遠(yuǎn)程教育成人學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為研究

宋 陽 董 克

(安徽廣播電視大學(xué) 安徽 合肥 230022)

引言

黨的十九大報告提出：“辦好繼續(xù)教育，加快建設(shè)學(xué)習(xí)型社會，大力提高國民素質(zhì)”。廣播電視大學(xué)應(yīng)發(fā)揮繼續(xù)教育功能、創(chuàng)新繼續(xù)教育形式，助推學(xué)習(xí)型社會建設(shè)。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)公布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至2018年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達8.29億，網(wǎng)絡(luò)普及率達59.6%[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新，為學(xué)習(xí)者提供了海量的在線學(xué)習(xí)資源和便捷的學(xué)習(xí)渠道。然而，目前關(guān)于成人學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為方面的研究較少。通過對成人學(xué)習(xí)者利用在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)所產(chǎn)生的大量學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行分析，教師才能更好地為成人學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)支持服務(wù)。因此，成人學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的相關(guān)研究受到了眾多學(xué)者的關(guān)注。

一、相關(guān)研究

圍繞在線學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)分析，不同學(xué)者從不同的視角開展了一系列的研究，并取得了一定的研究成果。從近幾年國內(nèi)的研究來看，主要集中在以下幾個方面：(1)在線學(xué)習(xí)投入模型建構(gòu)的研究，如胡敏[2]在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中學(xué)生參與度模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，采用不同的方法分別對學(xué)生參與度的三個維度：行為參與度、認(rèn)知參與度與情感參與度進行分析；尹睿等[3]運用結(jié)構(gòu)方程模型分析的方法，構(gòu)建在線投入的結(jié)構(gòu)模型并分析了各結(jié)構(gòu)要素之間的路徑關(guān)系及相關(guān)效應(yīng)。張思等[4]從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的視角，提出了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入模型及學(xué)習(xí)投入各維度的度量方式；(2)在線學(xué)習(xí)行為特征與行為模式的研究，如Ferguson等[5]對慕課中的學(xué)習(xí)者行為進行聚類分析；王改花等[6]采用數(shù)據(jù)挖掘工具對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者行為進行聚類分析；吳林靜等[7]提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在線學(xué)習(xí)行為分析模型；(3)在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果關(guān)系的研究；如趙慧瓊等[8]利用多元回歸分析法探討了影響學(xué)生學(xué)習(xí)績效的預(yù)警因素并構(gòu)建了干預(yù)模型；傅鋼善等[9]采用數(shù)據(jù)挖掘方法與統(tǒng)計學(xué)方法對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的行為特征進行分析，并探究了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特征與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系；沈欣憶等[10]在中國慕課大學(xué)先修課(MOOCAP)中在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了MOOCAP學(xué)習(xí)績效評價模型。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者從多個視角對在線學(xué)習(xí)行為進行了研究，具有一定的參考價值。仔細(xì)梳理和分析發(fā)現(xiàn)，已有研究大多是以普通高校的在校學(xué)生為研究對象，對成人學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為進行相關(guān)的實證研究甚少。因此，本研究擬以安徽繼續(xù)教育在線的成人學(xué)習(xí)者為研究對象，采用數(shù)據(jù)挖掘方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，以公共英語課程學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)為例進行分析，旨在幫助教師及時調(diào)整在線教學(xué)設(shè)計，推送優(yōu)質(zhì)的在線學(xué)習(xí)資源和提供良好的個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)，從而達到支持學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)的目的。

二、研究設(shè)計與結(jié)果分析

(一)研究對象與數(shù)據(jù)采集

本研究利用SPSS軟件作為研究工具，選取的研究對象為安徽繼續(xù)教育在線平臺2018年秋季參加《大學(xué)英語2》課程學(xué)習(xí)的成人專科生，共2603人(11個專業(yè))。通過數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)預(yù)處理，研究對象共剩余1877人，男生542人，女生1335人；文科專業(yè)包括法律事務(wù)、行政管理、會計、市場營銷和學(xué)前教育5個專業(yè)，共1339人；理工科專業(yè)包括機電一體化技術(shù)、計算機應(yīng)用技術(shù)、建筑工程管理和建筑工程技術(shù)4個專業(yè)，共538人。

