李 莉, 袁 婧, 吳偉超
(浙江省嘉興生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心,浙江 嘉興 314000)
近年來,隨著大氣質(zhì)量自動監(jiān)測系統(tǒng)在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的廣泛使用,氣象要素監(jiān)測成為必不可少的組成部分,在常規(guī)空氣質(zhì)量自動監(jiān)測站[1]、復(fù)合污染觀測站、網(wǎng)格化監(jiān)測站、工業(yè)園區(qū)站等,均集成了微型氣象站。微型氣象站具備低成本、易于安裝和維護(hù)的優(yōu)點,觀測高度根據(jù)實際需要靈活設(shè)置。監(jiān)測的氣象要素主要有氣溫、氣壓、濕度、風(fēng)向和風(fēng)速5個指標(biāo),有的站點還有降雨量。目前,隨著傳感器技術(shù)的進(jìn)步,發(fā)展出了眾多品牌,王穎等[2]對人工觀測與自動觀測進(jìn)行了初步比較。
氣象條件對空氣質(zhì)量變化的影響很大,如水氣與顆粒物和臭氧的濃度存在相關(guān)性,風(fēng)速風(fēng)向與大氣污染物區(qū)域擴散有關(guān),可以用來解析某次重污染過程或查找的污染排放源,氣象數(shù)據(jù)也是空氣質(zhì)量預(yù)報預(yù)警工作的基礎(chǔ)信息[3]。在本地累積了長期氣象觀測數(shù)據(jù)后,可以指導(dǎo)環(huán)境管理部門科學(xué)制定管控措施、科學(xué)設(shè)置監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)布局??紤]到氣象部門標(biāo)準(zhǔn)站的數(shù)量和分布無法滿足精細(xì)化環(huán)境管理的需求,環(huán)境監(jiān)測有必要獲取可靠的局地氣象條件。本文以長三角典型的平原城市—嘉興市區(qū)為例,比較了幾個分布在建成區(qū)的大氣自動監(jiān)測站,探討如何正確應(yīng)用微型氣象站監(jiān)測數(shù)據(jù)。
本文選擇了3個品牌的微型氣象站,分別安裝于7個空氣站,相距最遠(yuǎn)的是站點E和F,直線距離約25 km。儀器型號和安裝信息見表1。用空氣站編號表示各氣象站名稱加以區(qū)分,其中,ABC周邊均為商業(yè)居民和交通密集區(qū),使用年限超過7年;D位于市區(qū)公園內(nèi);EF兩個站分別位于城市北部和南部郊區(qū);G位于城市南部城郊結(jié)合地帶。
表1 點位和儀器信息
選擇了2019年12月1日至12月7日,對各微站的氣溫、氣壓、風(fēng)速風(fēng)向和相對濕度等各參數(shù)進(jìn)行了分析,各氣象微站每個指標(biāo)采集了168個小時均值,數(shù)據(jù)有效率超過99.5%。表2是各站氣溫、氣壓和相對濕度的平均值列表。
表2 各站平均氣溫、氣壓和相對濕度
從表2可見,城郊?xì)鉁氐陀谑袇^(qū),符合城市熱島效應(yīng)的特點。觀測時段氣壓較穩(wěn)定,A站和B站的氣壓值需要校準(zhǔn),韓利軍[4]曾對常見故障的診斷及日常維護(hù)進(jìn)行了總結(jié)。相對濕度的差異較大,經(jīng)與降雨情況核對,發(fā)現(xiàn)ABC在全市大面積下雨時段相對濕度存在明顯不合理,可見濕度是誤差較大的指標(biāo),隨著使用年限的增大需要定期維護(hù)和校準(zhǔn),特別對于山區(qū)盆地等地形區(qū)域,水氣對空氣質(zhì)量影響較為重要[5]。
