我國零售業(yè)技術創(chuàng)新效率影響因素實證分析

解 蕾

（西北工業(yè)大學明德學院 陜西西安 710124）

引言

降低我國零售業(yè)發(fā)展成本，提高生產效率，促進零售業(yè)轉型升級是我國零售業(yè)發(fā)展的重點。從經濟學角度來看，提升企業(yè)的生產效率主要有三種方式：一是擴大生產規(guī)模，產生規(guī)模效應；二是通過技術研究產生技術效應；三是依靠生產效率提升。零售業(yè)技術效應的提升是本文研究主題。當前，我國零售業(yè)發(fā)展整體呈現(xiàn)放緩趨勢，區(qū)域之間發(fā)展差異也較大，呈現(xiàn)明顯的不平衡特征。不同區(qū)域之間的自然條件、產業(yè)優(yōu)勢、基礎產業(yè)、政府政策等也存在較大差異，我國經濟發(fā)展水平也呈現(xiàn)出明顯階梯性特征。我國東部地區(qū)經濟發(fā)展水平要明顯高于中西部地區(qū)，零售業(yè)也表現(xiàn)出同樣的特征。對我國零售業(yè)技術創(chuàng)新效率進行分析，探索其區(qū)域之間的差異，有利于區(qū)域之間資源優(yōu)化配置，提升我國零售業(yè)實際產出，對協(xié)調區(qū)域發(fā)展意義重大。

文獻綜述

對于國內零售業(yè)的研究，大部分國內學者都是基于因子分析法建立評價體系，進行區(qū)域之間的評價分析。丁俊發(fā)（2017）從零售業(yè)競爭力出發(fā)，選取零售業(yè)的社會環(huán)境、區(qū)域物流能力和區(qū)域物流水平三個維度建立一級評價指標體系，運用動態(tài)因子分析法評價不同區(qū)域零售業(yè)競爭力，發(fā)現(xiàn)我國東部各省零售業(yè)競爭力最強，中部次之，西部最低。蔣瑜潔（2018）通過文獻梳理，建立了擁有二十個二級指標的評價指標體系，以全國31個省市數據為研究對象，運用嶺回歸分析法對零售企業(yè)競爭力進行統(tǒng)計分析，研究發(fā)現(xiàn)我國零售業(yè)省際競爭差異非常明顯，東部地區(qū)和西部地區(qū)存在明顯差異。在零售業(yè)技術創(chuàng)新效率方面，劉淑萍（2019）以我國30個省作為主要研究對象，運用DEA模型和回歸分析，測算了我國零售業(yè)技術有效性，最終發(fā)現(xiàn)居民消費能力、區(qū)域物流能力、企業(yè)人力資本和外商直接投資等因素均會對零售業(yè)技術創(chuàng)新效率產生影響。沈華夏和殷鳳（2019）從微觀層面出發(fā)，以北京市超級市場、百貨超市、專賣店為研究對象，采用C-D生產函數進行創(chuàng)新效率測算，發(fā)現(xiàn)我國零售業(yè)技術創(chuàng)新效率和市場結構、成本結構、人力資本等密切相關。針對學術界現(xiàn)有研究成果，本文以技術創(chuàng)新效率為切入點，運用理論研究和實證分析相結合的方法，分析我國零售業(yè)技術創(chuàng)新效率的區(qū)域差異，為促進我國零售業(yè)平衡發(fā)展提供政策建議。

我國零售業(yè)技術創(chuàng)新效率影響因素分析

（一）零售業(yè)外向度

零售業(yè)發(fā)展的國際化是經濟全球化的必然結果，零售業(yè)外向度包含零售商品進出口、零售業(yè)外資利用程度。國內零售企業(yè)在發(fā)展過程中利用外資有利于自身發(fā)展壯大，也有利于國內零售業(yè)參與國際競爭，促進產業(yè)內部優(yōu)化升級。但不可否認的是，國外資本的大量進入會對本土零售業(yè)發(fā)展造成沖擊，這種壓力在一定程度上會帶動國內零售業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。零售業(yè)進口會降低國內消費者對零售產品的需求，迫使國內商品降低價格減少利潤空間。但是為了在競爭中取勝，國內企業(yè)會加大創(chuàng)新投入，刺激新產品的出現(xiàn)。低效率的企業(yè)也會被迫退出市場，促進國內產業(yè)結構調整升級?；谠摻嵌龋闶蹣I(yè)外向度是技術效率創(chuàng)新的助推器。零售業(yè)外資利用程度主要通過“走出去”戰(zhàn)略來實現(xiàn)，從側面反映我國零售業(yè)的國際競爭力。面向國際競爭，零售業(yè)的產品生產將會更加多元化，對國內資源的利用效率會大大提高，對我國零售業(yè)技術創(chuàng)新效率產生正面影響。零售業(yè)外向度用公式（1）衡量：

