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    面向公安情報(bào)教學(xué)的案卷研判工具框架研究

    2020-06-04 02:26:46□關(guān)
    關(guān)鍵詞:卷宗情報(bào)學(xué)案卷

    □關(guān) 琳

    (江蘇警官學(xué)院,南京 210031)

    2015年國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確指出“創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系”。2018年全國公安廳局長會議上公安部宣布成立“全國公安大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組”并提出利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)對各類風(fēng)險(xiǎn)隱患的研判、感知和預(yù)警。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,頂層政策設(shè)計(jì)是各行各業(yè)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的號角,唯有以大數(shù)據(jù)思維改進(jìn)工作方法、完善技術(shù)工具框架才能應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

    大數(shù)據(jù)背景下,公安情報(bào)工作技術(shù)是第一生產(chǎn)力,尤其面對瞬息萬變的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得公安民警從人海戰(zhàn)術(shù)中解脫出來,面對繁重的情報(bào)工作處理起來更加快捷高效。隨著海量數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)儲存、信息感知技術(shù)、圖像視頻智能分析技術(shù)、信息安全技術(shù)等日趨完善并逐步部署、應(yīng)用在公安系統(tǒng)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)也應(yīng)納入到公安情報(bào)專業(yè)本科生培養(yǎng)框架中,并在課程設(shè)置中占據(jù)一席之地。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)情報(bào)學(xué)科工具框架快速迭代,將源自該學(xué)科的“元知識”引入到公安情報(bào)領(lǐng)域,可快速理清情報(bào)研判全流程的技術(shù)節(jié)點(diǎn),為學(xué)科發(fā)展和業(yè)務(wù)實(shí)踐水平的提升提供助力。在公安情報(bào)學(xué)本科生培養(yǎng)階段,將研判工具框架與創(chuàng)新訓(xùn)練相結(jié)合,可有效幫助學(xué)生建立起情報(bào)研判的全局觀,并提升他們的實(shí)際操作能力,更精準(zhǔn)的對接未來的公安工作。

    一、公安情報(bào)教學(xué)實(shí)踐迫切需要建立情報(bào)研判工具框架

    大數(shù)據(jù)條件下在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中,技術(shù)的運(yùn)用對公安情報(bào)的研判起到?jīng)Q定性作用。而公安情報(bào)學(xué)作為交叉學(xué)科尚處在多學(xué)科源頭融會貫通的階段,學(xué)科自身研究范式尚待完善。因此,無論是公安情報(bào)學(xué)科的發(fā)展還是人才培養(yǎng)的客觀需要,都需要適時(shí)建立一套情報(bào)研判的工具框架。

    (一)工具框架是公安情報(bào)學(xué)科建設(shè)的基礎(chǔ)

    公安情報(bào)學(xué)是理論與實(shí)踐相結(jié)合的交叉學(xué)科。實(shí)踐先行理論滯后是當(dāng)下公安情報(bào)學(xué)學(xué)科發(fā)展的特征之一。隨著情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)概念的提出和不斷強(qiáng)化,公安情報(bào)在案件偵破、實(shí)施打擊犯罪等日常警務(wù)活動(dòng)中起到了日益重要的作用,被推向了支撐決策的重要地位。公安情報(bào)學(xué)科基礎(chǔ)理論雖尚待完善,但相關(guān)的情報(bào)研判工具和方法卻已在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮日益重要的作用:一方面公安情報(bào)學(xué)脫胎于公安實(shí)踐,一切方法理念以公安實(shí)際工作為出發(fā)點(diǎn);另一方面公安情報(bào)學(xué)學(xué)科源流多元,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、情報(bào)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、語言學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科面向在公安實(shí)戰(zhàn)需求融合發(fā)展的產(chǎn)物。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在公安情報(bào)工作中的快速普及和滲透,公安情報(bào)理論的滯后阻礙了學(xué)科的發(fā)展。唯有從實(shí)踐中總結(jié)、歸納,厘清各類工具的層級關(guān)系,以工具框架為實(shí)踐基礎(chǔ),才能順應(yīng)學(xué)科發(fā)展規(guī)律,適時(shí)建構(gòu)起公安情報(bào)學(xué)科的方法論,促進(jìn)學(xué)科范式的形成。

