經(jīng)濟(jì)政策不確定性與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究

唐磊

摘 要：文中基于資源依賴?yán)碚撗芯炕ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效，將不確定性規(guī)避作為經(jīng)濟(jì)政策不確定性與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的中介變量，搭建經(jīng)濟(jì)政策不確定性與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的互動(dòng)窗口。使用了北京、上海等8個(gè)城市376個(gè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有負(fù)向影響，并通過(guò)企業(yè)不確定性規(guī)避和金融中介不確定性規(guī)避從供需兩側(cè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生中介效應(yīng)，其中介程度分別為0.138和0.198.這說(shuō)明穩(wěn)預(yù)期是“穩(wěn)增長(zhǎng)”的前提。因而，新形勢(shì)下經(jīng)濟(jì)政策的制定者應(yīng)著眼從供需兩側(cè)考慮不確定性規(guī)避對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，從而避免單邊調(diào)控帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：資源依賴;穩(wěn)預(yù)期;經(jīng)濟(jì)政策不確定性;創(chuàng)業(yè)績(jī)效

中圖分類號(hào)：F 063.4? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1672-7312（2020）03-0282-05

An Empirical Study on the Relationship between Economic Policy?Uncertainty and Internet Entrepreneurial Performance

TANG Lei

（Business School，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 325027，China）

Abstract：Based on the theory of resource dependence，this paper?studied the Internet ntrepreneurship performance.Taking uncertainty avoidance as?the mediator of economic policy uncertainty and Internet entrepreneurial?performance，the built an interactive window between economic policy uncertainty?and Internet entrepreneurial performance.Using empirical data from 376 Internet?companies in 8 cities including Beijing and Shanghai，the research shows that?economic policy uncertainty has a negative impact on Internet entrepreneurial?performance，and avoids uncertainty through corporate uncertainty and financial?intermediation.Both supply and demand have a mediating effect on Internet?entrepreneurial performance，with the median degree being 0.138 and 0.198?respectively.This shows that stable expectations are the premise of “steady growth”.Therefore，under the new situation，economic policy makers should consider the?impact of uncertainty avoidance on corporate performance from both sides of supply?and demand，thus avoiding the structural problems brought about by unilateral?regulation.

Key words：resource dependence;stable expectation;economic

policy uncertainty;entrepreneurial performance

0 引言經(jīng)過(guò)改革開放40多年的努力，中國(guó)逐漸從計(jì)劃配置資源為主轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)在資源配置中起決定性作用的社會(huì)主義的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。在這個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，政府是值得肯定的。然而，市場(chǎng)信息瞬息萬(wàn)變，“有形手”的頻繁干預(yù)不可避免帶來(lái)資源配置、價(jià)格信號(hào)和供給結(jié)構(gòu)的被扭曲，或?qū)⑻岣呓?jīng)濟(jì)政策不確定性（Baker et al，2016）。經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)微觀主體的行為產(chǎn)生多方面影響。張兵兵等（2018）、周文輝等（2018）研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)抑制微觀主體的投資行為。王朝陽(yáng)等（2018）、陳艷艷等（2018）的研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性影響微觀主體的政策預(yù)期，進(jìn)而抑制企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。由此可見，既有的研究證實(shí)了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)微觀企業(yè)的影響，但是有關(guān)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效這一主題存在缺口?；谏鲜霰尘?，文中運(yùn)用資源依賴?yán)碚摚罱藢?shí)證模型，試圖從不確定性規(guī)避視角，邏輯一致地解釋經(jīng)濟(jì)政策不確定性影響創(chuàng)業(yè)績(jī)效的機(jī)理。主要貢獻(xiàn)有3個(gè)方面：其一，從宏觀經(jīng)濟(jì)政策與微觀互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效互動(dòng)關(guān)系視角，豐富了資源依賴?yán)碚?。其二，文章檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的深刻影響，為經(jīng)濟(jì)政策不確定性研究提供來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效領(lǐng)域的文獻(xiàn)。其三，研究結(jié)論表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性經(jīng)由不確定性規(guī)避這一渠道影響互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效，這為經(jīng)濟(jì)政策的靶向性提供了干預(yù)路徑。

1 理論框架與研究假設(shè)

