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    基于降低互耦影響的二維稀疏陣優(yōu)化設(shè)計

    2020-06-09 10:51:42羅雪
    北京理工大學(xué)學(xué)報 2020年5期
    關(guān)鍵詞:沙漏差分間隔

    羅雪

    (北京理工大學(xué) 信息與電子學(xué)院,北京 100081)

    在過去10余年間,平面陣[1-3]吸引了相當(dāng)多的關(guān)注,它能夠被廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、聲吶、通信和導(dǎo)航等諸多領(lǐng)域. 在之前的研究中,人們主要關(guān)注均勻矩形陣列(uniform rectangular array,URA)[1-2]. 為了使相鄰陣元接收的信號相位差在[0,2π]范圍內(nèi),限制相鄰傳感器間隔不超過λ/2,其中λ代表了信號波長. 然而,這一類陣列的探測能力受到傳感器數(shù)量的限制. 密集陣列結(jié)構(gòu)也帶來嚴(yán)重的耦合干擾,造成了估計誤差的顯著增長. 同時,制造和維護具有大孔徑的均勻平面陣列的成本過高. 基于這些原因,本文研究了能夠用少得多的傳感器恢復(fù)空間譜且互耦效應(yīng)相對較低的平面稀疏陣(planar sparse arrays,PSA).

    遵循嵌套陣[4]和互質(zhì)陣[5]等一維非均勻陣列的思想,一些PSAs被提出用于二維(2-dimensional,2-D)DOA估計. 例如,L型嵌套陣[6]和2-D互質(zhì)陣[7]通過比較稀疏子陣的結(jié)果和利用快速譜搜索方法成功地解決了模糊問題. 然而這兩種方法的可識別信源數(shù)量并沒有顯著增加. 為了得到有更大自由度(degree of freedom,DOF)的無孔虛擬URA,幾個基于差分共陣(difference co-array,DCA)的概念且有閉合表達(dá)式的陣型被提出,包括了廣告牌陣列、2-D嵌套陣和開盒陣(open box array,OBA)[8-9]. 在上面提到的這些PSAs中,給定相同數(shù)量傳感器的情況下,開盒陣能夠得到最高的DOF. 但由于開盒陣邊界上密集的傳感器分布,它的互耦較大. 為了解決這一問題,幾個改進的結(jié)構(gòu)被提出,例如部分開盒陣(partially open box array,POBA)、半開盒陣(half open box array,HOBA)、兩層半開盒陣(half open box array with two layers,HOBA-2)和沙漏陣(hourglass array,HA)[10-11]. 在這些稀疏陣中,沙漏陣有最低的互耦效應(yīng). 但要注意的是沙漏陣中間隔為(0,1)的傳感器對數(shù)量仍然非常多,還有很大的空間去進一步優(yōu)化結(jié)構(gòu)和提升性能.

    本文放松了對DCA的限制,并允許虛擬共陣是一個有孔陣列. 只要DCA中的連續(xù)范圍是一個與OBA有相同尺寸的URA,就可以獲得相同數(shù)量的DOF. 基于這一策略,本文首先將OBA中的垂直元素移到外側(cè)對角直線上以保證有效URA的尺寸與OBA相同. 得到的稀疏H型陣(sparse H array,SHA)密集傳感器數(shù)量明顯降低. 仿真結(jié)果證實了提出的稀疏H型陣比OBA及其改進結(jié)構(gòu)有更好的DOA估計性能.

    1 信號模型

    (2)

    (3)

    考慮到互耦,信號模型需要被修改為x(k)=CAs(k)+n(k),其中C是互耦矩陣,指示了有不同間隔的相鄰傳感器之前相互干擾的程度. 根據(jù)文獻(xiàn)[15],C的形式為

    (4)

    2 稀疏H型陣列

    2.1 稀疏H型陣列的提出

    首先,引入有效差分共陣(effective difference co-array,EDCA)概念:給定一個平面稀疏陣和它的差分共陣,有效差分共陣(表示為R)被定義為中有最大的二維孔徑的中心URA.

    定義1對于兩個正整數(shù)Nx≥3和Ny≥2,稀疏H型陣被定義為一個物理傳感器位于如下網(wǎng)格上的PSA

    SHA=H∪V11∪V12∪V21∪V22.

    其中

    從定義中,可以很容易推導(dǎo)出v11∪v12=v21∪v22=Sy={1,2,…,Ny-1}. 圖1給出了一個Nx=14和Ny=12的SHA. 能夠觀察到在x軸上有一個14元素的均勻線陣,元素間間隔為1.y方向的元素分布在兩條線nx=0和nx=Nx-1上. 在x軸上的部分是兩個奇數(shù)序列有ny={1,3,5,7,9,11},x軸之下的部分是兩個偶數(shù)序列有ny={-2,-4,-6,-8,-10},相鄰傳感器間隔被設(shè)置為2. 此外,v11∪v12=v21∪v22={1,2,…,11}. 傳感器總數(shù)為Nx+2(Ny-1)=36.

