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    控股股東股權(quán)質(zhì)押會(huì)影響上市公司發(fā)債融資成本嗎?

    2020-06-22 06:19:30張雪瑩王聰聰
    關(guān)鍵詞:融資成本

    張雪瑩 王聰聰

    (山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014)

    一、引言

    近年來(lái),上市公司控股股東通過(guò)股權(quán)質(zhì)押從商業(yè)銀行、券商等金融機(jī)構(gòu)獲得貸款、緩解其融資受限困境已經(jīng)成為我國(guó)資本市場(chǎng)的一種普遍現(xiàn)象。根據(jù)中國(guó)證券登記結(jié)算有限公司的數(shù)據(jù),截至2019年8月6日,A股共有3573家上市公司涉及股票質(zhì)押,質(zhì)押股票的總市值達(dá)到4.5萬(wàn)億元。另一方面,隨著我國(guó)債券市場(chǎng)的發(fā)展,上市公司在債券市場(chǎng)上通過(guò)發(fā)行公司債進(jìn)行融資也較為常見(jiàn)??毓晒蓶|股權(quán)質(zhì)押不僅可能引發(fā)公司控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),而且控股股東為最大化自身利益還可能侵占中小股東利益,掏空上市公司,最終使公司面臨違約風(fēng)險(xiǎn)。而債券投資者因信息不對(duì)稱,一般不能完全掌握債券發(fā)行公司的所有信息,無(wú)法正確衡量公司的違約風(fēng)險(xiǎn)。為此,中國(guó)證監(jiān)會(huì)在2007年8月發(fā)布的《公開發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準(zhǔn)則第23號(hào)——公開發(fā)行公司債券募集說(shuō)明書》以及在2015年3月發(fā)布的此募集說(shuō)明書的修訂版中,都強(qiáng)調(diào)了上市公司發(fā)行公司債券時(shí)要對(duì)其控股股東或?qū)嶋H控制人股票質(zhì)押信息予以充分披露。

    隨著股權(quán)質(zhì)押融資的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此開展了廣泛研究。目前的成果主要圍繞以下三方面:一是股權(quán)質(zhì)押對(duì)公司創(chuàng)新投資的影響。已有文獻(xiàn)研究表明控股股東股權(quán)質(zhì)押顯著抑制公司創(chuàng)新(李常青等,2018;朱磊等,2019)[9][22];楊鳴京等(2019)[21]則發(fā)現(xiàn)貨幣政策的不確定性會(huì)加劇控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)公司創(chuàng)新的抑制作用;柯艷蓉等(2019)[7]研究表明股權(quán)質(zhì)押對(duì)金融投資和實(shí)業(yè)投資都會(huì)產(chǎn)生非線性影響,控股股東會(huì)視質(zhì)押比例的不同調(diào)整上市公司投資決策。二是股權(quán)質(zhì)押對(duì)公司財(cái)務(wù)管理行為的影響。Huang and Xue(2016)[4]認(rèn)為年度盈利公告有可能會(huì)影響股價(jià),為了避免股權(quán)質(zhì)押后股價(jià)下跌,大股東可能需要戰(zhàn)略性地報(bào)告上市公司的年度收益,盡其所能維持股價(jià);Chan et al.(2018)[2]研究發(fā)現(xiàn)股價(jià)下跌時(shí)股東會(huì)面臨追加保證金或者補(bǔ)充質(zhì)押或者回購(gòu)股份,當(dāng)面臨保證金追繳時(shí),質(zhì)押比例較高的股東為了保護(hù)他們對(duì)公司資源的控制并獲取私人利益一般會(huì)采取(低價(jià))回購(gòu)股份;李常青等(2018)[10]研究發(fā)現(xiàn)控股股東因不同的動(dòng)機(jī)在不同質(zhì)押比例水平下對(duì)上市公司采取不同的財(cái)務(wù)政策,最終對(duì)現(xiàn)金持有水平產(chǎn)生非線性影響;王雄元等(2018)[16]研究表明存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的上市公司為了避免控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)更可能進(jìn)行稅收規(guī)避,并且控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)越大,公司稅收規(guī)避的可能性越大。三是股權(quán)質(zhì)押對(duì)公司價(jià)值或風(fēng)險(xiǎn)的影響。Anderson and Puleo(2015)[1]、謝德仁等(2016)[18]、王雄元等(2017)[15]的研究顯示控股股東股權(quán)質(zhì)押會(huì)損害公司價(jià)值、增加公司風(fēng)險(xiǎn)。

