莊玉婕 劉娟
摘 要:本文以2018-2020年32個(gè)電視綜藝節(jié)目為樣本,運(yùn)用Python軟件爬取綜藝節(jié)目收視率相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),利用多元線性回歸的方法,通過單因素方差分析和逐步回歸法篩選影響因素,得到最終的線性模型,結(jié)果表明:明星效應(yīng)、口碑效應(yīng)、網(wǎng)站評(píng)分是影響收視率的主要因素,最后為國(guó)內(nèi)綜藝節(jié)目制作和節(jié)目投資商提出了合理建議。
關(guān)鍵詞:收視率;多元線性回歸;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);綜藝節(jié)目
中圖分類號(hào):F27???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A????? doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.20.025
0 引言
在網(wǎng)絡(luò)視頻廣泛流行,電視收視率逐年下降的時(shí)代,我國(guó)綜藝節(jié)目經(jīng)歷了模仿,購(gòu)買國(guó)外項(xiàng)目版權(quán),本土創(chuàng)作的各種情況。又由于制作門檻低、盲目投資、“流量追捧”等種種因素導(dǎo)致了我國(guó)綜藝節(jié)目?jī)?nèi)容千篇一律、缺乏正向情感引導(dǎo)。當(dāng)前,數(shù)字化新媒體和傳統(tǒng)電視媒體融合正加速融合,通過對(duì)綜藝節(jié)目收視率影響因素的研究,不僅可以提高節(jié)目的制作質(zhì)量,還可以豐富自身傳播路徑,提高觀眾的參與感,為大眾帶來(lái)更好的精神享受,另外也可以為節(jié)目的廣告投資廠商給出合理建議。
1 變量描述
影響電視節(jié)目收視率的因素主要分為兩類:一是與電視節(jié)目本身性質(zhì)有關(guān)的播出衛(wèi)視、播出時(shí)間段、播出季節(jié)、口碑效應(yīng);二是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù):互聯(lián)網(wǎng)搜索量、明星效應(yīng)、話題討論度、網(wǎng)站評(píng)分。
1.1 播出衛(wèi)視
同樣的電視節(jié)目,可能在不同的電視臺(tái)播放都會(huì)有不同的效果。主要有兩個(gè)方面的原因:一是,每個(gè)電視臺(tái)常年積累下來(lái)的或高或低的口碑會(huì)直接影響觀眾的選擇;一是,每個(gè)電視臺(tái)有各自的節(jié)目編排風(fēng)格和制作方向,觀眾會(huì)對(duì)其形成慣性思維選擇固有的頻道。此研究隨機(jī)選取的樣本中有湖南衛(wèi)視、浙江衛(wèi)視、東方衛(wèi)視、江蘇衛(wèi)視、北京衛(wèi)視、CCTV-1。參考索瑞福發(fā)布的2019年的全國(guó)衛(wèi)視收視排行榜將以上6個(gè)衛(wèi)視依次賦值為6-1。
1.2 播出時(shí)間段
播出時(shí)間段作為節(jié)目編排需要考慮的重要因素之一對(duì)電視節(jié)目的收視率有著直接的影響,一般來(lái)說(shuō)我們認(rèn)為節(jié)目播出的“黃金檔”即為每天的20∶00到22∶00,因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)候是學(xué)生放學(xué),成人下班休息的時(shí)間,晚餐之后更是人們看電視的高峰期,另一方面一周中周五的收視率會(huì)更高,其次是周六周日,而周一至周四娛樂節(jié)目的收視率會(huì)偏低。根據(jù)以上規(guī)律將不同的時(shí)間段賦值:周五20∶00-22∶00、周五22∶00-24∶00、周六20∶00-22∶00、周六22∶00-24∶00、周日20∶00-22∶00、周日22∶00-24∶00、周五24點(diǎn)以后以及周一至周四等其他時(shí)段分別為7-1。
1.3 播出季節(jié)
季播是大部分綜藝節(jié)目的播出特點(diǎn),這也是播出季節(jié)可能會(huì)影響收視率的根本原因。由于每年暑期、春節(jié)學(xué)生放假,作為大部分綜藝節(jié)目主力軍的年輕人就會(huì)有更多的時(shí)間收看節(jié)目,顯然會(huì)對(duì)收視造成積極的影響。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)的假期特點(diǎn)將一年內(nèi)分為不同的“檔”:暑期檔、春節(jié)檔、普通檔。
