封繼宏 張鵬宇
[摘要] 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興學(xué)科,優(yōu)勢(shì)在于從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取、分析潛在的規(guī)律,并從不同側(cè)面反映事物的本質(zhì)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以使中醫(yī)藥信息更加直觀,有助于從大量文獻(xiàn)中快速獲取中醫(yī)藥知識(shí)資源,發(fā)現(xiàn)新的問題,拓寬研究思路。本文分析了近年來中醫(yī)學(xué)領(lǐng)域多位學(xué)者運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究成果,總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中藥、方劑、證候、治法、名家經(jīng)驗(yàn)、古典醫(yī)籍以及疾病預(yù)防等多方面應(yīng)用情況,以期為其在中醫(yī)藥研究中的進(jìn)一步應(yīng)用提供參考。
[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘;中醫(yī)藥;應(yīng)用;綜述
[中圖分類號(hào)] R2-03? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? ? ? [文章編號(hào)] 1673-7210(2020)05(a)-0054-04
Application progress of data mining in modern Chinese medicine research
FENG Jihong1? ?ZHANG Pengyu2
1.Department of Respiratory, the Second Affiliated Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin? ?300143, China; 2.Yaqian Town Community Health Service Center of Xiaoshan District in Hangzhou City, Zhejiang Province, Hangzhou? ?311209, China
[Abstract] Data mining is an emerging discipline. Its advantage lies in extracting and analyzing potential laws from huge databases and reflecting the essence of things from different aspects. The application of data mining technology can make traditional Chinese medicine information more intuitive, help to quickly obtain traditional Chinese medicine knowledge resources from a large number of literatures, discover new problems, and broaden research ideas. This paper analyzes the research results of data mining technology used in the field of traditional Chinese medicine in recent years by many scholars, and summarizes the application of data mining technology in traditional Chinese medicine, prescriptions, syndromes, treatment methods, famous experts′ experience, classic medical records and disease prevention, in order to provide reference for its further application.
[Key words] Data mining; Traditional Chinese medicine; Application; Review
