李貝貝
[摘 要]開展信用范例城市創(chuàng)建工作是社會信用體系建設的一項重要工作,但國家層面的信用范例城市創(chuàng)建對區(qū)域信用環(huán)境的影響到現(xiàn)在還缺乏實例證據(jù)。本文以浙江省的十幾個城市為例,用建立計量模型的方法分析建設信用的范例城市對信用環(huán)境的影響,得出以下結論:建設信用的范例城市有較強空間溢出效應,通過鄰近地區(qū)信息溢出、示范引領和充分競爭,有助于提升區(qū)域整體的信用環(huán)境質量。
[關鍵詞]信用體系建設;信用環(huán)境;信用范例城市
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.063
[中圖分類號]F203[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2020)12-0-03
1 ? ? 研究背景
無論任何國家,擁有較好的社會信用都能促進市場經(jīng)濟健康發(fā)展。從歷史上看,在我國的市場化進程中,我國的信用體系建設經(jīng)歷過在唯經(jīng)濟增長的利益驅動下的信用缺失和誠信危機。可以說,建立健全社會的信用體系是現(xiàn)在經(jīng)濟社會一個十分重要的基礎性設施,在信用體系的基礎上進行經(jīng)濟工作,無疑會推動社會經(jīng)濟的發(fā)展。此外,現(xiàn)在涌現(xiàn)出的共享經(jīng)濟、供應鏈體系、電商物流等,都建立在完備的信用體系的基礎上。黨中央國務院高度重視信用體系建設工作。2014年,國家出臺了首份全國性頂層設計文件——《社會信用體系建設規(guī)劃綱要(2014-2020年)》,目前相關工作已取得顯著成效。其中,社會信用體系建設范例城市創(chuàng)建工作受到了各級政府及全社會的普遍關注。2015年,國家發(fā)展改革委和人民銀行聯(lián)合發(fā)文,將義烏等11個城市列入第一批全國信用體系建設范例城市,對推進信用建設起到了積極作用,進一步推動了我國社會信用體系建設工作,優(yōu)化了我國城市信用環(huán)境。截至目前,社會信用體系建設示范創(chuàng)建城市共有43個。2018年1月,國家發(fā)展改革委辦公廳、人民銀行辦公廳明確杭州等12個城市為首批社會信用體系建設范例城市。
社會信用體系建設問題受到學者與業(yè)界的廣泛關注,圍繞其進行的社會信用體系建設成效評價更是不可或缺。目前,現(xiàn)有研究探討國家信用范例城市創(chuàng)建與城市信用環(huán)境時間的關系?;诖?,本文根據(jù)國家對與社會信用體系的建設工作提出的發(fā)展要求,探討社會信用體系建設范例城市對城市信用環(huán)境的影響,反映范例城市創(chuàng)建工作的成效與薄弱環(huán)節(jié),對國家與城市層面繼續(xù)完善社會信用體系建設范例城市提供參考,進一步推進我國社會信用體系建設工作。本文首先回顧以往文獻中對信用體系建設及信用環(huán)境的相關研究,然后,構建計量模型,對數(shù)據(jù)進行分析與展示,論述實證研究結果,最后總結本文的研究結論。
2 ? ? 研究綜述
2.1 ? 信用的概念
關于信用問題,國際上主要從信用經(jīng)濟學、社會倫理學以及制度經(jīng)濟學等角度切入,依據(jù)理論包括博弈論、交易理論以及制度變遷等。Kreps、Milgrom、Roberts、Wilson的研究表明,聲譽機制建立的前提是市場信息的不完全性,但與此同時,聲譽機制會使廠商自覺維護社會信譽度。Pankaj Saksena則證明市場主體信用水平程度是與時代背景密切相關的。Barney、Wright、Ketchen等將信用看作一種無形資產(chǎn),有助于企業(yè)提高競爭地位。Eugene W.Anderson,Satter A.Mansi認為消費者滿意度與企業(yè)信用存在正向關系,消費者對企業(yè)越滿意,企業(yè)的信用就越高。我國信用研究則側重于結合我國市場化轉型背景對具體問題的考察。從失信行為動機看,張維迎認為社會信用缺失本質是產(chǎn)權制度存在缺陷;許永兵進一步將信息的流通不順暢作為信用缺失的重要原因;趙建英從歷史維度進行考量,認為計劃經(jīng)濟轉向市場經(jīng)濟過程中市場主體經(jīng)營目的的模糊導致了市場失信行為。
2.2 ? 社會信用體系建設