本文對各站的氣溫和風(fēng)向風(fēng)速進(jìn)行相關(guān)性分析,以探索在城市分布有多個氣象微站的前提下,判定數(shù)據(jù)可靠性及可用性的方法,為了增加可靠性,將氣象局標(biāo)準(zhǔn)站觀測的同時段數(shù)據(jù)作為參照。
對7個微站的氣溫值兩兩進(jìn)行相關(guān)性分析,如表3所示,相關(guān)系數(shù)在0.84~0.98之間,說明由于各站的間距不超過25 km,氣溫變化趨勢呈現(xiàn)高度相關(guān),站點C的德國品牌與站點DEFG的深圳某品牌相關(guān)性相對而言較弱。
進(jìn)一步選擇A、C、D作為3種品牌的代表,與氣象觀測參照值的時序圖進(jìn)行比較,如圖1所示,可見在溫度高值區(qū)的相對誤差較小,但在低值區(qū)A和C監(jiān)測值偏高,不符合城市12月夜間氣溫特征,這也說明了C與其它站的相關(guān)性相對較低的主要原因。本文認(rèn)為需對傳感器進(jìn)行檢查,并在應(yīng)用氣溫值時綜合考慮數(shù)據(jù)的離群度。
表3 各站氣溫相關(guān)系數(shù)
圖1 三種儀器氣溫值及參照值時序
對于平原地區(qū),風(fēng)向風(fēng)速是影響空氣質(zhì)量的重要氣象參數(shù),特別在顆粒物局地污染溯源應(yīng)用中尤為關(guān)鍵。隨著城市化進(jìn)程的加快,城市內(nèi)高層建筑會引起地面氣象觀測資料與蔡旭暉等[6]在研究某地風(fēng)場特征時指出了這一點,在針對區(qū)域內(nèi)各空氣站反映出的不同空氣質(zhì)量狀況進(jìn)行原因分析時,考慮各微站的氣象條件而不是全市平均將更為合理。
本文以ABD四個站點為例,做了觀測時段的風(fēng)玫瑰圖,如圖2所示,A站的主導(dǎo)風(fēng)向為南風(fēng),B站的主導(dǎo)風(fēng)向為西北偏北,而D站的主導(dǎo)風(fēng)向為東風(fēng)。而三站的平均風(fēng)速分別為1.9 m/s 、1.4 m/s和1.2 m/s,最大風(fēng)速也是A站(5.1 m/s)> B站(3.6 m/s)>D站(3.2 m/s)。主導(dǎo)風(fēng)向和風(fēng)速的差異可能是自動站周邊建筑物或樹木高度不同帶來的。
圖2 三站的風(fēng)向玫瑰圖對比
觀測時段的AQI變化如圖3所示,在12月1日和12月6日至7日上午出現(xiàn)了優(yōu)級天,通過調(diào)取深圳品牌微型氣象站的觀測數(shù)據(jù)可知1日有近10 mm的有效降雨,6日主要是因為風(fēng)速偏大,這些都是冬季PM2.5減少的有利條件。而3~4日則主要是因為風(fēng)速小,特別在夜間趨于靜風(fēng),使污染物易在本地累積引起污染??梢姡镜慕涤?、風(fēng)向風(fēng)速等氣象要素對處于平原地區(qū)的城市空氣質(zhì)量有重要影響,在進(jìn)行污染過程分析及預(yù)報預(yù)警時應(yīng)充分利用微型氣象站的觀測數(shù)據(jù)。
圖3 AQI時序
本文通過對多個站點的微型氣象站監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,可以評估設(shè)備性能,提示故障的存在和日常維護(hù)的必要。風(fēng)向與風(fēng)速的差異不能簡單判定為設(shè)備性能差異,還可能與微型氣象站所在的周邊局地環(huán)境有關(guān)。冬季的降雨、風(fēng)向風(fēng)速等氣象要素對城市空氣質(zhì)量的變化有重要影響,在污染溯源或預(yù)報預(yù)警時應(yīng)特別關(guān)注氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)。