• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    武漢市主城區(qū)住房租金時空演變特征分析

    2020-06-19 08:20:35詹長根敖開顏戴云
    中國房地產(chǎn)·學術版 2020年3期
    關鍵詞:空間分異時空演變

    詹長根 敖開顏 戴云

    摘要:收集武漢市主城區(qū)2008-2018年間住房租金相關數(shù)據(jù)和2008年、2013年、2018年的住房租金樣本數(shù)據(jù),運用時間序列分析、空間聚類分析、空間插值分析、空間自相關分析和重心遷移分析法從時間變化、空間分異及時空演變?nèi)齻€方面分析住房租金時空演變特征。結(jié)果表明,2008-2018年期間,武漢市主城區(qū)的住房租金水平以江漢區(qū)最高,漢陽區(qū)和青山區(qū)整體低于平均水平,其中以青山區(qū)住房租金水平最低;各區(qū)住房租金逐年增長,且增長趨勢具有一定的相似性,但漲幅差異明顯。主城區(qū)住房租金整體上呈現(xiàn)出由城市中心向周邊遞減的不規(guī)則圈層式的分布特征,住房租金較高的區(qū)域多集中于長江以南的城區(qū),長江以北的城區(qū)住房租金較高的區(qū)域相對偏少。主城區(qū)住房租金具有局部的空間異質(zhì)性,也存在一定的局部時空異質(zhì)性。

    關鍵詞:住房租金;空間分異;時空演變

    中圖分類號:F293

    文獻標識碼:A

    文章編號:1001-9138-(2020)03-0027-36

    收稿日期:2020-02-06

    近些年,研究住房租金在時間上的變化規(guī)律、空間上的分異特征已成為政府相關職能部門、租賃住房投資運營商、租賃住房需求者及科研學者們關注的焦點。國外關于租賃住房的研究大多是基于經(jīng)濟學和管理學的視角,在租金政策效應、租金價格指數(shù)、租金控制等方面取得較多的研究成果。國內(nèi)較多地研究住宅價格的空間分布特征,主要采用空間自相關理論、ESDA法與Kriging插值法、GIS空間分析等方法。較少學者開展了住房租金的空間分異研究,僅有李婕( 2013)通過構(gòu)建特征價格模型研究昆明市住房租金的空間分異特征;蘇亞藝等( 2014)通過運用Arc GIS中空間自相關分析和克里格插值,對北京市住房租金空間分布規(guī)律進行了深入分析;曹陽等( 2017)基于GWR模型研究了沈陽市住房租賃租金空間分異;李武斌( 2017)定量揭示了西安市居住空間的分異規(guī)律;賀玲( 2017)通過疊加分析與普通租金克里金插值圖,從空間可視化視角分析了重慶市住房租賃價格空間分布特征;李衛(wèi)民等( 2018)運用空間插值、空間自相關和趨勢面分析等方法研究了南京市住房租金的空間分異特征;盧俊文等( 2018)采用獲取的開放數(shù)據(jù),借助K-means聚類等空間計量方法,解析了廣州市租賃住房空間的格局特征。大部分研究多是基于空間的角度分析住房租金的變化特征,能夠?qū)r間和空間兩個維度結(jié)合起來分析住房租金演變特征的研究較少。

    綜上,本文從全局和局部兩個角度,運用ArcGIS密度分析和重心遷移分析將時間與空間相結(jié)合,分析2008年、2013年和2018年武漢市主城區(qū)住房租金的時空演變特征。

    1數(shù)據(jù)與處理

    1.1試驗數(shù)據(jù)

    在武漢市統(tǒng)計局官方網(wǎng)站和中國房價行情網(wǎng)獲取武漢市主城區(qū)社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)及住房租賃市場相關的住房租金數(shù)據(jù)。目前,我國還沒有官方統(tǒng)計公開的住房租金數(shù)據(jù),本研究涉及到的住房租金樣本數(shù)據(jù)主要來源于房地產(chǎn)中介網(wǎng)站平臺的掛牌數(shù)據(jù)。地理空間矢量數(shù)據(jù)主要包括來源于洪山區(qū)房管局大數(shù)據(jù)平臺的武漢市基礎地理底圖矢量數(shù)據(jù)和百度POI數(shù)據(jù)。

    1.2處理與步驟

    住房租金樣本數(shù)據(jù)處理是本研究數(shù)據(jù)處理過程中的主要部分。將爬取的住房租金樣本數(shù)據(jù)進行初步的清洗,采用樣本均值和SPSS17.0中默認的個案診斷法進行異常值排除,采取實地調(diào)查和電話抽查等方式,對7個主城區(qū)進行實地走訪或電話問詢房地產(chǎn)中介機構(gòu),對篩選后整理后的樣本數(shù)據(jù)進行真實性和準確性的驗證。最后,樣本數(shù)據(jù)進行分析前,對樣本的數(shù)據(jù)各個變量是否符合否服從正態(tài)分布或近似服從正態(tài)分布進行相關判斷。

    2結(jié)果與分析

    2.1住房租金的時間變化

    2008-2018年期間,武漢市主城區(qū)整體住房租金水平持續(xù)上升,由2008年的年平均15.35元/月/平方米上升為2018年的32.98元/月/平方米,整體漲幅114.880/0,年均增長11.49%。主城區(qū)住房租金年增長率在2009-2011、2011-2016年和2016-2018年期間呈現(xiàn)先增加后減少再快速增長的態(tài)勢,見圖1、圖2。

    結(jié)合圖3可以看出,2008-2018年武漢市主城區(qū)年均住房租金整體上呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢,但主城區(qū)年均住房租金水平和住房租金增長幅度存在著一定的差距,具體特征如下:

    (1)主城區(qū)年均住房租金整體上逐年增長,但漲幅差異明顯。2008-2018年期間武漢市主城區(qū)的住房租金水平,江漢區(qū)最高,漢陽區(qū)和青山區(qū)則整體低于平均水平,其中以青山區(qū)住房租金水平最低。

    (2)主城區(qū)年平均住房租金增長趨勢具有一定的相似性。2008-2011年和2017-2018年期間,武漢市主城區(qū)年均住房租金增長趨勢均呈現(xiàn)上升;2011-2017年期間,主城區(qū)年均住房租金增長趨勢均表現(xiàn)為持續(xù)緩慢下降,主城區(qū)年均住房租金增長趨勢具有一定的相似性。但在2011-2017年期間,主城區(qū)年均住房租金的增長趨勢各不相同,其中2012-2013年期間,青山、洪山、江岸和武昌區(qū)年均住房租金增長趨勢表現(xiàn)為下降,而漢陽、江漢和硚口區(qū)年均租金增長趨勢表現(xiàn)為上升;2014-2015年期間,漢陽、洪山、江岸、江漢和硚口區(qū)年均租金增長趨勢表現(xiàn)為下降,而青山和武昌區(qū)年均租金增長趨勢表現(xiàn)為上升。

    (3)隨著時間變化,主城區(qū)年均住房租金水平存在一定的空間分異??v觀2008-2018年武漢市主城區(qū)年均住房租金水平,2008年住房租金水平高低順序為:江岸區(qū)(I8.73元/月/平方米)>江漢區(qū)(18.72元/月/平方米)>硚口區(qū)(17.19元/月/平方米)>洪山區(qū)(15.36元/月/平方米)>武昌區(qū)(15.25元/月/平方米)>漢陽區(qū)(13元/月/平方米)>青山區(qū)(9.2元/月/平方米);而2018年住房租金水平高低順序為:江漢區(qū)(37.2元/月/平方米)>武昌區(qū)(35.6元/月/平方米)>硚口區(qū)(34.9元/月/平方米)>江岸區(qū)(34.4元/月/平方米)>洪山區(qū)(33.5元/月/平方米)>漢陽區(qū)(28.4元/月/平方米)>青山區(qū)(26.9元/月/平方米)。主城區(qū)住房租金水平高低排序出現(xiàn)了一定的變化,意味著隨著時間的變化住房租金水平在空間上的分布存在著一定的分異。

    2.2住房租金的空間分異

    2.2.1空間趨勢分析

    Are GIS中的趨勢分析功能模塊通過三維視圖的方式可直觀地顯示住房租金樣本數(shù)據(jù)的空間分布特征。三維空間坐標X軸方向代表地圖上由西至東,Y軸方向則代表由南至北,Z軸代表各住房租金樣本的屬性值(住房租金,單位為元/月/平方米),各住房租金樣本分布在XY軸形成的平面上。

    從圖4-圖6中可以看出,不同時期的住房租金樣本數(shù)據(jù)在X軸方向和Y軸方向上逐漸呈現(xiàn)倒U形曲線的趨勢,住房租金表現(xiàn)為“低一高一低”的趨勢。表明隨著時間的變化,武漢市主城區(qū)住房租金在南北方向和東西方向上逐漸表現(xiàn)出越來越明顯的由中心向外緣遞減的趨勢。也看出,武漢市主城區(qū)住房租金以長江為分界線,各時期均沿長江兩邊呈現(xiàn)遞減趨勢且越來越強,同時,各個時期住房租金在Y軸上遞減趨勢顯著于X軸上的遞減趨勢。表明隨著時間的遞進,武漢市的空間擴張南北方向的差異越來越明顯于東西方向上的差異。此外,還可看出武漢市主城區(qū)住房租金表現(xiàn)出越來越明顯的由中心向外緣遞減的趨勢,其趨勢并非呈線性函數(shù)形式,而是表現(xiàn)為二階曲線形態(tài),因而需要用二次曲面剔除趨勢,從而提高插值的精度。

    2.2.2空間自相關分析

    (1)全局空間自相關分析

    運用Are GIS軟件空間自相關工具,選取歐式空間距離和反距離權(quán)重取值模型,顯著性水平P取0.05,對不同時期住房租金樣本進行全局空間自相關分析,得到其全局相關Moran's I指數(shù)值。圖7顯示,不同時期住房租金屬性Moran's I指數(shù)Z得分都大于40,并都遠遠通過顯著性水平5%的檢驗。

    由表l可以看出,不同時期武漢市主城區(qū)計算的檢驗統(tǒng)計量Moran's I指數(shù)均大于0、Z得分值均為超過40、P值都接近于0,這說明不同時期的武漢市主城區(qū)住房租金均能通過5%的顯著性水平檢驗具有正相關性,且呈現(xiàn)顯著的聚集狀態(tài),具有較強的全局空間自相關。依據(jù)前文所述,不同時期武漢市主城各區(qū)住房租金水平存在一定的差異性,分別計算武漢市主城區(qū)2008年、2013年和2018年三個時期住房租金全局相關Moran's I指數(shù),結(jié)果如表2所示。

    結(jié)合武漢市主城區(qū)及不同時期的Moran's I指數(shù)分析可知,住房租金空間分布具有空間聚集特征,且表現(xiàn)出武漢市主城各區(qū)的聚集指數(shù)稍高于武漢市主城區(qū)的聚集指數(shù)。因而,在住房租金影響因素分析的過程中使用傳統(tǒng)回歸分析方法具有一定的局限性,應選擇相關的空間模型開展住房租金影響因素分析。