    性質(zhì)1對于兩個正整數(shù)Nx≥3和Ny≥2,公式(5)中定義的稀疏H型陣與開盒陣有相同的EDCA(即RSHA=ROBA)但有更少的小間隔傳感器對.

    證明參數(shù)為Nx,Ny的開盒陣擁有一個無孔DCA,表示為ROBA=OBA={(nx,ny)|nx∈[-Nx+1,Nx-1],ny∈[-Ny+1,Ny-1]}. 需要去證實對于OBA中所有的存在兩對pi,pj∈SHA滿足此外,它是SHA中最大的URA.

    這表明了RSHA?OBA. 因為SHA中所有元素的x坐標(biāo)不能超過范圍[0,Nx-1],不存在nx>Nx-1或nx<1-Nx的虛擬傳感器. 類似的,對于R1,R2,因為y坐標(biāo)值在范圍1-Ny≤ny≤Ny-1中,ny和0之間的最大差值為Ny-1. 因此得出結(jié)論RSHA=OBA=ROBA.

    性質(zhì)2冗余函數(shù)能夠被表示為w(0,1)=2,w(1,1)=w(1,-1)=1,w(1,0)=Nx-1.

    證明由于式(5)中定義的結(jié)構(gòu)只有兩對傳感器貢獻(xiàn)了w(0,1),即(0,1),(0,1)和(Nx-1,1),(Nx-1,0). 冗余函數(shù)w(1,1)和w(1,-1)都是1,因為只有一對傳感器能夠得到它們,即(Nx-1,1),(Nx-2,0)和(Nx-1,-1),(Nx-2,0). 傳感器對(i,0),(i-1,0),i=1,2,…,Nx-1能夠得出w(1,0). 因此w(1,0)=Nx-1.

    圖2描繪了一個Nx=14,Ny=12的SHA. 很明顯在差分共陣中最大的中心URA尺寸為(2Nx-1)×(2Ny-1)=27×23,這與有相同Nx和Ny的OBA一致. 如圖2所示,對于差值的冗余,兩對傳感器(0,1),(0,0)和(Nx-1,1),(Nx-1,0)貢獻(xiàn)了w(0,1),只有一對傳感器(Nx-1,1),(Nx-2,0)有差值(1,1).x軸上的12對傳感器,如(2,0),(1,0),貢獻(xiàn)了冗余函數(shù)w(1,0). 與現(xiàn)存的2-D稀疏陣相比,SHA能夠顯著降低由w(0,1),w(1,1),w(1,-1)產(chǎn)生的互耦,同時DOF保持在了相同水平.

    2.2 陣列性能比較

    表1 冗余函數(shù)的比較

    3 仿真結(jié)果

    本文將通過仿真實驗來證明提出的是SHA陣列結(jié)構(gòu)的優(yōu)越性. 假設(shè)有D=9個不相關(guān)信源從遠(yuǎn)場入射到OBA、HOBA、HOBA-2、沙漏陣、稀疏H型陣中,從歸一化方向分布在{(α,β)|α∈{-0.1,0.1,0.2},β∈{-0.1,0.1,0.2}}上. 運用2-D空間平滑和2-D酉ESPRIT進行的DOA估計在不同的情況中被檢驗和比較.

    比較了5個平面稀疏陣的DOA估計結(jié)果. 在這個實驗中,所有PSAs的參數(shù)都為Nx=15,Ny=14. 因此,傳感器總數(shù)為41,DOF是29×27. 互耦參數(shù)被設(shè)置為B=3,c1=0.3和c=c1e/. 接收信號的K=500次快拍被41個物理傳感器采樣.D=9個不相干信源入射到PSA上. 信號的SNR是0 dB.

    如圖3(a)和圖3(b)所示,OBA和HOBA的DOA估計精度很差,它們的RMSE分別為0.011 3和0.010 4. 對于圖3(c)和圖3(d)所示的HOBA-2和沙漏陣估計精度要高些,它們的RMSE為0.009 5和0.008 7,估計的DOA也與真實DOA更加接近. 新提出的SHA能夠成功的探測出所有信源,它的RMSE低至0.005 8. 因此,SHA的表現(xiàn)是這五種PSAs中最好的. 其中,RMSE的定義為

    4 結(jié) 論

    本文提出了一個稀疏H型平面稀疏陣,降低了開盒陣中的互耦. 通過放松對差分共陣的限制,垂直邊界上的部分密集陣元能夠被重新分配到對角的垂直方向上. 因此,對于稀疏H型陣,間隔為(0,1)和(1,1)的傳感器對數(shù)量能夠被降低到2和1. 證明了在存在互耦時這個新的陣型要優(yōu)于現(xiàn)有的OBAs.

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