陳先集
摘要:作為計(jì)算機(jī)科學(xué)之分支的AI自上世紀(jì)50年代以來已經(jīng)過七十載,取得長足的發(fā)展,至21世紀(jì)以來,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,其已成為是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)、前沿科學(xué),成為一門涉及計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、信息論、控制論等廣泛交叉的學(xué)科,自1956年算起,AI雖然發(fā)展史不長,但其應(yīng)用的廣度和深度是顯而易見的,當(dāng)今,AI已經(jīng)深度滲透到軍工、民用等多領(lǐng)域,AI的影響越來越大。基于此,為了使合理指導(dǎo)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用,本文從當(dāng)前的人工智能熱事件開始,分析了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了人工智能技術(shù)在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用,總結(jié)了問題和可能出現(xiàn)的發(fā)展特點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:人工智能;發(fā)展進(jìn)程;推動力
一、引言
近年來,隨著智能技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段,社會生產(chǎn)領(lǐng)域已經(jīng)開始利用AI或使其配合人工進(jìn)行一系列復(fù)雜的工作,這一進(jìn)程將會繼續(xù)逐步滲透到公眾生活的方方面面,為公眾生活、工業(yè)生產(chǎn)、文化傳播提供了很大的方便。其次,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(New generation AI development plan)制定了人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo),構(gòu)筑了我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,同時(shí)該《規(guī)劃》提出有必要深化AI的進(jìn)一步研發(fā)和應(yīng)用以加快建設(shè)創(chuàng)新型國家,有必要加快關(guān)于人工智能的人才培養(yǎng)以推動新一代的信息技術(shù)發(fā)展、加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推動加快建設(shè)世界科技強(qiáng)國。這不僅表明我國人工智能的發(fā)展已經(jīng)從萌芽或初期階段進(jìn)入到了快速發(fā)展階段,也表明我國人工智能的研究水平正在迅速上升到國家戰(zhàn)略的高度。下文將進(jìn)一步論述AI的演化過程和當(dāng)前實(shí)際的人工智能之發(fā)展。
二、人工智能在我國的發(fā)展?fàn)顩r
對于我國來說,人工智能的發(fā)展是一個(gè)重大機(jī)遇,對于減輕未來人口老齡化的負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。雖然中國的人工智能發(fā)展相對較晚,基礎(chǔ)薄弱,但國家的快速部署與戰(zhàn)略目標(biāo)的快速明確及中國不斷加大對人工智能領(lǐng)域研發(fā)的支持力度已使我國發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)。首先,我國先后成立了中國人工智能學(xué)會(1981年)等學(xué)術(shù)團(tuán)體。其次,《規(guī)劃》已明確指明,到2020年,中國人工智能技術(shù)將與國際先進(jìn)水平接軌;到2025年,成為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)升級的重要?jiǎng)恿Α?/p>
三、人工智能技術(shù)之特點(diǎn)
人工智能是計(jì)算機(jī)與仿生學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物,涉及多學(xué)科,如生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯。AI通過高科技手段及計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)智能選擇,并產(chǎn)生與人相同的思維和判斷,其次,人工智能技術(shù)在工業(yè)上的應(yīng)用,大大提高了工業(yè)生產(chǎn)的效率。總體來看,人工智能技術(shù)有以下幾個(gè)特點(diǎn),首先,它是大規(guī)模的,以前的智能操作只是設(shè)計(jì)一些簡單的程序,進(jìn)行幾個(gè)動作的操作,而人工智能技術(shù)可以進(jìn)行大規(guī)模的操作,而不是簡單的幾個(gè)動作,基于此,因?yàn)樽詣硬僮鞴?jié)省了人力,只要一個(gè)人就可以控制整個(gè)操作,其效率自然得以提升,時(shí)間成本得以節(jié)省。其次,由于受人工智能控制的機(jī)械設(shè)備可以準(zhǔn)確地進(jìn)行生產(chǎn),不會因?yàn)槠诙霈F(xiàn)錯(cuò)誤,可減少錯(cuò)誤率,并可以高質(zhì)量地完成生產(chǎn)工作。
四、人工智能技術(shù)之優(yōu)勢
首先,在過去,工業(yè)生產(chǎn)需要大量的人力。傳統(tǒng)的機(jī)械化設(shè)備需要人工操作、頻繁維護(hù)、需要付出大量的人工操作成本和時(shí)間成本。其次,機(jī)械化生產(chǎn)是裝配線的生產(chǎn)過程,每一個(gè)環(huán)節(jié)都要嚴(yán)格控制。如果在之前的環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,就會影響整個(gè)產(chǎn)品的加工質(zhì)量,導(dǎo)致一條生產(chǎn)線受到影響。因此,在機(jī)械生產(chǎn)和加工時(shí)代,必須提高操作人員的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),對操作人員進(jìn)行定期培訓(xùn),因?yàn)樗械纳a(chǎn)操作都必須依靠高超的人工技術(shù)來保證質(zhì)量和工作時(shí)間最優(yōu)化。其次,這些設(shè)備一旦發(fā)生故障,會對生產(chǎn)生活、企業(yè)發(fā)展造成很大的影響,不但需要停機(jī)檢修,亦會導(dǎo)致生產(chǎn)能力下降。但在AI時(shí)代,人工智能及電氣控制自動化由于自動化程度高、智能化程度強(qiáng),其可全面改善機(jī)械生產(chǎn)和加工時(shí)代所產(chǎn)生的弊病,其可實(shí)現(xiàn)智能化的自行檢測,降低設(shè)備故障率,節(jié)省人力物力,提高生產(chǎn)效率。