    總的來(lái)看,目前將股權(quán)質(zhì)押融資的經(jīng)濟(jì)后果擴(kuò)展到債券市場(chǎng)的研究較少。歐陽(yáng)才越等(2018)[14]對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與新發(fā)行公司債券定價(jià)的關(guān)系進(jìn)行了研究,與其相比本文的不同之處在于:第一,研究對(duì)象有所不同。本文參考楊國(guó)超和盤宇章(2019)[20]用公司債券發(fā)行的信用利差和信用評(píng)級(jí)來(lái)反映公司發(fā)債的融資成本。第二,研究角度有所不同。本文重點(diǎn)考察控股股東持股比例高低、個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)高低、牛熊市以及公司產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等因素對(duì)股權(quán)質(zhì)押與債券融資成本關(guān)系的影響。第三,研究所選取的樣本范圍有所不同。本文選取2010年第一季度至2019年第一季度的樣本,不僅時(shí)間跨度大、樣本量增加了近3倍,并且季度數(shù)據(jù)對(duì)客觀事實(shí)的刻畫更為貼切。研究發(fā)現(xiàn),控股股東股權(quán)質(zhì)押會(huì)降低上市公司債券發(fā)行時(shí)的信用評(píng)級(jí),增加信用利差,進(jìn)而提高發(fā)債融資成本;與較高的控股股東持股比例相比,控股股東持股比例較低會(huì)加劇股權(quán)質(zhì)押對(duì)上市公司發(fā)債融資成本的增加效應(yīng);進(jìn)一步研究表明,與牛市相比,熊市時(shí)控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)上市公司發(fā)債融資成本的增加效應(yīng)更強(qiáng);與國(guó)有企業(yè)相比,非國(guó)有企業(yè)控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)上市公司發(fā)債融資成本的增加效應(yīng)更強(qiáng)。

    本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三方面:第一,拓展了對(duì)股權(quán)質(zhì)押經(jīng)濟(jì)后果的研究。已有研究主要集中在股權(quán)質(zhì)押對(duì)公司創(chuàng)新投資的影響、對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)行為的影響、對(duì)企業(yè)價(jià)值和績(jī)效的影響以及對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響,本文將其拓展至對(duì)債券市場(chǎng)的影響。第二,豐富了對(duì)債券定價(jià)因素的研究。已有文獻(xiàn)主要研究公司財(cái)務(wù)信息質(zhì)量、股權(quán)結(jié)構(gòu)、信息環(huán)境對(duì)債券定價(jià)的影響,本文考慮公司控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)債券定價(jià)的影響。第三,豐富了對(duì)債券信用評(píng)級(jí)的影響。以往文獻(xiàn)主要關(guān)注公司債務(wù)狀況、評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)環(huán)境對(duì)信用評(píng)級(jí)的影響,本文考察股權(quán)質(zhì)押對(duì)信用評(píng)級(jí)的影響。

    二、研究假設(shè)

    (一)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本

    控股股東通過(guò)股權(quán)質(zhì)押融資會(huì)帶來(lái)各種不確定性。已有研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)質(zhì)押是控股股東面臨融資約束的信號(hào)(呂長(zhǎng)江和肖成民,2006;李永偉和李若山,2007)[8][13]??毓晒蓶|頻繁質(zhì)押股票融資容易向資本市場(chǎng)傳遞其資金鏈斷裂的負(fù)面信號(hào),進(jìn)一步惡化上市公司的融資環(huán)境,影響其正常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。Anderson and Puleo(2015)[1]研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)質(zhì)押會(huì)加大控股股東與其他股東之間的利益沖突,降低企業(yè)價(jià)值,增加公司的風(fēng)險(xiǎn);國(guó)內(nèi)學(xué)者研究表明控股股東股權(quán)質(zhì)押所引發(fā)的公司控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致公司管理層、管理制度以及管理政策發(fā)生變動(dòng),最終影響公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)(謝德仁等,2016;王雄元等,2017)[18][15]。證監(jiān)會(huì)要求上市公司在公開發(fā)行公司債券時(shí)披露控股股東股票質(zhì)押信息,債券投資者購(gòu)買債券前會(huì)關(guān)注到債券發(fā)行公司的各種行為。面對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押帶來(lái)的以上各種不確定性,債券投資者會(huì)對(duì)上市公司發(fā)行的債券要求較高的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,從而增加公司債券的融資成本。本文參考楊國(guó)超和盤宇章(2019)[20]的做法,從債券的信用利差和信用評(píng)級(jí)兩個(gè)方面考察股權(quán)質(zhì)押對(duì)債券融資成本的影響?;谝陨戏治?,本文提出以下研究假設(shè),即控股股東股權(quán)質(zhì)押會(huì)增加上市公司發(fā)債的融資成本:

