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    基于TAM模型的智能廚房接受行為實證研究

    2020-06-19 07:53:29趙妍尹勤張海笑
    電子商務 2020年6期
    關鍵詞:影響因素

    趙妍 尹勤 張海笑

    摘要:為滿足人民群眾不斷增長的對美好生活的需求,推動智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,文章選取智能廚房為切入點,使用自行設計的智能廚房調(diào)查問卷收集數(shù)據(jù),選取感知有用性、易用性、態(tài)度、行為意向4個潛在變量,13個可測變量,構建技術接受模型(TAM),對智能廚房接受行為做實證研究分析。結果表明:感知有用性對消費者態(tài)度、接受行為有正向影響,感知易用性則通過感知有用性,間接作用于態(tài)度、接受行為。

    關鍵詞:智能廚房;接受行為;TAM模型;影響因素

    ★基金項目:江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目(SJCX18_0304)。

    引言

    人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展,引發(fā)了新一輪的社會變革,這場科技革命不斷改變我們的生活場景,其中,與我們直接相關的就是家居生活。這些新興技術、新理論與制造業(yè)的結合,使得國內(nèi)傳統(tǒng)家居行業(yè)開始呈現(xiàn)智能化發(fā)展。

    我國政府非常重視智能家居行業(yè)發(fā)展,2018年兩會政府報告中強調(diào)要打造"中國制造+互聯(lián)網(wǎng)"。國務院下發(fā)的政府報告中多次指出,應重視人工智能與制造業(yè)的結合,推動供給側改革,創(chuàng)造新的消費需求,打造智能生活,引領中國制造新跨越。這些都對家居行業(yè)提出了新的發(fā)展要求及挑戰(zhàn),反映出家居行業(yè)智能化發(fā)展的必然趨勢。

    國外對于智能家居、智能廚房等方面的探索開始較早。早期國外學者主要致力于發(fā)展策略的展望以及如何促進住宅電子化發(fā)展的研究,積極把握時代的變化趨勢,了解人們不斷變化的需求,研究如何將多媒體技術運用到家居生活。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的蓬勃發(fā)展,智慧住宅不再只存在于人們的想象中,開始逐漸變成現(xiàn)實,一點點改變?nèi)藗兊纳?。而家庭電腦的出現(xiàn)則進一步推動家居智能化的發(fā)展,實現(xiàn)了家庭自動化[1],可以集成控制電子電器產(chǎn)品。智能家居在經(jīng)過不斷地探索發(fā)展后,已進入智能家居階段,開始注意到活動識別、健康監(jiān)控、自動化和安全等方面,目前大多數(shù)歐美國家正處在快速發(fā)展階段,主要致力于智能家居設備制造[2]。

    國內(nèi)智能家居市場,明顯特點是起步晚,發(fā)展速度卻很快。中國智能家居市場在經(jīng)歷早期的萌芽期,開始放量增長進入融合演變期,如今已到達新時代發(fā)展期[3]。據(jù)艾瑞研究機構2018年發(fā)布的數(shù)據(jù),智能家居前景向好[4]。同時,張馨心(2018)[5]等學者從實際的角度討論人們對智能家居的態(tài)度以及智能家居的應用前景,這些研究在一定程度上向我們展示了人工智能技術在家居中的應用。

    然而與美國等發(fā)達國家相比,智能廚房在中國的普及程度仍然較低,雖然近幾年智能家居廠商積極投入,在全球智能家居市場已嶄露頭角,但消費者市場仍較為冷清,叫好不叫座,用戶對于智能家居持觀望態(tài)度,尚未形成剛需。如何提高智能家居在國內(nèi)的普及度,關鍵在于回歸用戶本質(zhì)。在智能化時代,智能家居企業(yè)發(fā)展更需堅持以用戶為導向,因此,探究消費者對智能家居的接受行為及深入挖掘其影響因素對于智能廚房、智能家居的進一步普及至關重要。

