：(1)相比那些準(zhǔn)備深造的畢業(yè)生，具備積極的就業(yè)規(guī)劃的畢業(yè)生具備更好的就業(yè)預(yù)期。(2)所在地的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)直接影響到了高校畢業(yè)生的就業(yè)預(yù)期，所在地的疫情風(fēng)險(xiǎn)越高，畢業(yè)生具備的就業(yè)預(yù)期就越差。(3)工作搜尋次數(shù)對(duì)就業(yè)預(yù)期具有顯著的正向影響。(4)學(xué)習(xí)增加幅度會(huì)對(duì)大學(xué)生的就業(yè)預(yù)期產(chǎn)生顯著的正向影響?？赡艽嬖趦煞N原因：a首先，學(xué)習(xí)投入時(shí)間的增加導(dǎo)致高校畢業(yè)生對(duì)疫情及之后的工作環(huán)境有了更深入的了解，因此對(duì)就業(yè)具備更好的預(yù)期；其次，學(xué)習(xí)投入時(shí)間的增加導(dǎo)致部分高校畢業(yè)生轉(zhuǎn)移了對(duì)工作形勢(shì)的注意力，因此沒有對(duì)就業(yè)持有太過悲觀的預(yù)期?？赡苡捎趩柧碇械募彝ツ晔杖搿⒓彝タ們?chǔ)蓄、期望工資等問題是受訪者所回避的問題，因此本文的研究中并未發(fā)現(xiàn)其對(duì)就業(yè)預(yù)期的顯著影響。

(二)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、身體健康及畢業(yè)態(tài)度的中介作用

通過回歸分析已經(jīng)知道了疫情認(rèn)知、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、身體健康對(duì)就業(yè)預(yù)期均具有正向顯著的影響，但也需要厘清變量間的關(guān)系，進(jìn)一步驗(yàn)證疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期的作用機(jī)制。

表3 新冠肺炎疫情認(rèn)知程度對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響

注：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1，系數(shù)下方為穩(wěn)健標(biāo)誤。為節(jié)省篇幅，除表3外，其他回歸結(jié)果僅報(bào)告了重要變量的估計(jì)結(jié)果。

(三)內(nèi)生性問題討論

上述截面數(shù)據(jù)回歸的一個(gè)缺陷是，由于問卷無法準(zhǔn)確對(duì)高校畢業(yè)生的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，或者說遺漏了重要的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，比如他們的能力、性格及過去的經(jīng)歷等相關(guān)變量，這極有可能造成本文研究上的內(nèi)生性問題。另外，工作預(yù)期好的高校畢業(yè)生往往心理的健康程度及抗壓能力可能也要高于一般的高校畢業(yè)生，因此就業(yè)預(yù)期也可能會(huì)對(duì)疫情認(rèn)知程度產(chǎn)生影響，即反向因果成為本文內(nèi)生性的又一個(gè)重要原因。通過前面工具變量選擇的分析，可知疫情信息的關(guān)注程度在理論上是疫情認(rèn)知程度對(duì)就業(yè)預(yù)期影響的一個(gè)有效的工具變量。問卷中疫情信息的關(guān)注程度包括兩個(gè)問題的具體得分，即“我覺得每天公布的疫情相關(guān)信息真實(shí)性不足”與“我覺得每天公布的疫情相關(guān)信息時(shí)效性不夠”兩個(gè)問題。

表4 疫情認(rèn)知程度對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響(內(nèi)生性處理)

