(西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,成都 610031)
截至2018年第3季報(bào),全市場(chǎng)總商譽(yù)總額已從2014年的3.33億元增加到1.45萬億元。高額商譽(yù)代表著并購方對(duì)被并購方未來獲取超額收益能力的肯定,但高商譽(yù)往往伴隨著高減值風(fēng)險(xiǎn)。因計(jì)提商譽(yù)減值導(dǎo)致的業(yè)績 “爆雷”持續(xù)攪動(dòng)著股票市場(chǎng),已經(jīng)發(fā)展到了談商譽(yù)色變的境地。商譽(yù)減值會(huì)扣減企業(yè)當(dāng)期利潤,企業(yè)有動(dòng)機(jī)將商譽(yù)減值延遲或集中體現(xiàn)。如果商譽(yù)減值一次性集中體現(xiàn),將可能使得業(yè)績波動(dòng)幅度較大,造成強(qiáng)烈的市場(chǎng)反應(yīng)。實(shí)踐表明,巨額商譽(yù)減值公告會(huì)吸引大量投資者的注意,但是,現(xiàn)有研究大多從商譽(yù)減值的形成原因及后果方面進(jìn)行研究,較少從投資者注意的角度分析計(jì)提商譽(yù)減值公告效應(yīng)。
Kahneman(1973)[1]建立的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為個(gè)體在處理信息或執(zhí)行多任務(wù)時(shí)的能力是有限的,因此注意成為認(rèn)知過程中的一種稀缺資源。個(gè)體在面臨多信息或多任務(wù)時(shí)必須分配其有限的注意力,從而對(duì)某一時(shí)間投入更多的關(guān)注勢(shì)必意味著在另一個(gè)事件上注意力的下降。投資者處于信息爆炸的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,當(dāng)其進(jìn)行投資決策時(shí),面對(duì)的是浩如煙海的市場(chǎng)信息及自身有限的信息處理能力,需要在不同的證券上配置有限的注意。Aboody 等(2010)[2]認(rèn)為投資者在證券市場(chǎng)中常常由于自身精力和時(shí)間的限制,無法完全接受并理解市場(chǎng)中的所有信息。投資者對(duì)于市場(chǎng)信息的認(rèn)識(shí)和理解會(huì)直接影響到他們的投資決策和交易行為,從而對(duì)證券市場(chǎng)產(chǎn)生影響。
現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究主要集中于投資者注意在股票間發(fā)生變動(dòng)時(shí)對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生的影響。但是,投資者注意對(duì)證券市場(chǎng)的影響可以從兩個(gè)角度進(jìn)行分析,(1)存在由于注意變動(dòng)而引發(fā)投資行為(Barber和 Odean, 2008)[3]; (2) 股票也存在不斷被投資者注意后所累積的存量注意表征的市場(chǎng)曝光差異,這種市場(chǎng)曝光對(duì)其信息傳播具有影響(董大勇和吳可可,2018)[5]。因此有必要結(jié)合投資者長期累積存量注意的特征,分析投資者注意對(duì)證券市場(chǎng)的影響。 Merton和 Robert(1987)[4]根據(jù)在不完全信息條件下的資本市場(chǎng)均衡模型,提出投資者認(rèn)知假說,他認(rèn)為投資者對(duì)不同證券所擁有的信息不相同,他們只會(huì)投資自己了解的證券。衡量投資者認(rèn)知程度的指標(biāo)包括兩類:(1)股東人數(shù),即Merton所指的投資者基數(shù);(2)公司的知名度,即關(guān)注公司股票的證券分析師人數(shù)和媒體報(bào)道頻率。
注意的測(cè)度是較為困難的,無論是新聞媒體報(bào)導(dǎo)、換手率、交易量,還是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為測(cè)度的谷歌搜索指數(shù)、百度指數(shù)等注意指標(biāo),這些都主要捕捉了新增投資者注意的情況,難以測(cè)度被注意目標(biāo)上投資者注意配置的累積性存量特征。因此,本文將在前人研究的基礎(chǔ)上,以個(gè)股歷史累計(jì)交易金額衡量投資者注意,個(gè)股的交易金額是投資者交易行為的結(jié)果,歷史累計(jì)的交易金額反映了投資者注意的存量特征,由此可以實(shí)證考察投資者存量注意對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響。