    同時,現(xiàn)階段人民群眾日益重視食品污染、空氣污染、水污染等環(huán)境污染問題,不斷關注環(huán)境保護、呼吁健康生活。而這種對于環(huán)境、健康的重視,開始轉(zhuǎn)換成新的消費需求,智能廚房的出現(xiàn),則正好填補了這一空缺,更好滿足人們對于健康廚房的需求,引領中國家庭廚房生活新一輪的綠色健康革命。例如人們需要更加智能化的油煙機自動捕捉油煙,智能化的空調(diào)監(jiān)控食物新鮮程度……

    考慮到上述背景,本文選取智能廚房這一切入點,通過問卷調(diào)查方法搜集數(shù)據(jù),探討用戶對智能廚房的接受行為及其影響因素。以期滿足人民群眾不斷增長的對美好生活的需求,推動智能家居行業(yè)的發(fā)展,并為政府部門、智能家居行業(yè)和消費者等提供科學決策。

    1、模型設計和研究假設

    1.1 理論回顧

    技術接受模型(TAM模型)最早由美國學者Davis提出,在信息技術發(fā)展初期的時代背景下,解釋影響人們接受信息技術系統(tǒng)的主要因素,指出了有用性、易用性和人們接受信息技術的行為傾向之間的相互關系[6]。在此之后,不斷有學者對TAM模型進行優(yōu)化。如Venkatesh& Davis考慮了社會影響等外在因素,得到了擴展技術采納模型(TAM2)[7],2003年又在眾多相關理論研究的基礎上進行整合,綜合考慮績效期望等四類因素,得到UTAUT模型。這些改進不斷完善技術接受模型理論,為本文研究提供了參考,具有借鑒意義。

    TAM模型自提出以來,由于具有較好的普遍適用性、便于操作且表現(xiàn)形式容易理解,在實證研究方面得到眾多學者的廣泛認可和采納。李瓊(2016)通過構建TAM模型探討影響消費者使用微信購物平臺的態(tài)度和意向的主要因素,進一步為微信平臺進駐商家提供建議[8]。Susan(2019)基于技術接受模型分析學生使用電子書的偏好,幫助圖書館管理員增加學生電子書使用率[9]。Snigdh(2019)運用技術接受模型來解釋旅游用戶對社會媒體的廣泛接受情況[10]。這些研究都為本文提供了TAM模型的實證應用參考。

    1.2 基本假設

    本文參考技術接受模型理論及實證應用案例,最終選取了消費者對智能廚房的感知有用性、感知易用性、消費者態(tài)度及行為意向4個變量,通過4個變量間的相互作用關系,構建基于TAM模型的智能廚房接受行為實證研究模型,并根據(jù)TAM模型中各個變量之間的作用關系,提出了五點假設,圖1為本文實證研究模型的基本框架和五點基本假設,箭頭指示方向代表了變量間的正向作用關系。

    2、實證分析

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究采用自行設計的“智能廚房接受行為及影響因素研究”調(diào)查問卷進行數(shù)據(jù)的搜集。

    2.1.1 調(diào)查問卷的設計

    通過與智能家居相關從業(yè)人員的交流及參考文獻資料,并結合國內(nèi)智能廚房行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,本文設計了《智能廚房接受行為及影響因素研究》調(diào)查問卷。問卷包括兩個部分,第一部分為調(diào)查對象基本特征;第二部分選擇Likert5級量表,對本文模型中四個潛在變量選取適當可測變量進行測量,共計13個題項。

    具體地,感知有用性涉及智能廚房的安全性、功能性、簡易性;感知有用性則從節(jié)約時間、滿足需求、提高生活質(zhì)量、是生活必備系統(tǒng)四個方面進行測量;態(tài)度通過感興趣程度、是否支持替代傳統(tǒng)廚房、渴望擁有程度來反映;行為意向體現(xiàn)在消費者對于智能廚房是否會選擇更多關注、積極購買、愿意分享三個方面。

    2.1.2 調(diào)查問卷的發(fā)放與回收

    問卷的發(fā)放采用紙質(zhì)調(diào)查問卷和電子調(diào)查問卷相結合形式。調(diào)查面向不同職業(yè)、不同年齡段的人群。共發(fā)放并回收580份問卷,根據(jù)問卷的填寫情況,剔除無效問卷,最終使用574份有效問卷,有效回收率為98.97%。