使用兩階段最小二乘法對(duì)上述內(nèi)生性問題進(jìn)行處理。四個(gè)模型Robust score 卡方的顯著性表明，工具變量的使用使內(nèi)生性問題得到了檢驗(yàn)，說明兩階段最小二乘法比OLS估計(jì)方法更具準(zhǔn)確性。同時(shí)Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量的值明顯大于Stock-Yogo 10%的臨界值，即不存在弱工具變量的問題。體現(xiàn)過度識(shí)別檢驗(yàn)的Hansen J統(tǒng)計(jì)量的值并不能拒絕原假設(shè)，即工具變量的選擇是有效的，也不存在識(shí)別不足的問題。通過內(nèi)生性問題的處理，疫情認(rèn)知對(duì)工作預(yù)期的影響系數(shù)至少提高了三倍以上，說明OLS方法過小地估計(jì)了疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、身體健康、學(xué)習(xí)增加幅度對(duì)就業(yè)預(yù)期的顯著正向影響依舊存在；是否具備就業(yè)規(guī)劃及搜尋次數(shù)對(duì)就業(yè)預(yù)期依舊具有正向顯著影響；所在地風(fēng)險(xiǎn)對(duì)就業(yè)預(yù)期仍然具有負(fù)向顯著影響；但是畢業(yè)態(tài)度對(duì)就業(yè)預(yù)期影響的“倒U”型特征已不復(fù)存在?？赡茉蚴荗LS估計(jì)方法忽視了能力與個(gè)性這個(gè)至關(guān)重要的控制變量。性格開朗的學(xué)生往往具有更強(qiáng)的就業(yè)預(yù)期，能力越強(qiáng)的學(xué)生往往具備更強(qiáng)的就業(yè)預(yù)期與更好的畢業(yè)態(tài)度?？紤]這兩大因素后，畢業(yè)態(tài)度對(duì)就業(yè)預(yù)期的“倒U”型影響特征假說比較難實(shí)現(xiàn)。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了得到更為準(zhǔn)確的結(jié)論，對(duì)中介機(jī)制分析進(jìn)行準(zhǔn)確性度量，本研究使用Sobel 與Boostrap對(duì)中介機(jī)制再次進(jìn)行驗(yàn)證，同時(shí)將樣本數(shù)量進(jìn)一步截?cái)鄿p少，使用Tobit模型對(duì)本文的機(jī)制再次進(jìn)行研究。

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)一：Sobel 與Boostrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)

使用Sobel檢驗(yàn)方法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，可知模型1和模型2的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)都是顯著的，即進(jìn)一步驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與身體健康在疫情認(rèn)知程度對(duì)就業(yè)預(yù)期影響關(guān)系中具有中介效應(yīng)，而并未發(fā)現(xiàn)畢業(yè)態(tài)度的中介效應(yīng)。使用Boostrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，進(jìn)行500次重復(fù)抽樣，同樣得到了與Sobel中介效應(yīng)檢驗(yàn)相同的結(jié)論，兩種方法所得到的系數(shù)非常地接近，得到相同的結(jié)論。Sobel 與Boostrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)表明經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與身體健康的中介效應(yīng)顯著且穩(wěn)健。

表5 Sobel 與Boostrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)二：Tobit模型的再檢驗(yàn)

本文回歸及穩(wěn)健性的另一個(gè)結(jié)論是疫情期間學(xué)習(xí)時(shí)間的增加會(huì)帶來畢業(yè)態(tài)度的顯著提升，而畢業(yè)態(tài)度的提升能顯著的增加高校畢業(yè)生的就業(yè)預(yù)期，該研究結(jié)論的穩(wěn)健性在OLS與IV-Tobit兩種方法上都得到了充分的驗(yàn)證。

表6 疫情認(rèn)知程度對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響(IV-Tobit)

六、結(jié)論與政策建議

本文基于粵、鄂兩地問卷調(diào)研數(shù)據(jù)，研究了疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響。本文研究的3個(gè)重要結(jié)論是：(1)新冠肺炎疫情認(rèn)知、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、身體健康對(duì)就業(yè)預(yù)期具有顯著的正向影響。(2)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及身體健康是新冠肺炎疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期影響的中介變量。(3)未來規(guī)劃、搜尋次數(shù)對(duì)就業(yè)預(yù)期具有顯著的正向影響，所在地風(fēng)險(xiǎn)對(duì)就業(yè)預(yù)期具有顯著的負(fù)向影響。本文的主要價(jià)值在于揭示了新冠肺炎疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)預(yù)期的影響路徑，研究結(jié)論對(duì)于穩(wěn)定就業(yè)預(yù)期，促進(jìn)其積極就業(yè)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義?；诒狙芯康膶?shí)證結(jié)論，提出以下相關(guān)政策建議。

