中國海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟增長的關(guān)系研究
——基于PVAR 脈沖與GIS 技術(shù)的分析

杜軍，寇佳麗，趙培陽

（1.廣東海洋大學 管理學院，廣東 湛江 524088；2.廣東沿海經(jīng)濟帶發(fā)展研究院，廣東 湛江 524088）

進一步探究海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展動力因素及政策，已成為當前亟待解決的重要問題。國內(nèi)外有關(guān)海洋經(jīng)濟發(fā)展的研究已經(jīng)取得了豐碩成果，但是針對海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟增長的研究相對較少，經(jīng)過對國內(nèi)外相關(guān)文獻研究的梳理發(fā)現(xiàn)，學者們主要從海洋技術(shù)進步、海洋勞動投入和海洋資本投入三個方面進行研究。

海洋技術(shù)進步與海洋經(jīng)濟的研究。培育以技術(shù)進步為核心的增長動力，不斷提升海洋經(jīng)濟增長質(zhì)量和效益，是實現(xiàn)海洋經(jīng)濟可持續(xù)增長的重要依托。海洋經(jīng)濟成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，海洋科技創(chuàng)新是引領(lǐng)海洋經(jīng)濟發(fā)展的第一動力。Shamsuzzaman 等（2017）認為漁業(yè)養(yǎng)殖技術(shù)傳播的不足，嚴重影響了孟加拉國漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。He 等（2018）提出技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展之間存在著強烈的互動與協(xié)調(diào)，兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展已成為區(qū)域經(jīng)濟健康持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。Ding 等（2018）使用改進的Malmquist-Luenberger 指數(shù)方法估算和分解了2002-2014 年11 個沿海省市的全要素環(huán)境-能源治理績效，此外，還采用Moran＇s I 方法研究這些沿海地區(qū)的空間結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，技術(shù)進步是改善全要素環(huán)境-能源治理績效的主要因素。國外相關(guān)研究認為海洋技術(shù)進步是海洋經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，不僅要重視海洋科技的發(fā)展，還要加快海洋技術(shù)進步的傳播，在空間上產(chǎn)生溢出效應，并且與經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)，這樣才會更好地推動海洋經(jīng)濟的增長。李志偉（2019）提出要培育強化海洋經(jīng)濟增長新動力、提升海洋科技自主創(chuàng)新能力，加快推進環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展。馬仁鋒等（2017）、孫才志等（2017）均運用協(xié)調(diào)度模型分析了沿海省市海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系；王艾敏（2016）、翟仁祥（2018） 和高田義等（2018）分別采用空間面板回歸與PVAR 模型、LMDI 模型、DFA-BBC 與AHP 等多種方法進行海洋經(jīng)濟與海洋科技創(chuàng)新的研究，結(jié)果表明，海洋科技創(chuàng)新是影響海洋經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。

勞動力與海洋經(jīng)濟增長的研究。人力資本既是經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力，又是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異的重要評價指標。Kodama 等（2011）分析了小型魚在巴西弗洛里亞諾波利斯的循環(huán)水系統(tǒng)中的經(jīng)濟可行性，經(jīng)過評估生產(chǎn)成本，勞動力占主要運營成本，約占40%，勞動力構(gòu)成了海洋經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。Rao 等（2016）研究了印度沿海漁業(yè)社區(qū)人口和社會經(jīng)濟指標的時空變化，通過經(jīng)濟狀況與關(guān)鍵指標之間的關(guān)聯(lián)進行對應分析，結(jié)果表明，與大戶型相比，漁民中的貧困等級與較低的家庭規(guī)模相關(guān)，這意味著勞動力的供給對海洋經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著重要作用。Radhakrishnan 等（2018） 指出海洋漁業(yè)對國民經(jīng)濟的貢獻很大，海洋漁業(yè)的發(fā)展不僅歸功于漁具的現(xiàn)代化和漁業(yè)技術(shù)的進步，勞動力工資也是重要影響因素。由此可見，海洋勞動力在海洋經(jīng)濟發(fā)展中扮演著重要的角色。高艷等（2011）提到人力資源作為先進技術(shù)的主要載體，加強人力資源開發(fā)管理是海洋人力資源能力建設(shè)、海洋經(jīng)濟發(fā)展的重要助力；畢重人等（2019）采用DID 估計方法實證得出資本和勞動力要素的投入對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生正向影響。陳鳳桂等（2014）、杜利楠等（2016）、王波等（2017）、狄乾斌等（2018）、蓋美等（2018）分別運用區(qū)域重心分析模型、聚類分析法、門檻效應的估計模型、SBM 模型、標準差橢圓與面板門檻模型等方法研究海洋經(jīng)濟與勞動力二者之間的關(guān)系。國內(nèi)外學者研究發(fā)現(xiàn)海洋勞動力能夠有效影響海洋經(jīng)濟的發(fā)展，這對實現(xiàn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的作用。