五、人工智能技術(shù)的應(yīng)用
5.1、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)管理評價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測技術(shù)與方法可以依靠電子信息技術(shù)和人工智能技術(shù)作為運(yùn)行支點(diǎn),其構(gòu)建了一個(gè)全面的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng),保證了網(wǎng)絡(luò)的全面管理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更新迅速且不穩(wěn)定,其中網(wǎng)絡(luò)管理中的系統(tǒng)評價(jià)將受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的制約。其次,應(yīng)用人工智能系統(tǒng)可以處理專業(yè)和高層次的問題,可以有效地解決計(jì)算機(jī)系統(tǒng)評估中的問題。
5.2、醫(yī)療
目前,醫(yī)療行業(yè)主要使用圖像算法和自然語言處理技術(shù)來幫助醫(yī)生進(jìn)行病因診斷和治療,進(jìn)行疾病預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、藥物開發(fā)等等,但在AI時(shí)代,大數(shù)據(jù)時(shí)代,其問題亦較為凸顯,如醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的共享和內(nèi)部通信和電子醫(yī)療記錄及病人的隱私保護(hù)等。
5.3、工業(yè)
在工業(yè)領(lǐng)域,制造商可以通過人工智能更好地預(yù)測意外的機(jī)器故障,可通過AI提高工業(yè)生產(chǎn)效率,提升利潤率,降低勞動成本。在生產(chǎn)過程中,計(jì)算機(jī)視覺可以監(jiān)控并發(fā)現(xiàn)非常小的缺陷,從而大大提高生產(chǎn)效率,降低不良率。
5.4、網(wǎng)絡(luò)資源的共享
當(dāng)前,在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展下,在國家政策的積極推動下,電子信息技術(shù)已滲透到社會生產(chǎn)領(lǐng)域、科技研發(fā)領(lǐng)域的每一個(gè)角落,已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活中,亦廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)資源的共享與查找中??梢?,將人工智能應(yīng)用到電子信息技術(shù)等新興技術(shù)范疇中,可以大大提高網(wǎng)絡(luò)資源共享的效率,提升社會資源流通度,可以實(shí)現(xiàn)資源快速定位,使之能夠更準(zhǔn)確、更高效地為人們服務(wù)。
結(jié)語:
我國的人工智能研究仍處于爆發(fā)式發(fā)展階段,在語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)領(lǐng)域已與國際先進(jìn)水平相對接軌。不僅如此,中國還出臺了一系列政策支持人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)增長,其產(chǎn)業(yè)鏈不斷擴(kuò)張和完善,投資熱潮迅速拉開帷幕。這個(gè)行業(yè)的未來前景是可以預(yù)測的,隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能逐漸成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),對經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起到了巨大的推動作用,但其長期穩(wěn)定的發(fā)展也需要一個(gè)完善的政策體系的支撐。中國有實(shí)力引領(lǐng)人工智能在國際領(lǐng)域的不斷發(fā)展,確保人工智能造福人類社會的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] ?李開復(fù),王詠剛.人工智能[M].北京,文化發(fā)展出版社,2017.
[2] ?尼克.人工智能簡史[M].北京,人民郵電出版社,2017.
[3] ?張洪國,陸平,邵立國,等.中國人工智能發(fā)展簡史[J].互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì),2017(06),84-91.
[4] ?宋勇建,高占江.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020(03):7.
[5] ?孟帙穎.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2020,16(08):199-200.
[6] ?余明華,馮翔,祝智庭.人工智能視域下機(jī)器學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用與創(chuàng)新探索[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2017,35(03),11-21.
[7] ?劉韓.人工智能簡史[M].北京,人民郵電出版社,2018,30.
[8] ?趙周賢,徐志棟 . 信息技術(shù)發(fā)展趨勢與意識形態(tài)安全 [J]. 政工學(xué)刊,2015(3)
[9] ?吳東輝 . 信息技術(shù)發(fā)展與企業(yè)的實(shí)時(shí)報(bào)告系統(tǒng) [J].會計(jì)研究,2008(6)
(作者單位:湖北大學(xué)知行學(xué)院)