大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范中的應(yīng)用研究

黃松 尚穎 馬薇 吳婷婷

[摘要]本文創(chuàng)新運(yùn)用人工智能領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)聚類(lèi)分析算法，以工程結(jié)余物資風(fēng)險(xiǎn)分析為切入點(diǎn)，利用業(yè)務(wù)全流程數(shù)據(jù)制定評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算物資庫(kù)齡和項(xiàng)目流轉(zhuǎn)數(shù)，從而篩選出工程結(jié)余物資存量，總體評(píng)估審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)? ? 數(shù)據(jù)挖掘? ? 結(jié)余物資? ? 風(fēng)險(xiǎn)防范

一、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在審計(jì)中的應(yīng)用

發(fā)掘型分析是處理大數(shù)據(jù)最好的方法之一，是從大數(shù)據(jù)中尋找隱含數(shù)據(jù)規(guī)律和模式、預(yù)測(cè)將來(lái)趨勢(shì)和行為的一種數(shù)據(jù)分析模式，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是實(shí)現(xiàn)發(fā)掘型分析的有效手段。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)挖掘算法，該算法往往能找到數(shù)據(jù)中的非線性關(guān)系和因果關(guān)系，不同算法應(yīng)用于不同場(chǎng)景。目前，基于大數(shù)據(jù)挖掘算法的大數(shù)據(jù)審計(jì)在財(cái)政、金融、電信、保險(xiǎn)等具有海量數(shù)據(jù)的行業(yè)具有極強(qiáng)的生命力和效能，并逐步在財(cái)政審計(jì)、工程審計(jì)、民生專(zhuān)項(xiàng)資金和社保資金審計(jì)等方面扮演重要角色。

（一）主要數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

作為最主要的數(shù)據(jù)挖掘算法之一，聚類(lèi)分析法是將所有數(shù)據(jù)對(duì)象劃分成各個(gè)子集（簇）的過(guò)程，目的是使同一簇中的對(duì)象盡量相似，不同簇中的對(duì)象差別較大。聚類(lèi)算法屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，因?yàn)樗鶕碛械臄?shù)據(jù)對(duì)象沒(méi)有提供類(lèi)型標(biāo)簽信息，因此只能通過(guò)觀察學(xué)習(xí)，而非示例學(xué)習(xí)，聚類(lèi)可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的性質(zhì)和規(guī)律，為進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。主要的聚類(lèi)分析方法包括劃分方法、層次方法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法。

（二）數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的挖掘過(guò)程包含三個(gè)階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、模型的運(yùn)用及評(píng)估。

1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)預(yù)處理。將審計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題后，需確定與此問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)源，并將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集中到一起，形成原始審計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，需對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備得到的不完整、有“噪聲”、不太理想的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，主要過(guò)程有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)變換。

2.數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建。針對(duì)審計(jì)任務(wù)及轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)類(lèi)型，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，然后再?gòu)南鄳?yīng)的算法庫(kù)中選擇適當(dāng)?shù)乃惴ɑ蚓C合運(yùn)用多種算法建立數(shù)據(jù)挖掘模型。建模的過(guò)程是一個(gè)反復(fù)的過(guò)程，需通過(guò)修改模型參數(shù)并根據(jù)不同評(píng)估方法比較哪個(gè)模型對(duì)當(dāng)前的分析最有效。

3.模型的運(yùn)用及評(píng)估。是將經(jīng)過(guò)處理的面向分析的數(shù)據(jù)輸入模型并輸出分析結(jié)果的過(guò)程。在設(shè)置好模型參數(shù)后，該過(guò)程可由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成。模型的評(píng)估是指對(duì)使用該模型完成審計(jì)任務(wù)的質(zhì)量作出評(píng)價(jià)，衡量模型的適用性。