行為金融學(xué)研究認(rèn)為股票價(jià)格的巨大波動(dòng)與投資者注意密切相關(guān)。馮旭南(2014)[6]以百度指數(shù)作為個(gè)人投資者信息需求的代理變量,研究得出個(gè)人投資者在業(yè)績公告前期搜索信息的活動(dòng)越強(qiáng),越臨近業(yè)績公告公布時(shí),股價(jià)對(duì)業(yè)績預(yù)告的提前反應(yīng)越強(qiáng)。當(dāng)業(yè)績公告實(shí)際公布時(shí),股價(jià)的及時(shí)反應(yīng)就會(huì)減弱。黃輝(2013)[7]認(rèn)為媒體負(fù)面報(bào)道有一定的負(fù)向市場(chǎng)反應(yīng),并且深度的、具有嚴(yán)重侵害性的負(fù)面報(bào)道引致的市場(chǎng)反應(yīng)更為強(qiáng)烈。Cheng等(2017)[8]研究發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)公司業(yè)績會(huì)在公司計(jì)提商譽(yù)減值后出現(xiàn)下滑,但是長期來看,商譽(yù)減值對(duì)公司業(yè)績會(huì)有正向影響。韓宏穩(wěn)等[9]表示并購的企業(yè)沒有給上市公司帶來正向的增值收益,當(dāng)這種負(fù)面信息在證券市場(chǎng)中傳播時(shí),會(huì)對(duì)上市公司的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)有著正向的影響。 Stunda(2018)[10]認(rèn)為對(duì)于商譽(yù)減值的公司,公告后緊接的會(huì)計(jì)收益與股價(jià)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系?;谝陨涎芯?,本文提出假設(shè)1:
假設(shè)1:商譽(yù)減值公告對(duì)交易市場(chǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。
席岑等(2018)[11]發(fā)現(xiàn)負(fù)面信息披露事件會(huì)對(duì)股票市場(chǎng)造成沖擊,投資者對(duì)公司的關(guān)注度越高,市場(chǎng)反應(yīng)程度越大。Peng等(2007)[12]基于注意力分配模型,從信息處理的角度出發(fā),認(rèn)為當(dāng)投資者將注意越分配到特定公司上,該公司的股價(jià)會(huì)更加表現(xiàn)出過度反應(yīng)的特點(diǎn)。本文認(rèn)為投資者注意的高低也會(huì)影響商譽(yù)減值公告的市場(chǎng)反應(yīng)。本文從投資者注意的靜態(tài)存量結(jié)構(gòu)角度出發(fā),考察投資者注意對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響。因此提出假設(shè)2:
假設(shè)2:商譽(yù)減值公告后,投資者注意高低對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)的影響存在差異。
本文選取2014年1月1日至2018年12月31日發(fā)布商譽(yù)減值公告的31家公司為研究樣本。股票交易金額等股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)均來自國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫。由于注意力存在隨時(shí)間遞減的特征,本文關(guān)于歷史累計(jì)交易金額的計(jì)算公式為:
其中,CVMit為股票i在時(shí)間t的歷史累計(jì)交易金額,λ為日衰減系數(shù),隨機(jī)選取λ值,分析董大勇和吳可可[5]提出的自選股關(guān)注度指標(biāo)與歷史累計(jì)交易金額的相關(guān)系數(shù)值,依據(jù)最大相關(guān)系數(shù)原則,確定λ值為0.9967。Volmi為股票i的單個(gè)交易日交易金額。
本文基于市場(chǎng)調(diào)整模型計(jì)算累積超額收益率。模型如式(2)、(3):
其中,Rit為股票i在第t天的實(shí)際收益率;為股票i在第t天的正常收益率;為研究事件的時(shí)間窗。
本文探究投資者注意高低對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響,回歸分析模型如下:
其中,CAR[t1,t2]為窗口期內(nèi)的累計(jì)超額收益,本文計(jì)算了公告前7天至公告后6天的累計(jì)超額收益,用于分析公告前后的市場(chǎng)反應(yīng)。WG為上市公司商譽(yù)減值公告中的商譽(yù)減值額。CVM為歷史累計(jì)交易金額,即注意的代理,將投資者注意從小到大排列,取較高20%為高注意組,記為CVMhi,上市公司處于高注意組的為1,否則為0,此時(shí)系數(shù)反應(yīng)的是當(dāng)CVMhi=0即為低注意組時(shí),對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響,δ3反應(yīng)了高低注意組對(duì)商譽(yù)減值公告的市場(chǎng)反應(yīng)是否存在差異。取較低20%為低注意組,記為CVMlo,上市公司處于低注意組的為1,否則為0,此時(shí)系數(shù)δ1反應(yīng)的是當(dāng)CVMlo=0即為高注意組時(shí),對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響。模型的控制變量包括市凈率、市銷率、換手率、流通市值、成交金額、流動(dòng)性指標(biāo)和公司市場(chǎng)價(jià)值。
