馮俊 李志俊 王萌 高磊 王浩
摘 要:將模糊控制器與模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)相結(jié)合,組成基于模型參考的自適應(yīng)模糊控制器,通過SVPWM算法,建立以柴油機(jī)為參考模型的異步電機(jī)SVPWM矢量控制系統(tǒng)仿真模型,并在MATLAB平臺對該模型進(jìn)行了仿真實驗,驗證了該方法的可行性。
關(guān)鍵詞:異步電機(jī);矢量控制;SVPWM技術(shù)
0 引言
在實驗室條件下,為了研究柴油發(fā)電機(jī)在不同負(fù)載下的輸出特性,可采用一定的控制算法通過控制交流異步電機(jī)帶動發(fā)電機(jī)工作。本文提出了一種基于SVPWM矢量控制技術(shù)的柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng),可實現(xiàn)對異步電動機(jī)的控制,使其達(dá)到與柴油機(jī)相同的輸入輸出特性。
1 模糊自適應(yīng)控制器的設(shè)計
1.1? ? 基于模型參考的自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)
將模糊控制器與模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)相結(jié)合,組成基于模型參考的自適應(yīng)模糊控制器,其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。
在每個采樣周期中,整個系統(tǒng)通過計算參考模型的輸出ym與實際輸出yr的差值e以及差值的變化率ec,利用模糊控制算法得到控制器參數(shù)調(diào)整量,對被控對象控制器參數(shù)加以修正,隨著模糊自適應(yīng)機(jī)構(gòu)內(nèi)模糊控制算法的調(diào)整,不斷減小差值e,最終使得實際輸出無限趨近于參考模型的輸出。
1.2? ? 模糊自適應(yīng)控制器的設(shè)計
如圖1所示,模糊自適應(yīng)控制器以柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)和異步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的輸出差值e與差值的變化率ec作為輸入,通過模糊規(guī)則實現(xiàn)控制器參數(shù)的整定與更新,使系統(tǒng)達(dá)到理想狀態(tài)。
2 基于SVPWM的矢量控制系統(tǒng)
2.1? ? 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
本文采用帶轉(zhuǎn)速傳感器的轉(zhuǎn)速、電流雙閉環(huán)的矢量控制系統(tǒng)研究異步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng),如圖2所示。對檢測得到的異步電機(jī)三相交流電流iA、iB、iC(實際只用檢測兩相)進(jìn)行3/2變換后,轉(zhuǎn)換成在α-β坐標(biāo)系上的交流電流isα、isβ,然后通過2s/2r變換,變換成在m-t坐標(biāo)系上的直流電流ism、ist,實現(xiàn)轉(zhuǎn)速與磁通的獨立控制。定子電流勵磁分量調(diào)節(jié)器ACMR和定子電流轉(zhuǎn)矩分量調(diào)節(jié)器ACTR均采用PI調(diào)節(jié)器構(gòu)成電流閉環(huán)控制。電流調(diào)節(jié)器的輸入為電流的差值,輸出為定子電壓給定值u*sm、u*st,經(jīng)過2r/2s變換得到α-β坐標(biāo)系下的定子電壓給定值u*sα、u*sβ,然后利用SVPWM技術(shù)控制逆變器的開關(guān)導(dǎo)通狀態(tài),控制電機(jī)調(diào)速。最后將電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)速ω與給定的轉(zhuǎn)速ω*的差值作為轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器ASR的輸入,構(gòu)成閉環(huán)控制;同時將通過計算得到的轉(zhuǎn)子磁鏈ψr與給定的轉(zhuǎn)子磁鏈ψ*r的差值作為轉(zhuǎn)子磁鏈調(diào)節(jié)器AΨR的輸入來實現(xiàn)轉(zhuǎn)子磁鏈的閉環(huán)控制。
2.2? ? SVPWM算法實現(xiàn)
當(dāng)定子繞組通入三相正弦對稱電壓時兩軌跡重合,此時磁鏈圓的轉(zhuǎn)速即為電機(jī)的同步轉(zhuǎn)速,空間電壓矢量Us的模us即為相電壓的幅值,角速度即為正弦波的角頻率。對于SVPWM的調(diào)制,是以α-β坐標(biāo)系的電壓usα、usβ和PWM波的周期為輸入,主要計算過程如下:
2.2.1? ? 判斷空間電壓矢量所在扇區(qū)
將空間電壓合成矢量Us分解投影到α-β坐標(biāo)系下得到電壓Uα、Uβ,通過判斷Uα、Uβ的正負(fù)和比值,即可得到Us所處的扇區(qū)。計算總結(jié)出以下3個變量:
A=UβB=Uα-UβC=-Uα-Uβ(1)
再定義:當(dāng)A>0時,a=1,否則a=0;當(dāng)B>0時,b=1,否則b=0;當(dāng)C>0時,c=1,否則c=0;