（三）大數(shù)據(jù)審計(jì)開(kāi)展情況

1.全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心建設(shè)。2017年底，國(guó)家電網(wǎng)北京市電力公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)公司）結(jié)合自身信息化發(fā)展需求和已有各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域信息系統(tǒng)建設(shè)成果數(shù)據(jù)資源，建成全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心，面向全業(yè)務(wù)范圍、全數(shù)據(jù)類(lèi)型、全時(shí)間維度數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的存儲(chǔ)、管理與服務(wù)，完成企業(yè)全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一服務(wù)的工作目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高度融合、數(shù)據(jù)充分共享。全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析域如圖1所示。2018年在前期工作的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開(kāi)展夯實(shí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)擴(kuò)充接入和資源在線納管等工作，進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用，更好地服務(wù)于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。截至2019年3月，共完成22套二級(jí)部署系統(tǒng)的接入，一級(jí)部署系統(tǒng)數(shù)據(jù)按需接入，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接入總量達(dá)13.5TB。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入表2.2萬(wàn)張，數(shù)據(jù)總量5.1TB;采集量測(cè)數(shù)據(jù)共涉及7，796，798個(gè)設(shè)備，數(shù)據(jù)總量3.1T;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)總量5.3T。完成15套業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照分系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的規(guī)范化存儲(chǔ)，為今后開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

2.數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)建設(shè)?；谌珮I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)資源，公司于2018年啟動(dòng)數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)建設(shè)，打破原有專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)間壁壘，應(yīng)用全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心的海量數(shù)據(jù)資源，對(duì)數(shù)據(jù)字段進(jìn)行分析清洗，以營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)、工程、物資重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)徲?jì)需求為依托構(gòu)建智能審計(jì)模型、展示審計(jì)結(jié)果，并對(duì)存在的疑點(diǎn)信息、資料明細(xì)進(jìn)行具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的穿透查詢。通過(guò)圖形化看板直觀展現(xiàn)在線智能審計(jì)相關(guān)工作成果，使審計(jì)問(wèn)題和成果可視化，幫助管理決策層快速準(zhǔn)確掌握持續(xù)審計(jì)工作情況，為管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)如圖2所示。

二、大數(shù)據(jù)挖掘算法在電力審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范中的例證

為貫徹落實(shí)中央推廣清潔取暖、助力生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要政策精神，過(guò)去五年公司投入上百億資金大力推動(dòng)配電網(wǎng)改造、煤改電等民生工程項(xiàng)目的實(shí)施。內(nèi)部審計(jì)為保障公司重大項(xiàng)目安全穩(wěn)定落地，全程對(duì)重大民生項(xiàng)目資金開(kāi)展相關(guān)審計(jì)。通過(guò)分析重大民生項(xiàng)目的資金構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)近50%的資金用于購(gòu)置物資并產(chǎn)生大量結(jié)余，資金風(fēng)險(xiǎn)隱患巨大?；诖?，內(nèi)部審計(jì)將工程物資的全流程風(fēng)險(xiǎn)防范作為民生項(xiàng)目的審計(jì)重點(diǎn)。

（一）關(guān)注工程物資管理風(fēng)險(xiǎn)

公司物資管理部門(mén)的常規(guī)物資管理全流程如圖3所示。在物資采購(gòu)及配送階段，物資需求、采購(gòu)、配送等環(huán)節(jié)均通過(guò)SAP系統(tǒng)線上操作完成，線下根據(jù)采購(gòu)清單比照收貨，物資管理單位全流程監(jiān)控。在物資結(jié)算階段，工程現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際使用物資結(jié)算清單必須經(jīng)公司項(xiàng)目管理單位、施工單位、監(jiān)理單位、設(shè)備運(yùn)行單位四方簽字確認(rèn)，設(shè)備運(yùn)行單位才能將現(xiàn)場(chǎng)使用的設(shè)備投運(yùn)至PMS2.0系統(tǒng)（設(shè)備運(yùn)維精益管理系統(tǒng)），從而保證系統(tǒng)中的電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與實(shí)際情況一致，更好地維護(hù)電網(wǎng)安全穩(wěn)定，進(jìn)而保證工程物資結(jié)算的準(zhǔn)確性。在結(jié)余物資退庫(kù)環(huán)節(jié)，由于各屬地供電公司物資倉(cāng)庫(kù)容納空間的限制，大量結(jié)余物資線下不能實(shí)際退回實(shí)體庫(kù)，只能寄存于其他非注冊(cè)倉(cāng)庫(kù)。根據(jù)物資管理單位要求的庫(kù)存物資線上線下賬實(shí)必須一致的管理規(guī)定，線上SAP系統(tǒng)對(duì)結(jié)余物資并不進(jìn)行退庫(kù)操作，導(dǎo)致各屬地供電公司物資中心管理人員無(wú)法掌握本單位實(shí)際結(jié)余物資存量臺(tái)賬，大量結(jié)余物資游離于物資監(jiān)控體系之外，不能總體評(píng)估結(jié)余物資存量給公司運(yùn)營(yíng)管理帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)?；谏鲜龇治?，內(nèi)部審計(jì)將工程結(jié)余物資總量作為審計(jì)重點(diǎn)，著力通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘方法總體計(jì)算出公司結(jié)余物資存量，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，在審計(jì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題集中爆發(fā)前提出對(duì)應(yīng)的防范措施，達(dá)到“治未病”的效果。

