擁抱新基建，讓云計(jì)算與人工智能回歸本質(zhì)

20年前，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，眾多“風(fēng)口”上的互聯(lián)網(wǎng)公司跌落谷底。當(dāng)去互聯(lián)網(wǎng)化占據(jù)業(yè)界主流聲音的時(shí)候，IBM在全球發(fā)起“電子商務(wù)回歸本質(zhì)“的倡導(dǎo)，開啟企業(yè)腳踏實(shí)地實(shí)施信息化的發(fā)展歷程。

20年后的庚子年，肆虐全球的新冠疫情把企業(yè)帶到一個(gè)新的“達(dá)爾文時(shí)刻”——生存還是消亡，有賴于企業(yè)的敏捷、彈性、安全和成本效益。我認(rèn)為此次疫情讓企業(yè)經(jīng)營再次回歸本質(zhì)，倒逼企業(yè)重新思考自己的核心業(yè)務(wù)和能力，思考如何借助科技和生態(tài)的力量獲得更大的成本效益、競爭優(yōu)勢和成長動(dòng)能。同時(shí)，疫情也讓多年來熱鬧喧囂的“云計(jì)算和人工智能”回歸了本質(zhì)——所謂”滄海橫流方顯英雄本色“，此時(shí)，誰能把企業(yè)迫切所需的“敏捷、彈性、安全和成本效益”帶給他們，誰就能成為他們信賴的技術(shù)和業(yè)務(wù)伙伴。

無獨(dú)有偶，今年4月國家發(fā)改委首次明確了“新基建”所包含的三個(gè)方面，即“信息基礎(chǔ)設(shè)施“、“融合基礎(chǔ)設(shè)施”和“創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施”。具體來說，就是建設(shè)以5G為代表的通訊技術(shù)（CT）與云計(jì)算和人工智能等為代表的新興信息技術(shù)（IT）深度融合的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施；建設(shè)支撐行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新型融合的行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，如智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施等；以及建設(shè)支撐科研、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的“創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施“，如產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基地等。

我認(rèn)為，企業(yè)是釋放新基建的經(jīng)濟(jì)與社會潛能、發(fā)揮效益的關(guān)鍵。IBM CEO Arvind Krishna在近期舉行的IBM Think Digital大會上提到， “選擇用哪些技術(shù)平臺來支持業(yè)務(wù)，這會是企業(yè)做出的最影響深遠(yuǎn)的重要決策。技術(shù)平臺是21世紀(jì)競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)，決定了你能以多快的速度轉(zhuǎn)向新的市場機(jī)會，能多好地服務(wù)客戶，你能規(guī)模化到何種程度，你能多快地去響應(yīng)類似新冠疫情這樣的危機(jī)?！?/p>

混合云是IBM繼主機(jī)、服務(wù)和中間件三大平臺之后的又一個(gè)更為長久的技術(shù)平臺。盡管企業(yè)應(yīng)用上云歷經(jīng)多年，但是仍有80%的核心工作負(fù)載還沒有上云，這些工作負(fù)載不是點(diǎn)餐、送飯這些提升體驗(yàn)的應(yīng)用，而是關(guān)乎企業(yè)核心運(yùn)營的關(guān)鍵性工作負(fù)載，這個(gè)重要的工作才剛剛開始。

從長遠(yuǎn)來看，混合云的技術(shù)架構(gòu)對企業(yè)而言是最安全、最靈活和最經(jīng)濟(jì)高效的。IBM和紅帽共同打造的企業(yè)開源與安全保證，IBM深厚的行業(yè)知識和長期積累的企業(yè)客戶的信任，以及幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用一次構(gòu)建、隨處運(yùn)行的能力，都可以成為客戶選擇IBM的動(dòng)因。然而更為關(guān)鍵的是，由IBM 和 紅帽所代表的 Linux、容器和 Kubernetes 已經(jīng)成為企業(yè)云計(jì)算架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)。我們看到有四個(gè)基本促因在推動(dòng)企業(yè)選擇混合云架構(gòu)。

第一是歷史沿革。隨著過去幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很多企業(yè)都有了復(fù)雜的數(shù)字化工作負(fù)載和應(yīng)用程序、信息、數(shù)據(jù)和交易系統(tǒng)?；旌显凭褪歉鶕?jù)企業(yè)所處的不同階段來選擇適合的IT基礎(chǔ)設(shè)施，無論是在公有云、私有云上，還是在本地、在邊緣端。

