大學生元認知學習策略使用現(xiàn)狀及智慧教學體系構(gòu)建必要性研究
——以蘭州工業(yè)學院為例

王艷霞

(蘭州工業(yè)學院 外國語學院,甘肅 蘭州 730050)

一、引言

“元認知”是認知心理學領域的重要概念,定義為“認知的認知,是個體對自己認知過程和結(jié)果的意識與控制”[1]。隨著認知心理學的發(fā)展,20世紀70年代中期學術(shù)界開始出現(xiàn)關(guān)于二語習得學習策略的研究。不同研究者對于語言學習策略有定義不同但又殊途同歸的分類。截止目前,對于學習策略主要有四種歸類方式。其中O’Malley和Chamot 根據(jù)認知理論和信息加工理論將學習策略分為元認知策略、認知策略以及社會/情感策略三大類,其中元認知策略體現(xiàn)在語言學習上的方面包括提前準備、集中注意、事先規(guī)劃、選擇性注意、自我管理、自我監(jiān)控、自我評價等。他們同時又賦予“元認知策略”更高的定位,元認知策略與學生自主學習能力的互動關(guān)系不言自明。國內(nèi)學者文秋芳教授也對學習策略有詳盡的研究,文秋芳將語言學習策略區(qū)分為管理策略及語言學習策略兩個方面,其中管理策略包括管理認知過程及管理情感過程兩個維度,深度闡釋中包含的諸多元素均可體現(xiàn)與國外學者定義的元認知策略的異曲同工之處。[2]由此可見，元認知學習策略在語言學習過程中的重要作用有目共睹。

人工智能應用于教育領域堪稱是在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的大環(huán)境下為教育涉及的“教與學”兩個方面都開辟了一個全新的途徑與模態(tài)。與傳統(tǒng)課堂模式不同,人工智能助力打造的智慧校園可以做到依托人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學習者特點，建立因人而異的“一對一”學習模式;借助計算機輔助手段進行智慧課堂設計，促進語言學習者的自主學習;建立階段性及整體性學習效果分析;同時利用情感計算、大數(shù)據(jù)、智慧教育、深度學習、人機互動自適應學習、機器人學習等將傳統(tǒng)的課堂灌輸式教學模式進階為多元化、智慧化的生態(tài)教學模式。

學生作為學習的主體,本身對于英語學習的 “元認知”在很大程度上決定了英語學習的效果,也決定了教師利用人工智能手段介入教學過程實時督導教學,令教學活動智能化的必要性。

二、研究思路

(一)研究內(nèi)容

本文主要調(diào)研元認知學習策略在應用型本科院校大學生中的使用情況,通過數(shù)據(jù)分析,進一步探討不同個體因為元認知學習策略使用程度的不同而直接關(guān)聯(lián)自主學習能力的不同,通過這種關(guān)聯(lián)來定義元認知學習策略在學生的應用型能力提高方面的重要作用,并以此推出學生自主學習能力與其全面提升應用型能力息息相關(guān),為緩解學生自主學習能力不足提出新的解決視角作好實證準備。

(二)關(guān)鍵問題

1.應用型本科院校大學生元認知學習策略的使用狀況如何?

2.不同程度的元認知學習策略使用狀況對學生英語學習的影響如何?二者存在怎樣的二元互動關(guān)系?

3.如何在元認知理論關(guān)照下找到途徑，突破傳統(tǒng)的教學限制，并增強大學生的自主學習能力?