（二）分析工程結(jié)余物資去向

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。線上物資的需求提報(bào)、審核、收發(fā)貨、結(jié)算、利庫(kù)等業(yè)務(wù)操作均在SAP系統(tǒng)內(nèi)完成，所以與此問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)源為結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，來(lái)自于SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

2.結(jié)余物資去向系統(tǒng)分析。工程結(jié)余物資線下由于倉(cāng)儲(chǔ)容量限制以及物資管理單位要求的庫(kù)存物資賬實(shí)一致性的管理規(guī)定，線上并不做退回注冊(cè)庫(kù)操作。伴隨著產(chǎn)生結(jié)余物資的工程項(xiàng)目進(jìn)行結(jié)決算并關(guān)閉，為保證物資結(jié)算的準(zhǔn)確性，結(jié)余物資線上必須退出原項(xiàng)目，在不能退回注冊(cè)庫(kù)的前提下，SAP系統(tǒng)中只能不停寄存于其他在建工程，如圖4所示。在建工程中的所有物資必然包含全量的工程結(jié)余物資，因此，如何在在建工程所有物資中過(guò)濾出全量的工程結(jié)余物資是數(shù)據(jù)挖掘?qū)徲?jì)模型構(gòu)建的重中之重。在建工程的所有物資由兩部分組成：藏匿的結(jié)余物資和工程實(shí)際使用的物資。隨著藏匿的結(jié)余物資在在建工程中不斷流轉(zhuǎn)，相較于工程實(shí)際使用物資，藏匿的結(jié)余物資有兩個(gè)明顯特征：一是從時(shí)間維度看，結(jié)余物資產(chǎn)生于之前的已決算關(guān)閉項(xiàng)目，藏匿的結(jié)余物資在系統(tǒng)內(nèi)存在的時(shí)間會(huì)比實(shí)際使用物資存在時(shí)間長(zhǎng)，可通過(guò)設(shè)立庫(kù)齡指標(biāo)進(jìn)行區(qū)分;二是從空間維度看，藏匿的結(jié)余物資流轉(zhuǎn)于各個(gè)不同在建工程，其流轉(zhuǎn)項(xiàng)目數(shù)遠(yuǎn)大于實(shí)際使用物資流轉(zhuǎn)項(xiàng)目數(shù)，對(duì)此可設(shè)置物資流轉(zhuǎn)項(xiàng)目數(shù)進(jìn)行區(qū)分。藏匿結(jié)余物資的庫(kù)齡和項(xiàng)目流轉(zhuǎn)數(shù)具備明顯有別于實(shí)際使用物資的特征，可通過(guò)聚類(lèi)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分組，將其類(lèi)內(nèi)相似性最大化，再根據(jù)類(lèi)間相似性最小化的原則進(jìn)行分組或聚類(lèi)，以兩點(diǎn)的歐式距離為聚類(lèi)規(guī)范。

3.結(jié)余物資總量獲取。首先確定結(jié)余物資在SAP中的唯一去向是在建工程，再通過(guò)篩查在建工程中所有物資明細(xì)，綜合分析物資的庫(kù)齡、物資類(lèi)型、沖轉(zhuǎn)次數(shù)、移庫(kù)次數(shù)等因素，計(jì)算出物資的庫(kù)齡和流轉(zhuǎn)項(xiàng)目數(shù)并將其設(shè)立為兩個(gè)考核指標(biāo)，建立藏匿物資識(shí)別模型。通過(guò)聚類(lèi)算法計(jì)算歐式距離內(nèi)的物資庫(kù)齡長(zhǎng)且流轉(zhuǎn)項(xiàng)目數(shù)多的物資明細(xì)，即藏匿的結(jié)余物資的數(shù)量和明細(xì)，進(jìn)而總體評(píng)估結(jié)余物資風(fēng)險(xiǎn)。