    H1a:存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的公司,債券的信用利差更高,并且控股股東質(zhì)押率越高,公司債券的信用利差越高;

    H1b:存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的公司,債券的信用評(píng)級(jí)更低,并且控股股東質(zhì)押率越高,公司債券的信用評(píng)級(jí)越低。

    (二)控股股東持股比例對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    一方面,當(dāng)控股股東持股比例較低時(shí),其對(duì)上市公司的控制權(quán)較低,控制權(quán)容易被爭(zhēng)奪;而當(dāng)控股股東持股比例較高時(shí),對(duì)公司的控制力較強(qiáng),即使因面臨財(cái)務(wù)困境而采取股權(quán)質(zhì)押融資,也因其對(duì)公司的控制權(quán)不容易被爭(zhēng)奪而具有較強(qiáng)的議價(jià)能力。另一方面,從債券投資人的角度看,上市公司在發(fā)行債券時(shí),債券投資人會(huì)關(guān)心公司控制權(quán)轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)??毓晒蓶|持股比例越高,股權(quán)質(zhì)押引發(fā)的控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)越低,公司發(fā)行債券時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償越低。

    由此,本文提出以下研究假設(shè):

    H2:與控股股東持股比例處于較低水平相比,控股股東持股比例較高時(shí),股權(quán)質(zhì)押對(duì)上市公司發(fā)債融資成本的增加效應(yīng)更小。

    (三)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    當(dāng)上市公司股價(jià)處于較高的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)時(shí),股權(quán)質(zhì)押的控股股東面臨著觸及平倉(cāng)線的風(fēng)險(xiǎn)較大,當(dāng)股價(jià)跌至平倉(cāng)線時(shí),如果控股股東沒(méi)有及時(shí)追加保證金或者追加質(zhì)押股份,則質(zhì)權(quán)方會(huì)強(qiáng)制平倉(cāng)。強(qiáng)制平倉(cāng)引發(fā)股票被迫大量賣出、股價(jià)下跌,這一方面加大了上市公司控制權(quán)轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn),另一方面股票市場(chǎng)上的負(fù)面信號(hào)也有會(huì)溢出到債券市場(chǎng)、推升債券投資者的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。因此,當(dāng)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)高時(shí),上市公司債券融資成本也會(huì)增加。

    基于以上分析,本文提出以下假設(shè):

    H3:與上市公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低相比,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí),控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)上市公司發(fā)債融資成本的增加效應(yīng)更大。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取2010年第一季度至2019年第一季度全部A股上市公司發(fā)行公司債(包括已摘牌未到期以及已到期)的數(shù)據(jù)為初始樣本,檢驗(yàn)t-1期的股權(quán)質(zhì)押對(duì)t期發(fā)行公司債融資成本的影響。之所以從2010年第一季度開始,一方面是因?yàn)樽C監(jiān)會(huì)2007年8月15日頒布《公開發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準(zhǔn)則第23號(hào)——公開發(fā)行公司債券募集說(shuō)明書》中明確提到對(duì)股權(quán)質(zhì)押信息的披露,另一方面是由于2010年之前股權(quán)質(zhì)押發(fā)生較少,對(duì)本文的貢獻(xiàn)有限。按照已有的研究慣例和本文的研究特點(diǎn),本文還對(duì)樣本進(jìn)行了如下篩選:(1)剔除金融行業(yè)公司;(2)剔除上市不足一年的觀測(cè)值;(3)剔除ST公司;(4)剔除研究變量缺失的觀測(cè)值。為避免極端值的影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的Winsorize處理。本文控股股東質(zhì)押數(shù)據(jù)、股票交易數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),其余數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (二)模型設(shè)計(jì)和變量說(shuō)明