    (2)局部空間相關性(LISA)分析

    全局空間自相關前提條件是整個空間區(qū)域是均質(zhì)變化的,但不能很好的分析和衡量局部空間的異質(zhì)性,而通過對住房租金的局部空間相關性分析能夠彌補全局空間自相關的缺陷,很好地反映出住房租金的局部空間分布特征。圖8中深紅色點表示局部高值( HH)集聚點,淺黃色點代表局部高值( HL)離群點,綠色點為局部低值(LH)離群點,藍色點表示局部低值( LL)集聚點。HL點表示該租賃住房樣本周圍一圈住房租金都是低值,圍繞一個高值,而LH點表示,該租賃住房樣本周圍都是一圈住房租金都是高值,圍繞著一個低值,見圖8。

    由于獲取不同時期樣本數(shù)據(jù)量的差異,本文選取相對較為明顯的2018年武漢市主城區(qū)住房租金局部空間分布特征展開進一步分析。紅色( HH)點在長江以北主要集中在二七、漢口沿江、建設大道、寶豐、CBD房地產(chǎn)板塊,在長江以南主要集中在武昌濱江商務區(qū)、青山、徐東、楚河漢街、中南、街道口、魯巷、關山、光谷板塊,這與該地區(qū)近幾年經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及人口集聚的現(xiàn)實情況相吻合,同時這些地區(qū)也存在低值( LH)離群點。而花山、南湖西部、白沙洲、古田、四新、國博等片區(qū)住房租金普遍偏低,呈現(xiàn)局部低值( LL)集聚的特征。同時,白沙洲、南湖、墨水湖、王家灣、楊汊湖、后湖板塊中的部分區(qū)域出現(xiàn)高值( HL)離群點。HH和LL點表明該地區(qū)的住房租金水平相似而集聚,HL和LH點則表明該地區(qū)住房租金水平具有局部空間異質(zhì)性。通過分析可知,武漢市主城及主城各區(qū)不同時期的住房租金均存在著局部空間相似性和局部空間相異性,同時武漢市主城及主城各區(qū)不同時期的住房租金又具有局部的空間異質(zhì)性和局部時空異質(zhì)性。因此,對武漢市主城區(qū)住房租金的影響因素分析,須綜合考慮時間和空間因素,從而建立相關的模型開展分析。

    2.2.3空間插值分析

    根據(jù)Are GIS地統(tǒng)計分析模塊向?qū)В谇拔膶Σ煌瑫r期的武漢市主城區(qū)住房租金樣本數(shù)據(jù)分析的基礎上,對不同時期的武漢市主城區(qū)住房租金通過運用普通克里金法創(chuàng)建住房租金插值圖。不同時期的武漢市主城區(qū)住房租金空間插值結(jié)果如圖9-圖11所示,少部分區(qū)域內(nèi)由于歷史住房租金樣本獲取較少,生成的住房租金空間插值圖與現(xiàn)實情況存在輕微的偏差,但不影響對武漢市主城區(qū)住房租金空間分布整體趨勢的分析。分析不同時期的武漢市主城區(qū)年均住房租金樣本數(shù)據(jù)插值圖可知,住房租金隨著時間的變化而變化,不同時期住房租金變化的幅度不一。2008-2013年期間年均住房租金整體增長的幅度小于2013-2018年期間年均住房租金的增長幅度,2013-2018年間增長的幅度大于2008-2013年間增長的幅度。這可能是由于城市整體的經(jīng)濟發(fā)展、人口流入量等原因?qū)ζ渚C合作用的結(jié)果。

    對不同時期武漢市主城區(qū)住房租金插值圖進行等值線構(gòu)造。為使構(gòu)造的等值線簡潔明了地反映不同時期武漢市主城區(qū)的住房租金的差異,2008年和2013年以10元/月/平方米作為等值線間距繪制等值線,2018年以20元/月/平方米作為等值線間距繪制等值線,結(jié)果如圖12-圖14所示。

    綜合不同時期武漢市主城區(qū)住房租金空間插值圖和等值線圖分析,武漢市主城區(qū)整體及各區(qū)的住房租金分布空間分布表現(xiàn)出如下特征:

    ①住房租金整體上呈現(xiàn)出由城市中心向周邊遞減的不規(guī)則圈層式的分布特征。

    ②主城區(qū)內(nèi)住房租金較高的區(qū)域較多的集中于長江以南的城區(qū),長江以北的城區(qū)住房租金較高的區(qū)域相對來說偏少。

    ③洪山區(qū)內(nèi)存在多個住房租金高點,分別為虎泉、魯巷、光谷板塊。主要是因為虎泉、魯巷、光谷本身就為該地區(qū)的商圈,且虎泉、魯巷板塊周邊聚集著各大高校,光谷板塊聚集著大量的高新產(chǎn)業(yè),故這些地區(qū)的租賃租金較高。

    ④武昌區(qū)的武漢大學片區(qū)、司門口片區(qū)和湖北省圖書館片區(qū)租賃租金較高,主要是因為這三個片區(qū)人員聚集較多,造成住房租金較高。

    ⑤江岸區(qū)的香港路和二七片區(qū)住房租金較高,是因為該地區(qū)周邊聚集了眾多的金融公司,由此帶動了周邊住房租金的升高。

    ⑥江漢區(qū)的漢口火車站片區(qū)住房租金較高,是因為該地區(qū)為人員的周轉(zhuǎn)點,帶動了住房租金的上升。

    ⑦漢陽區(qū)域中心輻射范圍較小,對住房租金的影響程度則相對較小。

    ⑧硚口區(qū)的寶豐路、漢正街及漢陽區(qū)的王家灣片區(qū),住房租金相對周邊較高,是由于該地區(qū)有一定規(guī)模的商業(yè)基礎,帶動了周邊住房租賃的價格。

