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    基于煙葉顏色、光譜特性表征的打葉復(fù)烤均質(zhì)化加工技術(shù)

    2020-06-06 09:30:06徐瑋杰徐其敏
    煙草科技 2020年5期
    關(guān)鍵詞:煙堿總糖成品

    王 戈,徐瑋杰,張 鑫,徐其敏,朱 焱,楊 凱*

    1.上海煙草集團(tuán)有限責(zé)任公司技術(shù)中心,上海市楊浦區(qū)長陽路717 號(hào) 200082

    2.華環(huán)國際煙草有限公司,安徽省滁州市鳳陽縣門臺(tái)子工業(yè)園 233121

    在煙草產(chǎn)業(yè)鏈中,打葉復(fù)烤是銜接煙葉種植和卷煙生產(chǎn)的重要一環(huán)。如今,卷煙工業(yè)企業(yè)愈發(fā)重視卷煙產(chǎn)品的均質(zhì)化生產(chǎn)[1-3],作為服務(wù)于卷煙工業(yè)企業(yè)的“第一車間”,打葉復(fù)烤廠所生產(chǎn)片煙的均勻性也引起越來越多的關(guān)注。提高配方打葉均勻性的關(guān)鍵是選擇合適的調(diào)控因子,控制好生產(chǎn)過程中的備料、鋪葉擺把、貯葉、投料等物料重組關(guān)鍵環(huán)節(jié)。楊凱等[4]抽取煙堿作為調(diào)控因子,通過不同投料模式的組合,實(shí)現(xiàn)對(duì)成品片煙煙堿均勻性的有效控制。王宏鋁等[5]利用在線煙堿預(yù)測模型對(duì)煙葉進(jìn)行分類堆放和加工,實(shí)現(xiàn)了均質(zhì)化加工。尹旭等[6]同樣選擇煙葉煙堿含量為參數(shù),利用高架庫的自動(dòng)控制功能實(shí)現(xiàn)均質(zhì)化配方打葉。近幾年來,打葉復(fù)烤均質(zhì)化的調(diào)控水平穩(wěn)步提升,但是絕大多數(shù)研究選取的調(diào)控因子依舊是煙堿。僅僅依靠煙堿指標(biāo)過于片面,無法實(shí)現(xiàn)烤后片煙內(nèi)、外在綜合品質(zhì)的均質(zhì)化。目前,除煙堿外其他調(diào)控因子的研究鮮有報(bào)道。

    烤煙煙葉的顏色與化學(xué)成分中的煙堿、總糖有顯著相關(guān)性[7],也與感官評(píng)吸的香氣質(zhì)和香氣量極顯著相關(guān)[8]。因此,顏色可以作為一種提高成品片煙外觀質(zhì)量均勻性和內(nèi)在品質(zhì)均勻性的調(diào)控手段。近紅外光譜包含了絕大多數(shù)的物質(zhì)組成信息,可以廣泛應(yīng)用于定性和定量分析領(lǐng)域,被譽(yù)為具有解決全球農(nóng)業(yè)分析的潛力[9]。煙葉的近紅外光譜可以預(yù)估煙葉的化學(xué)組成[10-11],也可以反映煙葉的香型風(fēng)格[12]、物理特性[13]等品質(zhì)特征。鑒于近紅外光譜蘊(yùn)含著豐富、全面的煙葉信息,使近紅外光譜有望成為一種多維度的綜合均質(zhì)化調(diào)控工具和評(píng)價(jià)指標(biāo)。因此,在調(diào)控?zé)焿A的基礎(chǔ)上,引入了顏色定性值、光譜定性值2 個(gè)新的調(diào)控因子,旨在實(shí)現(xiàn)打葉復(fù)烤多指標(biāo)、多維度的均質(zhì)化。

    1 材料與方法

    1.1 材料、試劑和儀器

    2017 年遼寧、陜西、湖北、重慶、山東5 個(gè)產(chǎn)區(qū)C3F 等級(jí)烤煙共計(jì)2.0 萬擔(dān)(1.0×106kg),將其按照初配方要求進(jìn)行配方加工。