海洋資本存量與海洋經(jīng)濟增長的研究。資本投入是近年來刺激區(qū)域經(jīng)濟增長的重要方式，海洋資本存量作為海洋層面的投資，是海洋經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展必不可少的動力因素，通常需要通過海洋資本投資來達到海洋經(jīng)濟增長的目的。Domingues 等（2014）認為巴西東北部的軍曹魚海上養(yǎng)殖在經(jīng)濟上是可行的，但是它對資本的需求可能超出了中小型生產(chǎn)者的財務能力，這表明資本對海洋經(jīng)濟的發(fā)展是至關(guān)重要的。Sun 等（2018）應用信息擴散法，建立了核密度函數(shù)，以海洋人均經(jīng)濟為模型指標，描述了中國海洋經(jīng)濟的動態(tài)演化規(guī)律和內(nèi)部影響因素，研究表明，對外開放水平、固定資產(chǎn)投資水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對促進海洋經(jīng)濟發(fā)展具有積極作用；李帥帥等（2018）利用2006-2015年省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型，探討海洋經(jīng)濟發(fā)展動力機制，研究得出投資存在空間交互作用，并對海洋經(jīng)濟產(chǎn)生正向作用；劉桂春等（2019）運用LMDI 方法研究海洋經(jīng)濟驅(qū)動因素的空間差異，得出海洋資本要素是中國海洋經(jīng)濟主要推動力，但該驅(qū)動力不穩(wěn)定；以上國內(nèi)外學者均認為海洋資本是推動海洋經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，然而王澤宇等（2017）通過構(gòu)建海洋資源“尾效”模型，認為資本的過度供給會加大海洋資源消耗對海洋經(jīng)濟增長的阻礙力度，因此要注重海洋資本投入的合理性。

綜上所述，國內(nèi)外有關(guān)海洋經(jīng)濟增長結(jié)合三大主要動力因素研究的文章還相對較少。從內(nèi)容上看，主要是海洋技術(shù)進步、海洋勞動力、海洋資本投入三者之一與海洋經(jīng)濟之間的研究；從方法上主要運用了空間面板回歸、SBM 模型、門檻模型等多種方法；但是將三大動力因素與海洋經(jīng)濟放在一個框架下進行研究的比較少見，并且運用PVAR模型與GIS 技術(shù)相結(jié)合進行研究的尚未有發(fā)現(xiàn)。鑒于此，本文把國內(nèi)外已有豐富的研究文獻作為理論基礎(chǔ)，根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟增長理論，以高質(zhì)量發(fā)展為要領(lǐng)，以海洋動力因素為視角，引入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)論，勞動力、技術(shù)和資本決定經(jīng)濟發(fā)展，選取中國沿海11 個省級行政區(qū)（除港澳臺外）作為研究對象，立足于各沿海省市海洋經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，從海洋技術(shù)進步、海洋勞動投入與海洋資本存量三個主要動力因素出發(fā)，運用PVAR 模型和GIS 技術(shù)，從整體到部分，從海洋經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀到海洋經(jīng)濟動力因素對海洋經(jīng)濟的具體刺激作用，進一步分析中國沿海11 個省級行政區(qū)海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟增長的時空演化，以期能夠為沿海11 個省市提供可互相借鑒的發(fā)展經(jīng)驗，取長補短，從而增強未來海洋經(jīng)濟的競爭力，最終促進我國海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)海洋強國的戰(zhàn)略目標。