    ⑨青山區(qū)的武漢科技大學、武漢理工大學周邊、紅鋼城片區(qū)租賃租金相對較高,主要是武漢科技大學、武漢理工大學周邊人流較大,學生消費水平相對較高,紅鋼城片區(qū)靠近武漢鋼鐵集團,有一定的產(chǎn)業(yè)基礎,周邊住房租金相對來說較高。

    2.3時空演變特征分析

    2.3.1住房租金的時空演變

    利用Are GIS核密度空間分析工具,分別對2008年、2013年和2018年武漢市主城區(qū)住房租金進行核密度分析,結(jié)果值如下圖15-圖17所示。

    通過分析比較三個時期住房租金核密度分布圖,武漢市主城區(qū)住房租金時空演變表現(xiàn)出以下特征:

    (1)主城區(qū)住房租金聚集區(qū)逐漸向四周擴散。

    2008年,住房租金聚集區(qū)多集中于徐東、司門口、廣埠屯、虎泉街、光谷廣場、關山大道、二七路、香港路、澳門路、三陽路、循禮門周邊、三眼橋、菱角湖周邊、武廣商圈、江漢路及六渡橋周邊、漢正街及仁壽路周邊。2013年,住房租金聚集區(qū)仍以2008年聚集區(qū)為主,同時在2008年的基礎上向外圍擴散,如古田四路和古田二路周邊、漢口火車站、漢陽王家灣及攔江路周邊、南湖大道周邊、中南路周邊、關山大道周邊。2018年,住房租金聚集區(qū)在2013年聚集的基礎上繼續(xù)向外圍擴散,同時各個聚集區(qū)之間逐步蔓延連接,其中以武昌區(qū)、江岸區(qū)和江漢區(qū)擴散速度明顯,其它區(qū)域如洪山區(qū)、硚口區(qū)和漢陽等區(qū)域也有一定的擴散。

    (2)主城區(qū)住房租金聚集區(qū)逐漸增多。

    2008年住房租金聚集的高度聚集區(qū)僅有徐東商圈周邊,2013年住房租金聚集的高度聚集區(qū)有光谷周邊、華科周邊、廣埠屯、中南路周邊、江漢路、香港路及王家墩東周邊。而2018年武漢市主城區(qū)住房租金聚集的高度聚集區(qū)在2013年的基礎上又增加了如中北路周邊、解放公園周邊等。由此可以看出,武漢市主城區(qū)域內(nèi)住房租金聚集區(qū)逐漸增加。

    2.3.2住房租金分布的重心遷移

    為了分析住房租金樣本數(shù)據(jù)的時空演變特征,運用Are GIS的空間統(tǒng)計工具模塊下的平均中心功能,權(quán)重字段選擇不同時期的武漢市主城區(qū)住房租金,計算出年度中心位置,分析不同時期武漢市主城區(qū)住房租金重心( Mean Center)的時空變化特征。

    分析武漢市主城區(qū)住房租金重心變化圖18可知,不同時期的住房租金重心總體上變化不大,武漢市主城區(qū)住房租金的重心由2008年的融僑華府小區(qū)附近遷移至2013年曇華林附近,再遷移至2018年的中鐵大廈附近。2008年整體上江岸區(qū)和江漢區(qū)住房租金水平高于其它城區(qū),2013年整體上江岸區(qū)、江漢區(qū)、硚口區(qū)和武昌區(qū)住房租金水平相差不大且高于其它區(qū)域,2018年整體上江漢區(qū)、江岸區(qū)、武昌區(qū)和洪山區(qū)住房租金水平差別不大且高于其它區(qū)域。因而2013年武漢市主城區(qū)住房租金的重心相對于2008年的住房租金重心偏西南一些,2018年武漢市主城區(qū)住房租金重心離長江更遠,且較2013年住房租金偏西南一點,更靠近洪山區(qū)。原因可能是,2008年至2018年間東湖高新技術開發(fā)區(qū)相對于其它各區(qū)域獲得了政府更多的資源傾斜,住房租金的重心隨城市規(guī)劃和社會經(jīng)濟發(fā)展變遷而變化。這也反映出武漢市主城區(qū)住房租金樣本數(shù)據(jù)在時間和空間上的變化具有顯著的非均勻的特點。