    Armor711 在線近紅外光譜儀(德國Carl Zeiss公司);CV-X200 面陣相機(jī)(日本Keyence 公司);AntarisⅡ傅里葉變換近紅外光譜儀(美國Thermo Fisher 公司);AAS-305D 連續(xù)流動(dòng)分析儀(美國API 公司);FED115 熱風(fēng)循環(huán)烘箱(德國Binder 公司);CSM-I 旋風(fēng)磨[60 目(250 μm)網(wǎng)篩,北京一輕研究院研制];DFS197 粉碎機(jī)(上海鼎廣機(jī)械設(shè)備有限公司)。

    1.2 方法

    1.2.1 在線檢測

    5 個(gè)產(chǎn)地的煙葉按照比例要求進(jìn)行配方投料。利用在線近紅外光譜儀和面陣相機(jī)實(shí)時(shí)采集皮帶上煙葉的煙堿、顏色和光譜信息,煙架裝滿后反饋架滿信號(hào),上位機(jī)將對(duì)應(yīng)煙堿、顏色和光譜信息賦予煙架后,送入高架庫。

    在線顏色信息采集參數(shù):

    檢測高度:(15±5)cm;像素大小:512×480;相機(jī)快門速度:1/1 000;CCD 敏感設(shè)定:6.4;采集頻次:5 s/次;光源類型:環(huán)形光源。輸出數(shù)據(jù):平均色調(diào)H,平均飽和度S,平均明亮程度V。

    在線光譜信息采集參數(shù):

    檢測高度:(17±5)cm;光譜分辨率:10 nm;掃描波長:910~2 200 nm;掃描頻次:5 s/次;檢測器:InGaAs;檢測器二極管陣列數(shù):256;背景自動(dòng)校正:30 min。

    1.2.1.1 顏色定性值的計(jì)算

    顏色定性值的計(jì)算方法同文獻(xiàn)[14]。先將采集到的RGB 顏色空間圖像轉(zhuǎn)換為孟塞爾信號(hào),之后將采集到的孟塞爾信號(hào)進(jìn)行連續(xù)投影,選擇投影向量的類內(nèi)距離與類內(nèi)密度乘積最大的投影方向計(jì)算煙葉顏色定性值。

    1.2.1.2 光譜定性值的計(jì)算

    光譜定性值的計(jì)算采用投影尋蹤(Projection pursuit)算法,該算法的基本思想是將高維的光譜數(shù)據(jù)通過一定的投影方向投影到低維子空間,使得局部投影點(diǎn)盡可能密集,最好凝聚成若干個(gè)點(diǎn)團(tuán),而在整體上投影點(diǎn)團(tuán)之間盡可能散開。本研究中采用Friedman-Tukey 投影指標(biāo)[15],并使用遺傳算法[16]求解最佳投影方向。

    1.2.2 不同因子調(diào)控

    將高架庫內(nèi)同配方模塊的原煙隨機(jī)、平均分為5 個(gè)投料批次,利用高架庫自動(dòng)控制功能,分別按照“煙堿”、“光譜”、“顏色”、“煙堿+顏色”和“光譜+顏色”5 種調(diào)控模式生成出庫隊(duì)列,進(jìn)行均質(zhì)化配方打葉。高架庫調(diào)控的流程圖見圖1。

    1.2.3 成品檢測

    成品片煙每20 箱取一個(gè)綜合樣(“煙堿”、“光譜”、“顏色”、“煙堿+顏色”和“光譜+顏色”5 種調(diào)控模式的樣品數(shù)分別為30、31、31、31、33),使用旋風(fēng)磨磨制成60 目粉末,利用AntarisⅡ傅里葉變換近紅外光譜儀檢測常規(guī)化學(xué)成分,留存樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)用于光譜離散度和相似度分析。

    1.2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)

    1.2.4.1 化學(xué)成分整體均勻性K

    式中:S1~S6分別為成品片煙的煙堿、總糖、還原糖、總氮、鉀、氯的標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為成品片煙的煙堿、總糖、還原糖、總氮、鉀、氯的平均值。

    圖1 不同高架庫調(diào)控模式的流程圖Fig.1 A flow-chart of different regulation modes based on a high-bay warehouse

    1.2.4.2 光譜離散度T

    對(duì)成品片煙樣品的近紅外光譜進(jìn)行無監(jiān)督模式的投影分析(主成分分析,PCA),用第一、第二主成分值t1、t2做t1/t2平面圖,求得各投料批次的光譜投影中心值和第一、第二主成分值的標(biāo)準(zhǔn)偏差。式中t1、t2分別為光譜投影的第一、第二主成分平均值;s1、s2分別為光譜投影的第一、第二主成分值的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