國外很多學者對社會信用體系建設工作開展相關研究,很多學者把信用體系建設工作解讀為一種政治監(jiān)控,是中國政府對居民的控制手段。多數(shù)學者對信用體系建設的目標表示擔憂。美國彼得森經(jīng)濟研究所等學者研究認為,社會信用體系是一種嘗試,目的是向群眾證明政府決策是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎上,并增強公眾對政府的信任。雖然社會信用體系的許多目標值得稱贊,但西方許多主流媒體稱,社會信用體系的規(guī)模和潛在影響對個人和組織信息安全帶來了很大的風險,社會信用體系的快速發(fā)展可能會對準確、安全的數(shù)據(jù)收集和共享能力造成威脅,這可能與預想的社會信用體系建設達到的效果截然相反。德國學者Kostka通過在線網(wǎng)絡調查發(fā)現(xiàn),社會信用體系建設工作在中國處于初級階段,不同地域的受訪者對社會信用體系建設表示出高度贊同,尤其是更富裕、受過高等教育的城市居民。Ohlberg等人利用融文公司的數(shù)據(jù)挖掘工具獲取了2017年上半年我國國內(nèi)各大主流媒體中有關社會信用體系的論著,因此,實際上,社會信用體系這點并未得大部分人的重點關注,甚至很多根本不了解該信用體系的含義和對人們?nèi)粘I畹挠绊憽ngelmann等人對信用體系建設進行了透明度分析,通過分析信用北京和信用中國網(wǎng)站公布的194 829個行為記錄和942份市民行為報告,發(fā)現(xiàn)紅名單和黑名單的公開信息中存在相當大的不對稱性,同時,我國建設的社會信用體系應用評分機制,可能會利用不同層級的透明度實現(xiàn)某些行為工程的目標。
區(qū)域信用環(huán)境質量和經(jīng)濟發(fā)展水平是相互作用、相互制約的關系,經(jīng)濟發(fā)展程度較高的地區(qū),信用環(huán)境質量往往更高,反之,信用環(huán)境狀況也能影響一個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展面貌。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度是決定經(jīng)濟環(huán)境的主要因素,而依據(jù)馬克思經(jīng)濟基礎決定上層建筑的理論,經(jīng)濟環(huán)境變化對諸如道德倫理、契約精神等社會環(huán)境起支撐作用。錢先航、曹春方以我國城商行為樣本,檢驗了地區(qū)信用環(huán)境與銀行貸款組合的關系,并考察了信用在不同法律保護下作用的差異。凌江懷、匡亞文指出信用是金融業(yè)的基石,信用環(huán)境影響中小企業(yè)的融資環(huán)境:在信用環(huán)境較差的情況下,信用環(huán)境的改善并不會緩解中小企業(yè)的融資約束程度;而當信用環(huán)境提高到一定程度后,中小企業(yè)融資約束才會得到顯著緩解。錢先航、曹廷求基于山東省的調查數(shù)據(jù),考察了信用環(huán)境、法律保護及法律執(zhí)行對銀行貸款決策的影響,檢驗了信用在不同正式制度下的作用差異,結果表明信用的完善能夠降低貸款審核要求、定價以及不良貸款率,并提高銀行績效。王亞星、曲泉儒將經(jīng)濟信用環(huán)境和社會信用環(huán)境納入FDI技術外溢的地區(qū)差異研究,認為信用環(huán)境發(fā)達的地區(qū)對FDI技術外溢效應明顯,信用環(huán)境建設落后的地區(qū)不但不能帶來正的技術外溢,F(xiàn)DI的流入反而會阻礙內(nèi)資企業(yè)的技術進步和生產(chǎn)效率提高。
近年來,國內(nèi)外學者對信用及社會信用體系建設的研究為本研究的開展提供了理論基礎與方法。通過吸收和借鑒之前的研究結論中得出的影響信用環(huán)境的因素,建立計量化的模型研究建立信用的范例城市對局部區(qū)域的信用環(huán)境建設帶來的影響。本文采用計量經(jīng)濟學方法研究建立信用的范例城市在政策評估領域方面的作用,一方面,在一定程度上彌補了目前研究對信用體系建設范例城市過程中定量評估的空白;另一方面,對接下來制定范例城市的信用體系政策具有一定的參考意義。
3 ? ? 模型設計和解釋
考慮到數(shù)據(jù)的實用性和獲得的難易程度,筆者所在團隊采用了浙江省11個區(qū)市的信用建設指標,建立了相應的計量經(jīng)濟學模型,分析建設信用范例城市對局地信用環(huán)境的影響。
3.1 ? 選用變量和一些數(shù)據(jù)的使用依據(jù)
3.1.1 ? 因變量
將CEI(中國城市商業(yè)信用環(huán)境指數(shù))作為被解釋變量。
3.1.2 ? 解釋變量
為了方便計量,選用是不是信用范例城市為自變量建立模型,如果是信用范例城市,則將其賦值為“1”;如果不是信用范例城市,則將其賦值為“0”。本文選取的區(qū)市中,杭州、溫州、金華(義烏)、臺州(創(chuàng)建)取虛擬值“1”,寧波、舟山、麗水、衢州、湖州、嘉興、紹興取虛擬值“0”。
3.1.3 ? 控制變量