    為檢驗(yàn)研究假設(shè)H1控股股東股權(quán)質(zhì)押會(huì)提高公司發(fā)行債券的融資成本(具體表現(xiàn)為債券信用利差的提高和信用評(píng)級(jí)的下降),構(gòu)建以下回歸模型:

    其中,參考楊國(guó)超和盤宇章(2019)[20],分別以公司債券發(fā)行的信用利差(Spread)和信用評(píng)級(jí)(Rating)為被解釋變量,從兩方面反映公司發(fā)債的融資成本。將債券信用利差Spread定義為債券發(fā)行時(shí)實(shí)際利率減當(dāng)期同期限國(guó)債利率,該值越大,說(shuō)明債券融資成本越高;將債券債項(xiàng)信用評(píng)級(jí)Rating轉(zhuǎn)化為一個(gè)多值有序的離散變量(具體為AAA評(píng)級(jí)取4,AA+評(píng)級(jí)取3,AA評(píng)級(jí)取2,AA-評(píng)級(jí)取1),該值越大,債券信用評(píng)級(jí)越高,反映出債券融資成本越低。

    借鑒已有研究(廖珂等,2018;李常青等,2018)[11][10],本文采用兩種方式度量核心解釋變量:一是發(fā)行公司債券的上市公司季度末是否存在控股股東質(zhì)押的啞變量(Ple_dum);二是發(fā)行公司債券的上市公司季度末控股股東股權(quán)質(zhì)押率(Ple_rat),即控股股東質(zhì)押股份數(shù)除以其持有的上市公司股份數(shù)。Cv代表控制變量。參考已有研究(趙玉芳等,2011;魏志華等,2014;廖珂等,2018)[24][17][11]控制公司規(guī)模(Size)、負(fù)債水平(Lev)、盈利水平(Roa),參考翟勝寶等(2017)[23]控制財(cái)務(wù)審計(jì)(Aud),參考李常青等(2018)[10]控制現(xiàn)金流量(Cf);債券層面參考楊國(guó)超和盤宇章(2019)[20]控制發(fā)債規(guī)模(Proceeds)、發(fā)債期限(Maturity)、債券贖回權(quán)(Call)、債券回售權(quán)(Put)。為降低內(nèi)生性影響,本文對(duì)解釋變量滯后一期。

    模型(1)和模型(2)中因變量為債券信用利差,采用OLS估計(jì);模型(3)和模型(4)中因變量為債券債項(xiàng)信用評(píng)級(jí),因其是一個(gè)多值有序的離散變量,故采用有序Logit模型。本文模型均采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算參數(shù)顯著性。如果研究假設(shè)H1成立,模型(1)和模型(2)中的α1、β1顯著為正,模型(3)和模型(4)的γ1、λ1顯著為負(fù)。

    為檢驗(yàn)研究假設(shè)H2,本文根據(jù)控股股東持股比例的行業(yè)季度中位數(shù),將低于行業(yè)季度中位數(shù)的取0,高于行業(yè)季度中位數(shù)的取1,生成啞變量Sharerat。在模型(1)、(3)中加入控股股東持股比例高低啞變量與控股股東是否質(zhì)押?jiǎn)∽兞康慕换ロ?xiàng)Ple_dum×Sharerat,在模型(2)、(4)中加入控股股東持股比例高低啞變量與控股股東質(zhì)押率的交互項(xiàng)Ple_rat×Sharerat,如果研究假設(shè)H2成立,在信用利差模型中所加入交互項(xiàng)的系數(shù)應(yīng)為負(fù),在信用評(píng)級(jí)模型中所加入交互項(xiàng)的系數(shù)應(yīng)為正。