本研究所提到的在線學(xué)習(xí)行為特征是指安徽繼續(xù)教育在線學(xué)習(xí)平臺數(shù)據(jù)庫中所記錄的成人學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)的整個過程行為。由于本課程采用隨學(xué)隨考的考核方式，包括平時成績(50%)和在線考試成績(50%)。平時成績涉及到平時在線作業(yè)成績(40%)及在線學(xué)習(xí)行為(60%)，因此數(shù)據(jù)采集主要包括學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)視頻時長、在線作業(yè)成績、在線考試成績和綜合成績等。

(二)《大學(xué)英語2》教學(xué)設(shè)計

《大學(xué)英語2》是成人高等教育的一門公共基礎(chǔ)課，通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者應(yīng)能掌握一定的英語語言基礎(chǔ)知識和基本技能，具有一定的聽、說、讀、寫能力。本課程基于成人學(xué)習(xí)者的特點，依托安徽繼續(xù)教育在線平臺，通過線上線下相結(jié)合的混合式學(xué)習(xí)模式進行教學(xué)的整體設(shè)計和實施。如圖1所示：

圖1 安徽繼續(xù)教育在線平臺的教學(xué)實施流程圖

三、研究結(jié)果

(一)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為特征總體分析

學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征總體情況如表1所示：

表1 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為特征(N=1877)

注：視頻學(xué)習(xí)比=已學(xué)視頻時長/應(yīng)學(xué)視頻時長

1.在線作業(yè)成績分析

在線作業(yè)成績的分?jǐn)?shù)區(qū)間在0～20分，平均分為11.07分，達到平均分以上的有947人，低于平均分的為862人，其中0分為68人。經(jīng)數(shù)據(jù)篩選與匹配發(fā)現(xiàn)，低于平均分的學(xué)習(xí)者，綜合成績雖然及格，但是分?jǐn)?shù)相對偏低，基本都低于80分，這也反映了在線作業(yè)完成的質(zhì)量直接關(guān)系到綜合成績的高低。此外，在線作業(yè)成績?yōu)?分的學(xué)習(xí)者，其成績低的原因是一個值得思考并亟待解決的問題。

2.在線學(xué)習(xí)行為分析

(1)視頻學(xué)習(xí)時長分析

由于集中面授次數(shù)較少，教學(xué)設(shè)計中課程微視頻資源的提供，能夠方便學(xué)習(xí)者利用空閑時間，在移動設(shè)備上進行碎片化學(xué)習(xí)，熟知課程內(nèi)容的重難點。本課程的應(yīng)學(xué)視頻時長設(shè)定為20.4小時，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示：平均時長為20.26小時，低于平均時長的98人中，85人綜合成績都低于平均分76.73分。顯而易見，視頻學(xué)習(xí)的時長與綜合成績是直接相關(guān)的。

(2) 在線學(xué)習(xí)進度分析

對在線學(xué)習(xí)進度的監(jiān)控，可以了解到學(xué)習(xí)者的過程學(xué)習(xí)及對在線資源的利用率。數(shù)據(jù)表明：學(xué)習(xí)進度基本都達到了90%以上，其中學(xué)習(xí)進度在90%～95%之間的學(xué)習(xí)者為94人，85人綜合成績都低于平均分76.73分，這說明若要取得足夠理想的綜合成績，教學(xué)設(shè)計過程考核中各項教學(xué)活動的完成不容忽視。

3.在線考試成績分析

在線考試成績的分?jǐn)?shù)區(qū)間在0～50分，平均分為34.80分，低于平均分的人數(shù)為912人，所占比例高達49%。筆者分析主要有以下原因：一是大多成人學(xué)習(xí)者英語基礎(chǔ)知識較薄弱，存在畏難情緒，導(dǎo)致英語學(xué)習(xí)動力不足；二是責(zé)任教師可能沒有及時跟蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進度，缺少互動，導(dǎo)致考試的題目難度偏大；三是大多學(xué)習(xí)者對于在線考試這種形式存在焦慮情緒，在考試過程中，難免出現(xiàn)操作失誤的可能。