中華文明源遠(yuǎn)流長(zhǎng),在五千年的華夏文明中形成了自己獨(dú)有的醫(yī)學(xué)體系——中醫(yī)。文獻(xiàn)作為中醫(yī)傳承的重要載體,是歷代醫(yī)家通過長(zhǎng)期的臨床實(shí)踐及不斷地探索所凝聚的智慧結(jié)晶,同時(shí)也是了解醫(yī)學(xué)思想的重要途徑。但由于百家爭(zhēng)鳴,論著眾多,使后世對(duì)于中醫(yī)藥文獻(xiàn)的研究步履維艱。隨著社會(huì)的發(fā)展,科技的進(jìn)步,大量新興科技應(yīng)用于文獻(xiàn)研究中,其中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮了重要作用,極大提高了文獻(xiàn)研究的效率。數(shù)據(jù)挖掘是一門誕生于20世紀(jì)80年代的新興學(xué)科,最早面向商業(yè)用人工智能領(lǐng)域,它試圖從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取、分析一些潛在的規(guī)律,從而獲得輔助決策的關(guān)鍵信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)在于可處理巨大數(shù)據(jù)量以及不可預(yù)知性,擅長(zhǎng)于從海量的數(shù)據(jù)信息中找到新的具有意義的關(guān)系、模式或趨勢(shì)[1],并從不同側(cè)面反映事物的本質(zhì)。目前中醫(yī)藥的信息數(shù)據(jù)挖掘大致可分為關(guān)聯(lián)、分類、聚類、預(yù)測(cè)四大類。通過數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,可以使中醫(yī)藥信息更加直觀,有助于從浩如煙海的文獻(xiàn)中快速獲取中醫(yī)藥知識(shí)資源,發(fā)現(xiàn)新的問題,拓寬研究思路。
1 數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)證候研究中的應(yīng)用
辨證論治是運(yùn)用中醫(yī)理論辨析有關(guān)疾病的臨床資料從而確立治法方藥的過程,是中醫(yī)理論體系的重要指導(dǎo)原則,也是中醫(yī)學(xué)的基本特點(diǎn)。近來年應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行的中醫(yī)證候研究越來越多,通過對(duì)中醫(yī)證候數(shù)據(jù)的分類研究,可以得到某證候的核心及預(yù)測(cè)因子,對(duì)反復(fù)采集的證候信息進(jìn)行分析,建立模型,使中醫(yī)辨證更加規(guī)范化、客觀化。雷蕾等[2]采用數(shù)據(jù)挖掘的方法分析名老中醫(yī)在治療慢性腎衰竭時(shí)的組方規(guī)律,發(fā)現(xiàn)脾腎氣虛證為慢性腎衰竭的主要本證,而濕濁、血瘀為主要兼證。
2 數(shù)據(jù)挖掘在中藥研究中的應(yīng)用
張玉嬌等[3]通過循證方法評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘在中藥性效研究中的應(yīng)用發(fā)現(xiàn),與“回歸判別分析”相比,“支持向量機(jī)”在中藥藥性判別中的預(yù)測(cè)效果更具優(yōu)勢(shì)。彭琳[4]用100首常用藥方為研究基礎(chǔ),對(duì)方中常用的中草藥特點(diǎn)進(jìn)行分析,采用K近鄰的中醫(yī)藥藥方分類方法,發(fā)現(xiàn)其可有效地反映中醫(yī)藥用藥規(guī)律與治療效果的關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)挖掘的研究?jī)?nèi)容主要集中在中藥配伍規(guī)律的相互聯(lián)系及某類疾病治療中的用藥頻率探索,單獨(dú)的中藥研究較少。
藥對(duì)是指臨床常用的相對(duì)固定且療效顯著的一對(duì)藥物。呂建軍等[5]對(duì)“桔梗-甘草”這一藥對(duì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)其治療疾病88種,包括感冒、咳嗽等,主治證候89種,主要包括風(fēng)熱犯表證、風(fēng)寒束表證,存在于315首方劑中,包括銀翹散、杏蘇散、藿香正氣散等,對(duì)臨床應(yīng)用及新藥開發(fā)提供了依據(jù)。
3 數(shù)據(jù)挖掘在方劑研究中的應(yīng)用
方劑是連接中醫(yī)基礎(chǔ)與臨床的“橋梁”,通過數(shù)據(jù)挖掘從“方”入手,可以通過用藥規(guī)律的分析,指導(dǎo)臨床應(yīng)用及中藥新藥的研發(fā)[6]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與重要組方規(guī)律的結(jié)合是必然趨勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘在中藥方劑中的應(yīng)用主要通過關(guān)聯(lián)分析和聚類方法來實(shí)現(xiàn)。
李廷保等[7]在對(duì)敦煌醫(yī)方的用藥規(guī)律探討中發(fā)現(xiàn),敦煌醫(yī)方在臨證用藥中注重補(bǔ)血益氣、益氣養(yǎng)陰、清熱解毒。甘草、桂枝為應(yīng)用頻次較高的藥物,同時(shí)為治療天行病小陰旦湯的主要藥物,為桂枝湯的方劑演變。雖然數(shù)據(jù)挖掘在方劑應(yīng)用中取得了一定成就,但仍存在局限性,如數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域及結(jié)果分析深度的局限性,有待今后進(jìn)一步的進(jìn)步與完善。
4 數(shù)據(jù)挖掘在名家用藥規(guī)律研究中的應(yīng)用