    為檢驗(yàn)研究假設(shè)H3,本文借鑒已有研究(Kim et al., 2011;許年行等,2013;柯艷蓉等2019)[5][19][7],分別采用負(fù)收益偏態(tài)系數(shù)(NCSKEW)和收益率波動(dòng)比率(DUVOL)刻畫個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn);本文根據(jù)個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)季度中位數(shù),將低于行業(yè)季度中位數(shù)的取0,高于行業(yè)季度中位數(shù)的取1,生成分別對(duì)應(yīng)NCSKEW、DUVOL的兩個(gè)啞變量Ncrash和Dcrash。在模型(1)、(3)的基礎(chǔ)上加入控股股東是否質(zhì)押?jiǎn)∽兞颗c個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)啞變量的交互項(xiàng)Ple_dum×Ncrash(Ple_dum×Dcrash),在模型(2)、(4)的基礎(chǔ)上加入控股股東質(zhì)押率與個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)啞變量的交互項(xiàng)Ple_rat×Ncrash(Ple_rat×Dcrash),如果研究假設(shè)H3成立,在信用利差模型中所加入交互項(xiàng)的系數(shù)應(yīng)為正,在信用評(píng)級(jí)模型中所加入交互項(xiàng)的系數(shù)應(yīng)為負(fù)。

    表1 變量定義及計(jì)算方法

    表1匯總以上所有變量的具體含義及計(jì)算方法。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    本文涉及的變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。債券信用利差的均值為2.497,最小值為0.368,最大值為5.611,與已有文獻(xiàn)王雄元和高開娟(2017)[15]基本一致,說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)的選擇具有一定的代表性。債券信用評(píng)級(jí)的均值為3.071,最小值為1,最大值為4,與楊國(guó)超和盤宇章(2019)[20]中信用評(píng)級(jí)的分布基本一致。有34.2%的樣本存在控股股東股權(quán)質(zhì)押情況,控股股東的質(zhì)押率平均約為22%,最大值可高達(dá)100%,這與已有文獻(xiàn)李常青等(2018)[9]基本一致,說(shuō)明不存在樣本選擇偏差。其余控制變量與已有文獻(xiàn)也保持一致,由于篇幅原因此處不再 贅述。

    (二)主要實(shí)證結(jié)果與分析

    1.控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券信用評(píng)級(jí)、信用利差間的關(guān)系

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)

    表3 股權(quán)質(zhì)押與債券信用評(píng)級(jí)、債券信用利差間關(guān)系

    為證明控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)上市公司發(fā)債融資成本的影響,本文采用模型(1)、(2)、(3)、(4)進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果見(jiàn)表3。第1列中Ple_dum和第2列中Ple_rat的系數(shù)都在1%的顯著水平下顯著為正,說(shuō)明控股股東股權(quán)質(zhì)押行為會(huì)推升上市公司債券的信用利差;而且股權(quán)質(zhì)押率越高,債券信用利差越高;第3列中Ple_dum和第4列中Ple_rat的系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù),說(shuō)明控股股東股權(quán)質(zhì)押行為使得債券評(píng)級(jí)更低;而且股權(quán)質(zhì)押率越高債券評(píng)級(jí)越低;從而證實(shí)了假設(shè)H1。

    2.控股股東持股比例高低對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    為檢驗(yàn)控股股東持股比例高低對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響,在模型(1)、(3)中加入是否股權(quán)質(zhì)押與控股股東持股比例高低啞變量的交互項(xiàng),在模型(2)、(4)中加入股權(quán)質(zhì)押率與控股股東持股比例高低啞變量的交互項(xiàng),回歸結(jié)果見(jiàn)表4。第1列交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),表明與控股股東持股比例較低相比,控股股東持股比例較高時(shí)存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的上市公司發(fā)債信用利差增加得更少;第2列交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),表明與控股股東持股比例較低相比,控股股東持股比例較高時(shí)控股股東質(zhì)押率對(duì)上市公司發(fā)債信用利差的正向影響更??;第3列交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為正,表明與控股股東持股比例較低相比,控股股東持股比例較高時(shí)存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的上市公司發(fā)債信用評(píng)級(jí)降低得更少;第4列交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為正,表明與控股股東持股比例較低相比,控股股東持股比例較高時(shí)控股股東質(zhì)押率對(duì)上市公司發(fā)債信用評(píng)級(jí)的負(fù)向影響更小。

