用戶(hù)畫(huà)像視角下數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)建模與分析

尹婷婷 曾憲玉

摘 要 文章針對(duì)用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究與分析，基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)建立由數(shù)據(jù)來(lái)源層、數(shù)據(jù)分析整合層及數(shù)據(jù)挖掘?qū)訕?gòu)成的三層數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)模型。最后，從預(yù)測(cè)用戶(hù)潛在閱讀需求、開(kāi)展群體服務(wù)、關(guān)注用戶(hù)畫(huà)像與資源模型的匹配度等方面，對(duì)基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)的應(yīng)用模式進(jìn)行探討與分析，為大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)提供支持與保障。

關(guān)鍵詞 用戶(hù)畫(huà)像 個(gè)性化信息服務(wù) 館藏資源

Abstract Firstly， this paper studies and analyzes the application and development of user profile technology in the field of personalized information service of digital library. Secondly， based on user profile technology， the three-layer digital library personalized information service model is established which is consisting of data source layer， data analysis integration layer and data mining layer. Finally， from the specific aspects of predicting users potential reading needs， developing group services and paying attention to the matching of user profile and library resource models， the application mode of digital library personalized information service is discussed and analyzed based on user profile technology， in order to provide support and guarantee for the digital library personalized information service under the background of big data.

Keywords User profile. Personalized information service. Library resources.

0 引言

在“互聯(lián)網(wǎng)+”信息時(shí)代背景下，信息化服務(wù)建設(shè)已經(jīng)成為社會(huì)各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展重點(diǎn)。對(duì)于圖書(shū)館而言，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，與用戶(hù)信息行為軌跡相關(guān)的數(shù)據(jù)信息越發(fā)全面與完備。目前，依據(jù)不同的用戶(hù)需求和知識(shí)需求，為不同用戶(hù)提供符合其需求標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)性化信息內(nèi)容，已成為圖書(shū)情報(bào)和信息傳播領(lǐng)域日益關(guān)注的焦點(diǎn)與難點(diǎn)[1]?？傮w而言，隨著智慧圖書(shū)館的建設(shè)與發(fā)展，圖書(shū)館館藏資源不斷增加，如何挖掘用戶(hù)感興趣的、有針對(duì)性的信息資源已成為目前圖書(shū)館亟待解決的重要問(wèn)題，而用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)作為一種在信息時(shí)代背景下能夠科學(xué)、快速、精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)資源信息推送及個(gè)性化服務(wù)的核心算法，為數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)提供了發(fā)展方向及技術(shù)支持。用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息及其在圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)的行為痕跡進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，完成發(fā)現(xiàn)與提煉的過(guò)程，從而進(jìn)一步描繪出用戶(hù)信息的完整面貌，深入揭示信息資源與用戶(hù)需求之間隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系，最終在龐雜、海量的數(shù)據(jù)信息庫(kù)中尋找、挖掘、提煉出用戶(hù)需要的準(zhǔn)確資源信息。因此，本文借鑒已在計(jì)算機(jī)和電子商務(wù)等諸多領(lǐng)域取得了重大研究進(jìn)展及成果的用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在用戶(hù)畫(huà)像視角下構(gòu)建數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)模型，并對(duì)數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)的應(yīng)用模式進(jìn)行分析與研究，以期實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的個(gè)性化信息服務(wù)。

1 用戶(hù)畫(huà)像的概念

用戶(hù)畫(huà)像的概念最早是由美國(guó)軟件設(shè)計(jì)師阿蘭·庫(kù)珀（Alan Cooper）提出的，他認(rèn)為通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建的用戶(hù)模型可以看作是真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表，主要包括用戶(hù)基本屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等因素，在模型構(gòu)建過(guò)程中利用信息識(shí)別技術(shù)完成對(duì)用戶(hù)及用戶(hù)群組貼“標(biāo)簽”的處理步驟（其中“標(biāo)簽”主要指的是完整、準(zhǔn)確的用戶(hù)特征屬性），隨后將獲得的“標(biāo)簽”組合起來(lái)，即為完成用戶(hù)畫(huà)像的整個(gè)流程[2-3]。概括而言，用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)主要是通過(guò)對(duì)用戶(hù)的屬性信息、行為痕跡等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，精煉并提取出用戶(hù)個(gè)性化的標(biāo)簽信息，從而達(dá)到識(shí)別用戶(hù)個(gè)性化信息需求的目的[4]。具體而言，王順箐通過(guò)對(duì)讀者的個(gè)人喜好和動(dòng)態(tài)需求進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建基于用戶(hù)畫(huà)像的圖書(shū)館閱讀推薦系統(tǒng)模型[5]。單軫等基于文獻(xiàn)分析法，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行分析，指出國(guó)內(nèi)圖書(shū)館領(lǐng)域用戶(hù)畫(huà)像的現(xiàn)實(shí)困境與發(fā)展路徑[6]。趙巖在分析大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像的具體需求與應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于用戶(hù)畫(huà)像的智慧閱讀資源推薦流程[7]。張若蘭通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)主動(dòng)關(guān)聯(lián)讀者和館藏資源，提出數(shù)字圖書(shū)館情景化知識(shí)推薦的服務(wù)流程[8]?？v覽圖情界關(guān)于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的已有應(yīng)用研究可以發(fā)現(xiàn)，研究主要集中在信息資源的精準(zhǔn)推送、知識(shí)推薦服務(wù)等領(lǐng)域，而關(guān)于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)中的應(yīng)用研究?jī)?nèi)容較少，仍需要深入研究與分析。