1.1 經(jīng)濟(jì)政策不確定性與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效經(jīng)濟(jì)政策不確定性屬于資源依賴?yán)碚撝械耐獠空攮h(huán)境，是組織生存的特定土壤，它將影響組織從事特定活動(dòng)的動(dòng)機(jī)和行為，其對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響可以從以下2個(gè)方面加以分析。一是從互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)主體的角度。經(jīng)濟(jì)政策不確定性導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)主體判斷未來(lái)經(jīng)濟(jì)政策形勢(shì)的難度增加，影響其對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)政策的穩(wěn)定預(yù)期（譚小芬，2017）。Gulen和Ion（2015）認(rèn)為未來(lái)經(jīng)濟(jì)政策的不確定性，企業(yè)會(huì)采取更為審慎的態(tài)度對(duì)待當(dāng)期的投資，從而抑制企業(yè)績(jī)效。二是從風(fēng)險(xiǎn)中介的角度，經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高使得作為股權(quán)投資的主要金融中介風(fēng)險(xiǎn)資本無(wú)法正確判斷企業(yè)的增長(zhǎng)前景，進(jìn)而投資態(tài)度更加審慎，從而抑制互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)擴(kuò)張速度?；ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)是新型的信息互動(dòng)模式，許多領(lǐng)域處于政策的模糊地帶，更容易受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊，故認(rèn)為當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者傾向于消極、保守的判斷創(chuàng)業(yè)形勢(shì)，開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，從而抑制創(chuàng)業(yè)績(jī)效。由此，提出以下假設(shè)H1：經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高會(huì)抑制互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

1.2 不確定性規(guī)避的中介作用

1.2.1 企業(yè)不確定性規(guī)避互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)提供了全新的信息交流可能性，能夠跨越時(shí)間、空間和組織邊界的約束，將分散的個(gè)體組織互動(dòng)統(tǒng)一，這種分散互動(dòng)的組織結(jié)構(gòu)通過(guò)恰當(dāng)?shù)牟淮_定性規(guī)避能夠較好應(yīng)對(duì)外部環(huán)境不確定性（劉暢等，2015），對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)“燒錢”行為下降，并且通過(guò)全年交易量、未來(lái)現(xiàn)金流預(yù)期、用戶黏性渠道來(lái)抑制企業(yè)擴(kuò)張行為（張成思等，2018），多重效應(yīng)疊加企業(yè)對(duì)未來(lái)的預(yù)期持悲觀態(tài)度，擴(kuò)張行為更為謹(jǐn)慎，很有可能直接對(duì)企業(yè)績(jī)效形成抑制效應(yīng)。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性加重了企業(yè)外部融資市場(chǎng)的信息不對(duì)稱和信息分散，進(jìn)而融資渠道變得稀缺，融資成本進(jìn)一步抬升。上述多重效應(yīng)的交迭，導(dǎo)致企業(yè)采用更為審慎投資行為和穩(wěn)健現(xiàn)金持有策略（吳紹玉，2016），從而放慢企業(yè)績(jī)效的增長(zhǎng)步伐。

1.2.2 金融中介不確定性規(guī)避以風(fēng)險(xiǎn)資本為代表的金融中介是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的主要資金來(lái)源，其不確定性規(guī)避行為會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資成本、融資可得性，進(jìn)而加劇風(fēng)險(xiǎn)資本配置扭曲。一是提高了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資成本。較高的不確定性要求風(fēng)險(xiǎn)資本以提高技術(shù)能力、投資回報(bào)、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等方式來(lái)識(shí)別創(chuàng)業(yè)企業(yè)的信息，進(jìn)一步扭曲了風(fēng)險(xiǎn)資本的配置，收縮了企業(yè)的融資渠道（Korteweg，2016）。二是提高了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資周期和融資可得性。隨著經(jīng)濟(jì)政策不確定性的升高，加劇了風(fēng)投資本和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間的信息不對(duì)稱，風(fēng)險(xiǎn)資本難以正確評(píng)估企業(yè)的成長(zhǎng)前景和信用風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)期回報(bào)的噪音加大，會(huì)打擊風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)企業(yè)投資和在投資的意愿，抑制風(fēng)險(xiǎn)資本的投資行為。根據(jù)上述的文獻(xiàn)梳理，隨著經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高，增加了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)資本的非凸性調(diào)整成本，使得二者分別從資金的需求側(cè)和供給側(cè)影響企業(yè)最優(yōu)績(jī)效的實(shí)現(xiàn)。據(jù)此，文中提出如下假設(shè)H2：互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)不確定性規(guī)避是經(jīng)濟(jì)政策不確定性與創(chuàng)業(yè)績(jī)效的中介變量。H3：金融中介不確定性規(guī)避是經(jīng)濟(jì)政策不確定性與創(chuàng)業(yè)績(jī)效的中介變量。綜上，提出互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效模型，如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)為了檢驗(yàn)上述理論假設(shè)以及中介效應(yīng)的存在性，文中采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件、使用手工整理的問(wèn)卷數(shù)據(jù)實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性、不確定性規(guī)避與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系。