    表4 控股股東持股比例高低對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    3.股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    為檢驗(yàn)個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與上市公司債券融資成本關(guān)系的影響,在模型(1)、(3)中加入是否股權(quán)質(zhì)押與個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)高低啞變量的交互項(xiàng),在模型(2)、(4)中加入股權(quán)質(zhì)押率與個(gè)股股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)高低啞變量的交互項(xiàng),回歸結(jié)果見(jiàn)表5。Panel A是根據(jù)負(fù)收益偏態(tài)系數(shù)(NCSKEW)計(jì)算股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)高低的回歸結(jié)果,PanelB是根據(jù)收益率波動(dòng)比率(DUVOL)計(jì)算股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)高低的回歸結(jié)果。第1、5列交互項(xiàng)的系數(shù)均在10%水平下顯著為正,表明與上市公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低相比,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的上市公司發(fā)債時(shí)的信用利差更高;第2、6列兩個(gè)交互項(xiàng)的系數(shù)均在10%水平下顯著為正,表明與上市公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低相比,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高會(huì)加劇較高質(zhì)押率對(duì)上市公司發(fā)債信用利差正向影響;第3、7列交互項(xiàng)的系數(shù)分別在5%和1%水平下顯著為負(fù),表明與上市公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低相比,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的上市公司發(fā)債時(shí)的信用評(píng)級(jí)更低;第4、8列兩個(gè)交互項(xiàng)的系數(shù)分別在5%、1%水平下顯著為負(fù),表明與上市公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低相比,上市公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高會(huì)加劇高質(zhì)押率對(duì)債券信用評(píng)級(jí)的負(fù)向 影響。

    表5 股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    (上接表5)

    (三)進(jìn)一步分析

    1.牛熊市對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    股權(quán)質(zhì)押融資往往受股價(jià)走勢(shì)影響,股價(jià)表現(xiàn)越好控股股東通過(guò)股權(quán)質(zhì)押融得的資金就會(huì)越多。在牛市時(shí),一方面控股股東可以通過(guò)股權(quán)質(zhì)押融得更多資金,另一方面股價(jià)表現(xiàn)良好,控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)比較低,控股股東通過(guò)股權(quán)質(zhì)押融資的意愿就會(huì)越大。參考已有研究(何興強(qiáng)和周開國(guó),2006;王雄元等,2018)[6][16],本文按照A股總漲跌幅、累計(jì)上漲或下跌的月份數(shù)以及不同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境劃分牛熊市,具體為:2013年第三季度至2015年第一季度、2016第二季度至2018年第一季度以及2018年第三季度至2019年第一季度為牛市;2010年第一季度至2013年第二季度、2015年第二季度至2016年第一季度以及2018年第三季度為熊市。當(dāng)股市處于牛市時(shí),控股股東通過(guò)股權(quán)質(zhì)押的渠道比較容易獲得融資,且上市公司所面臨的控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)很小,進(jìn)而對(duì)上市公司發(fā)債融資成本的影響就會(huì)減小。因此,我們推測(cè)與熊市相比,牛市時(shí)控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)上市公司發(fā)債成本的負(fù)向影響更小。

    為檢驗(yàn)此推測(cè),本文在模型(1)、(3)中加入是否股權(quán)質(zhì)押與牛熊市啞變量的交互項(xiàng)(Ple_dum×Bube),在模型(2)、(4)中加入股權(quán)質(zhì)押率與牛熊市啞變量的交互項(xiàng)(Ple_rat×Bube),回歸結(jié)果見(jiàn)表6。第1列交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),表明與熊市相比,牛市時(shí)存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的上市公司發(fā)債時(shí)的信用利差增加得更少;第2列交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),表明與熊市相比,牛市時(shí)控股股東股權(quán)質(zhì)押率對(duì)上市公司發(fā)債時(shí)的信用利差正向影響更?。坏?列交互項(xiàng)的系數(shù)在5%水平下顯著為正,表明與熊市相比,牛市時(shí)存在控股股東股權(quán)質(zhì)押的上市公司發(fā)債時(shí)的信用評(píng)級(jí)降低得更少;第4列交互項(xiàng)的系數(shù)在5%水平下顯著為正,表明與熊市相比,牛市時(shí)控股股東股權(quán)質(zhì)押率對(duì)上市公司發(fā)債時(shí)的信用評(píng)級(jí)負(fù)向影響的更小。