1 數(shù)據(jù)來源、變量選擇與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

鑒于沿海地區(qū)資本存量的可獲得性，選擇樣本區(qū)間為2005-2015 年度面板數(shù)據(jù)以及各省市截面數(shù)據(jù)，研究對象為天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西以及海南等11 個省級行政區(qū)。各項研究指標涉及海洋資本存量、海洋技術(shù)進步、海洋勞動力投入與海洋經(jīng)濟發(fā)展水平，均來自《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國海洋統(tǒng)計年鑒》各省市統(tǒng)計年鑒及其各省市統(tǒng)計局官網(wǎng)。

1.2 變量設(shè)定及處理

Med 表示各沿海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值，用來衡量海洋經(jīng)濟增長，取其對數(shù)化避免出現(xiàn)異方差情況；Tec 是海洋技術(shù)進步，用每年擁有海洋科技發(fā)明專利數(shù)量代替，代表海洋科研創(chuàng)新與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，Lab 是每年各地區(qū)涉海就業(yè)率，代表海洋勞動力；Cap 是計算得到的海洋資本存量，用永續(xù)盤存法計算沿海地區(qū)資本存量。以2004 年為基期，參考張軍等（2004）提供的省際期初資本存量的算法，以及何廣順等（2014）、趙昕等（2016）用于海洋資本存量的算法，再使用

計算出T 時期價格表示的名義資本存量，其中δ=9.6%，It、Pt分別為t 時期沿海的固定資產(chǎn)總額與固定資產(chǎn)價格指數(shù)，因此用每年固定資產(chǎn)價格指數(shù)依次將名義量平減得到每年沿海地區(qū)實際資本存量，再依據(jù)海洋資本存量=（沿海地區(qū)GOP/沿海地區(qū)GDP）×沿海地區(qū)資本存量的算法，得到每年海洋資本存量的數(shù)據(jù)。全文除百分比之外的指標，均進行對數(shù)化處理，原始數(shù)據(jù)中為0 的情況，均將原始數(shù)據(jù)賦值為10-9，再進行對數(shù)化處理。

表1 海洋經(jīng)濟動力因素選擇

2 研究方法

2.1 標準差橢圓

標準差橢圓是ArcGIS 空間統(tǒng)計常見的工具，通過計算x 和y 方向標準距離來測度一組點或區(qū)域的方向趨勢，兩個方向測量值將有效定義一個橢圓的軸線，該軸線包含所有的要素，利用橢圓可以觀察到要素是否為狹長形，使得標準差橢圓趨向更加明確，并具有特定移動方向，能夠準確通過空間重心分布、形狀分布和方位角偏向來描述地理要素空間特征。計算公式如下：

SDEx與SDEy是橢圓的重心坐標，（xi,yi）是文中沿海省市i 坐標，n 為沿海省市總和，wi為沿海各省市海洋生產(chǎn)總值權(quán)重。

偏角θ 計算公式如下：

x 軸與y 軸標準差分別為：

2.2 PVAR 模型、var 模型及脈沖響應函數(shù)

基于省級面板數(shù)據(jù)，中國沿海省市海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟增長的PVAR 模型關(guān)系式設(shè)定為：

其中，Yi，t表示三個不同變量，即海洋技術(shù)Tec、海洋勞動力Lab、海洋資本存量Cap 的向量，下標i、t 分別表示所在沿海某一省市與所在時間，分別加入σ、θ 控制沿海各省市的個體固定效應和隨時間變化的不可觀測異質(zhì)性，p 表示滯后階數(shù)，ε 是隨機擾動項。

各沿海省市建立滯后階數(shù)為p 的VAR 模型表達式為：

其中，yt為k 維內(nèi)生變量；xt為d 維外生變量向量；μt是k 維誤差向量A1，A2，…，Ap，B 是待估系數(shù)矩陣。文章用Yt1、Yt2、Yt3…，Yt11代表各年沿海省市海洋經(jīng)濟增長。在不改變數(shù)據(jù)本身協(xié)整關(guān)系與趨勢化的前提下，對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化，用來消除時間序列的異方差現(xiàn)象，在帶入模型之前的原始數(shù)據(jù)時，已將除百分比之外的變量進行對數(shù)化。