名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想及臨床用藥經(jīng)驗(yàn)是中醫(yī)學(xué)的寶貴財(cái)富,通過數(shù)據(jù)挖掘可將隱性的規(guī)律進(jìn)行總結(jié),實(shí)現(xiàn)“可言傳、可驗(yàn)證”的目的。通過文獻(xiàn)計(jì)量分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)于名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)挖掘,主要從某一疾病的用藥規(guī)律出發(fā),約占87.43%[8]。目前主要為定性與定量研究并重,驗(yàn)證性與探索性相結(jié)合。
王文龍等[9]通過對(duì)國(guó)醫(yī)大師梅國(guó)強(qiáng)251個(gè)病案、179個(gè)處方的統(tǒng)計(jì)及挖掘,分析其治療肺系病證的用藥,發(fā)現(xiàn)梅老重視整體觀念,效法傷寒,注重使用清熱解表、止咳化痰類中藥,同時(shí)擅于配伍蟲類藥。張維駿等[10]運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探討國(guó)醫(yī)大師路至正治療肺癌的用藥規(guī)律,發(fā)現(xiàn)中藥使用頻次由高到低依此為仙鶴草、炙甘草、姜半夏、大棗、澤漆。根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,信度最高為石見穿、澤漆,支持最高的藥物組合為姜半夏、仙鶴草。由此可見,用數(shù)據(jù)挖掘方法探討中醫(yī)用藥規(guī)律具有一定的意義。楊聰賓等[11]通過名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想挖掘平臺(tái),總結(jié)出張燕萍教授診斷支氣管擴(kuò)張的主要證型為痰熱郁肺證,治法為清熱化痰,主用千金葦莖湯為基礎(chǔ)方進(jìn)行加減,常用冬瓜子、蘆根、魚腥草、桔梗等,遵循“通利肺道”“火郁發(fā)之”之意。李曉輝等[12]應(yīng)用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)進(jìn)行藥物及藥物關(guān)聯(lián)分析,總結(jié)出劉愛東教授在胸痹的治療中多采用四物湯及四君子湯化裁,補(bǔ)中有行,通中寓補(bǔ),借助數(shù)據(jù)挖掘的方法客觀展現(xiàn)了劉教授的用藥經(jīng)驗(yàn),為優(yōu)化胸痹的臨床診療提供了依據(jù),具有一定的指導(dǎo)意義。
5 數(shù)據(jù)挖掘在治法研究中的應(yīng)用
文獻(xiàn)挖掘在研究疾病的治療方面較為完善成熟,包括該疾病的主要病因病機(jī)、證候特點(diǎn)、治法治則、方藥分析等。以疾病為核心,以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槭侄?,總結(jié)出此類疾病的常見用藥及方劑,為臨床治療該疾病提供相對(duì)客觀、規(guī)范的理論指導(dǎo)。在中國(guó)古代常無西醫(yī)病名,主要以西醫(yī)的臨床癥狀命名,此可以劃分為西醫(yī)病名的中醫(yī)文獻(xiàn)研究,或者某一中醫(yī)病名的文獻(xiàn)研究。
潘家文等[13]通過對(duì)近十年中藥治療老年肺炎的文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),常用藥為甘草、茯苓、苦杏仁、桔梗等,主要?dú)w經(jīng)為肺、脾、胃經(jīng),以健脾益胃、清熱化痰、止咳平喘為主。王莉新等[14]運(yùn)用關(guān)聯(lián)算法,探討肺癌與用藥規(guī)律之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)治療肺癌的用藥主要以補(bǔ)益藥為主,其中關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的藥物為人參與甘草、人參與茯苓、人參與白術(shù),提示這些藥對(duì)可優(yōu)先應(yīng)用于臨床,為臨床治療肺癌的方藥選擇提供了參考。張浩洋等[15]通過頻數(shù)、因子、聚類、關(guān)聯(lián)等分析方法得出,肺間質(zhì)疾病的主要治療以扶正祛邪為主,運(yùn)用溫陽(yáng)益氣、滋陰養(yǎng)血以補(bǔ)虛,清熱、化痰、止咳、解表以瀉實(shí),常用甘草、茯苓、桔梗、人參,其中茯苓與人參、桔梗與甘草關(guān)聯(lián)性強(qiáng),對(duì)臨床應(yīng)用具有指導(dǎo)作用。張稚鯤等[16]運(yùn)用Apriori算法,對(duì)比古今文獻(xiàn)治療肺系疾病的用藥特點(diǎn),得出古今用藥的相似在于多用清熱藥,并配伍解表、化痰、理氣藥,不同在于古代更多使用辛散之藥,有散邪治疫的特點(diǎn),而現(xiàn)代更注重清瀉熱邪為主。楊勤軍等[17]使用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)系統(tǒng),得出咳嗽以風(fēng)、痰、寒、熱所致的急性咳嗽最為常見,常用中成藥為丸、散劑,常用藥為陳皮、茯苓、甘草。