非理性決策的煙葉家庭農(nóng)場主畫像

余佳斌 楊翠蘋 文錦濤

摘要 運用DEA模型對貴陽煙葉家庭農(nóng)場的效率最優(yōu)規(guī)模進行測算，用意愿規(guī)模和效率最優(yōu)規(guī)模的比值衡量家庭農(nóng)場主的非理性程度，并以此為因變量，借助多元線性回歸模型進行影響因素分析。結(jié)果表明，對于意愿規(guī)模大于效率最優(yōu)規(guī)模的家庭農(nóng)場，家庭貸款能力、當前面積、煙葉均價、單位利潤、成為家庭農(nóng)場可能對收益的影響、單位雇工成本、煙草部門對基建的幫助程度、是否有財務管理記錄這8個變量在不同統(tǒng)計水平上顯著，能夠較好地解釋家庭農(nóng)場主的非理性決策機制。結(jié)合當?shù)厍闆r和實證結(jié)果，對傾向做出非理性決策的農(nóng)場主進行畫像，并提出相應的政策建議，以找到具體的農(nóng)場主并針對性地引導其做出有效率的生產(chǎn)規(guī)模決策，穩(wěn)定當?shù)責熑~生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 非理性決策;家庭農(nóng)場主;效率最優(yōu)規(guī)模;畫像

中圖分類號 S-9 ?文獻標識碼 A ?文章編號 0517-6611（2020）10-0223-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.10.059

Abstract The DEA model was used to measure the efficiency optimal scale of the Guiyang tobacco family farm. The ratio of the scale of willingness and the optimal scale of efficiency was used to measure the irrationality of the family farmer， and it was used as the dependent variable of the multiple linear regression model to analyze the influencing factors. The results show that for family farms with a willingness scale greater than the optimal size， the family loan capacity， current area， average leaf price， unit profit， the impact of becoming a family farm on income， unit labor costs， the degree of tobacco sector assistance to infrastructure. Whether there are 8 variables of financial management records are significant at different statistical levels， which can better explain the irrational decisionmaking mechanism of family farmers. Based on local conditions and empirical results， make portraits of farmers who tend to make irrational decisions， and put forward corresponding policy recommendations to find specific farmers and guide them to make efficient production scale decisions to stabilize the local sustainable development of tobacco leaf production.

Key words Irrational decision making;Family farmer;Efficiency optimal scale;Portrait

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2020年中央一號文件要求“重點培育家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，……，將小農(nóng)戶融入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈”。煙葉家庭農(nóng)場是以家庭勞動力為主，實行自主經(jīng)營、自我管理和自負盈虧的煙葉生產(chǎn)組織形式[1]。理論上來講，發(fā)展煙葉家庭農(nóng)場有助于實現(xiàn)種植經(jīng)營的規(guī)?；?、集約化和專業(yè)化，有助于培育高素質(zhì)的職業(yè)化煙農(nóng)、穩(wěn)定煙農(nóng)隊伍[2]。但在實際生產(chǎn)中，部分傳統(tǒng)農(nóng)戶對家庭農(nóng)場缺乏充分理性的認知，在向家庭農(nóng)場主轉(zhuǎn)變的過程中，仍未完全具備職業(yè)化農(nóng)民所需的素質(zhì)，容易做出非理性的經(jīng)營決策，尤其是盲目追求種植規(guī)模擴張，忽視生產(chǎn)要素的有效配置，經(jīng)營效率難以提升。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模并不是越大越好，最佳的經(jīng)營效益需要在既定的內(nèi)外部環(huán)境下，通過對農(nóng)場規(guī)模的調(diào)整，使土地、資本、勞動力等生產(chǎn)投入要素配置更加合理。“理性小農(nóng)”理論認為農(nóng)戶為了追求最大的生產(chǎn)利益，會對其生產(chǎn)行為進行合理的選擇。但國內(nèi)一些研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)煙農(nóng)受綜合素質(zhì)、內(nèi)外部條件的制約，其生產(chǎn)行為的合理性很難達到最佳狀態(tài)[3-6]。張忠明[7]認為農(nóng)民就業(yè)和收入來源的多元化，使得其經(jīng)營土地的積極性下降，愿意選擇效率最優(yōu)規(guī)模的農(nóng)戶數(shù)量不足，而老年化也是導致農(nóng)戶選擇非效率最優(yōu)規(guī)模的重要原因。張宏永[8]發(fā)現(xiàn)煙農(nóng)的意向種植規(guī)模面積與適度規(guī)模面積差異十分明顯，當前煙葉種植面積、第三產(chǎn)業(yè)用工量、煙田塊數(shù)、煙齡和機耕服務對意愿規(guī)模的影響較顯著。楊超飛[9]認為基地單元的建設要求優(yōu)化種煙主體，擴大種植規(guī)模，提升煙葉品質(zhì)，但與此同時，河南煙區(qū)的部分經(jīng)營者片面追求經(jīng)營規(guī)模的擴張，對煙葉生產(chǎn)中的風險考慮不足，以至虧損嚴重。文錦濤等[10]認為農(nóng)場主應謹慎使用農(nóng)業(yè)貸款，理性選擇與家庭的勞動力數(shù)量及勞動力質(zhì)量相匹配的種植規(guī)模。如果煙葉家庭農(nóng)場主在做出新的生產(chǎn)經(jīng)營決策后沒有獲得預期的收益，將會極大地影響其種煙積極性，不利于種煙主體的穩(wěn)定及煙草產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

