趙穎智 李星穎
摘要:基于CFPS2014數(shù)據(jù)實證分析互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的影響,結(jié)果顯示:互聯(lián)網(wǎng)使用能在一定程度上改善個體健康狀況;個體將互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取的重要渠道,并合理安排上網(wǎng)時長,將產(chǎn)生更多接觸健康知識的機會,有利于促進健康生活方式的養(yǎng)成,進而實現(xiàn)健康水平的提高。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的促進作用,需要進一步提高互聯(lián)網(wǎng)普及率,重視互聯(lián)網(wǎng)信息渠道的建設;同時積極推進互聯(lián)網(wǎng)健康信息平臺的搭建,逐步開展有針對性的互聯(lián)網(wǎng)健康教育。
關鍵詞:互聯(lián)網(wǎng);健康;影響
基金項目:教育部人文社會科學重點研究基地重大項目“新型城鎮(zhèn)化過程中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化關鍵問題研究”(16JJD790044)
中圖分類號:C913? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:1003-854X(2020)05-0139-06
一、文獻綜述
健康是促進人的全面發(fā)展的必然要求,是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎條件,是國家富強、民族振興的重要標志,也是全國各族人民的共同追求。2016年中共中央、國務院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出“要把人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位”,2017年習近平在黨的十九大報告中提出要實施“健康中國戰(zhàn)略”,更是賦予了健康問題以時代意義和戰(zhàn)略意義。第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2020年3月,我國網(wǎng)民規(guī)模為9.04億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達64.5%?;ヂ?lián)網(wǎng)作為一種信息傳播媒介在人們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用,互聯(lián)網(wǎng)與個體健康的關聯(lián)也越來越密切,越來越多的居民傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)這種新型大眾媒體來尋求健康方面的支持①。在互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提高和居民健康需求日益增長的同時,探究互聯(lián)網(wǎng)使用是否會對個體健康產(chǎn)生影響,以及如何產(chǎn)生影響,是健康領域值得研究的一個新方向。
個體健康水平的評價主要包括患病率、日常生活自理能力(ADL)、身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)等客觀指標 ② 以及自評健康等主觀指標。其中,自評健康是對個體健康水平的一種主觀判斷。基于被調(diào)查者對自身健康的綜合評價,能可靠地判斷人群的健康狀況③。因此,越來越多的學者在健康研究中采用自評健康指標來衡量個體的健康水平。
當前對個體健康影響因素的研究主要從個體的基本屬性特征、社會經(jīng)濟狀況、生活行為方式等方面展開④。個體自身特征會影響其健康水平,如有研究發(fā)現(xiàn),30歲之前個體年齡的增加會促進健康,30歲之后隨著年齡上升個體健康水平會下降;男性的健康水平要優(yōu)于女性;受教育水平的提高會促進個體健康水平的提升⑤。除了個體基本屬性的影響,有研究還表明,社會經(jīng)濟地位越高人的健康水平越高,而收入差距擴大會加劇健康水平的不平等⑥。此外,還有研究顯示,個體的生活行為方式也是影響健康的重要因素,人們應選擇健康的生活方式來促進自身健康⑦。
關于哪些人群會使用互聯(lián)網(wǎng)搜索健康方面的信息,主要有四種不同觀點。C. J. Green等(2004)認為,身體健康的個體更有可能使用互聯(lián)網(wǎng)搜索健康信息⑧;M. Goldner(2006)在其研究中發(fā)現(xiàn),身體不健康的個體,如身患重大疾病的個體更愿意使用互聯(lián)網(wǎng)來獲得健康方面的知識⑨;M. K. Bundorf等(2010)認為,使用傳統(tǒng)途徑難以接觸健康信息的群體更有可能使用互聯(lián)網(wǎng)來獲取健康信息⑩;H. J. Oh等(2013)研究發(fā)現(xiàn),年輕人更傾向于通過互聯(lián)網(wǎng)來尋求健康方面的支持{11}??傮w來說,互聯(lián)網(wǎng)作為一種新型傳播媒介,其普及使個體有了更多接觸健康知識的機會,從而能有效增進個體對健康信息的了解。