    3結(jié)論

    本文得出的結(jié)論為:①武漢市主城區(qū)住房租金在時間上的變化表現(xiàn)為:2008-2018年期間,住房租金年增長率在2009-2011、2011-2016年和2016-2018年間表現(xiàn)為先增加后減少再快速增長的態(tài)勢。主城區(qū)的住房租金水平以江漢區(qū)最高,漢陽區(qū)和青山區(qū)則整體低于平均水平,其中以青山區(qū)住房租金水平最低。主城區(qū)住房租金整體逐年增長,增長趨勢具有一定的相似性,但主城各區(qū)漲幅差異明顯。同時隨著時間變化,主城區(qū)住房租金水平存在一定的空間分異。②武漢市主城區(qū)住房租金空間分異特征為:2008-2018年期間,武漢市主城區(qū)住房租金在南北方向和東西方向上逐漸表現(xiàn)出越來越明顯的由中心向邊緣遞減的趨勢,且南北方向上遞減趨勢顯著于東西方向上的遞減趨勢。主城區(qū)住房租金整體上呈現(xiàn)出由城市中心向周邊遞減的不規(guī)則圈層式的分布特征,住房租金較高的區(qū)域較多的集中于長江以南的城區(qū),長江以北的城區(qū)住房租金較高的區(qū)域相對來說偏少。武漢市主城區(qū)不同時期的住房租金均存在著局部空間相似性和局部空間相異性,同時武漢市主城區(qū)不同時期的住房租金又具有局部的空間異質(zhì)性和局部時空異質(zhì)性。③武漢市主城區(qū)住房租金時空演變特征為:主城區(qū)住房租金聚集區(qū)逐漸向四周擴散。2008年,住房租金聚集區(qū)多集中于徐東、司門口、廣埠屯、虎泉街、光谷廣場、關山大道、二七路、香港路、澳門路、三陽路、循禮門周邊、三眼橋、菱角湖周邊、武廣商圈、江漢路及六渡橋周邊、漢正街及仁壽路周邊。2013年,住房租金聚集區(qū)仍以2008年聚集區(qū)為主,同時在2008年的基礎上向外圍擴散,如古田四路和古田二路周邊、漢口火車站、漢陽王家灣及攔江路周邊、南湖大道周邊、中南路周邊、關山大道周邊。2018年,住房租金聚集區(qū)在2013年聚集的基礎上繼續(xù)向外圍擴散,同時各個聚集區(qū)之間逐步蔓延連接,其中以武昌區(qū)、江岸區(qū)和江漢區(qū)擴散速度明顯,其它區(qū)域如洪山區(qū)、硚口區(qū)和漢陽等區(qū)域也有一定的擴散。主城區(qū)住房租金聚集區(qū)逐漸增多。2008年住房租金聚集的高度聚集區(qū)僅有徐東商圈周邊,2013年住房租金聚集的高度聚集區(qū)有光谷周邊、華科周邊、廣埠屯、中南路周邊、江漢路、香港路及王家墩東周邊。而2018年武漢市主城區(qū)住房租金聚集的高度聚集區(qū)在2013年的基礎上又增加了如中北路周邊、解放公園周邊等。同時,在社會經(jīng)濟發(fā)展、城市規(guī)劃等原因綜合作用下,武漢市主城區(qū)住房租金的重心由2008年的融僑華府小區(qū)附近遷移至2013年曇華林附近,再遷移至2018年的中鐵大廈附近。

    由于當前住房租賃市場中的成交價格往往只經(jīng)過租賃雙方,租賃雙方缺乏主動到相關部門進行登記備案的意識,因此給收集實際成交數(shù)據(jù)帶來了困難,本研究采用的是租賃住房的價格為掛牌價格而非成交價格,且只收集了2008年、2013、2018年主城區(qū)的租賃住房樣本數(shù)據(jù)。隨著武漢市住房租賃交易服務平臺的推廣及政府對租賃住房備案管理的加強,在以后的研究中力爭獲取更多時間序列的、真實成交的、均勻分布的武漢市住房租金樣本數(shù)據(jù),使研究結(jié)果更加科學合理。

    參考文獻:

    l.Epple D.Rent control with reputation: Theory andevidence[J]. Regional Scienee&Urban Economics, 1998,28(6):679-710

    2.Svarer M,Rosholm M,Muneh J R.Rent control andunemployment duration[J].Journal of Publie Economics,2005, 89(11):2165-2181

    3.Eichholtz P,Straetmans S,Theebe M.The Amsterdamrent index:The housing market and the economy,15501850[J].Journal of Housing Economics,2012, 21(4)

    4.Miceli T J,Sirmans C F.Effieieney rents:A new theoryof the natural vacaney rate for rental housing [J]. Journal ofHousing Economics, 2013, 22(1):20-24

    5.梅志雄 黃亮,房地產(chǎn)價格分布的空間自相關分析——以東莞市為例.中國土地科學.2008.02

    6.田成詩 王雁.基于空間統(tǒng)計分析的中國省域房地產(chǎn)價格差異研究.數(shù)學的實踐與認識.2012.42(01)

    7.梅志雄 黎夏.基于ESDA和Kriging方法的東莞市住宅價格空間結(jié)構(gòu).經(jīng)濟地理.2008.05

    8.宋雪娟 衛(wèi)海燕 王莉.西安市住宅價格空間結(jié)構(gòu)和分異規(guī)律分析.測繪科學.2011.36(02)

    9.趙自勝,開封市商品住宅價格的探索性空間數(shù)據(jù)分析.地域研究與開發(fā).2009.28(04)

    10.宋利利路燕.新鄉(xiāng)市普通住宅價格空間分布特征研究.城市發(fā)展研究.2009.16(07)

    11.何丹孟斌 張景秋.北京市住宅價格時空分異特征研究,資源開發(fā)與市場.2014.30( 03)

    12.李婕.昆明市主城區(qū)住宅租金空間分異模式與影響因素研究.云南財經(jīng)大學.2013

    13.蘇亞藝 朱道林耿檳.北京市住宅租賃租金空間結(jié)構(gòu)及其影響因素.經(jīng)濟地理.2014.34( 04)

    14.曹陽 蔡為民 何一凡.基于GWR模型的沈陽市住宅租賃租金空間分異性研究.東南大學學報(哲學社會科學版).2017.19( S2)

    15.李武斌.西安市主城區(qū)住房租賃租金空間分異及其影響因素.西部人居環(huán)境學刊.2015.30( 04)

    16.賀靈.基于特征價格模型的城市住宅租賃租金影響因素及空間差異研究.重慶大學.2017

    17.李衛(wèi)民 李同昇 武鵬.南京市住宅租賃租金空間分異特征與影響因素分析.測繪科學.2018.43( 05)

    18.盧俊文 袁奇峰 黃哲 李志剛,廣州租賃住房的空間分布格局及其成因.熱帶地理.2018.38( 03)