家庭農(nóng)場主的意愿規(guī)模與效率最優(yōu)規(guī)模的差異越大，非理性程度越大，決策的風險也就越高[11]。筆者運用DEA數(shù)據(jù)包絡模型對貴陽煙葉家庭農(nóng)場的效率最優(yōu)規(guī)模進行測算，用意愿規(guī)模和效率最優(yōu)規(guī)模的比值衡量家庭農(nóng)場主的非理性程度，并以此為因變量，借助多元線性回歸模型進行影響因素分析，進而對傾向做出非理性決策的農(nóng)場主進行畫像，以期找到具體的農(nóng)場主并針對性地引導其做出有效率的最優(yōu)規(guī)模決策，提高種煙效率，穩(wěn)定煙草產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1 研究方法

1.1 DEA模型及變量選取

DEA模型可以為非有效的決策單元提供效率優(yōu)化策略，其兩個最基本模型是基于規(guī)模報酬不變的CCR模型和基于規(guī)模報酬可變的BCC模型。首先采用CCR模型測算決策單元的綜合效率，然后用BCC模型進一步分析純技術(shù)效率和規(guī)模效率。通過BCC模型得到的有效決策單元會構(gòu)成一個生產(chǎn)前沿面，對非有效決策單元在前沿面上進行“投影”，可以測算出該非有效決策單元與相應的有效決策單元的差距，提供將其轉(zhuǎn)變成有效決策單元的改進方向與幅度，從而確定每個決策單元的效率最優(yōu)規(guī)模。

根據(jù)煙葉生產(chǎn)特點及當?shù)貙嶋H情況，選取上等煙葉收購量和種煙利潤作為產(chǎn)出指標，選取土地投入、勞動力投入和資本投入作為投入指標。其中，土地投入用煙葉的種植面積表示，勞動力投入用煙農(nóng)自身及雇工產(chǎn)生的用工量表示，為了避免重復計算，資本投入用整個煙葉種植過程中除去雇工及地租后支出的資金額表示。具體見表1。

1.2 多元線性回歸模型及變量選取

用意愿規(guī)模和效率最優(yōu)規(guī)模的比值衡量家庭農(nóng)場主的非理性程度，并以此為因變量，建立多元線性回歸模型。選擇逐步回歸法進行變量篩選，使用的概率標準為進入0.10、刪除0.20，同時對模型擬合度、多重共線性診斷和異方差進行檢驗，并以1/∣未標準化殘差∣作為權(quán)重進行調(diào)整，最后運用加權(quán)最小二乘法重新估計標準化回歸系數(shù)，從而消除異方差。

家庭農(nóng)場主的非理性程度受多種因素的綜合影響，參照相關(guān)研究及當?shù)貙嶋H情況，以決策的非理性程度作為因變量，將可能的影響因素（自變量）分為7類，具體見表2。

1.3 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自2018年8—10月在貴陽煙區(qū)的調(diào)研問卷，期間共訪談調(diào)研97戶，回收有效問卷81份，有效率83.51%。

2 實證結(jié)果與分析

2.1 煙葉家庭農(nóng)場效率最優(yōu)規(guī)模

首先使用SPSS軟件，借助Pearson 相關(guān)系數(shù)對各投入和產(chǎn)出指標的相關(guān)性進行檢測，結(jié)果顯示各指標變量通過顯著性檢驗，即投入指標與產(chǎn)出指標滿足同向性假設條件，說明投入指標能夠有效影響產(chǎn)出指標（表3）。

運用DEAP 2.1軟件對81個煙葉家庭農(nóng)場的效率最優(yōu)規(guī)模進行測算。表4結(jié)果顯示，效率最優(yōu)規(guī)模的最小值為0.46 hm2，最大值為8.33 hm2，均值為1.15 hm2，74.07%樣本的效率最優(yōu)規(guī)模區(qū)間在1 hm2以下，效率最優(yōu)規(guī)模區(qū)間在 2 hm2及以上的僅有12.35%。

2.2 煙葉家庭農(nóng)場主非理性程度的影響因素?

