2020 是個名副其實“無雙”的奇幻年, 意想不到的天災人禍顛覆了地球人的日常生活。此時沒有了世代的隔閡,不論50、60、70、80、90、乃至i世代,都感到未來更莫測高深,不變的“變”更難以掌握,我們追求的幸福生活,該如何再啟航呢?
新基建無疑是在這個混沌不明的時刻,像燈塔般指出了方向,如今的裂變年代,萬變?nèi)圆浑x其宗:我們的世界走向多維聚合實體與數(shù)字,未來的幸福生活得基于穩(wěn)健的實體加上數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)來應對更多變詭譎的未來。
人類世界從20年前連接城鄉(xiāng)的實體高速公路,到如今數(shù)字世界中5G新型“高速公路”的迅速鋪開,經(jīng)濟發(fā)展的引擎被刷新。在大數(shù)據(jù)中心、人工智能(AI)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的布局,成為了企業(yè)家們邁向未來至少十年的入場券。“新基建”范圍的明確,意味著時間與空間的多維度延展。這與科學家、研究人員的雄心壯志不謀而合。這些被稱為“當代達芬奇和愛因斯坦”的人們在如此時代背景下有了更宏大的使命——解決下一代計算的難題,打造“兼容未來”的加
速應用,為人類造福。
社會和經(jīng)濟運行的每一個環(huán)節(jié)都離不開計算。加速計算始于GPU,它將計算密集型任務從傳統(tǒng)CPU解決方案中分離出來。“新基建”范圍的明確釋放了一個信號——未來將有更多超大規(guī)模計算任務的發(fā)展機遇,而這正是傳統(tǒng)CPU解決方案難以應對的。所以“新基建”無疑將讓加速計算應用成為“香餑餑”。
如今,企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)處理量級常規(guī)都要幾十到幾百TB(萬億字節(jié)),甚至向PB(千萬億字節(jié))級發(fā)展。只有搭建一套優(yōu)化的數(shù)據(jù)驅(qū)動或機器學習算法,數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓艿啦艜禹槙?,?shù)據(jù)處理也更加高效。在制造、交通、醫(yī)療等關(guān)乎國計民生的重要領(lǐng)域,計算的速度和質(zhì)量至關(guān)重要。
NVIDIA認為單純的服務器已經(jīng)滿足不了現(xiàn)在的應用負載需求,數(shù)據(jù)中心成為了新的計算單元。下一代計算將從服務器轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心。未來十年,數(shù)據(jù)中心量級的計算將成為常態(tài)。我們的任務是打造不斷優(yōu)化的端到端的數(shù)據(jù)中心,從網(wǎng)絡到存儲,再到計算。
深耕加速計算25年的NVIDIA希望幫助企業(yè)實現(xiàn)服務器的高效性能擴展和高速聯(lián)接,并不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的設計——從過去的單純CPU服務器,到更加高效的加速計算基礎(chǔ)架構(gòu)。正因如此,NVIDIA GPU 能為“新基建”數(shù)據(jù)中心的建設助力。
作為賦能新型智慧經(jīng)濟的基礎(chǔ)設施,“新基建”牽動著不斷升級的消費市場,新型業(yè)態(tài)的誕生讓企業(yè)看到了商機。智慧醫(yī)療、遠程辦公、自動駕駛,這些在疫情期間涌現(xiàn)重要價值的領(lǐng)域,提醒人們重新審視人與機器的關(guān)系。人類只有實現(xiàn)與機器的互聯(lián)互通,為萬物插上“智能”的翅膀,才能為未來發(fā)展開拓版圖。
消費者追求更好的人機互動體驗,科學家就要解決背后的計算問題,以加速智能化應用的普及。
針對機器學習最復雜的系統(tǒng),NVIDIA推出了“化繁為簡”的解決方案,幫助企業(yè)創(chuàng)建“兼容未來”的應用。比如針對適用于電子商務、呼叫中心、自動駕駛等典型場景的推薦AI系統(tǒng)和多模態(tài)對話式AI系統(tǒng),NVIDIA在2020年的GTC技術(shù)大會上發(fā)布了簡便易用的應用框架解決方案Jarvis (對話AI)和Merlin (推薦AI),可實現(xiàn)語音、自然語言、文本、圖像的多模態(tài)轉(zhuǎn)換,供開發(fā)人員在此之上打造更加定制化的應用。