    作者簡介:詹長根,武漢大學土地資源管理專業(yè)教授,管理學博士。

    敖開顏,通信作者,武漢大學土地資源管理專業(yè)碩士研究生。

    戴云,武漢大學土地資源管理專業(yè)碩士研究生。

    猜你喜歡
    空間分異時空演變
    我國郵政函件業(yè)務的時空演變及其影響因素
    物流科技(2017年1期)2017-03-13 17:26:00
    我國制造業(yè)區(qū)域格局時空演化研究
    主要客源國對中國入境旅游市場的貢獻分析
    旅游學刊(2017年1期)2017-02-09 13:46:47
    基于WebGIS的城市空氣質(zhì)量時空演變動態(tài)可視化系統(tǒng)研究
    江蘇省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性的時空演變特征
    城市群制造業(yè)空間分異與結(jié)構(gòu)演變的相關性分析
    商(2016年8期)2016-04-08 18:46:01
    山東省工業(yè)經(jīng)濟增長的水資源效應及時空演變分析
    城市住宅價格空間分異的理論基礎及應用路徑
    人力資本投資對區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的效應及空間分異基于省份面板數(shù)據(jù)的實證
    基于相對資源承載力的贛州市空間分異研究
    在线播放无遮挡| 欧美日韩国产亚洲二区| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲经典国产精华液单 | 亚洲性夜色夜夜综合| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 中文资源天堂在线| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲欧美激情综合另类| 国产成人影院久久av| 69av精品久久久久久| 97超视频在线观看视频| 亚洲专区中文字幕在线| 一二三四社区在线视频社区8| 日本与韩国留学比较| 国产一区二区激情短视频| 久久午夜福利片| 简卡轻食公司| 久久人妻av系列| 中文资源天堂在线| 亚洲一区二区三区色噜噜| 欧美+亚洲+日韩+国产| 日韩中字成人| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 色av中文字幕| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 婷婷精品国产亚洲av| 又粗又爽又猛毛片免费看| 久久精品国产自在天天线| 小说图片视频综合网站| 日本a在线网址| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 日韩成人在线观看一区二区三区| 国产精品av视频在线免费观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲乱码一区二区免费版| 久久久久亚洲av毛片大全| 日韩免费av在线播放| 看十八女毛片水多多多| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲最大成人中文| 国产精品99久久久久久久久| av专区在线播放| 国产 一区 欧美 日韩| 欧美最黄视频在线播放免费| 91九色精品人成在线观看| 91在线观看av| 国产免费男女视频| 免费无遮挡裸体视频| 999久久久精品免费观看国产| 小说图片视频综合网站| 免费看光身美女| 免费无遮挡裸体视频| 精品国产亚洲在线| 国产精品国产高清国产av| 9191精品国产免费久久| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲一区二区三区不卡视频| 精品一区二区三区av网在线观看| 精品日产1卡2卡| 亚洲欧美激情综合另类| 在现免费观看毛片| 午夜精品在线福利| 99精品久久久久人妻精品| 在线观看午夜福利视频| 久久久久九九精品影院| 日本 欧美在线| 国产成人影院久久av| a在线观看视频网站| 欧美黑人巨大hd| 最近在线观看免费完整版| 日本在线视频免费播放| 日韩欧美在线乱码| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 哪里可以看免费的av片| 亚洲五月天丁香| 亚洲精品久久国产高清桃花| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 一二三四社区在线视频社区8| 99久久无色码亚洲精品果冻| 99久久成人亚洲精品观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 神马国产精品三级电影在线观看| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲三级黄色毛片| 又爽又黄a免费视频| 午夜久久久久精精品| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 精品熟女少妇八av免费久了| 别揉我奶头 嗯啊视频| 最新在线观看一区二区三区| 毛片女人毛片| 日本 欧美在线| 岛国在线免费视频观看| 欧美日韩乱码在线| 久9热在线精品视频| 熟女人妻精品中文字幕| 两个人视频免费观看高清| а√天堂www在线а√下载| 十八禁网站免费在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| av在线蜜桃| 色哟哟哟哟哟哟| 久久国产精品影院| 国产精品亚洲一级av第二区| 悠悠久久av| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| ponron亚洲| 色在线成人网| 久久久成人免费电影| 日本精品一区二区三区蜜桃| 久久6这里有精品| 麻豆av噜噜一区二区三区| 午夜日韩欧美国产| 久久国产精品影院| 五月伊人婷婷丁香| 哪里可以看免费的av片| 很黄的视频免费| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 精品一区二区三区人妻视频| 床上黄色一级片| 亚洲欧美清纯卡通| 中文字幕久久专区| 97碰自拍视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 日韩欧美三级三区| 午夜免费激情av| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲成av人片在线播放无| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 久久精品影院6| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产成人a区在线观看| 九九在线视频观看精品| 搡老岳熟女国产| 国产高清有码在线观看视频| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲欧美日韩东京热| 精品久久久久久久久亚洲 | 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲美女搞黄在线观看 | 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲人成网站高清观看| 麻豆久久精品国产亚洲av| 精品一区二区免费观看| 高清毛片免费观看视频网站| 国产精品亚洲av一区麻豆| 色综合婷婷激情| 婷婷亚洲欧美| www.