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    響應(yīng)面法優(yōu)化高山被孢霉發(fā)酵培養(yǎng)基研究

    2020-06-15 06:10:34吳彪賀奕森付文博郝光飛河北工程大學(xué)生命科學(xué)與食品工程學(xué)院河北邯鄲056000
    中國食品工業(yè) 2020年23期
    關(guān)鍵詞:孢霉爬坡高山

    吳彪 賀奕森 付文博 郝光飛河北工程大學(xué)生命科學(xué)與食品工程學(xué)院 河北 邯鄲 056000

    多不飽和脂肪酸,特別是ARA對(duì)人類的營養(yǎng)與健康有重要的作用,現(xiàn)已應(yīng)用于食藥、飼料及化妝品等行業(yè),并具有廣闊的市場前景[1]。ARA的傳統(tǒng)來源是從動(dòng)植物中提取,由于提取成本高和提取量少的特點(diǎn)使得其已無法滿足市場的需求[2]。因此研究人員開始致力于將微生物作為ARA來源的研究,特別是具有高產(chǎn)ARA能力的高山被孢霉得到了廣泛關(guān)注。

    高山被孢霉生產(chǎn)的ARA通過了FDA 安全性評(píng)估并已進(jìn)行工業(yè)化生產(chǎn),但其ARA的含量受發(fā)酵培養(yǎng)基中碳源、氮源及無機(jī)鹽等組分的種類和添加量的影響較大。碳源可為菌體的生長增殖以及代謝產(chǎn)物的積累提供必需的碳成分和能量[3],氮源則主要用于構(gòu)建菌體的含氮代謝物[4],無機(jī)鹽是維持菌體內(nèi)酸堿平衡和滲透平衡的關(guān)鍵因素[5],因此在發(fā)酵培養(yǎng)基中選擇合適的碳源、氮源、無機(jī)鹽的種類和添加量對(duì)提高高山被孢霉中ARA含量尤為重要。

    目前存在較多高山被孢霉產(chǎn)ARA發(fā)酵培養(yǎng)基的組成方案及優(yōu)化方法,但在ARA含量和資源綜合利用等方面還需進(jìn)一步完善。本文以高山被孢霉BD-19為研究菌株,在前期單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)響應(yīng)面試驗(yàn)確定主要因素的最佳濃度組合,從而完成對(duì)高山被孢霉BD-19發(fā)酵培養(yǎng)基的優(yōu)化。

    1 研究方法

    1.1 Plackett-Burman試驗(yàn)

    在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,以ARA含量作為響應(yīng)值,設(shè)計(jì)Plackett-Burman試驗(yàn)從六個(gè)因素中篩選出四個(gè)影響ARA含量顯著的因素。其中Plackett-Burman試驗(yàn)中每個(gè)因素取低( -1)和高( 1) 兩個(gè)水平,試驗(yàn)因素和水平取值具體為:A 葡萄糖(60、120 g/L)、B 酵母提取物(10、20 g/L)、C KH2PO4(2、4 g/L)、D NaNO3(2、4 g/L)、E MgSO4(2、4 g/L)、F CaCl2(2、4 g/L)。

    1.2 最陡爬坡試驗(yàn)

    在Plackett-Burman試驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上,根據(jù)ARA含量變化梯度方向確定的爬坡方向和各因素效應(yīng)值大小確定的變化步長,設(shè)計(jì)最陡爬坡試驗(yàn)以確定響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)中心點(diǎn)。

    1.3 Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)

    在Plackett-Burman試驗(yàn)與最陡爬坡試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)以確定最佳的濃度組合。其中Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)中每個(gè)因素取低( -1) 、中(0)、高( 1)三個(gè)水平,試驗(yàn)因素和水平取值具體為:A 葡萄糖(50、60、70 g/L)、B 酵母提取物(7.5、9、10.5 g/L)、C KH2PO4(2.5、3、3.5 g/L)、D NaNO3(2.5、3、3.5 g/L)。

    1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    本試驗(yàn)利用Design Expert 8.0.6軟件對(duì)Plackett-Burman試驗(yàn)和Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)及有關(guān)數(shù)據(jù)的處理。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 Plackett-Burman試驗(yàn)結(jié)果與分析

    Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果見表1。通過分析Plackett-Burman試驗(yàn)結(jié)果后得到回歸方程:Y=5.973+0.549A-0.469B-0.316C+0.296D-0.078E-0.071F。并 由 此 可 知 各 因 素對(duì)ARA含量影響程度由大到小的排列順序?yàn)椋篈>B>C >D >E>F。并且葡萄糖和酵母提取物對(duì)ARA含量影響達(dá)到極其顯著水平,KH2PO4和NaNO3達(dá)到顯著水平,而MgSO4和CaCl2影響不顯著。因此選擇顯著性相對(duì)較大的葡萄糖、酵母提取物、KH2PO4和NaNO3四個(gè)因素進(jìn)行最陡爬坡試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

    表1 Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果Table 1 The design and results of the Plackett-Burman design

    2.2 最陡爬坡試驗(yàn)結(jié)果與分析

    通過分析最陡爬坡試驗(yàn)結(jié)果可知:隨著葡萄糖和KH2PO4濃度增加、酵母提取物和NaNO3濃度減小,ARA 含量先增加后減小。其中培養(yǎng)基組分為葡萄糖60 g/L,酵母提取物9 g/L,KH2PO4 3 g/L,NaNO3 3 g/L時(shí),ARA含量達(dá)到最大值,即此時(shí)培養(yǎng)基條件可作為Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)的中心點(diǎn)。

    2.3 Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果

    Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)與其結(jié)果見表2。通過分析Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果后得到擬合回歸方程:Y=7.592+1.170A+0.585B+0.300C+0.290D+0.228A★B+0.218A★C-0.070A★D+0.025B★C-0.183B★D+0.003C★D-0.860A2-1.593B2-0.310C2-0.788D2。并且在該試驗(yàn)中P<0.0001、CV=7.62 %、Adeq Precision=13.412和失擬項(xiàng)為0.0995>0.05,表明該模型線性關(guān)系顯著,失擬項(xiàng)差異不顯著且精密度良好,可用于高山被孢霉BD-19的ARA含量的預(yù)測。

    表2 Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果Table 2 The design and results of the Box-Behnken design

    2.4 響應(yīng)面試驗(yàn)分析

    通過分析各因素濃度及其相互作用對(duì)ARA含量影響的三維曲面圖(如圖1)可知,響應(yīng)面分析圖均開口向下,說明回歸方程存在最大值,即存在最大的ARA含量。以ARA含量為響應(yīng)值,通過Design Expert 8.0.6軟件分析得到最佳濃度組合:葡萄糖 68.05 g/L,酵母提取物9.36 g/L,KH2PO4 3.39 g/L和NaNO3 3.06 g/L,并且此條件下理論上ARA含量可達(dá)到最大值8.27 g/L。

    2.5 響應(yīng)面最優(yōu)條件驗(yàn)證

    根據(jù)上述最佳濃度組合,對(duì)高山被孢霉BD-19進(jìn)行多批次實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,經(jīng)搖瓶發(fā)酵7天后其ARA平均含量為8.25 g/L,與預(yù)測值( 8.27 g/L)的相對(duì)誤差為0.24%。此結(jié)果表明沒有顯著性差異,優(yōu)化模型穩(wěn)定可靠。

    3 結(jié)論

    本研究基于響應(yīng)面分析法確定了高山被孢霉BD-19產(chǎn)ARA發(fā)酵培養(yǎng)基中四個(gè)主要因素的最佳濃度組合:葡萄糖68.05 g/L,酵母提取物9.36 g/L,KH2PO4 3.39 g/L和NaNO3 3.06 g/L。同時(shí)通過多批次實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,ARA的平均含量為8.25 g/L,與預(yù)測值( 8.27 g/L)的相對(duì)誤差為0.24%,同時(shí)與優(yōu)化前的初始發(fā)酵培養(yǎng)基相比,ARA含量提高了16.20%,為高山被孢霉BD-19工業(yè)化生產(chǎn)ARA提供了研究基礎(chǔ)。

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