譚麗博等[18]運(yùn)用聚類分析及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,總結(jié)中醫(yī)藥治療失眠的用藥規(guī)律,發(fā)現(xiàn)中藥治失眠以補(bǔ)益安神為主,兼以清熱、祛濕、活血、理氣等為主要治法。多以酸棗仁作為君藥,甘草作為使藥,常用藥物組合有遠(yuǎn)志配伍酸棗仁、夜交藤配伍酸棗仁、茯神配伍酸棗仁、遠(yuǎn)志聯(lián)合甘草配伍酸棗仁等,并得出中醫(yī)藥治療失眠多從心、肝論治。該研究借助數(shù)據(jù)挖掘的方法,得以對(duì)中醫(yī)藥治療失眠的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行較為全面的分析,因而其研究結(jié)果較為可信,對(duì)臨床實(shí)踐及新藥物的研發(fā)具有一定的參考價(jià)值。孫遠(yuǎn)等[19]應(yīng)用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘方法,分析明清醫(yī)家在癭病治療中的用藥規(guī)律,發(fā)現(xiàn)其治療以祛邪為主,且邪正兼顧,多用理氣、化痰、散瘀之品,且多用含碘豐富的藥物,如海藻、昆布、海蛤殼等,對(duì)現(xiàn)代臨床治療甲狀腺疾病具有重要指導(dǎo)意義。阮哲等[20]通過中醫(yī)傳承輔助平臺(tái),分析中藥外用治療痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎的用藥規(guī)律,得出中藥外用治療痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎以祛邪為主,較少采用扶正、補(bǔ)虛等藥物,以清熱除濕,活血止痛為主要治法,并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了4條新的處方,為日后的臨床實(shí)踐及科研提供了新的思路。
6 數(shù)據(jù)挖掘在古典醫(yī)籍研究中的應(yīng)用
從古至今,對(duì)古代醫(yī)家的用藥分析及學(xué)術(shù)思想多為主觀分析,現(xiàn)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)的傳承更加標(biāo)準(zhǔn)化、客觀化。王炳權(quán)等[21]通過復(fù)雜系統(tǒng)聚類分析《濕熱病篇》的用藥規(guī)律,發(fā)現(xiàn)薛生白治療濕熱病以化濕藥、行氣藥為主,不忌用溫藥,其用藥核心為劉完素所創(chuàng)的六一散,即滑石與甘草。李付平等[22]通過采用頻次分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則和復(fù)雜聚類分析對(duì)《脾胃論》的研究,發(fā)現(xiàn)李東垣的用藥核心以補(bǔ)中益氣湯為核心,其藥物配伍為甘溫益氣藥和辛散升陽(yáng)藥,常用藥物為炙甘草、陳皮、升麻、人參、當(dāng)歸、白術(shù)、黃芪、柴胡等,并根據(jù)無監(jiān)督層次聚類分析結(jié)果演化出4首新的方劑。田玉君等[23]通過規(guī)則分析、關(guān)聯(lián)分析、熵層次聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘方法分析清代葉天士《臨證指南醫(yī)案》中嘔吐病的用藥規(guī)律,總結(jié)出葉氏治療嘔吐注重溫通,長(zhǎng)于使用辛開苦降以及甘補(bǔ)之法,并通過系統(tǒng)分析演化得到了治療嘔吐的5個(gè)新處方,這些新處方的發(fā)現(xiàn)拓寬了臨床診療與科學(xué)研究的思路。王曉琳等[24]整理《名醫(yī)類案》中內(nèi)傷濕熱病的方藥信息,挖掘其中規(guī)律,得出《名醫(yī)類案》中治療該病證以健脾運(yùn)濕為主,輔以祛風(fēng)、利水、清熱,兼以和胃助運(yùn)、通脈活血,為現(xiàn)代臨床治療內(nèi)傷濕熱病證的處方用藥提供了參考。
7 數(shù)據(jù)挖掘在疾病預(yù)防研究中的應(yīng)用
運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更加方便快捷地總結(jié)中醫(yī)學(xué)在疾病治療中的遣方用藥特點(diǎn)及醫(yī)家經(jīng)驗(yàn),因而也便于快速研究一些新發(fā)疾病,以期為其及時(shí)預(yù)防提供參考。2019年12月以來,新型冠狀病毒肺炎疫情的迅速傳播,對(duì)人民健康造成較大威脅。