    (二)以工具框架厘清學(xué)警實(shí)踐技能培養(yǎng)路徑

    大數(shù)據(jù)改變了公安民警在案件偵破工作中的思維方式及操作流程。這種改變率先由公安情報(bào)部門發(fā)起。對數(shù)據(jù)的分析和解讀是情報(bào)工作者的主要工作,海量數(shù)據(jù)的解讀和利用,離不開情報(bào)學(xué)工具和方法。就公安情報(bào)工作而言,數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)是公安情報(bào)研判人員的核心素養(yǎng)之一。[1]在警務(wù)實(shí)踐中,公安情報(bào)工作大量借鑒移植了情報(bào)學(xué)的工具和方法。情報(bào)學(xué)是一門“集成性”的學(xué)科,其學(xué)科內(nèi)涵隨著科技與時(shí)代的發(fā)展而不斷變化,公安情報(bào)學(xué)專門人才的素質(zhì)內(nèi)核也應(yīng)隨著公安實(shí)戰(zhàn)的情報(bào)需要不斷變化,并隨各學(xué)科發(fā)展而不斷發(fā)展。情報(bào)分析工具框架是情報(bào)學(xué)科方法快速演進(jìn)的元知識,是該學(xué)科重要的方法論之一。這一方法論同樣適用于公安情報(bào)學(xué)。公安院校針對公安工作特色有針對性地開展大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),為更準(zhǔn)確地對接公安用人需求,在公安情報(bào)專業(yè)高年級本科生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中,加入基于大數(shù)據(jù)技術(shù)工具的公安情報(bào)方法教學(xué)和實(shí)踐是必然趨勢。為順應(yīng)這一趨勢,大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下將大數(shù)據(jù)軟件工具的使用納入到公安情報(bào)學(xué)人才培養(yǎng)體系勢在必行。在公安情報(bào)教學(xué)過程中亟待建立一套公安情報(bào)學(xué)工具框架,用以支撐公安情報(bào)專業(yè)中大數(shù)據(jù)情報(bào)研判教學(xué)工作。

    (三)以工具框架提升警務(wù)人員大數(shù)據(jù)情報(bào)素養(yǎng)

    公安情報(bào)工作中情報(bào)研判的對象,即情報(bào)源在大數(shù)據(jù)背景下變得更加豐富多樣。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻沖擊著公安情報(bào)工作,特別是各類數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)融合,給情報(bào)的采集、存儲和處理帶來了巨大挑戰(zhàn)。受警力不足和辦案效率影響,一線警務(wù)人員投入到自身技能提升的時(shí)間和精力十分有限。工具框架的建立,可為警務(wù)人員大數(shù)據(jù)情報(bào)素養(yǎng)的快速提升打開通道。通過對各類大數(shù)據(jù)工具的科學(xué)規(guī)劃和層級設(shè)置,可使基層警務(wù)人員快速厘清復(fù)雜工具集合,從中提取貼合自身情況和實(shí)際工作需求的技術(shù)工具及手段,快速展開學(xué)習(xí)獲得高效率的技能提升。

    二、大數(shù)據(jù)案卷研判工具框架建構(gòu)

    大數(shù)據(jù)案卷研判工具框架是由若干個(gè)工具簇組成的層析明晰的工具集合。該工具框架的每一層均指向性對應(yīng)實(shí)際警務(wù)工作中案件研判的一個(gè)環(huán)節(jié),由該層中的工具簇完成這一環(huán)節(jié)的工作,是公安情報(bào)學(xué)工具框架的重要組成部分之一。