    本次調(diào)查對象性別分布較為均衡,平均年齡為25.9±7.9歲,年齡在18歲-30歲的調(diào)查對象合計占比73.2%。調(diào)查對象的受教育程度相對較高,大部分的調(diào)查對象未婚,六成調(diào)查對象家中有老人,三成家中有孩子。

    2.2 信度檢驗和效度分析

    2.2.1 信度檢驗

    信度檢驗是問卷分析的前提。結果顯示,樣本的總體Cronbachs Alpha值為0.960,接近1,說明問卷的可靠性很高。模型4個潛在變量的Cronbachs Alpha值均大于0.8,其中行為意向變量最小,為0.876,表明可信度高。CITC指標可用來分析項目之間的相關關系,四個變量中CITC值最低為0.741,大于0.3,說明問卷設置合理。刪除各測量項目之后,不存在問卷總體的Cronbachs Alpha值有明顯的提高,滿足數(shù)據(jù)分析要求。

    2.2.2 效度檢驗

    從內(nèi)容效度來看,本文大量研究關于接受行為以及TAM模型的文獻資料,參考前人優(yōu)秀的理論基礎與研究成果,結合智能廚房的特性編制李克特量表,并采取預調(diào)查的形式發(fā)現(xiàn)問卷設計中存在的問題,不斷對問卷加以修正,因此,內(nèi)容效度較好。

    使用因子分析來測量結構效度,結果顯示,樣本總體的KMO值為0.966,4個潛在變量的KMO值也都在0.7以上。從Bartlett球形檢驗來看,p值小于0.05,通過檢驗。最小因子載荷值為0.782,符合效度檢驗的基本要求,可以進行路徑分析。各測量項公因子累計方差貢獻率均高于50%,能夠很好的解釋樣本的大部分數(shù)據(jù),具有良好的結構效度。

    2.3 技術接受模型(TAM)構建

    本文利用AMOS22.0建立基于TAM模型的智能廚房接受行為實證模型,如圖2所示,該模型中共包含4個潛在變量,4個潛在變量下包含13個可測變量。模型中箭頭指示方向代表著變量間的正向作用關系。同時根據(jù)結構方程模型規(guī)則設定誤差項e1-e16。

    本文使用AMOS構建的TAM模型結構如圖2所示。

    2.4 模型結果分析

    2.4.1 模型擬合度分析

    根據(jù)前文基于TAM的智能廚房接受行為結構方程模型中設定的4個變量及對應的13個相關測量項,使用AMOS軟件進行分析,最終得到擬合度分析表。結果顯示:Chi-square=142.0,模型規(guī)范卡方值χ2/df在0-3之間,可以認定設定的模型比較理想。從其他指標來看,模型中GFI值為0.955,AGFI測算值為0.931,CFI、TLI兩個擬合結果也均大于0.9,模型擬合較好。RME、RMSEA小于0.05,代表基于TAM的智能廚房接受行為結構方程模型與樣本數(shù)據(jù)有很好的擬合度,通過該模型能夠?qū)χ悄軓N房接受行為進行有效解釋。

    2.4.2 路徑分析

    模型的參數(shù)估計給出了模型各變量及測量項之間的影響系數(shù)、假設檢驗P值、C.R值。從潛變量之間的關系來看,除“感知易用性→態(tài)度”假設關系的C.R.值為1.346,P值大于0.05,未通過檢驗外,其他均存在顯著關系,且均為顯著的正向影響,同時各變量的測量項對于4個變量的影響也通過了顯著性檢驗,進一步說明模型擬合的較好。

    2.4.3 假設檢驗結果分析

    根據(jù)上述基于TAM的智能廚房接受行為結構方程模型假設檢驗結果,對提出的5個假設驗證結果做以下解釋:

    H1:支持假設,消費者對智能廚房的易用性感知情況對消費者的感知有用性有顯著影響。

    模型各變量及測量項之間的影響系數(shù)顯示,消費者對智能廚房的感知易用性對消費者的感知有用性的檢驗P值為 0.000,統(tǒng)計顯著,假設H1得到支持。感知易用性對消費者的感知有用性影響效果為0.846,從整個模型邏輯來看,是用戶接受智能廚房的首要原因。這與用戶的消費心理有關,智能廚房的出現(xiàn)必然要替代傳統(tǒng)的廚房,這種競爭給用戶帶來的最大的影響就是智能廚房功能越來越完善,越來越簡便,用戶體驗越來越佳,因為智能家居本質(zhì)上是向用戶提供服務,誰能給用戶最佳的體驗,誰就能獲得用戶的青睞。而傳統(tǒng)廚房的存在由來已久,這樣對比起來,智能廚房的易用性就是其獲得用戶認可的優(yōu)勢及突破點。