1.4 口碑效應(yīng)
許多綜藝節(jié)目會(huì)選擇每年錄制一季,因?yàn)榍皫灼谑斋@的口碑會(huì)使得接下來(lái)的幾季仍然有高收視,從觀眾一方來(lái)講,熟悉的節(jié)目使他們更加信任和期待,但也存在季播節(jié)目收視率逐漸下降的情況,這就是季播特點(diǎn)產(chǎn)生的節(jié)目口碑效應(yīng)。
1.5 互聯(lián)網(wǎng)搜索量
百度搜索作為百度旗下的產(chǎn)品,是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。本文選取了百度指數(shù)中的搜索指數(shù)作為其中一個(gè)指標(biāo)代表互聯(lián)網(wǎng)搜索量,搜索指數(shù)是統(tǒng)計(jì)出某一關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)站上的搜索次數(shù),進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的加權(quán)和。節(jié)目投資方在節(jié)目開播之前的宣傳力度可以通過該指數(shù)體現(xiàn),如果提前宣傳的時(shí)間長(zhǎng),策劃良好,那么觀眾可能會(huì)在開播前就對(duì)節(jié)目進(jìn)行搜索。
1.6 明星效應(yīng)
本文搜集了每一部綜藝邀請(qǐng)的明星嘉賓在新浪微博賬戶上的粉絲數(shù)量,定義方法如下:
明星效應(yīng)=參加節(jié)目的固定明星數(shù)量+邀請(qǐng)的嘉賓數(shù)量節(jié)目期數(shù)
1.7 話題討論度
其中微博話題討論是新浪微博的一個(gè)特色功能,所有用戶都可以自由創(chuàng)建話題,發(fā)表相關(guān)的言論,并且其余用戶也可以參與話題的討論和轉(zhuǎn)發(fā),除此之外,平臺(tái)會(huì)對(duì)每一分鐘的話題進(jìn)行排名,熱度越高越容易進(jìn)入用戶視線,形成了一種“良性循環(huán)”。因此,許多節(jié)目的官方網(wǎng)站會(huì)在節(jié)目播出后創(chuàng)建相關(guān)話題,并委托知名度較高的用戶轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論,引導(dǎo)更多的人參與以達(dá)到宣傳的目的。
1.8 觀眾評(píng)分
觀眾評(píng)分選用貓眼網(wǎng)站上各節(jié)目的評(píng)分。由于影評(píng)文章、海報(bào)宣傳的全面集合,影片在站內(nèi)的口碑就至關(guān)重要,影評(píng)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)常常被國(guó)內(nèi)很多研究電影票房影響因素和預(yù)測(cè)的學(xué)者作為參考因素之一。貓眼影評(píng)是國(guó)內(nèi)著名的影評(píng)網(wǎng)站之一相較于豆瓣電影由于評(píng)分更加寬容,從而商業(yè)宣傳的特點(diǎn)更加明顯,可以在一定程度上反映網(wǎng)絡(luò)口碑的同時(shí)也反映節(jié)目的宣傳。
2 實(shí)證分析
2.1 樣本選取
本文隨機(jī)選取了2018-2020年間32個(gè)已完結(jié)的季播綜藝節(jié)目,播出年份盡量集中在2019年,因?yàn)閺摹吨袊?guó)電視收視年鑒》中可以看到電視收視率在逐年下降,為了盡量排除這個(gè)因素,使收視率之間有比較的意義所以對(duì)樣本年份加以限制。
2.2 數(shù)據(jù)搜集
樣本的播出衛(wèi)視、播出時(shí)間、播出季節(jié)在節(jié)目的官方網(wǎng)站上搜集,相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)源于百度指數(shù)、新浪微博、貓眼影視等各大官方網(wǎng)站爬取并結(jié)合部分手動(dòng)錄入處理。
因?yàn)槊餍俏⒉┓劢z數(shù)大多集中在1000萬(wàn)-1億,并且很多綜藝節(jié)目的明星嘉賓粉絲數(shù)量非常少,樣本中也包含“素人”節(jié)目,真正發(fā)揮作用的只是一部分明星,所以明星數(shù)量主要統(tǒng)計(jì)綜藝中明星微博粉絲數(shù)在1000萬(wàn)以上的。由于收視率數(shù)據(jù)范圍在為0-2,為了更好地進(jìn)行多元線性回歸,本文對(duì)一些單位數(shù)量較大的變量單位進(jìn)行了相應(yīng)處理,具體如表1。
2.3 多元回歸模型構(gòu)建