    1.2.4.3 光譜相似度Dij

    式中:Rij是光譜Xi和Yj之間的局部相關(guān)系數(shù);Sxy+Syx是光譜Xi和Yj之間的相似距離。局部相關(guān)系數(shù)和相似距離的計(jì)算方法見文獻(xiàn)[17],其中移動(dòng)窗口k=7。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 不同調(diào)控模式對(duì)成品片煙化學(xué)成分整體均勻性的影響

    表1 為不同調(diào)控模式下成品片煙主要化學(xué)成分的均值和變異系數(shù)。5 個(gè)投料批次的主要化學(xué)成分的均值基本相同,化學(xué)成分批次間變異系數(shù)的差異源于調(diào)控模式的不同。以化學(xué)成分整體均勻性K 值來評(píng)價(jià)不同模式對(duì)于成品片煙化學(xué)成分的綜合調(diào)控能力,結(jié)果為:光譜調(diào)控>煙堿+顏色調(diào)控>顏色調(diào)控>煙堿調(diào)控>光譜+顏色調(diào)控。

    表1 不同調(diào)控模式下成品片煙主要化學(xué)成分的均值、變異系數(shù)和K 值Tab.1 Mean values and CVs of main chemical components in finished leaf strips and K values under different regulation modes (%)

    2.1.1 單因子調(diào)控模式

    單因子調(diào)控模式是指煙堿調(diào)控、光譜調(diào)控和顏色調(diào)控3 種。3 種調(diào)控模式成品片煙煙堿、總糖、還原糖、總氮的變異系數(shù)以及以煙堿調(diào)控模式數(shù)據(jù)為對(duì)照,光譜、顏色調(diào)控模式與之相比變異系數(shù)的下降度結(jié)果見表2。由表2 可以看出,在煙堿調(diào)控模式下,片煙煙堿和總氮的均勻性得到了較好的控制。但是,對(duì)于和煙堿含量相關(guān)性較弱的化學(xué)成分的控制能力不足,如總糖和還原糖。顏色調(diào)控模式對(duì)于片煙煙堿、總氮和還原糖控制能力較強(qiáng),變異系數(shù)下降度分別為15.0%、22.7%和29.8%。對(duì)照煙堿調(diào)控模式,光譜調(diào)控模式下,常規(guī)化學(xué)成分中總糖、還原糖和總氮的均勻性明顯優(yōu)于煙堿調(diào)控模式,下降度為16.1%~28.0%;而煙堿的變異系數(shù)基本保持不變,下降度為-0.9%。3 種單因子調(diào)控模式中,光譜調(diào)控模式在保持煙堿均勻性的同時(shí),對(duì)于其他主要化學(xué)成分也具有較強(qiáng)的綜合調(diào)控能力。

    表2 單因子調(diào)控模式的變異系數(shù)下降度Tab.2 Reduction of CV under the single-factor regulation mode (%)

    2.1.2 組合調(diào)控模式

    組合調(diào)控模式包括煙堿+顏色調(diào)控和光譜+顏色調(diào)控。煙堿+顏色調(diào)控是指在組間煙堿值分布均勻的前提下,盡量保證顏色的均勻。組合調(diào)控模式下成品片煙煙堿、總糖、還原糖、總氮的變異系數(shù)及其下降度見表3。由表3 可以看出:①相比于煙堿調(diào)控,顏色定性值調(diào)控因子的引入使煙堿、總糖、還原糖、總氮的變異系數(shù)有不同程度的降低,下降幅度為3.0%~28.1%。顏色調(diào)控對(duì)煙堿調(diào)控起到了正向協(xié)同調(diào)控的作用。光譜+顏色調(diào)控模式是指在組間光譜值分布均勻的前提下,盡量保證顏色值的均勻。相比于光譜調(diào)控,顏色調(diào)控的引入削弱了對(duì)各項(xiàng)化學(xué)成分的調(diào)控能力,其中最為核心的煙堿、總糖、還原糖和總氮的變異系數(shù)下降度分別為-17.4%、-39.1%、-27.4%和-35.8%。在該配方模塊中,顏色調(diào)控對(duì)光譜調(diào)控起到了反向協(xié)同調(diào)控的作用,嚴(yán)重削弱了光譜調(diào)控模式的控制能力。