（三）構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型

1.構(gòu)建模型總體思路。模型目標(biāo)是獲取藏匿于在建工程的物資數(shù)量及金額;審計(jì)對(duì)象為16個(gè)屬地公司、電科院、信通公司、檢修分公司;主要約束條件是計(jì)算在建工程物資庫(kù)齡和項(xiàng)目的流轉(zhuǎn)次數(shù)，再通過(guò)聚類(lèi)算法獲取物資庫(kù)齡和項(xiàng)目流轉(zhuǎn)次數(shù)的物資明細(xì)的交集;數(shù)據(jù)來(lái)源于SAP系統(tǒng)。

2.梳理模型算法流程，如圖5所示。

3.編制審計(jì)模型中間表，如表1所示。

4 .審計(jì)模型實(shí)施路徑。在SAP系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)公司當(dāng)前所有在建工程項(xiàng)目，根據(jù)已在建工程項(xiàng)目編碼獲取項(xiàng)目消耗的所有物料、批次，根據(jù)物料、批次統(tǒng)計(jì)分析是否有沖銷(xiāo)物資，根據(jù)批次、實(shí)際消耗物資數(shù)量查詢供應(yīng)商的交貨日期，以實(shí)際消耗物資、批次的交貨日期與當(dāng)前日期按月統(tǒng)計(jì)分析在建工程物資庫(kù)齡，通過(guò)聚類(lèi)算法計(jì)算得到歐式距離內(nèi)的物資庫(kù)齡較長(zhǎng)物資明細(xì);根據(jù)統(tǒng)計(jì)的在建工程實(shí)際消耗物料、批次判斷是否為協(xié)議庫(kù)存物資。如非協(xié)議庫(kù)存，根據(jù)物料、批次查詢所有單位的所有項(xiàng)目，以項(xiàng)目為單位統(tǒng)計(jì)流轉(zhuǎn)次數(shù);如是協(xié)議庫(kù)存，根據(jù)物料、批次查詢?cè)诒締挝坏乃许?xiàng)目，以項(xiàng)目為單位統(tǒng)計(jì)流轉(zhuǎn)次數(shù)，進(jìn)而獲取所有物資的項(xiàng)目流轉(zhuǎn)次數(shù)，通過(guò)聚類(lèi)算法計(jì)算得到歐式距離內(nèi)流轉(zhuǎn)項(xiàng)目數(shù)多的物資明細(xì)。綜合庫(kù)齡長(zhǎng)和流轉(zhuǎn)項(xiàng)目次數(shù)多的物資明細(xì)，確定在建工程中的藏匿物資。

5.聚類(lèi)分析方法應(yīng)用。由于藏匿物資的庫(kù)齡較長(zhǎng)且項(xiàng)目流轉(zhuǎn)次數(shù)較多，為區(qū)分藏匿物資，本文使用聚類(lèi)方法，從時(shí)間（庫(kù)齡長(zhǎng)短）和空間（項(xiàng)目流轉(zhuǎn)次數(shù)多少）兩個(gè)維度分別得到庫(kù)齡長(zhǎng)和項(xiàng)目流轉(zhuǎn)次數(shù)多的明細(xì)，然后取二者交集得到藏匿物資明細(xì)。

首先，分別對(duì)庫(kù)齡數(shù)據(jù)和項(xiàng)目流轉(zhuǎn)的明細(xì)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，具體如下：

其次，建立模糊相似矩陣，具體如下：

最后，計(jì)算明細(xì)數(shù)據(jù)的歐式距離，具體如下：

其中，i和j表示第i和第j個(gè)觀測(cè)值，為第j個(gè)變量的均值，n為變量的個(gè)數(shù)，表示第k個(gè)類(lèi)中第i個(gè)變量，表示第k個(gè)類(lèi)中第j個(gè)變量。

