中美貿(mào)易順差對中國就業(yè)的影響
——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析

劉志中 吳墨馨

1（遼寧大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，沈陽 110034）2（遼寧大學(xué)轉(zhuǎn)型國家經(jīng)濟政治研究中心，沈陽 110034）

引 言

中美貿(mào)易摩擦日益頻繁，尤其自2017年起，美國提出再工業(yè)化并以中國對其巨大的貿(mào)易順差為借口，對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)實行 “301”調(diào)查，并征收報復(fù)性關(guān)稅，企圖減少逆差，雙方經(jīng)貿(mào)關(guān)系嚴(yán)峻，貿(mào)易摩擦不斷升級。肖志敏和楊軍（2019）通過對中美貿(mào)易摩擦長短期分析，得出中美兩輪貿(mào)易加稅全部實施，短期內(nèi)美國對中國逆差會減少295億元，即中國對美貿(mào)易順差等額減少，由此帶來對產(chǎn)業(yè)以及就業(yè)方面的負(fù)面影響較大［1］。中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究表明美國對中國若征收15%的關(guān)稅，導(dǎo)致中國出口量減少的同時會導(dǎo)致就業(yè)減少252萬人，若征收45%的關(guān)稅，就業(yè)將減少364萬人。與此同時，由于雙方經(jīng)貿(mào)關(guān)系和政策的不確定性，使得資本市場動蕩，許多跨國企業(yè)為避免美國高關(guān)稅正在調(diào)整其戰(zhàn)略布局，企圖轉(zhuǎn)移其生產(chǎn)線，這必然會對中國就業(yè)產(chǎn)生較大影響。為此，在中美貿(mào)易摩擦持續(xù)升級進而會制約雙方貿(mào)易的背景下，研究中美貿(mào)易順差對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響并采取針對性的措施，具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

有關(guān)對外貿(mào)易與就業(yè)的研究，Messerlin（1995）通過要素含量法對法國勞動力市場1977～1992年的數(shù)據(jù)進行分析，得出對外貿(mào)易對法國就業(yè)有正向促進作用，但影響作用較小［2］。Greenamay等（1999）通過對英國167個制造業(yè)組成的小組進行建模研究，發(fā)現(xiàn)無論是進口還是出口方面均會導(dǎo)致派生勞動力水平的下降［3］。兩者完全相反的結(jié)論說明基于不同國家不同的時代和經(jīng)濟發(fā)展背景，對外貿(mào)易對就業(yè)的影響不同。

國內(nèi)學(xué)者對該方面的研究也在不斷深入，就進出口總體而言，余會新和薛敬孝（2002）基于柯布道格拉斯理論，考慮進出口滲透率，得出出口增加有利于就業(yè)，而進口對就業(yè)的影響需要從中間產(chǎn)品進口和是否用于新建企業(yè)考慮，因此對就業(yè)的影響是不確定的［4］。就行業(yè)層面而言，胡昭玲和劉旭（2007）利用中國32個工業(yè)行業(yè)1998～2003年的面板數(shù)據(jù)表明進口對就業(yè)的影響是不確定的，多數(shù)行業(yè)進口替代國內(nèi)生產(chǎn)從而減少就業(yè)卻是主要的［5］。就地區(qū)層面而言，溫懷德和譚晶榮（2010）以中國入世為時間結(jié)點，將全國分為東、中、西3部分得出在入世后出口對東部地區(qū)的影響不再顯著，中西部卻相反；進口在一定程度上抑制了就業(yè)，但不同地區(qū)之間仍有差距［6］。在就業(yè)技能方面，張志明等（2016）借助MRIO模型測算了中國1995～2009年22個行業(yè)并應(yīng)用SDA分析了中國增加值出口貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)，得出增加值出口對低中高技能勞動力的就業(yè)增長貢獻逐漸遞減，最終產(chǎn)品和中間品出口規(guī)模擴張是就業(yè)拉動量的主要驅(qū)動因素，然而基于這一視角的研究卻不多見［7］。就計量方法層面而言，何冰和周申（2019）通過構(gòu)建Bartik工具變量解決內(nèi)生性問題，并將就業(yè)劃分為正規(guī)與非正規(guī)就業(yè)進行研究，得出貿(mào)易自由化與非正規(guī)就業(yè)成正比關(guān)系，但對不同貿(mào)易部門存在差異［8］。由此可見，對外貿(mào)易無論從地區(qū)角度、行業(yè)角度或是就業(yè)技能高低角度，對就業(yè)的影響都是存在的。