脈沖響應分析的基本思路是假定給一個內(nèi)生變量在某期的一個單位脈沖，計算由該脈沖引起的其他內(nèi)生變量當前及未來的取值，把其他內(nèi)生變量在當前及未來的取值稱為對這個脈沖的響應函數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 中國海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟增長的空間差異

3.1.1 中國海洋經(jīng)濟發(fā)展的空間差異

運用ArcGIS 自然間斷點分級法得到中國每間隔5 年海洋生產(chǎn)總值與海洋經(jīng)濟發(fā)展水平的逐年對比圖，顏色由深到淺表示由高到低，分別為極高值區(qū)、高值區(qū)、中值區(qū)、低值區(qū)、極低值區(qū)（見圖1），在2005 年，中國沿海省市處于高值區(qū)的有山東、浙江、上海和廣東，遼寧、天津、福建處于中值區(qū)，河北、廣西與海南處于海洋生產(chǎn)總值低值區(qū)；在2010 年，天津、浙江、海南海洋生產(chǎn)總值均有所下滑，江蘇省有所提高，其余省份保持穩(wěn)定；2015 年，廣東、山東處于高值區(qū)，天津、江蘇、上海回到了2005 年值區(qū)，海南、浙江緊跟高值省份發(fā)展步伐，福建省一直穩(wěn)定于中值區(qū)；如圖2 所示，廣東省雖多年來穩(wěn)定處于海洋經(jīng)濟發(fā)展高值區(qū)，2005-2015 年廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展水平卻處于中值區(qū)，落后于天津、上海、海南與福建地區(qū)。廣東、山東憑借優(yōu)越的地理位置和豐富的海洋資源，海洋產(chǎn)值排在我國沿海省份前列。但是，近年來廣東海洋經(jīng)濟增速放緩，始終未達到最佳發(fā)展水平。山東省海洋產(chǎn)值較其余省份高，但發(fā)展水平略低，海洋經(jīng)濟增長速度較之前有所放緩，福建、天津、上海、海南海洋經(jīng)濟發(fā)展水平上升勢頭強勁，遼寧海洋經(jīng)濟發(fā)展水平上升穩(wěn)定，綜合優(yōu)勢均衡，河北、江蘇、廣西海洋經(jīng)濟發(fā)展水平較低，綜合發(fā)展能力有待提升。

圖1 2005、2010、2015 年海洋生產(chǎn)總值空間格局分布

圖2 2005、2010、2015 年海洋經(jīng)濟發(fā)展水平空間格局分布

3.1.2 中國海洋經(jīng)濟動力因素的空間重心偏移分析

運用橢圓標準差得到2005-2015 年海洋技術(shù)、海洋勞動力與海洋資本存量的集中趨勢圖。如圖3所示，海洋技術(shù)進步動力因素集中于中國沿海地區(qū)中部約偏東20 度方向位置，多集中于山東、江蘇，浙江、福建以及廣東均約涉及半部分，隨時間推移，標準差橢圓有向東北方向偏移趨勢，并將廣東、廣西捕獲在內(nèi)，表明近年來廣東省海洋技術(shù)進步在全國沿海地區(qū)排列靠前，同時，廣西的海洋技術(shù)也一定程度上得到了提高；隨時間推移，涉海就業(yè)率波動很小，全民海洋意識薄弱，海洋勞動力多年來一直集中于以廣東為首的偏東北30 度方向的長三角地區(qū)與泛珠江地區(qū)；2005 年海洋資本存量集中于長三角地區(qū)，環(huán)渤海地區(qū)與泛珠江地區(qū)各涉獵半部分，2010-2015 年未有偏離變化，但較2005 年有些許西北方向的偏移，始終以江蘇和廣東為首，山東、浙江、福建各半的范圍集中。

