我國(guó)高校作物學(xué)國(guó)內(nèi)期刊論文文獻(xiàn)計(jì)量分析

于奇 崔云

摘 ? 要：為了了解我國(guó)作物學(xué)學(xué)科發(fā)展情況，本文應(yīng)用中國(guó)高校科研成果統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)2008—2017年作物學(xué)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊論文進(jìn)行熱詞分析，并分析比較該學(xué)科建設(shè)水平較高的8所高校的發(fā)文情況。產(chǎn)量和品質(zhì)是作物學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，論文數(shù)、被引頻次、下載頻次、高被引論文、學(xué)科h指數(shù)、學(xué)科影響因子各指標(biāo)在不同高校之間存在一定的差異。

關(guān)鍵詞：作物學(xué) ?國(guó)內(nèi)期刊論文 ?文獻(xiàn)計(jì)量

中圖分類號(hào)：G644 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2020）04（c）-0251-05

Abstract： In order to understand the development situation of crop science in China， the statistical analysis database of scientific research achievements of Chinese universities is used to analyze the hot words of domestic academic journal papers of crop science in 2008-2017， with an analytic comparison among the publications of 8 universities with high level of crop science construction. The yield and quality are the research hotspots in crop science. There are some differences among the number of papers， cited frequency， download frequency， highly cited papers， h-index for subject and subject impact factor of different universities.

Key Words： Crop science; Domestic journal papers; Bibliometric analysis

作物學(xué)是農(nóng)學(xué)門類下的1個(gè)一級(jí)學(xué)科，包括作物栽培學(xué)與耕作學(xué)、作物遺傳育種兩個(gè)二級(jí)學(xué)科。我國(guó)作物學(xué)的發(fā)展大致經(jīng)過(guò)了20世紀(jì)上半葉的初創(chuàng)、1951—1978年體系的形成、1979年至今的快速全面發(fā)展三個(gè)階段[1]。對(duì)學(xué)科進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)能夠促進(jìn)學(xué)科更好地發(fā)展，文獻(xiàn)計(jì)量法是學(xué)科評(píng)價(jià)中常用的定量分析方法。目前有關(guān)作物學(xué)的文獻(xiàn)計(jì)量分析已有較多報(bào)道，張艷等應(yīng)用InCites數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)我國(guó)27所高等農(nóng)業(yè)院校作物學(xué)在1980—2016年的科研生產(chǎn)力進(jìn)行了分析[2]，劉敏娟等通過(guò)SCI和CNKI兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分析了2012年作物學(xué)研究的論文產(chǎn)出情況并比較了我國(guó)作物學(xué)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力[3]，王凱比較了2014—2016年間中國(guó)、美國(guó)和歐洲作物學(xué)領(lǐng)域科學(xué)家的論文影響力[4]。本文應(yīng)用中國(guó)高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)我國(guó)作物學(xué)在2008—2017年的科研態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析，以期為我國(guó)作物學(xué)學(xué)科的建設(shè)和發(fā)展提供參考。

1 ?數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)全國(guó)第四輪學(xué)科評(píng)估結(jié)果，選取中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)（A+）、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)（A+）、浙江大學(xué)（A-）、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)（A-）、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)（B+）、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)（B+）、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)（B+）、西北農(nóng)林科技大學(xué)（B+）的作物學(xué)學(xué)科作為研究對(duì)象[5]。應(yīng)用中國(guó)高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)2008—2017年發(fā)表的作物學(xué)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊論文進(jìn)行熱詞分析，并對(duì)上述8所高校在2008—2017年發(fā)表的國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括論文數(shù)、被引頻次、下載頻次、高被引論文、學(xué)科h指數(shù)、學(xué)科影響因子，數(shù)據(jù)采集截止時(shí)間為2018年5月3日。

2 ?結(jié)果分析

2.1 熱詞分析

本文通過(guò)中國(guó)高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)獲得了2008—2017年作物學(xué)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊論文詞頻最高的500個(gè)關(guān)鍵詞，運(yùn)用WordArt詞云工具對(duì)TOP100熱詞依據(jù)詞頻生成詞云圖（圖1）。出現(xiàn)頻率最高的詞匯是產(chǎn)量（8073次），排在第九位的是品質(zhì)（1939次），可見(jiàn)提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)的相關(guān)研究是近10年研究的熱點(diǎn)。研究最多的作物種類依次為水稻（6807次）、玉米（5747次）、小麥（5173次）、烤煙（3134次）、大豆（2733次）、冬小麥（2208次）、棉花（2024次）、馬鈴薯（1646次）。

