網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)技術(shù)助力新冠肺炎疫情防控

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及，近年來網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)等技術(shù)成為推動社會發(fā)展及應(yīng)對突發(fā)事件強(qiáng)有力的工具。新冠肺炎疫情發(fā)生后，移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在抗疫的諸多場景中發(fā)揮了顯著作用，為疫情防控措施的有效實(shí)施提供了幫助。

數(shù)字化技術(shù)全方位支援疫情防控

傳染病流行的三個基本要素為傳染源、傳播渠道和易感人群。在本次抗疫過程中，我國采取了嚴(yán)格的管控措施、醫(yī)療檢測與隔離手段：一是識別、定位早期癥狀人員，經(jīng)篩查檢測，盡快識別傳染源；二是實(shí)施網(wǎng)格化管理，進(jìn)行全民居家隔離，阻斷相互接觸的傳染渠道，追溯并隔離近距離接觸者群體，保護(hù)易感人群；三是舉國馳援武漢，分類隔離疑似、輕癥、重癥人群，力爭在最短時間內(nèi)治愈確診病例，切斷傳染源；四是積極研究病毒與疫苗，爭取徹底解決病毒感染問題。

1.賦能全民排查

數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用在新冠肺炎疫情早期識別疑似病例的過程中，發(fā)揮了極大的作用。如在湖北武漢實(shí)施拉網(wǎng)式全民體溫篩查的同時，全國范圍內(nèi)公共場所的體溫檢測也被當(dāng)做疫情防控的第一道防線予以貫徹。

（1）全國各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)、健康平臺紛紛開放專門的線上疾病咨詢渠道，方便群眾在線問診。

（2）武漢市獅南社區(qū)率先使用了以語音識別技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能訪談系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過撥打電話，針對聯(lián)系人是否發(fā)熱等基礎(chǔ)問題實(shí)施居民調(diào)查。在精準(zhǔn)識別，分析居民回應(yīng)信息后，再對高風(fēng)險人群進(jìn)行人工訪問和體溫測量，迅速完成普篩工作。據(jù)統(tǒng)計(jì)，通過人工智能訪談系統(tǒng)，該社區(qū)僅用6個小時便完成了對3000余戶居民的識別與普篩工作。

（3）以無接觸式體溫感知技術(shù)為基礎(chǔ)的體溫感知系統(tǒng)，在辦公樓宇、車站機(jī)場及交通要塞等人流密集場所擔(dān)負(fù)著對大批量人群進(jìn)行體溫篩查的工作，其應(yīng)用大大減少了人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)了在高效獲取數(shù)據(jù)的同時降低人群交叉感染的風(fēng)險。

2.助力人群定位與軌跡追蹤

時空大數(shù)據(jù)的外延范圍包括了所有關(guān)于時間與位置的數(shù)據(jù)。以人的行為軌跡為對象的時空數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在本次疫情防控過程中，發(fā)揮了不可替代的作用。

（1）在疫情之初，中國聯(lián)通、中國電信和中國移動三大電信運(yùn)營商迅速以短信的形式為用戶提供14-30天位置查詢的服務(wù)，這也是健康碼的雛形。而面向衛(wèi)生防疫機(jī)構(gòu)的人口遷移大數(shù)據(jù)則為疫情防控部門及時、準(zhǔn)確部署應(yīng)對策略提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（2）高鐵、航空系統(tǒng)推出了通過輸入電話號碼查詢一定時間段乘坐車次、搭乘航班的信息服務(wù)，結(jié)合政府不斷公布的確診人員的行動軌跡，實(shí)施確診病例搭乘信息動態(tài)發(fā)布，方便群眾判斷是否曾與感染源有過接觸，有效提高了易感人群的識別與隔離。

（3）描繪確診病例分布的社區(qū)地圖，為百姓及時了解周邊疫情提供了直接有效的信息，是保證百姓生活節(jié)奏張弛有度的重要參考依據(jù)。

3.助力醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行診斷與治療

此次疫情呈現(xiàn)出不均勻分布的狀態(tài)，大量病例的聚集地對醫(yī)療資源的供應(yīng)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。除了醫(yī)務(wù)人員馳援之外，數(shù)字化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，發(fā)揮了不可小覷的作用。