圖3 技術(shù)、勞動、資本標準差橢圓長短軸及偏向變化

3.2 中國海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系

3.2.1 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗與最優(yōu)滯后階數(shù)選取

為避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)“偽回歸”，影響估計結(jié)果的有效性，先對全國層面沿海省市面板數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。將Diekey-Fuller 的ADF 方法、PP-Fisher檢驗方法與LLC 檢驗方法得到的結(jié)果對比。由表2中數(shù)據(jù)看出，各個變量的原序列均通過檢驗，即ADF 檢驗值、PP 檢驗值與LLC 檢驗值均至少在5 %的顯著水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，得出原序列是平穩(wěn)序列，另根據(jù)AIC 準則、SIC 準則與HQIC 準則，確定海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟增長間PVAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)均取3 最合適，如表3 所示。

3.2.2 脈沖響應函數(shù)

表2 海洋經(jīng)濟動力主要因素面板單位根檢驗

表3 滯后期選擇

為了充分描述海洋經(jīng)濟增長與其三大動力因素長期動態(tài)沖擊效應，在進行脈沖響應函數(shù)預測分析時，通過蒙特卡洛實驗（Monte-Carlo） 模擬1000次，沖擊時間設(shè)置為0-6 期，得到如下海洋經(jīng)濟增長與技術(shù)、勞動、資本相互之間脈沖響應結(jié)果圖，所有變量之間均在后期呈收斂趨勢，表明本文構(gòu)建的PVAR 模型具有穩(wěn)健性。

技術(shù)進步與海洋經(jīng)濟增長的互動關(guān)系。從圖4、圖5 可以得出，全國11 個沿海省份海洋經(jīng)濟增長初期對海洋技術(shù)進步?jīng)_擊強烈，于第二期達到最高0.1 后趨于平緩，全程處于正向影響，但技術(shù)進步對海洋經(jīng)濟增長的沖擊波動初期反應為負值，于第二期達到最低，此后緩慢上升至第四期由負轉(zhuǎn)正，表明中國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟極大滿足了海洋科研的要求，伴隨科技力度沒有同步，出現(xiàn)些許下降趨勢，且中國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟科技創(chuàng)新程度對海洋經(jīng)濟增長推動滯后期較長，科研成果轉(zhuǎn)化率低，初期還未達到帶動海洋經(jīng)濟增長的力度，可觀的是后期逐步正向波動，海洋技術(shù)創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)換有望成為海洋經(jīng)濟發(fā)展的引擎。

勞動力與海洋經(jīng)濟增長的互動關(guān)系。從圖4、圖5 得出，全國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟增長對涉海就業(yè)率的沖擊于第一期達到最高0.01，之后出現(xiàn)大逆轉(zhuǎn)，由正轉(zhuǎn)負，第三期處于波動最低谷，反之，涉海就業(yè)率伴隨著海洋經(jīng)濟增長呈現(xiàn)負向波動，表明海洋經(jīng)濟發(fā)展水平長期內(nèi)不足以帶動人們參與到海洋相關(guān)行業(yè)的工作來，而伴隨涉海就業(yè)率的逐漸增加，短期內(nèi)正向作用于海洋經(jīng)濟，但長期內(nèi)海洋經(jīng)濟并未被有效拉動，中國涉海就業(yè)勞動力仍嚴重缺乏。

海洋資本存量與海洋經(jīng)濟增長。從圖4、圖5得出，全國沿海地區(qū)海洋資本存量對海洋經(jīng)濟的沖擊力度較大，初中期沖擊較平穩(wěn)，最高達到0.45，于第三期下降至最低值0.00，并趨于平緩，表明中國海洋資本存量豐富，長期來看海洋經(jīng)濟的增長不僅僅局限于海洋資本存量的增加，容易產(chǎn)生后勁不足，增速下降等嚴重問題。

3.3 各沿海省市海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系

為進一步研究海洋經(jīng)濟動力因素分別對各省市海洋經(jīng)濟沖擊響應空間格局，對中國沿海11 省市分別建立VAR 模型，分別選擇適當滯后期。

3.3.1 AR 根穩(wěn)定性檢驗

脈沖響應函數(shù)做脈沖的前提條件是VAR 模型穩(wěn)定，分別就各省市每單個海洋經(jīng)濟動力因素與海洋經(jīng)濟建立VAR 模型，并選擇適當滯后階數(shù)，發(fā)現(xiàn)所有根的倒數(shù)均小于1，做脈沖響應函數(shù)前提滿足。