    表3 組合調(diào)控模式的變異系數(shù)下降度Tab.3 Reduction of CV under the double-factor regulation modes (%)

    2.2 不同調(diào)控模式對(duì)成品片煙近紅外光譜的影響

    2.2.1 光譜離散度

    對(duì)片煙近紅外光譜進(jìn)行無監(jiān)督模式的投影分析(主成分分析,PCA),通過公式(2)可以得到不同調(diào)控模式下的光譜離散度,光譜離散度指標(biāo)可以反映光譜的離散程度。如表4 所示,5 種調(diào)控模式光譜離散度排序?yàn)椋汗庾V+顏色調(diào)控>煙堿調(diào)控>顏色調(diào)控>光譜調(diào)控>煙堿+顏色調(diào)控,說明在光譜+顏色調(diào)控模式下成品片煙近紅外光譜的投影分布最為分散,即光譜+顏色調(diào)控模式下成品片煙的光譜均勻性最差。

    表4 不同調(diào)控模式下的光譜投影標(biāo)偏和光譜離散度Tab.4 Standard deviations of spectral projection and spectral dispersion under different regulation modes

    2.2.2 光譜相似度

    不同調(diào)控模式下的光譜相似度如圖2 所示。光譜調(diào)控模式和煙堿+顏色調(diào)控模式的批內(nèi)光譜相似性最好。若以光譜相似度為評(píng)判指標(biāo),則5種調(diào)控模式的調(diào)控能力排序?yàn)椋汗庾V調(diào)控≈煙堿+顏色調(diào)控>顏色調(diào)控>煙堿調(diào)控>光譜+顏色調(diào)控。

    2.3 光譜評(píng)價(jià)指標(biāo)與化學(xué)成分均勻性的關(guān)系

    為了研究近紅外光譜評(píng)價(jià)指標(biāo)與傳統(tǒng)化學(xué)成分評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的聯(lián)系,對(duì)化學(xué)成分整體均勻性K 值和光譜離散度、光譜相似度作相關(guān)性分析,如圖3??梢钥闯?,光譜離散度和光譜相似度與K 值有較顯著的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為0.85 和0.96。

    圖2 不同調(diào)控模式下成品片煙近紅外光譜的光譜相似度Fig.2 Near-infrared spectral similarity of finished strips under different regulation modes

    圖3 化學(xué)成分整體均勻性K 值與光譜指標(biāo)之間的關(guān)系Fig.3 Relationship between chemical component consistency(K value)and spectral indexes

    光譜離散度和光譜相似度是衡量光譜波動(dòng)情況的兩個(gè)角度,光譜的波動(dòng)確實(shí)能夠反映常規(guī)化學(xué)成分的波動(dòng)情況。因此,光譜評(píng)價(jià)指標(biāo)除了可以評(píng)價(jià)各批次成品片煙光譜穩(wěn)定性外,還可以定性地比較各批次成品片煙主要化學(xué)成分的均勻性,實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)、多維度的均質(zhì)化。

    3 結(jié)論

    ①基于高架庫實(shí)施煙堿、光譜、顏色、煙堿+顏色和光譜+顏色5 種調(diào)控模式后,成品片煙煙堿均得到了有效控制,變異系數(shù)在3%以下。②5 種調(diào)控模式對(duì)于成品片煙化學(xué)成分整體均勻性調(diào)控能力排序?yàn)椋汗庾V調(diào)控>煙堿+顏色調(diào)控>顏色調(diào)控>煙堿調(diào)控>光譜+顏色調(diào)控;對(duì)于成品片煙近紅外光譜均勻性調(diào)控能力排序?yàn)椋汗庾V調(diào)控≈煙堿+顏色調(diào)控>顏色調(diào)控>煙堿調(diào)控>光譜+顏色調(diào)控。③光譜離散度和光譜相似度與K 值有較顯著的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為0.85 和0.96。此外,在實(shí)際生產(chǎn)過程中,配方人員可以根據(jù)原料情況、均質(zhì)化重點(diǎn)和預(yù)期結(jié)果靈活選擇不同的調(diào)控因子和調(diào)控模式,以滿足卷煙工業(yè)企業(yè)公司個(gè)性化的打葉復(fù)烤均質(zhì)化需求。

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