在互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的影響方面,P. Korp(2005)認為互聯(lián)網(wǎng)加快了健康知識的傳播,更有利于促進健康,但需要評估健康信息的來源,從而可能會導致焦慮的增加{12}。R. S. Mano(2014)指出,互聯(lián)網(wǎng)是一種能有效進行健康干預的工具,使用互聯(lián)網(wǎng)獲得的健康信息有利于個體改變自己增進健康的方式等,互聯(lián)網(wǎng)提供的在線健康服務也能有效促進個體提高健康素養(yǎng),加強健康管理{13}。王偉等(2018)通過梳理相關文獻發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)民身心健康產(chǎn)生的影響有利有弊,只有正確看待和使用互聯(lián)網(wǎng)才能促進個體健康{14}。
基于以上文獻分析,本文將首先檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康是否存在影響{15},并進一步探究互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性程度和互聯(lián)網(wǎng)使用中的行為方式差異對個體健康的影響。
二、研究設計
(一)數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)來自2014年中國家庭追蹤調(diào)查(China
Family Panel Studies,CFPS)。CFPS是由北京大學中國社會科學調(diào)查中心實施的具有全國代表性的大型微觀入戶調(diào)查,其調(diào)查樣本覆蓋了全國25個省162個縣635個村莊的14798個家庭,調(diào)查對象包含樣本家庭中的全部家庭成員,重點關注中國居民的經(jīng)濟與非經(jīng)濟福利,以及經(jīng)濟活動、教育成果、家庭關系與家庭動態(tài)、人口遷移、健康狀況等方面的發(fā)展變遷。本文所使用的數(shù)據(jù)主要包括成人個體的基本信息、互聯(lián)網(wǎng)使用情況和健康狀況部分,經(jīng)過對成人問卷樣本的數(shù)據(jù)處理,最終使用的有效樣本數(shù)量為29587個。
(二)變量設置
1. 因變量。本文探究互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的影響,因變量選用成人問卷中的自評健康——“您認為自己現(xiàn)在的健康狀況如何”,該問題將個人的健康狀況評價分為5類,并按1—5打分,分別表示“不健康”、“一般”、“比較健康”、“很健康”和“非常健康”。綜合考慮自評健康的分類標準,本文將自評健康分為三個等級:“不健康”,賦值為0;“一般”,賦值為1;將“比較健康”、“很健康”和“非常健康”合并為“健康”,賦值為2。
2. 自變量。本文的核心解釋變量為個體的互聯(lián)網(wǎng)使用情況。根據(jù)CFPS問卷中針對16歲及以上個體互聯(lián)網(wǎng)使用的調(diào)查,本文選取下列三個問題作為自變量:其一,“是否上網(wǎng)”(包括使用電話線、局域網(wǎng)、無線網(wǎng)等各種方式接入互聯(lián)網(wǎng)的行為),將其處理為二分類,1代表是,0代表否。其二,“受訪個體認為互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道對自己的重要性”,將其設置為五分類變量,按1—5來評分,從“非常不重要”(1分)依次遞增至“非常重要”(5分)。其三,“受訪個體每周業(yè)余上網(wǎng)的時間長度”,將不使用互聯(lián)網(wǎng)個體的上網(wǎng)時長全部處理為0。
4. 互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的交互影響?;ヂ?lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性變量和上網(wǎng)時長變量的估計系數(shù)都是正向顯著,而交互項的系數(shù)為-0.002,這說明:如果個體將互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取的重要來源但上網(wǎng)時長較短,就不能充分利用互聯(lián)網(wǎng)獲得健康知識來提升健康水平;如果個體花費較多時間上網(wǎng)卻不重視互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性,其上網(wǎng)行為并不利于自身獲得健康知識,無法有效提升其健康水平。這體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康影響的交互效應。
上述模型一定程度上說明了互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的影響,但模型估計中還可能存在內(nèi)生性:(1)可能存在同時影響互聯(lián)網(wǎng)使用和個體健康而無法觀測的變量,對這種遺漏變量未找到合適的指標來度量;(2)個體健康也會影響到互聯(lián)網(wǎng)的使用情況。內(nèi)生性問題會導致互聯(lián)網(wǎng)使用與個體健康之間的因果關系出現(xiàn)估計偏誤,本文將借助工具變量來解決可能存在的內(nèi)生性問題。
(三)互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康影響的IV-Probit估計
考慮到工具變量必須滿足相關性和外生性條件,本文選取2013年各省份互聯(lián)網(wǎng)普及率作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。一個地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率會影響該地區(qū)個體的互聯(lián)網(wǎng)使用,但與個體健康之間不存在直接關系。加入工具變量后,使用IV-Probit模型估計互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的影響,估計結(jié)果見表4。根據(jù)Heckman兩階段模型,第一階段估算互聯(lián)網(wǎng)普及率(工具變量)與自變量之間的關系,為每一個樣本計算出一個用于修正內(nèi)生性偏差的值;第二階段則是將第一階段的估計值作為糾正偏差后的自變量,重新納入本文的模型中,從而估計互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康產(chǎn)生的真實影響。
