徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地時(shí)空變化及其影響因素

畢雪昊 凌宇 楊小艷 陳龍高

摘要：農(nóng)村居民點(diǎn)的無(wú)序擴(kuò)張占用了大量耕地，導(dǎo)致土地利用格局發(fā)生劇烈變化。研究農(nóng)村居民點(diǎn)用地的時(shí)空變化及其影響因素對(duì)于保護(hù)耕地、促進(jìn)土地資源集約利用、優(yōu)化土地利用布局具有重要意義。以江蘇省徐州市為研究區(qū)域，基于地理信息系統(tǒng)（GIS）空間信息技術(shù)，綜合采用土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、景觀指數(shù)、多元回歸分析等方法，研究徐州市1995—2015年期間的農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化特征和影響因素。結(jié)果表明：徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地在20年間處于擴(kuò)張狀態(tài)，且擴(kuò)張速度在加快;新增農(nóng)村居民點(diǎn)用地多由耕地轉(zhuǎn)入，農(nóng)村居民點(diǎn)用地轉(zhuǎn)化類型多為城鎮(zhèn)建設(shè)用地;通過景觀指數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，全市農(nóng)村居民點(diǎn)用地斑塊破碎化程度逐年減輕，2010年后平均斑塊聚集性明顯增加，各農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊規(guī)模之間的差異愈發(fā)明顯;分縣（市、區(qū)）來(lái)看，僅徐州市轄區(qū)和新沂市范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積在減少，除沛縣外，其余縣（市、區(qū)）農(nóng)村居民點(diǎn)均趨向于聚集分布;固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)民人均收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化的影響較大。結(jié)果可為徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)合理規(guī)劃布局提供科學(xué)參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點(diǎn)用地;時(shí)空變化;影響因素;徐州市;土地資源集約利用;土地利用布局

中圖分類號(hào)： F321.1 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）10-0263-06

收稿日期：2019-04-12

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（編號(hào)：41601087、41271121）;江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目。

作者簡(jiǎn)介：畢雪昊（1996—），女，江蘇徐州人，碩士研究生，主要從事土地經(jīng)濟(jì)與政策研究。E-mail：932768962@qq.com。

通信作者：陳龍高，博士，教授，主要從事土地利用與規(guī)劃研究。E-mail：longgao.chen@jsnu.edu.cn。

農(nóng)村居民點(diǎn)是農(nóng)民生活居住的載體。近年來(lái)，隨著城鎮(zhèn)的快速擴(kuò)張和人口流動(dòng)，農(nóng)村居民點(diǎn)在結(jié)構(gòu)、分布、形態(tài)上發(fā)生了劇烈的變化[1]。突出表現(xiàn)為大量農(nóng)業(yè)人口外流，而農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積不僅沒有減少反而有所增多，即出現(xiàn)減人不減地的奇特現(xiàn)象[2]。農(nóng)村居民點(diǎn)的無(wú)序擴(kuò)張會(huì)占用大量耕地，導(dǎo)致土地利用格局發(fā)生劇烈變化。研究農(nóng)村居民點(diǎn)用地的時(shí)空變化及其影響因素對(duì)于保護(hù)耕地、促進(jìn)土地資源集約利用、優(yōu)化土地利用布局具有重要意義。

據(jù)此，眾多學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)U(kuò)張開展了相關(guān)研究，研究?jī)?nèi)容涉及影響機(jī)制與驅(qū)動(dòng)機(jī)理、區(qū)域擴(kuò)張?zhí)卣饕约安煌叨?、不同特色區(qū)域的變化過程等，所用研究方法主要有空間統(tǒng)計(jì)方法[3]、遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[4]、Voronoi圖[5]等;研究尺度按行政區(qū)域劃分包含鎮(zhèn)域[6]、村域[7]、市域[8]等;研究區(qū)域按自然帶劃分包括山區(qū)[9]、平原[10]等。此外，也有學(xué)者按經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r劃分將各城市群[11]作為研究區(qū)域。