（1）在大部分新冠肺炎定點(diǎn)收治醫(yī)院，醫(yī)療服務(wù)智能機(jī)器人已承擔(dān)起無人導(dǎo)診，自動響應(yīng)的發(fā)熱問診，初步診療，引領(lǐng)病人以及傳送化驗(yàn)單和藥物等多項(xiàng)輔助任務(wù)；隔離點(diǎn)的自動送餐機(jī)器人、消毒機(jī)器人等也極大地緩解了工作人員數(shù)量不足和情緒緊張的壓力。

（2）通過信息技術(shù)手段調(diào)動全國各地，尤其是疫情較輕地區(qū)的醫(yī)療資源，以遠(yuǎn)程診斷、多方會診的方式，幫助重災(zāi)區(qū)的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)分擔(dān)診斷、分析等工作，有效緩解了疫區(qū)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的工作負(fù)擔(dān)。

4.助力社區(qū)防控管理

疫情發(fā)生之后，全國范圍內(nèi)實(shí)行了嚴(yán)格的社區(qū)網(wǎng)格化管理，有效減少人與人之間的相互接觸。

（1）適合不同應(yīng)用場景的人員識別與登記系統(tǒng)。通過將居民微信或支付寶掃碼與手機(jī)號、身份信息相結(jié)合，向社區(qū)工作人員提供特殊時期的特定人員的定位信息。同時通過無接觸紅外等測溫手段，完成對各類人員的體溫監(jiān)測。

■世仰雙仙 趙來清/攝

（2）基于微信、支付寶等開發(fā)出的“健康碼”程序，有效提高了人員健康信息的記錄與識別，助力加強(qiáng)高危人員的管控。

5.助力中長期科研與藥物研發(fā)

目前，國內(nèi)很多科研院所以及從事人工智能醫(yī)療技術(shù)研究與應(yīng)用的企業(yè)都在積極地開展藥物與疫苗的研發(fā)、病毒的分析與測序等各項(xiàng)工作。以數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)技術(shù)在毒株的分析篩選，藥物的分子結(jié)構(gòu)、蛋白結(jié)構(gòu)以及晶型分析等方面都將發(fā)揮無法替代的作用。阿里云宣布疫情期間向公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放病毒疫苗和新藥研發(fā)所需的一切人工智能算力；騰訊云為防治新冠肺炎的藥物篩選等工作提供免費(fèi)的云超算服務(wù)，為病毒研究、藥物篩選等科研工作提供了極大的算力保證。在現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析手段的協(xié)助下，軍事科學(xué)院軍事醫(yī)學(xué)研究院陳薇院士領(lǐng)銜的科研團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)成功研制出重組新冠病毒疫苗，并于3月16日獲批展開臨床試驗(yàn)。

此外，復(fù)工復(fù)產(chǎn)、物流規(guī)劃、物資調(diào)配和對國際客流的管理等很多基礎(chǔ)性工作均需保持正常運(yùn)行，釋放出對數(shù)字化與數(shù)據(jù)應(yīng)用最為直接的業(yè)務(wù)與管理的需求。

數(shù)據(jù)深度應(yīng)用前路漫長

新冠肺炎疫情防控工作可謂是對我國數(shù)字化建設(shè)進(jìn)行了一次全面而深刻的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。通過分析發(fā)現(xiàn)，無論是時空數(shù)據(jù)的綜合關(guān)聯(lián)應(yīng)用，還是基于移動互聯(lián)網(wǎng)的其他應(yīng)用，只有在技術(shù)相對成熟，應(yīng)用場景簡單完整，同時又無需大量額外基礎(chǔ)設(shè)施投資的情況下才能真正地發(fā)揮作用。針對數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中所面臨的問題，筆者進(jìn)行了初步總結(jié)，并從五個維度進(jìn)行闡述：