結(jié)果顯示,三個模型中F統(tǒng)計量的值均大于10,說明不存在弱工具變量;Wald檢驗結(jié)果表明,p值均為0.0001,故可以在1%的水平上認為是否上網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性及上網(wǎng)時長三個自變量均為內(nèi)生變量。第一階段中,工具變量互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)正向顯著,對各個內(nèi)生自變量有較強的解釋能力,說明隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高,個體使用互聯(lián)網(wǎng)的概率會增加。第二階段中,使用工具變量進行重新估計后,各自變量的系數(shù)均高于表3的估計系數(shù),說明內(nèi)生性的存在使得互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的影響被低估。
表4第二階段中各自變量的系數(shù)說明,使用互聯(lián)網(wǎng)的人群比不使用互聯(lián)網(wǎng)的人群健康的概率更高,將互聯(lián)網(wǎng)作為重要信息來源和合理范圍內(nèi)上網(wǎng)時長的增加都對個體健康具有明顯的促進作用。對比表3和表4第二階段中各自變量的估計系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),與Ordered Probit回歸的結(jié)果相比,使用工具變量后,各自變量的估計系數(shù)更大,說明互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的改善作用更為顯著。
四、結(jié)論與建議
隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)普及率逐步提升,中國已經(jīng)成為世界上互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)最多的國家?;ヂ?lián)網(wǎng)逐步融入經(jīng)濟社會各領域,在資源配置中發(fā)揮著日益重要的作用,其利用和普及也對網(wǎng)民的工作和生活產(chǎn)生了重要影響。本文基于CFPS2014的數(shù)據(jù)來探討互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的影響,主要結(jié)論有:(1)互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康有一定的改善作用,使用互聯(lián)網(wǎng)人群的健康水平整體高于不使用互聯(lián)網(wǎng)的人群。(2)個體通過使用互聯(lián)網(wǎng),將互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取的重要渠道,并合理安排上網(wǎng)時長,將產(chǎn)生更多了解健康知識的機會,因而有利于促進健康意識和行為的轉(zhuǎn)變,最終實現(xiàn)健康水平的提高。(3)互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性和上網(wǎng)時長會對個體健康產(chǎn)生交互影響,個體將互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取的重要來源但上網(wǎng)時長較短,或者花費較多時間上網(wǎng)卻不重視互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性,均不利于個體健康水平的提高。
基于上述結(jié)論,就如何發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)使用對個體健康的促進作用,本文提出以下建議:(1)進一步提高互聯(lián)網(wǎng)普及率,重視互聯(lián)網(wǎng)信息渠道的建設。在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,應加強互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,普及互聯(lián)網(wǎng)的接入服務,增加各群體的上網(wǎng)機會,為其通過互聯(lián)網(wǎng)獲取健康信息提供更加公平的環(huán)境和均等化條件。{17} (2)積極推進互聯(lián)網(wǎng)健康信息平臺的搭建,逐步開展有針對性的互聯(lián)網(wǎng)健康教育。隨著電腦和智能手機的普及,個體通過網(wǎng)絡平臺獲取信息的速度和范圍逐漸超過電視、報刊、廣播等傳統(tǒng)媒介,但網(wǎng)絡上的健康信息尚未建立規(guī)范的傳播平臺。因此,可在國家衛(wèi)生健康委員會的指導下,各地衛(wèi)生部門聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)機構,建立適用性強、規(guī)范程度高、方便快捷的互聯(lián)網(wǎng)健康信息平臺,發(fā)布權威的健康知識和技能,針對不同人群的需求在互聯(lián)網(wǎng)平臺提供有針對性的健康教育,促進公民健康素養(yǎng)的提升,讓互聯(lián)網(wǎng)成為傳播健康知識以及開展健康教育的重要渠道。同時,要嚴格管理網(wǎng)絡平臺上與健康相關信息發(fā)布的審核,積極傳播正確有益的健康知識,引導健康的互聯(lián)網(wǎng)使用方式,減少過度上網(wǎng)和使用不正確健康信息帶來的負面影響,從而使互聯(lián)網(wǎng)真正成為有效促進個體健康水平提高的媒介工具。