    2.企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    林毅夫和李志赟(2004)[12]指出國(guó)有企業(yè)具有天然“政治優(yōu)勢(shì)”和“預(yù)算軟約束”,融資時(shí)有著更多的信貸資源。謝德仁等(2016)[18]指出企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)會(huì)影響股權(quán)質(zhì)押合約的限制和履行,并且對(duì)股權(quán)質(zhì)押的違約補(bǔ)償影響更大。Chen et al.(2019)[3]認(rèn)為國(guó)有企業(yè)因有政府的隱形擔(dān)保而有著更優(yōu)先的融資渠道。國(guó)有企業(yè)在股權(quán)質(zhì)押時(shí),通常也會(huì)有充足的資金渠道用于追加保證金、提前贖回或者按期解押,其面臨的控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小。因此,我們推測(cè)與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)公司發(fā)債融資成本的負(fù)向影響更小。

    表6 牛熊市對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    為檢驗(yàn)不同企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與上市公司債券融資成本關(guān)系的影響,在模型(1)、(3)中加入控股股東是否質(zhì)押?jiǎn)∽兞颗c是否為國(guó)有企業(yè)啞變量的交互項(xiàng)(Ple_dum×Soe),在模型(2)、(4)中加入控股股東質(zhì)押率與是否為國(guó)有企業(yè)啞變量的交互項(xiàng)(Ple_rat×Soe),回歸結(jié)果見(jiàn)表7。第1列交互項(xiàng)的系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù),表明與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)存在控股股東股權(quán)質(zhì)押行為時(shí),公司發(fā)債時(shí)的信用利差增加得較少;第2列交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著負(fù),表明與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)控股股東質(zhì)押率對(duì)發(fā)債信用利差正向影響較小;第3列交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著為正,表明與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)存在控股股東股權(quán)質(zhì)押行為時(shí),公司發(fā)債的信用評(píng)級(jí)降低得較少;第4列通過(guò)交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平下顯著正,表明與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)控股股東質(zhì)押率對(duì)發(fā)債信用評(píng)級(jí)負(fù)向影響較小。

    表7 不同企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)控股股東股權(quán)質(zhì)押與公司債券融資成本關(guān)系的影響

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

    首先,控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)公司債券信用利差和信用評(píng)級(jí)的回歸中可能存在遺漏變量引起的內(nèi)生性問(wèn)題,即可能存在某些遺漏變量既影響了股權(quán)質(zhì)押,也影響了債券信用利差和信用評(píng)級(jí),導(dǎo)致控股股東股權(quán)質(zhì)押可能是內(nèi)生的。為減少內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)特征并參考已有文獻(xiàn)(謝德仁等,2016;李常青,2018)[18][9],本文采用公司總部所屬省份的季度平均質(zhì)押率(Mplerat)作為是否質(zhì)押和質(zhì)押率的工具變量。表8顯示了使用工具變量后的回歸結(jié)果,在1、3、5、7列的第一階段回歸中省份平均質(zhì)押率與上市公司控股股東是否存在股權(quán)質(zhì)押和質(zhì)押率呈顯著正相關(guān);在2、4、6、8列的第二階段回歸中信用利差與控股股東是否質(zhì)押和質(zhì)押率呈顯著正相關(guān)的關(guān)系仍然存在,信用評(píng)級(jí)與控股股東是否質(zhì)押和控股股東質(zhì)押率呈顯著負(fù)相關(guān)的關(guān)系仍然存在。說(shuō)明在控制內(nèi)生性后,結(jié)論依然成立。