    (一)電子案卷的推廣和普及是公安情報(bào)學(xué)研判工具框架建立的前提

    電子卷宗的廣泛應(yīng)用為司法辦案信息化和大數(shù)據(jù)化創(chuàng)造了先決條件。電子卷宗是指在案件受理前或者案件受理過程中,將原始紙質(zhì)案卷材料依托數(shù)字影像技術(shù)、文字識別技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等媒介技術(shù)制作而成的具有特定格式的電子文檔和相關(guān)電子數(shù)據(jù)。公安機(jī)關(guān)通過卷宗的電子化,將紙質(zhì)化的涉及到公安案件的卷宗上傳到案件信息公開系統(tǒng)等公安機(jī)關(guān)專用系統(tǒng)之上。電子卷宗機(jī)制的建立規(guī)范了公安機(jī)關(guān)的辦案程序以及流程,實(shí)現(xiàn)了各個(gè)機(jī)關(guān)之間的信息資源的共享,提高了辦案效率??梢灶A(yù)見,電子卷宗系統(tǒng)的研發(fā)、部署以及應(yīng)用必定會對當(dāng)前全面、有效地規(guī)范行政與司法行為起到至關(guān)重要的作用。

    當(dāng)下,電子卷宗的快速推廣和普及為開展基于文本挖掘技術(shù)的情報(bào)研判創(chuàng)造了條件。在保密制度框架下,傳統(tǒng)情報(bào)學(xué)的方法和技術(shù)工具可以無縫移植到公安情報(bào)研判工作中。文本挖掘工具的引入使得電子卷宗的作用不僅僅局限在對公安機(jī)關(guān)記錄和案件的保存提高案件的辦理以及流轉(zhuǎn)效率,更延伸到公安機(jī)關(guān)聯(lián)系、偵破串并案等領(lǐng)域。應(yīng)用情報(bào)學(xué)工具方法可以快速提取電子案卷中的時(shí)間、空間、犯罪場景、人員等內(nèi)容,更能輔助辦案人員第一時(shí)間抓住案卷的關(guān)鍵信息。

    (二)公安機(jī)關(guān)亟待開展電子卷宗內(nèi)容研判

    自2016年最高檢明確規(guī)定審查起訴、提請抗訴等六類案件應(yīng)制作電子卷宗以來,公安機(jī)關(guān)電子卷宗的制作、傳輸過程日漸完善。但目前針對電子卷宗的研究還停留在它的制作及管控上,對于電子卷宗文本內(nèi)容的研究少之又少,其主要原因在于:

    首先,電子卷宗受保密制度約束難以獲取。電子卷宗的制作、傳輸過程都預(yù)設(shè)密級,僅對案件相關(guān)人員,即辦案人員、檢察機(jī)關(guān)和律師開放獲取。同時(shí),電子卷宗的獲取也受地域局限性制約,即只能查閱到轄區(qū)內(nèi)或是本市內(nèi)的電子卷宗。多重制約導(dǎo)致電子卷宗資源普遍難以獲取,反向制約了電子卷宗的內(nèi)容研究。

    其次,電子卷宗尚未形成有效的數(shù)據(jù)集,管理系統(tǒng)尚處于雛形階段。目前,國內(nèi)首個(gè)較成熟案例是江蘇省蘇州市中級人民法院研發(fā)的“電子卷宗智能標(biāo)注編目系統(tǒng)”。該系統(tǒng)于2018年在蘇州兩級法院全面上線運(yùn)行,基本可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、準(zhǔn)確、快速、詳盡地標(biāo)注電子卷宗目錄和材料名稱,提供快速定位檢索等功能。該系統(tǒng)為電子卷宗的分類編目提供了有力工具,走出了電子卷宗內(nèi)容挖掘的第一步,為電子卷宗的內(nèi)容挖掘奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    最后,學(xué)科壁壘導(dǎo)致圖書情報(bào)學(xué)內(nèi)容挖掘研究方法在公安情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用較少。由于公安情報(bào)學(xué)歸屬于公安學(xué)一級學(xué)科,學(xué)科內(nèi)容大量來自于公安實(shí)踐積累,圖情學(xué)科的研究方法應(yīng)用較少。電子卷宗內(nèi)包含了諸多可用于計(jì)量、挖掘的有效信息,例如案件發(fā)生的地域分布、案件發(fā)展的一些時(shí)間節(jié)點(diǎn)、案件受害人群的特征等。文本計(jì)量法是圖情領(lǐng)域較為流行的成熟研究方法,應(yīng)用于電子卷宗的內(nèi)容研究將獲得事半功倍的效果,也為學(xué)科間融合發(fā)展創(chuàng)造契機(jī)。