2.1 理論模型文中理論模型有4個(gè)。理論模型（1）檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響，文中預(yù)期β1<0，即經(jīng)濟(jì)政策不確定性與創(chuàng)業(yè)績(jī)效負(fù)相關(guān)。理論模型（2）參照溫忠麟等（2014）的中介變量檢驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中介變量的理論模型，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)不確定性規(guī)避和金融中介不確定性規(guī)避的影響。理論模型（3）在模型（1）的基礎(chǔ)上分別加入企業(yè)不確定性規(guī)避和金融中介不確定性規(guī)避兩個(gè)中介變量，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。理論模型（4）在模型（3）基礎(chǔ)上加入經(jīng)濟(jì)政策不確定性與中介變量的交乘項(xiàng)，來(lái)檢驗(yàn)中介效果。所有變量的定義見下文“量表”部分。

2.2 樣本調(diào)研問(wèn)卷發(fā)放對(duì)象是在北京、上海、深圳、杭州等城市創(chuàng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)管理層，發(fā)起時(shí)間為2018年9月—2018年11月，共發(fā)放問(wèn)卷600份，最終收回390份，有效問(wèn)卷376份，有效問(wèn)卷回收率6267%.

表1顯示了總體樣本的年齡、學(xué)歷、工作年限、性別等基本狀況的分布特征，總體樣本中，29～45歲的樣本最多。在性別方面，男性樣本的數(shù)量略多于女性樣本，在學(xué)歷方面，本科生的樣本數(shù)量占比最高，達(dá)54.52%，其次是碩士研究生為28.99%，博士生樣本最少為2.39%.在工作年限方面，8年以上的樣本最多，高達(dá)61.7%。

2.3 量表

2.3.1 被解釋變量創(chuàng)業(yè)績(jī)效（Enpe）。文中將前期研究采用頻率最高、最貼合互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效特征的兩類指標(biāo)財(cái)務(wù)績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效作為因變量。并采用上門拜訪、電話拜訪等方式征求互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)管理者的意見，把全年總成交額（GMV）和日活躍用戶數(shù)量（DAU）作為測(cè)度財(cái)務(wù)績(jī)效的兩個(gè)重要維度，該量表采用5級(jí)量表，文中總體樣本的Cronbachs Alpha為0.853，兩個(gè)維度的Cronbachs Alpha分別達(dá)到0.878，0.865，說(shuō)明該量表具有良好的信度。

2.3.2 解釋變量經(jīng)濟(jì)政策不確定性（Epun）。采用張躍先等（2019）的不確定性感知量表，該量表為李克特（Likert）五級(jí)量表，張躍先及同事的研究中以消費(fèi)者為樣本的Cronbachs Alpha值在0.753～0.897之間。研究的總體樣本的Cronbachs Alpha值為0.806，說(shuō)明該量表具有良好的信度。

2.3.3 中介變量企業(yè)不確定性規(guī)避（Cua）。借鑒Jiang（2016）的測(cè)量方法對(duì)不確定性規(guī)避水平進(jìn)行測(cè)量。將企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張速度作為不確定性規(guī)避的代理變量。被試者被要求回答當(dāng)前相對(duì)于歷史的規(guī)模擴(kuò)張速度（低，1;高，5）。金融中介不確定性規(guī)避（Fmua）。問(wèn)卷中被試者要求回答融資可得性（低，1;高，5）、融資獲得資金和自有資金比值（低，1;高，5），把上述兩個(gè)問(wèn)題的合成變量作為金融中介不確定性規(guī)避的代理變量。該樣本的Cronbachs Alpha值為0.768，說(shuō)明該量表具有良好的信度。

2.3.4 控制變量文中把行業(yè)（Indu）、企業(yè)規(guī)模（Ensc）、研發(fā)占比（Rdr）、所處階段（Stage）和成立年限（Yest）等企業(yè)信息以及被試者的年齡（Age）、性別（Sexu）、工作年限（Wyear）、學(xué)歷（Edu）、職務(wù)（Posi）等個(gè)人信息作為控制變量。

3 統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析

3.1 相關(guān)性分析

從表2可以看出，不同變量之間的相關(guān)系數(shù)大小基本適當(dāng)且沒(méi)有出現(xiàn)高度相關(guān)和精確相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明變量之間不存在明顯共線性，可以進(jìn)一步開展回歸分析。

