大數(shù)據(jù)背景下財(cái)經(jīng)類大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力培養(yǎng)機(jī)制研究

劉元?jiǎng)?/p>

摘 要：提高大學(xué)生的科研能力，需要從文獻(xiàn)閱讀能力培養(yǎng)做起。大數(shù)據(jù)背景下，提高大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力，必須從思維上認(rèn)識(shí)到大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀的復(fù)雜性特征，通過梳理當(dāng)前大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀存在的問題，找到突破口，堅(jiān)持系統(tǒng)性理念，從文獻(xiàn)閱讀載體、文獻(xiàn)閱讀方法和文獻(xiàn)檢索條件等方面，切實(shí)構(gòu)建大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力培養(yǎng)機(jī)制。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大學(xué)生;文獻(xiàn)閱讀;能力培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）12-0158-02

引言

提高大學(xué)生的科學(xué)研究能力是高校的重要育人目的。根據(jù)現(xiàn)行的高校評(píng)價(jià)指標(biāo)來看，一所大學(xué)的大學(xué)生科學(xué)研究能力越高，則這所大學(xué)的科研地位就越強(qiáng)，從而學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)就越高，就越能得到社會(huì)認(rèn)可。在這個(gè)意義上，大學(xué)應(yīng)該重視大學(xué)生科研素質(zhì)養(yǎng)成，讓濃厚的科研氛圍熏陶大學(xué)生的整個(gè)培養(yǎng)環(huán)節(jié)。從系統(tǒng)性工程來看，大學(xué)生科研能力培養(yǎng)的前提性工作就是扎實(shí)的文獻(xiàn)閱讀，如果沒有充足的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)閱讀時(shí)間、較高的文獻(xiàn)閱讀能力，那么大學(xué)生科研能力培養(yǎng)就無從談起?；诖?，本文以財(cái)經(jīng)類高校為例，圍繞大數(shù)據(jù)背景，系統(tǒng)闡釋大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力的培養(yǎng)機(jī)制，試圖為新時(shí)代財(cái)經(jīng)類高校大學(xué)生科研能力提升提供參考，從而為高校構(gòu)建健全的科研生態(tài)體系提供有益借鑒。

一、大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀的系統(tǒng)性特征

文獻(xiàn)閱讀是一項(xiàng)頗為復(fù)雜的系統(tǒng)性科研活動(dòng)，從而文獻(xiàn)閱讀能力培養(yǎng)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程。一般而言，一篇學(xué)術(shù)論文僅是大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀的起點(diǎn)，高質(zhì)量的文獻(xiàn)閱讀會(huì)從最初的一篇學(xué)術(shù)論文的閱讀構(gòu)建一個(gè)立體化的學(xué)術(shù)生態(tài)體系。也就是說，文獻(xiàn)閱讀是閱讀學(xué)術(shù)論文，但不僅僅是閱讀學(xué)術(shù)論文，還要閱讀學(xué)術(shù)論文作者、學(xué)術(shù)研究結(jié)構(gòu)、學(xué)術(shù)期刊，找到學(xué)術(shù)論文作者的穩(wěn)定研究方向、聚焦的研究主題、主要的學(xué)術(shù)合作者、發(fā)表學(xué)術(shù)論文的高頻學(xué)術(shù)期刊、主要承擔(dān)的科研課題，以及學(xué)術(shù)組織的職務(wù)和擔(dān)任的評(píng)審專家層級(jí)等。

在這個(gè)意義上，文獻(xiàn)閱讀是一個(gè)從無到有的積累過程，是一個(gè)從薄到厚再到薄的質(zhì)變過程，也是一個(gè)從點(diǎn)到線再到面的探尋過程。正是文獻(xiàn)閱讀的系統(tǒng)性，使得大學(xué)生必須具備系統(tǒng)化的文獻(xiàn)閱讀能力，否則，較低的文獻(xiàn)閱讀能力，不足以讓大學(xué)生駕馭海量的文獻(xiàn)，更不能激發(fā)大學(xué)生的科研興趣和提高科研素質(zhì)。為此，必須高度重視大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力培養(yǎng)機(jī)制，明確大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀的路徑，切實(shí)讓大學(xué)生能夠會(huì)讀和讀好文獻(xiàn)。