另外選用企業(yè)規(guī)模、居民人均存款、政府對經(jīng)濟影響力、對外聯(lián)系強度、人均教育投入、失業(yè)保險覆蓋率等6個指標為控制變量。具體而言,企業(yè)規(guī)模越大,越會重視信用對企業(yè)的影響,從而自覺履約,并參與到提高城市信用水平建設中;居民人均存款水平越高,人們對生活質量和生活品質的要求越高,企業(yè)越會迎合他們?nèi)諠u增長的需求;效率高、廉潔的政府對經(jīng)濟調控的力度越大,影響力越大,對社會起到的影響和范例作用越強,對整體信用環(huán)境的提高作用越大;與外部聯(lián)系越頻繁,越有利于遵守以信用為前提的活動規(guī)則;人均教育投入歷來可以很好地反映局部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展以及當?shù)厝藢逃虒W的重視程度,教化程度越高,越能盡快提高居民信用水平;失業(yè)保險覆蓋率的提升有助于維護社會穩(wěn)定,使人民的守信意識逐漸增強。為了方便論證,本文把因變量作對數(shù)處理,因變量的數(shù)據(jù)來源于官方發(fā)布的CEI(2015-2017年),控制變量數(shù)據(jù)來源于浙江省統(tǒng)計年鑒(2016-2017年)以及發(fā)改委、統(tǒng)計部門,如表1所示。
3.2 ? 信用范例城市建設對信用環(huán)境影響之空間計量
3.2.1 ? 空間自相關檢驗
表2是全局莫蘭指數(shù)。莫蘭指數(shù)(Moran's I)可以反映局部地區(qū)范圍內(nèi)各地和臨近的地方之間的相似之處,入股借用莫蘭指數(shù)(Moran's I),可以檢驗變量之間的空間自相關性。如果莫蘭指數(shù)>0,那就表示局部地區(qū)范圍內(nèi)各地和臨近的地方空間呈正相關性,該值越大,空間相關性越明顯;如果莫蘭指數(shù)<0,那么就表示局部地區(qū)范圍內(nèi)各地和臨近的地方呈空間負相關性,該值越小,空間相關性越小;假如莫蘭指數(shù)=0,顯示的是空間呈隨機性。
3.2.2 ? 計量結果
運用“普通”最小二乘法、空間滯后和空間誤差模型在對變量空間進行自相關檢驗之后進行回歸,可以利用3種方法,分別是OLS模型、空間滯后模型以及空間誤差模型。總的來說,空間滯后模型的Log-likelihood值最大、AIC和SC值最小,說明SLM擬合度最高。本文采用SLM模型的回歸結果進行分析,結論是:信用范例城市(x7)對商業(yè)信用環(huán)境的影響系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗,建設信用范例城市建設,CEI指數(shù)大約提高了0.060 7,對城市信用環(huán)境質量提升有很大的幫助。其次,對外聯(lián)系強度(x6)對城市的商業(yè)信用環(huán)境的影響是正向的,且在p<0.05水平上顯著,說明對外聯(lián)系強度提高有利于以信用為前提進行活動規(guī)范化,進一步提高城市信用環(huán)境的質量;人均教育投入(p)是正向影響城市的CEI指數(shù)(p<0.05),說明教育可以增強居民的信用意識,營造城市信用環(huán)境。
4 ? ? 結 語
本文采用浙江省11區(qū)市為樣本,通過構建計量化的模型和數(shù)據(jù)代入論證了范例城市的建設對區(qū)域信用環(huán)境會產(chǎn)生一定影響,且信用范例城市的建設具有很強的帶動作用,而鄰近地區(qū)的信息共享和溢出,對信用建設偏弱地區(qū)具有較強示范帶動作用,有助于促進局地城市間進行競爭,提高整個區(qū)域乃至全國的信用質量,推進信用體系的建設進程。①信用范例城市建立工作在公共信用領域可以實現(xiàn)信息共建共享,在產(chǎn)出信用產(chǎn)品、應用信用產(chǎn)品和聯(lián)合激勵守信的主體、打擊失信和懲戒失信體、保障地方工作和進行局地工作探索創(chuàng)新等方面都取得了不少成效,對相鄰區(qū)市的信用建設同樣具有示范意義,信用范例城市建設具有較強的空間溢出效應,有助于區(qū)域整體的信用環(huán)境質量提升。②信用范例城市建立工作可以高效地挖掘數(shù)據(jù)資源,綜合利用各個數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù),確定各個地區(qū)信用信息的歸屬和收集、分析工作的責任,并由此制定相應的技術指標和技術標準,站在全局的角度統(tǒng)一規(guī)劃和籌劃各個部門的能量和工作重心,再結合各地的信息化建設進程,分別對待,因地制宜,把握各個市場經(jīng)營主體的行為規(guī)律,并對其進行科學研判、分解、預測。③信用范例城市建立工作可以有效地促進地方信用監(jiān)管法律法規(guī)的完備,根據(jù)城市間不同的狀況和在信用監(jiān)督過程中遇到的實際情形逐條修正條文,對監(jiān)管主題的各個部分更具針對性。同時,信用范例城市建立工作提高了監(jiān)管的協(xié)同效應,有規(guī)律地建立不同信用等級的不同經(jīng)營主體的監(jiān)管規(guī)范,可以更有效地協(xié)同帶動各執(zhí)法部門依規(guī)辦事,互通有無,明確各部門的職責所在和權力歸屬,將職能權力細化,明確各自的分工,權力責任相互統(tǒng)一,更好地彌補和促進監(jiān)管銜接錯位。④建立信用范例城市工作可以對政府主導型信用體系建設起到很大的促進作用。其中,以政務誠信建設最為關鍵,政府可以利用法治為基礎的司法工信作為基礎保障,通過依法行政,健全權力運行制約和監(jiān)督體系,大力擴展公眾參與政府府決策的途徑,同時強化權力運行的社會約束和監(jiān)督。提高政公信力,展示政府強大的示范力量,逐層逐步地增強企業(yè)及個人的誠意識,凈化社會整體信用環(huán)境。