1.分割管控措施造成數(shù)據(jù)挖掘有難度

從醫(yī)學(xué)角度出發(fā)所采取的一些有效的措施并不利于數(shù)據(jù)的收集、分析與應(yīng)用。如針對不同的人群所采取的是不同的隔離管理措施：疑似與密切接觸者進(jìn)行居家或賓館隔離，輕癥患者在方艙醫(yī)院進(jìn)行管理觀察，重癥患者在專門的重癥監(jiān)護(hù)室或隔離病房搶救。此舉能夠最大化地起到隔離、救治、防治交叉感染的效果。但是，由此也使得各種檢驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)產(chǎn)生并存放在不同機(jī)構(gòu)的異構(gòu)數(shù)據(jù)集中，在缺乏信息共享聯(lián)通機(jī)制的情況下，會給數(shù)據(jù)分析研究帶來很大的困難。

2.技術(shù)產(chǎn)品融入業(yè)務(wù)場景有難度

疫情之下，很多公司開展了人工智能自動或者輔助判讀病情等系統(tǒng)研發(fā)工作。但是，醫(yī)療人員在如戰(zhàn)場般的醫(yī)療現(xiàn)場和既定的醫(yī)療流程中爭分奪秒，一個全新系統(tǒng)的植入將對于既有業(yè)務(wù)流程造成沖擊。而且，人與新工具的適應(yīng)程度以及系統(tǒng)本身的不成熟等因素，均使得新型系統(tǒng)未能充分發(fā)揮真正有效的助力。

3.管理流程不適應(yīng)戰(zhàn)時需求

存放于不同位置、不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管控措施嚴(yán)格，加之異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與格式存在巨大差異，使得數(shù)據(jù)很難實(shí)施有效地集成分析與應(yīng)用。而在緊急狀態(tài)下，當(dāng)數(shù)據(jù)融合成為必須的時候，便需要打破既有的壁壘，迅速形成綜合的數(shù)據(jù)集合，提供最有效的數(shù)據(jù)支撐。但目前由于缺乏成熟的數(shù)據(jù)分享原則、授權(quán)管理機(jī)制，新冠肺炎疫情防控期間數(shù)據(jù)應(yīng)用依然呈現(xiàn)比較分散、獨(dú)立的態(tài)勢。

4.數(shù)據(jù)的共享與分析存在壁壘

在醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域，大部分大型公司與研究院所往往會進(jìn)行獨(dú)立研究。因此，原始的檢測數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)等在缺乏完善的共享機(jī)制的情況下，會被各單位采取內(nèi)部留存的方式管控，很難支撐產(chǎn)業(yè)的大協(xié)同研究與分析。

5.數(shù)據(jù)流動成為迫切需求

當(dāng)前，我國的防疫壓力得到緩解，但開始面臨另外兩個方面的壓力。一是對內(nèi)，有序地復(fù)工復(fù)產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)重啟均需要實(shí)現(xiàn)跨地域跨行業(yè)的廣泛信息的共享與連接；二是對外則是輸入病例防控工作的艱巨。因此，應(yīng)急狀態(tài)下的數(shù)據(jù)管理、管控與應(yīng)用，是未來需要深入研究分析的系統(tǒng)課題；促進(jìn)數(shù)據(jù)研究成果與醫(yī)學(xué)的深度融合，持續(xù)推進(jìn)醫(yī)工結(jié)合的數(shù)據(jù)研究與成果轉(zhuǎn)化，是需要長期推進(jìn)的艱巨的使命；運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，對疫情所造成的損失進(jìn)行有效評估，協(xié)助政府與企業(yè)制定并采取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)舉措，逐步恢復(fù)正常的經(jīng)濟(jì)活動，防控輸入病例、轉(zhuǎn)陰復(fù)陽病例的二次傳播，防止形成病毒的第二次大面積失控以及預(yù)防社會心理問題的集中爆發(fā)，都是需要我們認(rèn)真思考的問題。