(1)全面控制新冠肺炎疫情，積極恢復(fù)經(jīng)濟(jì)。新冠肺炎疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)造成了負(fù)面的影響，也影響到了勞動(dòng)者的就業(yè)預(yù)期。本文研究表明新冠肺炎疫情認(rèn)知會(huì)對(duì)勞動(dòng)者的就業(yè)預(yù)期產(chǎn)生顯著的正向影響，同時(shí)新冠肺炎疫情認(rèn)知會(huì)通過影響他們的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)判、身體健康認(rèn)知進(jìn)一步影響他們的就業(yè)預(yù)期，即疫情認(rèn)知對(duì)就業(yè)影響具有雙重性。穩(wěn)定新冠肺炎疫情認(rèn)知最為有效的辦法是從源頭上切斷疫情的傳播，及時(shí)公布疫情研究的新進(jìn)展，及時(shí)公布疫情的防治措施，盡快全面控制疫情。做好新冠肺炎疫情防控的同時(shí)，要做好積極復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作，減少因疫情而造成的企業(yè)停產(chǎn)、減產(chǎn)、縮招及裁員的現(xiàn)象。

(2)注重就業(yè)輔導(dǎo)，加強(qiáng)心理疏導(dǎo)。本文研究結(jié)論表明態(tài)度對(duì)就業(yè)預(yù)期具有顯著的正向影響，并且有可能存在“倒U”形的關(guān)系。對(duì)于部分畢業(yè)態(tài)度特別好的本科畢業(yè)生而言，其可能選擇進(jìn)行深造，但是我國研究生錄取率相對(duì)較低，同時(shí)受新冠肺炎疫情影響就業(yè)形勢(shì)又更加嚴(yán)峻，這部分畢業(yè)生要成為高校的重點(diǎn)關(guān)注群體。本文研究進(jìn)一步揭示了未來積極的就業(yè)規(guī)劃、個(gè)人身體健康與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)判斷對(duì)就業(yè)預(yù)期具有顯著的正向影響。因此相關(guān)單位要注意培養(yǎng)勞動(dòng)者的就業(yè)自信，引導(dǎo)其科學(xué)認(rèn)識(shí)疫情，樹立正確的擇業(yè)觀，做好積極地就業(yè)規(guī)劃。

(3)規(guī)范勞動(dòng)市場(chǎng)，消除地域歧視。本文研究的一個(gè)重要結(jié)論是：所在地風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響本科畢業(yè)生的就業(yè)預(yù)期。新冠肺炎疫情影響下，用人單位對(duì)居住在武漢及湖北其他城市的勞動(dòng)者招聘產(chǎn)生了抵觸情緒，出現(xiàn)了部門企業(yè)公開或者隱蔽地拒招湖北籍勞動(dòng)者的現(xiàn)象。因此，應(yīng)當(dāng)注意嚴(yán)格規(guī)范勞動(dòng)力市場(chǎng)，防止包括地域歧視在內(nèi)的其他一切歧視，為勞動(dòng)者創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境。

(4)多渠道開展招聘，增加就業(yè)機(jī)會(huì)。本文研究表明，搜尋次數(shù)會(huì)顯著地提高勞動(dòng)者的就業(yè)預(yù)期。因此政府、高校及企業(yè)要努力為勞動(dòng)者創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。積極促進(jìn)線上招聘，嚴(yán)格把控招聘企業(yè)的質(zhì)量，警惕線上招聘“異化”風(fēng)險(xiǎn)，禁止因任務(wù)而隨意拉企業(yè)“當(dāng)排場(chǎng)”，禁止因利益而拉企業(yè)“作掩護(hù)”，尊重勞動(dòng)者的擇業(yè)意愿，積極促進(jìn)其高質(zhì)量就業(yè)。