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    熱力學(xué)效應(yīng)對高溫高壓調(diào)節(jié)閥空化的影響

    2020-06-01 07:34:28何慶中1陳雪峰惺1徐紅財童思敏
    關(guān)鍵詞:汽化熱力學(xué)空化

    何慶中1,劉 佳,陳雪峰,劉 惺1,徐紅財,童思敏

    (1.四川輕化工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,四川 自貢 643000;2.華夏閥門有限公司,四川 自貢 643000)

    空化是高溫高壓調(diào)節(jié)閥在使用過程中常見的現(xiàn)象,產(chǎn)生區(qū)域主要集中在調(diào)節(jié)閥節(jié)流元件內(nèi)。當(dāng)介質(zhì)經(jīng)過高壓差節(jié)流孔時,壓力驟降至該溫度的飽和蒸汽壓以下,液態(tài)介質(zhì)汽化產(chǎn)生空泡,并伴隨著高流速沖刷在閥門零件上,造成汽蝕,甚至嚴(yán)重危害閥門的運行安全?,F(xiàn)有針對調(diào)節(jié)閥空化流動的研究多是假設(shè)在等溫條件下進(jìn)行,沒有考慮到高溫介質(zhì)的熱力學(xué)特性。在高溫高壓調(diào)節(jié)閥中,高溫水的物質(zhì)屬性(如密度、定壓比熱、飽和蒸汽壓等)對溫度變化非常敏感。介質(zhì)發(fā)生降壓空化時,會有大量的汽化潛熱和能量轉(zhuǎn)化,進(jìn)而在空化區(qū)域形成明顯的溫度梯度,引起飽和蒸汽壓的變化,對空化流動產(chǎn)生影響。因此開展高溫高壓條件下的調(diào)節(jié)閥空化研究具有非常重要的意義。

    目前,對于空化熱力學(xué)效應(yīng)的研究主要集中在低溫液氮和高溫水兩種介質(zhì)中進(jìn)行,而由于空化現(xiàn)象的復(fù)雜性,數(shù)值模擬方法是當(dāng)前主要采用的研究方法[1]。王柏秋等[2]提出基于Rayleigh-Plesset方程的Singhal[3]空化模型所表達(dá)的物理內(nèi)涵豐富,能夠較好地反映空化問題的細(xì)節(jié),在研究空化問題時被廣泛使用。時素果等[4]將Singhal,Kunz,Ku-bota空化模型和液氮物理屬性隨溫度變化的函數(shù)導(dǎo)入CFX軟件中,結(jié)果表明翼型模型在熱力學(xué)效應(yīng)下的空化長度比等溫工況下有所減少。王巍等[5]采用Singhal全空化模型并導(dǎo)入UDF函數(shù),對不同溫度流體繞翼型流動進(jìn)行分析,結(jié)果表明空化區(qū)域溫度降低引起當(dāng)?shù)仫柡驼羝麎毫档停种瓶栈陌l(fā)展。季斌等[6]基于汽液傳輸方程提出了一種適用于高溫水計算的空化模型,證明了該模型能更好地反應(yīng)不同溫度介質(zhì)下的空化面積隨溫度變化的趨勢。筆者為了研究高溫高壓調(diào)節(jié)閥的空化流動,選用Singhal提出的空化模型,并添加反映熱力學(xué)效應(yīng)的源項,源項大小與局部壓力、溫度、汽液體積分?jǐn)?shù)等參數(shù)有關(guān)[7]。求解連續(xù)性方程、動量方程、質(zhì)量輸送方程并耦合求解能量方程,同時對反映熱力學(xué)效應(yīng)的參數(shù)逐步修正,以提高空化流場的求解精度。

    1 計算方法和數(shù)值模型

    1.1 控制方程

    空化流動采用均質(zhì)混合相模型,假定混合相由汽相和液相均勻組成,流體密度可變,且忽略液相和汽相之間的相對滑移運動??栈鲃幼裱镜倪B續(xù)性方程、動量守恒方程、能量守恒方程分別為