4.綜合成績分析

綜合成績包括平時成績(50%)和在線考試成績(50%)。這就要求學(xué)習(xí)者既要有過程考核，還要有考試考核。綜合成績的平均分為76.73分，超過平均分的學(xué)習(xí)者約占50%。由圖2可知，60分到80分這個區(qū)間的人數(shù)逐漸呈上升趨勢，而80分到100分這個區(qū)間的人數(shù)呈下降趨勢，所占比重(33%)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于60分到80分群體所占的比重(67%)?？偠灾C合成績尚且令人滿意，學(xué)習(xí)者基本都能通過課程考核，但如何提高80分以上的學(xué)習(xí)者所占的比例，是后期整個課程在線教學(xué)設(shè)計中需要反思和解決的。

圖2 綜合成績分布圖

(二)學(xué)習(xí)者基本特征分類分析

1.性別分析

表2 學(xué)習(xí)行為特征與性別的關(guān)系

注：視頻學(xué)習(xí)比=已學(xué)視頻時長/應(yīng)學(xué)視頻時長

由表2數(shù)據(jù)可以看出，男女生在在線學(xué)習(xí)進度和視頻學(xué)習(xí)比兩方面均值差異并不是很大，相對而言，男生在在線作業(yè)成績和考試成績兩個方面的均值略低于女生。總體來看，不同性別的成人學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為方面均無顯著性差異(P>0.05)。

2.專業(yè)分析

表3 學(xué)習(xí)行為特征與專業(yè)的關(guān)系

注：視頻學(xué)習(xí)比=已學(xué)視頻時長/應(yīng)學(xué)視頻時長。

表3顯示，文科專業(yè)的學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)進度和視頻學(xué)習(xí)比兩方面均值差異并不是很大，而在在線作業(yè)成績和考試成績兩個方面文科專業(yè)的學(xué)習(xí)者均值略高于理工科專業(yè)的學(xué)習(xí)者，且結(jié)果表明：不同專業(yè)的成人學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為方面沒有顯著性差異(P>0.05)。

(三)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為特征與綜合成績的相關(guān)分析

本研究使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對在線學(xué)習(xí)行為與綜合成績的關(guān)系進行相關(guān)分析，具體如表4所示。

表4 學(xué)習(xí)行為特征與綜合成績的相關(guān)分析

注：**表示在0.01水平上顯著相關(guān)

由數(shù)據(jù)可以看出，與綜合成績存在顯著相關(guān)的變量有在線作業(yè)成績、在線考試成績、在線學(xué)習(xí)進度和視頻學(xué)習(xí)比。其中，前兩個變量與綜合成績的相關(guān)系數(shù)均超過0.6，說明存在強相關(guān)性，而在線學(xué)習(xí)進度與視頻學(xué)習(xí)比與綜合成績呈弱相關(guān)。結(jié)果表明：由于在線考試成績(50%)在綜合成績中所占的比重較大，學(xué)習(xí)者只要意識到要想最終課程考核理想，最快捷的方式就是對平時作業(yè)的題目多加練習(xí)，保證正確率，這樣就能在在線考試環(huán)節(jié)取得好成績。而過程考核中，譬如完成教學(xué)活動的學(xué)習(xí)進度，應(yīng)學(xué)視頻時長等指標(biāo)，對于成人學(xué)習(xí)者而言，大多數(shù)是在職人員，整體英語水平不高，工學(xué)矛盾突出，面授輔導(dǎo)次數(shù)較少，因此在教學(xué)設(shè)計過程考核中，對每項學(xué)習(xí)任務(wù)均設(shè)置了一定的權(quán)重，目的在于鼓勵學(xué)習(xí)者進行線下自主學(xué)習(xí)，以加強英語語言基礎(chǔ)知識，具有一定的聽、說、讀、寫能力。