隨著中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系演變，順逆差成為關(guān)注焦點，但是有關(guān)中美貿(mào)易順逆差對就業(yè)影響的文獻略有欠缺。Dekle等（2010）從50個最大國家的經(jīng)常賬戶數(shù)據(jù)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)美國對中國的貿(mào)易逆差（中國對美國的順差）占美國制成品總逆差的1／3，貿(mào)易失衡已經(jīng)成為國際宏觀經(jīng)濟學(xué)的重要領(lǐng)域，需通過動態(tài)分析找出貿(mào)易順逆差的根源［9］。Ba和Shen（2010）通過對2001～2008年的月度數(shù)據(jù)進行EG兩部協(xié)整檢驗得出中國勞動密集型行業(yè)的優(yōu)勢即將消失，唯一的辦法就是提高出口結(jié)構(gòu)［10］。陳昊（2011）首次引用包含貿(mào)易順差與就業(yè)在內(nèi)的匹薩雷迪斯（Pissarides）匹配模型，利用中國行業(yè)年度和月度數(shù)據(jù)進行檢驗和再檢驗，得出貿(mào)易順差對就業(yè)有負(fù)向影響，在龐大順差之下，進一步進口并不能增加就業(yè)［11，12］。 張亞斌等（2019）基于全球價值鏈視角，將出口增加值分解，研究得出中美貿(mào)易整體對美國就業(yè)呈正向效應(yīng)［13］。趙瑾（2019）指出中美貿(mào)易沖突對我國就業(yè)產(chǎn)生的影響，穩(wěn)就業(yè)是首要任務(wù)，須從各方面出發(fā)維護［14］。

與已有研究文獻相比，本文貢獻有以下幾方面： （1）主要以中國對美國的貿(mào)易順差為切入點，從省際面板數(shù)據(jù)出發(fā)研究中美兩國貿(mào)易對中國就業(yè)影響，并在中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系緊張的背景下提出合適的建議；（2）已有文獻對貿(mào)易的區(qū)域異質(zhì)性考察較多，本文新增加了就業(yè)技能異質(zhì)性，將就業(yè)人員分為低、中、高3種素質(zhì)分別考察中美貿(mào)易順差對就業(yè)的影響。

2 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)說明

2.1 模型構(gòu)建

在研究中國各省對美貿(mào)易順差對其就業(yè)的影響時， 本文借鑒 Greenway（1999）［3］的模型， 從各省出發(fā)引入Cobby-Douglas生產(chǎn)函數(shù)：

Yit表示第i個省份t期的產(chǎn)出即GDP，Kit表示第i個省份t期的資本投入量，Lit表示第i個省份t期的勞動投入量（t＝2001～2018），a、b為資本和勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)，本文暫不考慮技術(shù)對資本和勞動效率的促進作用，因此假定技術(shù)外生，同時在經(jīng)濟開放條件下，原方程變?yōu)橐韵滦问剑?/p>

假定w即均衡勞動的邊際產(chǎn)出和r資本的邊際產(chǎn)出已知，則：

對上述方程取對數(shù)移項之后得到以下結(jié)果：

上述方程將L用e替代并整合常數(shù)項，參考毛日昇（2009）［15］、 陳昊（2011）［11］的研究， 再加入以下變量，得出本文最終的線性回歸模型：

eit表示i省t時期的就業(yè)水平，wit表示i省t時期的平均工資水平，invit表示i省t時期的全社會固定投資，tsusait表示i省t時期的對美貿(mào)易順差，diauit表示i省t時期的實際利用外資水平，rjgdpit表示i省t時期的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值以代替GDP，exportsuait表示i省t時期對美出口水平，populationit表示i省t時期的人口水平，εit表示隨機擾動項。

2.2 數(shù)據(jù)說明

本文利用2001～2018年省級面板數(shù)據(jù)進行實證研究，數(shù)據(jù)來源為 《省級統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、中國海關(guān)、國家統(tǒng)計局以及各省統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)手動整理，基于變量數(shù)據(jù)的可得性，詳見表1所示。