其中?為變量系數，F(xiàn)DI資本在我國零售業(yè)資本中的比重，import表示我國零售商品的進口額，export表示我國零售商品的出口額，l表示隨機誤差項。

（二）零售業(yè)商品流通渠道

零售業(yè)商品流通渠道主要是指庫存、貨運水平和貨運周轉量，合理的庫存量對零售業(yè)發(fā)展至關重要，對于維持零售業(yè)的供需平衡意義重大。庫存在一定程度上能夠緩解市場非正常波動帶來的需求上升和供給不足的問題，此外，零售業(yè)庫存量也反映出市場情況，企業(yè)可以根據商品庫存量來確定進貨量和供貨量，采用針對性措施來實現(xiàn)“零庫存”。在商品流通方面對零售業(yè)技術創(chuàng)新效率水平產生重要影響的因素是貨運水平，物流基礎設施完善情況會影響零售業(yè)流轉速度。“新零售”的出現(xiàn)，更是將零售業(yè)和物流業(yè)緊密聯(lián)系到一起，物流業(yè)的快速發(fā)展勢必會帶動零售業(yè)大發(fā)展。零售業(yè)商品流通渠道可用公式（2）表示：

其中?表示變量系數，inv表示我國零售業(yè)的庫存數量，frc表示零售業(yè)的貨運量，tur表示零售業(yè)的貨運周轉量，l表示隨機誤差項。

（三）連鎖零售經營

連鎖經營是零售業(yè)的重要經營模式，運用連鎖經營模式可以促進零售業(yè)發(fā)展壯大，規(guī)模擴大可以使零售業(yè)取得規(guī)模效應，擴大市場份額，提高企業(yè)競爭力。連鎖經營的零售業(yè)通常擁有高水平的管理和技術模式，與傳統(tǒng)企業(yè)相比，連鎖經營企業(yè)有著自身獨特的優(yōu)勢?；谧陨戆l(fā)展的需要，連鎖經營的零售業(yè)一般具有較高技術創(chuàng)新效率，資源利用率也較高，因此，連鎖零售經營對其技術創(chuàng)新效率有著重要影響。連鎖零售經營用公式（3）表示：

其中?表示變量系數，chain表示零售業(yè)連鎖經營指數，dis表示零售業(yè)連鎖經營區(qū)域指數，l表示隨機誤差項。

（四）網絡購物

互聯(lián)網技術的快速發(fā)展刺激了網絡購物的發(fā)展，網絡購物是互聯(lián)網、物流服務和零售業(yè)的大融合。網絡購物與傳統(tǒng)購物有著顯著差異，其拉近了客戶和企業(yè)的距離?；诰W絡購物所衍生出來的新的發(fā)展模式也是零售業(yè)未來的重要發(fā)展方向。對于零售業(yè)來講，網絡購物直接提高了零售業(yè)附加值，但是其復雜的產品展示、售后服務、客戶管理等工作都對零售企業(yè)的技術實力提出了新要求，零售企業(yè)“被迫”去提升技術實力，網絡購物的巨額利潤能夠在極大程度上提高零售業(yè)技術創(chuàng)新效率。網絡購物用公式（4）表示：

其中?表示變量系數，onli表示零售業(yè)網絡購物程度，l表示隨機誤差項。

實證分析

（一）變量選取和模型構建

基于上述分析可知，我國技術創(chuàng)新效率的影響因素有零售業(yè)外向度、零售業(yè)商品流通渠道、連鎖零售經營和網絡購物。對四大影響因素的衡量主要采用上述公式（1）（2）（3）（4），將零售業(yè)外向度定義為open，零售業(yè)商品流通渠道定義為chan，連鎖零售經營定義為sup，網絡購物定義為on，據此構建研究模型：

其中α為常數項，即截距項，lnopen為零售業(yè)外向度，lnchan為零售業(yè)商品流通渠道，lnsup為連鎖零售經營，lnon為網絡購物，lncontrols為控制變量，ε為隨機擾動項。

表1 數據平穩(wěn)性檢驗結果

表2 固定效應模型分析結果

（二）數據平穩(wěn)性檢驗

在本文所使用的面板數據中，時間跨度較大，因此需要對數據進行平穩(wěn)性檢驗，數據不平穩(wěn)會導致“偽回歸”的出現(xiàn)，對變量lnopen、lnchan、lnsup、lnon進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結果如表1所示。

由表1可知，變量lnopen的LLC檢驗值為-4.829，F(xiàn)isher-ADF檢驗值為121.841，變量lnopen平穩(wěn)；變量lnchan的LLC檢驗值為-5.129，F(xiàn)isher-ADF檢驗值為110.983，變量lnchan平穩(wěn)；變量lnsup的LLC檢驗值為-6.302，F(xiàn)isher-ADF檢驗值為109.817，變量lnsup平穩(wěn)；變量lnon的LLC檢驗值為-7.093，F(xiàn)isher-ADF檢驗值為130.098，變量lnon平穩(wěn)。