圖4 海洋經(jīng)濟增長作為誤差擾動項對資本存量、技術(shù)進步及勞動投入的沖擊反應路徑

圖5 資本存量、技術(shù)進步及勞動投入作為誤差擾動項對海洋經(jīng)濟增長的沖擊反應路徑

表4 各沿海省市單位根檢驗

表5 各省市區(qū)VAR 模型特征根的倒數(shù)值

續(xù)表

3.3.2 各沿海省市脈沖極值空間格局分異

根據(jù)脈沖響應函數(shù)的含義，沖擊對某個變量不同時期的影響效果不同，在該沖擊時期內(nèi)，均會出現(xiàn)沖擊反應的最高峰與最低谷，文中將其稱之為“極值”，因此脈沖極值有極高值與極低值之分，來表明某個變量受到一個擾動項沖擊后，被影響程度的大小，同樣在本文中運用ArcGIS 自然間斷點分級法將各變量受到?jīng)_擊力度的最高與最低值呈現(xiàn)出來，極高值區(qū)域顏色由深到淺代表受到?jīng)_擊程度由高到低，極低值區(qū)域顏色由深到淺代表受到?jīng)_擊程度由低到高，受到?jīng)_擊后的同一變量，根據(jù)呈現(xiàn)出來極高極低值差異大小，來判斷某種因素對其影響程度。根據(jù)顏色由深到淺分別將極高值與極低值劃分五個等級。本文從三大動力因素對海洋經(jīng)濟增長反應路徑的極高極低值分別研究，來說明中國沿海各地區(qū)動力因素的影響程度。同一地區(qū)顏色差異越大，表明受到影響程度越高，顏色差異越小，表明受到影響程度越低。

我國海洋經(jīng)濟增長對海洋技術(shù)進步的沖擊響應最強烈的區(qū)域（河北除外）從珠江三角洲由南向北擴散，正向作用最為強烈的要數(shù)遼寧與河北，然而沖擊程度較大的省市有河北、遼寧、廣東、廣西和海南。這表明河北與遼寧當前對海洋技術(shù)進步的需求迫切，如果海洋技術(shù)得到快速發(fā)展，同等條件下對河北與遼寧海洋經(jīng)濟發(fā)展的貢獻較大。由于廣西與海南的海洋經(jīng)濟總產(chǎn)值較低，海洋科技創(chuàng)新能力不足，而且海洋科技成果轉(zhuǎn)換率也較低，因此，加快海洋科技發(fā)展，提升海洋技術(shù)水平成為海洋和廣西發(fā)展海洋經(jīng)濟亟須解決的重要問題。

盡管廣東在海洋技術(shù)進步上已然走在前列，但是，廣東的資本實力雄厚，勞動力投入也相對充足，從沖擊力度上來看，如果廣東的海洋技術(shù)得到進一步發(fā)展，相比較其他沿海省市而言，海洋技術(shù)的進步能夠更加有效地推動當?shù)睾Ｑ蠼?jīng)濟的發(fā)展。勞動對海洋經(jīng)濟增長正向沖擊作用強烈的有江蘇和廣西，沖擊力度相對較大的要數(shù)江蘇、上海、廣西、浙江，這表明江蘇、上海、廣西、浙江對人才勞動力的渴望愈加強烈，由于江蘇、上海、浙江的經(jīng)濟較發(fā)達，海洋技術(shù)進步與海洋資本投入相對較好，海洋基礎(chǔ)設(shè)施相對較完善，加大了對勞動力的需求量；廣西處在北部灣城市群的重要位置，作為與東盟國家鏈接的關(guān)鍵節(jié)點，同樣需要大量勞動力，以助力中國-東盟之間海洋經(jīng)濟的發(fā)展以及大力推進“一帶一路”中海上絲綢之路的發(fā)展。因此，勞動力成為助推江蘇、上海、廣西、浙江海洋經(jīng)濟發(fā)展的重要動力因素。資本對海洋經(jīng)濟正向作用強烈的有遼寧和山東，沖擊力度相對較大的有遼寧、山東、天津、海南、福建、廣西，尤其是遼寧，對海洋資本的需求最為強烈。由此可知資本對環(huán)渤海地區(qū)沖擊力度最大，以遼寧為首，天津、山東、福建、廣西次之。遼寧雖然地處沿海，但是主要處于東北內(nèi)陸，經(jīng)濟發(fā)展水平相對不高，海洋基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，亟須大量資本的支持，海洋技術(shù)創(chuàng)新水平與海洋勞動力投入都有待進一步提高。與廣東、江蘇、上海等沿海城市相比，海南、福建、廣西等沿海城市更加需要雄厚的資本的支持，從而進一步促進海洋經(jīng)濟的發(fā)展，為實現(xiàn)當?shù)睾Ｑ蠼?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)（圖6、圖7 所示）。