GPU的算力已經(jīng)比2013年增長了30萬倍,加之各類典型應用框架讓開發(fā)技術(shù)門檻大大降低,企業(yè)打造各類應對未來市場需求的AI應用也就更有底氣。
暢想未來的科幻片常在探索時間和空間的關(guān)系,其實這些特效大片的“幕后英雄”——創(chuàng)意人員同樣需要解決關(guān)乎時間與空間的難題。
眾多優(yōu)秀的創(chuàng)意作品都是來自不同地區(qū)的不同創(chuàng)意團隊或獨立設計師協(xié)作勞動的結(jié)晶。過去,這個協(xié)作通常耗時耗力,效率低下。如今,有了高速網(wǎng)絡和加速計算,創(chuàng)意人員就能共享一個可視化“窗口”,壓縮時間和空間帶來的成本問題。以NVIDIA Omniverse平臺為例,它構(gòu)建在虛擬應用程序智商,每個GPU都可以通過虛擬技術(shù)由身處異地的不同設計師共同使用,或者使用多GPU來實現(xiàn)加速應用,通過并流式傳輸?shù)饺魏卧O備,實現(xiàn)遠程、共享、人與機器和人與人的協(xié)作。
與傳統(tǒng)解決方案不同,這些面向未來的平臺解決方案都包含一系列加速技術(shù)棧,不僅可以實現(xiàn)算法和庫的加速,還能不斷優(yōu)化系統(tǒng)。對于制造、醫(yī)療、金融、教育等大型傳統(tǒng)行業(yè)來說,想要搭乘“新基建”的順風車更加需要解決大規(guī)模計算負載的需求。針對這些重點行業(yè)的特點,NVIDIA的平臺解決方案也走向了定制化路線,幫助企業(yè)客戶應對未來的挑戰(zhàn)。
經(jīng)歷了2020年伊始被疫情按下暫停鍵,人類對計算速度有了更多的期待。
在這場全民“抗疫”的行動中,GPU加速計算助力科研人員讓病毒基因測序過程縮短至幾個小時,并實現(xiàn)實時感染率分析,這大大加快了疫苗研發(fā)的速度。在疾病追蹤和監(jiān)控環(huán)節(jié),自主機器設備發(fā)揮了重要作用,無論是用于物資配送的智能機器人還是公共場合的AI測溫設備,其背后的核心技術(shù)都離不開大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)。
“后疫情”時代,人類對加速計算的需求將變得更加旺盛。為了在保障安全的前提下實現(xiàn)高效的復工復產(chǎn),基于云計算、虛擬化技術(shù)的遠程辦公解決方案將有機會得到迅速普及。對于關(guān)乎經(jīng)濟命脈的制造業(yè)來說,我們傳統(tǒng)印象中龐大且重型的制造業(yè)將有機會在AI、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下升級為實時制造業(yè),工廠將實現(xiàn)形態(tài)轉(zhuǎn)變——從實體走向虛擬。數(shù)字孿生技術(shù)可以用來創(chuàng)建仿真模型,以模擬生產(chǎn)過程,為實體工廠里的所有機器、設備和工具進行數(shù)字化操作,并讓貨品下單、出廠、交付等環(huán)節(jié)變得更加高效。
在面對突如其來的疫情或其他危急關(guān)頭時,擁有超強算力的智能化系統(tǒng)能夠為人類應對未知挑戰(zhàn),守護自身健康和安全增加更多的“籌碼”。
未來十年,數(shù)據(jù)中心量級的計算將成為常態(tài)?!靶禄ā钡念}中之義就是把握住下一代計算的機遇,加快大數(shù)據(jù)中心、AI、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局,創(chuàng)建“兼容未來”的加速應用。它需要擁有接近極限的計算能力,和多維的擴展能力——縱向擴展應用訓練、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等,橫向擴展應用推理、對話式AI等典型機器學習場景。
“新基建”背景下,企業(yè)應立足于解決計算的“硬核”問題,并放眼未來。只有將今日的技術(shù)為未來所用,才能在未來的科技競爭中占得先機。不論技術(shù)、企業(yè)、科研、公共服務,都是為人們的美好生活而存在,在新基建的指引中,我們用“芯“提速,一起振興我們的未來。