（三）實證分析

我國經濟發(fā)展呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異，東中西部地區(qū)零售業(yè)發(fā)展水平也有著顯著差異，為使研究結論更具有科學性，本文在進行全樣本回歸之后再進行分樣本回歸。面板數據的回歸分為混合效應、隨機效應和固定效應。本文使用統(tǒng)計分析軟件stata 15.0進行計量分析，首先對樣本數據進行混合效應分析，然后進行F檢驗，F(xiàn)檢驗結果顯示：F值為109.872，顯著性p＜0.01，說明樣本數據適合固定效應模型。為了確定樣本數據是適用固定效應模型還是隨機效應模型，進一步進行豪斯曼檢驗。豪斯曼檢驗結果顯示：豪斯曼檢驗值為18.019，且在1%水平上顯著，說明研究樣本適合固定效應模型。綜合F檢驗和豪斯曼檢驗結果，研究數據適合固定效應模型，分析結果如表2所示。

由表2可知，全國及東中西部地區(qū)零售業(yè)外向度與技術創(chuàng)新效率的回歸系數均為正，且p在5%水平上顯著。對比東中西部回歸系數可知，零售業(yè)外向度對技術創(chuàng)新效率的促進作用在東部地區(qū)體現(xiàn)最為明顯，中西部地區(qū)還有待加強。全國及東中西部地區(qū)零售業(yè)商品流通渠道與技術創(chuàng)新效率的回歸系數均為正，且p在1%水平上顯著，說明零售業(yè)商品流通渠道對零售技術創(chuàng)新效率有顯著促進作用。全國及東中西部地區(qū)連鎖零售經營與技術創(chuàng)新效率的回歸系數均為正，且p在5%水平上顯著，說明連鎖零售經營對零售技術創(chuàng)新效率有顯著促進作用。全國及東中西部地區(qū)網絡購物與技術創(chuàng)新效率的回歸系數均為正，且p在1%水平上顯著，說明網絡購物對零售技術創(chuàng)新效率有顯著促進作用。研究模型的調整R2均在0.6以上，說明回歸模型具有較好擬合優(yōu)度，符合實證研究的要求。

結論與建議

（一）結論

零售業(yè)作為我國商貿流通業(yè)的重要組成部分，在國民經濟發(fā)展中發(fā)揮重要作用。我國零售業(yè)發(fā)展一直較為粗放，成本高是其突出問題。本文通過對學術界研究成果的梳理，分析了零售業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響因素，構建實證研究模型。研究結果顯示：全國及東中西部地區(qū)零售業(yè)外向度與技術創(chuàng)新效率的回歸系數均為正，且p在5%水平上顯著。對比東中西部回歸系數可知，零售業(yè)外向度對技術創(chuàng)新效率的促進作用在東部地區(qū)體現(xiàn)最為明顯，中西部地區(qū)還有待加強。零售業(yè)商品流通渠道、連鎖零售經營和網絡購物對零售技術創(chuàng)新效率有顯著促進作用。對比回歸系數可知，連鎖零售經營對零售業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響最為明顯。研究模型的調整R2均在0.6以上，說明回歸模型具有較好擬合優(yōu)度。

（二）建議

根據全樣本及分樣本回歸結果，提出增強我國零售業(yè)技術創(chuàng)新效率的對策建議：第一，結合發(fā)展實際，制定區(qū)域性發(fā)展戰(zhàn)略。不同區(qū)域之間的自然條件、人文因素、資源情況、政策扶持等都有著顯著差異，區(qū)域之間的經濟發(fā)展呈現(xiàn)顯著的不平衡特征，導致我國零售業(yè)技術創(chuàng)新效率也有著明顯差異，影響各區(qū)域零售業(yè)技術創(chuàng)新效率的因素也不盡相同，在制定發(fā)展戰(zhàn)略時要根據實際情況制定針對性發(fā)展戰(zhàn)略。第二，堅持對外開放，提高零售業(yè)利用外資效率。實證研究結論顯示，零售業(yè)外向度對技術創(chuàng)新效率有顯著促進作用。在零售業(yè)發(fā)展進程中，應積極參與國際競爭，提高利用外資水平，提高零售業(yè)技術創(chuàng)新能力。第三，優(yōu)化零售物流網絡，促進智慧物流發(fā)展。電子商務的出現(xiàn)在一定程度上創(chuàng)新了零售業(yè)發(fā)展模式，零售業(yè)的物流能力對零售業(yè)創(chuàng)新能力的提升有著重要影響。智慧物流發(fā)展可以更加準確的為客戶提供服務信息，優(yōu)化零售業(yè)各個發(fā)展環(huán)節(jié)，為延伸零售業(yè)的發(fā)展半徑和提高技術創(chuàng)新效率提供有效保障。