主要參考文獻
[1]Kreps D M,Milgrom P,Roberts J,et al.Rational Cooperation in the Finitely Repeated Prisoners' Dilemma[J].Journal of Economic Theory,1982(27):245-252.
[2]Saksena,Pankaj.The Relationship between Environmental Factors and Management Fraud:An Empirical Analysis[J].International Journal of Commerce and Management,2001(1):120-139.
[3]Barney J,Wright M,Ketchen D J.The Resource-based View of the Firm:Ten Years after 1991[J].Journal of Management,2001(27):625-641.
[4]Anderson E W,Mansi S A.Does Customer Satisfaction Matter to Investors? Findings from the Bond Market[J].Journal of Marketing Research,2009,46(5):703-714.
[5]張維迎.產(chǎn)權、政府與信譽[J].讀書,2001(6):99-100.
[6]許永兵.中國企業(yè)誠信缺失的根源及對策:一個基于博弈論的分析[J].生產(chǎn)力研究,2004(5):126-128,195.
[7]趙建英.淺論企業(yè)誠信缺失的治理[J].經(jīng)濟問題,2005(3):30-32.
[8]Chorzempa M,Triolo P,Sacks S.China's Social Credit System:A Mark of Progress or a Threat to Privacy?[J].Policy Briefs,2018(2):10.
[9]Kostka,Genia.China's Social Credit Systems and Public Opinion: Explaining High Levels of Approval[J].Social Science Electronic Publishing,2002(1):27.
[10]Ohlberg M,Ahmed S, Lang B.Central Planning, Local Experiments:The Complex Implementation of Chinas Social Credit System[J].Metrics China Monitor,2017(1):36.
[11]Engelmann S,Chen M,F(xiàn)ischer F,et al.Clear Sanctions,Vague Rewards:How China's Social Credit System Currently Defines “Good” and “Bad” Behavior[C]//Conference on Fairness, Accountability, and Transparency,2019.
[12]錢先航,曹春方.信用環(huán)境影響銀行貸款組合嗎——基于城市商業(yè)銀行的實證研究[J].金融研究,2013(4):61-74.
[13]凌江懷,匡亞文.信用環(huán)境對中小企業(yè)融資約束的影響——基于世界銀行中國企業(yè)調查數(shù)據(jù)的實證研究[J].華南師范大學學報:社會科學版,2016(3):127-132.
[14]錢先航,曹廷求.法律、信用與銀行貸款決策——來自山東省的調查證據(jù)[J].金融研究,2015(5):101-116.
[15]王亞星,曲泉儒.FDI技術外溢的地區(qū)差異與信用環(huán)境的門檻效應[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2011(10):88-94.