二、大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力的問題

對(duì)于諸多大學(xué)生而言，文獻(xiàn)閱讀質(zhì)量不高、程序不對(duì)，甚至無法依據(jù)大數(shù)據(jù)帶來的便利條件篩選學(xué)術(shù)論文，不會(huì)區(qū)分不同類型數(shù)據(jù)庫的功能，文獻(xiàn)閱讀方法停留在淺層次，存在的主要問題如下：

（一）文獻(xiàn)檢索途徑不正確

在大數(shù)據(jù)背景下，閱讀文獻(xiàn)的首要前提就是要學(xué)會(huì)用正確讀法方法檢索學(xué)術(shù)論文。但是，很多大學(xué)生檢索文獻(xiàn)途徑不正確，大都直接在主流的搜索引擎平臺(tái)進(jìn)行粗淺檢索，導(dǎo)致無法開展深度的文獻(xiàn)閱讀。比如，直接用百度或搜狗進(jìn)行檢索，即便這樣，也不會(huì)運(yùn)用百度或搜狗的學(xué)術(shù)檢索頻道，從而閱讀的文獻(xiàn)缺乏一定的學(xué)術(shù)性，以新聞報(bào)道居多。

（二）科研數(shù)據(jù)庫認(rèn)知能力較低

隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，市場化的、專業(yè)化的數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生，通過數(shù)據(jù)化的整合，讀者能夠在較短的時(shí)間內(nèi)檢索到急需的學(xué)術(shù)論文。但前提是，要對(duì)每個(gè)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫有準(zhǔn)確的認(rèn)知。然而，很多大學(xué)生缺乏對(duì)科研數(shù)據(jù)庫的認(rèn)知，不會(huì)從科研數(shù)據(jù)庫里尋找到所需的學(xué)術(shù)論文和挖掘研究主題。比如，部分大學(xué)生不知道中國知網(wǎng)，不了解維普、萬方數(shù)據(jù)庫、人大復(fù)印資料數(shù)據(jù)庫、超星數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、國研信息網(wǎng)、國家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)中心等中文數(shù)據(jù)庫，也不了解愛思唯爾、愛墨瑞得、劍橋大學(xué)出版社、牛津大學(xué)出版社等外文數(shù)據(jù)庫。

（三）文獻(xiàn)閱讀方法不準(zhǔn)確

準(zhǔn)確的方法，是高質(zhì)量閱讀文獻(xiàn)的有效途徑。一般而言，大學(xué)生在閱讀文獻(xiàn)時(shí)應(yīng)該按照整體邏輯對(duì)該篇學(xué)術(shù)論文進(jìn)行全方位閱讀，而不是碎片化的淺層閱讀。然而，事實(shí)卻是，很多大學(xué)生在閱讀文獻(xiàn)時(shí)候方法不對(duì)，不知從何開始讀起一篇論文，不明白文獻(xiàn)閱讀應(yīng)該包括哪幾個(gè)關(guān)鍵要素，沒有按照從點(diǎn)到線再到面的邏輯展開閱讀，從而造成大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀更多地表現(xiàn)出封閉性而不是開放性特征，在知識(shí)的獲取上仍停留在碎片化的程度，無法從一篇學(xué)術(shù)論文對(duì)整個(gè)該主題的學(xué)術(shù)生態(tài)有全方位的了解和把控。

（四）文獻(xiàn)閱讀后交流不深入

固然，文獻(xiàn)閱讀是頗具個(gè)性化的學(xué)術(shù)研究活動(dòng)，但是，要發(fā)揮文獻(xiàn)閱讀作用需要開展深入的學(xué)術(shù)交流，針對(duì)文獻(xiàn)閱讀心得開展學(xué)術(shù)交流、進(jìn)行學(xué)術(shù)碰撞，找到學(xué)術(shù)研究靈感，從而達(dá)到深層次學(xué)術(shù)研究。但遺憾的是，很多大學(xué)生的文獻(xiàn)閱讀更多的是封閉性閱讀，沒有進(jìn)行深度讀后交流。