2 數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)的研究概述

在大數(shù)據(jù)背景下，圖書(shū)館通過(guò)對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行收集、歸納、分析等處理，為讀者用戶(hù)提供個(gè)性化信息推薦服務(wù)。胡迎義總結(jié)了在互聯(lián)網(wǎng)背景下高校圖書(shū)館提供信息化服務(wù)的必要性及緊迫性，并提出改變提供信息服務(wù)的方式與方法[9];續(xù)遠(yuǎn)鳳通過(guò)梳理近十年圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域信息服務(wù)的發(fā)展概況，提出“借助于現(xiàn)代化信息技術(shù)手段、挖掘信息技術(shù)潛力從而提高圖書(shū)館信息服務(wù)水平”的觀點(diǎn)[10];劉素清等通過(guò)對(duì)新媒體時(shí)代用戶(hù)對(duì)決策信息個(gè)性化需求進(jìn)行分析，基于新媒體的具體特性提出高校數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)的新方向[11];安蓓基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出高校數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)優(yōu)化策略，并對(duì)高校數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)的策略進(jìn)行了優(yōu)化[12]。

數(shù)據(jù)來(lái)源層提供的用戶(hù)基本數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)成了用戶(hù)畫(huà)像的所有數(shù)據(jù)信息，從數(shù)據(jù)的內(nèi)容而言，可以分為用戶(hù)基本信息、用戶(hù)興趣偏好及用戶(hù)互動(dòng)數(shù)據(jù)等三類(lèi)。其中，用戶(hù)互動(dòng)數(shù)據(jù)主要指的是對(duì)個(gè)人使用過(guò)的資源進(jìn)行推薦、評(píng)價(jià)、轉(zhuǎn)發(fā)、分享等。這三類(lèi)數(shù)據(jù)信息可能來(lái)源于使用圖書(shū)館智慧管理系統(tǒng)、圖書(shū)館門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、相關(guān)移動(dòng)平臺(tái)及其他信息系統(tǒng)時(shí)的行為數(shù)據(jù)等，并依照不同存儲(chǔ)格式存儲(chǔ)于不同的異構(gòu)系統(tǒng)中。

數(shù)據(jù)分析整合層是實(shí)現(xiàn)用戶(hù)基本信息數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)獲取、整合的處理層，利用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（主要包括數(shù)據(jù)分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)、序列轉(zhuǎn)換、信息預(yù)測(cè)等）及數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)（主要包括數(shù)據(jù)集成、轉(zhuǎn)換、規(guī)約、清洗等）對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與加工，得到能夠用于后續(xù)用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)處理流程的有效數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)邮菢?gòu)建用戶(hù)畫(huà)像模型的關(guān)鍵層，通過(guò)利用前期得到的有效數(shù)據(jù)集合，結(jié)合包括資源搜索偏好、資源利用偏好、社會(huì)偏好、用戶(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、活躍度、人群屬性、用戶(hù)資源評(píng)價(jià)等信息的用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系，采用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)用戶(hù)及用戶(hù)群組進(jìn)行分析研究，建立用戶(hù)及用戶(hù)群體畫(huà)像庫(kù)，從而完成用戶(hù)畫(huà)像模型的建立過(guò)程，其中在數(shù)據(jù)挖掘?qū)舆M(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的過(guò)程中，需要多層次、多角度、多維度進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括利用得到的預(yù)測(cè)模型對(duì)潛在用戶(hù)及用戶(hù)群組的資源需求進(jìn)行分析與處理。模型構(gòu)建完成后，將獲得的用戶(hù)畫(huà)像模型處理數(shù)據(jù)以具體、生動(dòng)、形象、用戶(hù)易于接受的形式呈現(xiàn)在智慧圖書(shū)館相應(yīng)的交互平臺(tái)上，內(nèi)容包括對(duì)資源調(diào)度、個(gè)性化服務(wù)、可視化數(shù)據(jù)等具體信息展示，進(jìn)一步加強(qiáng)圖書(shū)館與用戶(hù)之間的互動(dòng)與交流，為用戶(hù)提供多層次、全方位的個(gè)性化信息服務(wù)。