3.2 回歸分析和討論依據(jù)文中構(gòu)建的理論假設(shè)，依照分布回歸的邏輯開展研究。具體回歸結(jié)果見表3.通過(guò)共線性診斷發(fā)現(xiàn)，各變量的方差膨脹因子（VIF）都小于3，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10的臨界值標(biāo)準(zhǔn)，容差大于0.3，也高于0.1的臨界值標(biāo)準(zhǔn)，這進(jìn)一步說(shuō)明變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性，可以進(jìn)一步進(jìn)行因果檢驗(yàn)。

3.2.1 經(jīng)濟(jì)政策不確定性與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效通過(guò)回歸分析發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)（b=-0.446，p<0.01）

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著的抑制作用。從而假設(shè)H1得到驗(yàn)證，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)政策不確定性是影響互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的重要因素。

3.2.2 經(jīng)濟(jì)政策不確定性、不確定性規(guī)避與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效

根據(jù)上述的研究設(shè)計(jì)以及中介效應(yīng)的甄別和檢驗(yàn)步驟，此處首先檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與中介變量不確定性規(guī)避之間的關(guān)系，表3中，模型2的結(jié)論表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性顯著影響企業(yè)不確定性規(guī)避，其影響系數(shù)為-0.323;表明隨著經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高，企業(yè)不確定性規(guī)避需求更為強(qiáng)烈，其規(guī)模擴(kuò)張明顯下降。表中模型3的結(jié)論表明了經(jīng)濟(jì)政策不確定性顯著影響金融機(jī)構(gòu)不確定性規(guī)避，其影響系數(shù)為-0.375.模型4和模型5檢驗(yàn)了控制經(jīng)濟(jì)政策不確定性后不確定性規(guī)避對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，模型6和模型7檢驗(yàn)了控制中介變量后經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響，其影響系數(shù)分別為-0.485，-0.461，-0.541，-0.555，表明較高的經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效始終發(fā)揮抑制作用。

3.3 中介效應(yīng)判斷依照上述回歸結(jié)果，參照溫忠麟等（2014）的中介效應(yīng)的甄別和檢驗(yàn)流程對(duì)模型中存在的中介效應(yīng)進(jìn)行推斷。由表3可知，由于被解釋變量的結(jié)果始終顯著，故采用因果法對(duì)中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)優(yōu)于其他方法。

上述結(jié)論支撐了文中經(jīng)濟(jì)政策不確定性從資金供需兩側(cè)影響企業(yè)績(jī)效的基本論斷，支持H2和H3的假設(shè)。同時(shí)意味著政府在制定“穩(wěn)增長(zhǎng)”的經(jīng)濟(jì)政策時(shí)不僅要考慮需求側(cè)（企業(yè)）的不確定性規(guī)避，還要考慮供給側(cè)（金融中介）的不確定性規(guī)避，從而規(guī)避單邊調(diào)控帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)文中遵循以下思路進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1）換主要解釋變量。在表3中，主要解釋變量是合成變量，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)，用每一個(gè)子項(xiàng)作為替代變量對(duì)被解釋變量進(jìn)行回歸，實(shí)證結(jié)果與上述實(shí)證結(jié)果基本一致，說(shuō)明文中的主要解釋變量經(jīng)濟(jì)政策不確定性具有高度穩(wěn)健性。

2）換中介變量。把“股權(quán)集中度”和“融資成本”作為金融中介不確定性的替代變量。控制中介變量的結(jié)果顯示，主要解釋變量擬合系數(shù)、顯著性與上述結(jié)果基本一致。

4 結(jié)語(yǔ)文中基于資源依賴?yán)碚撗芯炕ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，搭建包括經(jīng)濟(jì)政策不確定性、不確定性規(guī)避和創(chuàng)業(yè)績(jī)效在內(nèi)的理論模型和實(shí)證模型，并采用北京、上海等8個(gè)城市的376個(gè)樣本實(shí)證檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響及其機(jī)制。首先經(jīng)濟(jì)政策不確定性是影響互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的重要因素;其次不確定性規(guī)避在經(jīng)濟(jì)政策不確定性和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間起到中介作用，其中介程度分別為0.138和0.198.這些發(fā)現(xiàn)，一方面表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)通過(guò)資金供給和需求兩側(cè)不確定性規(guī)避對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效形成雙重抑制;另一方面啟示為了“穩(wěn)預(yù)期、穩(wěn)增長(zhǎng)”，經(jīng)濟(jì)政策的制定者應(yīng)從供需兩側(cè)考慮不確定性規(guī)避對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，從而避免單邊調(diào)控帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)：

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