令扇區(qū)判斷參數(shù):
N=a+2b+4c(2)
則可通過查表得到空間電壓矢量Us所在的扇區(qū)。
2.2.2? ? 計算基本電壓矢量作用時間
由伏秒平衡原理可知:
UsTPWM=UMT1+UNT2(3)
式中,TPWM為PWM波的周期;UM、UN分別為目標(biāo)矢量所在扇區(qū)對應(yīng)的兩個邊界矢量;T1、T2為UM、UN對應(yīng)的作用時間。
由矢量合成及正弦定理推導(dǎo)出不同扇區(qū)對應(yīng)的作用時間如表1所示。
其中:
X=UβY=Uα+UβZ=Uα+Uβ(4)
為了保證每個周期內(nèi)的作用時間相等,需配合零矢量使總的作用時間恒定,即在一個完整的TPWM周期中,TPWM=T1+T2+T0;若作用時間T1+T2>TPWM,則取T1′=,T2′=。其中,T0為零電壓矢量的作用時間。
2.2.3? ? PWM波形及空間電壓矢量的分布
在計算了所在的扇區(qū)和作用時間后,還需安排其分布與作用順序。
對不同的扇區(qū),3對晶體管的開關(guān)時間不同,因此會得到不同的空間矢量。3對晶體管的開關(guān)時間可由表2和式(5)計算得到。
其中:
TA=TB=TA+TC=TB+(5)
將計算出的矢量切換時間tcm1、tcm2、tcm3與三角波進(jìn)行比較后即得各個扇區(qū)SVPWM的波形時序。
3 系統(tǒng)仿真與結(jié)果分析
為了使異步電機(jī)能表現(xiàn)出與柴油機(jī)一致的輸出特性,將柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)作為參考模型,異步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)作為被控對象,以柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)和異步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)輸出轉(zhuǎn)速的差值作為模糊自適應(yīng)機(jī)構(gòu)的輸入信號,通過控制模糊自適應(yīng)機(jī)構(gòu)的控制算法,實現(xiàn)異步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)對柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的模擬跟隨。在MATLAB/Simulink平臺上建立了基于柴油機(jī)模型參考的異步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)的仿真模型。
對不同工況下系統(tǒng)的輸出轉(zhuǎn)速進(jìn)行分析,曲線圖中實線表示柴油機(jī)參考模型調(diào)速系統(tǒng)的輸出曲線,虛線表示異步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)的輸出曲線,仿真結(jié)果如下。
3.1? ? 突增突降給定轉(zhuǎn)速
設(shè)定初始給定轉(zhuǎn)速為1 500 r/min,待控制系統(tǒng)穩(wěn)定運行后,在8 s時突降給定轉(zhuǎn)速為1 000 r/min,15 s時突增給定轉(zhuǎn)速為2 000 r/min,仿真結(jié)果與對比如圖3所示。
當(dāng)給定轉(zhuǎn)速突增或突降時,整個控制系統(tǒng)的輸出與柴油機(jī)參考系統(tǒng)的輸出差異不大,異步電機(jī)控制系統(tǒng)穩(wěn)定時間也與柴油機(jī)參考系統(tǒng)相近,整個控制系統(tǒng)的輸出都能快速響應(yīng),緊跟參考系統(tǒng)調(diào)節(jié)自身轉(zhuǎn)速,并能在新的給定轉(zhuǎn)速下保持穩(wěn)定狀態(tài)。
3.2? ? 突加突減對稱給定負(fù)載
在額定轉(zhuǎn)速下,待控制系統(tǒng)穩(wěn)定運行后,在10 s時先突加100%負(fù)載,15 s時再突減100%負(fù)載,系統(tǒng)仿真結(jié)果與對比如圖4所示。
當(dāng)突加負(fù)載或突減負(fù)載時,整個控制系統(tǒng)的輸出都能緊跟柴油機(jī)參考系統(tǒng)的輸出,并能在較短的調(diào)整時間內(nèi)重新達(dá)到給定轉(zhuǎn)速值。
仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)的輸出轉(zhuǎn)速與柴油機(jī)調(diào)速系統(tǒng)輸出轉(zhuǎn)速基本相同,符合預(yù)期結(jié)果。
4 結(jié)語
本文結(jié)合SVPWM矢量控制技術(shù),實現(xiàn)了對異步電動機(jī)的控制,并在MATLAB平臺對該模型進(jìn)行了仿真實驗,驗證了該方法的可行性。該模擬系統(tǒng)不僅能運用于自行火炮輔機(jī)電源及電氣管理控制系統(tǒng)中,還為其他需要柴油機(jī)參與的研究提供了思路,筆者也將在相關(guān)領(lǐng)域繼續(xù)研究,以求進(jìn)一步提出新的研究設(shè)想與方法。
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收稿日期:2019-12-03
作者簡介:馮?。?994—),男,湖北人,研究方向:智能控制理論與應(yīng)用。