注釋:
① 徐仁發(fā)、徐毅雯、馬昱:《大眾傳媒應用于健康教育的意義與作用》,《中國健康教育》2010年第1期。
② 王桂新、蘇曉馨、文鳴:《城市外來人口居住條件對其健康影響之考察——以上海為例》,《人口研究》2011年第2期;陸杰華、李月、鄭冰:《中國大陸老年人社會參與和自評健康相互影響關系的實證分析——基于CLHLS數(shù)據(jù)的檢驗》,《人口研究》2017年第1期。
③ 胡安寧:《教育能否讓我們更健康——基于2010年中國綜合社會調(diào)查的城鄉(xiāng)比較分析》,《中國社會科學》2014年第5期。
④ 焦開山:《健康不平等影響因素研究》,《社會學研究》2014年第5期;孫博文、李雪松、伍新木:《社會資本的健康促進效應研究》,《中國人口科學》2016年第6期。
⑤ L. Leopold, Education and Physical Health Trajectories in Later Life: A Comparative Study, Demography, 2018, 3, pp.901-927.
⑥ 杜本峰、王旋:《老年人健康不平等的演化、區(qū)域差異與影響因素分析》,《人口研究》2013年第5期。
⑦ 谷琳、喬曉春:《我國老年人健康自評影響因素分析》,《人口學刊》2006年第6期。
⑧ C. J. Green, A. Kazanjian and D. Helmer, Informing, Advising or Persuading? An Assessment of Bone Mineral Density Testing Information from Consumer Health Websites, International Journal of Technology Assessment in Health Care, 2004, 20(2), pp.156-166.
⑨ M. Goldner, Using the Internet and Email for Health Purposes: The Impact of Health Status, Social Science Quarterly, 2006, 3, pp.690-710.
⑩ M. K. Bundorf,? T. H. Wagner, S. J. Singer, Laurence C. Baker, Who Searches the Internet for Health Information?, Health Services Research, 2010, 41(3), pp.819-836.
{11} H. J. Oh, C. Lauckner, J. Boehmer, et al., Facebooking for Health: An Examination into the Solicitation and Effects of Health-related Social Support on Social Networking Sites, Computers in Human Behavior, 2013, 5, pp.2072-2080.
{12} P. Korp, Health on the Internet: Implications for Health Promotion, Health Education Research, 2005, 21(1), pp.78-86.
{13} R. S. Mano, Social Media and Online Health Services: A Health Empowerment Perspective to Online Health Information, Computers in Human Behavior, 2014, 39,
pp.404-412.
{14} 王偉、雷靂、楊俊海:《互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)民身心健康的影響》,《山西大同大學學報》(自然科學版)2018年第2期。
{15} 本文所研究的個體健康是指個體的身體健康狀況,不涉及心理健康方面。
{16} M. Grossman, The Demand for Health: A Theoretical and Empirical Investigation, Columbia University Press for the National Bureau of Economic Research, 1972, New York.
{17} J. M. Bernhardt, C. W. Runyan, I. Bousaada,
et al., Implementation and Evaluation of a Web-based Con-tinuing Education Course in Injury Prevention and Control, Health Promotion Practice, 2003, 4(2), pp.120-128.
作者簡介:趙穎智,中南財經(jīng)政法大學公共管理學院講師,湖北武漢,430073;李星穎,中南財經(jīng)政法大學公共管理學院,湖北武漢,430073。
(責任編輯? 劉龍伏)