黃發(fā)爽 黃永新 副教授 通訊作者
(1、武漢商學(xué)院 湖北武漢 430056;2、廣西財經(jīng)學(xué)院 廣西南寧 530007)
電子商務(wù)在新經(jīng)濟時代不斷改變著生產(chǎn)和消費方式,通過改變消費習(xí)慣影響消費空間形式。在新消費模式快速崛起的背景下,我國農(nóng)村地區(qū)“上行下達(dá)”正經(jīng)歷巨大變化,傳統(tǒng)“內(nèi)卷化”發(fā)展形成的自給自足型小農(nóng)社會在電子商務(wù)影響下形成了生產(chǎn)要素從低到高的效能重新配置,一方面,分散農(nóng)戶家庭的生產(chǎn)在互聯(lián)網(wǎng)通聯(lián)下快速納入后現(xiàn)代工業(yè)化體系;另一方面,電子商務(wù)推動了工業(yè)品下行(工業(yè)品走進農(nóng)村)和農(nóng)產(chǎn)品上行(農(nóng)產(chǎn)品賣到城里),在推動城鄉(xiāng)融合中重構(gòu)農(nóng)村生產(chǎn)與市場消費關(guān)系。截至2018年底,我國農(nóng)村常住人口高達(dá)5.64億,其中包括1660萬貧困人口,挖掘農(nóng)村地區(qū)消費潛力與貧困地區(qū)的扶貧減貧已經(jīng)成為全面建設(shè)小康社會的重要內(nèi)容和目標(biāo)。隨著電子商務(wù)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的深度融合發(fā)展,電子商務(wù)早在2014年被納入我國主流新農(nóng)村經(jīng)濟創(chuàng)新與扶貧工作體系。農(nóng)村地區(qū)受地理區(qū)位偏僻及市場信息不對稱等制約,面臨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)品豐收與有限流通困境,涉農(nóng)電商的出現(xiàn)一方面解決了農(nóng)村地區(qū)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)與消費市場的對接難題,提高農(nóng)戶收入水平的同時增加了農(nóng)村電商的就業(yè)需求;另一方面,電子商務(wù)拓寬了農(nóng)資流通渠道,能夠有效帶動農(nóng)村地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè),提高農(nóng)村地區(qū)公共服務(wù)水平。從電商發(fā)展中的生產(chǎn)要素流動本質(zhì)看,電子商務(wù)在農(nóng)村消費中發(fā)揮著產(chǎn)業(yè)“離合器”的作用,即電子商務(wù)通過政府、技術(shù)及資本等中間要素的流動對農(nóng)村消費產(chǎn)生曲線和間接效應(yīng)。
現(xiàn)階段,涉農(nóng)電子商務(wù)已經(jīng)成為農(nóng)村地區(qū)拓展消費空間并形成經(jīng)濟后發(fā)趕超的重要抓手,相關(guān)研究也是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點。王盈盈、謝漪和王敏(2017)以廣東省五華縣為例研究了涉農(nóng)電商的減貧,通過構(gòu)建農(nóng)村電商關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村電商”模式的銷售方式和地方關(guān)系進行驗證,提出了涉農(nóng)電商扶貧的重要意義。聶鳳英和熊雪(2018)重點研究了涉農(nóng)電商的農(nóng)村經(jīng)濟促進機制,并分析現(xiàn)階段涉農(nóng)電商影響農(nóng)村消費的重點,提出了提升農(nóng)產(chǎn)品服務(wù)水平、降低農(nóng)業(yè)物流成本及改善涉農(nóng)電商金融環(huán)境等有益對策。王方妍等(2018)基于傾向得分匹配法對寧夏固原市涉農(nóng)電商與農(nóng)村增收與消費問題進行研究,通過對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn),涉農(nóng)電商在改善消費績效中提升了農(nóng)村家庭純收入水平,并提出了政府在開展涉農(nóng)電商工作中的對策建議。陳曉旭、王翔宇和劉建曉(2019)基于博弈論理論探討了農(nóng)村經(jīng)濟工作中的電商企業(yè)與政府行為影響,研究發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)是農(nóng)村減貧的有力手段,政府扶貧補貼和企業(yè)電商銷售都能為農(nóng)村地區(qū)減貧工作提供有力支持。可以看出,現(xiàn)有文獻大多采用規(guī)范分析框架,少量實證分析文獻也僅限于電子商務(wù)對農(nóng)村減貧層面的研究,鮮有關(guān)于農(nóng)村地區(qū)消費空間實證檢驗的研究。有鑒于此,本文基于2014-2018年省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建中介效應(yīng)與門檻效應(yīng)模型,實證檢驗電子商務(wù)視閾下農(nóng)村消費空間的非線性響應(yīng)機制。