基于物資庫(kù)齡及項(xiàng)目流轉(zhuǎn)數(shù)計(jì)算的物資明細(xì)的聚類(lèi)分析結(jié)果如圖6所示。

（四）應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘模型

在建工程藏匿物資的數(shù)據(jù)挖掘模型已固化于SAP系統(tǒng)中，具體操作過(guò)程為：在模型輸入界面輸入“在建工程截至的年度、月份、項(xiàng)目編碼、工廠”等，即可獲取該單位藏匿物資全量明細(xì)，然后根據(jù)查詢結(jié)果計(jì)算出該單位藏匿物資金額為7802.76萬(wàn)元，整個(gè)公司藏匿物資金額為7.23億元。按大類(lèi)分，藏匿物資明細(xì)如表2所示。按中類(lèi)分，2.27億元的裝置性材料中，藏匿物資明細(xì)如表3所示;1.84億元的輔助設(shè)備設(shè)施中，藏匿物資明細(xì)如表4所示;1.26億元的一次設(shè)備中，藏匿物資明細(xì)如表5所示;1.00億元的二次設(shè)備中，藏匿物資明細(xì)如表6所示;0.39億元的通信設(shè)備中，藏匿物資明細(xì)如表7所示。

（五）大數(shù)據(jù)審計(jì)模型的評(píng)估

相較于傳統(tǒng)審計(jì)模式，基于聚類(lèi)分析方法的藏匿物資審計(jì)模型具備如下優(yōu)勢(shì)：

一是促進(jìn)審計(jì)效能大幅提升。對(duì)16家單位的全樣本審計(jì)，揭示了藏匿物資問(wèn)題的總體情況，審計(jì)出隱匿于在建工程中的工程剩余物資金額7億多元，首次全口徑梳理出公司范圍內(nèi)的剩余物資總量，避免了抽樣審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，提高了審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，極大提升了審計(jì)監(jiān)督效能。從根源上梳理問(wèn)題成因，研究解決措施，審計(jì)結(jié)果直接成為領(lǐng)導(dǎo)決策的重要依據(jù)。

二是服務(wù)業(yè)務(wù)管理漸趨規(guī)范。之前由于物資倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)容量限制，物資管理部門(mén)為保證注冊(cè)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)物資賬物一致，不允許項(xiàng)目管理部門(mén)的結(jié)余物資退庫(kù)，導(dǎo)致項(xiàng)目結(jié)余物資游離于現(xiàn)有物資監(jiān)管體系之外。此次審計(jì)曝光藏匿物資問(wèn)題后，直接促使物資管理部門(mén)改變業(yè)務(wù)管理思路，專(zhuān)門(mén)為非注冊(cè)庫(kù)的實(shí)物在SAP系統(tǒng)中開(kāi)辟一個(gè)專(zhuān)屬線上倉(cāng)庫(kù)，將全部結(jié)余物資納入線上物資管理體系，線下根據(jù)物資清單加強(qiáng)物資出入庫(kù)管控，消除物資非正常消耗隱患，降低了國(guó)有資產(chǎn)流失風(fēng)險(xiǎn)，彰顯了內(nèi)部審計(jì)在公司治理體系中的監(jiān)督作用。

三、啟示與建議

在當(dāng)前審計(jì)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在審計(jì)過(guò)程中必將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。為適應(yīng)這一形勢(shì)，需進(jìn)一步做好以下工作：一是全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。一切數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的前提都是真實(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)源來(lái)自多系統(tǒng)且各系統(tǒng)之間接口規(guī)范不統(tǒng)一時(shí)，勢(shì)必給數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來(lái)一定隱患，因此須針對(duì)所分析的系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，確保數(shù)據(jù)真實(shí)性，同時(shí)提高審計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度。二是轉(zhuǎn)變審計(jì)思路。隨著公司對(duì)內(nèi)部審計(jì)的要求逐年提升，內(nèi)部審計(jì)方法應(yīng)由單一性向多樣化轉(zhuǎn)變。針對(duì)不同審計(jì)目標(biāo)應(yīng)選擇具有針對(duì)性的審計(jì)方法。在傳統(tǒng)審計(jì)方法基礎(chǔ)上，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)、分析性程序、內(nèi)控評(píng)審和風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)等方法，提升內(nèi)部審計(jì)的精準(zhǔn)度，加大分析力度，節(jié)約成本、降低風(fēng)險(xiǎn)，促使內(nèi)部審計(jì)更加科學(xué)高效。隨著轉(zhuǎn)型的深入，內(nèi)部審計(jì)應(yīng)更加關(guān)注事中和事前，逐漸開(kāi)展對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理全過(guò)程的監(jiān)督和評(píng)價(jià)。

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