    (1)

    (2)

    (3)

    式中:x,u分別為坐標(biāo)分量和速度分量;ρm為混合相的密度;δij為克羅內(nèi)克數(shù);μ為混合相的動力黏度;μt為湍流黏度;h為混合相焓值;keff為有效傳熱系數(shù);T為流體局部溫度;SE為能量方程源項,即空化引起的流場能量改變,其大小等于汽液之間質(zhì)量交換量與汽化潛熱的乘積,其中

    ρm=ρl(1-αv)+ρvαv

    (4)

    μ=μl(1-αv)+μvαv

    (5)

    式中:ρl,ρv分別為液相密度和汽相密度;αv為汽相體積分?jǐn)?shù);μl,μv分別為液相和汽相動力黏度。

    1.2 空化模型

    現(xiàn)有主流的空化模型都是基于質(zhì)量輸送方程,其基本表達(dá)式為

    (6)

    式中:Re為蒸汽蒸發(fā)率;Rc為冷凝率。

    Singhal提出的全空化模型基于空泡動力學(xué)Rayleigh-Plesset方程,模型中包含了控制蒸汽產(chǎn)生和凝結(jié)的方式,同時考慮了汽液兩相間的相變、湍流壓力脈動以及不凝結(jié)汽相等因素。其蒸發(fā)率和凝結(jié)率的計算公式分別為

    (7)

    (8)

    大量試驗證明,湍動能對空化流有很大的影響,因此將汽化壓力修正為

    (9)

    式中:KE為湍動能;τ為表面張力系數(shù);Ce和Cc為兩個經(jīng)驗系數(shù),分別取0.02和0.01;Psat為當(dāng)?shù)仫柡驼羝麎?;fv為汽相的質(zhì)量分?jǐn)?shù);fg為不凝結(jié)汽相的質(zhì)量分?jǐn)?shù),在高溫流體中,不可凝結(jié)汽相的質(zhì)量近似為0,對空化的影響可忽略。

    1.3 數(shù)值計算方法

    以調(diào)節(jié)閥的節(jié)流套筒為研究對象,如圖1所示,套筒上均勻分布若干節(jié)流孔,其承擔(dān)了調(diào)節(jié)閥中絕大部分的壓降,也是最容易產(chǎn)生空化的區(qū)域。

    圖1 節(jié)流套筒示意圖Fig.1 Schematic figure of throttle sleeve

    根據(jù)節(jié)流套筒的幾何特性,相似換算后將其簡化為單流道模型,計算域如圖2所示。其中計算域進(jìn)出口邊界均為壓力條件,壁面采用固定無滑移邊界,一側(cè)采用對稱約束。對計算域進(jìn)行網(wǎng)格劃分并通過網(wǎng)格無關(guān)性驗證,進(jìn)一步提高網(wǎng)格數(shù)量對求解精度幾乎無影響。

    圖2 計算域及網(wǎng)格Fig.2 Computational domain and mesh

    對原求解器中的空化模型進(jìn)行修正,嵌入自定義源項函數(shù)。同時設(shè)置計算對流離散項為高階迎風(fēng)格式,擴(kuò)散項為差分格式,壓力項采用PRESTO格式,耦合能量方程采用高階迎風(fēng)格式,輸送方程采用QUICK格式,收斂殘差精度為10-4。

    2 計算結(jié)果及分析

    2.1 熱力學(xué)效應(yīng)下的溫度變化

    考慮計算域發(fā)生空化而引起的溫度變化[8],以高溫高壓水為介質(zhì),設(shè)置初始進(jìn)口壓力10 MPa,出口壓力4.8 MPa。假設(shè)水流初溫分別為423,473,493 K,并設(shè)置相應(yīng)的密度、導(dǎo)熱率、定壓比熱等物性參數(shù)。同時考慮到介質(zhì)在流動過程中發(fā)生的汽化潛熱吸收和能量轉(zhuǎn)化,以汽液兩相的質(zhì)量交換率和汽化潛熱作為能量方程的源項,模擬計算域溫度的動態(tài)變化,進(jìn)而更加準(zhǔn)確地預(yù)測空化的發(fā)生和發(fā)展[9-10]。