表1 變量選取及數(shù)據(jù)來源

表2為主要變量的統(tǒng)計性描述，表中數(shù)據(jù)來源于Stata13.1的計算結(jié)果。

表2 變量統(tǒng)計性描述

續(xù) 表

3 實證結(jié)果分析

3.1 回歸結(jié)果分析

本文對數(shù)據(jù)處理后，通過Hausman檢驗得出p＝0.001，選擇固定效應(yīng)模型，同時在模型中加入個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，即用雙向固定效應(yīng)模型回歸，并生成時間虛擬變量。模型在借鑒陳昊（2011）［11］研究的基礎(chǔ)上加入其他控制變量逐個回歸，結(jié)果如表3所示，第（1）列可見對美貿(mào)易順差對就業(yè)的影響呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，由于該結(jié)果未考慮經(jīng)濟發(fā)展水平對美出口數(shù)額以及該省人口基數(shù)，而以上條件作為衡量就業(yè)權(quán)威的指標(biāo)需被加入考慮。加入以上3個控制變量后，對美貿(mào)易順差在5%水平下顯著，且對就業(yè)有正向影響，即合理貿(mào)易順差會增加就業(yè)，但對美出口這一控制變量在5%水平下顯著，對就業(yè)呈現(xiàn)負(fù)向影響，這種負(fù)向影響遠小于中美貿(mào)易順差帶給就業(yè)的正向影響。其原因可能是，對美出口數(shù)量的增加加劇了企業(yè)之間的競爭，企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)下降，導(dǎo)致生產(chǎn)率較低，因此不得不對員工進行調(diào)整（范劍勇和馮猛，2013）［17］。我們在合理出口的同時也要合理進口，將對美貿(mào)易順差控制在恰當(dāng)范圍內(nèi)。差值大小不同說明國外對中國生產(chǎn)的產(chǎn)品的需求不同，從宏觀層面上看：鑒于中國處于全球價值鏈的較低端，主要生產(chǎn)加工制成品，因此中國需要投入大量勞動力生產(chǎn)國外所需商品，從而促進中國就業(yè)，若出口減少，這部分人口將會面臨失業(yè)危險導(dǎo)致失業(yè)增加；從微觀層面看：對美貿(mào)易順差可能對就業(yè)產(chǎn)生有偏影響，就順差而言，與美國聯(lián)系較為密切的企業(yè)則會擴大生產(chǎn)，并且由于外貿(mào)水平的提高，企業(yè)在提高產(chǎn)量的同時需要雇傭大量人才對公司運營和管理，從而提高就業(yè)水平。另外，全社會固定資產(chǎn)投資、實際利用外資以及年末人口數(shù)量這3個控制變量均通過1%顯著水平檢驗，說明其對中國就業(yè)具有正向作用。人均GDP控制變量也通過了1%的顯著水平的檢驗，但對就業(yè)卻呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)，可能原因有：（1）隨著經(jīng)濟發(fā)展，掌握生產(chǎn)技能的熟練勞動力人數(shù)較多，即生產(chǎn)同樣多的產(chǎn)品反而需要更少的勞動力；（2）第三產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的同時地位上升，逐漸超過第二產(chǎn)業(yè)，然而第三產(chǎn)業(yè)吸收就業(yè)的能力與第二產(chǎn)業(yè)相比較弱；（3）企業(yè)達到規(guī)模經(jīng)濟之后，需要精簡人才，保留中堅力量，任用高技術(shù)人才提高企業(yè)管理效率。

表3 回歸結(jié)果

續(xù) 表

3.2 內(nèi)生性檢驗

面板數(shù)據(jù)中，內(nèi)生性是一個普遍存在的問題，如果有嚴(yán)重的內(nèi)生性會使估計結(jié)果出現(xiàn)偏差，其導(dǎo)致原因有多種。對美貿(mào)易順差和就業(yè)是否具有雙向因果關(guān)系，即對美貿(mào)易順差在影響就業(yè)的同時，就業(yè)的變化是否會增加或減少對美貿(mào)易順差。我們可從進口和出口兩方面分析貿(mào)易順差對就業(yè)的影響，出口方面：中國自加入WTO，貿(mào)易自由化程度變高，貿(mào)易壁壘放松，中國對美貿(mào)易擴大，中國的制成品以更低的價格進入美國，根據(jù)關(guān)稅效應(yīng)美國對中國產(chǎn)品的需求上升，中國廠商會選擇雇傭更多的工人或在技術(shù)方面改進提高生產(chǎn)效率；進口方面，國內(nèi)進口競爭壓力較大，對于生產(chǎn)者來說，需要達到規(guī)模經(jīng)濟來降低生產(chǎn)成本，以降低產(chǎn)品價格，這種情況對生產(chǎn)工人和管理員工的要求就會變高，對就業(yè)也會產(chǎn)生影響。反觀就業(yè)于對美貿(mào)易順差的影響，如直接對外投資或固定資產(chǎn)投資等導(dǎo)致就業(yè)的增加，特別是中間產(chǎn)品部門以及最終產(chǎn)品部門的就業(yè)增加，在國內(nèi)需求一定的情況下，廠商就會擴大出口，銷售這些商品，因此就業(yè)也可能使對美貿(mào)易順差增加。并且本模型中只考慮了幾個變量，可能會有其他遺漏變量未能包含在模型中，本文的數(shù)據(jù)時間跨度較長，數(shù)據(jù)單位較大，數(shù)據(jù)在統(tǒng)計中若出現(xiàn)較小的誤差也會導(dǎo)致內(nèi)生性。