用煙葉家庭農(nóng)場主的意愿規(guī)模和效率最優(yōu)規(guī)模的比值衡量決策的非理性程度，具體分布見表5。

當意愿規(guī)模/效率最優(yōu)規(guī)模的比值為1時，決策是最為理性的;比值小于1時，越接近于0非理性程度越高;比值大于1時，越大非理性程度越高。從表5可以看出，除了4個樣本的比值小于1外，其余樣本的比值均大于1，說明絕大多數(shù)家庭農(nóng)場主傾向于超過效率最優(yōu)規(guī)模進行生產(chǎn)經(jīng)營，其經(jīng)營風險也會隨著非理性程度的增加而增加?？紤]到多元線性回歸分析的一致性，先對比值大于1的77個樣本運用SPSS軟件進行多元線性回歸模型分析，研究可能的影響因素，結(jié)果見表6。

從表6可以看出，對于意愿規(guī)模大于效率最優(yōu)規(guī)模的的77個樣本，家庭貸款能力（X5）、當前面積（X6）、煙葉均價（X17）、單位利潤（X22）、成為家庭農(nóng)場可能對收益的影響（X27）在0.01的統(tǒng)計水平上顯著，單位雇工成本（X20）、對基建的幫助程度（X31）在0.05的統(tǒng)計水平上顯著，是否有財務管理記錄（X12）在0.10的統(tǒng)計水平上顯著，說明這8個變量能夠較好地解釋家庭農(nóng)場主的非理性決策機制。

對于意愿規(guī)模小于效率最優(yōu)規(guī)模的4個樣本（B組），將其與另外77個樣本（A組）進行組間的單因素方差分析。從表7可以看出，兩組樣本在勞動力人數(shù)（X4）、貸款能力（X5）、當前面積（X6）、煙地的便利程度（X9）、是否有生產(chǎn)管理記錄（X11）、是否有財務管理記錄（X12）、對發(fā)展煙葉家庭農(nóng)場的認同程度（X26）、煙草部門對其土地流轉(zhuǎn)的幫助程度（X28）等8個方面有不同程度的顯著性差異。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過DEA模型對貴陽81個煙葉家庭農(nóng)場的效率最優(yōu)規(guī)模進行了測算，最小值為0.46 ?hm2，最大值為8.33 hm2，均值為1.15 hm2。用煙葉家庭農(nóng)場主的意愿規(guī)模和效率最優(yōu)規(guī)模的比值衡量決策的非理性程度，除了4個樣本（B組）的比值小于1外，其余77個樣本（A組）的比值均大于1。多元線性回歸分析結(jié)果顯示，對于A組來說，家庭貸款能力、當前面積、煙葉均價、單位利潤、成為家庭農(nóng)場可能對收益的影響、單位雇工成本、對基建的幫助程度、是否有財務管理記錄這8個變量在不同統(tǒng)計水平上顯著，能夠較好地解釋家庭農(nóng)場主的非理性決策機制。通過單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，A、B兩組樣本在勞動力人數(shù)、貸款能力、當前面積、煙地的便利程度、是否有生產(chǎn)管理記錄、是否有財務管理記錄、對發(fā)展煙葉家庭農(nóng)場的認同程度、煙草部門對其土地流轉(zhuǎn)的幫助程度等8個方面有不同程度的顯著性差異。

綜合A組77個樣本的影響因素分析結(jié)果，可以對傾向于做出非理性決策的煙葉家庭農(nóng)場主進行大致的畫像：他們在基建方面缺乏煙草部門的幫助，收購煙葉均價也較低，但是由于當前較小的面積不需要過多的外部雇工，使得雇工成本較低，所以其單位面積利潤較高;他們沒有財務管理記錄的習慣，卻過于樂觀地認為成為煙葉家庭農(nóng)場會對其收益有較大的提升，再加上貸款能力相對較強，所以傾向于大幅增加種植規(guī)模，使之遠遠超過了效率最優(yōu)規(guī)模。