學(xué)者們對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化的影響機(jī)理與驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了較多研究。姜廣輝等認(rèn)為，高程和地形是對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化影響最大的自然驅(qū)動(dòng)因子[12]。海貝貝等認(rèn)為，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展往往是農(nóng)村居民點(diǎn)演化的外部動(dòng)力，而政策制度的實(shí)施則對(duì)村莊選址行為具有直接導(dǎo)向作用[13]。師滿江等認(rèn)為，農(nóng)村居民點(diǎn)的聚集具有親水性、親路性等特點(diǎn)，其時(shí)空變化主要受到區(qū)位條件的影響[4]。龍花樓等則認(rèn)為，自然因素作為土地利用變化的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因子，對(duì)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)過程較為緩慢，短時(shí)期內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)變化主要是社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響的結(jié)果，而自然因素的影響甚微[14]。一般認(rèn)為，影響農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化的因素可大致分為自然因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、區(qū)位因素、人口因素等，應(yīng)根據(jù)研究區(qū)域特性及研究期時(shí)長(zhǎng)在影響因素的探究上有所側(cè)重。

總而言之，各位學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化及其影響機(jī)制的研究取得了豐碩的成果，為今后的研究奠定了一定的基礎(chǔ)。隨著地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感（RS）等多種研究技術(shù)的發(fā)展[15]，應(yīng)用空間信息技術(shù)開展農(nóng)村居民點(diǎn)變化相關(guān)研究已成為共識(shí)。本研究在現(xiàn)有土地利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)近20年來(lái)江蘇省徐州市的農(nóng)村居民點(diǎn)變化及其影響因素展開研究，以期揭示研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空擴(kuò)張規(guī)律及影響機(jī)制，為區(qū)域國(guó)土資源管理及可持續(xù)發(fā)展提供參考和借鑒。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域概況

徐州市地處江蘇省西北部，位于江蘇、安徽、山東、河南4省交界處，是淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市（圖1）。徐州市的土地面積為11 258 km2，地形以平原為主，平原面積占比達(dá)到90%以上。徐州市下轄5個(gè)市轄區(qū)、3個(gè)縣、2個(gè)縣級(jí)市。截至2015年年底，全市常住總?cè)丝跀?shù)共886.9萬(wàn)人，其中農(nóng)業(yè)人口數(shù)為337.66萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?8.07%，農(nóng)民可支配收入為26 218.65元/人。2015年，徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積達(dá)178 454 hm2，較1995年增長(zhǎng)7.1%。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本研究所用數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，其中空間數(shù)據(jù)為5期（1995、2000、2005、2010、2015年）土地利用數(shù)據(jù)，下載自地理國(guó)情監(jiān)測(cè)云平臺(tái)（http：//www.dsac.cn/）上的全國(guó)土地利用數(shù)據(jù)庫(kù);社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《徐州統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996—2016年）。

數(shù)據(jù)分析處理過程：（1）利用ArcGIS 10.2軟件提取5期土地利用數(shù)據(jù)中的農(nóng)村居民點(diǎn)用地，統(tǒng)計(jì)匯總這5個(gè)時(shí)期徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積;（2）將土地利用矢量數(shù)據(jù)柵格化，以便在Fragstat 40軟件中進(jìn)行景觀指數(shù)計(jì)算;（3）采用線性插值方式對(duì)1995—2015年期間缺失的農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，以便后期進(jìn)行多元回歸分析。

2 研究方法

以ArcGIS 10.2、Fragstat 4.0軟件為分析平臺(tái)，計(jì)算土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣和景觀指數(shù)，描述農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化特征和空間分異狀況，在獲取社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合多元回歸模型，探究其變化的影響機(jī)制。

2.1 土地利用動(dòng)態(tài)度

通過研究各類型土地面積的數(shù)量及變化速率，可以得到研究期內(nèi)不同土地利用類型的面積總量變化和結(jié)構(gòu)演變趨勢(shì)。土地利用動(dòng)態(tài)度模型可用于表示土地資源變化速率。本研究采用單一土地利用動(dòng)態(tài)度來(lái)反映一定時(shí)間范圍內(nèi)，農(nóng)村居民點(diǎn)用地?cái)?shù)量的變化速率和變化情況[16]。其表達(dá)式為

K=Ub-UaUa/T×100%。

（1）

式中：K為研究期內(nèi)某一地類動(dòng)態(tài)度;Ua、Ub分別是研究期內(nèi)期初和期末該地類的面積;T為研究期長(zhǎng)。

2.2 景觀指數(shù)