4 基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的個(gè)性化信息服務(wù)模式分析與探討

通過(guò)對(duì)用戶(hù)及用戶(hù)群組的標(biāo)簽化處理、構(gòu)建資源數(shù)據(jù)集合，建立用戶(hù)及用戶(hù)群組與資源數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)聯(lián)、匹配規(guī)則，從而完成基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)的完整過(guò)程。因此，本小節(jié)從分析用戶(hù)潛在資源需求、開(kāi)展群體服務(wù)、關(guān)注用戶(hù)畫(huà)像與資源模型匹配度等方面入手，針對(duì)基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)的應(yīng)用模式進(jìn)行詳細(xì)的探討與分析，為實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的個(gè)性化信息服務(wù)提供參考依據(jù)。

4.1 分析用戶(hù)資源需求，精準(zhǔn)推送館藏資源數(shù)據(jù)

在數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)過(guò)程中，通過(guò)分析用戶(hù)資源需求，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的具體模型并預(yù)測(cè)用戶(hù)需要的資源信息，進(jìn)而針對(duì)用戶(hù)可能需要的資源進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，完成館藏資源信息的推送服務(wù)，具體的操作流程主要有：依據(jù)用戶(hù)的特征信息，利用用戶(hù)標(biāo)簽體系標(biāo)記用戶(hù)的個(gè)性特征;對(duì)用戶(hù)及用戶(hù)群組可能需要的館藏資源需求進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，獲取館藏資源數(shù)據(jù)集，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)、提煉，得到與之相對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù);科學(xué)、合理匹配用戶(hù)與館藏資源集合，建立兩者之間關(guān)聯(lián)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)館藏資源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推送[17]。

4.2 依據(jù)動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù)信息，開(kāi)展用戶(hù)群組服務(wù)

依據(jù)得到的用戶(hù)群組標(biāo)簽體系，對(duì)用戶(hù)群組標(biāo)簽進(jìn)行總結(jié)、分析與歸納，以便全方位、多層級(jí)對(duì)用戶(hù)群組進(jìn)行客觀、科學(xué)、詳細(xì)的描述。由于用戶(hù)資源需求是實(shí)時(shí)變化的，圖書(shū)館需要及時(shí)更新并同步引用動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)資源需求的描述。在基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的信息資源應(yīng)用模式中，基于用戶(hù)的相似個(gè)人屬性及相似興趣特征生成含有相似資源需求的用戶(hù)群組，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)相似用戶(hù)群組的資源精準(zhǔn)推送。因此，數(shù)字圖書(shū)館開(kāi)展個(gè)性化信息服務(wù)過(guò)程中，可以進(jìn)一步注重相似用戶(hù)群組的相似個(gè)人屬性及共同興趣特征，雖然用戶(hù)的信息需求是隨時(shí)變化的，但是用戶(hù)群組的共同興趣特征變化幅度相對(duì)較小，更加有利于圖書(shū)館根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)信息開(kāi)展用戶(hù)群組服務(wù)。

4.3 提高用戶(hù)畫(huà)像與資源信息的匹配程度，優(yōu)化信息資源建設(shè)

將基于用戶(hù)畫(huà)像獲得的用戶(hù)對(duì)于資源需求的信息與館藏資源進(jìn)行匹配，優(yōu)化、完善圖書(shū)館的信息資源建設(shè)進(jìn)程，具體的實(shí)現(xiàn)流程主要包括：對(duì)描述用戶(hù)資源需求的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理;對(duì)館藏資源進(jìn)行分類(lèi)、提煉，提取館藏資源的特征標(biāo)識(shí)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息;對(duì)獲取的單個(gè)用戶(hù)資源需求信息進(jìn)行歸納、聚類(lèi)、合并，生成用戶(hù)群組的相似集合;將用戶(hù)標(biāo)簽映射到對(duì)應(yīng)的資源主題中，并與類(lèi)似的資源信息集合完成匹配[18]。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，圖書(shū)館需要充分利用大數(shù)據(jù)等信息處理手段，通過(guò)準(zhǔn)確分析用戶(hù)群組的興趣愛(ài)好，為用戶(hù)群組建立個(gè)性化信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步優(yōu)化信息資源建設(shè)。

5 結(jié)語(yǔ)

在信息服務(wù)建設(shè)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用能夠精確的描述用戶(hù)個(gè)性化信息屬性，將這些數(shù)據(jù)信息經(jīng)過(guò)標(biāo)簽化處理后挖掘用戶(hù)的館藏資源需求，并將其與已有館藏資源數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，有助于對(duì)數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)的改進(jìn)與完善做出準(zhǔn)確判斷，為數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。但是就用戶(hù)畫(huà)像在數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)方向的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，仍面臨很多挑戰(zhàn)，如提高數(shù)據(jù)信息的利用問(wèn)題、如何全面、精準(zhǔn)的描繪用戶(hù)群組共性及特性等，仍需圖書(shū)館進(jìn)一步研究用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)中的具體應(yīng)用，切實(shí)提高用戶(hù)及用戶(hù)群組數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為有效數(shù)據(jù)信息的比例及轉(zhuǎn)化速率，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在用戶(hù)的行為趨勢(shì)及資源需求，為個(gè)性化信息服務(wù)的精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)支持與發(fā)展方向。