本文以收視率為因變量,在對(duì)數(shù)據(jù)變量例如網(wǎng)絡(luò)搜索量、明星效應(yīng)分別與收視率進(jìn)行相關(guān)分析檢測(cè),分類變量例如播出衛(wèi)視分別與收視率進(jìn)行單因素方差分析后得到口碑效應(yīng)、明星效應(yīng)、互聯(lián)網(wǎng)搜索度、網(wǎng)站評(píng)分與收視率顯著相關(guān),于是繼續(xù)將通過顯著性檢驗(yàn)的指標(biāo)與收視率建立回歸方程。
隨機(jī)變量y與一般變量x1,x2,x3,x4的線性回歸模型為:
y=α0+α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+ε
其中x1,x2,x3,x4分別是口碑效應(yīng)、明星效應(yīng)、網(wǎng)站評(píng)分、互聯(lián)網(wǎng)搜索度,y是收視率,ε是隨機(jī)誤差。
2.4 多元回歸模型結(jié)果
選擇通過逐步回歸方法對(duì)影響收視率的4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行篩選,并且逐步回歸也能解決指標(biāo)共線性的問題,結(jié)果如表2。
最終回歸方程為y=0.066x1+0.064x2+0.089x3-0.173,明星效應(yīng)、口碑效應(yīng)、網(wǎng)站評(píng)分對(duì)收視率的共同影響是顯著的。當(dāng)單獨(dú)用口碑效應(yīng)和收視率進(jìn)行線性回歸時(shí),R方的值為0.389,同樣的再單獨(dú)用其他兩個(gè)指標(biāo),R方分別為0.543,0.365。那么在這三個(gè)指標(biāo)中明星效應(yīng)能夠單獨(dú)決定54.3%的收視率,是最主要的影響因素。
3 結(jié)論和建議
(1)在排除的指標(biāo)當(dāng)中,與電視節(jié)目自身特點(diǎn)相關(guān)的播出衛(wèi)視、播出季節(jié)、播出時(shí)間段都對(duì)收視率沒有顯著影響。首先,綜藝節(jié)目播出時(shí)間集中在周末、晚上,競(jìng)爭(zhēng)激烈不易拉開差距。其次,電視收視的主要群體集中在中老年,這部分人群的工作特點(diǎn)和生活習(xí)慣使得“黃金時(shí)間”的節(jié)目?jī)?yōu)勢(shì)并不明顯。不同于電影,季播綜藝節(jié)目由于播出時(shí)間跨越幾個(gè)月,因此檔期差別并不能帶來(lái)明顯的收視差距。最后,每個(gè)衛(wèi)視都存在優(yōu)秀的節(jié)目和差強(qiáng)人意的節(jié)目。
(2)首先明星效應(yīng)是影響收視率的最主要因素,節(jié)目中包含高人氣的明星越多的節(jié)目收視率越高。綜藝節(jié)目多會(huì)邀請(qǐng)很多明星嘉賓以吸引粉絲觀看,因?yàn)椴煌谟耙晞≈袔е巧婢叩拿餍?,在綜藝節(jié)目里明星們更加容易表現(xiàn)出真實(shí)的性格,揭開他們神秘的面紗。因此,選擇有人氣明星助陣的節(jié)目更容易獲得高收視。
(3)口碑效應(yīng)的顯著性表明觀眾更偏好熟悉的節(jié)目,當(dāng)人們?cè)谶x擇電視節(jié)目時(shí)更容易關(guān)注熟悉的節(jié)目,作為收視主力軍的中老年人更是由于接觸網(wǎng)絡(luò)較少,所以更愿意選擇老節(jié)目觀看。收視率取得良好成績(jī)的節(jié)目可以考慮續(xù)集制作。
(4)網(wǎng)絡(luò)評(píng)分對(duì)收視率有顯著的正向影響。網(wǎng)絡(luò)評(píng)分一目了然,被大多數(shù)人所熟知,并且評(píng)分結(jié)果來(lái)自觀眾,因此受到人們的信任??偟膩?lái)說(shuō),注重網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,控制輿論趨勢(shì)能夠有效提高收視率。
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作者簡(jiǎn)介:莊玉婕(1998-),女,漢族,四川西昌人,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)2016級(jí)本科生,研究方向:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué);
劉娟(1981-),女,漢族,湖北石首人,博士,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,講師,研究方向:應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)。