因此為了解決內(nèi)生性問題，本文主要選取核心解釋變量的一階滯后項作為工具變量帶入模型進行回歸。其原因是對美貿(mào)易順差的一階滯后項明顯與對美貿(mào)易順差本期的數(shù)據(jù)高度相關(guān)，由于不在一個時期，本期的隨機擾動項必定與其無關(guān)。與此同時，為了驗證該工具變量不是弱工具變量，本文對其做了2SLS回歸，結(jié)果見表4。大部分變量都呈現(xiàn)較好的顯著性水平，對美貿(mào)易順差一階滯后項在10%的水平下顯著，說明對美貿(mào)易順差這一變量確實對就業(yè)的影響有時滯性。并且，參考趙勇智等（2019）［18］對一階工具變量的做法，由于本文工具變量個數(shù)等于核心解釋變量個數(shù)，不能進行Sargan檢驗，因此采用兩步最小二乘法（2SLS）回歸的第一階段的F值來驗證該工具變量是否是弱工具變量，檢驗結(jié)果F值明顯大于10，說明該工具變量合理，可以削弱內(nèi)生性問題對回歸結(jié)果的影響。但是平均工資這一變量卻不顯著，有可能是因為行業(yè)機制不夠完善，或者是在市場中存在明顯的信息不對稱，導(dǎo)致有意愿的勞動者不知道該工資水平所需的勞動力的要求，形成行業(yè)不匹配（陳昊， 2011）［11］。

表4 一階滯后項作為工具變量的回歸結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗

由于本文采用了31個省的數(shù)據(jù)（基于數(shù)據(jù)的可獲得性，不包括港、澳、臺地區(qū)），且數(shù)據(jù)跨度較長，其中一些較為偏僻的省份以及貿(mào)易量較少的省份數(shù)據(jù)有殘缺或數(shù)據(jù)數(shù)值沒有參考意義。因此在該階段，本文將這些省份剔除，包括青海、內(nèi)蒙古、海南、西藏4個省份，并加入工具變量進行再次回歸來驗證模型的穩(wěn)健性。

雖然在上文中，對模型進行Hausman檢驗之后，發(fā)現(xiàn)p＝0.001應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，但是不排除一些特殊情況對本模型穩(wěn)健性的影響，因為固定效應(yīng)無法估計不隨時間改變的變量對被解釋變量的影響，但卻能通過隨機模型來實現(xiàn)。隨機效應(yīng)可將擾動項分為兩部分，一部分隨時間變化，一部分不隨時間變化，所以在穩(wěn)健性檢驗部分，本文加入隨機效應(yīng)模型來驗證模型的穩(wěn)健性。

借鑒劉愛蘭等（2018）［19］的做法，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值既反映人民的購買水平，同時也反映國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，可用GDP替換，因此將人均國內(nèi)生產(chǎn)總值換成國內(nèi)生產(chǎn)總值并加上工具變量回歸。

從表5第（1）列可以看出將青海、內(nèi)蒙古、海南、西藏4個省份剔除并加入工具變量回歸后，對美貿(mào)易順差在5%的顯著性水平下通過了檢驗。于此同時，除了平均工資變量不顯著外，其他變量均在1%的顯著水平下通過檢驗，說明隨著時間的推移，該模型對就業(yè)的影響都是顯著的。就隨機效應(yīng)而言，即第（2）列，對美貿(mào)易順差變量在5%水平下通過顯著性水平的檢驗，并對就業(yè)仍然保持正向影響。第（3）列將各省人均GDP換為各省GDP之后，對美貿(mào)易順差在5%顯著性水平下通過顯著性檢驗，且對就業(yè)仍然為正向效應(yīng)，說明該模型具有較好的穩(wěn)健性。