景觀指數(shù)是涵蓋了景觀格局信息的定量指標(biāo)，能定量反映空間結(jié)構(gòu)組成特征[17-18]。本研究在進(jìn)行研究對(duì)象的景觀格局分析時(shí)主要選用能夠反映圖斑面積、密度等景觀格局的指數(shù)。其中，斑塊總面積（CA）和平均斑塊面積（MPS）反映了圖斑面積信息，斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差（PSSD）用來(lái)衡量各圖斑面積離散度，斑塊密度（PD）反映圖斑密度大?。ū?）。

2.3 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

單一土地利用類型的變化與其他地類的增減息息相關(guān)。土地利用轉(zhuǎn)移矩陣（表2）可以反映研究期始末各土地利用類型之間的面積轉(zhuǎn)移關(guān)系，從而有助于了解各地類面積增加的來(lái)源和減少去處[19]。

2.4 多元線性回歸分析

回歸分析可用于研究因變量與自變量之間是否存在線性關(guān)系，進(jìn)而描述自變量對(duì)因變量的影響及影響程度。在研究土地利用的變化情況時(shí)，常用到多元線性回歸模型，該模型要求特定的土地利用變化與各影響因素之間存在著較強(qiáng)的線性關(guān)系。本研究以農(nóng)村居民點(diǎn)面積為因變量進(jìn)行回歸分析。多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型為

Y=b0+b1X1+b2X2+…+bnXn。

（2）

式中：Y表示因變量;Xi表示自變量;n為自變量個(gè)數(shù);b0、b1、…、bn為常數(shù)項(xiàng)系數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化分析

3.1.1 農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模擴(kuò)張速率變化 由表3可知，除2000—2005年土地利用動(dòng)態(tài)度為負(fù)值外，其余時(shí)間段內(nèi)均為正，其中1995—2000年土地利用動(dòng)態(tài)度最高，為1.22%，說明該階段農(nóng)村居民點(diǎn)擴(kuò)張速率最大。2005—2010年后動(dòng)態(tài)度為正，且有小幅增長(zhǎng)趨勢(shì)。截至研究期末，土地利用動(dòng)態(tài)度達(dá)到0.33%，說明徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地仍處于擴(kuò)張態(tài)勢(shì)。

3.1.2 農(nóng)村居民點(diǎn)景觀演變特征 由表4可知，1995—2015年期間，徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地共增長(zhǎng)11 885 hm2，年均增長(zhǎng)594.25 hm2。研究期內(nèi)徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊總面積的變化呈先增后減再增的趨勢(shì)，整體呈擴(kuò)張趨勢(shì)。1995—2005年斑塊密度呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，說明在該階段內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)破碎化程度加深，而2005年后，由于城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤試點(diǎn)政策的實(shí)施和新農(nóng)村建設(shè)的推進(jìn)，大量小型農(nóng)村居民點(diǎn)被復(fù)墾為成片耕地，選址新建的農(nóng)村居民點(diǎn)較為集中成片，因而斑塊密度大幅減小，破碎程度有所降低。20年間徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差有增加趨勢(shì)，且2005年后斑塊面積之間離散程度增大，說明在實(shí)施新農(nóng)村規(guī)劃建設(shè)中，已有不少農(nóng)村居民點(diǎn)被整合為大范圍居住區(qū)，達(dá)到了遷村并點(diǎn)效果，但仍存在許多小規(guī)模村莊，拉大了斑塊面積之間的差距。徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)平均斑塊面積在1995—2005年期間基本無(wú)變化，在2005—2010年期間發(fā)生大幅增長(zhǎng)，在2010—2015年期間變動(dòng)較穩(wěn)定?？傮w來(lái)看，20年間徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊總面積增加，斑塊密度減小，斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差大幅增加，平均斑塊面積增大，說明徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)趨向于聚集分布，各農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊之間存在規(guī)模上的差距。