B組4個樣本的家庭勞動力人數(shù)更多、貸款能力更強，在土地流轉(zhuǎn)方面得到了煙草部門較大的幫助，這有可能是其煙地更為便利、當前面積較大的原因。他們均認為發(fā)展煙葉家庭農(nóng)場非常有必要，也具備生產(chǎn)管理記錄和財務管理記錄的習慣，側(cè)面反映出其具有較好的管理能力和經(jīng)營理念。但是值得注意的是，他們的生產(chǎn)經(jīng)營決策反而更傾向于大幅縮減規(guī)模，這可能是因為他們在經(jīng)過較大規(guī)模的煙葉種植之后，發(fā)現(xiàn)了規(guī)模過大反而會導致種煙效率的降低，對于煙葉生產(chǎn)效率和規(guī)模的關(guān)系也可能有了更深刻的認知。雖然他們的意愿規(guī)模降低至效率最優(yōu)規(guī)模以下，但差距不大，因此筆者認為其決策的非理性程度較低。

3.2 建議

對煙葉家庭農(nóng)場主決策的非理性程度進行分析，是為了找到關(guān)鍵因素進而發(fā)現(xiàn)傾向于大幅度調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模的家庭農(nóng)場主，找到后也并非為了完全阻止其調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模的決策，而是能夠有針對性地對其進行生產(chǎn)經(jīng)營的引導，降低決策風險。

3.2.1 結(jié)合當?shù)厣鐣趧恿屯恋氐奶攸c，發(fā)展適度規(guī)模的煙葉家庭農(nóng)場。當?shù)匾环矫孓r(nóng)田較為細碎使得耕作條件較差，另一方面距離省會城市較近使得勞動力成本較高，各煙葉家庭農(nóng)場在雇工成本、煙地質(zhì)量等方面也存在較大的差異。小部分規(guī)模較大的煙葉家庭農(nóng)場主傾向于縮減規(guī)模，而大部分規(guī)模較小的煙葉家庭農(nóng)場主卻傾向于擴大規(guī)模，應找到適合當?shù)氐倪m度規(guī)模區(qū)間，并幫助家庭農(nóng)場對各類投入要素進行合理配置，提高生產(chǎn)效率。對于小規(guī)模家庭農(nóng)場主，應謹慎使用農(nóng)業(yè)貸款，避免盲目投資帶來的風險。

3.2.2 對于小規(guī)模家庭農(nóng)場應注重基礎設施資源向的調(diào)配，在便利煙地的流轉(zhuǎn)方面給予協(xié)助。小規(guī)模家庭農(nóng)場如果意圖擴大規(guī)模，煙草部門可以協(xié)助其尋找位置便利、集中連片的土地，盡量通過規(guī)范合同延長流轉(zhuǎn)年限，并輔以更多的基建尤其是烘烤設施的配套，優(yōu)化小規(guī)模農(nóng)場的生產(chǎn)要素條件，使其適合擴大規(guī)模的生產(chǎn)。

3.2.3 設法提高大規(guī)模家庭農(nóng)場的正向帶動作用，穩(wěn)定當?shù)責熑~生產(chǎn)。大規(guī)模家庭農(nóng)場的煙葉總產(chǎn)量也較大，其種植面積縮減過大不利于當?shù)責熑~產(chǎn)量的穩(wěn)定。同時由于規(guī)模較大，其行為對其他農(nóng)場主種煙積極性的影響也可能較大，如果其大幅縮減種煙規(guī)模，也可能會影響到其他農(nóng)場主的決策。因此，有必要注重這些規(guī)模較大家庭農(nóng)場的感情維系，通過跟蹤式管理在生產(chǎn)技術(shù)、經(jīng)營管理等方面給予更多關(guān)心和幫助，設法在保障其種煙收益的同時發(fā)揮其意見領(lǐng)袖的正向帶動作用，穩(wěn)定并促進當?shù)責熑~的現(xiàn)代化生產(chǎn)。

3.2.4 重視農(nóng)場主職業(yè)化經(jīng)營理念的培育，幫助建立專業(yè)化的管理制度。發(fā)展煙葉家庭農(nóng)場也不能僅停留在名稱的更換，還應在農(nóng)場主素質(zhì)和農(nóng)場管理方面有實質(zhì)性地改變。一方面，必須注重農(nóng)場主的職業(yè)化培育，尤其是適度規(guī)模經(jīng)營的理念，避免其盲目大幅度調(diào)整規(guī)模;另一方面，幫助農(nóng)場主在生產(chǎn)流程及規(guī)范、財務記錄及核算、風險控制及應對等方面建立現(xiàn)代化的管理制度，提升其經(jīng)營管理的水平。

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