3.4 異質(zhì)性檢驗

（1）地區(qū)異質(zhì)性檢驗

通過上述數(shù)據(jù)回歸后，發(fā)現(xiàn)各省對美貿(mào)易順差對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)有著顯著水平，但是并不能夠排除由于地域差異，經(jīng)濟發(fā)展較為快速的省份或就業(yè)水平發(fā)展較為快速的新型省份對數(shù)據(jù)的主要影響使得數(shù)據(jù)之間互補，最終導(dǎo)致整體呈現(xiàn)正向效果，因此我們需要對各省區(qū)域進行分類，詳細(xì)探討不同地區(qū)之間的差異，做地區(qū)異質(zhì)性檢驗。本文根據(jù)羅長遠和張少川（2019）［20］對中國四大地區(qū)的區(qū)分方法，將中國分為東北、東部、中部和西部地區(qū)①。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

對4組數(shù)據(jù)進行Hausman檢驗并加入工具變量進行雙向固定效應(yīng)回歸，得出如下結(jié)果。對美貿(mào)易順差在中部和西部兩個地區(qū)處于顯著水平，對美貿(mào)易順差對中部地區(qū)的就業(yè)正向效應(yīng)最大，其次是西部地區(qū)。中西部對美貿(mào)易順差變量在5%的顯著性水平下對就業(yè)具有正向效應(yīng)，對于東部地區(qū)和東北地區(qū)，回歸結(jié)果卻不顯著。

對于以上現(xiàn)象，本文就各地區(qū)分別說明。就東部地區(qū)而言，自改革開放以來，經(jīng)濟迅速發(fā)展，許多大型跨國公司和對外貿(mào)易公司在東部沿海地區(qū)建立，東部地區(qū)以極快之勢崛起，吸引了一大批其余地區(qū)的人才，導(dǎo)致其就業(yè)壓力甚大，對美貿(mào)易順差僅是東部地區(qū)影響就業(yè)的一個極小的因素，并不能起到關(guān)鍵作用；就中部地區(qū)而言，國家發(fā)改委發(fā)布 《促進中部地區(qū)崛起規(guī)劃（2009～2015年）》，強調(diào)了中部地區(qū)對于整個中國來說的重要地位，中部地區(qū)近年來逐步形成以河南為貿(mào)易中心的輻射點，對中部其余地區(qū)進行貿(mào)易輻射，中部地區(qū)的貿(mào)易伙伴主要包括美國、日本和澳大利亞等國家并且以出口機械類商品為主（宋周鶯等，2017）［21］，因此在與美國大量進行貿(mào)易的同時加上國家政策的傾斜，中部地區(qū)的就業(yè)呈現(xiàn)較好的結(jié)果。就西部地區(qū)而言，國家的西部大開發(fā)政策，“一帶一路”特殊的地理位置，還有西部地區(qū)大量豐富的礦油氣等資源，使得西部經(jīng)濟逐漸起飛，其特殊的自然地理位置和自然資源使其貿(mào)易量逐年上升。平均工資對于西部地區(qū)而言在10%的顯著性水平下通過檢驗且為正向效應(yīng)，說明在西部地區(qū)人口流失的過程中，工資上升有利于當(dāng)?shù)氐娜瞬帕羰【蜆I(yè)。就東北地區(qū)而言，其與蒙古和俄羅斯的貿(mào)易量較多，與美國等國家的貿(mào)易量較少，并且基于東北老工業(yè)基地的稱號，東北早期主要發(fā)展重工業(yè)，后期人口流失較為嚴(yán)重，因此對美貿(mào)易順差對就業(yè)不起顯著作用，但出口這一控制變量在5%的水平下通過檢驗，說明東北地區(qū)加大對美出口產(chǎn)品可以使得就業(yè)增長。

從上述分析中，可以看出不同的經(jīng)濟發(fā)展水平和貿(mào)易現(xiàn)狀、國家政策傾斜狀況、不同地區(qū)的不同地理位置以及和不同國家的貿(mào)易產(chǎn)品都會使模型呈現(xiàn)出不同甚至完全相反的結(jié)果。