圖6 海洋經(jīng)濟增長對技術(shù)、勞動力、資本存量沖擊的反應高值空間格局

圖7 海洋經(jīng)濟增長對技術(shù)、勞動力、資本存量沖擊的反應低值空間格局

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

全國涉海整體就業(yè)率與技術(shù)進步短期內(nèi)不夠滿足海洋經(jīng)濟發(fā)展的速度，從長期來看，伴隨國家對海洋經(jīng)濟發(fā)展的重視，涉海就業(yè)率的增加，海洋科技成果轉(zhuǎn)換的逐漸增多，將對海洋經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生強烈的促進作用。技術(shù)、勞動、資本主要集中于長三角地區(qū)并向東北方與西南方擴散。

除河北、遼寧外，受海洋技術(shù)進步?jīng)_擊影響較大地區(qū)多集中于珠三角地區(qū)；海洋勞動力投入沖擊影響較大的地區(qū)多集中于長江三角洲地區(qū)；海洋資本投入沖擊影響較大的地區(qū)主要集中于環(huán)渤海地區(qū)。廣東連續(xù)24 年蟬聯(lián)海洋經(jīng)濟總產(chǎn)值第一，具有雄厚的資本實力和相對充足的外來流動人口勞動力，為海洋經(jīng)濟發(fā)展提供了源源不斷的就業(yè)后備軍，盡管海洋技術(shù)進步已經(jīng)走在前列，但仍然具有較大的潛力，對海洋經(jīng)濟發(fā)展的促進作用巨大；山東作為海洋經(jīng)濟第二大省，海洋技術(shù)進步明顯，人口第二大省的地位保障了一定的涉海就業(yè)人數(shù)，海洋資本投入成為當前山東發(fā)展海洋亟須解決的首要問題；福建依靠得天獨厚的地理優(yōu)勢，有效利用了海洋資本存量、海洋技術(shù)創(chuàng)新和海洋勞動力，盡管海洋經(jīng)濟發(fā)展水平較高，仍需利用海洋資本存量因素帶動海洋生產(chǎn)產(chǎn)值；天津和上海地理面積小，海洋經(jīng)濟發(fā)展水平高，技術(shù)、勞動、資本對其沖擊較小，但是，上海涉海就業(yè)率不高，仍需涉海就業(yè)人數(shù)推動上海海洋經(jīng)濟的發(fā)展；江蘇和浙江由于經(jīng)濟發(fā)達，具有相對充足的資本，并且善于發(fā)展先進的海洋科技，從而在海洋技術(shù)進步方面走在前列，兩省擁有全國名校數(shù)量較多，有效地提升了涉海就業(yè)人員的專業(yè)化素質(zhì)，促使江蘇和浙江兩省的海洋經(jīng)濟總產(chǎn)值名列前茅；遼寧的海洋生產(chǎn)總值在全國沿海城市中處于靠后位置，這與其海洋技術(shù)水平和涉海就業(yè)率不高，海洋資本投入不足有著重要關(guān)系；廣西、海南、河北由于海洋基礎(chǔ)設(shè)施不完善，嚴重缺乏海洋科技成果和海洋資本，涉海就業(yè)率不高，從而導致三省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值處于較低水平。因此，全國沿海省市對海洋技術(shù)進步、海洋勞動力、海洋資本存量三大動力因素的需求是存在差異的，各沿海省市在發(fā)展海洋經(jīng)濟中面臨的問題也不盡相同。