圖2為徐州市景觀指數(shù)分異圖，反映了徐州市不同縣（市、區(qū)）之間景觀指數(shù)差異。在市區(qū)城鎮(zhèn)化推進(jìn)的過程中，城市周邊的農(nóng)村居民點(diǎn)被逐步改造成城鎮(zhèn)用地，進(jìn)而導(dǎo)致市區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積較少[20]。由圖2-A可知，徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)主要分布在各縣（市），徐州市5縣（市）加上銅山區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)占總面積的90%以上。研究期內(nèi)，僅徐州市轄區(qū)和新沂市農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊總面積在減少，其余地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模都產(chǎn)生了不同程度的擴(kuò)張，其中豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊總面積增長(zhǎng)幅度最大，增幅為 17.9%。由圖2-B可知，2015年徐州市轄區(qū)斑塊密度最小。研究期內(nèi)，除沛縣外，其余各縣（市、區(qū)）農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊密度均有不同程度的減小趨勢(shì)，表明徐州市大部分地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布破碎程度有所減弱，各地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)布局基本趨于集聚態(tài)勢(shì)。由圖2-C可知，徐州市轄區(qū)、賈汪區(qū)、銅山區(qū)和豐縣研究期末的斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)較期初有了明顯提升，這是由于作為徐州市城鎮(zhèn)化進(jìn)程的中心和重點(diǎn)地區(qū)，徐州市轄區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的整理情況較好，同時(shí)帶動(dòng)了周邊地區(qū)（如賈汪區(qū)、銅山區(qū)）對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的整理。從圖2-D可知，在1995—2015年期間，各地農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊平均面積均有所增加，2015年新沂市農(nóng)村居民點(diǎn)平均斑塊面積為35.51 hm2，大于其余各地區(qū)，綜合新沂市其他景觀格局指數(shù)可以認(rèn)為，新沂市農(nóng)村居民點(diǎn)總體規(guī)模較小，景觀破碎程度較低，農(nóng)村居民點(diǎn)布局較其他縣（市、區(qū)）更為積聚。

3.1.3 農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用變化情況 土地利用轉(zhuǎn)移結(jié)果（表5）反映了1995—2015年期間徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地與其他用地類型之間的轉(zhuǎn)換情況。

1995—2015年期間，共有72 499 hm2的其他地類土地轉(zhuǎn)移為農(nóng)村居民點(diǎn)用地，其中耕地的轉(zhuǎn)移面積占比最高，貢獻(xiàn)率為92.5%，說明增加的農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積主要是通過占用耕地獲得的;其次是林地，貢獻(xiàn)率為4.0%;草地和水域轉(zhuǎn)移為農(nóng)村居民點(diǎn)擴(kuò)張的貢獻(xiàn)較小，貢獻(xiàn)率共計(jì)為2.5%，說明徐州市占用草地和水域建造農(nóng)村宅基地的現(xiàn)象并不嚴(yán)重。20年間，共有60 614 hm2的農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移為其他類型用地，除補(bǔ)償占用的農(nóng)用地外，大部分轉(zhuǎn)移為城鎮(zhèn)用地，說明徐州市在進(jìn)行城鎮(zhèn)化建設(shè)和城區(qū)擴(kuò)張的過程中占用了大量的農(nóng)民宅基地。

在農(nóng)用地轉(zhuǎn)移為農(nóng)村居民點(diǎn)用地的同時(shí)，有部分農(nóng)村居民點(diǎn)用地轉(zhuǎn)移為了農(nóng)用地。2006年，為保證耕地的數(shù)量和質(zhì)量，我國(guó)開始實(shí)施城鄉(xiāng)土地增減掛鉤政策，鼓勵(lì)對(duì)農(nóng)村建設(shè)用地，尤其是散亂小片宅基地進(jìn)行土地整理，城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積的增加與農(nóng)村建設(shè)用地面積的減少掛鉤，使得大量農(nóng)村居民點(diǎn)被拆除，復(fù)墾為農(nóng)用地;同時(shí)在新開墾的建設(shè)用地范圍內(nèi)進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)用地整合，達(dá)到遷村并點(diǎn)的效果。1995—2015年期間，徐州市共有 47 181 hm2 的農(nóng)村居民點(diǎn)用地被復(fù)墾為耕地。