表6 地區(qū)異質(zhì)性檢驗

（2）技能異質(zhì)性檢驗

考慮就業(yè)人員素質(zhì)有較大差異，特別是近年來，應(yīng)屆畢業(yè)生數(shù)量不斷上升，高素質(zhì)人才比例也隨之上升，各個素質(zhì)人才的工作能力以及從事的行業(yè)也大不相同。那么，對美貿(mào)易順差是否對不同就業(yè)技能的就業(yè)人才存在不同的影響？對此，本文將就業(yè)人才分為高素質(zhì)（高技能），中素質(zhì)（中技能），低素質(zhì)（低技能）3種，低技能包括接受初中或小學(xué)教育及以下的就業(yè)人員，中技能包括接受高中教育、職業(yè)教育和?？平逃木蜆I(yè)人員，高技能包括接受本科教育和研究生教育的就業(yè)人員［22］。于是，模型變?yōu)橐韵滦问剑?/p>

elit、emit、ehit分別代表低素質(zhì)，中素質(zhì)和高素質(zhì)的就業(yè)人員，由于數(shù)據(jù)為比率形式，故不做對數(shù)處理。進行雙向固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)回歸后，結(jié)果如表7所示，對于低技能的就業(yè)人員來說，對美貿(mào)易順差變量在5%的顯著水平下通過檢驗，具有正向效應(yīng)。對于高技能人員的就業(yè)來說，對美貿(mào)易順差變量在1%的顯著性水平下通過檢驗，但具有負(fù)向效應(yīng)。其原因可能是，中國目前對美出口結(jié)構(gòu)還未以資本密集型產(chǎn)品或高新技術(shù)產(chǎn)品為主，所需高素質(zhì)人才不太密集，且我國對發(fā)達國家技術(shù)依賴程度較高，對高技能勞動力提升較為困難，因此順差的加大對于高素質(zhì)人才來說并不能增加其就業(yè)［23］。固定資產(chǎn)投資在固定效應(yīng)模型下，在5%和1%的顯著性水平下通過檢驗，對中等技能就業(yè)具有正向效應(yīng)，對高等技能就業(yè)具有負(fù)向效應(yīng)。在隨機效應(yīng)模型下，對低等技能就業(yè)和高等技能就業(yè)均通過1%的顯著性水平檢驗，說明固定資產(chǎn)投資隨時間變化之后，會對低技能就業(yè)人員產(chǎn)生影響。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值在隨機效應(yīng)模型下對于低、中、高3種技能人員分別通過1%、1%和5%顯著性水平的檢驗，說明隨時間變化，經(jīng)濟水平會對就業(yè)產(chǎn)生影響，經(jīng)濟水平發(fā)展越高，說明人民生活水平越高，低技能的就業(yè)相關(guān)崗位的吸引力減少，而高技能就業(yè)相關(guān)崗位對就業(yè)應(yīng)聘者的篩選條件也更為嚴(yán)格，不利于低技能和高技能就業(yè)人員就業(yè)。各省人口數(shù)量也在固定效應(yīng)模型下對低、中、高3種技能就業(yè)通過1%的顯著性檢驗，隨時間變化的條件下對低技能和中技能就業(yè)為負(fù)向效應(yīng)而對高技能就業(yè)為正向效應(yīng)，且在時間變動的隨機模型下，對高技能就業(yè)為正向效應(yīng)。

表7 技能異質(zhì)性檢驗

4 結(jié)論及建議

本文通過引入Cobby-Douglas生產(chǎn)函數(shù)理論考察中美貿(mào)易順差對中國就業(yè)的影響，選取2001～2018年31個省的省際面板數(shù)據(jù)，從總體和地區(qū)異質(zhì)性以及就業(yè)技能異質(zhì)性角度探討中美貿(mào)易順差對中國就業(yè)的影響情況，得出如下結(jié)論： （1）從總體來看，中國對美貿(mào)易順差確實會產(chǎn)生正向就業(yè)效應(yīng)并且存在時滯性，但是當(dāng)前階段對美出口抑制作用較為明顯；（2）將貿(mào)易量較少或數(shù)據(jù)量缺失較為嚴(yán)重的省份剔除之后，對美貿(mào)易順差對就業(yè)影響的顯著性水平和百分比上升，切實印證對美貿(mào)易順差對就業(yè)的正向效應(yīng)；（3）從地區(qū)異質(zhì)性角度來看，中部和西部的對美貿(mào)易順差對就業(yè)正向效果明顯，而東部和東北卻不顯著。從技能異質(zhì)性角度，對美貿(mào)易順差對低技能人員就業(yè)有促進作用，對高技能人員就業(yè)卻起到抑制作用?；谝陨辖Y(jié)論，本文得出如下幾點啟示和建議：