運(yùn)用上文所述的超額收益及累計(jì)超額收益的計(jì)算方法,得出了31家發(fā)布商譽(yù)減值公告公司在窗口期[-7,6]交易日股票平均超額收益率和平均累計(jì)超額收益率情況,如表1所示。
表1 商譽(yù)減值公告窗口期內(nèi)MAR和MCAR一覽表
從表1我們可以看出在[-7,6]的窗口期內(nèi),平均超額收益率MAR大部分小于零,只有在減值公告前3、4、5天及減值公告后第4天出現(xiàn)正值。在商譽(yù)減值公告當(dāng)天平均超額收益出現(xiàn)最大負(fù)值,隨后呈波動(dòng)遞減的趨勢(shì),說明減值信息持續(xù)影響了市場(chǎng)反應(yīng)。平均累計(jì)超額收益MCAR從公告前3天開始呈現(xiàn)持續(xù)波動(dòng)下降的趨勢(shì),僅在公告前1天和[0,4]的窗口期出現(xiàn)了小幅的上升,說明商譽(yù)減值公告確實(shí)給市場(chǎng)帶來了負(fù)效應(yīng)。
以上僅僅是對(duì)商譽(yù)減值公告對(duì)股價(jià)的影響進(jìn)行了描述性分析,為了探究商譽(yù)減值公告是否真的對(duì)股價(jià)產(chǎn)生影響,下文將對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),設(shè)置顯著性水平為0.1。當(dāng)顯著性水平小于0.1時(shí),表明商譽(yù)減值公告具有信息含量,能夠?qū)蓛r(jià)產(chǎn)生顯著影響。通過計(jì)算[-7,6]窗口期內(nèi)的CAR,分析市場(chǎng)在公告前后對(duì)商譽(yù)減值信息的反應(yīng)。從表1中可以看出,在商譽(yù)減值公告前,不存在顯著不為0的累計(jì)超額收益,說明市場(chǎng)并未對(duì)商譽(yù)減值公告做出提前反應(yīng)。在公告當(dāng)天及后6天的時(shí)間里累計(jì)超額收益的T檢驗(yàn)值均顯著為負(fù),說明商譽(yù)減值公告在該時(shí)間段里影響了公司股價(jià),市場(chǎng)做出了明顯的反應(yīng)。
表2 對(duì)CAR的T檢驗(yàn)結(jié)果
在進(jìn)行顯著性水平檢驗(yàn)時(shí),對(duì)商譽(yù)減值公告當(dāng)日及公告前后一日進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),即對(duì)t=0、t=-1和t=1時(shí)刻的超額收益率AR進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。此外,為了探究商譽(yù)減值公告是否具有市場(chǎng)預(yù)期效益和市場(chǎng)披露效應(yīng),本文還將對(duì)[-7,-1]、[0,1]、[2,6]、[-7,6]不同時(shí)間窗口內(nèi)的累計(jì)超額收益率CAR進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。其中[-7,-1]代表預(yù)期效應(yīng),[0,1]代表短期披露效應(yīng),[2,6]代表長期披露效應(yīng),[-7,6]則代表該事件的整體效應(yīng)。
表3 商譽(yù)減值公告超額收益率的顯著性檢驗(yàn)
從表3中可以得到,累計(jì)超額收益率CAR[-7,-1]及公告前1天的超額收益率AR顯著性檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著,說明在公告前消息應(yīng)該沒有被泄露出去或者已經(jīng)被投資者所預(yù)期到,股市沒有做出提前反應(yīng),因此不具有預(yù)期效應(yīng)。在商譽(yù)減值公告披露當(dāng)天超額收益率AR為-1.04%且通過了0.01水平下的顯著性檢驗(yàn),說明商譽(yù)減值公告的確具有信息含量,在披露當(dāng)日能夠引起股價(jià)強(qiáng)烈負(fù)向反應(yīng)。觀察商譽(yù)減值公告披露后的時(shí)間窗口內(nèi)的超額收益率, 在[0,1]、[2,6]的窗口期內(nèi)均顯著為負(fù),說明商譽(yù)減值公告在披露后能夠引起股價(jià)負(fù)向反應(yīng),具有披露效應(yīng)。從整體來看,在[-7,6]的窗口期內(nèi)通過了0.05水平下的顯著性檢驗(yàn),說明就整體效應(yīng)而言,商譽(yù)減值公告能夠引起股價(jià)的負(fù)向反應(yīng)。