2.2 發(fā)文量

2008—2017年間，我國(guó)各高校共發(fā)表作物學(xué)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊論文80174篇（表1），作物學(xué)學(xué)科建設(shè)水平較高的8所高校共發(fā)表論文14826篇（按發(fā)表的第一機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)），占比18.5%（圖2）。10年間，西北農(nóng)林科技大學(xué)發(fā)表的論文數(shù)量最多，為3753篇，其余7所高校的發(fā)文量在866～3588篇之間。

2.3 被引頻次

2008—2017年間，作物學(xué)國(guó)內(nèi)期刊學(xué)術(shù)論文共計(jì)被引572559次（表1）。對(duì)8所高校的被引情況進(jìn)行比較，西北農(nóng)林科技大學(xué)和南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的總被引頻次領(lǐng)先于其它高校，都超過(guò)了30000次（圖2）。從圖中可以看出，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的篇均被引頻次最高，為12.57次，有7所高校高于全國(guó)平均水平（7.14次）。

2.4 下載頻次

2008—2017年間，作物學(xué)國(guó)內(nèi)期刊學(xué)術(shù)論文合計(jì)下載15164719次（表1）。從圖4可以看出，浙江大學(xué)發(fā)表論文的總下載頻次最高，為866055次，其余7所高校的下載頻次在202948～705247次之間。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的篇均下載頻次最高，為271次，有7所高校高于全國(guó)平均水平（189次）。

2.5 高被引論文

高被引論文數(shù)量是以學(xué)術(shù)來(lái)源期刊為統(tǒng)計(jì)范圍，將各年各學(xué)科發(fā)表的被引頻次大于等于1次的國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊論文按照被引頻次降序排列，遴選出前10%的文獻(xiàn)數(shù)量。西北農(nóng)林科技大學(xué)的高被引論文最多，為721篇，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)等4所高校在319～550篇之間，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)等3所高校在138～296篇之間（圖5）。按第一機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，8所高校發(fā)表的高被引論文數(shù)量在104～648篇之間。

2.6 學(xué)科h指數(shù)

學(xué)科h指數(shù)是指某機(jī)構(gòu)在某學(xué)科下所發(fā)表的所有文獻(xiàn)中，至少有h篇文獻(xiàn)的被引頻次大于等于h次。8所高校的h指數(shù)在51～77之間，均值為65，其中南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的最高（圖6）。

2.7 學(xué)科影響因子

學(xué)科影響因子是某機(jī)構(gòu)某學(xué)科前兩年發(fā)表的可被引文獻(xiàn)在統(tǒng)計(jì)年被復(fù)合統(tǒng)計(jì)源引用總次數(shù)與該機(jī)構(gòu)在該學(xué)科前兩年內(nèi)發(fā)表的可被引文獻(xiàn)總量之比。圖7所示為8所高校在2008—2017年的學(xué)科影響因子。各高校每年的學(xué)科影響因子存在一定的波動(dòng)，但波動(dòng)幅度不大。單年度學(xué)科影響因子最高的是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)在2017年的影響因子（1.365）。8所高校的十年平均學(xué)科影響因子是0.992，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的十年平均學(xué)科影響因子最高，為1.118，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)緊隨其后，為1.116。

3 ?結(jié)語(yǔ)

根據(jù)中國(guó)高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2008—2017年間共有500多所高校在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表過(guò)作物學(xué)論文。在第四輪學(xué)科評(píng)估中，作物學(xué)參評(píng)高校共有42所[5]。本文對(duì)學(xué)科整體及位于第四輪學(xué)科評(píng)估前20%行列的8所高校進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以從一個(gè)側(cè)面反映我國(guó)作物學(xué)學(xué)科的發(fā)展情況。各高校的學(xué)科發(fā)展水平存在一定的差異，其中西北農(nóng)林科技大學(xué)的論文數(shù)、總被引頻次、高被引論文數(shù)量以及南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的篇均下載頻次、學(xué)科h指數(shù)領(lǐng)先于其他高校，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的篇均被引頻次和浙江大學(xué)的總下載頻次最高。通過(guò)對(duì)比分析，可以了解各高校作物學(xué)學(xué)科發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與不足，從而促進(jìn)學(xué)科的均衡發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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