趙新等[25]收集了全國(guó)17省市的中醫(yī)藥預(yù)防方案,對(duì)其中的中藥處方進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)各地多以補(bǔ)虛扶正之法預(yù)防新型冠狀病毒肺炎,多從肺、脾、胃著手,并得到8個(gè)常用藥物組合及7個(gè)潛在新方。李衍達(dá)等[26]采集了2019年12月8日至2月10日各中醫(yī)專家團(tuán)隊(duì)方案及相關(guān)中醫(yī)專業(yè)文獻(xiàn),通過數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)出甘草、蒼術(shù)、藿香等高頻使用藥物,以及芳香避穢、清熱瀉肺、解毒通腑等主要治法。白明等[27]則整理了中醫(yī)古籍中相似疾病的組方,通過數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)其中規(guī)律,尋找潛在的中藥配伍規(guī)律,得到甘草與桔梗、甘草與防風(fēng)、甘草與羌活等關(guān)聯(lián)度較高的藥對(duì)12個(gè)。這些研究一定程度上可以為新型冠狀病毒肺炎的預(yù)防提供思路與參考。
綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近年來取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,已在中醫(yī)藥研究中廣泛應(yīng)用,相關(guān)方法眾多,有聚類、關(guān)聯(lián)、分類分析等,這些高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)為中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析提供了更豐富的途徑與手段,在中藥、方劑、證候、治法、名家經(jīng)驗(yàn)、古典醫(yī)籍以及疾病預(yù)防等多方面的研究中都發(fā)揮著舉足輕重的作用,為指導(dǎo)臨床實(shí)踐提供了寶貴的參考。同時(shí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用尚有一定的局限。其一,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)在于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量信息中的共性規(guī)律,研究結(jié)果往往與中醫(yī)普適性理論較為相近,對(duì)中醫(yī)藥個(gè)體化診療的幫助有限。其二,在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,一些發(fā)病率不高的疾病從文獻(xiàn)中可以獲得的信息較少,目前的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不適于此類疾病信息的分析與總結(jié)。若可以進(jìn)行一定的改良,則無疑會(huì)在醫(yī)藥研究的領(lǐng)域發(fā)揮更為強(qiáng)大的作用,這些也是今后繼續(xù)探索研究的方向。
[參考文獻(xiàn)]
[1]? 周秀娟,富曉旭,雷遠(yuǎn)洪,等.基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)χ兴帍?fù)方治療代謝綜合征用藥規(guī)律分析[J].遼寧中醫(yī)雜志,2019, 46(3):449-453,669.
[2]? 雷蕾,駱言,任靜,等.基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)χ嗅t(yī)治療慢性腎衰竭組方規(guī)律的分析[J].中成藥,2019,41(12):3079-3082.
[3]? 張玉嬌,章新友,談榮珍,等.基于循證的中藥藥性判別數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)價(jià)[J].中華中醫(yī)藥雜志,2019,34(3):1223-1226.
[4]? 彭琳.基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)藥治療效果與用藥規(guī)律關(guān)聯(lián)性分析[J].科技通,2019,35(1):77-81.
[5]? 呂建軍,郝瑞春,門九章,等.基于數(shù)據(jù)挖掘探討含“桔梗-甘草”藥對(duì)成方制劑的證治規(guī)律[J].中國(guó)藥房,2018, 29(20):2813-2816.
[6]? 鄒天駿,林江,童遠(yuǎn)明,等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在方劑學(xué)研究中的應(yīng)用[J].廣西醫(yī)學(xué),2018,40(24):2936-2937,2948.
[7]? 李廷保,尚菁,張花治,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的敦煌醫(yī)方用藥規(guī)律研究[J].中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志,2019,26(2):102-105.
[8]? 王海燕.名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].世界中西醫(yī)結(jié)合雜志,2019,14(2):166-170.
[9]? 王文龍,向慶東,齊鳳軍,等.基于數(shù)據(jù)挖掘探索梅國(guó)強(qiáng)教授治療肺系疾病用藥規(guī)律[J].中國(guó)臨床研究,2019,32(2):250-255,259.