色视频.com| 婷婷六月久久综合丁香| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 麻豆国产av国片精品| 99久久99久久久精品蜜桃| 五月伊人婷婷丁香| 午夜老司机福利剧场| 乱码一卡2卡4卡精品| 99国产精品一区二区三区| av天堂在线播放| 淫秽高清视频在线观看| 国模一区二区三区四区视频| 极品教师在线视频| 国产老妇女一区| 国产精品免费一区二区三区在线| 俺也久久电影网| av在线老鸭窝| 12—13女人毛片做爰片一| 久久人人爽人人爽人人片va | 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 成人国产综合亚洲| 久久久成人免费电影| 日韩欧美免费精品| 欧美成人免费av一区二区三区| 欧美激情国产日韩精品一区| 亚洲片人在线观看| 亚洲av免费高清在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲最大成人中文| 久久这里只有精品中国| 日日干狠狠操夜夜爽| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 丁香六月欧美| 午夜福利在线在线| 啪啪无遮挡十八禁网站| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 亚洲经典国产精华液单 | 美女高潮的动态| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲国产高清在线一区二区三| 好男人电影高清在线观看| 给我免费播放毛片高清在线观看| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 日韩高清综合在线| 日本黄色片子视频| 国产中年淑女户外野战色| www.www免费av| 国产成人aa在线观看| 精品久久久久久成人av| 丁香六月欧美| 日本一本二区三区精品| 老司机福利观看| 亚洲成a人片在线一区二区| 啦啦啦韩国在线观看视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 最新中文字幕久久久久| 好男人在线观看高清免费视频| 久久精品国产亚洲av天美| 中文亚洲av片在线观看爽| 久久人人爽人人爽人人片va | 国产高清视频在线观看网站| aaaaa片日本免费| 国产 一区 欧美 日韩| 悠悠久久av| 成人特级av手机在线观看| 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲国产精品合色在线| 久久精品国产清高在天天线| 久久性视频一级片| 老女人水多毛片| 日韩免费av在线播放| 十八禁网站免费在线| 热99re8久久精品国产| 国产激情偷乱视频一区二区| 久久精品人妻少妇| 九色成人免费人妻av| 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲成人久久爱视频| 国产亚洲精品av在线| 人人妻人人澡欧美一区二区| 69av精品久久久久久| 亚洲美女搞黄在线观看 | 日本 av在线| a在线观看视频网站| 欧美一级a爱片免费观看看| 大型黄色视频在线免费观看| 免费观看人在逋| 精品日产1卡2卡| 特级一级黄色大片| av欧美777| 69av精品久久久久久| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产乱人视频| 夜夜爽天天搞| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲中文字幕日韩| 久久精品综合一区二区三区| 欧美中文日本在线观看视频| 国产乱人伦免费视频| 高清日韩中文字幕在线| 99久久无色码亚洲精品果冻| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 国内精品美女久久久久久| 少妇丰满av| 天美传媒精品一区二区| 一本精品99久久精品77| 日本黄大片高清| 一区福利在线观看| 天美传媒精品一区二区| 国产av一区在线观看免费| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 日本 av在线| 亚洲成av人片免费观看| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 搡老岳熟女国产| 成人无遮挡网站| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 成人亚洲精品av一区二区| 国产探花在线观看一区二区| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲国产精品成人综合色| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲人成网站高清观看| 日韩精品青青久久久久久| a级毛片免费高清观看在线播放| 99久久精品国产亚洲精品| 国产伦精品一区二区三区四那| 五月伊人婷婷丁香| 成人av在线播放网站| 成人一区二区视频在线观看| 日韩免费av在线播放| 国产高清有码在线观看视频| 十八禁国产超污无遮挡网站| av国产免费在线观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 国产成年人精品一区二区| 欧美黄色淫秽网站| 日韩欧美 国产精品| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 精品久久久久久成人av| 久久欧美精品欧美久久欧美| 一本久久中文字幕| 女同久久另类99精品国产91| 日本免费a在线| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲av熟女| 久久久精品大字幕| 亚洲自拍偷在线| 国产亚洲精品久久久com| 色5月婷婷丁香| 精品一区二区免费观看| 在线免费观看不下载黄p国产 | 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产高清视频在线播放一区| 久久久久久久精品吃奶| 国产在线精品亚洲第一网站| 精品不卡国产一区二区三区| 日本 av在线| а√天堂www在线а√下载| 精品午夜福利视频在线观看一区| 中文字幕久久专区| 国产乱人伦免费视频| 日韩欧美精品v在线| 舔av片在线| 中文在线观看免费www的网站| 欧美又色又爽又黄视频| 欧美成人一区二区免费高清观看| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲18禁久久av| 老司机午夜福利在线观看视频| 精品国产亚洲在线| 一个人观看的视频www高清免费观看| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲精品在线观看二区| 禁无遮挡网站| 成年版毛片免费区| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 成人av一区二区三区在线看| 69人妻影院| 成人一区二区视频在线观看| 宅男免费午夜| 色av中文字幕| 久久久久亚洲av毛片大全| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 韩国av一区二区三区四区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产中年淑女户外野战色| 日本成人三级电影网站| 日日干狠狠操夜夜爽| 波多野结衣巨乳人妻| 免费电影在线观看免费观看| 亚洲男人的天堂狠狠| 精品人妻1区二区| 午夜免费激情av| 欧美激情国产日韩精品一区| 有码 亚洲区| 亚洲欧美精品综合久久99| 亚洲精品在线观看二区| 欧美成人a在线观看| 中文字幕高清在线视频| 亚洲内射少妇av| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 国产一区二区在线观看日韩| 成人av在线播放网站| .国产精品久久| www.999成人在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 不卡一级毛片| 啪啪无遮挡十八禁网站| 成人美女网站在线观看视频| 91午夜精品亚洲一区二区三区 | 最近在线观看免费完整版| 伦理电影大哥的女人| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久久国产精品人妻蜜桃| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产成人欧美在线观看| 嫩草影视91久久| 久久久色成人| 91久久精品电影网| 亚洲最大成人手机在线| 悠悠久久av| 国产成人影院久久av| 欧美激情国产日韩精品一区| 久久久精品欧美日韩精品| 啦啦啦韩国在线观看视频| 国产高清激情床上av| 国产精品永久免费网站| 男人舔女人下体高潮全视频| 国产v大片淫在线免费观看| av在线观看视频网站免费| 亚洲国产色片| 精品不卡国产一区二区三区| 十八禁人妻一区二区| 看十八女毛片水多多多| 日本免费a在线| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美日本视频| 制服丝袜大香蕉在线| 成人精品一区二区免费| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲av成人av| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 