四、研究結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本研究以安徽繼續(xù)教育在線的成人學(xué)習(xí)者為研究對象，對?？普n程《大學(xué)英語2》學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)行為情況進行統(tǒng)計分析，研究結(jié)果表明：(1)不同性別和不同專業(yè)的成人學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)行為方面均無顯著性差異。成人學(xué)習(xí)者大都能按照本課程多元化評價的要求參與課程的知識模塊學(xué)習(xí)，完成各項學(xué)習(xí)任務(wù)，與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互性較好。但同時調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，少部分的成人學(xué)習(xí)者對在線課程學(xué)習(xí)任務(wù)不是很明確，對在線作業(yè)和在線考試存在焦慮情緒；(2)成人學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為與綜合成績的關(guān)系方面，綜合成績與在線作業(yè)成績、在線考試成績、在線學(xué)習(xí)進度和視頻學(xué)習(xí)比呈顯著相關(guān)性。其中與在線作業(yè)成績和在線考試成績存在強相關(guān)性。教師在學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中起著關(guān)鍵的外部調(diào)控作用，應(yīng)及時了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動態(tài)，督促學(xué)習(xí)者達到各項學(xué)習(xí)任務(wù)的要求。經(jīng)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)：參與本課程學(xué)習(xí)的726人沒能參加在線考試，究其原因，一是教師的學(xué)習(xí)支持服務(wù)不到位；二是學(xué)習(xí)者缺少與老師線上線下的溝通與交流。

(二)建議

針對上述結(jié)論，從知識模塊設(shè)計、交互路徑多樣化以及學(xué)習(xí)支持服務(wù)三個方面提出以下建議：

1.以任務(wù)資源為引領(lǐng)，優(yōu)化知識模塊設(shè)計

成人學(xué)習(xí)者構(gòu)成復(fù)雜，其學(xué)歷層次、知識結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力等基本條件差異性較大，學(xué)歷繼續(xù)教育應(yīng)更加側(cè)重技能訓(xùn)練和實踐應(yīng)用能力[11]。因此，教師在進行在線課程建設(shè)時應(yīng)立足遠(yuǎn)程教育教學(xué)規(guī)律和成人學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的實際，建議以任務(wù)資源為主，視頻資源學(xué)習(xí)為輔，注重設(shè)計有趣、有用、有效的面授(或在線)語言活動任務(wù)，挖掘翻轉(zhuǎn)課程的潛力，有效落實和實現(xiàn)“學(xué)一點、會一點、用一點”的教學(xué)理念和目標(biāo)。同時，教師應(yīng)設(shè)計清晰、可視化的在線學(xué)習(xí)路徑，根據(jù)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)需求進行有必要的引導(dǎo)，讓學(xué)習(xí)者有目的、有針對性地去學(xué)習(xí)[12]。

2.以學(xué)習(xí)者需求為中心，實現(xiàn)交互路徑多樣化

在線學(xué)習(xí)存在師生時空分離的特性，學(xué)習(xí)者自行網(wǎng)上學(xué)習(xí)，師生與生生之間缺乏交流溝通，學(xué)習(xí)的狀態(tài)和效果往往不盡如人意。因此，交互是在線學(xué)習(xí)平臺不可或缺的功能，交互支持服務(wù)既包括學(xué)習(xí)活動的交互也包括情感的交互[13]。交互可以通過自建實時討論區(qū)或非實時討論區(qū)的方式進行，教師盡量做到精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，隨時關(guān)注學(xué)習(xí)者的情感變化，對他們提出的問題及時反饋，而就目前來看，學(xué)習(xí)者的發(fā)帖量極少，情感支持服務(wù)缺失，這是在線學(xué)習(xí)急需完善的環(huán)節(jié)；也可以適當(dāng)增加集中面授的次數(shù)，這種方式不僅幫助學(xué)習(xí)者答疑解惑，還增強師生間和生生間的同步交互。總之，構(gòu)建線上線下的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，不僅能夠強化成人學(xué)習(xí)者的歸屬感，而且也能提高自主學(xué)習(xí)的效率。

3.以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為依托，提升學(xué)習(xí)支持服務(wù)

學(xué)習(xí)者課程學(xué)習(xí)過程中所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為會被平臺自動記錄下來，如觀看課程微視頻，瀏覽輔導(dǎo)資源和提交作業(yè)等。這樣就形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，量化、分析和歸納，就可以跟蹤和監(jiān)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動態(tài)和學(xué)習(xí)效果。由此，教師就能適時地調(diào)整教學(xué)策略，精準(zhǔn)地為學(xué)習(xí)者制定個性化的學(xué)習(xí)方案，提供更優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，從而提高成人學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)效果。