前文研究發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)在商譽(yù)減值公告披露后出現(xiàn)了顯著的負(fù)向反應(yīng),本文研究投資者注意對(duì)商譽(yù)減值公告的影響,因此本文用變量CVM衡量投資者注意,從小到大排列,取較高20%為高注意組記為CVMhi,較低20%為低注意組記為CVMlo,對(duì)[-5,-1]、[0,1]、[2,6]窗口期的投資者注意力高組與低組的累計(jì)超額收益之差進(jìn)行T檢驗(yàn),分析高低注意下的市場(chǎng)反應(yīng)是否存在差異。從T檢驗(yàn)的結(jié)果來看,在公告后[2,6]窗口期內(nèi),高低注意下市場(chǎng)反應(yīng)出現(xiàn)顯著差異。并且公告后的累計(jì)超額收益均為負(fù),從Mean值可以看出,在[2,6]窗口期內(nèi),高組的反應(yīng)程度高于低組的反應(yīng)程度,因?yàn)镸ean值為負(fù)。
表4 注意力高組與低組之差的CAR顯著性檢驗(yàn)
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)上述結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文在加入控制變量的基礎(chǔ)上,對(duì)投資者注意力高低下,商譽(yù)減值公告的市場(chǎng)反應(yīng)進(jìn)行分析。表5是對(duì)回歸模型中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì),前文的研究發(fā)現(xiàn),在商譽(yù)減值公告后時(shí)常出現(xiàn)顯著的反應(yīng),為了分析投資者注意力對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)的影響,本文將著重回歸分析在[2,6]窗口期內(nèi)的市場(chǎng)反應(yīng)。
表5 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
表6是對(duì)模型(4) 在[2,6]窗口期內(nèi)的回歸結(jié)果。從表6中我們可以看出,變量沒有通過顯著性檢驗(yàn),說明當(dāng)投資者注意較低時(shí)對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響并不顯著,這說明在低注意下,商譽(yù)減值公告效應(yīng)并不會(huì)受到投資者存量注意的影響。WG×CVMhi在0.1水平下通過顯著性檢驗(yàn),說明高低注意度組對(duì)商譽(yù)減值公告的市場(chǎng)反應(yīng)存在差異,由于前文結(jié)果表明,低注意組的市場(chǎng)反應(yīng)不顯著,因此本文可以預(yù)測(cè)高注意組將會(huì)顯著影響市場(chǎng)商譽(yù)減值公告的反應(yīng)。
表6 投資者低注意組對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響
表7是對(duì)模型(5) 在[2,6]窗口期內(nèi)的回歸結(jié)果。從表7中可以看出,變量WG在0.05的水平下通過顯著性檢驗(yàn),說明當(dāng)投資者注意較高時(shí)對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響顯著。WG×CVMlo在0.1水平下通過顯著性檢驗(yàn),說明了高低注意組對(duì)商譽(yù)減值公告的市場(chǎng)反應(yīng)存在差異,與前文研究結(jié)果一致。表6、表7的結(jié)果均顯示變量Liquidility在0.1的水平下顯著,表明無論投資者注意高低,變量Liquidility都對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)存在顯著影響。
表7 投資者高注意組對(duì)商譽(yù)減值公告效應(yīng)的影響
本文以個(gè)股歷史累計(jì)交易金額衡量投資者注意,選取了31家發(fā)布商譽(yù)減值公告的上市公司,通過實(shí)證分析得到以下兩個(gè)結(jié)論:(1)上市公司的商譽(yù)減值公告在披露后能夠引起股價(jià)負(fù)向反應(yīng),具有披露效應(yīng)。累計(jì)超額收益率在[-7,-1]窗口期顯著性檢驗(yàn)結(jié)果不顯著,說明在公告前消息應(yīng)該沒有被泄露出去或者已經(jīng)被投資者所預(yù)期到,股市沒有做出提前反應(yīng),因此不具有預(yù)期效應(yīng);(2)高低注意組對(duì)商譽(yù)減值公告的市場(chǎng)反應(yīng)存在差異,低注意組的市場(chǎng)反應(yīng)不顯著,而高注意組顯著影響市場(chǎng)商譽(yù)減值公告的反應(yīng),對(duì)投資者進(jìn)行投資組合的選擇具備現(xiàn)實(shí)意義。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2020年6期