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    基于RBF-PID控制器的液壓伺服振動臺波形復(fù)現(xiàn)研究

    2020-06-29 07:35:28付艷娟
    中國科技縱橫 2020年4期
    關(guān)鍵詞:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    付艷娟

    摘 要:為解決液壓伺服振動臺運行過程中系統(tǒng)非線性環(huán)節(jié)和外部負載擾動較大的難題,設(shè)計一種將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID控制器相結(jié)合的控制策略。在分析液壓振動臺數(shù)學模型和控制器結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的非線性映射能力,實現(xiàn)PID控制器參數(shù)的在線調(diào)整。與經(jīng)典PID控制器相比,所提控制策略具有較好的跟蹤能力和魯棒性。

    關(guān)鍵詞:液壓伺服振動臺;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);PID控制器;波形復(fù)現(xiàn)

    0引言

    液壓伺服振動臺具有力重比高,負載剛度大和響應(yīng)快速等優(yōu)點,常用于模擬航空航天、汽車制造和民用建筑等領(lǐng)域的振動環(huán)境[1]。液壓伺服系統(tǒng)的強非線性特性,如伺服閥壓力流量非線性、執(zhí)行器摩擦非線性和環(huán)境干擾等非線性,嚴重制約了經(jīng)典PID控制器的控制性能。針對傳統(tǒng)PID控制器無法解決時變非線性擾動的缺點,本文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實時調(diào)整PID控制器的參數(shù),以確保液壓振動臺能夠準確復(fù)現(xiàn)給定波形。

    1系統(tǒng)組成和數(shù)學模型的建立

    液壓伺服振動臺的控制原理圖如圖1所示,主要有伺服放大器、電液伺服閥、液壓缸和位移傳感器組成。當控制指令信號電壓作用于系統(tǒng)時,液壓缸便產(chǎn)生位移,輸出位移經(jīng)過位移傳感器轉(zhuǎn)化為反饋電壓,與指令信號電壓比較后,得到偏差信號電壓。偏差信號經(jīng)伺服放大器、電液伺服閥傳到液壓缸活塞上,使輸出位移向著減小偏差的方向變化,直到輸出位移等于指令電壓所對應(yīng)的值為止[2]。

    式中,為負載流量;為閥芯位移;為負載壓力;為流量增益;為流量壓力系數(shù),為活塞面積;為活塞位移;為液壓缸兩腔的總?cè)莘e;為總的泄露系數(shù); 為油液的彈性模量,為活塞上的總質(zhì)量;為粘性阻尼系數(shù);k為負載彈簧剛度;為活塞上的任意外負載力。

    由式(4)可以看出液壓伺服振動臺的響應(yīng)波形和液壓缸的活塞位移有關(guān),活塞位移量可以通過控制計算機的電壓信號實現(xiàn)。但是振動臺運行過程中的非線性擾動和模型物理參數(shù)的變化,使得其輸出響應(yīng)不能很好地復(fù)現(xiàn)給定的輸入波形,這里采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID控制器相結(jié)合的方法來實時調(diào)整控制器的參數(shù),提高控制系統(tǒng)的控制精度。

    2 RBF-PID控制器的設(shè)計

    在液壓伺服振動臺控制系統(tǒng)中,一般采用增量式PID控制器[3]。為了使振動臺能夠準確復(fù)現(xiàn)給定的波形,假設(shè)液壓缸活塞所要得到的位移量為,而實際位移量為,則測量誤差為。PID控制器的三項輸入分別為,,。

    振動臺實際運行中,液壓伺服系統(tǒng)內(nèi)部的參數(shù)會有所攝動,固定參數(shù)的PID控制器無法克服外界的擾動而得到穩(wěn)定的狀態(tài),情況嚴重時可能導(dǎo)致系統(tǒng)超調(diào)[4]。因此采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù),其控制結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有輸入層、隱含層和輸出層三層結(jié)構(gòu)的前饋網(wǎng)絡(luò),從輸入層空間到隱含層空間的變化是非線性的,而從隱含層空間到輸出層空間的變換是線性的。將PID控制器的三個參數(shù)作為輸入層,神經(jīng)元作為隱含層,控制器參數(shù)的雅克比信息可從RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中獲得[5]。

    輸入層取為,隱含層的激勵函數(shù)為,為第個基函數(shù)的中心點,是自由參數(shù),它決定基函數(shù)圍繞中心點的寬度。輸出層為,為高斯函數(shù)的輸出,為隱含層至輸出層的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。

    為了驗證所提控制策略的跟蹤性能,分別比較PID控制器和RBF-PID控制器控制下階躍信號和正弦復(fù)合信號的波形復(fù)現(xiàn)精度。圖3和圖4分別給出了所提控制器對方波信號的復(fù)現(xiàn)結(jié)果和控制器參數(shù)的整定結(jié)果,其中方波信號的幅值和周期分別設(shè)定為1mm和5s。從圖3和圖4可以看出RBF-PID控制器具有較好的響應(yīng)速率和跟蹤精度,且控制器參數(shù)隨著參考信號的變化迅速收斂到穩(wěn)定狀態(tài)。圖5正弦復(fù)合信號波形復(fù)現(xiàn)結(jié)果,從圖5可以看出RBF-PID控制器與PID控制器相比具有更好的波形復(fù)現(xiàn)精度。上述仿真結(jié)果表明設(shè)計的RBF-PID控制器能夠較好跟蹤給定曲線,削弱系統(tǒng)非線性參數(shù)的影響。

    4結(jié)語

    針對液壓伺服振動臺的波形復(fù)現(xiàn)問題,設(shè)計了一種RBF-PID控制器,充分利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)整定PID控制器的參數(shù),削弱系統(tǒng)非線性參數(shù)所帶來的不利影響。仿真結(jié)果表明所提控制策略可以克服液壓系統(tǒng)的非線性影響,且具有快速響應(yīng)、抗外部干擾的控制效果。

    參考文獻

    [1] 梁利華.液壓傳動與電液伺服系統(tǒng)[M].哈爾濱:哈爾濱工程大學出版社,2005.

    [2] 劉爽,李碩,趙丁選,等.主動油氣懸架電液伺服系統(tǒng)的自適應(yīng)滑??刂芠J].燕山大學學報,2019,43(6):477-484.

    [3] 劉金琨.先進PID控制MATLAB仿真[M].北京:北京電子工業(yè)出版社,2004.

    [4] 何禹錕,高強,侯遠龍.某定深電液伺服系統(tǒng)的粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制[J].兵工自動化,2019,38(11):24-28.

    [5] Essa Mohamed,El-Sayed M,Aboelela,et al.Model predictive force control of hardware implementation for electro-hydraulic servo system[J].Transactions of the Institute of Measurement and Control,2019,41(5):1435-1446.

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