    (三)建立適用于大數(shù)據(jù)案卷研判的工具框架

    當(dāng)下公安機(jī)關(guān)對于不同來源的電子案卷管理多基于圖1所示的方案,即將各類辦案過程中產(chǎn)生的電子案卷以文本的形式保存在數(shù)據(jù)庫中。其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫提供基本的標(biāo)引功能,即提供用戶接口,采集文本產(chǎn)生的時(shí)間、地點(diǎn)、主題、類型等元數(shù)據(jù)。在這種相對初級的信息管理模式下,電子案卷的日常使用僅限于查詢和檢索等基于標(biāo)引字段的操作。對于圖1右下角的文本計(jì)量和分析功能鮮有涉獵。

    圖1 公安電子案卷管理系統(tǒng)通用模型

    基于這一現(xiàn)狀,本研究以存量電子案卷為分析對象,建立一套圖2所示的基于文本挖掘的情報(bào)研判工具框架,實(shí)現(xiàn)從元數(shù)據(jù)到文本自身、從形式到內(nèi)容的研究手段升級。圖2中左側(cè)為情報(bào)研判流程,分為四個(gè)環(huán)節(jié),即情報(bào)收集、情報(bào)分析、情報(bào)研判和生成成果。對應(yīng)這四個(gè)環(huán)節(jié),將情報(bào)研判工作進(jìn)一步細(xì)化,并映射到工具框架中。在情報(bào)收集階段,引入文本采集、文本特征分析和文本計(jì)算等研究方法,采用爬蟲、ROST等工具完成這一環(huán)節(jié)的工作。在情報(bào)分析階段,引入文本可視化、社會網(wǎng)絡(luò)分析、時(shí)空計(jì)量、社會計(jì)算以及數(shù)字人文等研究方法,采用SNA、詞云等工具組成的工具簇完成該環(huán)節(jié)工作。在情報(bào)研判和得到成果做出結(jié)論的階段,采用SWOT、3W等工具輔助得出結(jié)論,使用Visio、Origin等繪圖工具輔助歸納總結(jié)繪制圖譜。

    圖2 基于文本挖掘的情報(bào)研判工具框架

    三、以電信詐騙案件為例開展大數(shù)據(jù)案卷研判教學(xué)

    在前述大數(shù)據(jù)案卷研判工具框架下,開展針對電信詐騙案件網(wǎng)上公開裁判文書(以下簡稱電子案卷)的內(nèi)容分析和案卷研判的教學(xué)訓(xùn)練,旨在提升公安情報(bào)專業(yè)中高年級學(xué)生的案卷分析和研判能力。同時(shí),對于當(dāng)下呈高發(fā)態(tài)勢的詐騙案件,特別是占比較高的電信詐騙類案件進(jìn)行針對性的研判,總結(jié)其發(fā)案規(guī)律有助于維護(hù)當(dāng)下社會治安穩(wěn)定、打擊違法犯罪集團(tuán)、關(guān)聯(lián)串并案以及緩解基層派出所壓力具有現(xiàn)實(shí)意義。

    訓(xùn)練以項(xiàng)目組的形式開展,項(xiàng)目組的成員均為2017級公安情報(bào)專業(yè)學(xué)生。參照前述大數(shù)據(jù)案卷研判工具框架中所列層級和工具,依據(jù)成員各自興趣,對項(xiàng)目組成員分工如下:

    成員A——采用爬蟲軟件工具收集并批量清洗電子案卷使之文本化

    成員B——使用文本計(jì)量軟件工具對電子案卷文本開展內(nèi)容研究

    成員C——使用大數(shù)據(jù)文本可視化軟件工具繪制電子案卷文本詞云

    成員D——使用地理信息大數(shù)據(jù)可視化軟件繪制電信詐騙案件地理熱力圖

    成員E——使用繪圖軟件繪制電子案卷研判流程圖、研判成果圖譜

    在2019年江蘇省高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)下,小組成員分工合作,提取、學(xué)習(xí)并交流掌握了工具框架中的ROST、爬蟲、Visio等工具,經(jīng)小組商定確定了項(xiàng)目研究技術(shù)路線,如圖3所示:

    圖3 實(shí)訓(xùn)教學(xué)研究技術(shù)路線

    第一步,收集電信詐騙案件判決文書:從公開渠道,使用爬蟲工具批量獲取電信詐騙案件的判決文書。清洗、整理、標(biāo)引收集到的文本。

    第二步,對電子卷宗文本開展基于文本計(jì)量方法的內(nèi)容研究:采用內(nèi)容分析工具ROST軟件等,完成對文本的分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)和內(nèi)容分析,并運(yùn)用地圖慧和詞云等可視化工具,展現(xiàn)文本內(nèi)容。

    第三步,進(jìn)一步歸納總結(jié)內(nèi)容研究結(jié)果并撰寫研究報(bào)告:從地理緯度、時(shí)間維度建構(gòu)電信詐騙案件發(fā)生、發(fā)展的時(shí)空場景,總結(jié)涉案人員、金額、財(cái)物、案情等案件規(guī)律,撰寫研究報(bào)告。

    通過大數(shù)據(jù)案卷研判教學(xué)訓(xùn)練,小組成員各有側(cè)重,按照既定分工實(shí)際完成了如下研究工作并掌握了相關(guān)大數(shù)據(jù)方法和工具:

    成員A收集整理公安案件的電子卷宗,并將這些資料文獻(xiàn)文本化,通過自然語言處理結(jié)合半人工標(biāo)引將文本解析為結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù);

    成員B和成員C通過詞云與ROST軟件對這些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、搜集,從而提煉出高頻詞匯,并對這些高頻詞匯進(jìn)行分級,標(biāo)出重點(diǎn)、次重點(diǎn)等等,以示區(qū)別;

    成員D運(yùn)用內(nèi)容可視化軟件對文本進(jìn)行大數(shù)據(jù)內(nèi)容挖掘,實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容可視化;

    成員E總結(jié)全組工作,運(yùn)用Visio工具形成成果撰寫研究報(bào)告和文章。

    四、結(jié)語

    建構(gòu)大數(shù)據(jù)公安情報(bào)研判工具框架是一項(xiàng)關(guān)乎公安情報(bào)學(xué)科成長發(fā)展的重要工作??蚣苤泄ぞ叽氐耐晟疲枰睬閳?bào)教學(xué)、實(shí)踐部門不斷摸索改進(jìn)創(chuàng)新,是一項(xiàng)動(dòng)態(tài)持續(xù)與時(shí)俱進(jìn)的研究工作。本文中大數(shù)據(jù)案卷研判工具框架不僅能為公安情報(bào)警務(wù)工作提供助力,也為公安情報(bào)學(xué)科乃至公安管理學(xué)科的發(fā)展夯實(shí)方法論基礎(chǔ),是公安情報(bào)研判工具框架的子集。乘著當(dāng)下大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的有利時(shí)機(jī),情報(bào)研判工具框架的不斷完善,工具簇的進(jìn)一步豐富和發(fā)展,必將把公安情報(bào)教學(xué)和實(shí)踐工作推上新的高度。

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