電子商務(wù)拓展下的農(nóng)村新消費經(jīng)濟模式下,財政支出是農(nóng)村地區(qū)發(fā)展新型農(nóng)業(yè)主體、培育特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要資金來源,也是涉農(nóng)電子商務(wù)平臺前期搭建的必要引導(dǎo)資金,因此財政支出在電子商務(wù)與農(nóng)村消費空間中通過影響資源配置效率、調(diào)節(jié)收入分配、宏觀經(jīng)濟調(diào)控及市場行政干預(yù)等發(fā)揮中介效應(yīng),具體作用路徑見圖1。
在財政支出中介變量下的作用路徑中,電子商務(wù)的發(fā)展通過培育新型農(nóng)業(yè)主體與發(fā)展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、搭建電子商務(wù)平臺拓寬農(nóng)產(chǎn)品與農(nóng)資流通渠道等機制影響財政支出,而根據(jù)唐紅濤(2018)等學(xué)者的研究觀點,財政支出更能夠深刻影響電子商務(wù)的發(fā)展。根據(jù)近年來電子商務(wù)在影響農(nóng)村消費空間中比較成熟的商業(yè)模式案例(遂昌模式、沭陽模式和菏澤模式),電子商務(wù)的興起改變了傳統(tǒng)財政對農(nóng)村經(jīng)濟的直接“輸血”方式,地方政府在電子商務(wù)平臺上根據(jù)地方農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人口特征主動將現(xiàn)金或?qū)嵨锏姆鲐氋浻柘驗樨毨Ъ彝ヌ峁┊a(chǎn)業(yè)發(fā)展資金支持轉(zhuǎn)變,形成了新型的增收與消費空間模式。從財政支出的影響機制看,資源配置效率、收入分配、宏觀經(jīng)濟調(diào)控和市場行政干預(yù)等都對消費空間存在雙向影響。一方面,財政支出在政策的時滯性和延續(xù)性等方面影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展;另一方面,接受產(chǎn)業(yè)發(fā)展財政扶持的家庭或企業(yè)難免存在懶惰心理,降低主動發(fā)展的積極性,從而制約消費空間拓展。
電子商務(wù)在促進農(nóng)村發(fā)展中通過創(chuàng)新生產(chǎn)組織從培育“新農(nóng)人”和吸引返鄉(xiāng)農(nóng)民工兩個層面形成了人力資本集聚。從“新農(nóng)人”的培育機制看,電子商務(wù)平臺在農(nóng)村地區(qū)作為新興商業(yè)模式能夠賦予農(nóng)民新的專業(yè)特征。根據(jù)阿里巴巴電商數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2018年已經(jīng)在832個國家級貧困縣中培育了超過100萬的“新農(nóng)人”。從吸引返鄉(xiāng)農(nóng)民工的機制看,隨著農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數(shù)不斷增加,并且有相當(dāng)比例的創(chuàng)業(yè)模式與電子商務(wù)密切相關(guān)。根據(jù)農(nóng)業(yè)部和阿里巴巴的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2018年全國已經(jīng)建成淘寶村3202個,而廣西、陜西和貴州等連片農(nóng)村貧困地區(qū)也開始“生長”淘寶村,同時淘寶村也成為農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”的重要陣地。在人力資本集聚對農(nóng)村消費空間的影響中,“新農(nóng)人”和返鄉(xiāng)農(nóng)民工在市場創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)研發(fā)和政策適應(yīng)等方面較傳統(tǒng)農(nóng)民具有明顯優(yōu)勢,人力資本中介變量下的電子商務(wù)影響農(nóng)村消費空間路徑如圖2所示。
圖1 財政支出中介效應(yīng)下的電子商務(wù)影響農(nóng)村消費空間路徑
圖2 人力資本中介效應(yīng)下的電子商務(wù)影響農(nóng)村消費空間路徑
模型構(gòu)建與變量說明。本文實證的目的在于考察電子商務(wù)發(fā)展是否能夠通過財政支出和人力資本等中介變量影響農(nóng)村消費空間,即檢驗前文提出的理論機制是否成立。根據(jù)中介變量的定義,如果電子商務(wù)能夠通過財政支出和人力資本影響消費空間,則為中介變量。假設(shè)中介效應(yīng)模型中的中介變量為M,包括財政支出fina和人力資本edu;農(nóng)村消費空間為cons;電子商務(wù)的銷售額為sale;隨機擾動項為ε;地區(qū)和時間變量分別是i和t;控制變量為control;時間效應(yīng)為v;個體效應(yīng)為u,最終設(shè)定的實證模型如下:
其中,電子商務(wù)銷售額sale來源于各省份農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)村淘寶銷售數(shù)據(jù);財政支出fina來源于政府在電子商務(wù)發(fā)展中的公共預(yù)算支出,主要包括對電商農(nóng)產(chǎn)品種植的財政補貼及對電商企業(yè)的財政補助等;人力資本edu借鑒Barro等(2009)的研究思路,以各地區(qū)小學(xué)比重*6+初中比重*9+中專比重*12+大專及以上比重*16的總和表示;農(nóng)村消費空間具有三個指標(biāo),分別為內(nèi)貿(mào)網(wǎng)商密度、零售網(wǎng)商密度和網(wǎng)購消費者密度,本文認(rèn)為內(nèi)貿(mào)網(wǎng)商密度和零售網(wǎng)商密度在統(tǒng)計上存在一定重復(fù)性,考慮數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可得性,最終選擇農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)購消費者密度作為消費空間衡量指標(biāo)。上述變量數(shù)據(jù)來源為歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國扶貧開發(fā)年鑒》及《農(nóng)村電商發(fā)展趨勢報告》;時間樣本選擇上,基于電子商務(wù)在2014年開始被納入我國新農(nóng)村經(jīng)濟創(chuàng)新與扶貧工作體系,因此時間選擇為2014-2018年;地區(qū)樣本選擇上,基于網(wǎng)購消費者密度和電商公共預(yù)算支出等核心變量數(shù)據(jù)的可得性,本文選擇廣東、浙江、江蘇、北京、重慶、天津、上海、山東、深圳、河北、安徽和湖北十二個省市為地區(qū)截面。
表1 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果
表2 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果
表3 門檻值篩選結(jié)果
表4 雙重門檻回歸模型估計結(jié)果
實證結(jié)果??紤]到非觀測效應(yīng)對模型估計結(jié)果的干擾,本文選擇面板固定效應(yīng)模型進行估計。通過軟件SPASS25.0進行中介效應(yīng)實證分析,具體結(jié)果見表1。
根據(jù)表1可以看出,電子商務(wù)影響農(nóng)村消費空間的財政支出與人力資本中介效應(yīng)均十分顯著。其中,以財政支出為中間變量的影響因子為0.2015,以人力資本為中間變量的影響因子為0.0933,且均通過了1%置信水平下的顯著性檢驗,說明電子商務(wù)促進了財政支出和人力資本水平的提升,且財政支出和人力資本對農(nóng)村消費空間發(fā)揮顯著正向效果,電子商務(wù)銷售額每增長1%,促進財政支出水平和人力資本水平分別提升0.1367%和0.1105%,并分別拓展農(nóng)村消費空間0.2015%和0.0933%。本文認(rèn)為,財政支出正向改善農(nóng)村消費空間的原因在于財政支出在農(nóng)村地區(qū)培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和搭建電子商務(wù)平臺中的資本轉(zhuǎn)化效率更高,并能夠通過合理的資源配置、科學(xué)的收入分配、穩(wěn)健的宏觀調(diào)控和有序的市場干預(yù)等渠道為農(nóng)村地區(qū)提供資金支持,而該地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展面臨著較為薄弱的物流和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)現(xiàn)狀,再加上配套產(chǎn)業(yè)政策與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,因此財政支出增加在農(nóng)村電商改善消費空間上發(fā)揮了較高邊際效用。在人力資本的中介效應(yīng)體現(xiàn)上,由于人力資本流動存在地區(qū)環(huán)境異質(zhì)性影響十分明顯的特征,而農(nóng)村地區(qū)受經(jīng)濟發(fā)展水平和自然環(huán)境等制約導(dǎo)致人力資本水平偏低,盡管國家對農(nóng)村地區(qū)人力資本提升出臺各項扶持政策,但存在的時滯性致使人力資本中介效應(yīng)下的電子商務(wù)對農(nóng)村消費空間的改善效果微弱。
模型構(gòu)建與門檻值篩選。前文驗證了電子商務(wù)通過財政支出與人力資本等中介效應(yīng)改善了農(nóng)村消費空間。那么,這種改善作用是線性的還是非線性的?本文進一步通過面板門檻模型進行實證分析。在實證中,對面板門檻模型中的中介變量觀測值進行分組檢驗,根據(jù)不同門檻變量的取值進行回歸分析,并研究組內(nèi)同質(zhì)或組間異質(zhì)特征。構(gòu)建單一門檻面板模型如下:
其中,i為時間截面,t為地區(qū)截面,Yit為農(nóng)村消費空間,Lit為勞動力投入要素,Kit為資本投入要素,Git為實物量因素增速。根據(jù)門檻模型框架,本文進一步對截面地區(qū)的財政支出增速(Eit)和人力資本增速(Pit)并行指標(biāo)進行分組建模為E和P,其中未知門檻值用τ表示,標(biāo)量用qit表示,個體效應(yīng)用μi表示,隨機擾動項用εit表示,指標(biāo)函數(shù)為T(g)。數(shù)據(jù)來源同上。根據(jù)構(gòu)建的面板門檻模型,對單一門檻進一步設(shè)置τ1和τ2(τ1<τ2)的雙重門檻框架,具體表示如下:
假設(shè)非線性關(guān)系中不存在門檻效應(yīng),備選假設(shè)為存在單一門檻效應(yīng),根據(jù)構(gòu)建的統(tǒng)計量F進行顯著性檢驗,F(xiàn)=(S0-S1(τ^))/σ^2,其中Si表示兩變量不存在或存在單一門檻效應(yīng)的殘差平方和,σ^2為殘差方差。在單一門檻基礎(chǔ)上進一步根據(jù)F統(tǒng)計值搜尋第二類門檻值,固定第一門檻值并確定對應(yīng)的殘差平方和最小值條件下進行雙重門檻值的修正,其中冗余參數(shù)的處理依據(jù)Hansen(1999)提出的bootstrap方法進行F統(tǒng)計量臨界值計算,擬合結(jié)果如表2所示。
表2顯示,電子商務(wù)對農(nóng)村消費空間的單一門檻和雙重門檻效應(yīng)都顯著,模型E和P的不同門檻回歸p值均小于0.05,顯著性F也通過1%的臨界值檢驗?;趯嵶C需要,對政府支出與人力資本的雙重門檻效應(yīng)進行實證檢驗。首先,構(gòu)建變量之間的似然比函數(shù)如下:LR(τ)=(S1(τ)-S1(τ^))/ σ^2,根據(jù)非標(biāo)準(zhǔn) LR 統(tǒng)計量分布公式,可以推斷出雙重門檻中的LR(τ)≤c(α)(),故不能拒絕原假設(shè)。在95%置信區(qū)間進行E模型(政府支出門檻)和P模型(人力資本門檻)的雙重門檻檢驗,結(jié)果如表3所示。
門檻回歸檢驗?;诖_定的雙重門檻效應(yīng)進行回歸估計,具體結(jié)果如表4所示。表4顯示,模型E和P的擬合度均高于0.70,且個體效應(yīng)均為零的統(tǒng)計檢驗顯著性良好,模型中各項回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗。模型E和模型P的總體估計有效驗證了電子商務(wù)對農(nóng)村消費空間具有顯著的非線性和多重均衡影響特征。模型E估計系數(shù)顯示,當(dāng)財政支出的增速在7.27%-11.89%區(qū)間時,電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)村消費空間產(chǎn)生顯著正向促進效應(yīng);當(dāng)財政支出超過11.89%時,電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)村消費空間的正向促進效應(yīng)逐漸減弱。其原因可能是,樣本中地區(qū)農(nóng)村物流和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱,財政支出在投入初期對農(nóng)村電商發(fā)展的存在較高邊際效應(yīng),之后隨著財政支出的增加而邊際效用遞減。模型P估計系數(shù)顯示,當(dāng)人力資本增速在5.53%-12.01%區(qū)間時,電子商務(wù)對農(nóng)村消費空間產(chǎn)生顯著正向促進效應(yīng);當(dāng)人力資本的增速高于12.01%時,電子商務(wù)對農(nóng)村消費空間的正向促進效應(yīng)繼續(xù)增強。其原因可能是,人力資本培育和發(fā)展存在典型的學(xué)習(xí)與累積效應(yīng),隨著各級政府對農(nóng)村地區(qū)人力資本提升政策的實施,例如改善辦學(xué)條件、強化教師資源以及完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等,直接促進了人力資本積累,使得農(nóng)村人口更加有能力實現(xiàn)自我發(fā)展的“授之以漁”模式,并形成對周邊人口的帶動效應(yīng),從而拓寬了消費空間。
第一,農(nóng)村地區(qū)應(yīng)依據(jù)地方農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)與人口特征有針對性的發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù),摒除電子商務(wù)等同于互聯(lián)網(wǎng)銷售農(nóng)產(chǎn)品的狹隘思想,實現(xiàn)農(nóng)村電子商務(wù)與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。第二,政府在通過財政支出促進農(nóng)村電商發(fā)展中需要優(yōu)化資金投入重點,重點關(guān)注優(yōu)勢電商產(chǎn)業(yè)的資金需求,加大財政支農(nóng)資金力度并建立配套資金管理機制,以幫扶貧困家庭和企業(yè)實現(xiàn)電商減貧來拓寬農(nóng)村消費空間。第三,農(nóng)村消費潛力的挖掘應(yīng)從多個維度強化人力資本集聚,尤其是中西部地區(qū),一方面通過電子商務(wù)發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟,增強對本地“新農(nóng)人”的培養(yǎng)和返鄉(xiāng)農(nóng)民工的培訓(xùn),另一方面建立完善的人才引進體系,吸引高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才和現(xiàn)代企業(yè)管理人才,為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展及扶貧開發(fā)等貢獻智慧和力量。