    其中當(dāng)水初溫為423,473 K時,節(jié)流空化區(qū)域的溫度云圖如圖3所示,云圖中介質(zhì)在流動路徑上存在一定的溫升情況,特別是在經(jīng)過節(jié)流區(qū)域時,溫升十分明顯,此處也是空化集中區(qū)域。對計算域溫度場進(jìn)行量化,沿流動路徑平均提取20 個數(shù)據(jù)樣點[11],如圖4(a,b)所示,當(dāng)來流水溫為423,473 K時,空化區(qū)最高溫度分別提升了1.3,1.85 K。

    圖3 計算域溫度云圖Fig.3 Temperature counter of computational domain

    圖4 計算域溫度分布Fig.4 Temperature distribution of computational domain

    提高來流水初溫至493 K,計算域溫度分布如圖5所示,介質(zhì)溫度在最高點升至495 K,最大溫差達(dá)2 K,但后續(xù)介質(zhì)溫度隨著流動逐漸接近來流溫度。由此可見:在相同減壓系數(shù)下,水流溫度越高,空化區(qū)域的溫升量越大[12]。分析計算域溫度上升的原因,可以從圖6中T0=493 K的壓力和速度分布看出[13];在高溫高壓條件下,介質(zhì)經(jīng)過節(jié)流孔降壓時,壓力能轉(zhuǎn)化為動能以及部分熱能,因而出現(xiàn)壓力減小,速度和溫度有所提升的情況,這也符合文丘里效應(yīng)的特征。同時,當(dāng)介質(zhì)壓力驟降至當(dāng)?shù)仫柡驼羝麎毫v以下時,液相迅速向汽相轉(zhuǎn)化,形成大量的汽泡,產(chǎn)生空化現(xiàn)象[14]。

    圖6 T0=493 K計算域壓力和速度分布Fig.6 Pressure and velocity distribution of computational domain(T0=493 K)

    2.2 熱力學(xué)效應(yīng)下的空化體積變化

    在高溫高壓水經(jīng)過減壓之后,節(jié)流區(qū)域的溫度會出現(xiàn)小幅升高,引起汽化壓力的升高,使得汽液兩相之間質(zhì)量輸送量和能量方程源項增大,反映空化流場的參數(shù)不斷修正。圖7為汽化壓力變化前后的汽相體積分布情況。如圖7所示,汽化體積隨著溫度的升高而有所增大,說明在高溫高壓調(diào)節(jié)閥減壓過程中,由于熱力學(xué)效應(yīng)的存在,促進(jìn)了空化現(xiàn)象的發(fā)展[15]。圖8為汽化體積量化曲線。如圖8所示,在考慮熱力學(xué)效應(yīng)之后,汽化壓力隨溫度變化,造成空泡體積增大,空化現(xiàn)象加劇。

    圖7 計算域汽化體積分?jǐn)?shù)云圖Fig.7 Contour of vapor volume fraction around computational domain

    圖8 不同汽化壓力條件下汽相體積對比Fig.8 Comparison of vapor fraction at different Pv conditions

    3 結(jié) 論

    基于數(shù)值模擬方法,采用全空化模型并添加反映熱力學(xué)效應(yīng)的計算源項,分析了高溫高壓調(diào)節(jié)閥在節(jié)流過程中的空化發(fā)展情況,得出結(jié)論:在相同減壓系數(shù)下的,隨著介質(zhì)溫度升高,節(jié)流空化區(qū)域的溫升量越大。同時,介質(zhì)溫度升高會引起局部飽和蒸汽壓力升高,從而擴(kuò)大空化發(fā)展的范圍。綜上,在考慮熱力學(xué)效應(yīng)后,通過添加源項函數(shù)對空化模型及相關(guān)參數(shù)進(jìn)行修正,能有效提高空化流場的求解精度。

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