3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)變化影響因素分析

依據(jù)相關(guān)研究成果[21-22]并結(jié)合徐州市現(xiàn)狀，對(duì)徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)變化影響因素及相應(yīng)指標(biāo)（表6）進(jìn)行分析。從表7可知，除X1、X2、X4、X6和X8外，其他因子均對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)面積變化起正向作用。在正向性因子中，農(nóng)民人均收入對(duì)因變量影響較大。在負(fù)向性因子中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）對(duì)因變量影響最大。通過觀察回歸方程中各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)因變量的影響可以發(fā)現(xiàn)，GDP和社會(huì)固定資產(chǎn)投資額的增加對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的擴(kuò)張起到反向作用，說明在土地資源有限的條件下，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)越愿意將土地資源投入到城鄉(xiāng)建設(shè)中去，這抑制了農(nóng)村居民點(diǎn)的擴(kuò)張。而農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的提高，直接使農(nóng)民受益，增加了農(nóng)民人均收入，同時(shí)提高了農(nóng)民的生活水平，對(duì)于對(duì)土地有著極高依賴性的農(nóng)民來(lái)講，收入的增加能夠幫助他們對(duì)宅基地進(jìn)行開墾和擴(kuò)建，因而對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的擴(kuò)張有著正向作用?？偟膩?lái)說，在影響徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的各因素中，經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素中有關(guān)農(nóng)民生活水平的因子對(duì)其影響較大，人口因素和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的影響相對(duì)較弱。

城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展帶來(lái)了許多兩棲人口，不少農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城或外出打工，有些甚至在城里安家落戶，但是仍然在農(nóng)村地區(qū)保留有原本的宅基地;空心村問題造成土地浪費(fèi)，使得農(nóng)村居民點(diǎn)面積只增不減，因此人口因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化影響甚微。經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展使得農(nóng)民對(duì)自然條件的依賴性減弱，墾荒和耕種成本降低，徐州市地處東部平原，優(yōu)質(zhì)的耕地和宜耕的自然條件已不是當(dāng)?shù)剞r(nóng)民選擇宅基地的首要條件，如何更好地獲取城鄉(xiāng)資源和物質(zhì)信息則成為農(nóng)村居民點(diǎn)選址所需要考慮的重要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)制度的完善使得每個(gè)農(nóng)民都有所收益，農(nóng)民生活水平的提高能夠直接影響到宅基地的新修或者擴(kuò)建，總體上導(dǎo)致了農(nóng)村居民點(diǎn)的擴(kuò)張。

4 結(jié)論

1995—2015年徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)面積呈先增后減再增的變化趨勢(shì)，總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。徐州市轄區(qū)與賈汪區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積僅占總量的5%，徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)主要集中在各縣（市）。除徐州市轄區(qū)與新沂市農(nóng)村居民點(diǎn)面積在減少外，其他各縣（市、區(qū)）在研究期內(nèi)，農(nóng)村居民點(diǎn)用地總規(guī)模均在擴(kuò)張。除沛縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地布局趨于擴(kuò)散，其余各縣（市、區(qū)）農(nóng)村居民點(diǎn)用地逐漸聚集成片。

徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地進(jìn)行時(shí)空演變時(shí)，被拆除的農(nóng)村居民點(diǎn)用地大部分被用于城鎮(zhèn)建設(shè)（17.6%）和耕地復(fù)墾（77.8%），新建農(nóng)村居民點(diǎn)用主要通過占用耕地獲得。

影響徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化的因素較多。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得農(nóng)民生活水平提高，刺激了農(nóng)村居民對(duì)于擴(kuò)建和新建宅基地的需求，宏觀上導(dǎo)致了農(nóng)村居民點(diǎn)的擴(kuò)張。但是從人口因素上來(lái)看，人口城鎮(zhèn)化比例在不斷提高，農(nóng)業(yè)人口逐年減少，可由于缺少相應(yīng)的宅基地退出機(jī)制，徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)用地并沒有隨之減少。因此與其他因素相比，人口因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積的變化影響較小。

徐州市農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊布局整體上愈發(fā)集聚，但仍存在農(nóng)村居民點(diǎn)無(wú)序擴(kuò)張的問題，地區(qū)間農(nóng)村居民點(diǎn)整理情況良莠不齊，需要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村宅基地管理工作，開展農(nóng)村建設(shè)用地土地整理工作，抑制農(nóng)村居民點(diǎn)用地的不合理擴(kuò)張，進(jìn)而更好地保護(hù)現(xiàn)有的耕地資源，達(dá)到遷村并點(diǎn)、整合耕地的效果。

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