[10]? 張維駿,劉潤(rùn)蘭,崔長(zhǎng)虹,等.國(guó)醫(yī)大師路志正教授治療肺癌專方研究之?dāng)?shù)據(jù)挖掘[J].世界中西醫(yī)結(jié)合雜志,2019,14(1):9-12.
[11]? 楊聰賓,樊茂蓉,張燕萍,等.基于數(shù)據(jù)挖掘方法總結(jié)張燕萍教授治療支氣管擴(kuò)張癥用藥經(jīng)驗(yàn)[J].河北中醫(yī),2018,40(11):1609-1613.
[12]? 李曉輝,劉迎輝,辛宇嚀,等.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)劉愛東教授治療胸痹用藥規(guī)律分析[J].吉林中醫(yī)藥,2020, 40(1):117-120.
[13]? 潘家文,劉瓊,鄭升鵬,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的老年肺炎用藥規(guī)律研究[J].山東中醫(yī)雜志,2019,38(2):135-139.
[14]? 王莉新,李明,吳文斌.基于數(shù)據(jù)挖掘方法研究中醫(yī)治療肺癌方藥的用藥規(guī)律[J].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志,2018,31(10):1423-1426.
[15]? 張浩洋,龐立健,劉創(chuàng),等.基于數(shù)據(jù)挖掘中藥復(fù)方治療肺間質(zhì)疾病用藥規(guī)律探究[J].遼寧中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào),2018, 20(7):109-113.
[16]? 張稚鯤,王若堯,陳仁壽.古今肺系疫病方配伍特點(diǎn)對(duì)比研究[J].中醫(yī)藥息,2018,35(4):73-76.
[17]? 楊勤軍,李澤庚,胡健,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的新安醫(yī)家治療咳嗽用藥規(guī)律及特色研究[J].中國(guó)中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志,2018,24(6):828-831.
[18]? 譚麗博,劉燕,吳鳳芝,等.基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)探討中藥治療失眠的用藥規(guī)律[J].現(xiàn)代中醫(yī)臨床,2020,27(1):35-42.
[19]? 孫遠(yuǎn),徐祿玉,黃桃,等.基于數(shù)據(jù)挖掘分析明清醫(yī)家治療癭病用藥規(guī)律[J].河南中醫(yī),2020,40(2):258-261.
[20]? 阮哲,覃文儀,劉明嶺,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的治療痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎外用方劑組方規(guī)律研究[J].中國(guó)中醫(yī)急癥,2019, 28(12):2088-2090,2121.
[21]? 王炳權(quán),劉春柳.基于數(shù)據(jù)挖掘的《濕熱病篇》組方用藥規(guī)律研究[J].亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥,2019,15(1):164-166.
[22]? 李付平,康立英,楊貴真,等.基于數(shù)據(jù)挖掘分析《脾胃論》用藥組方規(guī)律[J].廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào),2019,36(2):288-291.
[23]? 田玉君,范發(fā)才.基于數(shù)據(jù)挖掘的《臨證指南醫(yī)案》嘔吐病用藥規(guī)律研究[J].光明中醫(yī),2020,35(2):183-185.
[24]? 王曉琳,呼興華,禹思宏,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的《名醫(yī)類案》內(nèi)傷濕熱病證組方用藥規(guī)律[J].陜西中醫(yī),2020,41(3):394-397.
[25]? 趙新,張林旭,路雪婧.基于數(shù)據(jù)挖掘初探預(yù)防新型冠狀病毒肺炎中醫(yī)方藥[J/OL].中草藥:1-6[2020-03-11].http://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1108.R.20200228.1909. 004.html.
[26]? 李衍達(dá),趙振宇,孫嘉惠.基于數(shù)據(jù)挖掘的新型冠狀病毒肺炎用藥規(guī)律研究[J/OL].中國(guó)現(xiàn)代中藥:1-16[2020-03-11].https://doi.org/10.13313/j.issn.1673-4890.202002 18007.
[27]? 白明,李楊波,苗明三.基于古籍?dāng)?shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)防治疫病用藥規(guī)律分析[J/OL].中藥藥理與臨床:1-15[2020-03-11].https://doi.org/10.13412/j.cnki.zyyl.20200228.001.
(收稿日期:2020-03-19? 本文編輯:李亞聰)
中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)2020年13期