三、大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力培養(yǎng)機(jī)制

針對(duì)大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀存在的問題，需要加快提高大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力，這關(guān)乎到大學(xué)生科研能力的提高和高?？蒲猩鷳B(tài)體系的構(gòu)建與優(yōu)化。為此，應(yīng)該以高質(zhì)量文獻(xiàn)閱讀為目標(biāo)，以大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力培養(yǎng)為導(dǎo)向，做好以下幾個(gè)方面的工作。

（一）選擇好文獻(xiàn)閱讀載體

大數(shù)據(jù)背景下，提高大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力的首要工作，就是讓大學(xué)生養(yǎng)成適應(yīng)大數(shù)據(jù)的閱讀習(xí)慣，從而就應(yīng)該熟悉文獻(xiàn)閱讀載體。為此，要讓大學(xué)生時(shí)常登陸大學(xué)圖書館或者國家圖書館、省市圖書館主頁，從圖書館主頁上認(rèn)真梳理中文數(shù)據(jù)庫和外文數(shù)據(jù)庫，并對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)進(jìn)行全方面了解，做到要查閱學(xué)術(shù)論文，首選哪個(gè)數(shù)據(jù)庫，能十分熟練地運(yùn)用每個(gè)科研數(shù)據(jù)庫。在這個(gè)意義上，選擇好文獻(xiàn)閱讀載體，是提高大學(xué)生文獻(xiàn)閱讀能力的物質(zhì)保障，能為大學(xué)生提供海量的文獻(xiàn)閱讀素材。

（二）掌握好文獻(xiàn)閱讀方法

文獻(xiàn)閱讀必須有正確的閱讀方法，要向大學(xué)生提供準(zhǔn)確的文獻(xiàn)閱讀邏輯，遵照“由點(diǎn)到線再到面”的文獻(xiàn)閱讀精神，讓大學(xué)生從一篇學(xué)術(shù)論文步入學(xué)術(shù)研究的知識(shí)海洋。同時(shí)，要杜絕大學(xué)生淺層次、碎片化的不良閱讀方法，培養(yǎng)深層次、系統(tǒng)化的優(yōu)良閱讀方法。讓大學(xué)生在閱讀一篇學(xué)術(shù)論文后，能夠?qū)崿F(xiàn)閱讀文獻(xiàn)涉及領(lǐng)域的量的積累，再到從海量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)閱讀積累里找到能駕馭的學(xué)術(shù)問題，并按照學(xué)術(shù)論文撰寫規(guī)范進(jìn)行呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)從厚到薄的質(zhì)的飛躍。這就要求大學(xué)生應(yīng)該系統(tǒng)化、強(qiáng)關(guān)聯(lián)地閱讀學(xué)術(shù)論文篇名、作者、期刊、參考文獻(xiàn)，并能按照這篇學(xué)術(shù)論文涉及的研究主題，運(yùn)用發(fā)散性擴(kuò)展思維，找到一連串的、緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)術(shù)研究主題。

（三）運(yùn)用好文獻(xiàn)檢索條件

大數(shù)據(jù)時(shí)代，文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。如何從海量的文獻(xiàn)里篩選出高質(zhì)量的文獻(xiàn)，對(duì)于大學(xué)生的文獻(xiàn)閱讀頗為重要。為此，要著力培養(yǎng)大學(xué)生文獻(xiàn)檢索能力，逐個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索練習(xí)，熟知文獻(xiàn)檢索控制條件，并能夠從初級(jí)檢索到高級(jí)檢索，進(jìn)行疊加檢索，提高檢索效率。實(shí)踐證明，對(duì)文獻(xiàn)檢索條件做到熟練運(yùn)用，能讓大學(xué)生在最短的時(shí)間內(nèi)選擇到優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)論文，從而大大提高閱讀成效。

參考文獻(xiàn)：

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Research on the Cultivation Mechanism of Literature Reading Ability of College Students

of Finance and Economics under the Background of Big Data

LIU Yuan-sheng

（School of Economics，Jilin University of Finance and Economics，Changchun 130117，China）

Abstract：To improve college students scientific research ability，we need to start with the cultivation of literature reading ability.Under the background of big data，to improve the reading ability of college students literature，we must recognize the complex characteristics of college students literature reading from the perspective of thinking，find a breakthrough，adhere to the systematic idea by combing the existing problems of college students literature reading.

Key words：big data;college students;literature reading;ability cultivation