4.2 建議

為進一步提高海洋經(jīng)濟發(fā)展水平，促進海洋經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，特提出以下建議：

（1）提高海洋資本投資密度

雄厚的資本是發(fā)展海洋經(jīng)濟的基礎(chǔ)，對海洋經(jīng)濟的發(fā)展發(fā)揮著巨大的促進作用。應從以下三點來擴大沿海省市的固定資產(chǎn)投資，從而提高海洋資本投資密度。第一，政府應加強在海洋經(jīng)濟發(fā)展中的財政支持和稅收減免；第二，鼓勵民間資本進入；第三，積極引進外資支持。

在海洋資本投資密度方面，環(huán)渤海地區(qū)對海洋資本的需求最為迫切，以遼寧省為首的沿海城市及泛珠江三角洲的福建、廣西、海南，應該爭取當?shù)卣畬Ｑ蠼?jīng)濟發(fā)展的政策支持，并且積極發(fā)展海上貿(mào)易，實現(xiàn)多元化融資（股票、債券、保險等），從而提升海洋資本投資密度，促進海洋經(jīng)濟的快速發(fā)展。

（2）完善海洋教育體系

海洋經(jīng)濟的發(fā)展離不開海洋人才的支持，海洋教育是推進海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基石。需要從以下三點來完善海洋教育體系。第一，政府制定海洋教育頂層設(shè)計，從小學到大學，形成完善的海洋教育課程體系，培養(yǎng)海洋類專業(yè)人才；第二，進一步加強涉海就業(yè)人員的繼續(xù)教育和再教育制度，提高涉海就業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)；第三，積極引進國外的高素質(zhì)海洋類專業(yè)人才。

在海洋勞動力投入方面，長三角地區(qū)應向珠江三角洲地區(qū)借鑒經(jīng)驗，提高涉海就業(yè)意識，擴大海洋就業(yè)宣傳力度，加強政策引導作用，提高涉海就業(yè)供給福利。雖然長江三角洲地區(qū)名校眾多，但是專業(yè)的海洋類院校并不多，涉海類專業(yè)及海洋類課程也相對不足，致使上海、江蘇等地涉海就業(yè)人數(shù)相對不足，包括河北在內(nèi)，海洋勞動力缺乏，無法滿足海洋經(jīng)濟發(fā)展的需要。因此，需要從海洋教育著手，提高涉海就業(yè)率，并提升海洋就業(yè)人員的專業(yè)化素質(zhì)。

（3）促進海洋創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化

海洋科技創(chuàng)新是引領(lǐng)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的第一動力，是促進海洋科技成果轉(zhuǎn)化的重要推手，因此需要加強海洋科技創(chuàng)新，提高海洋科技成果轉(zhuǎn)化率，從而推動海洋經(jīng)濟真正實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。第一，積極爭取政府的政策支持及專利保護；第二，推進政產(chǎn)學研一體化進程，實現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)集聚，打造完整的產(chǎn)業(yè)鏈；第三，積極引進知名外企，參與國內(nèi)公平競爭，倒逼國內(nèi)涉海企業(yè)不斷革新技術(shù)，提高涉海企業(yè)的競爭力，進而提高海洋科技成果轉(zhuǎn)化率。

在海洋技術(shù)進步方面，以廣東為首的泛珠江三角洲地區(qū)應借鑒環(huán)渤海地區(qū)和長江三角洲地區(qū)的部分沿海省市在海洋技術(shù)進步方面的經(jīng)驗，尤其是山東、江蘇和上海，雖然整體就業(yè)人數(shù)不足，但是憑借海洋經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢，吸引了大量的海洋技術(shù)高層次人才，促進了海洋科技成果轉(zhuǎn)換，極大地帶動了海洋經(jīng)濟的高速發(fā)展，因此，廣東、廣西、海南等地應借鑒環(huán)渤海及長三角的發(fā)展經(jīng)驗，因地制宜，制定促進海洋科技成果轉(zhuǎn)換與應用的相關(guān)政策，提升海洋科技成果轉(zhuǎn)化率，實現(xiàn)海洋經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。