日韩欧美三级三区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 欧美黑人欧美精品刺激| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 观看美女的网站| 少妇的逼水好多| 久久久成人免费电影| 欧美丝袜亚洲另类 | 国产精品综合久久久久久久免费| 成人午夜高清在线视频| 欧美潮喷喷水| 天堂√8在线中文| 国产在线精品亚洲第一网站| 欧美午夜高清在线| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产野战对白在线观看| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲成人久久性| 男人的好看免费观看在线视频| 亚洲经典国产精华液单 | 最近最新中文字幕大全电影3| 国产野战对白在线观看| 少妇人妻精品综合一区二区 | 精品一区二区三区人妻视频| 男插女下体视频免费在线播放| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 男女之事视频高清在线观看| 少妇的逼水好多| 久久中文看片网| 久久精品国产亚洲av天美| 男人舔女人下体高潮全视频| 99热这里只有精品一区| 五月伊人婷婷丁香| 色视频www国产| 五月伊人婷婷丁香| 亚洲avbb在线观看| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 亚洲乱码一区二区免费版| 麻豆国产av国片精品| 欧美区成人在线视频| 欧美黑人巨大hd| 少妇熟女aⅴ在线视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲天堂国产精品一区在线| 香蕉av资源在线| 亚洲美女搞黄在线观看 | 久久精品国产亚洲av天美| 嫩草影视91久久| 久99久视频精品免费| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 在线观看午夜福利视频| av福利片在线观看| 成人av在线播放网站| 国产野战对白在线观看| 亚洲男人的天堂狠狠| 亚洲av美国av| 看黄色毛片网站| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲精品粉嫩美女一区| a级一级毛片免费在线观看| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产精品三级大全| 怎么达到女性高潮| 美女黄网站色视频| av在线老鸭窝| 少妇的逼好多水| 国产探花在线观看一区二区| 国产av不卡久久| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 欧美黄色片欧美黄色片| 亚洲三级黄色毛片| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲三级黄色毛片| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲中文日韩欧美视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 看片在线看免费视频| 90打野战视频偷拍视频| 国产亚洲精品av在线| 最近视频中文字幕2019在线8| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 黄色视频,在线免费观看| 91在线观看av| 超碰av人人做人人爽久久| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲无线观看免费| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 一本综合久久免费| 欧美激情在线99| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 一区二区三区免费毛片| 动漫黄色视频在线观看| 真人一进一出gif抽搐免费| 国产精品一区二区性色av| 欧美xxxx性猛交bbbb| 日韩欧美国产一区二区入口| 日本黄色片子视频| 国产一区二区在线观看日韩| 亚洲久久久久久中文字幕| www.999成人在线观看| 免费观看精品视频网站| 一个人免费在线观看电影| 国产精品久久久久久久电影| 午夜精品久久久久久毛片777| 91午夜精品亚洲一区二区三区 | 九色国产91popny在线| 婷婷六月久久综合丁香| 国产精品野战在线观看| 欧美性感艳星| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 日本 欧美在线| ponron亚洲| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 精品人妻视频免费看| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产一区二区激情短视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 精品久久久久久久末码| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 不卡一级毛片| 久久久久性生活片| 一级a爱片免费观看的视频| 国产色爽女视频免费观看| 国产一区二区激情短视频| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 一个人免费在线观看电影| 国产极品精品免费视频能看的| 熟女人妻精品中文字幕| 国产精品影院久久| 免费在线观看成人毛片| 国产一区二区在线观看日韩| 又爽又黄a免费视频| 我要看日韩黄色一级片| 少妇高潮的动态图| 久久久久九九精品影院| 日本与韩国留学比较| 亚洲美女搞黄在线观看 | 一进一出抽搐gif免费好疼| 能在线免费观看的黄片| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 最近中文字幕高清免费大全6 | 在线观看舔阴道视频| 九九热线精品视视频播放| 在线a可以看的网站| 精品一区二区三区视频在线| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 国产在视频线在精品| 精品乱码久久久久久99久播| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 国内揄拍国产精品人妻在线| 乱码一卡2卡4卡精品| 欧美一区二区国产精品久久精品| 成人欧美大片| 久久亚洲真实| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲最大成人av| 九九在线视频观看精品| bbb黄色大片| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 亚洲美女搞黄在线观看 | 变态另类成人亚洲欧美熟女| 国产亚洲精品久久久com| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产精品永久免费网站| 变态另类丝袜制服| 一本综合久久免费| 久9热在线精品视频| 久久人人精品亚洲av| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 久久久久久久久久黄片| 午夜日韩欧美国产| av视频在线观看入口| 亚洲 国产 在线| 国产精品久久久久久久久免 | 亚洲最大成人av| 91在线观看av| 老鸭窝网址在线观看| 日本黄大片高清| aaaaa片日本免费| 日本精品一区二区三区蜜桃| 免费在线观看日本一区| 99久久精品热视频| av专区在线播放| 男女之事视频高清在线观看| 麻豆成人av在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 欧美激情在线99| 色哟哟哟哟哟哟| 特大巨黑吊av在线直播| 国产主播在线观看一区二区| 波多野结衣巨乳人妻| 一级毛片久久久久久久久女| av在线蜜桃| 亚洲精品456在线播放app | 深夜精品福利| 国产在线男女| 亚洲五月婷婷丁香| 国产男靠女视频免费网站| 亚洲人成网站高清观看| 免费看美女性在线毛片视频| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产成人欧美在线观看| 亚洲av.av天堂| 亚洲中文日韩欧美视频|