第二是自由選擇。如果企業(yè)只依賴一種基礎(chǔ)設(shè)施，比如一個(gè)公有云，就會被鎖定在一家公司的技術(shù)和創(chuàng)新上?；旌显平o與企業(yè)選擇的自由，他們可以選擇托管自己的軟件，也可以把它遷移到某塊云上，還可以根據(jù)需要把它遷移到別的地方去。

第三是物理距離。隨著5G時(shí)代的到來和人工智能的采用，如果云端的響應(yīng)時(shí)間還需要50毫秒，就不可能在工廠車間里使用機(jī)器人手臂。企業(yè)的IT系統(tǒng)與企業(yè)數(shù)據(jù)與服務(wù)的物理距離必須非?？拷?。

第四是法律法規(guī)。對于走上全球化運(yùn)營的企業(yè)而言，在世界不同的國家和地區(qū)需要遵守不同的法律框架和相關(guān)規(guī)定。

從物理距離的促因來看，5G 時(shí)代的邊緣計(jì)算是混合云架構(gòu)的延伸， 是即將來臨的下一篇章。 IDC預(yù)測，到2023年，有一半新的本地基礎(chǔ)設(shè)施將會部署在關(guān)鍵的邊緣站點(diǎn)，而不是在公司的數(shù)據(jù)中心，目前這一比例還不到10%。對于企業(yè)來說，5G可以使移動(dòng)數(shù)據(jù)獲得極高速、低延遲和最小傳輸延時(shí)的聯(lián)接，企業(yè)能夠利用5G的潛能來支持類似應(yīng)急響應(yīng)、機(jī)器人手術(shù)或者是聯(lián)網(wǎng)車輛安全功能等關(guān)鍵應(yīng)用，無需再把工作負(fù)載發(fā)送到中心云端，避免了現(xiàn)在以毫秒計(jì)的延時(shí)。

IBM所提供的邊緣計(jì)算服務(wù)與解決方案，結(jié)合了IBM多云環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)與專長以及紅帽業(yè)界領(lǐng)先的開源技術(shù)，可以為各行各業(yè)帶來全新的發(fā)展機(jī)會。我們有充分的理由相信，5G和邊緣計(jì)算對企業(yè)計(jì)算能力的影響將不亞于手機(jī)對消費(fèi)者的影響。抓住這個(gè)機(jī)會，意味著企業(yè)現(xiàn)在需要做出重要的架構(gòu)選擇。 IBM認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該堅(jiān)定不移地采用基于開放技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的混合云策略來迎接5G時(shí)代的到來。

關(guān)于人工智能，我很欣喜地看到人工智能的價(jià)值也在回歸本質(zhì)。今天已經(jīng)不再是拿人工智能做噱頭的時(shí)代，IBM在制定人工智能策略時(shí)，聚焦于對企業(yè)最為重要的方面，致力于幫助企業(yè)更好地預(yù)測、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，優(yōu)化運(yùn)營和管理。

過去幾年，盡管人工智能的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案得到了一定的發(fā)展，但是在企業(yè)中的應(yīng)用尚未普及。IBM商業(yè)研究院的調(diào)研報(bào)告顯示，中國只有不到14%的企業(yè)真正用到了人工智能。人工智能的普及之所以雷聲大雨點(diǎn)兒小，主要是因?yàn)槠髽I(yè)在使用人工智能的過程中通常會碰到三大挑戰(zhàn)，即數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、AI人才的不足和AI的可信性?？上驳氖?，長期致力于人工智能研究與開發(fā)的IBM不僅擁有領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，也是應(yīng)用人工智能解決商業(yè)和社會問題的市場領(lǐng)導(dǎo)者（IBM連續(xù)三年被IDC評為“人工智能全球市場占有率第一”），對于企業(yè)所面臨的每一項(xiàng)挑戰(zhàn)，IBM都有相應(yīng)的技術(shù)和解決方案。

第一，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。IBM的人工智能階梯（AI Ladder）可以幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)難題，做到“數(shù)據(jù)就緒”?；贗BM在全球?qū)嵤┑臄?shù)千個(gè)AI項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，IBM打造了一個(gè)開放且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)和AI平臺 - Cloud Pak for Data，可以幫助企業(yè)收集、組織和分析數(shù)據(jù)，然后再把AI融合到企業(yè)整體經(jīng)營中去，為企業(yè)提供端到端的數(shù)據(jù)就緒、分析和人工智能應(yīng)用的全方位能力，而且不用4個(gè)小時(shí)就能部署在任何云上。