    表8 工具變量法回歸結(jié)果

    其次,可能存在樣本自選擇帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,即公司債券融資成本高的上市公司控股股東更傾向于進(jìn)行股權(quán)質(zhì)押。為解決這一逆向因果關(guān)系帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用處理效應(yīng)模型(TEM)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在采用處理效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)時(shí),參照謝德仁等(2016)[18]選取行業(yè)季度均值(Iplerat)為工具變量。處理效應(yīng)模型的MLE估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表9,Wald檢驗(yàn)在給定顯著性水平下拒絕了選擇方程和效應(yīng)方程相互獨(dú)立的原假設(shè),殘差相關(guān)性athrho不等于0,且都在1%顯著性水平下顯著,說(shuō)明樣本存在選擇性偏差,同時(shí)殘差協(xié)方差lnsigma都在1%顯著性水平下顯著,這意味著采用處理效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)是恰當(dāng)?shù)?。效?yīng)方程Ple_dum的系數(shù)在1%水平下顯著提升公司債券融資成本,表明即使在控制內(nèi)生性問(wèn)題后,上市公司控股股東股權(quán)質(zhì)押行為仍然會(huì)顯著正向影響公司債券的融資成本。

    表9 處理效應(yīng)模型回歸結(jié)果

    2.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本文還進(jìn)行了其他穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)使用上市公司控股股東質(zhì)押比例(Pledge),即季度末上市公司控股股東質(zhì)押股份占上市公司總股本的比重作為解釋變量,回歸結(jié)果見(jiàn)表10;(2)因2010年上市公司控股股東股權(quán)質(zhì)押相對(duì)來(lái)說(shuō)較少,刪除2010年的樣本重新回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表11;(3)因2015年發(fā)生股災(zāi),股價(jià)異常波動(dòng),刪除2015年的樣本重新回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表12,主要結(jié)論仍然沒(méi)有改變。

    表10 采用上市公司控股股東質(zhì)押比例為解釋變量的回歸結(jié)果

    表11 刪除2010 年樣本的回歸結(jié)果

    表12 刪除2015 年樣本的回歸結(jié)果

    五、結(jié)論與啟示

    隨著近幾年控股股東股權(quán)質(zhì)押的快速發(fā)展以及質(zhì)押率的不斷升高,股權(quán)質(zhì)押現(xiàn)象越來(lái)越受關(guān)注。目前關(guān)于股權(quán)質(zhì)押影響公司債券融資成本的研究比較缺乏。本文從債券信用利差和信用評(píng)級(jí)兩方面考察上市公司控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)上市公司發(fā)行公司債券融資成本的影響,主要結(jié)論如下:(1)控股股東股權(quán)質(zhì)押與發(fā)行債券融資成本顯著正相關(guān),并且控股股東持股比例較低、股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)均會(huì)加劇控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)債券融資成本的增加效應(yīng)。(2)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn):與牛市相比,當(dāng)股市處在熊市時(shí)控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)發(fā)債融資成本的推升作用更加明顯;與國(guó)有企業(yè)相比,非國(guó)有企業(yè)控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)發(fā)債融資成本的推升作用更加明顯。

    本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)的政策含義:首先,從上市公司的角度看,如果控股股東存在股權(quán)質(zhì)押且質(zhì)押率較高,在發(fā)行公司債券融資時(shí)可以采取一些措施以降低控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)公司發(fā)債融資成本帶來(lái)的影響。例如,規(guī)定或者限制控股股東股權(quán)質(zhì)押的上限,緩解代理沖突;詳細(xì)披露質(zhì)押融資的用途,減少信息不對(duì)稱性等。其次,對(duì)于債券投資者而言,應(yīng)該及時(shí)關(guān)注發(fā)行公司股價(jià)的動(dòng)態(tài)變化,評(píng)估股權(quán)質(zhì)押所引發(fā)的控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)對(duì)上市公司平穩(wěn)運(yùn)行、進(jìn)而償債能力和違約風(fēng)險(xiǎn)的影響,并做出理性的投資決策。最后,監(jiān)管部門應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)存在股權(quán)質(zhì)押的上市公司發(fā)行債券的監(jiān)管,比如適當(dāng)控制質(zhì)押率的上限;在股票市場(chǎng)低迷、崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)從嚴(yán)控制債券發(fā)行等,以促進(jìn)股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)的良性運(yùn)行。

    [基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“政府債務(wù)對(duì)貨幣政策的影響——基于利率傳導(dǎo)渠道的研究”(項(xiàng)目號(hào):71573155)、國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“我國(guó)銀行業(yè)政府或有債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其財(cái)政成本研究”(項(xiàng)目號(hào):17AJY024)]

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