(三)研究方法

1.受試的選擇。本研究的受試為蘭州工業(yè)學院非英語專業(yè)的一百五十名學生,他們來自于不同地區(qū),英語應試能力及應用水平參差不齊,并且學科差距跨幅較大。這樣使得本研究的數(shù)據(jù)采集及調(diào)研分析等結(jié)果更具普適性和科學性。學生自愿接受測試及調(diào)查問卷。

2.研究工具:調(diào)查問卷,統(tǒng)計分析軟件。

3.研究步驟

(1)制定調(diào)查問卷。問卷選項均采用Likert Scale (李克特量表) 經(jīng)典五分量表的形式分級進行量化。設置為A.完全不符合;B.通常不符合;C.有時符合;D.通常符合;E.完全符合五個檔。問卷內(nèi)容在梳理元認知策略的具體內(nèi)容的基礎上,依據(jù)國內(nèi)著名二語習得領域?qū)＜椅那锓冀淌诘摹队⒄Z學習策略調(diào)查問卷》,同時緊密結(jié)合應用型本科工科院校大學生的英語學習特點來設定。問卷內(nèi)容如下:

(2)調(diào)查問卷信度分析。利用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’ s alpha)對問卷題目進行評測,確保問卷調(diào)查內(nèi)容信度達標,具有說服力。

(3)數(shù)據(jù)采集分析。本研究所采集到的數(shù)據(jù),均運用統(tǒng)計分析軟件IBM SPSS Statistics 25.0 進行統(tǒng)計分析和回歸分析。通過科學的統(tǒng)計分析來印證元認知學習策略與英語自主學習效力之間的二元關(guān)系。

(四)研究結(jié)果

調(diào)查問卷顯示受試學生有80%以上不會自主預留英語學習時間,離開英語課堂后不會再去主動學習英語;結(jié)果反映出學生的元認知學習策略使用現(xiàn)狀極其令人堪憂,從而也證明必須利用一些外部媒介來實時監(jiān)督、實時評價學生的英語學習過程的緊迫性。

附:《元認知策略在大學英語學習中的使用情況》調(diào)查問卷 注:請根據(jù)你在大學英語學習中的真實情況和實際做法如實作答 1). 我有自己的學習計劃,并且會在語言學習前自覺準備相關(guān)學習元素。 2). 我會在每天或每周的學習計劃中刻意預留英語學習的時間。 3). 我會自發(fā)評價自己在英語學習過程中的吸收程度及整體的學習效果,從而有針對性地改進。 4). 我會有意識地刻意延遲口語輸出,并首先利用聽力輸入來學習英語。 5). 我會主動與室友等利用業(yè)余時間練習英語口語,或自發(fā)收聽英語音頻。 6). 我認為英語學習中“學生自主地學”比“老師一味地教”更重要。 7). 我會有意識地去記憶教學過程中出現(xiàn)而不在本單元單詞表中的生詞等。 8). 遇到生詞時,我會主動查字典,并且會看詞的各層含義及所給的例句。 9). 我會在英語課堂學習中時刻進行自我監(jiān)控、管理,并預先下定決心專注課堂。 10).我會在英語學習前就決定要選擇性注意某些語言學習方面。

三、研究啟示

應用型本科院校辦學定位正在向“重能力培養(yǎng)”轉(zhuǎn)變,旨在培養(yǎng)學生解決實際問題的能力。大學英語教學的對象多為大學一、二年級的同學,因為大學的學習模式截然不同于中學時期,許多同學在離開了老師從早到晚的“監(jiān)控”后難以自律,沒有隨時的刺激手段激勵學生的自主學習是目前大學英語教學的致命瓶頸,而上述問題均可以在人工智能的助力下輕松解決,老師可以更加高效地教,學生同時會因為人工智能的紐帶感受到教師即時的追蹤、遠程輔導、個性化課程定制等前所未有的學習滿足感,彌補因為元認知策略使用不足而導致的學習乏力狀況。

同時,因為每個教師面對的學生基數(shù)較大,要提高每一名學生的聽說讀寫譯等能力僅僅依靠單個教師的手腦工作必定收效緩慢。因此英語教學必須緊密結(jié)合時代趨勢,利用人工智能與教育結(jié)合的契機,尋覓試點，探索高效的人工智能手段,在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的背景下借助全新媒介實時跟進刺激提升學生的元認知,令學生實現(xiàn)“由被動向主動”轉(zhuǎn)變的學習理念?？傊?結(jié)合本校學生特點,跟進實現(xiàn)智慧教學與傳統(tǒng)教學的結(jié)合是大勢所趨。