（1）正確看待中美貿(mào)易順差，通過中美貿(mào)易順差反觀中國區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，以不同區(qū)域的比較優(yōu)勢為基礎(chǔ)，加快不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整以及合理承接和轉(zhuǎn)移，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。美國對中國征收報復(fù)性關(guān)稅減少貿(mào)易逆差只是作為抑制中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的手段［24］，因此中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整較為迫切。①東部地區(qū)由于發(fā)展程度較高，對美貿(mào)易順差對就業(yè)而言成為次要因素，需著眼自身發(fā)展，利用自身的輻射效應(yīng)，將加工貿(mào)易產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)移至中西部，輻射帶動周邊中小型城市發(fā)展，建設(shè)衛(wèi)星城市群分擔(dān)壓力，并擴大先進技術(shù)等產(chǎn)品的進口和技術(shù)引進以加強與他國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)資源對接，依靠市場驅(qū)動來 “沖擊”本國企業(yè)，促使其能夠利用技術(shù)外溢效應(yīng)的同時自主創(chuàng)新，減少創(chuàng)新時間成本和風(fēng)險，積極應(yīng)對美國企圖打壓 “中國制造2025”計劃。與此同時，改善出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，尤其針對民營企業(yè)，需揚長避短，主動創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，提升自身競爭力，開拓國際市場，減緩中美貿(mào)易摩擦帶來的不確定性，提升就業(yè)質(zhì)量和經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展；②中西部地區(qū)需積極利用人口規(guī)模、自然資源和政策優(yōu)勢，承接?xùn)|部地區(qū)加工貿(mào)易產(chǎn)業(yè)，防止產(chǎn)業(yè)空心化，加強同東部區(qū)域產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動性，擴大標(biāo)準(zhǔn)化加工制造業(yè)發(fā)展的同時靈活利用東部地區(qū)先進的技術(shù)水平，橫向發(fā)展擴大貿(mào)易量的同時不忘深度發(fā)展以提高產(chǎn)品附加值［25］，以此來提高就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量。同時，西部地區(qū)可通過增加工資留住和引進人才，東北地區(qū)可以提高外資的引進和提高實際利用外資的效率，使外資朝著區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的方向流入［26］，促進當(dāng)?shù)刭Y本密集型產(chǎn)業(yè)的建立和成長，來吸引高技能就業(yè)人員，以人才流動促進當(dāng)?shù)匕l(fā)展。

（2）重視中美貿(mào)易摩擦以來對于中國不同技能勞動力結(jié)構(gòu)的影響，加快調(diào)整勞動力結(jié)構(gòu)，需提高在技術(shù)和服務(wù)等新型產(chǎn)業(yè)就業(yè)技能人員的培養(yǎng)和發(fā)展。中美貿(mào)易仍以加工貿(mào)易產(chǎn)業(yè)為主，但逐漸從勞動密集型加工貿(mào)易往高技術(shù)產(chǎn)業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)移。因此，在中美貿(mào)易順差能夠促進低技能勞動力就業(yè)的條件下，需提高低技能勞動力的工作效率以及通過加強地方與企業(yè)的合作，提高低技能勞動力尋求工作的匹配程度來減少就業(yè)摩擦，合理利用這一條件提高低技能勞動力就業(yè)率。與此同時，對高技能人才加大扶持力度，優(yōu)化培養(yǎng)環(huán)境，政府需增加對各大高校的教育投資，分別從理論和應(yīng)用的角度培養(yǎng)不同類型的高技能人才?？赏ㄟ^減稅、財政補貼等手段投入大量精力謀求高精端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，強化技術(shù)研究與開發(fā)，提高自主研發(fā)的能力［27］，為高技能人才提供就業(yè)機會，從提高高技能人員輸送方面促進本國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，化被動為主動，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的同時促進和穩(wěn)定高技能人員就業(yè)，以改進自身就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)深化改革的方式應(yīng)對美國抑制中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的計劃。

注釋：

①東部地區(qū)：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)：山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北地區(qū)：遼寧、吉林和黑龍江。