    H2:支持假設,消費者對智能廚房的感知有用性對其關于智能廚房的態(tài)度具有正向影響。

    H3:不支持假設,消費者對智能廚房感知易用性對態(tài)度沒有顯著的直接影響。

    檢驗結果顯示,消費者對智能廚房的感知有用性對態(tài)度變量的路徑系數(shù)為0.868,P值小于0.05,通過檢驗,而感知易用性對態(tài)度的路徑系數(shù)為0.110,P值為0.178,不支持假設。結合前文,消費者對智能廚房的感知有用性直接正向影響態(tài)度變量,感知易用性不直接作用于態(tài)度變量,根本原因在于智能廚房是一種新產(chǎn)品,雖然現(xiàn)有的宣傳讓消費者初步認識到其智能性、便利性,但是由于智能廚房普及度不高,用戶認知情況較差,用戶缺乏對智能廚房的產(chǎn)品體驗,直接導致了用戶態(tài)度的不確定性,而作為一個新型產(chǎn)品,在便利的基礎上,有用性才是引發(fā)用戶購買沖動的有力因素。

    H4:支持假設,消費者對智能廚房的態(tài)度對其智能廚房的接受行為意向具有正向影響。

    H5:支持假設,感知有用性對接受行為意向具有正向影響。

    態(tài)度反映了用戶對事物綜合的心理評價,是認知與情感的統(tǒng)一,行為意向則是人們在主客觀因素影響下做出的具體行為表現(xiàn)。假設H4和假設H5都通過了模型的檢驗。證明了用戶使用智能廚房的感知有用性增強了用戶使用智能廚房的使用意向,并且消費者對智能廚房的感知有用性對態(tài)度變量具有正向影響,同時這種積極的態(tài)度還會直接作用于用戶對智能廚房的使用行為。其中,感知有用性對行為意向的影響效果為0.241,態(tài)度對行為意向的影響效果為0.708,在用戶的消費行為中,態(tài)度起主導作用。

    3、研究結論與建議

    3.1 研究結論

    本文選取消費者對智能廚房的感知有用性、感知易用性、態(tài)度、行為意向四個變量,同時基于李克特量表進行13個可測變量的測量,構建基于TAM的結構方程模型,探討消費者的感知有用性、感知易用性對其關于智能廚房態(tài)度、接受行為意向的影響作用機制。本文主要得出如下結論:消費者關于智能廚房的有用性感知情況是影響用戶態(tài)度、接受行為的重要因素,智能廚房的易用性感知情況則通過直接作用于感知有用性,間接影響消費者對智能廚房的態(tài)度、接受行為。

    結合實際,個人的購買意愿及最終的購買行為都會受到各種外界因素的影響,在這一個龐大的群體中,消費者可以看到哪些是流行的產(chǎn)品、哪些是好的產(chǎn)品,然后產(chǎn)生購買意愿。這種對于商品的感知直接影響消費者的態(tài)度和購買意向,而對于智能廚房這種功能性產(chǎn)品,感知有用性的重要性尤為明顯,智能廚房現(xiàn)有產(chǎn)品較傳統(tǒng)廚房用品價格高出很多,只有讓消費者切實感受到有用性,幫助消費者提高生活質(zhì)量,才會進一步刺激消費需求。易用性也必不可少,有用卻不易用,只會使產(chǎn)品變得雞肋,只有同時具備有用性與易用性,才會滿足現(xiàn)階段人們的需求。

    因此,提高智能廚房普及度、推動智能家居行業(yè)的發(fā)展,應重點加強消費者對智能廚房的認知,尤其是有用性、易用性的認知。

    3.2 發(fā)展建議

    為滿足人民群眾不斷增長的對美好生活的需求,進一步推動智能家居行業(yè)的發(fā)展,提出如下幾點發(fā)展建議:

    (1)加大宣傳,提高用戶對智能廚房的認知水平

    用戶認知水平較差直接影響用戶對智能廚房的感知,是制約智能廚房普及的一個重要原因,近年來,在方太、小米等各大智能家居公司、IT媒體和各大智能家居展會的宣傳下,智能家居系統(tǒng)已經(jīng)在小范圍內(nèi)引起人們關注,但是在大范圍的宣傳仍存在不足。而智能廚房作為新型產(chǎn)品,用戶不了解也導致了無法通過傳統(tǒng)的親朋好友口耳相傳打造口碑、擴大宣傳。當前階段網(wǎng)絡途徑是用戶了解智能廚房的主要途徑。一方面,國家、地方政府及各智能家居企業(yè)不僅要重視智能家居等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,還應借助網(wǎng)絡電視等互聯(lián)網(wǎng)途徑加強宣傳家居行業(yè)智能化的發(fā)展趨勢,同時傳播智能化生活方式,刺激消費者需求;另一方面,應積極擴展宣傳途徑,除了繼續(xù)借助家電市場、智能家居博展會等途徑,還應深入社區(qū),借助社區(qū)、物業(yè)等力量,使智能廚房逐漸滲透到生活中,讓人們更多的了解智能廚房。

    (2)挖掘自身優(yōu)勢,體現(xiàn)智能廚房價值,提高智能廚房感知有用性

    消費者對智能廚房的感知有用性不僅直接影響其態(tài)度,同時對用戶的接受行為也具有正向的影響。而智能廚房要想進一步普及,取代傳統(tǒng)廚房的地位,形成用戶剛需,必須挖掘自身優(yōu)勢,為消費者帶來價值。智能廚房的價值優(yōu)勢體現(xiàn)在:第一,便利性。相較于傳統(tǒng)廚房,智能廚房的一大優(yōu)勢就是具有傳感器智能驅(qū)動、語音控制等特點,能最大程度節(jié)約時間,提高用戶生活質(zhì)量;第二,健康生活。當前階段,人們對綠色生活方式的呼吁日益增多,而智能廚房則將這些健康訴求加入到產(chǎn)品設計當中。當前階段,智能廚房系統(tǒng)變得高度自動化,提供了更加健康、方便、準確、安全的生活方式,解放雙手的同時,也為家庭生活帶來的不同的生活體驗。而這些智能廚房的價值表現(xiàn),應當在宣傳中重點體現(xiàn)。

    (3)開展消費者體驗活動,提升消費者的感知易用性,創(chuàng)造需求

    通過前文得出的結論可知,感知易用性是影響接受行為的首要條件。近年來,隨著廚房、家電市場的快速發(fā)展,現(xiàn)代化廚房不再只關注功能性的增加,開始不斷滿足消費者的個性化需求,考慮老人、孩子等特殊人群的操作可能性,不斷引入語音識別、生物識別等技術,使得智能廚房兼具易用性的優(yōu)點,同時可以為不同用戶提供符合其個性化需求的服務。但當前階段,智能廚房尚未普及,在一定程度上影響了消費者對智能廚房的感知,因此在這種情況下,智能廚房商家應充分考慮用戶的消費體驗,盡量合理安排購物環(huán)境、擴大線下直營店的覆蓋范圍、開展線下體驗活動,讓用戶在體驗活動中感受智能廚房的安全環(huán)保、功能強大、操作容易等易用性,刺激用戶消費需求。

    參考文獻:

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    [10] Snigdha Singh, Pallavi Srivastava. Social Media for Outbound Leisure Travel: A Framework Based on Technology Acceptance Model (TAM)[J]. Journal of Tourism Futures,2019,5(1).

    作者簡介:

    趙妍,碩士,南京郵電大學經(jīng)濟學院,研究方向:應用統(tǒng)計;

    尹勤,碩士,南京郵電大學經(jīng)濟學院教授,研究方向:人口與社會經(jīng)濟統(tǒng)計;

    張海笑,碩士,南京郵電大學經(jīng)濟學院,研究方向:應用統(tǒng)計。

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