第二，AI人才的匱乏。今天AI人才的錄用和培養(yǎng)成本極高，企業(yè)如何在可控的成本之下發(fā)揮人工智能的作用？ 為此，IBM做了多層次的設(shè)計(jì)，以滿足企業(yè)不同層次的需求。例如，針對具備人工智能開發(fā)能力的企業(yè)，IBM可以提供全套的人工智能全生命周期解決方案，滿足企業(yè)自己構(gòu)建、管理人工智能模型的需求；針對企業(yè)業(yè)務(wù)部門有強(qiáng)烈需求，同時(shí)又面臨上線時(shí)效性和人才的挑戰(zhàn)，IBM會推薦產(chǎn)品化的人工智能解決方案應(yīng)用給業(yè)務(wù)人員直接使用，無需具備編程能力，如Watson Assistant和Watson Discovery等；第三種是嵌入式的IBM人工智能技術(shù)，不是提供端到端的解決方案，而是提供人工智能的能力嵌入到IBM自身的產(chǎn)品或者第三方的產(chǎn)品中去。通過這些方式，幫助企業(yè)打破AI人才缺乏的瓶頸，加速智能化轉(zhuǎn)型。

第三，可信AI的挑戰(zhàn)。IBM通過可信化、可管理的平臺，監(jiān)督和管理企業(yè)運(yùn)營中人工智能的應(yīng)用、算法和模型，使企業(yè)在應(yīng)用人工智能的同時(shí)，可以規(guī)避可能存在的AI偏見風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，IBM 承諾不會利用客戶的數(shù)據(jù)，以及客戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造的模型和洞察來提升IBM人工智能的能力。IBM的人工智能緊跟客戶的需求，大部分產(chǎn)品平均3到4個(gè)月就更新一個(gè)版本，而這些提升都源自 IBM 自身技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

此外， 與IBM混合云架構(gòu)一脈相承的，是IBM人工智能的開放性，這既是我們的技術(shù)承諾，也是客戶所需。IBM的Watson 采用開放的體系架構(gòu)， Watson使用到的數(shù)據(jù)、文本、流程、模型、結(jié)果等等，用戶都能很直觀地看到，并且能非常方便地以API的方式讓企業(yè)內(nèi)外的其它應(yīng)用程序調(diào)用。 這樣可以快速地?cái)U(kuò)展人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用范圍，真正實(shí)現(xiàn)人工智能無處不在。為此，Watson還獲得全球的API大獎(jiǎng)。

在中國，我們正在深化與像新奧集團(tuán)這樣的客戶以及與更加廣泛的業(yè)務(wù)伙伴的合作，構(gòu)建一個(gè)圍繞云計(jì)算和人工智能的生態(tài)體系。

企業(yè)能夠利用云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、邊緣計(jì)算等新興的技術(shù)成功地應(yīng)對疫后新常態(tài)，并非只取決于技術(shù)因素。新技術(shù)的采納，往往會給企業(yè)管理帶來沖擊和挑戰(zhàn)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)需要回歸本質(zhì)，重新思考自己的運(yùn)營模式、核心業(yè)務(wù)與能力，思考如何善用科技和平臺打破部門墻、公司墻，鼓勵(lì)員工創(chuàng)新成長，同時(shí)整合生態(tài)力量，獲得新的生長空間。這些技術(shù)以外的因素，往往能夠決定一家企業(yè)到底能走多遠(yuǎn)、走多快。IBM擁有業(yè)界最強(qiáng)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，從業(yè)務(wù)咨詢、方法論、到最佳實(shí)踐、落地實(shí)施，可以為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者帶來有價(jià)值的啟迪，幫助他們做出合適的選擇。

混合云和人工智能是推動(dòng)企業(yè)變革的兩股重要力量，也是IBM 公司戰(zhàn)略的重中之重。在國家“新基建“的框架之下，我相信，IBM從信息基礎(chǔ)架構(gòu)、融合的行業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)和協(xié)作創(chuàng)新等不同層面，都能幫助中國企業(yè)把握新基建帶來的機(jī)會，加快數(shù)字化和智能化之旅，從容地應(yīng)對不確定的未來。